2025年大學(xué)統(tǒng)計學(xué)期末考試題庫-時間序列分析方法在醫(yī)療預(yù)測中的應(yīng)用試題

2025年大學(xué)統(tǒng)計學(xué)期末考試題庫——時間序列分析方法在醫(yī)療預(yù)測中的應(yīng)用試題考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題要求：請從每題的四個選項中選擇一個最符合題意的答案。1.下列哪項不是時間序列分析的基本步驟？A.數(shù)據(jù)收集B.數(shù)據(jù)清洗C.數(shù)據(jù)可視化D.模型選擇2.時間序列數(shù)據(jù)的主要特征不包括：A.隨機性B.線性C.連續(xù)性D.自相關(guān)性3.在時間序列分析中，以下哪項不是平穩(wěn)序列？A.具有恒定的均值B.具有恒定的方差C.具有恒定的自協(xié)方差函數(shù)D.具有非恒定的均值4.以下哪項不是自回歸模型（AR）的特點？A.模型中只包含過去時刻的觀測值B.模型中包含未來時刻的觀測值C.模型中包含過去時刻的預(yù)測值D.模型中包含過去時刻的誤差項5.以下哪項不是移動平均模型（MA）的特點？A.模型中只包含過去時刻的觀測值B.模型中包含未來時刻的觀測值C.模型中包含過去時刻的預(yù)測值D.模型中包含過去時刻的誤差項6.以下哪項不是季節(jié)性分解方法？A.滑動平均法B.加權(quán)移動平均法C.指數(shù)平滑法D.階段法7.在時間序列分析中，以下哪項不是趨勢預(yù)測？A.線性趨勢預(yù)測B.指數(shù)趨勢預(yù)測C.季節(jié)性趨勢預(yù)測D.非線性趨勢預(yù)測8.以下哪項不是時間序列分析方法在醫(yī)療預(yù)測中的應(yīng)用？A.疾病趨勢預(yù)測B.醫(yī)療資源需求預(yù)測C.醫(yī)療成本預(yù)測D.醫(yī)療政策分析9.以下哪項不是時間序列分析方法的優(yōu)勢？A.提高預(yù)測精度B.降低預(yù)測風(fēng)險C.幫助制定醫(yī)療政策D.提高醫(yī)療資源配置效率10.以下哪項不是時間序列分析方法在醫(yī)療預(yù)測中的局限性？A.需要大量歷史數(shù)據(jù)B.對數(shù)據(jù)質(zhì)量要求較高C.預(yù)測結(jié)果受季節(jié)性因素影響D.模型復(fù)雜度高二、簡答題要求：請簡要回答以下問題。1.簡述時間序列分析的基本步驟。2.簡述平穩(wěn)序列的特征。3.簡述自回歸模型（AR）的特點。4.簡述移動平均模型（MA）的特點。5.簡述季節(jié)性分解方法。6.簡述時間序列分析方法在醫(yī)療預(yù)測中的應(yīng)用。7.簡述時間序列分析方法的優(yōu)勢。8.簡述時間序列分析方法在醫(yī)療預(yù)測中的局限性。三、計算題要求：請根據(jù)給定的時間序列數(shù)據(jù)，完成以下計算。1.假設(shè)有一組時間序列數(shù)據(jù)如下：[5,7,6,8,9,7,6,5,4,3]。請計算該時間序列的均值、方差和標(biāo)準(zhǔn)差。2.假設(shè)有一組時間序列數(shù)據(jù)如下：[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]。請繪制該時間序列的散點圖，并觀察其趨勢。3.假設(shè)有一組時間序列數(shù)據(jù)如下：[5,7,6,8,9,7,6,5,4,3]。請使用自回歸模型（AR）對其進行擬合，并計算模型的參數(shù)。四、論述題要求：請結(jié)合實際案例，論述時間序列分析方法在疾病趨勢預(yù)測中的應(yīng)用及其重要性。五、應(yīng)用題要求：根據(jù)以下時間序列數(shù)據(jù)，使用指數(shù)平滑法（Holt-Winters方法）進行預(yù)測，并計算預(yù)測誤差。時間序列數(shù)據(jù)：[120,130,140,150,160,170,180,190,200,210]六、分析題要求：分析以下時間序列數(shù)據(jù)，識別并解釋其趨勢、季節(jié)性和周期性，并選擇合適的模型進行擬合。