注冊(cè)六西格瑪黑帶考試部分真題

注冊(cè)六西格瑪黑帶考試部分真題

（此樣題基本按《六西格瑪管理》的章節(jié)排列，題號(hào)后的中括號(hào)內(nèi)所列數(shù)字即為章號(hào)。試題

全部為選擇題，分單選和多選兩類。對(duì)于''多選題"，本樣題中用''多選"加注，未加注者

皆為單選題。）

1[1].確定項(xiàng)目選擇及項(xiàng)目?jī)?yōu)先級(jí)是下列哪個(gè)角色的責(zé)任

A.黑帶

B.黑帶大師

C.綠帶

D.倡導(dǎo)者

2[1].在分析X-R控制圖時(shí)應(yīng)

A.先分析X圖然后再分析R圖

B.先分析R圖然后再分析X圖

C.X圖和R圖無關(guān)，應(yīng)單獨(dú)分析

D.以上答案都不對(duì)

3[1].質(zhì)量管理大師戴明先生在其著名的質(zhì)量管理十四條中指出''停止依靠檢驗(yàn)達(dá)成質(zhì)量的

做

法”，這句話的含義是：

A,企業(yè)雇傭了太多的檢驗(yàn)人員，對(duì)經(jīng)營(yíng)來說是不經(jīng)濟(jì)的。

B.質(zhì)量是設(shè)計(jì)和生產(chǎn)出來的，不是檢驗(yàn)出來的。

C.在大多數(shù)情況下，應(yīng)該由操作人員自己來保證質(zhì)量，而不是靠檢驗(yàn)員保證。

D.人工檢驗(yàn)的效率和準(zhǔn)確率較低，依靠檢驗(yàn)是不能保證質(zhì)量的。

4[1]（多選）.六西格瑪管理方法

A.起源于摩托羅拉，發(fā)展于通用電氣等跨國(guó)公司

B.其DMAIC改進(jìn)模式與PDCA循環(huán)完全不同

C.是對(duì)全面質(zhì)量管理特別是質(zhì)量改進(jìn)理論的繼承性新發(fā)展

D.可以和質(zhì)量管理小組（QCC）等改進(jìn)方法，與IS09001、卓越績(jī)效模式等管理系統(tǒng)整合推

進(jìn)。

5[1]（多選）.推行六西格瑪管理的目的就是要

A.將每百萬(wàn)出錯(cuò)機(jī)會(huì)缺陷數(shù)降低到34

B.提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力

C.追求零缺陷，降低劣質(zhì)成本

D.變革企業(yè)文化

6.[2]在質(zhì)量功能展開（QFD,QualityFunctionDeployment）中，首要的工作是：

A.客戶競(jìng)爭(zhēng)評(píng)估

B.技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)評(píng)估

C.決定客戶需求

D.評(píng)估設(shè)計(jì)特色

7.[2]在某檢驗(yàn)點(diǎn)，對(duì)1000個(gè)某零件進(jìn)行檢驗(yàn)，每個(gè)零件上有10個(gè)缺陷機(jī)會(huì)，結(jié)果共發(fā)

現(xiàn)16

個(gè)零件不合格，合計(jì)32個(gè)缺陷，則DPMO為

A.0.0032

B.3200

C.32000

D.1600

8.[2]（多選）顧客需求包括：

A.顧客及潛在顧客的需求（VOC）

B.法規(guī)及安全標(biāo)準(zhǔn)需求

C.競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的顧客需求

D,供貨商的需求

9.[3]哪種工具可以用于解決下述問題：

一項(xiàng)任務(wù)可以分解為許多作業(yè)，這些作業(yè)相互依賴和相互制約，團(tuán)隊(duì)希望把各項(xiàng)作業(yè)之間的

這種依賴和制約關(guān)系清晰地表示出來，并通過適當(dāng)?shù)姆治稣页鲇绊戇M(jìn)度的關(guān)鍵路徑，從而能

進(jìn)行

統(tǒng)籌協(xié)調(diào)。

A.PDPC（過程決策程序圖）

B.箭條圖（網(wǎng)絡(luò)圖）

C.甘特圖

D.關(guān)聯(lián)圖

10.[3]下述團(tuán)隊(duì)行為標(biāo)示著團(tuán)隊(duì)進(jìn)入了哪個(gè)發(fā)展階段？

團(tuán)隊(duì)的任務(wù)已為其成員所了解，但他們對(duì)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的最佳方法存在著分歧，團(tuán)隊(duì)成員仍首先

