醫(yī)學資料 單樣本非參數(shù)檢驗1卡方檢驗 學習課件

第3講單樣本非參數(shù)統(tǒng)計—卡方檢驗

傳統(tǒng)的非參數(shù)統(tǒng)計單樣本非參數(shù)檢驗兩樣本（獨立和相關）非參數(shù)檢驗多樣本（獨立和相關）非參數(shù)檢驗單樣本檢驗及方法什么叫單樣本檢驗呢？在進行統(tǒng)計分析過程中，往往需要根據(jù)一組樣本的信息來對某個總體分布或抽樣過程是否隨機進行判斷，利用一個樣本對總體進行推斷的非參數(shù)檢驗?？ǚ綑z驗二項分布檢驗科爾戈洛夫-斯米爾諾夫單樣本檢驗游程檢驗主講方法：◆卡方檢驗◆二項分布檢驗◆科爾莫戈羅夫-斯米爾諾夫（Kolmogorov-Smirnov)檢驗◆游程檢驗3.1卡方檢驗的求解思想和方法思想：卡方檢驗是在給定樣本觀察值的情況下，檢驗總體是否服從有關分布的一種非參數(shù)統(tǒng)計方法。（1）建立零假設和備擇假設分布函數(shù)和密度函數(shù)的區(qū)別知道吧？（2）構造和計算統(tǒng)計量◆把實軸分成個不相交的區(qū)間◆設樣本觀察值落入每個區(qū)間的實際頻數(shù)為則實際頻率為◆當零假設成立時，樣本值落在每個區(qū)間的概率可以由分布函數(shù)精確計算，則每個區(qū)間的理論頻數(shù)為◆當假設成立時，理論頻數(shù)與實際頻數(shù)應該相差很小◆構造統(tǒng)計量（3）設定顯著性水平和確定否定域◆給定顯著性水平。◆在零假設成立時，統(tǒng)計量服從自由度為的卡方分布?！舴穸ㄓ驗椋?）做出統(tǒng)計決策如果統(tǒng)計量的值落在否定域中，拒絕零假設，即總體不服從指定分布即的概率P值？？顯著性水平3.2卡方檢驗的例題例：醫(yī)學家研究心臟病人猝死人數(shù)與日期的關系時發(fā)現(xiàn)，一周之中星期一心臟病人猝死者較多，其他日子基本相同。每天的比例近似為2.8：1：1：1：1：1：1.現(xiàn)在收集到168個觀察數(shù)據(jù)，其中星期一至星期日的死亡人數(shù)分別為：55，23，18，11，26，20，15。現(xiàn)在利用這批數(shù)據(jù)，推斷心臟病人猝死人數(shù)與日期的關系是否成立？3.2卡方檢驗的例題解：該問題可以轉化為檢驗心臟病猝死人數(shù)在一周時間內(nèi)的分布是否同預期分布相同，可以使用卡方檢驗進行處理，過程如下：（1）建立零假設和備擇假設

零假設：每天心臟病猝死人數(shù)分布同預期分布相同備擇假設：每天心臟病猝死人數(shù)分布同預期分布不同3.2卡方檢驗的例題（2）構造和計算統(tǒng)計量怎么計算得到的呢？小答案2.8/8.8=0.3181168*0.3181=53.44083.2卡方檢驗的例題（3）設定顯著性水平和確定否定域給定顯著性水平0.05，在原假設成立時，統(tǒng)計量服從自由度為7-1=6的卡方分布，否定域為：3.2卡方檢驗的例題（4）做出統(tǒng)計決策統(tǒng)計量=7.752，沒有落在否定域中，接受零假設零假設：每天心臟病猝死人數(shù)分布同預期分布相同因此，醫(yī)學家的研究結論是正確的哦。3.3卡方檢驗的SPSS軟件實現(xiàn)（1）輸入例子中的數(shù)據(jù)，如圖所示。切記要加權！卡檢驗的SPSS操作勾選“值”輸入2.8，點“添加”改成1，點“添加”，依次進行1個2.8，6個1，最后點OK！得到卡方檢驗結果，分兩部分注意：學習了卡方檢驗的