武漢生物工程學院《大數(shù)據(jù)技術前沿動態(tài)》2023-2024學年第二學期期末試卷

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《大數(shù)據(jù)技術前沿動態(tài)》2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共25個小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)血緣追蹤可以幫助理解數(shù)據(jù)的來龍去脈。以下關于數(shù)據(jù)血緣追蹤工具和技術，哪項說法不準確？（）A.一些商業(yè)的大數(shù)據(jù)管理平臺提供了內(nèi)置的數(shù)據(jù)血緣追蹤功能B.可以通過自定義腳本和數(shù)據(jù)庫元數(shù)據(jù)來實現(xiàn)數(shù)據(jù)血緣的追蹤C.數(shù)據(jù)血緣追蹤技術能夠自動發(fā)現(xiàn)和記錄數(shù)據(jù)處理過程中的所有變化D.數(shù)據(jù)血緣追蹤只適用于關系型數(shù)據(jù)庫，對非關系型數(shù)據(jù)庫不適用2、大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)預處理步驟包括數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和集成等。假設我們有多個來源的異構數(shù)據(jù)需要整合分析。以下關于數(shù)據(jù)預處理的說法，正確的是：（）A.數(shù)據(jù)清洗主要是刪除重復和錯誤的數(shù)據(jù)，對缺失值可以忽略B.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換包括將數(shù)據(jù)從一種格式轉(zhuǎn)換為另一種格式，以方便后續(xù)處理C.數(shù)據(jù)集成時，不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)結(jié)構必須完全一致才能進行整合D.數(shù)據(jù)預處理對最終的分析結(jié)果影響不大，可以簡單處理3、大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法產(chǎn)生了深遠影響。假設我們要分析一個公司的銷售數(shù)據(jù)，以下關于大數(shù)據(jù)分析與傳統(tǒng)分析方法的比較，正確的是：（）A.傳統(tǒng)分析方法更注重樣本數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)分析則基于全體數(shù)據(jù)B.大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果更準確，傳統(tǒng)分析方法已無價值C.傳統(tǒng)分析方法的計算速度比大數(shù)據(jù)分析快D.大數(shù)據(jù)分析只能處理結(jié)構化數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)分析方法則能處理各種類型數(shù)據(jù)4、在一個大型金融機構中，每天都會產(chǎn)生大量的交易數(shù)據(jù)。為了及時發(fā)現(xiàn)可能的欺詐行為，需要對這些數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)測和分析。以下哪種技術或框架最適合用于實現(xiàn)這種實時數(shù)據(jù)分析？（）A.SparkStreamingB.HiveC.MySQLD.TensorFlow5、當處理大數(shù)據(jù)中的實時流數(shù)據(jù)時，需要選擇合適的技術來確保數(shù)據(jù)的及時處理和分析。假設有一個金融交易系統(tǒng)，需要實時監(jiān)控和分析每一筆交易數(shù)據(jù)，以檢測異常交易行為。以下哪種技術最適合處理這種實時流數(shù)據(jù)的分析任務？（）A.KafkaB.HBaseC.TensorFlowD.Sqoop6、在大數(shù)據(jù)的應用中，推薦系統(tǒng)是常見的一種。假設一個在線購物平臺要為用戶提供個性化的商品推薦。以下哪種推薦算法最能準確地捕捉用戶的興趣和偏好？（）A.基于內(nèi)容的推薦B.協(xié)同過濾推薦C.基于規(guī)則的推薦D.混合推薦7、在大數(shù)據(jù)存儲中，列式存儲和行式存儲各有優(yōu)缺點。假設一個數(shù)據(jù)倉庫主要用于大規(guī)模數(shù)據(jù)查詢和分析。以下關于存儲方式的選擇，正確的是：（）A.行式存儲，因為讀取整行數(shù)據(jù)速度快B.列式存儲，能夠提高特定列數(shù)據(jù)的查詢效率C.混合存儲，根據(jù)數(shù)據(jù)特點動態(tài)選擇存儲方式D.存儲方式對查詢性能影響不大，可以隨意選擇8、隨著大數(shù)據(jù)技術的迅速發(fā)展，數(shù)據(jù)倉庫在企業(yè)數(shù)據(jù)管理中扮演著重要角色。以下關于數(shù)據(jù)倉庫的描述，哪一項是不正確的？（）A.數(shù)據(jù)倉庫用于存儲歷史數(shù)據(jù)和聚合數(shù)據(jù)，以支持決策分析B.