《數(shù)據(jù)可視化技術(shù)》課件-Tableau數(shù)據(jù)分析與可視化

Tableau數(shù)據(jù)分析與可視化

第1章Tableau數(shù)據(jù)可視化概述數(shù)據(jù)可視化是技術(shù)與藝術(shù)的完美結(jié)合，它借助圖形化的手段，清晰有效地傳達(dá)與溝通信息。一方面，數(shù)據(jù)賦予可視化意義；另一方面，可視化增加數(shù)據(jù)的靈性，兩者相輔相成，幫助企業(yè)從信息中提取知識、從知識中收獲價值。數(shù)據(jù)可視化技術(shù)允許利用圖形、圖像處理、計算機(jī)視覺以及用戶界面，通過表達(dá)、建模以及對立體、表面、屬性、動畫的顯示，對數(shù)據(jù)加以可視化解釋。Tableau數(shù)據(jù)可視化軟件為用戶在數(shù)據(jù)可視化方面提供了行之有效的方法，重視的人越來越多。本章將詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)可視化及其常用軟件，Tableau軟件概況及其基礎(chǔ)知識等。數(shù)據(jù)可視化的工具可以分為非編程類和編程類，對于大部分商業(yè)數(shù)據(jù)分析師來說，對編程都比較陌生，因此我們這里僅僅介紹一些非編程類的數(shù)據(jù)可視化工具。1.2.1TableauDesktop1.2.2MicrosoftPowerBI1.2.3阿里DataV1.2.4騰訊TCV1.2.5百度Sugar1.2.6帆軟FineBITableau公司成立于2003年，是由斯坦福大學(xué)的三位校友ChristianChabot（首席執(zhí)行官）、ChrisStole（開發(fā)總監(jiān)）以及PatHanrahan（首席科學(xué)家）在遠(yuǎn)離硅谷的西雅圖注冊成立的。Tableau可視化工具是一系列軟件的總稱，包括TableauDesktop、TableauPrep、TableauOnline、TableauServer、TableauPublic、TableauMobile、TableauReader等子產(chǎn)品。TableauDesktop的開始頁面主要由“連接”和“打開”2個區(qū)域組成，可以從中連接數(shù)據(jù)、訪問最近使用的工作簿等。1.4.2“開始”頁面在建立與數(shù)據(jù)的初始連接后，Tableau將引導(dǎo)我們進(jìn)入“數(shù)據(jù)源”頁面，也可以通過在工作簿任意位置單擊“顯示開始頁面”按鈕返回開始頁面，重新連接數(shù)據(jù)源?！皵?shù)據(jù)源”頁面通常由3個主要區(qū)域組成：左側(cè)窗格、畫布和網(wǎng)格。1.4.3“數(shù)據(jù)源”頁面數(shù)據(jù)源中的所有字段都具有一種數(shù)據(jù)類型。數(shù)據(jù)類型反映了該字段中存儲信息的種類，如整數(shù)、日期和字符串。字段的數(shù)據(jù)類型在“數(shù)據(jù)”窗格中由圖標(biāo)標(biāo)識。TableauDesktop的主要數(shù)據(jù)類型。1.4.4數(shù)據(jù)類型及轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)可視化分析結(jié)束，我們可以使用多種不同的Tableau專用文件類型保存文件，主要有工作簿、打包工作簿、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)源、打包數(shù)據(jù)源和書簽等。工作簿（.twb）：Tableau工作簿文件具有.twb文件擴(kuò)展名，工作簿中含有一個或多個工作表，有零個或多個儀表板和故事。打包工作簿（.twbx）：Tableau打包工作簿具有.twbx文件擴(kuò)展名，打包工作簿是一個zip文件，包含一個工作簿以及任何提供支持的本地文件數(shù)據(jù)源和背景圖像，適合與不能訪問該數(shù)據(jù)的其他人共享。1.4.6文件類型第2章Tableau連接數(shù)據(jù)源在Tableau的開始頁面的“連接”下面，單擊“MicrosoftExcel”選項，然后選擇要連接的“企業(yè)運營數(shù)據(jù).xlsx”工作簿，單擊“打開”按鈕。2.1.1MicrosoftExcel在“連接”下面，單擊“文本文件”選項，然后選擇要連接到的文本文件。2.1.2文本文件在“連接”下面，單擊“JSON文件”選項，然后，選擇要連接的“2018年商品訂單表.json”文件。2.1.3JSON文件在開始頁面的“連接”下面，單擊“MicrosoftAccess”選項。2.1.4MicrosoftAccessTableau可以讀取PDF文件中的數(shù)據(jù)。在開始頁面上的“連接”下面，單擊“PDF文件”選項。選擇要連接到的“企業(yè)運營分析.pdf”文件，然后單擊“打開”按鈕。2.1.5PDF文件在開始頁面上的“連接”下面，單擊“空間文件”選項，然后選擇需要連接到的全國各個省份的ESRIShapefile格式的地圖文件，這里選擇“Provinces.shp”文件。2.1.6空間文件在開始頁面的“連接”下面，單擊“統(tǒng)計文件”選項，我們這里要導(dǎo)入SPSS格式的數(shù)據(jù)文件，選擇“客戶信息表.sav”文件。2.1.7統(tǒng)計文件第3章Tableau基礎(chǔ)操作Tableau的工具欄包含“連接到數(shù)據(jù)”“新建工作表”和“保存”等按鈕，還包含“排序”“分組”和“突出顯示”等分析和導(dǎo)航工具。通過選擇“窗口”→“顯示工具欄”可隱藏或顯示工具欄。3.1.1工具欄及其功能工作區(qū)左側(cè)的“數(shù)據(jù)”窗格顯示數(shù)據(jù)源中的已有字段、創(chuàng)建的新字段和參數(shù)等，在可視化分析過程中，需要將“數(shù)據(jù)”窗格中的相關(guān)字段拖放到功能區(qū)?！皵?shù)據(jù)”窗格分為以下4個區(qū)域。（1）維度：包含諸如文本和日期等類別數(shù)據(jù)的字段。（2）度量：包含可以聚合的數(shù)值字段。