作為個(gè)體來思考，并往往根據(jù)自己的經(jīng)歷做出決定。這些分歧可能引起團(tuán)隊(duì)內(nèi)的爭(zhēng)論甚至矛

盾。

A.形成期

B.震蕩期

C.規(guī)范期

D.執(zhí)行期

11.[3]在界定階段結(jié)束時(shí)，下述哪些內(nèi)容應(yīng)當(dāng)?shù)靡源_定？

1、項(xiàng)目目標(biāo)

2、項(xiàng)目預(yù)期的財(cái)務(wù)收益

3、項(xiàng)目所涉及的主要過程

4、項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員

A.1；

B.1和4；

C.2和3；

D.1、2、3和4。

12.[3]在項(xiàng)目特許任務(wù)書（TeamCharter）中，需要陳述''經(jīng)營(yíng)情況"（BusinessCase,也被稱

為項(xiàng)目背景）。該項(xiàng)內(nèi)容是為了說明：

A.為什么要做該項(xiàng)目；

B.項(xiàng)目的目標(biāo)；

C.項(xiàng)目要解決的問題；

D.問題產(chǎn)生的原因。

13.[3]（多選）親和圖（AffinityDiagram）可應(yīng)用于以下場(chǎng)合：

A.選擇最優(yōu)方案

B.用于歸納思想，提出新的構(gòu)思

C.整理顧客需求

D.評(píng)價(jià)最優(yōu)方案

14.[4]劣質(zhì)成本的構(gòu)成是：

A.內(nèi)部損失和外部損失成本

B.不增值的預(yù)防成本+鑒定成本+內(nèi)部損失和外部損失成本

C.不增值的預(yù)防成本+內(nèi)部損失和外部損失成本

D.鑒定成本+內(nèi)部損失和外部損失成本

15.[4]（多選）以下什么是一個(gè)好的項(xiàng)目問題陳述所共有的組成部分？選擇所有可能的回答：

A.問題對(duì)象描述具體

B.有清楚的時(shí)間描述

C.結(jié)果可測(cè)量

D.含有解決方案

16.[4]（多選）高端過程圖（SIPOC）能令員工了解企業(yè)的宏觀業(yè)務(wù)流程是由于：

A.它描述了每個(gè)詳細(xì)流程

B.它確認(rèn)過程之顧客

C.它確認(rèn)過程之供方

D.它闡明過程的結(jié)果

17.[5]下表是一個(gè)分組樣本

分組區(qū)間（35,45]（45,55]（55,65]（65,75]

頻數(shù)3872

則其樣本均值X近似為

A.50

B.54

C.62

D.64

18.[5]在某快餐店中午營(yíng)業(yè)期間內(nèi)，每分鐘顧客到來人數(shù)為平均值是8的泊松（Poisson）

分

布。若考慮每半分鐘到來的顧客分布，則此分布近似為：

A.平均值是8的泊松（Poisson）分布

B.平均值是4的泊松（Poisson）分布

C.平均值是2的泊松（Poisson）分布

D.分布類型將改變。

19.[5]一批產(chǎn)品分一、二、三級(jí)，其中一級(jí)品是二級(jí)品的二倍，三級(jí)品是二級(jí)品的一半，

若從

該批產(chǎn)品中隨機(jī)抽取一個(gè)，此產(chǎn)品為二級(jí)品的概率是

A.1/3

B.1/6

C.1/7

D.2/7

20.[5]（多選）在測(cè)量系統(tǒng)分析計(jì)算重復(fù)性和再現(xiàn)性（R&R）時(shí)，相對(duì)于極差法（Range

Method）

而言，采用方差分析和方差估計(jì)法的優(yōu)點(diǎn)是：

A.計(jì)算簡(jiǎn)便

B.可以估計(jì)交互作用的影響

C.可以進(jìn)行深層次的統(tǒng)計(jì)分析

D,是精確算法，計(jì)算結(jié)果沒有誤差

21.[5]在鉗工車間自動(dòng)鉆空的過程中，取30個(gè)鉆空結(jié)果分析，其中心位置與規(guī)定中心點(diǎn)

