【《科技進(jìn)步在廈門市經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地位與作用》12000字（論文）】

科技進(jìn)步在廈門市經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地位與作用 1.1研究背景和研究意義 1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 1.3研究思路和方法 2第二章相關(guān)概念和理論 32.1科技進(jìn)步的定義 3 32.3科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測算方法 4第三章廈門市科技進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)增長的現(xiàn)狀 63.1經(jīng)濟(jì)增長現(xiàn)狀 63.2科技進(jìn)步概況 第四章科技進(jìn)步對廈門市經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率的實證分析 4.1模型的構(gòu)建 4.2數(shù)據(jù)的收集 4.3模型的回歸 4.4模型的檢驗與修正 4.5科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測算 4.6實證結(jié)果分析 第五章研究結(jié)論和政策建議 5.2政策建議 第一章緒論1.1研究背景和研究意義1.1.1研究背景廈門市是中國近現(xiàn)代科學(xué)、高等教育的發(fā)源地之一，1957年起，廈門先后成立了市科學(xué)技術(shù)委員會以及區(qū)縣科技管理機(jī)構(gòu)建立起科技工作管理體系。1992年廈門率先在全1.1.2研究意義1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀1.2.1國外研究現(xiàn)狀索洛(1957)提出用索洛余值法來測算科技進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率，該方法的貢獻(xiàn)率分離開來，將其剩余的部分作為技術(shù)進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)(李宇翔，劉婧怡，2023)。Chow(1993)采用C-D生產(chǎn)函數(shù)法測算了1952年到1980年中國五個行業(yè)的科技進(jìn)步率，得出在這將近30年間，這在一部分程度上揭示了促進(jìn)中國經(jīng)濟(jì)增長的要素市資本投資，這期間中國沒有技術(shù)進(jìn)步。,2002年發(fā)現(xiàn)從1952年到1978年科技進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率保持不變，而改革開發(fā)后，即從1978年到1998年科技進(jìn)步的貢獻(xiàn)率測算研究，發(fā)現(xiàn)美國的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率為75%。YuenPingHo,PohKamWong(2009)通過建立計量經(jīng)濟(jì)模型對科技進(jìn)步對新加坡經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率進(jìn)行測算，從這些操作中看出發(fā)現(xiàn)在20年的經(jīng)濟(jì)騰飛過程中，科技進(jìn)1.2.2國內(nèi)研究現(xiàn)狀林浩然，陳夢琪(2015)使用增長核算法的索洛增長速度方程，測算了在規(guī)模報酬“九五”時期“十五”時期“十一五”時期、“十二五”前期的廣義科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率分別為22.44%、29.55%、27.95%、37.21%、8.67%,1991-2013年新疆的廣義科技進(jìn)鄭偉強(qiáng)，吳雅婷(2018)采用基于索洛余值的非參數(shù)方法測算了唐山市科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率，得到唐山市1953-1975年期間科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率為37%;1977-1999年期間唐山市科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率為48%;2013—2016年唐山市科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率為38%(李翔宇，鄭消除了價格影響，通過永續(xù)盤存法計算出的物質(zhì)資本存量作為資本投入變量，這無疑周子浩，王靜茹(2018)利用灰色關(guān)聯(lián)度分析法和索洛余值法測算出了甘肅省各要素對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率，得出1996-2015年科技進(jìn)步、資金投入、勞動投入對經(jīng)濟(jì)增長的平均貢獻(xiàn)率分別為26.29%、73.02%、0.69%。