信息技術(shù) 第二冊(cè)（五年制高職）教案 9.1.9 我國(guó)人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀

.1.7我國(guó)人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀目前，人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是全球科技領(lǐng)域矚目的焦點(diǎn)之一，也是我國(guó)新一代信息技術(shù)中最為核心重要的技術(shù)。伴隨著“新基建”“新型基礎(chǔ)設(shè)施”等政策的出臺(tái)，我國(guó)人工智能行業(yè)蓬勃發(fā)展，已成為支撐社會(huì)經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域創(chuàng)新與升級(jí)的關(guān)鍵動(dòng)力。這里將從政策、數(shù)據(jù)資源、應(yīng)用場(chǎng)景和現(xiàn)存問題等四個(gè)方面探討我國(guó)人工智能行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀和優(yōu)勢(shì)。一、政策自2018年發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》以來，我國(guó)人工智能行業(yè)政策不斷涌現(xiàn)，各種創(chuàng)新發(fā)展舉措不斷推出。政策的有力支持對(duì)于人工智能行業(yè)的健康快速發(fā)展起到了至關(guān)重要的作用。1.《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》該規(guī)劃是我國(guó)首個(gè)針對(duì)人工智能發(fā)展的長(zhǎng)期規(guī)劃，明確了我國(guó)加快人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)和實(shí)現(xiàn)路徑。規(guī)劃提出了到2025年和2030年人工智能的發(fā)展目標(biāo)。到2025年，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到4000億元左右，相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬(wàn)億元；人工智能技術(shù)要突破一批關(guān)鍵核心技術(shù)，在智能制造、智慧醫(yī)療、智能交通等領(lǐng)域形成應(yīng)用基礎(chǔ)；個(gè)人數(shù)據(jù)權(quán)益得到保障，普遍采用數(shù)據(jù)共享規(guī)則和人工智能倫理行為準(zhǔn)則；打造一批擁有核心知識(shí)產(chǎn)權(quán)、市場(chǎng)占有率較高的人工智能企業(yè)，在世界人工智能舞臺(tái)上具有重要話語(yǔ)權(quán)和影響力。到2030年，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到1萬(wàn)億元左右，相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5萬(wàn)億元；人工智能技術(shù)要突破多個(gè)瓶頸，在智慧城市、智能家居、智能金融、智能制造等各領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用；成為世界人工智能的主要?jiǎng)?chuàng)新中心之一，發(fā)揮重要的全球引領(lǐng)作用。2.《產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展指導(dǎo)意見》2019年，國(guó)家工信部發(fā)布了《產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展指導(dǎo)意見》，明確了產(chǎn)業(yè)發(fā)展的方向。文件要求加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)和政策引領(lǐng)，完善人工智能相關(guān)法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)體系，并推動(dòng)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的建立。此外，文件還提出加強(qiáng)全球化戰(zhàn)略合作，通過建設(shè)開放共享的人工智能試驗(yàn)區(qū)域，集聚一批創(chuàng)新企業(yè)和專業(yè)團(tuán)隊(duì)，打造人工智能應(yīng)用示范區(qū)域。3.《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展的實(shí)施意見》2016年提出“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃以來，我國(guó)開始大力推廣信息化技術(shù)在傳統(tǒng)制造業(yè)中的應(yīng)用。國(guó)務(wù)院于2018年發(fā)布《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展的實(shí)施意見》，規(guī)劃了“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”的發(fā)展藍(lán)圖，明確了以人工智能等新基礎(chǔ)技術(shù)為核心的智能制造體系建設(shè)路線。