在水

平方向的偏差值的平均值為1微米，標(biāo)準(zhǔn)差為8微米。測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)重復(fù)性

(Repeatability)標(biāo)準(zhǔn)差為3微米，再現(xiàn)性(Reproducibility)標(biāo)準(zhǔn)差為4微米。從精確

度/

過程波動(dòng)的角度來分析，可以得到結(jié)論：

A.本測(cè)量系統(tǒng)從精確度/過程波動(dòng)比(R&R%)來說是完全合格的

B.本測(cè)量系統(tǒng)從精確度/過程波動(dòng)比(R&R%)來說是勉強(qiáng)合格的

C.本測(cè)量系統(tǒng)從精確度/過程波動(dòng)比(R&R%)來說是不合格的

D,上述數(shù)據(jù)不能得到精確度/過程波動(dòng)比(R&R%),從而無法判斷

22.[5]對(duì)于正態(tài)分布的過程，有關(guān)pC、pkC和缺陷率的說法，正確的是：

A.根據(jù)pC不能估計(jì)缺陷率，根據(jù)pkC才能估計(jì)缺陷率

B.根據(jù)pC和pkC才能估計(jì)缺陷率

C.缺陷率與pC和pkC無關(guān)

D.以上說法都不對(duì)

23.[5]對(duì)于一個(gè)穩(wěn)定的分布為正態(tài)的生產(chǎn)過程，計(jì)算出它的工序能力指數(shù)pC=1.65,

pkC=0.92,這時(shí)，應(yīng)該對(duì)生產(chǎn)過程作出下列判斷：

A.生產(chǎn)過程的均值偏離目標(biāo)太遠(yuǎn)，且過程的標(biāo)準(zhǔn)差太大。

B.生產(chǎn)過程的均值偏離目標(biāo)太遠(yuǎn)，過程的標(biāo)準(zhǔn)差尚可。

C.生產(chǎn)過程的均值偏離目標(biāo)尚可，但過程的標(biāo)準(zhǔn)差太大。

D.對(duì)于生產(chǎn)過程的均值偏離目標(biāo)情況及過程的標(biāo)準(zhǔn)差都不能作出判斷。

24.[5]假定軸棒生產(chǎn)線上，要對(duì)軸棒長(zhǎng)度進(jìn)行檢測(cè)。假定軸棒長(zhǎng)度的分布是對(duì)稱的(不一

定是

正態(tài)分布)，分布中心與軸棒長(zhǎng)度目標(biāo)重合。對(duì)于100根軸棒，將超過目標(biāo)長(zhǎng)度者記為

號(hào)，

將小于目標(biāo)長(zhǎng)度者記為號(hào)?記N+為出現(xiàn)正號(hào)個(gè)數(shù)總和，則N+的分布近似為：

A.(40,60)間的均勻分布。

B.(45,55)間的均勻分布。

C,均值為50,標(biāo)準(zhǔn)差為10的正態(tài)分布。

D.均值為50,標(biāo)準(zhǔn)差為5的正態(tài)分布。

25.[5]某生產(chǎn)線有三道彼此獨(dú)立的工序，三道工序的合格率分別為：95%,90%,98%o

如下圖所示：

每道工序后有一檢測(cè)點(diǎn)，可檢出前道工序的缺陷，缺陷不可返修，問此時(shí)整條線的初檢合格

P=95%P=90%P=98%

率是多少？

A.90%

B.98%

C.83.79%

D.83%

26.[5]一批數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)量計(jì)算結(jié)果顯示，均值和中位數(shù)都是100。這時(shí)，在一般情

況下

可以得到的結(jié)論是：

A.此分布為對(duì)稱分布

B.此分布為正態(tài)分布

C.此分布為均勻分布

D.以上各結(jié)論都不能肯定

27.[5]從參數(shù)入=0.4的指數(shù)分布中隨機(jī)抽取容量為25的一個(gè)樣本，則該樣本均值

2=

25

251

1

i

iXx的標(biāo)準(zhǔn)差近似為：

A.0.4

B.0.5

C.1.4

D.1.5

28.[6]某藥廠最近研制出一種新的降壓藥，為了驗(yàn)證新的降壓藥是否有效，實(shí)驗(yàn)可按如下

方式

進(jìn)行：選擇若干名高血壓病人進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，并記錄服藥前后的血壓值，然后通過統(tǒng)計(jì)分析來驗(yàn)

