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文檔簡介
PAGE1.以下哪種情況適合使用非參數(shù)統(tǒng)計方法?
-A.數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布
-B.樣本量較大
-C.數(shù)據(jù)分布未知或不滿足正態(tài)分布
-D.數(shù)據(jù)為連續(xù)型變量
**參考答案**:C
**解析**:非參數(shù)統(tǒng)計方法適用于數(shù)據(jù)分布未知或不滿足正態(tài)分布的情況,因為它不依賴于總體分布的具體形式。
2.卡方檢驗主要用于分析哪種類型的數(shù)據(jù)?
-A.連續(xù)型數(shù)據(jù)
-B.分類數(shù)據(jù)
-C.時間序列數(shù)據(jù)
-D.多元數(shù)據(jù)
**參考答案**:B
**解析**:卡方檢驗主要用于分析分類數(shù)據(jù),特別是用于檢驗觀察頻數(shù)與期望頻數(shù)之間的差異。
3.在進行卡方檢驗時,以下哪個條件是必須滿足的?
-A.樣本量必須大于30
-B.期望頻數(shù)必須大于5
-C.數(shù)據(jù)必須服從正態(tài)分布
-D.變量必須是連續(xù)的
**參考答案**:B
**解析**:卡方檢驗要求每個類別的期望頻數(shù)必須大于5,以確保檢驗結果的可靠性。
4.以下哪種檢驗方法屬于非參數(shù)檢驗?
-A.t檢驗
-B.方差分析
-C.曼-惠特尼U檢驗
-D.回歸分析
**參考答案**:C
**解析**:曼-惠特尼U檢驗是一種非參數(shù)檢驗方法,用于比較兩個獨立樣本的中位數(shù)是否相同。
5.在卡方檢驗中,如果計算得到的卡方值大于臨界值,以下哪個結論是正確的?
-A.接受原假設
-B.拒絕原假設
-C.無法得出結論
-D.需要進一步分析
**參考答案**:B
**解析**:如果計算得到的卡方值大于臨界值,說明觀察頻數(shù)與期望頻數(shù)之間存在顯著差異,因此拒絕原假設。
6.以下哪種情況適合使用卡方擬合優(yōu)度檢驗?
-A.比較兩個獨立樣本的均值
-B.檢驗樣本數(shù)據(jù)是否服從特定分布
-C.分析兩個分類變量之間的相關性
-D.預測連續(xù)變量的值
**參考答案**:B
**解析**:卡方擬合優(yōu)度檢驗用于檢驗樣本數(shù)據(jù)是否服從某個特定分布。
7.在卡方檢驗中,自由度是如何計算的?
-A.樣本量減1
-B.類別數(shù)減1
-C.樣本量減類別數(shù)
-D.類別數(shù)減參數(shù)個數(shù)
**參考答案**:B
**解析**:在卡方檢驗中,自由度等于類別數(shù)減1,即`df=k-1`,其中`k`為類別數(shù)。
8.以下哪種方法可以用于比較兩個相關樣本的中位數(shù)?
-A.卡方檢驗
-B.威爾科克森符號秩檢驗
-C.獨立樣本t檢驗
-D.方差分析
**參考答案**:B
**解析**:威爾科克森符號秩檢驗是一種非參數(shù)檢驗方法,用于比較兩個相關樣本的中位數(shù)。
9.在卡方獨立性檢驗中,原假設通常是什么?
-A.兩個變量獨立
-B.兩個變量相關
-C.樣本服從正態(tài)分布
-D.樣本均值相等
**參考答案**:A
**解析**:卡方獨立性檢驗的原假設是兩個分類變量獨立。
10.以下哪種情況適合使用卡方獨立性檢驗?
-A.比較兩個連續(xù)變量的均值
-B.檢驗兩個分類變量是否相關
-C.判斷樣本是否服從正態(tài)分布
-D.預測連續(xù)變量的值
**參考答案**:B
**解析**:卡方獨立性檢驗用于檢驗兩個分類變量是否相關。
11.在進行卡方檢驗時,如果期望頻數(shù)小于5,以下哪種處理方法是合適的?
-A.增加樣本量
-B.合并類別
-C.使用其他檢驗方法
-D.忽略該類別
**參考答案**:B
**解析**:當期望頻數(shù)小于5時,可以通過合并類別來滿足卡方檢驗的條件。
12.以下哪種檢驗方法可以用于比較多個獨立樣本的中位數(shù)?
