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文檔簡介

PAGE1.以下哪種情況適合使用非參數(shù)統(tǒng)計方法?

-A.數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布

-B.樣本量較大

-C.數(shù)據(jù)分布未知或不滿足正態(tài)分布

-D.數(shù)據(jù)為連續(xù)型變量

**參考答案**:C

**解析**:非參數(shù)統(tǒng)計方法適用于數(shù)據(jù)分布未知或不滿足正態(tài)分布的情況,因為它不依賴于總體分布的具體形式。

2.卡方檢驗主要用于分析哪種類型的數(shù)據(jù)?

-A.連續(xù)型數(shù)據(jù)

-B.分類數(shù)據(jù)

-C.時間序列數(shù)據(jù)

-D.多元數(shù)據(jù)

**參考答案**:B

**解析**:卡方檢驗主要用于分析分類數(shù)據(jù),特別是用于檢驗觀察頻數(shù)與期望頻數(shù)之間的差異。

3.在進行卡方檢驗時,以下哪個條件是必須滿足的?

-A.樣本量必須大于30

-B.期望頻數(shù)必須大于5

-C.數(shù)據(jù)必須服從正態(tài)分布

-D.變量必須是連續(xù)的

**參考答案**:B

**解析**:卡方檢驗要求每個類別的期望頻數(shù)必須大于5,以確保檢驗結果的可靠性。

4.以下哪種檢驗方法屬于非參數(shù)檢驗?

-A.t檢驗

-B.方差分析

-C.曼-惠特尼U檢驗

-D.回歸分析

**參考答案**:C

**解析**:曼-惠特尼U檢驗是一種非參數(shù)檢驗方法,用于比較兩個獨立樣本的中位數(shù)是否相同。

5.在卡方檢驗中,如果計算得到的卡方值大于臨界值,以下哪個結論是正確的?

-A.接受原假設

-B.拒絕原假設

-C.無法得出結論

-D.需要進一步分析

**參考答案**:B

**解析**:如果計算得到的卡方值大于臨界值,說明觀察頻數(shù)與期望頻數(shù)之間存在顯著差異,因此拒絕原假設。

6.以下哪種情況適合使用卡方擬合優(yōu)度檢驗?

-A.比較兩個獨立樣本的均值

-B.檢驗樣本數(shù)據(jù)是否服從特定分布

-C.分析兩個分類變量之間的相關性

-D.預測連續(xù)變量的值

**參考答案**:B

**解析**:卡方擬合優(yōu)度檢驗用于檢驗樣本數(shù)據(jù)是否服從某個特定分布。

7.在卡方檢驗中,自由度是如何計算的?

-A.樣本量減1

-B.類別數(shù)減1

-C.樣本量減類別數(shù)

-D.類別數(shù)減參數(shù)個數(shù)

**參考答案**:B

**解析**:在卡方檢驗中,自由度等于類別數(shù)減1,即`df=k-1`,其中`k`為類別數(shù)。

8.以下哪種方法可以用于比較兩個相關樣本的中位數(shù)?

-A.卡方檢驗

-B.威爾科克森符號秩檢驗

-C.獨立樣本t檢驗

-D.方差分析

**參考答案**:B

**解析**:威爾科克森符號秩檢驗是一種非參數(shù)檢驗方法,用于比較兩個相關樣本的中位數(shù)。

9.在卡方獨立性檢驗中,原假設通常是什么?

-A.兩個變量獨立

-B.兩個變量相關

-C.樣本服從正態(tài)分布

-D.樣本均值相等

**參考答案**:A

**解析**:卡方獨立性檢驗的原假設是兩個分類變量獨立。

10.以下哪種情況適合使用卡方獨立性檢驗?

-A.比較兩個連續(xù)變量的均值

-B.檢驗兩個分類變量是否相關

-C.判斷樣本是否服從正態(tài)分布

-D.預測連續(xù)變量的值

**參考答案**:B

**解析**:卡方獨立性檢驗用于檢驗兩個分類變量是否相關。

11.在進行卡方檢驗時,如果期望頻數(shù)小于5,以下哪種處理方法是合適的?

-A.增加樣本量

-B.合并類別

-C.使用其他檢驗方法

-D.忽略該類別

**參考答案**:B

**解析**:當期望頻數(shù)小于5時,可以通過合并類別來滿足卡方檢驗的條件。

12.以下哪種檢驗方法可以用于比較多個獨立樣本的中位數(shù)?

