烏海職業(yè)技術(shù)學(xué)院《云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè)，共3頁(yè)烏海職業(yè)技術(shù)學(xué)院《云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)》

2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、假設(shè)一個(gè)云計(jì)算服務(wù)提供商需要滿足不同行業(yè)客戶的合規(guī)要求，如金融行業(yè)的PCIDSS標(biāo)準(zhǔn)、醫(yī)療行業(yè)的HIPAA法規(guī)等。為了確保合規(guī)性，以下哪種措施是必不可少的？（）A.建立合規(guī)管理體系B.定期進(jìn)行合規(guī)審計(jì)C.培訓(xùn)員工的合規(guī)意識(shí)D.以上都是2、云計(jì)算中的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)具有多種類型。以下關(guān)于云數(shù)據(jù)庫(kù)的描述，不正確的是：（）A.關(guān)系型云數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型云數(shù)據(jù)庫(kù)都有各自的應(yīng)用場(chǎng)景B.云數(shù)據(jù)庫(kù)具有高可用性、可擴(kuò)展性和自動(dòng)備份等優(yōu)點(diǎn)C.遷移本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)到云數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)簡(jiǎn)單的過(guò)程，不會(huì)遇到任何問(wèn)題D.云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)提供商通常會(huì)提供性能監(jiān)控和優(yōu)化工具3、在選擇云計(jì)算服務(wù)提供商時(shí)，需要考慮多個(gè)因素。以下哪項(xiàng)不是選擇云計(jì)算服務(wù)提供商時(shí)應(yīng)考慮的關(guān)鍵因素（）A.服務(wù)價(jià)格B.公司規(guī)模C.數(shù)據(jù)中心的地理位置D.技術(shù)支持能力4、在云計(jì)算的應(yīng)用部署中，藍(lán)綠部署和滾動(dòng)部署是常見(jiàn)的策略。以下關(guān)于藍(lán)綠部署和滾動(dòng)部署的比較，不正確的是（）A.藍(lán)綠部署風(fēng)險(xiǎn)較小B.滾動(dòng)部署對(duì)用戶的影響較小C.藍(lán)綠部署需要更多的資源D.滾動(dòng)部署過(guò)程更復(fù)雜5、云計(jì)算的部署模型有多種，每種都有其適用的場(chǎng)景。以下對(duì)于私有云部署模型的描述，不準(zhǔn)確的是（）A.僅供一個(gè)組織內(nèi)部使用B.具有較高的安全性和可控性C.建設(shè)和維護(hù)成本較低D.可以根據(jù)組織的特定需求進(jìn)行定制6、在選擇云計(jì)算平臺(tái)時(shí)，需要考慮其開(kāi)放性和兼容性。以下關(guān)于云計(jì)算平臺(tái)開(kāi)放性的描述，不準(zhǔn)確的是（）A.支持多種編程語(yǔ)言和開(kāi)發(fā)框架B.能夠與其他云平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移和集成C.開(kāi)放的平臺(tái)一定是免費(fèi)使用的D.提供豐富的API供開(kāi)發(fā)者使用7、當(dāng)使用云計(jì)算服務(wù)來(lái)運(yùn)行關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用時(shí)，以下哪項(xiàng)措施對(duì)于確保業(yè)務(wù)連續(xù)性至關(guān)重要？（）A.定期進(jìn)行系統(tǒng)升級(jí)和維護(hù)B.建立本地備份數(shù)據(jù)中心C.與云服務(wù)提供商簽訂嚴(yán)格的服務(wù)級(jí)別協(xié)議（SLA），明確故障恢復(fù)時(shí)間和賠償條款D.減少對(duì)云計(jì)算服務(wù)的依賴，部分業(yè)務(wù)仍在本地運(yùn)行8、云計(jì)算中的人工智能服務(wù)通常基于深度學(xué)習(xí)框架。以下關(guān)于深度學(xué)習(xí)框架的描述，錯(cuò)誤的是（）A.如TensorFlow、PyTorch等B.提供了模型訓(xùn)練和推理的接口C.不同的深度學(xué)習(xí)框架不能相互兼容D.可以加速模型的開(kāi)發(fā)和部署9、云計(jì)算中的大數(shù)據(jù)處理具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。以下關(guān)于云計(jì)算與大數(shù)據(jù)處理的描述，錯(cuò)誤的是：（）A.云計(jì)算提供了強(qiáng)大的計(jì)算和存儲(chǔ)能力，能夠處理海量的數(shù)據(jù)B.分布式計(jì)算框架如Hadoop可以在云計(jì)算環(huán)境中高效運(yùn)行C.大數(shù)據(jù)處理在云計(jì)算中的成本很高，不適合中小企業(yè)使用D.云計(jì)算可以根據(jù)數(shù)據(jù)處理的需求彈性地調(diào)整資源10、云計(jì)算中的API（應(yīng)用程序編程接口）可以方便開(kāi)發(fā)者集成和使用云服務(wù)。