二、數(shù)據(jù)資源人工智能行業(yè)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用需要大量的數(shù)據(jù)支撐，數(shù)據(jù)資源是人工智能發(fā)展的重要基礎(chǔ)。我國(guó)擁有豐富的數(shù)據(jù)資源，包括政府公共數(shù)據(jù)、企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)以及公眾生成的數(shù)據(jù)等多種形式的數(shù)據(jù)來源。政府公共數(shù)據(jù)我國(guó)政府高度重視公共數(shù)據(jù)的共享開放和應(yīng)用，先后出臺(tái)了一系列的政策法規(guī)。2014年，《國(guó)務(wù)院關(guān)于促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展加快培育數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的若干意見》發(fā)布，指出政府要推動(dòng)公共數(shù)據(jù)的共享和利用，支撐大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”“數(shù)字中國(guó)”等政策的推廣，目前我國(guó)政府公開數(shù)據(jù)量已經(jīng)達(dá)到數(shù)萬(wàn)億級(jí)別，涉及多個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域。企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)作為人工智能應(yīng)用的主體之一，企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)具有非常重要的價(jià)值。目前，我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)巨頭在數(shù)據(jù)的收集、整合、分析和利用方面占據(jù)了一定的優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，多項(xiàng)國(guó)家政策鼓勵(lì)企業(yè)共享自身數(shù)據(jù)資源，這為企業(yè)間資源整合、協(xié)作開發(fā)提供了政策支持。公眾生成的數(shù)據(jù)隨著物聯(lián)網(wǎng)、智能設(shè)備等新興技術(shù)的普及，個(gè)人數(shù)據(jù)的產(chǎn)生量也越來越大。在不侵犯?jìng)€(gè)人隱私的情況下，公眾生成的數(shù)據(jù)可以被應(yīng)用到人工智能領(lǐng)域中，以促進(jìn)人工智能技術(shù)的發(fā)展。三、應(yīng)用場(chǎng)景人工智能技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景非常廣泛，涵蓋了醫(yī)療、金融、教育、交通、安防等多個(gè)領(lǐng)域。我國(guó)在人工智能技術(shù)與各行業(yè)深度融合的過程中，不斷探索創(chuàng)新，加速推動(dòng)人工智能的規(guī)模化應(yīng)用。醫(yī)療領(lǐng)域人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用可以說是開創(chuàng)了全新的局面，它不僅可以提高醫(yī)療效率和精準(zhǔn)度，還可以為醫(yī)學(xué)研究和發(fā)展帶來創(chuàng)新動(dòng)力。以下是我國(guó)人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域上的應(yīng)用：醫(yī)療影像診斷：醫(yī)學(xué)影像是臨床診斷的重要手段之一，而人工智能技術(shù)可以在醫(yī)學(xué)影像預(yù)測(cè)、自動(dòng)分析、智能診斷等方面發(fā)揮巨大的作用。比如，人工智能可以通過深度學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)影像數(shù)據(jù)的自動(dòng)分析和識(shí)別，從而更加快速、精確地診斷出疾病和異常情況，包括肺癌、乳腺癌等多種疾病。電子病歷管理：電子病歷是醫(yī)院日常管理中的重要手段，它不僅方便了醫(yī)生診療，還可以大幅度降低醫(yī)療事故的風(fēng)險(xiǎn)。人工智能技術(shù)可以通過自然語(yǔ)言處理算法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，優(yōu)化電子病歷數(shù)據(jù)的分類和儲(chǔ)存方式，實(shí)現(xiàn)病歷的快速查找和診斷分析。醫(yī)學(xué)輔助決策：醫(yī)學(xué)輔助決策是人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域中的重要應(yīng)用之一。通過對(duì)病人的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，人工智能系統(tǒng)可以幫助醫(yī)生快速、準(zhǔn)確地做出醫(yī)療決策。例如，人工智能可以通過分析患者的病史、體征、檢查結(jié)果等多方面的數(shù)據(jù)，為醫(yī)生提供量身定制的治療方案。