-A.卡方檢驗
-B.克魯斯卡爾-沃利斯檢驗
-C.獨立樣本t檢驗
-D.方差分析
**參考答案**:B
**解析**:克魯斯卡爾-沃利斯檢驗是一種非參數(shù)檢驗方法,用于比較多個獨立樣本的中位數(shù)。
13.在卡方檢驗中,如果p值小于顯著性水平,以下哪個結論是正確的?
-A.接受原假設
-B.拒絕原假設
-C.無法得出結論
-D.需要進一步分析
**參考答案**:B
**解析**:如果p值小于顯著性水平,說明觀察頻數(shù)與期望頻數(shù)之間存在顯著差異,因此拒絕原假設。
14.以下哪種方法可以用于比較兩個獨立樣本的分布?
-A.卡方檢驗
-B.曼-惠特尼U檢驗
-C.獨立樣本t檢驗
-D.方差分析
**參考答案**:B
**解析**:曼-惠特尼U檢驗用于比較兩個獨立樣本的分布。
15.在卡方檢驗中,以下哪個指標用于衡量觀察頻數(shù)與期望頻數(shù)之間的差異?
-A.均值
-B.方差
-C.卡方值
-D.p值
**參考答案**:C
**解析**:卡方值用于衡量觀察頻數(shù)與期望頻數(shù)之間的差異。
16.以下哪種情況適合使用卡方檢驗?
-A.比較兩個連續(xù)變量的均值
-B.檢驗樣本數(shù)據(jù)是否服從特定分布
-C.分析兩個分類變量之間的相關性
-D.預測連續(xù)變量的值
**參考答案**:C
**解析**:卡方檢驗用于分析兩個分類變量之間的相關性。
17.在卡方檢驗中,以下哪個假設是必須滿足的?
-A.數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布
-B.樣本量足夠大
-C.期望頻數(shù)大于5
-D.變量是連續(xù)的
**參考答案**:C
**解析**:卡方檢驗要求每個類別的期望頻數(shù)必須大于5,以確保檢驗結果的可靠性。
18.以下哪種方法可以用于比較兩個相關樣本的分布?
-A.卡方檢驗
-B.威爾科克森符號秩檢驗
-C.獨立樣本t檢驗
-D.方差分析
**參考答案**:B
**解析**:威爾科克森符號秩檢驗用于比較兩個相關樣本的分布。
19.在卡方檢驗中,以下哪個指標用于判斷檢驗結果的顯著性?
-A.均值
-B.方差
-C.卡方值
-D.p值
**參考答案**:D
**解析**:p值用于判斷檢驗結果的顯著性,通常與顯著性水平進行比較。
20.以下哪種情況適合使用卡方擬合優(yōu)度檢驗?
-A.比較兩個獨立樣本的均值
-B.檢驗樣本數(shù)據(jù)是否服從特定分布
-C.分析兩個分類變量之間的相關性
-D.預測連續(xù)變量的值
**參考答案**:B
**解析**:卡方擬合優(yōu)度檢驗用于檢驗樣本數(shù)據(jù)是否服從某個特定分布。
21.在一個卡方檢驗中,觀察值與期望值之間的差異越大,卡方統(tǒng)計量會如何變化?
-A.減小
-B.不變
-C.增大
-D.無法確定
**參考答案**:C
**解析**:卡方統(tǒng)計量的計算公式為Σ[(觀察值-期望值)2/期望值],觀察值與期望值之間的差異越大,卡方統(tǒng)計量越大。
22.在進行卡方檢驗時,如果期望頻數(shù)小于5,應該如何處理?
-A.繼續(xù)使用卡方檢驗
-B.合并類別
-C.使用Fisher精確檢驗
-D.放棄檢驗
**參考答案**:B
**解析**:當期望頻數(shù)小于5時,通常建議合并類別以提高檢驗的可靠性。
23.卡方檢驗主要用于檢驗哪種類型的數(shù)據(jù)?
-A.連續(xù)型數(shù)據(jù)
-B.分類數(shù)據(jù)
-C.時間序列數(shù)據(jù)
-D.混合數(shù)據(jù)
**參考答案**:B
**解析**:卡方檢驗主要用于檢驗分類數(shù)據(jù)之間的獨立性或擬合優(yōu)度。
24.在一個2×2的列聯(lián)表中,卡方檢驗的自由度是多少?