以下關(guān)于云API的描述，不正確的是：（）A.提供了統(tǒng)一的訪問(wèn)方式B.可以降低開(kāi)發(fā)難度C.API的安全性不重要D.不同的云服務(wù)提供商可能有不同的API11、在云計(jì)算的應(yīng)用部署自動(dòng)化方面，假設(shè)有一個(gè)頻繁更新和部署的應(yīng)用，為了提高部署效率和減少人為錯(cuò)誤，以下哪種技術(shù)或工具是常用的？（）A.持續(xù)集成/持續(xù)部署（CI/CD）管道B.手動(dòng)部署腳本C.復(fù)制粘貼部署D.以上都不是12、在云計(jì)算的存儲(chǔ)服務(wù)中，以下哪種存儲(chǔ)級(jí)別適合存儲(chǔ)經(jīng)常訪問(wèn)的熱數(shù)據(jù)？（）A.歸檔存儲(chǔ)，低成本長(zhǎng)期存儲(chǔ)B.冷存儲(chǔ)，不常訪問(wèn)的數(shù)據(jù)C.熱存儲(chǔ)，高訪問(wèn)頻率數(shù)據(jù)D.磁帶存儲(chǔ)，離線存儲(chǔ)13、假設(shè)一家企業(yè)正在將其關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用遷移到云平臺(tái)，為了確保業(yè)務(wù)的連續(xù)性和災(zāi)難恢復(fù)能力，需要制定相應(yīng)的策略。以下哪種災(zāi)難恢復(fù)方案在云計(jì)算環(huán)境中可能是最容易實(shí)現(xiàn)和有效的？（）A.本地備份和恢復(fù)，將數(shù)據(jù)備份到本地存儲(chǔ)設(shè)備B.異地?cái)?shù)據(jù)中心備份，定期將數(shù)據(jù)復(fù)制到遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)中心C.云提供商的內(nèi)置災(zāi)難恢復(fù)服務(wù)，利用云的資源和彈性D.不制定災(zāi)難恢復(fù)計(jì)劃，依賴云服務(wù)的默認(rèn)保障14、考慮到云計(jì)算中的服務(wù)級(jí)別協(xié)議（SLA），以下哪個(gè)指標(biāo)對(duì)于衡量云服務(wù)提供商的服務(wù)質(zhì)量最為重要？（）A.數(shù)據(jù)中心的能源效率B.服務(wù)的可用性和性能保證C.客戶支持的響應(yīng)時(shí)間D.云服務(wù)的更新頻率15、云計(jì)算中的API網(wǎng)關(guān)用于管理和控制API的訪問(wèn)。以下關(guān)于API網(wǎng)關(guān)的作用，描述不準(zhǔn)確的是（）A.實(shí)現(xiàn)API的統(tǒng)一入口和出口B.對(duì)API進(jìn)行流量控制和安全認(rèn)證C.不支持API的版本管理D.提高API的可用性和穩(wěn)定性16、在云計(jì)算的混合云架構(gòu)中，假設(shè)一個(gè)企業(yè)既有本地的數(shù)據(jù)中心，又使用公共云服務(wù)。以下哪種情況最適合采用混合云（）A.處理敏感數(shù)據(jù)時(shí)使用本地?cái)?shù)據(jù)中心，其他業(yè)務(wù)使用公共云B.所有業(yè)務(wù)都優(yōu)先使用公共云，本地?cái)?shù)據(jù)中心作為備份C.只使用本地?cái)?shù)據(jù)中心，公共云作為臨時(shí)擴(kuò)展D.完全依賴公共云，放棄本地?cái)?shù)據(jù)中心17、假設(shè)一家企業(yè)正在評(píng)估云計(jì)算中的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)選項(xiàng)。需要考慮數(shù)據(jù)庫(kù)的類型（關(guān)系型、非關(guān)系型）、可擴(kuò)展性、性能和成本等因素。以下哪種數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)可能是最適合處理大規(guī)模、高并發(fā)讀寫操作的應(yīng)用場(chǎng)景？（）A.傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，如MySQL或PostgreSQL，具有成熟的技術(shù)和廣泛的支持B.NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，如MongoDB或Cassandra，具有良好的橫向擴(kuò)展能力C.內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，如Redis或Memcached，提供極快的訪問(wèn)速度D.云提供商提供的托管數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，如AWSRDS或AzureSQLDatabase，簡(jiǎn)化管理但成本較高18、當(dāng)在云計(jì)算環(huán)境中部署微服務(wù)架構(gòu)時(shí)，假設(shè)一個(gè)應(yīng)用由多個(gè)相互獨(dú)立的微服務(wù)組成。以下哪種云服務(wù)能夠有效地支持微服務(wù)的部署和管理（）A.容器編排服務(wù)（如Kubernetes）B.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)C.虛擬私有網(wǎng)絡(luò)（VPC）服務(wù)D.內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)（CDN）服務(wù)19、云計(jì)算與人工智能的融合正在推動(dòng)創(chuàng)新應(yīng)用的發(fā)展。