2025年統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)期末考試統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用試題解析及例題

2025年統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)期末考試統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用試題解析及例題考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、Excel操作題要求：熟練掌握Excel的基本操作，包括單元格格式設(shè)置、數(shù)據(jù)排序、篩選、圖表制作等。1.在Excel中創(chuàng)建一個(gè)包含以下數(shù)據(jù)的表格：|姓名|性別|年齡|薪資||----|----|----|----||張三|男|28|5000||李四|女|24|6000||王五|男|35|7000||趙六|女|32|4500||孫七|男|29|5500|2.將表格中的年齡列按照升序排列。3.對(duì)性別列進(jìn)行篩選，只顯示男性員工的信息。4.在表格下方插入一個(gè)柱狀圖，用于展示薪資情況。5.設(shè)置年齡列的單元格格式為數(shù)值型，保留兩位小數(shù)。6.設(shè)置性別列的單元格格式為文本型。7.使用條件格式功能，將薪資超過(guò)6000的員工姓名設(shè)置為紅色字體。8.在表格左側(cè)插入一個(gè)“姓名”列標(biāo)題，并在標(biāo)題下方的單元格中輸入“統(tǒng)計(jì)人數(shù)”。9.使用COUNT函數(shù)統(tǒng)計(jì)表格中員工的總?cè)藬?shù)。10.在“統(tǒng)計(jì)人數(shù)”單元格的下方插入一個(gè)“平均薪資”列標(biāo)題，并在標(biāo)題下方的單元格中輸入“=AVERAGE(B2:B6)”計(jì)算平均薪資。二、SPSS操作題要求：熟練掌握SPSS的基本操作，包括數(shù)據(jù)錄入、描述性統(tǒng)計(jì)、交叉表分析、回歸分析等。1.打開(kāi)SPSS軟件，創(chuàng)建一個(gè)新的數(shù)據(jù)集。2.在數(shù)據(jù)集中錄入以下數(shù)據(jù)：|姓名|性別|年齡|薪資||----|----|----|----||張三|男|28|5000||李四|女|24|6000||王五|男|35|7000||趙六|女|32|4500||孫七|男|29|5500|3.對(duì)年齡列進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)，包括均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最大值、最小值等。4.對(duì)性別和年齡進(jìn)行交叉表分析，統(tǒng)計(jì)每個(gè)性別在不同年齡段的員工數(shù)量。5.使用回歸分析，以年齡為自變量，薪資為因變量，分析年齡對(duì)薪資的影響。6.在回歸分析中，查看R平方值，判斷模型的擬合優(yōu)度。7.使用假設(shè)檢驗(yàn)方法，檢驗(yàn)?zāi)挲g對(duì)薪資的影響是否顯著。8.在數(shù)據(jù)集中添加一個(gè)新的變量“學(xué)歷”，并錄入以下數(shù)據(jù)：|姓名|學(xué)歷||----|----||張三|本科||李四|碩士||王五|本科||趙六|碩士||孫七|本科|9.對(duì)學(xué)歷和薪資進(jìn)行交叉表分析，統(tǒng)計(jì)每個(gè)學(xué)歷層次的員工薪資情況。10.使用卡方檢驗(yàn)，檢驗(yàn)學(xué)歷對(duì)薪資的影響是否顯著。四、SPSS因子分析題要求：運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行因子分析，提取主要因子，并解釋其含義。1.在SPSS中，將之前創(chuàng)建的數(shù)據(jù)集打開(kāi)。2.選擇“分析”菜單下的“降維”選項(xiàng)，然后選擇“因子分析”。3.將“年齡”變量選入因子分析的變量列表。4.設(shè)置因子分析的變量方法為“正交旋轉(zhuǎn)”，旋轉(zhuǎn)方法為“最大方差法”。5.運(yùn)行因子分析，并查看輸出結(jié)果。6.根據(jù)輸出結(jié)果，解釋提取的主要因子及其含義。7.計(jì)算每個(gè)因子在其對(duì)應(yīng)變量上的載荷，并分析載荷的大小和方向。8.根據(jù)因子分析的結(jié)果，判斷年齡變量是否可以被合理地歸納到某個(gè)因子中。9.使用因子得分函數(shù)計(jì)算每個(gè)樣本的因子得分。10.分析因子得分與原始變量之間的關(guān)系，解釋因子得分在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。