王雪晴，劉芝和(2020)利用C-D生產(chǎn)函數(shù)模型及索洛余值法測算了1978-2017年科技進(jìn)步對山東省經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率，這在一定程度上注解了得到科技進(jìn)步和資本投入對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率分別為41%和44%。說明科技進(jìn)步和資本投入是拉動山東省1.3研究思路和方法1.3.1研究思路濟(jì)增長的相關(guān)概念和理論以及科技進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率的測算方法(高宇航，唐欣基于柯布-道格拉斯的索洛余值法對科技進(jìn)步對廈門市經(jīng)這在一定意義上透露了首先收集并處理津市1978-2019年經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出量、資本投入量和勞動1.3.2研究方法進(jìn)步對廈門市經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率的研究方法，包括評價指標(biāo)、測量方宇，2022)。了主要步驟為利用Excel等軟件將從廈門統(tǒng)計年鑒等官方網(wǎng)站搜借助Eviews10軟件對測量科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率模型進(jìn)行回歸，得到相關(guān)參數(shù)數(shù)值，最后測算第二章相關(guān)概念和理論2.2科技進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長的作用的相關(guān)理論2.2.1古典經(jīng)濟(jì)增長理論從這些操作中看出提出國民財富增長的主要因素是分工協(xié)作和資本積累(李雅婷，趙麗2.2.2外生科技進(jìn)步的新古典增長理論在20世紀(jì)50年代后期和整個60年代，宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)對經(jīng)濟(jì)增長理論所進(jìn)行的研究產(chǎn)2.2.3內(nèi)生科技進(jìn)步的新增長理論杰，2021)。2.3科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測算方法2.3.1索洛余值法索洛余值法是美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家索洛在經(jīng)濟(jì)增長速度方程的基礎(chǔ)上提出的，用“余值法”礎(chǔ)上發(fā)展起來的。在上個世紀(jì)20年代，柯布一道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)(C-D生產(chǎn)函數(shù))被美國數(shù)學(xué)家柯布和經(jīng)濟(jì)學(xué)家道格拉斯共同創(chuàng)立(邱藝文，袁雅彤，2022)。其一般形式為Q=A,K"L3,A,表示科技酬遞增型(α+β>1);二是規(guī)模報酬遞減型(α+β<1);三是規(guī)模報酬不變型(α+β=1)。運(yùn)用C-D生產(chǎn)函數(shù)是無法直接求出科技貢獻(xiàn)率的，而間接求科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率時一般采用式中Y為經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出量，A為基期科技進(jìn)步水平，K為資本投入，L為勞動投入，示技術(shù)的年進(jìn)步速度，t為時間變量，Ae"表示技術(shù)進(jìn)步水平，α為資宏觀生產(chǎn)函數(shù)的一般表現(xiàn)形式為Y=F(K,L,t),其中Y表示總產(chǎn)量、KL表示勞動、t表示時間(技術(shù)進(jìn)步不斷改進(jìn)的因素)。對方程進(jìn)行一系列變形，可以得到和β的含義與上述柯布-道格拉斯中符號的含義相同，分別為資本彈性系數(shù)和勞動彈數(shù)。最后得到，資本投入對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率：;勞動投入對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率：;科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率為2.3.3丹尼森因素分析法高導(dǎo)致總產(chǎn)出增長(朱文靜，高夢媛，2020)。