假設(shè)一個(gè)企業(yè)正在探索利用云計(jì)算進(jìn)行人工智能開(kāi)發(fā)。以下關(guān)于云計(jì)算與人工智能融合的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.云計(jì)算可以提供強(qiáng)大的計(jì)算能力和存儲(chǔ)資源，加速人工智能模型的訓(xùn)練和推理B.基于云計(jì)算的人工智能服務(wù)可以讓企業(yè)無(wú)需具備深厚的技術(shù)功底，就能輕松應(yīng)用人工智能技術(shù)C.云計(jì)算與人工智能的融合能夠促進(jìn)數(shù)據(jù)的共享和流通，推動(dòng)人工智能算法的優(yōu)化和創(chuàng)新D.云計(jì)算與人工智能的融合只適用于大型企業(yè)，對(duì)于中小企業(yè)來(lái)說(shuō)成本過(guò)高且難以實(shí)現(xiàn)20、假設(shè)一家創(chuàng)業(yè)公司正在考慮將其業(yè)務(wù)遷移到云計(jì)算平臺(tái)，以降低成本并提高靈活性。然而，公司的技術(shù)團(tuán)隊(duì)對(duì)云計(jì)算的技術(shù)架構(gòu)和運(yùn)維管理不太熟悉。在這種情況下，以下哪種云計(jì)算服務(wù)模型可能最適合這家公司？（）A.IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）B.PaaS（平臺(tái)即服務(wù)）C.SaaS（軟件即服務(wù)）D.DaaS（數(shù)據(jù)即服務(wù)）二、簡(jiǎn)答題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）解釋云計(jì)算中的云服務(wù)提供商選擇標(biāo)準(zhǔn)，包括性能、安全性、價(jià)格和服務(wù)支持等方面。2、（本題5分）闡述云計(jì)算中的容災(zāi)與故障恢復(fù)方案，包括數(shù)據(jù)中心的冗余設(shè)計(jì)、災(zāi)難預(yù)警和應(yīng)急處理機(jī)制，舉例說(shuō)明其實(shí)施過(guò)程。3、（本題5分）闡述云計(jì)算中的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)（如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)），比較它們?cè)谠朴?jì)算環(huán)境中的特點(diǎn)和適用場(chǎng)景。4、（本題5分）解釋云計(jì)算中的函數(shù)即服務(wù)（FaaS）模式，包括其特點(diǎn)、觸發(fā)機(jī)制和在無(wú)服務(wù)器架構(gòu)中的應(yīng)用。5、（本題5分）解釋云計(jì)算中的多租戶技術(shù)，分析其如何實(shí)現(xiàn)資源隔離和共享，以及對(duì)系統(tǒng)性能和安全性的影響。三、案例分析題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）某金融機(jī)構(gòu)計(jì)劃利用云計(jì)算實(shí)現(xiàn)金融衍生品的定價(jià)模型優(yōu)化和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。分析如何在云環(huán)境下運(yùn)用高性能計(jì)算和風(fēng)險(xiǎn)分析工具，提高定價(jià)準(zhǔn)確性和風(fēng)險(xiǎn)管理水平。2、（本題5分）某游戲開(kāi)發(fā)公司的一款熱門游戲用戶數(shù)量急劇增長(zhǎng)，現(xiàn)有的服務(wù)器無(wú)法滿足需求。研究如何利用云計(jì)算資源快速擴(kuò)展游戲服務(wù)器，并保證玩家的游戲體驗(yàn)。3、（本題5分）一家企業(yè)的多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行在不同的云平臺(tái)上，需要進(jìn)行整合和管理。分析如何實(shí)現(xiàn)跨云平臺(tái)的資源調(diào)度、數(shù)據(jù)共享和統(tǒng)一監(jiān)控。4、（本題5分）某科研機(jī)構(gòu)需要進(jìn)行大規(guī)模的科學(xué)計(jì)算任務(wù)，考慮采用云計(jì)算資源。研究如何根據(jù)計(jì)算需求選擇合適的云計(jì)算實(shí)例類型，并優(yōu)化計(jì)算流程。5、（本題5分）一家金融機(jī)構(gòu)計(jì)劃利用云計(jì)算開(kāi)展大數(shù)據(jù)風(fēng)控，需要整合內(nèi)外部數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。分析如何在云環(huán)境下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全整合和風(fēng)險(xiǎn)模型的構(gòu)建與優(yōu)化。四、論述題（本大題共3個(gè)小題，共30分)1、（本題10分）隨著云計(jì)算在智能制造領(lǐng)域的應(yīng)用深入，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的構(gòu)建和運(yùn)行面臨新的挑戰(zhàn)。論述云計(jì)算在智能制造中的應(yīng)用場(chǎng)景和優(yōu)勢(shì)，分析工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在云環(huán)境中的架構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)