證該

藥是否有效。對(duì)于該問題，應(yīng)采用：

A.雙樣本均值相等性檢驗(yàn)

B.配對(duì)均值檢驗(yàn)

C.F檢驗(yàn)

D.方差分析

29.[6]為了判斷A車間生產(chǎn)的墊片的變異性是否比B車間生產(chǎn)的墊片的變異性更小，各

抽取

25個(gè)墊片后，測(cè)量并記錄了其厚度的數(shù)值，發(fā)現(xiàn)兩組數(shù)據(jù)都是正態(tài)分布。下面應(yīng)該進(jìn)行的

是：

A.兩樣本F檢驗(yàn)

B.兩樣本T檢驗(yàn)

C.兩樣本配對(duì)差值的T檢驗(yàn)

D.兩樣本Mann-Whitney秩和檢驗(yàn)

30.[6]為了判斷兩個(gè)變量間是否有相關(guān)關(guān)系，抽取了30對(duì)觀測(cè)數(shù)據(jù)。計(jì)算出了他們的樣

本相

關(guān)系數(shù)為0.65,對(duì)于兩變量間是否相關(guān)的判斷應(yīng)該是這樣的：

A.由于樣本相關(guān)系數(shù)小于0.8,所以二者不相關(guān)

B.由于樣本相關(guān)系數(shù)大于0.6,所以二者相關(guān)

C.由于檢驗(yàn)兩個(gè)變量間是否有相關(guān)關(guān)系的樣本相關(guān)系數(shù)的臨界值與樣本量大小有關(guān)，

所以要查樣本相關(guān)系數(shù)表才能決定

D.由于相關(guān)系數(shù)并不能完全代表兩個(gè)變量間是否有相關(guān)關(guān)系，本例信息量不夠，不可

能得出判定結(jié)果

31.[6]響應(yīng)變量Y與兩個(gè)自變量（原始數(shù)據(jù)）XI及X2建立的回歸方程為：

12y=2.2+30000x+0.0003X

由此方程可以得到結(jié)論是：

A.XI對(duì)Y的影響比X2對(duì)Y的影響要顯著得多

B.XI對(duì)Y的影響比X2對(duì)Y的影響相同

C.X2對(duì)Y的影響比XI對(duì)Y的影響要顯著得多

D.僅由此方程不能對(duì)XI及X2對(duì)Y影響大小作出判定

32.[6]為了判斷改革后的日產(chǎn)量是否比原來的200(千克)有所提高，抽取了20次日產(chǎn)

量，

發(fā)現(xiàn)日產(chǎn)量平均值為201(千克)。對(duì)此可以得到判斷：

A.只提高1千克，產(chǎn)量的提高肯定是不顯著的

B.日產(chǎn)量平均值為201(千克)，確實(shí)比原來200(千克)有提高

C.因?yàn)闆]有提供總體標(biāo)準(zhǔn)差的信息，因而不可能作出判斷

D.不必提供總體標(biāo)準(zhǔn)差的信息，只要提供樣本標(biāo)準(zhǔn)差的信息就可以作出判斷

33.[6]六西格瑪團(tuán)隊(duì)分析了歷史上本車間產(chǎn)量(Y)與溫度(XI)及反應(yīng)時(shí)間(X2)的記

錄。

建立了Y對(duì)于XI及X2的線性回歸方程，并進(jìn)行了ANOVA、回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)、相關(guān)

系數(shù)計(jì)算

等，證明我們選擇的模型是有意義的，各項(xiàng)回歸系數(shù)也都是顯著的。下面應(yīng)該進(jìn)行：

A.結(jié)束回歸分析，將選定的回歸方程用于預(yù)報(bào)等

B.進(jìn)行殘差分析，以確認(rèn)數(shù)據(jù)與模型擬合得是否很好，看能否進(jìn)一步改進(jìn)模型

C.進(jìn)行響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)，選擇使產(chǎn)量達(dá)到最大的溫度及反應(yīng)時(shí)間