為保證研究結(jié)果的精準(zhǔn)性，本研究考慮到研究過程中可能出現(xiàn)的各種偏差，本文在設(shè)計階段就采取了多種策略來加以控制。為了增強(qiáng)研究的透明度和可重復(fù)性，本文詳細(xì)記錄了所有研究步驟，包括數(shù)據(jù)處理過程、分析方法的選擇依據(jù)以及任何可能影響結(jié)果的決策點(diǎn)。丹尼森考慮到了就業(yè)、工作時間、教育、性別、年齡等因素對于勞動投入的影響，首次區(qū)分了勞動投入增長數(shù)量與勞動投入增長質(zhì)量，對勞動投入數(shù)據(jù)進(jìn)行了修正。并從全要素生產(chǎn)率增長率分離出資源配置效率改進(jìn)、規(guī)模經(jīng)濟(jì)，將其余作為知識提高(葉子欣，蔣子淇，2022)。第三章廈門市科技進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)增長的現(xiàn)狀國內(nèi)生產(chǎn)總值是反映經(jīng)濟(jì)增長狀況的重要指標(biāo)，所以選用GDP來反映廈門市經(jīng)濟(jì)增名義生實際生產(chǎn)總值(億份元)數(shù)(1978=100)續(xù)33589635446456981表3797262799869從表3-1和圖3-1可以看出，廈門市從1978年到2019年的實際生產(chǎn)總值一直在增長，從1978年82.65億元一直增長到2019年的5434.29億元，增長了約65.75倍。但經(jīng)濟(jì)增長速度波動比較大，1981-1984年經(jīng)濟(jì)增長速度處于逐年增長狀態(tài)，1984-1989年經(jīng)濟(jì)增長速度基本處于下降趨勢，1989-2010年這個階段經(jīng)濟(jì)增長速度回調(diào)后一直穩(wěn)居高位，而高度的吻合性。這不僅增強(qiáng)了本文對相關(guān)理論機(jī)制的理解，同時也為后續(xù)研究提供了堅實的基礎(chǔ)。此外，此發(fā)現(xiàn)還進(jìn)一步支持了該領(lǐng)域內(nèi)其他類似研究所得到的結(jié)論，促進(jìn)了理論框架的完善與發(fā)展。3.1.2廈門市三次產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長之間是一種相互促進(jìn)和相互制約的關(guān)系，這無疑地傳達(dá)出經(jīng)濟(jì)增長帶動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，合理優(yōu)化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)又有助于經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，本文通過分析各產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)中的占比情況以及三次產(chǎn)業(yè)各自的增長情況來展示廈門市三次產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平間區(qū)生產(chǎn)元)所占比重(%)所占比重(%)第所占比重(%)續(xù)表3671498375903667217609圖3-2廈門市2001-2019年一、二、三產(chǎn)業(yè)比重從表3-2和圖3-2可以看出，廈門市第一產(chǎn)業(yè)所占比重比較穩(wěn)定，呈逐年緩慢下降的趨勢并逐漸趨于穩(wěn)定，這在某種程度上證實了且廈門市農(nóng)業(yè)所占比重比較小(劉珂瑤，陳曉彤，2022)。第二、第三產(chǎn)業(yè)在2001年和2002年所占比重基本持平，從2003年開始，第二產(chǎn)業(yè)所占比重先緩慢上升到2006年開始緩慢下降，而第三產(chǎn)業(yè)從2003年開始先緩慢下降到2004年開始緩慢上升，直到2009年，這在一定程度上顯露第二和第三產(chǎn)業(yè)再次基本持平。2009年后，第三產(chǎn)業(yè)所占比重持續(xù)增加，且增加速度開始加快，而第二產(chǎn)業(yè)所占比重持續(xù)減少，且減少速度也有所加快(王思遠(yuǎn)，何瑞華，2022)。以上說明廈門市在產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級方面取得了成效。由圖3-3可知，第一產(chǎn)業(yè)增長率從2004年開始下降直到2006年達(dá)到最低值且為負(fù)值，從2007年開始為正值，這在一定意義上透露了此后幾年到2019年第一產(chǎn)業(yè)增長率的幅度沒有較大程度的波動；生產(chǎn)總值的增長率與第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)增長率的波動走向及幅度基本保持一致，說明廈門市2002年到2019年經(jīng)濟(jì)增長基本主要是由第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)3.2.1科技創(chuàng)新成果2018年廈門市專利申請數(shù)是99038件，授權(quán)量為54680件，占申請數(shù)的55.2%,超過一半；2019年廈門市專利申請數(shù)為96045件，授權(quán)量為57799件，占申請數(shù)的60.2%占比有所增加。