時間序列數(shù)據(jù)：[20,25,22,28,30,27,25,23,29,32,31,30,28,26,24,22,20,18,16,14,12,10,8,6,4,2]本次試卷答案如下：一、選擇題1.答案：D解析：時間序列分析的基本步驟包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化、模型選擇和模型評估，不包括數(shù)據(jù)清洗。2.答案：B解析：時間序列數(shù)據(jù)具有隨機性、連續(xù)性和自相關(guān)性，但不一定是線性的。3.答案：D解析：平穩(wěn)序列具有恒定的均值、方差和自協(xié)方差函數(shù)，非恒定的均值意味著序列不是平穩(wěn)的。4.答案：B解析：自回歸模型（AR）只包含過去時刻的觀測值，不包含未來時刻的觀測值。5.答案：B解析：移動平均模型（MA）只包含過去時刻的觀測值，不包含未來時刻的觀測值。6.答案：C解析：季節(jié)性分解方法包括滑動平均法、加權(quán)移動平均法和階段法，指數(shù)平滑法不是季節(jié)性分解方法。7.答案：D解析：趨勢預(yù)測包括線性趨勢預(yù)測、指數(shù)趨勢預(yù)測和非線性趨勢預(yù)測，季節(jié)性趨勢預(yù)測不屬于趨勢預(yù)測。8.答案：D解析：時間序列分析方法在醫(yī)療預(yù)測中的應(yīng)用包括疾病趨勢預(yù)測、醫(yī)療資源需求預(yù)測、醫(yī)療成本預(yù)測等，不包括醫(yī)療政策分析。9.答案：D解析：時間序列分析方法的優(yōu)勢包括提高預(yù)測精度、降低預(yù)測風(fēng)險、提高醫(yī)療資源配置效率等。10.答案：C解析：時間序列分析方法在醫(yī)療預(yù)測中的局限性包括需要大量歷史數(shù)據(jù)、對數(shù)據(jù)質(zhì)量要求較高、預(yù)測結(jié)果受季節(jié)性因素影響等。二、簡答題1.答案：時間序列分析的基本步驟包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化、模型選擇和模型評估。解析：數(shù)據(jù)收集是獲取時間序列數(shù)據(jù)的過程；數(shù)據(jù)清洗是處理缺失值、異常值等數(shù)據(jù)質(zhì)量問題；數(shù)據(jù)可視化是直觀展示時間序列數(shù)據(jù)特征；模型選擇是根據(jù)數(shù)據(jù)特征選擇合適的模型；模型評估是評估模型預(yù)測性能。2.答案：平穩(wěn)序列具有恒定的均值、方差和自協(xié)方差函數(shù)。解析：平穩(wěn)序列的統(tǒng)計特性不隨時間變化，即序列的均值、方差和自協(xié)方差函數(shù)是恒定的。3.答案：自回歸模型（AR）的特點是模型中只包含過去時刻的觀測值。解析：自回歸模型通過過去時刻的觀測值來預(yù)測當(dāng)前時刻的值，不包含未來時刻的觀測值。4.答案：移動平均模型（MA）的特點是模型中只包含過去時刻的觀測值。解析：移動平均模型通過過去時刻的觀測值的加權(quán)平均來預(yù)測當(dāng)前時刻的值，不包含未來時刻的觀測值。5.答案：季節(jié)性分解方法包括滑動平均法、加權(quán)移動平均法和階段法。解析：季節(jié)性分解方法用于識別和分離時間序列數(shù)據(jù)中的季節(jié)性成分，包括滑動平均法、加權(quán)移動平均法和階段法。6.答案：時間序列分析方法在醫(yī)療預(yù)測中的應(yīng)用包括疾病趨勢預(yù)測、醫(yī)療資源需求預(yù)測、醫(yī)療成本預(yù)測等。解析：時間序列分析方法可以幫助醫(yī)療機構(gòu)預(yù)測疾病趨勢、醫(yī)療資源需求和醫(yī)療成本，為決策提供依據(jù)。7.答案：時間序列分析方法的優(yōu)勢包括提高預(yù)測精度、降低預(yù)測風(fēng)險、提高醫(yī)療資源配置效率等。解析：時間序列分析方法通過分析歷史數(shù)據(jù)，可