-A.卡方檢驗

-B.克魯斯卡爾-沃利斯檢驗

-C.獨立樣本t檢驗

-D.方差分析

**參考答案**:B

**解析**:克魯斯卡爾-沃利斯檢驗是一種非參數(shù)檢驗方法,用于比較多個獨立樣本的中位數(shù)。

13.在卡方檢驗中,如果p值小于顯著性水平,以下哪個結論是正確的?

-A.接受原假設

-B.拒絕原假設

-C.無法得出結論

-D.需要進一步分析

**參考答案**:B

**解析**:如果p值小于顯著性水平,說明觀察頻數(shù)與期望頻數(shù)之間存在顯著差異,因此拒絕原假設。

14.以下哪種方法可以用于比較兩個獨立樣本的分布?

-A.卡方檢驗

-B.曼-惠特尼U檢驗

-C.獨立樣本t檢驗

-D.方差分析

**參考答案**:B

**解析**:曼-惠特尼U檢驗用于比較兩個獨立樣本的分布。

15.在卡方檢驗中,以下哪個指標用于衡量觀察頻數(shù)與期望頻數(shù)之間的差異?

-A.均值

-B.方差

-C.卡方值

-D.p值

**參考答案**:C

**解析**:卡方值用于衡量觀察頻數(shù)與期望頻數(shù)之間的差異。

16.以下哪種情況適合使用卡方檢驗?

-A.比較兩個連續(xù)變量的均值

-B.檢驗樣本數(shù)據(jù)是否服從特定分布

-C.分析兩個分類變量之間的相關性

-D.預測連續(xù)變量的值

**參考答案**:C

**解析**:卡方檢驗用于分析兩個分類變量之間的相關性。

17.在卡方檢驗中,以下哪個假設是必須滿足的?

-A.數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布

-B.樣本量足夠大

-C.期望頻數(shù)大于5

-D.變量是連續(xù)的

**參考答案**:C

**解析**:卡方檢驗要求每個類別的期望頻數(shù)必須大于5,以確保檢驗結果的可靠性。

18.以下哪種方法可以用于比較兩個相關樣本的分布?

-A.卡方檢驗

-B.威爾科克森符號秩檢驗

-C.獨立樣本t檢驗

-D.方差分析

**參考答案**:B

**解析**:威爾科克森符號秩檢驗用于比較兩個相關樣本的分布。

19.在卡方檢驗中,以下哪個指標用于判斷檢驗結果的顯著性?

-A.均值

-B.方差

-C.卡方值

-D.p值

**參考答案**:D

**解析**:p值用于判斷檢驗結果的顯著性,通常與顯著性水平進行比較。

20.以下哪種情況適合使用卡方擬合優(yōu)度檢驗?

-A.比較兩個獨立樣本的均值

-B.檢驗樣本數(shù)據(jù)是否服從特定分布

-C.分析兩個分類變量之間的相關性

-D.預測連續(xù)變量的值

**參考答案**:B

**解析**:卡方擬合優(yōu)度檢驗用于檢驗樣本數(shù)據(jù)是否服從某個特定分布。

21.在一個卡方檢驗中,觀察值與期望值之間的差異越大,卡方統(tǒng)計量會如何變化?

-A.減小

-B.不變

-C.增大

-D.無法確定

**參考答案**:C

**解析**:卡方統(tǒng)計量的計算公式為Σ[(觀察值-期望值)2/期望值],觀察值與期望值之間的差異越大,卡方統(tǒng)計量越大。

22.在進行卡方檢驗時,如果期望頻數(shù)小于5,應該如何處理?

-A.繼續(xù)使用卡方檢驗

-B.合并類別

-C.使用Fisher精確檢驗

-D.放棄檢驗

**參考答案**:B

**解析**:當期望頻數(shù)小于5時,通常建議合并類別以提高檢驗的可靠性。

23.卡方檢驗主要用于檢驗哪種類型的數(shù)據(jù)?

-A.連續(xù)型數(shù)據(jù)

-B.分類數(shù)據(jù)

-C.時間序列數(shù)據(jù)

-D.混合數(shù)據(jù)

**參考答案**:B

**解析**:卡方檢驗主要用于檢驗分類數(shù)據(jù)之間的獨立性或擬合優(yōu)度。

24.在一個2×2的列聯(lián)表中,卡方檢驗的自由度是多少?