數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)通常是經(jīng)過清洗、轉(zhuǎn)換和整合的高質(zhì)量數(shù)據(jù)C.數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)更新頻率較高，與業(yè)務系統(tǒng)實時同步D.數(shù)據(jù)倉庫采用多維模型來組織和存儲數(shù)據(jù)，便于復雜的分析查詢9、在大數(shù)據(jù)可視化中，為了展示數(shù)據(jù)的分布和概率密度，以下哪種圖表類型通常被使用？（）A.概率密度圖B.核密度估計圖C.累積分布函數(shù)圖D.以上都是10、大數(shù)據(jù)治理是確保大數(shù)據(jù)有效利用和管理的重要環(huán)節(jié)。關于大數(shù)據(jù)治理的框架和流程，以下描述不正確的是：（）A.大數(shù)據(jù)治理包括制定策略、建立組織架構、明確數(shù)據(jù)標準和流程等方面B.數(shù)據(jù)治理流程通常涵蓋數(shù)據(jù)的規(guī)劃、獲取、存儲、使用和銷毀等階段C.大數(shù)據(jù)治理只需關注技術層面，無需考慮組織文化和人員因素D.建立數(shù)據(jù)質(zhì)量評估機制和數(shù)據(jù)治理的監(jiān)督機制是大數(shù)據(jù)治理的重要組成部分11、在構建大數(shù)據(jù)處理平臺時，需要考慮硬件和基礎設施的選型。以下關于硬件選型的考慮因素，哪一項是不正確的？（）A.服務器的CPU性能、內(nèi)存容量和存儲類型（如HDD、SSD）會影響數(shù)據(jù)處理的速度和效率B.網(wǎng)絡帶寬和延遲對于分布式大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)傳輸至關重要C.硬件的成本是唯一的考慮因素，應選擇價格最低的設備以降低建設成本D.考慮硬件的可擴展性，以便在未來業(yè)務增長時能夠方便地進行升級和擴展12、對于一個跨多個數(shù)據(jù)中心的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)的同步和一致性，以下哪種技術或工具通常被采用？（）A.分布式鎖B.數(shù)據(jù)復制C.數(shù)據(jù)遷移D.數(shù)據(jù)備份13、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的性能優(yōu)化是一個持續(xù)的過程。假設一個大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)在處理數(shù)據(jù)時出現(xiàn)了性能瓶頸，主要表現(xiàn)為數(shù)據(jù)讀取速度慢。以下哪種優(yōu)化措施最有可能解決這個問題？（）A.增加內(nèi)存B.優(yōu)化磁盤I/OC.調(diào)整網(wǎng)絡帶寬D.升級CPU14、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)挖掘的過程包括數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)挖掘、結(jié)果解釋等步驟，以下關于數(shù)據(jù)挖掘過程的描述中，錯誤的是（）。A.數(shù)據(jù)準備包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等步驟B.數(shù)據(jù)挖掘可以使用多種算法，如分類、聚類、關聯(lián)分析等C.結(jié)果解釋需要結(jié)合具體的業(yè)務背景和數(shù)據(jù)特點進行D.數(shù)據(jù)挖掘的過程只需要進行一次，不需要進行多次迭代和優(yōu)化15、大數(shù)據(jù)在能源管理方面有諸多應用。以下關于大數(shù)據(jù)在能源管理中的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過分析能源消耗數(shù)據(jù)優(yōu)化能源分配和調(diào)度B.有助于預測能源需求，提高能源供應的穩(wěn)定性C.大數(shù)據(jù)在能源管理中的應用主要集中在傳統(tǒng)能源領域，對新能源的作用有限D(zhuǎn).能夠監(jiān)測能源設備的運行狀態(tài)，提前發(fā)現(xiàn)故障隱患16、在大數(shù)據(jù)處理中，以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構常用于分布式計算中的數(shù)據(jù)共享和協(xié)調(diào)？（）A.隊列B.棧C.分布式緩存D.二叉樹17、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)傾斜是一個常見的問題。以下關于數(shù)據(jù)傾斜的描述，錯誤的是（）A.數(shù)據(jù)傾斜會導致某些任務的處理時間過長B.通常是由于數(shù)據(jù)分布不均勻引起的C.可以通過增加節(jié)點數(shù)量來解決數(shù)據(jù)傾斜問題D.對數(shù)據(jù)進行預處理和優(yōu)化算法可以緩解數(shù)據(jù)傾斜18、在大數(shù)據(jù)處理中，常常需要對數(shù)據(jù)進行分區(qū)。假設有一個大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，需要按照某個字段的值進行分區(qū)存儲，以便提高查詢效率。