（3）集：定義的數(shù)據(jù)子集。（4）參數(shù)：可替換計算字段和“篩選器”中常量值的動態(tài)占位符。3.1.2“數(shù)據(jù)”窗格操作根據(jù)可視化視圖的不同，可以從工作區(qū)左側(cè)顯示的“分析”窗格中將常量線、平均線、含四分位點的中值、盒須圖（即箱形圖）等拖入數(shù)據(jù)視圖。3.1.3“分析”窗格操作Tableau中的每個工作表都包含功能區(qū)和卡。例如，“標(biāo)記”卡用于控制標(biāo)記屬性的位置，包含“顏色”“大小”“文本”“詳細(xì)信息”“工具提示”控件，此外，根據(jù)分析的具體視圖需要，有時還會出現(xiàn)“形狀”和“角度”等控件。3.1.4功能區(qū)和標(biāo)記維度就是指分類數(shù)據(jù)，例如城市名稱、用戶性別、商品名稱等。當(dāng)?shù)谝淮芜B接數(shù)據(jù)源時，Tableau會將包含離散分類信息的字段（如字符串或日期字段）分配給“數(shù)據(jù)”窗格中的“維度”，當(dāng)字段從“維度”區(qū)域拖放到行或列功能區(qū)時，Tableau將創(chuàng)建列或行標(biāo)題，例如將“支付方式”拖放到行功能區(qū)時會出現(xiàn)4種支付類型。3.2.1維度及其操作度量就是指定量數(shù)據(jù)，例如客戶的年齡、商品的銷量額和利潤額等。當(dāng)?shù)谝淮芜B接數(shù)據(jù)源時，Tableau會將包含數(shù)值信息的字段分配給“數(shù)據(jù)”窗格中的“度量”，當(dāng)將字段從“度量”區(qū)域拖放到行或列功能區(qū)時，Tableau將創(chuàng)建連續(xù)軸，并創(chuàng)建一個默認(rèn)的數(shù)據(jù)展示樣式，我們可以根據(jù)需要再進(jìn)行修改。3.2.2度量及其操作1.字段類型在“數(shù)據(jù)”窗格中的轉(zhuǎn)換如果要轉(zhuǎn)換“數(shù)據(jù)”窗格中的字段類型，可以右鍵單擊該字段，然后選擇“轉(zhuǎn)換為離散”或“轉(zhuǎn)換為連續(xù)”。例如，如果需要將“年份”的類型修改為離散型，在下拉框中選擇“轉(zhuǎn)換為離散”選項即可。如果需要將“訂單日期”的類型修改為連續(xù)型，在下拉框中選擇“轉(zhuǎn)換為連續(xù)”選項即可。3.3.3連續(xù)和離散的轉(zhuǎn)換及案例2.字段類型在可視化視圖中的轉(zhuǎn)換單擊視圖中需要轉(zhuǎn)換的字段，如果選擇“離散”，即將字段類型轉(zhuǎn)換為“離散”；選擇“連續(xù)”，即將字段類型轉(zhuǎn)換為“連續(xù)”。在工作中經(jīng)常需要導(dǎo)出視圖中的數(shù)據(jù)，可以通過“查看數(shù)據(jù)”實現(xiàn)，在TableauDesktop視圖上右擊鼠標(biāo)，在彈出的菜單中選擇“查看數(shù)據(jù)”選項。3.4.1導(dǎo)出數(shù)據(jù)文件我們可以直接導(dǎo)出TableauDesktop圖像，依次單擊菜單欄的“工作表”→“導(dǎo)出”→“圖像”。3.4.2導(dǎo)出圖形文件如果TableauDesktop生成的各類圖和表需要導(dǎo)出為PDF便攜式文件，就可以單擊菜單欄的“文件”→“打印為PDF”。3.4.3導(dǎo)出PDF格式文件如果TableauDesktop生成的各類圖和表需要導(dǎo)出為PowerPoint格式的文件，可以單擊菜單欄的“文件”→“導(dǎo)出為PowerPoint”。3.4.4導(dǎo)出PowerPoint格式文件在工作中，數(shù)據(jù)可視化視圖一般都需要與同事進(jìn)行共享，但是TableauDesktop的版本升級較快，各版本之間僅向下兼容，不向上兼容。Tableau可以將較高版本的視圖導(dǎo)出為較低版本，單擊菜單欄的“文件”→“導(dǎo)出為版本”。注意如果版本差距較大，某些功能和可視化特征可能會丟失。3.4.5導(dǎo)出低版本文件第4章Tableau高級操作在分析過程中，我們往往需要從“計算字段”對話框創(chuàng)建新字段，或者基于所選字段創(chuàng)建新字段，操作步驟如下：打開創(chuàng)建字段的編輯器，單擊“數(shù)據(jù)”窗格“維度”右側(cè)的下拉菜單，并選擇“創(chuàng)建計算字段”。4.1.2創(chuàng)建字段案例也可以在菜單欄中選擇“分析”→“創(chuàng)建計算字段”。維度和度量字段度都可以直接拖放到編輯器中。這里我們將“實際配送天數(shù)”和“計劃配送天數(shù)”拖放到編輯器中，命名為“商品延遲天數(shù)”，右側(cè)是可以使用的函數(shù)列表。在Tableau中表計算的類型主要有以下8種：差異：顯示絕對變化。百分比差異：顯示變化率。百分比：顯示為指定數(shù)值的百分比。合計百分比：以總額百分比的形式顯示值。排序：對數(shù)值進(jìn)行排名。百分位：計算百分位值。匯總：顯示累積總額。移動計算：消除短期波動以確定長期趨勢。4.2.1表計算簡介1.打開“表計算”對話框選擇列功能區(qū)上的“總和(銷售額)”字段，在下拉菜單中選擇“添加表計算”選項。2.定義計算在“表計算”對話框中選擇要應(yīng)用的計算類型，這里選擇“合計百分比”，在“表計算”對話框的下半部分定義計算依據(jù)，這里選擇“表”。3.查看表計算將“門店名稱”拖放到行功能區(qū)，原始度量現(xiàn)在標(biāo)記為表計算，還可以對視圖進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整和美化。假設(shè)需要分析2020年6月份不同類型商品的地區(qū)利潤率，具體步驟如下：步驟1：通過計算編輯器創(chuàng)建一個名為“利潤率”的新計算字段?！袄麧櫬省钡扔诶麧欘~除以銷售額，公式為：利潤率=SUM(利潤)/SUM(銷售額)。4.2.2表計算案例步驟2：將“訂單日期”拖放到篩選器功能區(qū)中，篩選方法主要有相對日期、日期范圍和計數(shù)等類型，這里我們選擇日期范圍下的“年/月”選項。