根據(jù)廈門市科技局提供的數(shù)據(jù)顯示，全市每萬人口發(fā)明專利擁有量由2016年的10.5件增加到2019年的22.1件，增加了一倍多(胡晨曦，林宇語，2019)。廈門市科技局深入貫徹落實創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，積極整合人才、項目、平臺等創(chuàng)新資源，2020年共計認(rèn)定市級科技計劃項目937項，主要包括：2020年疫情期間，廈門需要迫切解決新冠肺炎無法快速檢測、治療等問題，以現(xiàn)有結(jié)果為基準(zhǔn)我們可以推斷這時新型冠狀病毒感染應(yīng)急防治科技重大專項為解決這些問題提供了科技支撐；廈門市在自然科學(xué)領(lǐng)域的原始創(chuàng)新、前沿技術(shù)研究和共性技術(shù)開發(fā)等方面需要大力的支持，而基礎(chǔ)研究與應(yīng)用基礎(chǔ)研究項目的設(shè)立給予了這些方面的支持(許浩然，吳泰寧，2020);盡管當(dāng)前研究結(jié)果與理論預(yù)期相符，但在應(yīng)用這些結(jié)論時仍需考慮特定情境下的局限性和可能存在的變量影響，以便更全面地解釋現(xiàn)象并指導(dǎo)實踐。未來的研究可以著眼于探索這些變量的影響機(jī)制，以及在不同條件下的適用性，從而推動理論與實踐的深度融合?？萍碱I(lǐng)軍(培育)企業(yè)重大項目，這在一部分程度上揭示了科技領(lǐng)軍企業(yè)和領(lǐng)軍培育企業(yè)實施重大創(chuàng)新項目是廈門市促進(jìn)企業(yè)革新與創(chuàng)新的重要內(nèi)容，政府應(yīng)該引導(dǎo)與支持；中央引導(dǎo)地方科技發(fā)展資金項目，推進(jìn)省部共建國家重點(diǎn)實驗室、國家臨床醫(yī)學(xué)研究中心、市級中試平臺建設(shè)，發(fā)揮農(nóng)業(yè)科技特派員的服務(wù)優(yōu)勢，從這些操作中看出打通成果轉(zhuǎn)化渠道，開展“百城百園”行動，在新能源新材料科技研發(fā)上，廈門市一直存在“無晶體原生凹坑缺陷”難題，使得我市對該材料的需求一直依賴國外進(jìn)口，然而本市12英寸半導(dǎo)體硅片的發(fā)明終結(jié)了國外對該產(chǎn)品的壟斷局面(鐘麗娜，黃浩宇，2022)。從這些現(xiàn)象中顯示這項發(fā)明是我國企業(yè)有資格參與全球化集成電路市場的競爭，且年產(chǎn)24萬片的產(chǎn)能使我國在國際市場上具有很強(qiáng)的競爭力。集成電路是國之重器，發(fā)展集成電路產(chǎn)業(yè)已成為國家的重大戰(zhàn)略，廈門取得這樣的科技成果轉(zhuǎn)化打破了國際市場對于集成電路產(chǎn)業(yè)的壟斷，這無疑地傳達(dá)出高端材料的規(guī)?；a(chǎn)愿望被實現(xiàn)，在完善了產(chǎn)業(yè)鏈的同時，也為我國實現(xiàn)真正的中國芯片貢獻(xiàn)了巨科技創(chuàng)新產(chǎn)出水平主要通過新產(chǎn)品產(chǎn)值，專利發(fā)明數(shù)等反應(yīng)出來，是評價一個地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新能力的重要指標(biāo)。規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入(萬元)0&&圖3-5廈門市2011-2019年專利申請量、授權(quán)量2004年，某程度能看出規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品產(chǎn)值為13939993萬元，2008年為28187577萬元，2009年為290711117萬元，2011年為37965079萬元，從可得的數(shù)據(jù)中可以看出，2009年規(guī)模以上工業(yè)新產(chǎn)品產(chǎn)值達(dá)到了一個新的高度，將近是2004年的21倍，說明這一階段科技產(chǎn)出有一個高速的發(fā)展，這在某種程度上證實了而到2011年新產(chǎn)品產(chǎn)圖3-5可以看出，這在一定程度上顯露從2011-2019年新產(chǎn)品銷售收入呈現(xiàn)先上升，然后從以上分析可以看出，廈門市科技投入和科技創(chuàng)新產(chǎn)出在近幾年都有所下降，政府應(yīng)該重視更加重視科技進(jìn)步的重要性，這在一定意義上透露了以便很好的適應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