數(shù)據(jù)采集與處理 課件 任務3 認知數(shù)據(jù)篩選_第1頁
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數(shù)據(jù)采集與處理 課件 任務3 認知數(shù)據(jù)篩選_第3頁
數(shù)據(jù)采集與處理 課件 任務3 認知數(shù)據(jù)篩選_第4頁
數(shù)據(jù)采集與處理 課件 任務3 認知數(shù)據(jù)篩選_第5頁
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項目三數(shù)據(jù)預處理認知任務3認知數(shù)據(jù)篩選一、數(shù)據(jù)篩選概述數(shù)據(jù)篩選：也叫數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)加工，是一種把海量數(shù)據(jù)進行多維度的探索和挖掘，以達到選出有用的信息的過程。特點：具有全面性、客觀性、高效性，是信息決策技術(shù)中的一類應用工具。其主要目的是從海量的數(shù)據(jù)中提取重要的信息，一般采用統(tǒng)計學和人工智能相結(jié)合的模式，經(jīng)過數(shù)據(jù)篩選處理，生成有用的信息、數(shù)據(jù)。二、常用數(shù)據(jù)篩選工具在Excel中，我們可以使用篩選功能、高級篩選、數(shù)據(jù)透視表來篩選數(shù)據(jù)。篩選功能可以幫助我們更加精確的篩選數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)分析的準確性。數(shù)據(jù)透視表可以幫助我們更加準確的了解數(shù)據(jù)的分布情況和趨勢，從而更好的進行數(shù)據(jù)分析與決策。（一）excel軟件二、常用數(shù)據(jù)篩選工具SQL是一種常用的數(shù)據(jù)庫查詢語言，它可以幫助我們從數(shù)據(jù)庫中篩選出需要的數(shù)據(jù)。首先需要連接到數(shù)據(jù)庫，然后使用SELECT語句進行查詢。SELECT語句可以根據(jù)條件篩選數(shù)據(jù)，比如按照某一列的數(shù)值大小、文本內(nèi)容、日期等進行篩選。SQL查詢可以幫助我們從大量的數(shù)據(jù)中快速地找到需要的信息，提高數(shù)據(jù)分析的效率。（二）SQL查詢二、常用數(shù)據(jù)篩選工具Python是一種常用的編程語言，它可以幫助我們對數(shù)據(jù)進行篩選和分析。首先需要導入需要的庫，比如pandas庫，然后讀取數(shù)據(jù)文件。在Python中，我們可以使用條件語句和邏輯運算符進行數(shù)據(jù)篩選，比如按照某一列的數(shù)值大小、文本內(nèi)容、日期等進行篩選。Python篩選可以幫助我們更加靈活地對數(shù)據(jù)進行處理，提高數(shù)據(jù)分析的靈活性和準確性。（三）Python軟件篩選三、數(shù)據(jù)篩選實例打開時間篩選表的素材文件，將在2026年1月1日之前的日期字體設(shè)置為紫色，加粗，添加刪除線，背景填充為黃色。將在

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