-A.1

-B.2

-C.3

-D.4

**參考答案**:A

**解析**:2×2列聯(lián)表的自由度為(行數(shù)-1)×(列數(shù)-1)=1。

25.卡方檢驗的原假設通常是什么?

-A.觀察值與期望值相等

-B.觀察值與期望值不相等

-C.樣本均值等于總體均值

-D.樣本方差等于總體方差

**參考答案**:A

**解析**:卡方檢驗的原假設通常是觀察值與期望值相等,即沒有顯著差異。

26.在一個卡方擬合優(yōu)度檢驗中,如果p值小于顯著性水平0.05,應該做出什么結論?

-A.接受原假設

-B.拒絕原假設

-C.無法確定

-D.重新計算

**參考答案**:B

**解析**:如果p值小于顯著性水平,通常拒絕原假設,認為觀察值與期望值之間存在顯著差異。

27.卡方檢驗的卡方統(tǒng)計量服從什么分布?

-A.正態(tài)分布

-B.t分布

-C.卡方分布

-D.F分布

**參考答案**:C

**解析**:卡方統(tǒng)計量服從卡方分布。

28.在一個卡方檢驗中,如果卡方統(tǒng)計量的值大于臨界值,應該做出什么結論?

-A.接受原假設

-B.拒絕原假設

-C.無法確定

-D.重新計算

**參考答案**:B

**解析**:如果卡方統(tǒng)計量的值大于臨界值,通常拒絕原假設,認為觀察值與期望值之間存在顯著差異。

29.卡方檢驗的適用條件是什么?

-A.樣本量大于30

-B.期望頻數(shù)大于5

-C.數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布

-D.數(shù)據(jù)為連續(xù)型

**參考答案**:B

**解析**:卡方檢驗的適用條件之一是期望頻數(shù)大于5,以確保檢驗的可靠性。

30.在一個卡方檢驗中,如果p值大于顯著性水平0.05,應該做出什么結論?

-A.接受原假設

-B.拒絕原假設

-C.無法確定

-D.重新計算

**參考答案**:A

**解析**:如果p值大于顯著性水平,通常接受原假設,認為觀察值與期望值之間沒有顯著差異。

31.卡方檢驗的卡方統(tǒng)計量的計算公式是什么?

-A.Σ(觀察值-期望值)

-B.Σ(觀察值-期望值)2

-C.Σ[(觀察值-期望值)2/期望值]

-D.Σ(觀察值/期望值)

**參考答案**:C

**解析**:卡方統(tǒng)計量的計算公式為Σ[(觀察值-期望值)2/期望值]。

32.在一個卡方檢驗中,如果卡方統(tǒng)計量的值小于臨界值,應該做出什么結論?

-A.接受原假設

-B.拒絕原假設

-C.無法確定

-D.重新計算

**參考答案**:A

**解析**:如果卡方統(tǒng)計量的值小于臨界值,通常接受原假設,認為觀察值與期望值之間沒有顯著差異。

33.卡方檢驗的卡方統(tǒng)計量的自由度如何計算?

-A.樣本量-1

-B.(行數(shù)-1)×(列數(shù)-1)

-C.樣本量-2

-D.行數(shù)+列數(shù)

**參考答案**:B

**解析**:卡方統(tǒng)計量的自由度為(行數(shù)-1)×(列數(shù)-1)。

34.在一個卡方檢驗中,如果期望頻數(shù)小于1,應該如何處理?

-A.繼續(xù)使用卡方檢驗

-B.合并類別

-C.使用Fisher精確檢驗

-D.放棄檢驗

**參考答案**:C

**解析**:當期望頻數(shù)小于1時,通常建議使用Fisher精確檢驗。

35.卡方檢驗的卡方統(tǒng)計量的值范圍是什么?

-A.0到1

-B.0到∞

-C.-∞到∞

-D.-1到1

**參考答案**:B

**解析**:卡方統(tǒng)計量的值范圍為0到∞。

36.在一個卡方檢驗中,如果卡方統(tǒng)計量的值等于臨界值,應該做出什么結論?

-A.接受原假設

-B.拒絕原假設

-C.無法確定

-D.重新計算

**參考答案**:B

**解析**:如果卡方統(tǒng)計量的值等于臨界值,通常拒絕原假設,認為觀察值與期望值之間存在顯著差異。

37.卡方檢驗的卡方

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