D.進(jìn)行因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)，看是否還有其它變量也對(duì)產(chǎn)量有影響，擴(kuò)大因子選擇的范圍

34.[6]回歸方程Y=-X

A

30中，Y的誤差的方差的估計(jì)值為9,當(dāng)X=1時(shí)，Y的95%的近似

預(yù)測(cè)區(qū)間是

A.(23,35)

B.(24,36)

C.(20,38)

D.(21,39)

35.[6](多選)在下列哪些情況中可以使用方差分析方法：

A,比較多個(gè)正態(tài)總體的均值是否相等

B.比較多個(gè)正態(tài)總體的方差是否相等

C.比較多個(gè)總體的分布類型是否相同

D,分解數(shù)據(jù)的總變異(Variation)為若干有意義的分量

36.[7]在4個(gè)因子A、B、C、D的全因子設(shè)計(jì)中，增加了3個(gè)中心點(diǎn)的試驗(yàn)。分析試驗(yàn)

結(jié)果，

用MINITAB軟件計(jì)算，其結(jié)果如下：

FactorialFit:yversusA,B,C,D

AnalysisofVariancefory(codedunits)

SourceDFSeqSSAdjSSAdjMSFP

MainEffects48.161088.161082.0402722.870.000

2-WayInteractions60.676590.676590.112761.260.369

ResidualError80.713610.713610.08920

Curvature10.025580.025580.025580.260.626

LackofFit50.404630.404630.080930.570.735

PureError20.283400.283400.14170

Total189.55127

在正交試驗(yàn)中，假定數(shù)據(jù)在擬合線性模型后，試驗(yàn)數(shù)據(jù)的殘差有共同的方差，對(duì)于方差的估

計(jì)量

應(yīng)該是MSE（MeanSquareError,即平均誤差均方和），在本題中是：

A.0.08920

B.0.14170

C.0.71361

D.0.28340

37.[7]下列哪種響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)肯定不具有旋轉(zhuǎn)性（Rotatability）

A.CCD（中心復(fù)合設(shè)計(jì)，CentralCompositeDesign）

B.CCI（中心復(fù)合有界設(shè)計(jì)，CentralCompositeInscribedDesign）

C.CCF（中心復(fù)合表面設(shè)計(jì)，CentralCompositeFace-CenteredDesign）

D.BB（BB設(shè)計(jì)，Box-BehnkenDesign）

38.[7]經(jīng)過團(tuán)隊(duì)的頭腦風(fēng)暴確認(rèn)，影響過程的因子有A、B、C、D、E及F共六個(gè)。其中

除因子

的主效應(yīng)外，還要考慮3個(gè)二階交互效應(yīng)AB、AC及DF,所有三階以上交互作用可以忽略

不計(jì)。

由于試驗(yàn)成本較高，限定不可能進(jìn)行全面的重復(fù)試驗(yàn)，但仍希望估計(jì)出隨機(jī)誤差以準(zhǔn)確檢驗(yàn)

各因

子顯著性。在這種情況下，應(yīng)該選擇進(jìn)行：

A.全因子試驗(yàn)

B.部分實(shí)施的二水平正交試驗(yàn)，且增加若干中心點(diǎn)

C.部分實(shí)施的二水平正交試驗(yàn)，不增加中心點(diǎn)

D.Plackett-Burman設(shè)計(jì)

39.[7]在部分實(shí)施的因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)中，考慮了A,B,C,D,E及F共6個(gè)因子，準(zhǔn)備

進(jìn)行16

次試驗(yàn)。在計(jì)算機(jī)提供的混雜別名結(jié)構(gòu)表（AliasStructure歸ble）中，看到有二階交互作用

效應(yīng)AB與CE相混雜（Confounded）,除此之外還有另一些二階交互作用效應(yīng)相混雜，但

未看到

任何主效應(yīng)與某二階交互作用效應(yīng)相混雜。此時(shí)可以斷定本試驗(yàn)設(shè)計(jì)的分辯度（Resolution）

是

A.3

B.4

C.5

D.6

40.[7]（多選）對(duì)于響應(yīng)曲面方法的正確敘述是：

A.響應(yīng)曲面方法是試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法中的一種

B.響應(yīng)曲面方法是在最優(yōu)區(qū)域內(nèi)建立響應(yīng)變量與各自變量的二次回歸方程

C.響應(yīng)曲面方法可以找尋到響應(yīng)變量最優(yōu)區(qū)域

D.響應(yīng)曲面方法可以判明各因子顯著或不顯著

41.[7]（多選）在兩水平因子試驗(yàn)時(shí)，增加若干個(gè)中心點(diǎn)的優(yōu)點(diǎn)是：

A.可以得到純誤差項(xiàng)