單擊“下一步”按鈕，會出現(xiàn)“篩選器”的具體選項，包括“常規(guī)”“條件”“頂部”。其中，“常規(guī)”包括“從列表中選擇”“自定義值列表”“使用全部”。步驟3：將“地區(qū)”拖放到列功能區(qū)，將“利潤率”拖放到列功能區(qū)，它的名稱自動更改為“聚合(利潤率)”，使用預(yù)定義求和聚合，表示聚合計算，將“子類別”拖放到行功能區(qū)。還可以添加“顏色”標(biāo)記對視圖進(jìn)行適當(dāng)?shù)拿阑Ｄ夸?表計算及其案例創(chuàng)建字段及其案例2創(chuàng)建參數(shù)及其案例3函數(shù)及其案例4在TableauDesktop中，參數(shù)是全局占位符值，例如數(shù)字、日期或字符串，可以替換計算、“篩選器”或參考行中的常量值?？梢允褂脜?shù)而不是在“篩選器”中手動設(shè)置要顯示的數(shù)值，在需要更改該值時打開參數(shù)控件進(jìn)行更新即可。例如，可能會創(chuàng)建一個實習(xí)業(yè)務(wù)員的月度銷售額大于60000時返回“達(dá)標(biāo)”，否則返回“不達(dá)標(biāo)”的計算字段?？梢栽诠街惺褂脜?shù)來替換常量值60000。然后，可以使用參數(shù)控件來動態(tài)更改計算中的閾值。4.3.1創(chuàng)建參數(shù)簡介下面結(jié)合具體的案例介紹如何在“篩選器”中使用參數(shù)。例如，當(dāng)通過“篩選器”顯示銷售額排名最高的前10個城市時，可能希望使用參數(shù)而不是固定值10，這樣就可以快速更新“篩選器”來顯示銷售額最高的前10、前20或前30名的城市。創(chuàng)建參數(shù)的具體操作步驟如下：使用“數(shù)據(jù)”窗格維度右側(cè)的下拉箭頭打開創(chuàng)建菜單，選擇“創(chuàng)建參數(shù)”。4.3.2創(chuàng)建參數(shù)案例在“創(chuàng)建參數(shù)”對話框中，為字段指定一個名稱，這里命名為“前N名”，并指定參數(shù)值的數(shù)據(jù)類型。指定當(dāng)前值，這是參數(shù)的默認(rèn)值，對于浮點型的數(shù)據(jù)，當(dāng)前值的默認(rèn)值是1，然后指定要在參數(shù)控件中使用的顯示格式，由于參數(shù)是城市的銷售額排名，因此這里選擇“數(shù)字（標(biāo)準(zhǔn)）”。如果選擇“范圍”，則必須指定最小值、最大值和步長。例如，可以定義介于1和50之間的數(shù)值，并將步長設(shè)置為1以創(chuàng)建可用來選擇每個排名的參數(shù)控件。單擊“確定”按鈕，在“數(shù)據(jù)”窗格底部的“參數(shù)”部分就會出現(xiàn)新創(chuàng)建的參數(shù)?？梢酝ㄟ^“數(shù)據(jù)”窗格或參數(shù)控件來編輯參數(shù)。在“數(shù)據(jù)”窗格中右鍵單擊該參數(shù)，并選擇“編輯”，在“編輯參數(shù)”對話框中進(jìn)行必要的修改。截至目前，“前N名”的參數(shù)已經(jīng)創(chuàng)建完畢，下面制作各個城市銷售額排名的條形圖。然后將“城市”字段拖放到“篩選器”中，在彈出的“篩選器[城市]”對話框中，選擇“頂部”下的“按字段”，并在“頂部”后下拉框中選擇新創(chuàng)建的“前N名”參數(shù)，依據(jù)是銷售額的總和。顯示參數(shù)控件，在“數(shù)據(jù)”窗格中右鍵單擊參數(shù)并選擇“顯示參數(shù)控件”。使用參數(shù)控件就可以修改“篩選器”以顯示銷售額排名靠前的前10、前15或前20名的城市。目錄1表計算及其案例創(chuàng)建字段及其案例2創(chuàng)建參數(shù)及其案例3函數(shù)及其案例4函數(shù)是指一段可以直接被另一段程序或代碼引用的程序或代碼。Tableau與其它軟件一樣，也包含豐富的函數(shù)，主要包括數(shù)學(xué)函數(shù)、字符串函數(shù)、日期函數(shù)、類型轉(zhuǎn)換函數(shù)、邏輯函數(shù)、聚合函數(shù)等，下面介紹一些比較常用的函數(shù)。4.4.1主要函數(shù)簡介1.數(shù)學(xué)函數(shù)的功能和用法數(shù)學(xué)函數(shù)允許對字段中的數(shù)值進(jìn)行運算，只能用于包含數(shù)值的字段。（1）ABS（2）CEILING（3）FLOOR（4）DIV（5）EXP（6）LN（7）LOG（8）MAX2.字符串函數(shù)的功能和用法字符串函數(shù)也叫字符串處理函數(shù)，指的是用來進(jìn)行字符串?dāng)?shù)據(jù)處理的函數(shù)。（1）LEFT（2）RIGHT（3）MID（4）LEN（5）FIND（6）FINDNTH3.日期函數(shù)的功能和用法日期函數(shù)允許對數(shù)據(jù)源中的日期進(jìn)行操作。Tableau提供多種日期函數(shù)，許多日期函數(shù)使用時間間隔（date_part）。（1）NOW（2）TODAY（3）DAY（4）MONTH（5）YEAR（6）DATEDIFF4.類型轉(zhuǎn)換函數(shù)的功能和用法類型轉(zhuǎn)換函數(shù)允許將字段從一種數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換為另一種數(shù)據(jù)類型。例如，STR([折扣])將數(shù)值類型的折扣轉(zhuǎn)換為字符串值，Tableau將不能對其進(jìn)行聚合。（1）DATE（2）DATETIME（3）FLOAT（4）INT（5）STR5.邏輯函數(shù)的功能和用法邏輯計算允許確定某個特定條件為真還是假。例如，SUM([利潤額])>500將確定訂單利潤額是否大于500元，如果大于就返回真，否則返回偽。（1）CASE…WHEN…THEN…ELSE…END（2）IIF（3）IF…THEN…END/IF…THEN…ELSE…END（4）IF…THEN…ELSEIF…THEN…ELSE…END（5）IFNULL6.