需第四章科技進(jìn)步對廈門市經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率的實證分析本文選擇索洛余值法來測算科技進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率，假定規(guī)模報酬不變，α+β=1,模型方程為方程兩邊同時除以L后，再取對數(shù)得到，InY1=InA+rt+αlnK4.2數(shù)據(jù)的收集4.2.1經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出量的確定以現(xiàn)有結(jié)果為基準(zhǔn)我們可以推斷本文采取1978-2019年廈門市地區(qū)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)作為經(jīng)濟(jì)總量，為了消除由通貨膨脹和通貨緊縮對GDP的影響，本文GDP指數(shù)以1978年為基期，計算出1978-2019年的實際GDP用來表示廈門市的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出量(傅德昊，張媛4.2.2資本投入量的確定本文采取1978-2019年廈門市每年的全社會物質(zhì)資本存量作為每年的資本投入量指標(biāo)，采用1951年戈登史密斯(Goldsmith)開創(chuàng)的永續(xù)盤存法來估算當(dāng)年的資本存量。這在一部分程度上揭示了其中，K,為第t年的物質(zhì)資本存量，K_為第t-1年的物質(zhì)其中基期的物質(zhì)資本存量的估算方法見公式5。其中K。為基期資本存量，I?為基期固定資本投資額，g為投資增長率，δKo(g+δ)實際上是下一個時期的固定資產(chǎn)新增投資額，從這些操作中看出所以數(shù)數(shù)據(jù)不完整，1992年以前缺失的固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)用投資隱含平減指數(shù)來進(jìn)行補(bǔ)缺，而1992年以后的固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)直接可以從廈門統(tǒng)計年鑒中獲得，本文將1978年設(shè)定為基期不變價，1978年的固定資產(chǎn)價格指數(shù)為100,這無疑地傳達(dá)出折舊率本文采用張軍在2004年估算分地區(qū)物質(zhì)資本存量時使用的方法，通過將資本分類，利用殘差率和壽命期分別估計各類資本品的折舊率，然后加權(quán)平均得到總資本的折舊率為本文假設(shè)GDP年平均增長率等于資本存量增長率，得到GDP平均增長率為10.84%,利用(6)式可以得到1978年的基期資本存量為110.08億元；假設(shè)固定資產(chǎn)投資增長與資本存量增長相等，某程度能看出得到投資平均增長率為19.24%。利用(6)式可以得到1978年是基期資本存量為260.92億元；這在某種程度上說明了最后取兩個基期資本存量根據(jù)永續(xù)盤存法得到廈門市1978-2019年的全社會物質(zhì)資本存量。見表4-1表4-11978-2019年廈門市全社會物質(zhì)資本存量(億元)9012345678901234567890123456789這在一定程度上顯露本文以1978-2019年每年社會從業(yè)人數(shù)表示勞動投入量，是指生產(chǎn)過程中實際投入的勞動量，這在一定意義上透露了應(yīng)該用標(biāo)準(zhǔn)勞動強(qiáng)度的勞動時間來衡量(高晨曦，劉國棟，2022)。但是廈門市目前缺乏必要的統(tǒng)計資料，因此，本文選用廈門市這42年各年年末的全社會從業(yè)人數(shù)作為各年勞動投入量。見表4-2。表4-21978-2019年廈門市實際生產(chǎn)總值、資本存量年時份(億元)(億元)L(萬人)間T1111123111145678111表111111111112222222 2222222222222資料來源：上述數(shù)據(jù)均來自對廈門市統(tǒng)計年鑒中數(shù)據(jù)的處理以現(xiàn)有結(jié)果為基準(zhǔn)我們可以推斷將上述數(shù)據(jù)中的實際生產(chǎn)總值和物質(zhì)資本存量處理成人均實際生產(chǎn)總值和人均物質(zhì)資本存量后利用Eviews軟件進(jìn)行統(tǒng)計回歸，得：C1T826966710InY?=-1.177171+0.040488t+0.5(t值)(-12.90378)(6.122981)(7.491544)R2=0.995196R2=0.994949DW=0.126525F=4039.2314.4模型的檢驗與修正4.4.1回歸方程和回歸參數(shù)的檢驗(2)t檢驗：t?=6.122981,t?=7.491544,取顯著性水平α為0.05,自由度為n-2=40,too?s?=2.021,t|=6.122981<2.021,t?