B.檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷膹澢?/p>

C.使模型系數(shù)的估計(jì)更準(zhǔn)確

D.不破壞正交性和平衡性

42.[刀（多選）在2水平全因子試驗(yàn)中，通過統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)因子C及交互作用A*B是顯著的,

而

A、B、D均不顯著，則在選取最佳方案時(shí)，應(yīng)考慮：

A.找出因子A的最好水平

B.找出因子c的最好水平

C.找出因子A和B的最好水平搭配

D.找出因子D的最好水平

43.[8]在計(jì)算出控制圖的上下控制限后，可以比較上下控制限與上下公差限的數(shù)值。這兩

個(gè)限

制范圍的關(guān)系是：

A.上下控制限的范圍一定與上下公差限的范圍相同

B.上下控制限的范圍一定比上下公差限的范圍寬

C.上下控制限的范圍一定比上下公差限的范圍窄

D.上下控制限的范圍與上下公差限的范圍一般不能比較

44.[8]一位工程師每天收集了100-200件產(chǎn)品，每天抽樣數(shù)不能保證相同，準(zhǔn)備監(jiān)控每

天不合

格品數(shù)，他應(yīng)當(dāng)使用以下哪種控制圖？

A.u

B.np

C.c

D.p

45.[8]（多選）X-R控制圖比X-MR（單值移動(dòng)極差）控制圖應(yīng)用更為普遍的原因在于：

A.X-R圖可適用于非正態(tài)的過程

B.X-R有更高的檢出力

C.X-R圖作圖更為簡(jiǎn)便

D.X-R圖需要更少的樣本含量

46.[8]（多選）在X圖中，下列情況可判為異常：

UCL

A

B

CCL

C

B

A

LCL

A.連續(xù)3點(diǎn)中有2點(diǎn)落在中心線同一側(cè)的B區(qū)以外

B.連續(xù)15點(diǎn)落在中心線兩側(cè)的C區(qū)內(nèi)

C.連續(xù)9點(diǎn)落在中心線同一側(cè)

D.連續(xù)4點(diǎn)遞增或遞減

7947.[9]假設(shè)每次輪班可用時(shí)間為7.5小時(shí)，30分鐘調(diào)整時(shí)間，15分鐘計(jì)劃停工時(shí)間，

15

分鐘用于設(shè)備意外。請(qǐng)問設(shè)備的時(shí)間開動(dòng)率為：

A.87%

B.93%

C.90%

D.85%

48.[9]有關(guān)全面生產(chǎn)性維護(hù)（TPM）的描述，不正確的是：

A.TPM應(yīng)是團(tuán)隊(duì)工作來完成

B.TPM強(qiáng)調(diào)一線員工積極參與

C.TPM的目的是消除因機(jī)器操作產(chǎn)生的故障、缺陷、浪費(fèi)和損失

D.TPM就是縮短故障維修時(shí)間

49.[9]限制理論（TOC,TheoryofConstraint）的主要關(guān)注領(lǐng)域是：

A.顧客需求

B.價(jià)值流

C.準(zhǔn)時(shí)交付

D.消除流程中的''瓶頸"

50.[9]在質(zhì)量功能展開（QFD）中，質(zhì)量屋的''屋頂"三角形表示：

A.工程特征之間的相關(guān)性

B.顧客需求之間的相關(guān)性

C.工程特性的設(shè)計(jì)目標(biāo)

D.工程特征與顧客需求的相關(guān)性

51.[9]（多選）在下列項(xiàng)目中，屬于防錯(cuò)設(shè)計(jì)（Poka-Yoke）的是：

A.帶有防盜器的汽車停車后,車主未鎖車前，防盜器發(fā)出警報(bào)聲

B.Word文件編輯后退出Word時(shí)詢問是否保存文件

C.打印機(jī)卡