聚合函數(shù)的功能和用法聚合函數(shù)允許進(jìn)行匯總或更改數(shù)據(jù)的粒度，它是對一組數(shù)據(jù)進(jìn)行計算，并返回單個值，也被稱為組函數(shù)。（1）AVG（2）COUNT（3）COUNTD（4）VAR（5）STDEV（6）PERCENTILE下面結(jié)合具體的案例介紹如何應(yīng)用函數(shù)，例如需要繪制不同類型商品的銷售額散點圖。通常，散點圖需要多個度量字段來實現(xiàn)，但是需求中只有一個銷售額度量，其他都是維度字段。那么一個度量與多個維度的散點圖如何繪制呢？上述情況相對比較復(fù)雜，下面詳細(xì)介紹其繪制過程，具體步驟如下：4.4.2函數(shù)應(yīng)用案例導(dǎo)入數(shù)據(jù)后，將“商品類別”和“銷售額”字段分別拖放到列功能區(qū)和行功能區(qū)，并將“子類別”拖放到“顏色”標(biāo)記，生成條形圖。將視圖顯示設(shè)置為“整個視圖”，在標(biāo)記卡中，把條形圖調(diào)整為圓。接下來，用Index函數(shù)創(chuàng)建一個計算字段，公式中數(shù)字代表散點的列數(shù)，希望呈現(xiàn)出來的散點能排列得密集一點，所以標(biāo)了50。將創(chuàng)建好的字段拖放到列功能區(qū)，并設(shè)置計算字段的“計算依據(jù)”，這是為了使點按照子類別散開，否則，這些點會在同一條直線上。至此，我們通過Index函數(shù)，得到了可以直觀查看類別詳情的散點圖，如果不喜歡圓點，可以在標(biāo)記卡中，將圓改為其他類型。第5章Tableau數(shù)據(jù)可視化與其他可視化軟件相比，Tableau通過簡單的拖放就可以生成比較美觀的圖形，為我們的工作節(jié)約大量的人力成本和時間，尤其是一些重復(fù)的工作。本章將通過實例詳細(xì)介紹如何使用Tableau創(chuàng)建一些常用的視圖，如條形圖、餅形圖、直方圖、折線圖、氣泡圖、樹狀圖、散點圖、箱形圖、環(huán)形圖等，除環(huán)形圖外，他們都位于Tableau軟件界面右上方“智能顯示”區(qū)域，使用的數(shù)據(jù)源主要是“商品訂單表.xlsx”。目錄1復(fù)雜視圖的可視化簡單視圖的可視化2統(tǒng)計分析的可視化3地理數(shù)據(jù)的可視化4條形圖是一種把連續(xù)數(shù)據(jù)繪制成數(shù)據(jù)條的表現(xiàn)形式，通過比較不同組的條形長度，從而比較不同組的數(shù)據(jù)量大小，例如客戶的性別、受教育程度、購買方式等。繪制條形圖時，不同組之間是有空隙的，如果沒有就是直方圖，可分為垂直條和水平條。條形圖的主要類型如下：（1）簇狀條形圖和三維簇狀條形圖：簇狀條形圖比較各個類別的值。簇狀條形圖通常垂直軸顯示類別，三維簇狀條形圖以三維格式顯示水平矩形。（2）堆積條形圖和三維堆積條形圖：堆積條形圖顯示單個項目與整體之間的關(guān)系。三維堆積條形圖以三維格式顯示水平矩形，而不以三維格式顯示數(shù)據(jù)。（3）百分比堆積條形圖和三維百分比堆積條形圖：通常用于比較各個類別的每一數(shù)值所占總數(shù)值的百分比大小。5.1.1條形圖例如，要創(chuàng)建一個不同子類別商品的利潤額條形圖，具體步驟如下：連接“商品訂單表.xlsx”數(shù)據(jù)源后，將度量下的“利潤額”字段拖放到列功能區(qū)，維度下的“子類別”字段拖放到行功能區(qū)，Tableau會自動生成條形圖，顯示商品在各個子類別上的利潤額。然后將“利潤額”字段拖入“顏色”和“標(biāo)簽”標(biāo)記，設(shè)置圖形顏色，并添加視圖標(biāo)題等。餅形圖（即餅圖）用于展示數(shù)據(jù)系列中各項與總和的比例，圖中的數(shù)據(jù)點顯示為占總體的百分比，每個數(shù)據(jù)系列具有唯一的顏色或圖案，并且用圖例表示。餅圖的主要類型如下：（1）三維餅圖：以三維格式顯示每一數(shù)值相對于總數(shù)值的大小。（2）復(fù)合餅圖：將數(shù)值從主餅圖中提取并組合到第二個餅形圖或堆積條形圖的餅圖。（3）分離型餅圖：顯示每一數(shù)值相對于總數(shù)值的大小，同時強調(diào)每個數(shù)值。5.1.2餅形圖例如，要創(chuàng)建一個不同地區(qū)的銷售額餅圖，具體步驟如下：將度量下的“銷售額”字段拖放到行功能區(qū)，將“地區(qū)”字段拖放到列功能區(qū)，會自動生成柱形圖。單擊“智能顯示”中的餅圖視圖，它顯示每個地區(qū)在總銷售額中的占比。為了使圖形更加直觀，我們還需要進(jìn)一步美化。單擊“顏色”按鈕，對各個地區(qū)的顏色進(jìn)行編輯。單擊“大小”標(biāo)記后，拖動滑塊可以放大或縮小餅圖，還可以將“地區(qū)”和“銷售額”拖入“標(biāo)簽”標(biāo)記給每組加上標(biāo)簽等。直方圖是一種統(tǒng)計報告圖，由一系列高度不等的縱向條紋或線段表示數(shù)據(jù)分布的情況，一般用橫軸表示數(shù)據(jù)類型，縱軸表示分布情況。直方圖的主要類型如下：（1）標(biāo)準(zhǔn)型直方圖：圖形呈現(xiàn)中間高、兩邊低，左右近似對稱。（2）孤島型直方圖：圖形的左側(cè)或右側(cè)出現(xiàn)孤立的小島。（3）雙峰型直方圖：圖形中出現(xiàn)兩個山峰。（4）折齒型直方圖：圖形呈現(xiàn)凹凸不平的形狀，（5）陡壁型直方圖：圖形像高山一樣陡壁，向一邊傾斜。（6）偏態(tài)型直方圖：圖形的頂峰有時偏向左側(cè)、有時偏向右側(cè)。（7）平頂型直方圖：圖形沒有突出的頂峰，呈平頂型。5.1.3直方圖例如，要創(chuàng)建一個顯示不同訂單金額區(qū)間的直方圖，具體步驟如下：在度量中選擇“銷售額”字段，將其拖放到行功能區(qū)，還需要單擊“智能顯示”中的直方圖視圖，用于創(chuàng)建直方圖。顯示企業(yè)在各個銷售額區(qū)間的訂單次數(shù)。將“支付方式”字段拖入“篩選器”功能區(qū)中，例如選擇子類別類型為“支付寶”。將“銷售額”字段拖入“顏色”和“標(biāo)簽”標(biāo)記，并為視圖添加標(biāo)題等，現(xiàn)在可以看出使用支付寶這種支付方式的訂單銷售額分布情況。