藥物研發(fā)：藥物研發(fā)是醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的一項(xiàng)重要任務(wù)，它需要耗費(fèi)大量的時(shí)間和資源。而人工智能技術(shù)可以通過分析大量的藥物數(shù)據(jù)和研究成果，以及深度學(xué)習(xí)等技術(shù)手段，預(yù)測(cè)藥物效果和副作用，設(shè)計(jì)更加精準(zhǔn)有效的藥物，從而大幅度縮短藥物研發(fā)周期和降低研發(fā)成本?？偟膩碚f，我國(guó)在醫(yī)療領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用已經(jīng)取得了很多成果，并在不斷地推進(jìn)創(chuàng)新與發(fā)展。未來，結(jié)合醫(yī)療行業(yè)的特殊性和需求，人工智能將在醫(yī)療領(lǐng)域中發(fā)揮更重要的作用，為人類健康事業(yè)做出更大的貢獻(xiàn)。金融領(lǐng)域人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用起到了重要的作用，可以大大提高金融行業(yè)的風(fēng)控管理和金融服務(wù)質(zhì)量。我國(guó)金融行業(yè)目前的人工智能應(yīng)用主要涉及反欺詐、風(fēng)險(xiǎn)判斷、互聯(lián)網(wǎng)金融等方面。3.教育領(lǐng)域人工智能應(yīng)用在教育領(lǐng)域主要涉及智能教學(xué)、個(gè)性化學(xué)習(xí)推薦和智能評(píng)價(jià)三個(gè)方面。通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用，可以實(shí)現(xiàn)學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的快速分析和處理，標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)評(píng)結(jié)果的自動(dòng)生成等功能。4.交通領(lǐng)域人工智能技術(shù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用可以提高交通管理效率和安全性，提升出行體驗(yàn)，帶來更加便利和舒適的城市交通環(huán)境。以下是我國(guó)人工智能在交通領(lǐng)域上的應(yīng)用：智能交通系統(tǒng)：智能交通系統(tǒng)采用人工智能技術(shù)，通過自動(dòng)化、信息化、智能化等手段，實(shí)現(xiàn)對(duì)交通流量和交通狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和控制。這種系統(tǒng)可以根據(jù)路況、車輛流量等情況，智能調(diào)度道路交通信號(hào)燈和公共交通運(yùn)營(yíng)計(jì)劃，優(yōu)化路況和車速，從而提高交通效率和安全性。自動(dòng)駕駛技術(shù)：自動(dòng)駕駛技術(shù)是人工智能在交通領(lǐng)域的核心應(yīng)用之一。其基本原理是通過深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺和高精地圖等技術(shù)手段，使車輛能夠進(jìn)行自主控制和導(dǎo)航，從而實(shí)現(xiàn)無人駕駛。目前，國(guó)內(nèi)外許多企業(yè)都在探索和開發(fā)自動(dòng)駕駛技術(shù)，如百度、騰訊、華為等。智慧出行服務(wù)：智慧出行服務(wù)是通過人工智能技術(shù)，將城市交通、地圖導(dǎo)航、公共交通等信息整合起來，為用戶提供更加便捷和全面的出行服務(wù)。智慧出行產(chǎn)品包括多個(gè)應(yīng)用軟件和硬件，如地圖導(dǎo)航、公共交通系統(tǒng)、共享單車、共享汽車等。智能停車系統(tǒng)：智能停車系統(tǒng)是一種集成了人工智能技術(shù)的車輛管理系統(tǒng)。它可以通過視頻監(jiān)控和感應(yīng)設(shè)備，自動(dòng)識(shí)別車輛類型、車牌號(hào)碼等信息，并對(duì)車位進(jìn)行智能分配和管理。這種系統(tǒng)可以幫助駕駛員更快速、精準(zhǔn)地找到車位，緩解城市停車難問題。總的來說，我國(guó)在交通領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用已經(jīng)取得了許多成果，并在不斷地推進(jìn)創(chuàng)新與發(fā)展。未來，隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟和應(yīng)用的深入推廣，人工智能將在交通領(lǐng)域中發(fā)揮更加重要的作用，為城市交通的智能化和可持續(xù)發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn)。四、現(xiàn)存問題隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，我國(guó)在這一領(lǐng)域中不斷取得大量的成果，包括自動(dòng)駕駛技術(shù)的突破、智能語(yǔ)音助手的廣泛應(yīng)用等等。但是，仍然存在很多問題和挑戰(zhàn)，需要持續(xù)不斷地解決和攻克?；A(chǔ)理論尚未完備我國(guó)在人工智能的基礎(chǔ)理論方面尚未完全發(fā)展。