-A.1
-B.2
-C.3
-D.4
**參考答案**:A
**解析**:2×2列聯(lián)表的自由度為(行數(shù)-1)×(列數(shù)-1)=1。
25.卡方檢驗的原假設通常是什么?
-A.觀察值與期望值相等
-B.觀察值與期望值不相等
-C.樣本均值等于總體均值
-D.樣本方差等于總體方差
**參考答案**:A
**解析**:卡方檢驗的原假設通常是觀察值與期望值相等,即沒有顯著差異。
26.在一個卡方擬合優(yōu)度檢驗中,如果p值小于顯著性水平0.05,應該做出什么結論?
-A.接受原假設
-B.拒絕原假設
-C.無法確定
-D.重新計算
**參考答案**:B
**解析**:如果p值小于顯著性水平,通常拒絕原假設,認為觀察值與期望值之間存在顯著差異。
27.卡方檢驗的卡方統(tǒng)計量服從什么分布?
-A.正態(tài)分布
-B.t分布
-C.卡方分布
-D.F分布
**參考答案**:C
**解析**:卡方統(tǒng)計量服從卡方分布。
28.在一個卡方檢驗中,如果卡方統(tǒng)計量的值大于臨界值,應該做出什么結論?
-A.接受原假設
-B.拒絕原假設
-C.無法確定
-D.重新計算
**參考答案**:B
**解析**:如果卡方統(tǒng)計量的值大于臨界值,通常拒絕原假設,認為觀察值與期望值之間存在顯著差異。
29.卡方檢驗的適用條件是什么?
-A.樣本量大于30
-B.期望頻數(shù)大于5
-C.數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布
-D.數(shù)據(jù)為連續(xù)型
**參考答案**:B
**解析**:卡方檢驗的適用條件之一是期望頻數(shù)大于5,以確保檢驗的可靠性。
30.在一個卡方檢驗中,如果p值大于顯著性水平0.05,應該做出什么結論?
-A.接受原假設
-B.拒絕原假設
-C.無法確定
-D.重新計算
**參考答案**:A
**解析**:如果p值大于顯著性水平,通常接受原假設,認為觀察值與期望值之間沒有顯著差異。
31.卡方檢驗的卡方統(tǒng)計量的計算公式是什么?
-A.Σ(觀察值-期望值)
-B.Σ(觀察值-期望值)2
-C.Σ[(觀察值-期望值)2/期望值]
-D.Σ(觀察值/期望值)
**參考答案**:C
**解析**:卡方統(tǒng)計量的計算公式為Σ[(觀察值-期望值)2/期望值]。
32.在一個卡方檢驗中,如果卡方統(tǒng)計量的值小于臨界值,應該做出什么結論?
-A.接受原假設
-B.拒絕原假設
-C.無法確定
-D.重新計算
**參考答案**:A
**解析**:如果卡方統(tǒng)計量的值小于臨界值,通常接受原假設,認為觀察值與期望值之間沒有顯著差異。
33.卡方檢驗的卡方統(tǒng)計量的自由度如何計算?
-A.樣本量-1
-B.(行數(shù)-1)×(列數(shù)-1)
-C.樣本量-2
-D.行數(shù)+列數(shù)
**參考答案**:B
**解析**:卡方統(tǒng)計量的自由度為(行數(shù)-1)×(列數(shù)-1)。
34.在一個卡方檢驗中,如果期望頻數(shù)小于1,應該如何處理?
-A.繼續(xù)使用卡方檢驗
-B.合并類別
-C.使用Fisher精確檢驗
-D.放棄檢驗
**參考答案**:C
**解析**:當期望頻數(shù)小于1時,通常建議使用Fisher精確檢驗。
35.卡方檢驗的卡方統(tǒng)計量的值范圍是什么?
-A.0到1
-B.0到∞
-C.-∞到∞
-D.-1到1
**參考答案**:B
**解析**:卡方統(tǒng)計量的值范圍為0到∞。
36.在一個卡方檢驗中,如果卡方統(tǒng)計量的值等于臨界值,應該做出什么結論?
-A.接受原假設
-B.拒絕原假設
-C.無法確定
-D.重新計算
**參考答案**:B
**解析**:如果卡方統(tǒng)計量的值等于臨界值,通常拒絕原假設,認為觀察值與期望值之間存在顯著差異。
37.卡方檢驗的卡方
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