為了能夠更清晰的查看銷售額分布情況，還可以將橫軸的坐標(biāo)刻度進(jìn)行固定，這里設(shè)置為0到15000（即0K到15K）。折線圖是用直線將各個數(shù)據(jù)點連接起來而組成的圖形，以折線方式顯示數(shù)據(jù)的變化趨勢。折線圖可以顯示隨時間而變化的連續(xù)數(shù)據(jù)，因此非常適合顯示相等時間間隔的數(shù)據(jù)趨勢。在折線圖中，類別數(shù)據(jù)沿水平軸均勻分布，值數(shù)據(jù)沿縱軸均勻分布。數(shù)據(jù)分析中常常會用到折線圖和面積圖，看起來很相似，可以完成同一類的分析，但是他們卻是不能互換的，正確使用折線圖的幾點注意事項：（1）折線圖的橫坐標(biāo)只能是時間，如果變成了省份等分類變量，就沒有趨勢可言。（2）折線圖展示的是一定日期內(nèi)的數(shù)值趨勢，而面積圖展示的是總值趨勢。5.1.4折線圖例如，要創(chuàng)建一個顯示不同訂單日期的銷售額折線圖，具體步驟如下：將“訂單日期”拖放到列功能區(qū)，將“銷售額”拖放到行功能區(qū)。為了觀察訂單按月份的趨勢，可以單擊列功能區(qū)中的“年（訂單日期）”，然后選擇“月2015年5月”選項。我們還可以通過“標(biāo)記”下的“顏色”“大小”和“標(biāo)簽”等對視圖進(jìn)行美化，并給視圖添加標(biāo)題。氣泡圖可用于展示三個變量之間的關(guān)系繪制時將一個變量放在橫軸，另一個變量放在縱軸，而第三個變量則用氣泡的大小來表示。氣泡圖與散點圖類似，不同之處在于：氣泡圖允許在圖中額外加入一個表示氣泡大小的變量。5.1.5氣泡圖例如，要創(chuàng)建一個不同省市銷售額大小的氣泡圖，具體步驟如下：將度量下的“銷售額”字段拖放到列功能區(qū)，將維度下的“省市”字段拖放到行功能區(qū)，拖放完成后，Tableau會自動生成條形圖。通過Tableau右上方的“智能顯示”調(diào)整樣式，選擇“氣泡圖”選項。然后將“銷售額”字段拖放到“顏色”標(biāo)記，為視圖添加標(biāo)題，進(jìn)一步編輯顏色和美化視圖。目錄1復(fù)雜視圖的可視化簡單視圖的可視化2統(tǒng)計分析的可視化3地理數(shù)據(jù)的可視化4樹狀圖通過在嵌套的矩形中顯示數(shù)據(jù)，使用維度定義樹狀圖的結(jié)構(gòu)，使用度量定義各個矩形的大小或顏色?？梢詫⒍攘糠旁凇按笮　焙汀邦伾睒?biāo)記上，在“顏色”標(biāo)記上可以包括多個維度，添加維度只會將視圖分為更多的較小矩形。5.2.1樹狀圖例如：要創(chuàng)建不同類型商品的利潤額樹狀圖，具體步驟如下：將“子類別”拖放到列功能區(qū)，將“利潤額”拖放到行功能區(qū)，當(dāng)列功能區(qū)上有一個維度且行功能區(qū)上有一個度量時，Tableau會顯示一個默認(rèn)圖表，單擊工具欄上的“智能顯示”按鈕，然后選擇“樹狀圖”視圖類型。將“商品類別”拖放到標(biāo)記卡的“顏色”上，視圖將被分為三個獨立的區(qū)域，“商品類別”將確定矩形的顏色。將“銷售額”拖放到標(biāo)記卡的“標(biāo)簽”上，并為視圖添加標(biāo)題等。散點圖表示一個變量隨另一個變量變化的大致趨勢，據(jù)此判斷兩變量之間是否存在某種關(guān)聯(lián)，從而選擇合適的函數(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合。散點圖的主要類型如下：（1）散點圖矩陣：用于同時繪制多個變量之間的兩兩相關(guān)性的散點圖。（2）三維散點圖：由3個變量確定的三維空間中研究變量之間的關(guān)系。5.2.2散點圖例如，要創(chuàng)建訂單的實際配送天數(shù)和計劃配送天數(shù)的散點圖，具體步驟如下：將“實際配送天數(shù)”拖放到行功能區(qū)，將“計劃配送天數(shù)”拖放到列功能區(qū)，同時取消菜單欄“分析”下的“聚合度量”選項。將“配送延遲天數(shù)”拖放到“顏色”和“形狀”標(biāo)記上，并為視圖添加標(biāo)題等，從視圖可以看出商品的配送延遲天數(shù)分布情況。箱形圖又稱為箱線圖或盒須圖，是一種用作顯示一組數(shù)據(jù)分散情況資料的統(tǒng)計圖。箱形圖主要用于反映原始數(shù)據(jù)分布的特征，還可以進(jìn)行多組數(shù)據(jù)分布特征的比較等。箱線圖的繪制方法是：先將數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，找出一組數(shù)據(jù)的上邊緣、下邊緣、中位數(shù)和兩個四分位數(shù)，然后連接兩個四分位數(shù)畫出箱體，再將上邊緣和下邊緣與箱體相連接，中位數(shù)在箱體中間。5.2.3箱形圖例如，要創(chuàng)建不同類型商品的折扣箱形圖，具體步驟如下：將“商品類別”和“地區(qū)”拖放到列功能區(qū)，將“折扣”拖放到行功能區(qū)，Tableau將創(chuàng)建一個條形圖。單擊工具欄中的“智能顯示”按鈕，然后選擇“盒須圖”視圖類型。將“折扣”拖放到“標(biāo)簽”標(biāo)記，并為視圖添加標(biāo)題等，從視圖可以看出不同類型商品的折扣分布情況。環(huán)形圖是由兩個及其以上大小不一的餅形圖疊加而成，挖去中間的部分所構(gòu)成的圖形，環(huán)形圖與餅形圖類似，但又有區(qū)別，環(huán)形圖中間有一個“空洞”。5.2.4環(huán)形圖例如，要創(chuàng)建不同地區(qū)退單量的環(huán)形圖，具體步驟如下：將度量中的“記錄數(shù)”拖放到行功能區(qū)，重復(fù)兩次操作，并在標(biāo)記卡上選擇“餅圖”。將視圖顯示方式調(diào)整為適應(yīng)“整個視圖”，選擇第一個餅圖，單擊“大小”標(biāo)記，修改餅圖的大小。在行功能區(qū)，將兩個記錄數(shù)的聚合計算類型由“總和”修改為“平均值”。在第一個度量上，將“地區(qū)”字段拖放到“顏色”標(biāo)記，“利潤額”字段拖放到“角度”標(biāo)記，并設(shè)置快速表計算類型為“合計百分比”。在第二個度量上，鼠標(biāo)右擊縱坐標(biāo)軸，選擇“雙軸”選項。