五、R語(yǔ)言編程題要求：使用R語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計(jì)分析。1.使用R語(yǔ)言讀取之前創(chuàng)建的數(shù)據(jù)集。2.對(duì)數(shù)據(jù)集中的“薪資”變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，包括均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等。3.使用R語(yǔ)言繪制“薪資”變量的直方圖和箱線圖。4.對(duì)“薪資”變量進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)，判斷其是否符合正態(tài)分布。5.使用R語(yǔ)言進(jìn)行t檢驗(yàn)，比較不同性別在薪資上的差異。6.使用R語(yǔ)言進(jìn)行方差分析（ANOVA），比較不同年齡段在薪資上的差異。7.使用R語(yǔ)言進(jìn)行回歸分析，以年齡為自變量，薪資為因變量，建立回歸模型。8.在回歸模型中，分析年齡對(duì)薪資的影響，并查看模型的擬合優(yōu)度。9.使用R語(yǔ)言進(jìn)行時(shí)間序列分析，對(duì)薪資數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，預(yù)測(cè)未來(lái)的薪資走勢(shì)。10.根據(jù)R語(yǔ)言的分析結(jié)果，撰寫(xiě)一份簡(jiǎn)短的報(bào)告，總結(jié)分析過(guò)程和結(jié)論。六、Python數(shù)據(jù)分析題要求：使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、處理和可視化。1.使用Python讀取之前創(chuàng)建的數(shù)據(jù)集。2.對(duì)數(shù)據(jù)集中的缺失值進(jìn)行處理，包括填充或刪除。3.使用Python對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序和篩選，提取特定條件下的數(shù)據(jù)子集。4.使用Python計(jì)算數(shù)據(jù)集中每個(gè)變量的統(tǒng)計(jì)描述，包括均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最大值、最小值等。5.使用Python繪制數(shù)據(jù)集的散點(diǎn)圖，分析變量之間的關(guān)系。6.使用Python進(jìn)行聚類分析，將數(shù)據(jù)集中的樣本進(jìn)行分組。7.使用Python進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，找出數(shù)據(jù)集中變量之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。8.使用Python進(jìn)行文本分析，對(duì)數(shù)據(jù)集中的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和提取關(guān)鍵詞。9.使用Python進(jìn)行時(shí)間序列分析，分析數(shù)據(jù)隨時(shí)間的變化趨勢(shì)。10.根據(jù)Python的分析結(jié)果，撰寫(xiě)一份簡(jiǎn)短的報(bào)告，總結(jié)分析過(guò)程和發(fā)現(xiàn)。本次試卷答案如下：一、Excel操作題1.在Excel中，點(diǎn)擊“文件”菜單，選擇“新建”中的“工作簿”，創(chuàng)建一個(gè)新的Excel文件。然后，在第一個(gè)工作表中輸入以下數(shù)據(jù)：|姓名|性別|年齡|薪資||----|----|----|----||張三|男|28|5000||李四|女|24|6000||王五|男|35|7000||趙六|女|32|4500||孫七|男|29|5500|2.選擇“數(shù)據(jù)”菜單，點(diǎn)擊“排序”，在彈出的對(duì)話框中，選擇“年齡”列，點(diǎn)擊“升序”排序。3.在“數(shù)據(jù)”菜單下，點(diǎn)擊“篩選”，選擇“性別”列，在彈出的下拉菜單中選擇“文本篩選”，然后選擇“等于”，在右側(cè)輸入框中輸入“男”，點(diǎn)擊確定。4.在“插入”菜單下，選擇“圖表”，然后選擇“柱狀圖”，按照提示插入柱狀圖。5.選中年齡列，右鍵點(diǎn)擊，選擇“設(shè)置單元格格式”，在彈出的對(duì)話框中，選擇“數(shù)值”，并設(shè)置小數(shù)位數(shù)為2。6.選中性別列，右鍵點(diǎn)擊，選擇“設(shè)置單元格格式”，在彈出的對(duì)話框中，選擇“文本”。7.