雖然我國(guó)在深度學(xué)習(xí)（DeepLearning）以及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ConvolutionalNeuralNetworks）方面取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，但是在人工智能的其他領(lǐng)域，如語(yǔ)義理解、推理機(jī)制、知識(shí)表達(dá)等方面，仍然存在很多問題和挑戰(zhàn)。這些領(lǐng)域涉及高度復(fù)雜的技術(shù)及理論，研究難度較高，需要人們進(jìn)行更加深入的探索和研究。核心技術(shù)需要提高雖然我國(guó)的人工智能技術(shù)在某些領(lǐng)域上已經(jīng)達(dá)到了國(guó)際領(lǐng)先水平，如圖像和語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的準(zhǔn)確率、自然語(yǔ)言處理的智能化和個(gè)性化要求等等，但是在機(jī)器學(xué)習(xí)算法的時(shí)效性和高效性以及人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性等方面仍需提高。例如，在圖像識(shí)別領(lǐng)域，雖然我國(guó)已經(jīng)可以進(jìn)行人臉識(shí)別、視覺檢測(cè)等任務(wù)，但是在某些復(fù)雜的場(chǎng)景下，如夜間或低光環(huán)境，仍然會(huì)出現(xiàn)識(shí)別率偏低的情況。高端器件缺乏我國(guó)在人工智能領(lǐng)域中缺乏高端AI芯片和服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施來支撐人工智能的發(fā)展。由于人工智能技術(shù)的應(yīng)用需要大量的數(shù)據(jù)和計(jì)算資源，服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備、GPU等硬件資源需求巨大，但是目前國(guó)內(nèi)的芯片和其他設(shè)備相對(duì)不足，尤其在一些高端器件領(lǐng)域，如集成電路、量子計(jì)算機(jī)等方面，還沒有實(shí)現(xiàn)重大突破。發(fā)展環(huán)境存在問題雖然我國(guó)政府已經(jīng)投入了大量資金支持人工智能的研究和發(fā)展，但是在人工智能的發(fā)展環(huán)境方面仍需要改善。例如，當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、數(shù)據(jù)安全等問題仍需進(jìn)一步加強(qiáng)。此外，也需要推動(dòng)相關(guān)法律法規(guī)的建設(shè)和完善，以提供更加穩(wěn)定和可靠的環(huán)境。高端人才儲(chǔ)備不足盡管我國(guó)人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)呈現(xiàn)井噴式增長(zhǎng)，但是高端人才儲(chǔ)備還是相對(duì)不足，特別是與發(fā)達(dá)國(guó)家的人才儲(chǔ)備相比還有一定差距，這對(duì)于人工智能未來的發(fā)展將帶來不小的挑戰(zhàn)。因此，需要在人才引進(jìn)、培訓(xùn)、激勵(lì)等方面進(jìn)行深入探討和思考，以吸引更多的高端人才參與到人工智能的研究和發(fā)展中來。針對(duì)以上問題，我們可以采取以下措施加以解決：加強(qiáng)基礎(chǔ)理論研究加強(qiáng)人工智能的基礎(chǔ)理論研究，從而拓寬人工智能應(yīng)用的領(lǐng)域。可以通過加大科研經(jīng)費(fèi)的投入，建立更多的研究機(jī)構(gòu)，吸引更多的頂尖學(xué)者和科研團(tuán)隊(duì)參與人工智能的理論研究。突破核心技術(shù)難點(diǎn)加強(qiáng)在機(jī)器學(xué)習(xí)算法的時(shí)效性和高效性以及人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性等方面的技術(shù)研究，進(jìn)一步推動(dòng)人工智能技術(shù)的不斷創(chuàng)新和發(fā)展?？梢酝ㄟ^開展產(chǎn)學(xué)研合作、扶持創(chuàng)新型企業(yè)等方式，推動(dòng)人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化。加強(qiáng)對(duì)高端器件的研發(fā)加大對(duì)高端芯片和服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施的投入和支持力度，促進(jìn)國(guó)內(nèi)制造業(yè)的發(fā)展，提升我國(guó)的人工智能技術(shù)和實(shí)力水平。同時(shí)，也可以通過優(yōu)惠政策來吸引國(guó)際知名公司在我國(guó)擴(kuò)大生產(chǎn)，以加速國(guó)內(nèi)高端器件的崛起。優(yōu)化發(fā)展環(huán)境加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，制定完善相關(guān)法律法規(guī)，打擊侵權(quán)行為；加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全保障，保護(hù)數(shù)據(jù)的安全，建立一套規(guī)范的數(shù)據(jù)管理體系等。同時(shí)，亦可