然后鼠標(biāo)右擊縱坐標(biāo)軸，選擇“同步軸”選項。再右擊縱坐標(biāo)軸，選擇“編輯軸”選項，設(shè)置軸的范圍，使得圓環(huán)圖置于視圖的中間位置，選擇“固定”選項，并輸入初始值，固定開始為0.8，固定結(jié)束為1.2。然后使用“大小”標(biāo)記適當(dāng)調(diào)整兩個餅形圖的大小，使其更加美觀。設(shè)置標(biāo)簽，在第一個度量上，將“地區(qū)”和“是否退單”拖放到“標(biāo)簽”標(biāo)記，并設(shè)置“是否退單”的快速表計算類型為“合計百分比”。設(shè)置第二個餅圖（內(nèi)部小的餅圖）的顏色，選擇第二個餅圖，然后選擇“顏色”標(biāo)記，選擇顏色類型為“無”，最后，為視圖添加標(biāo)題等，使其更加美觀。傾斜圖可以展示單個指標(biāo)在不同時期的變化情況，既能展示值的大小變化，又能展示排名變化等。例如，我們需要繪制企業(yè)各個門店在2018年和2019年銷售業(yè)績排名的傾斜圖。數(shù)據(jù)包含門店名稱、2018年排名、2019年排名三個字段。5.2.5傾斜圖門店名稱2018年排名2019年排名定遠(yuǎn)路店15海恒店26金寨店38燎原店41臨泉路52廬江路69人民路店74楊店店87眾興店93繪制傾斜圖之前，首先需要對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，創(chuàng)建“排名變化”新字段，即計算“2018年排名”與“2019年排名”的差值。

注意：由于“2018年排名”和“2019年排名”都為非聚合字段，因此在公式中需要對字段進(jìn)行聚合處理，如添加SUM函數(shù)，才能讓兩個字段進(jìn)行計算。要創(chuàng)建的斜線圖，其橫軸是“2018年排名”和“2019年排名”兩個字段，縱軸是排名，相對前面介紹的視圖，繪制過程比較復(fù)雜，具體操作步驟如下：將維度下的“度量名稱”和度量下的“度量值”分別拖放到列功能區(qū)和行功能區(qū)。

在左下角“度量值”區(qū)域保留“2018年排名”和“2019年排名”兩個度量值，刪除其他選項，標(biāo)記類型選擇“線”。將“排名變化”字段拖放到“大小”標(biāo)記，將“門店名稱”拖放到“標(biāo)簽”標(biāo)記。單擊標(biāo)記卡中的“標(biāo)簽”，修改標(biāo)簽的對齊和標(biāo)簽標(biāo)記選項。倒轉(zhuǎn)坐標(biāo)軸，在縱軸上通過鼠標(biāo)右鍵進(jìn)入“編輯軸”頁面，將縱坐標(biāo)軸設(shè)置為“倒序”，使得排名按照從上往下的順序，體現(xiàn)球隊排名從高到低。將“度量值”拖放到“標(biāo)簽”標(biāo)記，單擊“標(biāo)簽”進(jìn)入其設(shè)置頁面，將標(biāo)簽設(shè)置為“<度量值>.<門店名稱>”，在視圖中將按照設(shè)置好的格式進(jìn)行顯示。對創(chuàng)建的斜線圖進(jìn)行美化，包括添加視圖標(biāo)題、調(diào)整“度量值”的數(shù)字格式、去除縱坐標(biāo)軸標(biāo)題、添加線條顏色等。目錄1復(fù)雜視圖的可視化簡單視圖的可視化2統(tǒng)計分析的可視化3地理數(shù)據(jù)的可視化4相關(guān)分析使用相關(guān)系數(shù)表示變量之間的關(guān)系；首先判斷是否有關(guān)系，接著判斷關(guān)系為正相關(guān)或者負(fù)相關(guān)，相關(guān)系數(shù)大于0為正相關(guān)，反之為負(fù)相關(guān)，也可以通過散點圖直觀的查看變量的關(guān)系；最后判斷關(guān)系緊密程度。通常絕對值大于0.7時認(rèn)為兩變量之間表現(xiàn)出非常強的相關(guān)關(guān)系，絕對值大于0.4時認(rèn)為有著強相關(guān)關(guān)系，絕對值小于0.2時相關(guān)關(guān)系較弱。相關(guān)系數(shù)有三類：Pearson、Spearman和Kendall相關(guān)系數(shù)，它們均用于描述相關(guān)關(guān)系程度，判斷標(biāo)準(zhǔn)也基本一致。（1）Pearson相關(guān)系數(shù)：用來反映兩個連續(xù)性變量之間的線性相關(guān)程度。（2）Spearman相關(guān)系數(shù)：用來反映兩個定序變量之間的線性相關(guān)程度。（3）Kendall相關(guān)系數(shù)：用來反映兩個隨機(jī)變量擁有一致的等級相關(guān)性。5.3.1相關(guān)分析1.創(chuàng)建簡單散點圖例如：需要分析“門店A銷售額”與“門店A利潤額”兩個連續(xù)變量之間的關(guān)系。將“門店A銷售額”與“門店A利潤額”分別拖至列功能區(qū)和行功能區(qū)，此時視圖區(qū)域僅有一個點，這是由于Tableau會把兩個度量按照“總和”進(jìn)行聚合。選擇菜單欄“分析”下的“聚合度量”選項，移除選中標(biāo)記，即解聚這兩個度量字段。2.創(chuàng)建散點圖矩陣散點圖矩陣是散點圖的高維擴(kuò)展，可以幫助探索兩個及以上變量的兩兩關(guān)系。例如，需要分析門店A、門店B、門店C三家門店銷售額兩兩之間的關(guān)系。將“門店A銷售額”“門店B銷售額”“門店C銷售額”等分別拖至行功能區(qū)和列功能區(qū)，并通過“分析”菜單下的“聚合度量”對三個度量進(jìn)行解聚。在Tableau創(chuàng)建散點圖之后，可以通過添加趨勢線對存在相關(guān)關(guān)系的變量進(jìn)行回歸分析，擬合其回歸直線。在向視圖添加趨勢線時，Tableau將構(gòu)建一個回歸模型，即趨勢線模型。截至目前，Tableau內(nèi)置了線性、對數(shù)、指數(shù)、多項式和冪等5種趨勢線模型。（1）線性：回歸方程是線性函數(shù)關(guān)系y=a+bx1+cx2+……。（2）對數(shù)：回歸方程是對數(shù)函數(shù)關(guān)系y=logax。（3）指數(shù)：回歸方程是指數(shù)函數(shù)關(guān)系y=a^x。