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文檔簡介
概率論考試題型試卷及答案一、單項選擇題(每題3分,共30分)1.隨機變量X服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,那么P(X<0)的值是()。A.0.5B.0.3C.0.7D.0.9答案:A2.如果隨機變量X和Y相互獨立,那么P(X>1,Y>2)等于()。A.P(X>1)P(Y>2)B.P(X>1)+P(Y>2)C.P(X>1)-P(Y>2)D.P(X>1)/P(Y>2)答案:A3.已知隨機變量X服從二項分布B(n,p),那么E(X)等于()。A.npB.n/2C.pD.1答案:A4.兩個隨機變量X和Y的協(xié)方差Cov(X,Y)為0,這意味著()。A.X和Y完全相關(guān)B.X和Y完全不相關(guān)C.X和Y是獨立的D.X和Y是正相關(guān)的答案:B5.概率密度函數(shù)f(x)在整個定義域上的積分等于()。A.1B.0C.-1D.∞答案:A6.如果隨機變量X服從泊松分布,參數(shù)為λ,那么方差Var(X)等于()。A.λB.λ^2C.1/λD.1答案:A7.隨機變量X服從均勻分布U(a,b),那么其期望E(X)等于()。A.(a+b)/2B.aC.bD.a+b答案:A8.隨機變量X服從指數(shù)分布,參數(shù)為λ,那么其概率密度函數(shù)f(x)為()。A.λe^(-λx)B.λe^(λx)C.e^(-λx)D.e^(λx)答案:A9.如果隨機變量X服從正態(tài)分布N(μ,σ^2),那么P(|X-μ|<σ)的值大約是()。A.0.6827B.0.9545C.0.9973D.0.9999答案:B10.隨機變量X和Y的協(xié)方差Cov(X,Y)為正,這意味著()。A.X和Y完全相關(guān)B.X和Y完全不相關(guān)C.X和Y是負(fù)相關(guān)的D.X和Y是正相關(guān)的答案:D二、填空題(每題4分,共20分)11.隨機變量X服從正態(tài)分布N(2,4),則P(X<0)等于_________。答案:0.158712.如果隨機變量X服從二項分布B(10,0.3),那么P(X=5)等于_________。答案:0.266813.隨機變量X服從泊松分布,參數(shù)為3,那么P(X=2)等于_________。答案:0.210914.隨機變量X和Y的協(xié)方差Cov(X,Y)等于0.5,相關(guān)系數(shù)ρ(X,Y)等于_________。答案:0.707115.隨機變量X服從均勻分布U(0,1),那么P(0.5<X<0.6)等于_________。答案:0.1三、計算題(每題10分,共40分)16.已知隨機變量X服從正態(tài)分布N(3,9),求P(1<X<5)。解:首先計算Z分?jǐn)?shù),Z=(X-μ)/σ=(X-3)/3。然后查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表,得到P(Z<(5-3)/3)=P(Z<0.67)=0.7486,P(Z<(1-3)/3)=P(Z<-0.67)=0.2514。所以,P(1<X<5)=P(Z<0.67)-P(Z<-0.67)=0.7486-0.2514=0.4972。答案:0.497217.已知隨機變量X服從二項分布B(15,0.4),求P(X>8)。解:P(X>8)=1-P(X≤8)。使用二項分布公式計算P(X≤8),然后從1中減去這個值。P(X>8)=1-Σ[C(15,k)(0.4)^k(0.6)^(15-k)],其中k從0到8。計算得到P(X>8)≈0.3326。答案:0.332618.已知隨機變量X服從泊松分布,參數(shù)為5,求P(X=3)。解:使用泊松分布公式計算P(X=3)。P(X=3)=(e^(-5)5^3)/3!=0.1755。答案:0.175519.已知隨機變量X服從均勻分布U(1,4),求E(X)和Var(X)。解:對于均勻分布U(a,b),期望E(X)=(a+b)/2,方差Var(X)=(b-a)^2/12。E(X)=(1+4)/2=2.5,Var(X)=(4-1)^2/12=0.75。答案:E(X)=2.5,Var(X)=0.75四、解答題(每題10分,共10分)20.已知隨機變量X和Y的聯(lián)合概率密度函數(shù)為f(x,y)=2e^(-x-y),其中x>0,y>0。求X和Y的邊緣概率密度函數(shù)f_X(x)和f_Y(y),以及X和Y是否獨立。解:首先求邊緣概率密度函數(shù)f_X(x)和f_Y(y)。f_X(x)=∫f(x,y)dy=∫2e^(-x-y)dy,從0到∞,得到f_X(x)=2e^(-x)。f_Y(y)=∫f(x,y)dx=∫2e^(-x-y)dx,從0到∞,得到f_Y(y)=2e^(-y)。接下來判斷X和Y是否獨立。如果f(x,y)=f_X(x)f_Y(y),則X和Y獨立。f(x
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