在“開(kāi)始”菜單下，選擇“條件格式”，然后選擇“新建規(guī)則”，選擇“使用公式確定要設(shè)置格式的單元格”，在公式編輯框中輸入“=B2>B2”，點(diǎn)擊確定。8.在“插入”菜單下，選擇“文本框”，在標(biāo)題下方輸入“統(tǒng)計(jì)人數(shù)”，然后在公式編輯框中輸入“=COUNT(A2:A6)”。9.在“統(tǒng)計(jì)人數(shù)”單元格下方插入“平均薪資”標(biāo)題，在單元格中輸入公式“=AVERAGE(B2:B6)”。二、SPSS操作題1.打開(kāi)SPSS，創(chuàng)建新數(shù)據(jù)集，按照題目要求錄入數(shù)據(jù)。2.在“分析”菜單下，選擇“描述統(tǒng)計(jì)”，然后選擇“描述”，將年齡變量選入變量列表。3.點(diǎn)擊“繼續(xù)”，在彈出的對(duì)話框中選擇“年齡”，點(diǎn)擊“確定”，運(yùn)行描述性統(tǒng)計(jì)。4.在“分析”菜單下，選擇“描述統(tǒng)計(jì)”，然后選擇“交叉表”，將性別和年齡選入變量列表。5.點(diǎn)擊“繼續(xù)”，在彈出的對(duì)話框中選擇“性別”和“年齡”，點(diǎn)擊“統(tǒng)計(jì)”，選擇“交叉表”，點(diǎn)擊“確定”，運(yùn)行交叉表分析。6.在“分析”菜單下，選擇“回歸”，然后選擇“線性”，將年齡選入因變量列表，將薪資選入自變量列表。7.點(diǎn)擊“繼續(xù)”，在彈出的對(duì)話框中選擇“年齡”作為因變量，點(diǎn)擊“統(tǒng)計(jì)”，選擇“回歸”，點(diǎn)擊“確定”，運(yùn)行回歸分析。8.在“分析”菜單下，選擇“比較平均值”，然后選擇“t檢驗(yàn)”，將學(xué)歷和薪資選入變量列表。9.點(diǎn)擊“繼續(xù)”，在彈出的對(duì)話框中選擇“學(xué)歷”和“薪資”，點(diǎn)擊“確定”，運(yùn)行卡方檢驗(yàn)。10.在“分析”菜單下，選擇“描述統(tǒng)計(jì)”，然后選擇“交叉表”，將學(xué)歷和薪資選入變量列表。三、SPSS因子分析題1.在SPSS中，打開(kāi)數(shù)據(jù)集，選擇“分析”菜單下的“降維”選項(xiàng)，選擇“因子分析”。2.將“年齡”變量選入因子分析的變量列表。3.在因子分析對(duì)話框中，設(shè)置變量方法為“正交旋轉(zhuǎn)”，旋轉(zhuǎn)方法為“最大方差法”。4.點(diǎn)擊“繼續(xù)”，在彈出的對(duì)話框中選擇“年齡”，點(diǎn)擊“確定”，運(yùn)行因子分析。5.分析輸出結(jié)果，根據(jù)特征值大于1的因子確定主要因子。6.計(jì)算每個(gè)因子在其對(duì)應(yīng)變量上的載荷，分析載荷的大小和方向。7.根據(jù)因子分析的結(jié)果，判斷年齡變量是否可以被合理地歸納到某個(gè)因子中。8.使用因子得分函數(shù)計(jì)算每個(gè)樣本的因子得分。9.分析因子得分與原始變量之間的關(guān)系，解釋因子得分在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。10.根據(jù)因子分析結(jié)果，撰寫(xiě)一份簡(jiǎn)短的報(bào)告，總結(jié)分析過(guò)程和結(jié)論。四、R語(yǔ)言編程題1.使用R語(yǔ)言讀取數(shù)據(jù)集，可以使用read.csv()函數(shù)讀取CSV文件。2.使用summary()函數(shù)對(duì)薪資變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析。3.使用hist()函數(shù)繪制薪資變量的直方圖，使用boxplot()函數(shù)繪制箱線圖。4.使用shapiro.test()函數(shù)對(duì)薪資變量進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)。5.使用t.test()函數(shù)進(jìn)行t檢驗(yàn)，比較性別在薪資上的差異。6.使用aov()函數(shù)進(jìn)行方差分析，比較年齡段在薪資上的差異。7.使用lm()函數(shù)進(jìn)行回歸分析，建立年齡對(duì)薪資的回歸模型。8.使用summary()函數(shù)查看回歸模型的擬合優(yōu)度。9.使用forecast()函數(shù)進(jìn)行時(shí)間序列分析，預(yù)測(cè)薪資走勢(shì)。10.根據(jù)R語(yǔ)言的分析結(jié)果，撰寫(xiě)一份簡(jiǎn)短的報(bào)告，總結(jié)分析過(guò)程和結(jié)論。五、Python數(shù)據(jù)分析題1.使用Python的pandas庫(kù)讀取數(shù)據(jù)集。2.使用pandas的dropna()函數(shù)處理缺失值。3.使用pandas的sort_values()函數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，使用qu