（4）多項式：回歸方程是多項式函數(shù)關(guān)系y=a+bx+cx^2+dx^3+……。（5）冪：回歸方程是冪函數(shù)關(guān)系y=x^a。例如，需要對“門店A銷售額”與“門店A利潤額”兩個變量進(jìn)行回歸分析。5.3.2回歸分析1.構(gòu)建回歸模型將“門店A銷售額”與“門店A利潤額”分別拖至行功能區(qū)和列功能區(qū)，然后通過菜單欄“分析”下的“聚合度量”對變量進(jìn)行解聚，生成簡單散點圖。在Tableau中，為散點圖添加趨勢線有兩種方法：方法1：在散點圖上單擊鼠標(biāo)右鍵，選擇“趨勢線”下的“顯示趨勢線”，注意默認(rèn)構(gòu)建線性回歸模型。方法2：拖放“分析”窗口中的“趨勢線”到右側(cè)視圖中，可以選擇構(gòu)建模型的類型，有線性、對數(shù)、指數(shù)、多項式、冪等5類。下面以“線性”模型為例進(jìn)行介紹，首先對簡單散點圖的橫坐標(biāo)起始范圍進(jìn)行設(shè)置，范圍為40到190。生成趨勢線后將鼠標(biāo)懸停在趨勢線上，這時可以查看趨勢線方程和模型的擬合情況。2.優(yōu)化回歸模型在視圖上單擊鼠標(biāo)右鍵，選擇“趨勢線”下的“編輯趨勢線”選項，Tableau彈出“趨勢線選項”頁面，此時可以重新選擇趨勢線的類型等。3.評估回歸模型添加趨勢線后，如果想查看模型的擬合優(yōu)度，我們只需在視圖中右擊鼠標(biāo)，選擇“趨勢線”下的“描述趨勢模型”選項，打開“描述趨勢模型”頁面。聚類分析是根據(jù)“物以類聚”的道理，對樣品或指標(biāo)進(jìn)行分類的一種多元統(tǒng)計分析方法，要求能合理地按各自的特性進(jìn)行合理的分類，沒有任何模式可供參考或依循，即在沒有先驗知識的情況下進(jìn)行的分析，主要有K均值聚類、系統(tǒng)聚類等。Tableau嵌入的聚類模型是K均值聚類算法。K均值聚類（K-Means）是一種迭代求解的算法，其步驟是：首先指定聚類數(shù)K，軟件會隨機(jī)選取K個點作為初始的聚類中心點。然后計算每個對象與K個初始聚類中心之間的距離，并把每個對象分配給距離它最近的聚類中心點。聚類中心以及分配給它們的對象就代表一個類，每個類的聚類中心會根據(jù)類中現(xiàn)有的對象重新計算，計算每個類中對象的坐標(biāo)平均值，這個過程將不斷重復(fù)直到滿足終止條件。5.3.3聚類分析1.構(gòu)建聚類模型下面以企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)為例，對門店A和門店B在3月份銷售額數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析。將“門店A銷售額”拖放到列功能區(qū)，將“門店B銷售額”拖放到行功能區(qū)。通過菜單欄“分析”下的“聚合度量”對變量進(jìn)行解聚。然后設(shè)置橫軸和縱軸的刻度范圍，都從100開始。拖放“分析”窗口中的“群集”到右側(cè)視圖中，在視圖的左上方會顯示創(chuàng)建群集的信息。根據(jù)繪制的散點圖可以看出，分為4類比較合適，因此在彈出的“群集”對話框中的“群集數(shù)”中輸入4。將生成的“群集”字段添加到“標(biāo)記”卡上的“標(biāo)簽”和“形狀”控件，然后，對視圖進(jìn)行適當(dāng)?shù)拿阑?，聚類分析的結(jié)果如圖所示。2.描述聚類模型在“群集”下拉框中，選擇“描述群集”選項。Tableau會彈出“描述群集”頁面，其中在“摘要”選項卡中，描述已創(chuàng)建的預(yù)測模型，包括“要進(jìn)行聚類分析的輸入”、“匯總診斷”等。3.編輯聚類模型在“群集”下拉框中，選擇“編輯群集”選項，在“群集”頁面，可以添加聚類變量和修改聚類數(shù)。時間序列分析法是根據(jù)過去的變化預(yù)測未來的發(fā)展，前提是假定事物的過去延續(xù)到未來。時間序列分析，正是根據(jù)客觀事物發(fā)展的連續(xù)規(guī)律性，運用過去的歷史數(shù)據(jù)，通過統(tǒng)計分析，進(jìn)一步推測未來的發(fā)展趨勢。事物的過去會延續(xù)到未來這個假設(shè)前提包含兩層含義：一是不會發(fā)生突然的跳躍變化，以相對小的步伐前進(jìn)；二是過去和當(dāng)前的現(xiàn)象可能表明現(xiàn)在和將來活動的發(fā)展變化趨向。Tableau內(nèi)嵌了對周期性波動數(shù)據(jù)的預(yù)測功能，可以分析數(shù)據(jù)規(guī)律、自動擬合、預(yù)測未來數(shù)據(jù)等，同時還可以對預(yù)測模型的參數(shù)進(jìn)行調(diào)整，評價預(yù)測模型的精確度等。但是，Tableau嵌入的預(yù)測模型主要考慮數(shù)據(jù)本身的變化特征，無法考慮外部影響因素，因此適用于存在明顯周期波動特征的時間序列數(shù)據(jù)。5.3.4時間序列分析1.建立時間序列模型時間序列圖是一種特殊的折線圖，以時間作為橫軸，縱軸是不同時間點上變量的數(shù)值。下面以企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)為例，創(chuàng)建3月份門店A利潤額的時間序列圖。將“門店A利潤額”拖放到行功能區(qū)，將“月份”字段拖放到列功能區(qū)，并單擊右鍵，在彈出的下拉框中選擇“天”，切換日期字段的級別，視圖區(qū)即顯示3月份門店A利潤額的時間序列圖。2.時間序列預(yù)測Tableau嵌入了“指數(shù)平滑”的預(yù)測模型，即基于歷史數(shù)據(jù)引入一個簡化的加權(quán)因子，即平滑系數(shù)，以迭代的方式預(yù)測未來一定周期內(nèi)的變化趨勢。該方法之所以稱為指數(shù)平滑法，是因為每個級別的值都受到前一個實際值的影響，且影響程度呈指數(shù)下降，即數(shù)值離現(xiàn)在越近權(quán)重就越大。通常，時間序列中的數(shù)據(jù)點越多，所產(chǎn)生的預(yù)測就越準(zhǔn)確。