以下哪種分區(qū)方式在處理這種數(shù)據(jù)時可能效果較好？（）A.哈希分區(qū)B.范圍分區(qū)C.列表分區(qū)D.Alloftheabove（以上皆是）19、大數(shù)據(jù)存儲技術有很多種，以下關于大數(shù)據(jù)存儲技術的描述中，錯誤的是（）。A.HDFS是一種分布式文件系統(tǒng)，適用于存儲大規(guī)模數(shù)據(jù)B.NoSQL數(shù)據(jù)庫是一種非關系型數(shù)據(jù)庫，適用于存儲非結(jié)構化數(shù)據(jù)C.NewSQL數(shù)據(jù)庫是一種新型的關系型數(shù)據(jù)庫，適用于存儲大規(guī)模結(jié)構化數(shù)據(jù)D.大數(shù)據(jù)存儲技術只需要考慮存儲容量，不需要考慮存儲性能20、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)血緣關系的追蹤非常重要。以下關于數(shù)據(jù)血緣關系的描述，不正確的是（）A.數(shù)據(jù)血緣關系能夠清晰展示數(shù)據(jù)的來源和流向B.有助于理解數(shù)據(jù)的產(chǎn)生過程和變化情況C.數(shù)據(jù)血緣關系只在數(shù)據(jù)倉庫中存在，其他數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中不存在D.對于數(shù)據(jù)質(zhì)量的評估和問題追溯具有重要意義21、在大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)的一致性級別可以進行調(diào)整。假設一個應用對數(shù)據(jù)一致性要求不高，但對性能要求較高，以下哪種一致性級別可能適合？（）A.強一致性B.最終一致性C.弱一致性D.以上都不適合22、在處理大數(shù)據(jù)時，NoSQL數(shù)據(jù)庫因其靈活性和可擴展性而受到關注。對于NoSQL數(shù)據(jù)庫的特點，以下說法錯誤的是：（）A.NoSQL數(shù)據(jù)庫通常不支持嚴格的事務處理，更注重數(shù)據(jù)的高并發(fā)讀寫和分布式存儲B.NoSQL數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)模式靈活，可隨時更改，無需事先定義嚴格的表結(jié)構C.NoSQL數(shù)據(jù)庫適用于結(jié)構化數(shù)據(jù)的存儲和管理，對于復雜關系的處理能力較強D.NoSQL數(shù)據(jù)庫包括鍵值存儲、文檔數(shù)據(jù)庫、列族數(shù)據(jù)庫和圖數(shù)據(jù)庫等多種類型23、在處理大規(guī)模文本數(shù)據(jù)時，以下哪種技術常用于提取關鍵信息和主題？（）A.自然語言處理B.圖像識別C.音頻處理D.虛擬現(xiàn)實24、在大數(shù)據(jù)存儲中，分布式存儲系統(tǒng)的節(jié)點之間通常通過網(wǎng)絡進行通信。以下哪種網(wǎng)絡拓撲結(jié)構在數(shù)據(jù)傳輸效率和可靠性方面表現(xiàn)較好？（）A.星型拓撲B.環(huán)形拓撲C.總線拓撲D.樹形拓撲25、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)清洗是一個重要的環(huán)節(jié)。假設我們有一個包含大量用戶購買記錄的數(shù)據(jù)集，其中存在部分數(shù)據(jù)缺失、錯誤或重復。以下哪種方法不太適合用于處理數(shù)據(jù)缺失的情況？（）A.使用均值或中位數(shù)填充缺失值B.根據(jù)其他相關字段的值通過算法推測缺失值C.直接刪除包含缺失值的數(shù)據(jù)行D.不做任何處理，保留缺失值二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）解釋大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控指標。2、（本題5分）解釋大數(shù)據(jù)如何優(yōu)化供應鏈庫存管理。3、（本題5分）說明Spark如何實現(xiàn)內(nèi)存計算。4、（本題5分）在大數(shù)據(jù)中，如何進行數(shù)據(jù)的情感分析？三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）分析某在線游戲平臺的游戲平衡性數(shù)據(jù)，優(yōu)化游戲機制。2、（本題5分）根據(jù)某城市的智能電表數(shù)據(jù)，分析居民用電習慣，優(yōu)化供電策略。3、（本題5分）分析大數(shù)據(jù)在旅游景區(qū)管理中的應用，如游客流量預測、景區(qū)設施優(yōu)化，以及游客滿意度調(diào)查。4、（本題5分）綜合研究大數(shù)據(jù)在水泥行業(yè)的應用，如生產(chǎn)能耗控制、產(chǎn)品質(zhì)量提升，以及市場需求的精準把握。5、（本題5分）分析大數(shù)據(jù)在化妝品行業(yè)的應用，如產(chǎn)品配方優(yōu)化、市場定位，以及消費者肌膚數(shù)據(jù)的利用。四、編程題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）利用Python