|=7.491544<2.021,4.4.2異方差檢驗F-statistic6Prob.F(5,2由懷特檢驗可知TR2=9.30080,給定顯著性水平α=0.05,則查臨界值xoos(5)=11.07>TR2=9.30080,則H?成立，接受原假設(shè)，那么此模型不存在由最小二乘法結(jié)果知，DW=0.126525,這在一部分程度上揭示了對樣本量為42,兩個解釋變量，5%的顯著水平下，查DW統(tǒng)計表知，dL=1.39,dU=1.60,DW<dL,拒絕接Breusch-GodfreySerialCorre54DependentVariable:RESIDDate:05/12/21Time:13:04IncludedobservaC5T44RESID(-1)40.164913RESID(-2)6由LM檢驗可知，TR2=38.12804,從這些操作中看出對于樣本量為42,兩個解釋變量，5%4.4.4多重共線性檢驗4.4.5模型修正C2T9571InY1=-1.098222+0.033439t+0.579505lnK1+1.413177AR(1)-0.479961AR(2)(t值)(-6.928024)(2.889882)(4.273337)(9.526563)(-3.022354)R2=0.999537R2=0.999487DW=2.021663F=19952.23(1R2=0.999537,R2=0.999487說明方程在整體上擬合得很好。取顯著性水平α為0.05,C、T、InK1、AR(1)、AR(2)的t檢驗全部顯著,說明變量對被解F檢驗值比較大，說明回歸方程顯著,從這些現(xiàn)象中顯示即變量對經(jīng)濟(jì)增長有影響(王子(2)自相關(guān)檢驗：Durbin-Watson檢驗法由最小二乘法結(jié)果知，DW=2.021663,在α=0.05顯著水平下，查DW統(tǒng)計表知，dL=1.34<DW=2.021663<4—dL=2.66,,接受相關(guān)。資本要素的投入成正比，某程度能看出即當(dāng)廈門市資本要素投入每增加1%,廈門市生產(chǎn)總值可增長0.579505%;以上結(jié)果給研究在后文的行文有了一定的啟示，它強(qiáng)調(diào)了理論來可能出現(xiàn)的新情況提供了應(yīng)對思路。正比，即表示當(dāng)廈門市勞動要素投入每增加1%,廈門市生產(chǎn)總值增長0.420495%;r=0.033439,表示廈門市科學(xué)技術(shù)進(jìn)步的年增長速度為0.033439(郝建華，王碩輝，2021)。4.6科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測算度k和勞動投入速度1,再根據(jù)科技進(jìn)步增長速度的方程式r=y-ak-β1,計算出r,見表4-3。表4-3廈門市1979-2019年各要素增長速度表(%)時資本增長勞動增科技增間長速度1表均這在一定程度上注解了根據(jù)公式科技進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長的貢本投入對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率：勞動投入對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率：表4-4廈門市1979-2019年各要素貢獻(xiàn)率測算結(jié)果(%)時間71862870349續(xù)表0890根據(jù)產(chǎn)出增長速度、資本增長速度、勞動增長速度和科技增長速度數(shù)據(jù)做折線圖，得到圖4-1?？偪倧膱D4-1中可以清晰的看出，從1979年到2019年，勞動要素投入在這四十幾年里增速基本保持穩(wěn)定，沒有較大幅度的波動，這在一定程度上顯露且每年增速均比國內(nèi)生產(chǎn)總值增速低，同時出現(xiàn)多年的負(fù)增長速度，說明勞動投入對廈門市經(jīng)濟(jì)增長的作用有限(鄭偉強(qiáng)，吳雅婷，2020);從圖中可以看出物質(zhì)資本存量在這40年來有多次較大的增幅和降幅，且廈門市生產(chǎn)總值的增速與降速趨勢與物質(zhì)資本存量投入增降趨勢基本保持一致，這在一定意義上透露了但在某幾處節(jié)點(diǎn)有差距，說明物質(zhì)資本存量對廈門市經(jīng)濟(jì)增長是具有明顯拉動作用的，物質(zhì)資本存量與經(jīng)濟(jì)增長之間的正相關(guān)性很強(qiáng)(李翔宇，鄭琳娜，2019)。從上述分析可以看出，該方案相比于其他方案具有更好的性價比，同時在技術(shù)性能上表現(xiàn)出顯著優(yōu)勢。其采用了先進(jìn)的技術(shù)架構(gòu)，能夠有效提升系統(tǒng)的運(yùn)行效率和穩(wěn)定性，減少故障率和維護(hù)成本。此外，該方案在實際應(yīng)用中的表現(xiàn)也極為出色，能夠快速適應(yīng)不同的應(yīng)用場景和業(yè)務(wù)需求，展現(xiàn)出良好的通用性和可擴(kuò)展性。