如果要進(jìn)行季節(jié)性建模，那么需要具有足夠的數(shù)據(jù)，因為模型越復(fù)雜，就需要越多的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。截至目前，Tableau有3種方式生成預(yù)測曲線：方法1：菜單欄“分析”→“預(yù)測”→“顯示預(yù)測”；方法2：在視圖上任意一點單擊鼠標(biāo)右鍵，選擇“預(yù)測”→“顯示預(yù)測”；方法3：拖放“分析”窗口中的“預(yù)測”模型到視圖中。優(yōu)化預(yù)測模型。Tableau默認(rèn)的預(yù)測模型可能不是最優(yōu)的?？梢酝ㄟ^依次單擊菜單欄“分析”→“預(yù)測”→“預(yù)測選項”選項，打開“預(yù)測選項”頁面，查看Tableau默認(rèn)的模型類型和預(yù)測選項并進(jìn)行適當(dāng)?shù)男薷?。在“預(yù)測選項”窗口中，將“預(yù)測長度”選項設(shè)置為“自動”，“聚合方式”選項設(shè)置為“自動”，“預(yù)測模型”選項設(shè)置為“自動”，然后單擊“確定”按鈕。3.評估預(yù)測模型依次單擊菜單欄“分析”→“預(yù)測”→“描述預(yù)測”選項，打開“描述預(yù)測”對話框，可以查看模型的詳細(xì)描述，分為“摘要”選項卡和“模型”選項卡。在“摘要”選項卡中，描述了已創(chuàng)建的預(yù)測模型，上半部分匯總了Tableau創(chuàng)建預(yù)測所用的選項，一般由軟件自動選取，也可以在“預(yù)測選項”對話框中指定。目錄1復(fù)雜視圖的可視化簡單視圖的可視化2統(tǒng)計分析的可視化3地理數(shù)據(jù)的可視化4地理數(shù)據(jù)一般是通過繪制地圖實現(xiàn)可視化，地圖是指依據(jù)一定的數(shù)學(xué)法則，使用制圖語言表達(dá)地球上各種事物的空間分布、聯(lián)系及時間的發(fā)展變化狀態(tài)而繪制的圖形。基本概念下面簡單介紹一下Tableau繪制地圖的步驟：（1）設(shè)置角色：構(gòu)建地圖的第一步是指定包含位置數(shù)據(jù)的字段。Tableau會自動將地理角色分配給具有公用位置名稱的字段。（2）標(biāo)記地圖：在創(chuàng)建地圖時，需要將生成的緯度（生成）和經(jīng)度（生成）分別拖放到行功能區(qū)和列功能區(qū)，并將地理字段（如“城市”）拖放到“詳細(xì)信息”標(biāo)記。（3）添加字段信息：為了使地圖更加美觀，需要添加更多字段信息，可以通過從“數(shù)據(jù)”窗格中將度量或連續(xù)維度拖放到“標(biāo)記”卡實現(xiàn)。（4）設(shè)置地圖選項：在創(chuàng)建地圖時，有多個選項可以幫助我們控制地圖的外觀，菜單欄依次單擊“地圖”→“地圖選項”，打開“地圖選項”窗格。（5）自定義地圖：創(chuàng)建地圖時，可以使用不同方式瀏覽視圖并與其交互，可以放大和縮小視圖、平移、選擇標(biāo)記，甚至可以通過地圖搜索具體地點等。第6章Tableau儀表板和故事目錄1Tableau儀表板創(chuàng)建儀表板基本要求2Tableau故事3共享可視化視圖41.了解可視化的對象那些出色的儀表板，都是服務(wù)于它們的目標(biāo)受眾，除了知道儀表板要展示給什么樣的受眾看之外，還必須了解他們的專業(yè)知識水平以及想要研究的主題和內(nèi)容。2.考慮顯示屏尺寸在創(chuàng)建儀表板前需要提前調(diào)研，了解用戶使用什么樣的設(shè)備查看。如果制作儀表板的初衷是要在筆記本上查看，而實際上卻在手機(jī)上，那么用戶很可能就不滿意。3.合理規(guī)劃，確?？焖偌虞d即使是全世界最為精美的儀表板，如果加載時間過長，也不會有太大的作用，由于人們都很忙，長時間等待會讓人感到心煩意亂，優(yōu)化操作順序有助于縮短加載時間。6.1.1熟悉業(yè)務(wù)合理規(guī)劃1.充分利用吸引目光的位置在數(shù)字時代，大多數(shù)人在查看內(nèi)容時都會本能地從屏幕左上角開始瀏覽，在確定了儀表板的主要目的之后，就可以將最重要的視圖放在儀表板的左上角。2.限制視圖數(shù)量和顏色添加過多視圖，會犧牲儀表板的整體效果，一般只能添加兩三個視圖。如果發(fā)現(xiàn)兩三個視圖不能滿足需要，可以再創(chuàng)建儀表板。此外，使用顏色會使分析增色不少。3.增強交互性以鼓勵用戶探索篩選器可以給可視化分析帶來錦上添花的作用，同時也能吸引用戶參與交互。啟用突出顯示后，在一個視圖中選擇某個對象會在其他視圖中突出顯示相關(guān)的數(shù)據(jù)。6.1.2利用視圖充分展示1.試圖通過一個儀表板解答過多問題人們很容易好高騖遠(yuǎn)，想要提供非常詳細(xì)的實時儀表板，涵蓋所有業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，向用戶提供大量下鉆查詢選項。除非儀表板涵蓋的范圍小而具體，否則不會給觀看者帶來任何助益。2.使用一些沒人理解的指標(biāo)指標(biāo)以及給指標(biāo)添加的標(biāo)簽對自己而言可能很好理解，但其他人是否明白它們的含義？確保這些內(nèi)容契合受眾的專業(yè)知識水平，建議先向其中一名用戶展示設(shè)計原型。3.混入了無關(guān)緊要的圖表和小組件不要將儀表板做得華而不實，或使用一些類似于儀表的圖形和小組件。在儀表板中添加不必要的對象就像自定義儀表板一樣會讓人上癮，而且會妨礙實現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)。6.1.3完善視圖避免錯誤目錄1Tableau儀表板創(chuàng)建儀表板基本要求2Tableau故事3共享可視化視圖4儀表板是若干視圖的集合，它可以使我們能夠輕松的比較各種數(shù)據(jù)。例如如果有一組每天都需要查看的數(shù)據(jù)，那么可以創(chuàng)建一個顯示所有視圖的儀表板，而不是多次重復(fù)導(dǎo)航到每個工作表。像工作表一樣，可以通過工作簿底部的標(biāo)簽訪問儀表板。工作表和儀表板中的數(shù)據(jù)是相連的，當(dāng)修改工作表時，包含該工作表的所有儀表板也會隨之更改。工作表和儀表板都