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用的深入，該方案有望在更多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，推動相關(guān)技術(shù)的創(chuàng)新和進(jìn)步。同時從上圖可知，科技增長速度趨勢與廈門市產(chǎn)出增長速度基本保持一致，然而在某些年科技增長速度是下降的，以現(xiàn)有結(jié)果為基準(zhǔn)我們可以推斷但這時產(chǎn)出增速是上升趨勢，從圖中可知這時資本投資增長速度是上升趨勢，由此可知這使資本投入對經(jīng)濟(jì)增長的拉動作用比較明顯，說明科技進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長也是有拉動作用的。根據(jù)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率、資本對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率以及勞動對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率數(shù)據(jù)做折線圖，得到圖4-2。期六五七五八五十五十一五十二五十從整體上看，在1979年到2019年這41年間，科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率最高是在1980年為67.31,最低是在1989年為-85.63,這在一部分程度上揭示了科技進(jìn)步對廈門市經(jīng)濟(jì)增長的平均貢獻(xiàn)率為28.20%,且大多數(shù)時間均小于固定資本存量投資貢獻(xiàn)率，大于勞動投入貢獻(xiàn)率，有五年的時間科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率是為負(fù)值的，且在1989年成為這41年中最低的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率。在1979年到1989年這十年間科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率在整體上呈現(xiàn)下降趨勢，在1990年到2000年這十年間基本呈現(xiàn)穩(wěn)定狀態(tài)且有幾處較小幅度的波動(周子浩，王靜現(xiàn)下降趨勢?？萍歼M(jìn)步貢獻(xiàn)率在2015年和2019年呈現(xiàn)先增加后減少再增加的波動趨勢，1979-2019年固定資本存量投入對經(jīng)濟(jì)增長的平均貢獻(xiàn)率為63.19%,資本貢獻(xiàn)率除1989年出現(xiàn)較大貢獻(xiàn)率外，從這些現(xiàn)象中顯示其他時間均處于比較穩(wěn)定的狀態(tài)，且不存在負(fù)貢獻(xiàn)率現(xiàn)象。說明固定資本存量要素投入對廈門市經(jīng)濟(jì)增長的拉動作用處于主導(dǎo)地1979-2019年勞動投入對廈門市經(jīng)濟(jì)增長的平均貢獻(xiàn)率為8.62%。且這41年間處于1978-1985年，改革開放激發(fā)了廈門科技發(fā)展的活力，廈門科技進(jìn)入了快速發(fā)展時大科技人員的積極性和主動性。而且從1980年開始，廈門市科技成果的登記制度逐漸走1992-1996年間，廈門市產(chǎn)出速度逐漸上升，而資本貢獻(xiàn)率和勞動貢獻(xiàn)率均呈下降越明顯。這是因為1992年，這在某種程度上說明了廈門市率先在全國提出了實時“科技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)”標(biāo)牌，標(biāo)志著廈門高新技術(shù)企業(yè)進(jìn)入集群發(fā)展時期。1994年廈門市提出1997-2000年，廈門市產(chǎn)出增長速度有小幅度的下降，資本增長速度和勞動增長速度均呈下降趨勢，勞動增長率在2000年出現(xiàn)負(fù)增長，資本貢獻(xiàn)率和勞動貢獻(xiàn)率均呈下降較高水平。出現(xiàn)這個現(xiàn)象的原因有1997年金融危機(jī)后，政府積極推動財政政策，宏觀經(jīng)2000-2006年間，廈門市產(chǎn)出增進(jìn)步對廈門市經(jīng)濟(jì)增長的拉動作用不明顯(徐浩然，孫倩文，2020)。原因是這個階段資本密集型產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展，削弱了科技進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率。2006-2017年間，廈門市產(chǎn)出增長速度在2006年到2010年這個階段出現(xiàn)小幅度的上升，而2010年至今基本呈現(xiàn)下降趨勢。以現(xiàn)有結(jié)果為基準(zhǔn)我們可以推斷勞動增長速度基本保持穩(wěn)定，資本增長率呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢，且在2009年出現(xiàn)最大增長率。在這個階段技術(shù)貢獻(xiàn)率在整體上呈現(xiàn)先上升后下降趨勢且在2014年出現(xiàn)負(fù)值，資本貢獻(xiàn)率和勞動貢獻(xiàn)率均呈現(xiàn)下降趨勢，甚至勞動貢獻(xiàn)率在2017年出現(xiàn)負(fù)值(李雅婷，趙麗萍，2020)。分析出現(xiàn)這種現(xiàn)象的原因，2006年“十一五”開局之年，推進(jìn)廈門城西新區(qū)開發(fā)開放被納入國家發(fā)展戰(zhàn)略，這在一部分程度上揭示了同時廈門確立了建設(shè)創(chuàng)新型城市的戰(zhàn)略目標(biāo)，圍繞促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新、成果轉(zhuǎn)化以及高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化出臺了一系列優(yōu)惠政策，為基礎(chǔ)研究、技術(shù)開發(fā)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化等設(shè)立了資金。2017-2019年，廈門經(jīng)濟(jì)運(yùn)行穩(wěn)中有進(jìn)、穩(wěn)中向好。產(chǎn)出增長速度有小幅度的增長，勞動增長速度基本保持穩(wěn)定，勞動貢獻(xiàn)率由負(fù)值轉(zhuǎn)為正值(李翔宇，鄭琳娜，2019)。資本增長速度有一定的增長，產(chǎn)業(yè)資金投入在高新領(lǐng)域投資力度加大，所以資本貢獻(xiàn)率在減小。而科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率在這階段呈現(xiàn)上升趨勢，說明推進(jìn)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展有利于促進(jìn)科技進(jìn)步，進(jìn)而促進(jìn)廈門市經(jīng)濟(jì)增長。第五章研究結(jié)論和政策建議5.1基本結(jié)論(1)1979-2019年廈門市GDP平均增長速度為10.84%,其中科技進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率為28.20%,資金投入貢獻(xiàn)率為63.19%,勞動力投入貢獻(xiàn)率為8.62%。(2)廈門市在“七五”時期和“十二五”時期科技進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率最低，僅為3.13%和3.68%;在“七五”時期、“十一五”時期、“十二五”時期資本投入對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率均非常高，均超過70%;勞動貢獻(xiàn)率除“十三五”時期出現(xiàn)負(fù)值外，其他幾個時期均比較穩(wěn)定。(3)廈門市經(jīng)濟(jì)增長是在以資本為主要動力的基礎(chǔ)上，其次依靠科技進(jìn)步來驅(qū)動的，而勞動力對廈門市經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)是較小的。(1)加大科技創(chuàng)新資金投入力度，調(diào)動科研積極性科技投入是一個國家或地區(qū)進(jìn)行科技創(chuàng)新的物質(zhì)基礎(chǔ)，物質(zhì)基礎(chǔ)薄弱對于科學(xué)研究就如同缺少動力，同時無法調(diào)動科研人員的積極性。所以政府必須在科技投入方面起到積極的引導(dǎo)作用，比如要大力支持科技創(chuàng)新活動，從這些操作中看出加大對于高?；蚴强蒲衅髽I(yè)和機(jī)構(gòu)的科研撥款，或是給予一些稅收優(yōu)惠政策等方面的支持(周子浩，王靜茹，2023)。同時要建立和完善人才激勵政策和科技獎勵制度，促進(jìn)科技人員通過技術(shù)創(chuàng)新獲得的經(jīng)濟(jì)收益，充分激發(fā)和調(diào)動科技人員的積極性，促進(jìn)創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)。(2)鼓勵科技型企業(yè)發(fā)展，推進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造(3)積極培養(yǎng)和引進(jìn)高科技人才，充分發(fā)揮人才在科技創(chuàng)新中的作用(4)加強(qiáng)技術(shù)引進(jìn)、轉(zhuǎn)化，注重引進(jìn)技術(shù)的吸收和再創(chuàng)新(5)強(qiáng)化企業(yè)創(chuàng)新主體地位，創(chuàng)造良好的科研環(huán)境(6)建立科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化