商業(yè)銀行數據經營管理實踐報告 2025

1 2 4 7 7 15 33 37 44 47 50 58 65 65 66 4 1的意見》,首次在中央層面對公共數據資源進行體系化部署，為公共 2中國信息通信研究院的數據顯示，2023年我國數字經濟規(guī)模達到 3 4 5 6數據經營作為發(fā)掘數據價值的最終路徑,不限于企業(yè)內部，應聯合產 7數據資源目錄是通過對銀行機構數據資源依據規(guī)范的元數據描 8新頻率等；管理屬性主要包括數據資源對口部門、數據使用范圍等。 9實踐案例 人單%上海數據交易所聯合沙利文等聯合發(fā)布《2024年中國數據交易 指與自然人相關的，經個人授權或匿名化處理的，用于了指反應宏觀經濟運行狀況的數據，如宏觀統(tǒng)計信息、行業(yè) ）， 實踐案例 督管理總局關于銀行業(yè)保險業(yè)做好金融“五篇大文章”的指導意見》 實踐案例準定位。同時通過數據、模型、技術的應用，形成浦科“5+7+×” 全面收集企業(yè)的環(huán)境信息與分析，構建綠色金融數據體系。一方面，實踐案例業(yè)發(fā)展。 個人經營貸等，簡化貸款流程，降低融資成本實踐案例 實踐案例為客戶提供“1+4”模式的資產配置建議，即一個養(yǎng)老金賬戶與儲 實踐案例 數據獲取和管理水平的提升，為打造開放共享的數據經營 實踐案例方面的重點工作: ），）， 實踐案例 據知識產權、數據資產憑證等）作為質押物，向融機構獲得融資。相較于傳統(tǒng)無抵押信用貸款,該模式的核心在于將數據資產作為企業(yè)核心增信依據，適合新興行業(yè)和高成長性的企業(yè)， 實踐案例2023年，浦發(fā)銀行和上海數交所共同研討數據資產應用于增記、評估和認定，依托上海數交所DCB（Data－Capita數據資產橋以及“金準估”“金拱橋”兩個標準化產品實現全流 實踐案例 和市場法三種基本方法及其衍生方法。根據由中國銀行業(yè)協(xié)=Σ數據類成本+Σ+Σ數據相關硬件折舊費用 建設過程中需要依附于其他資產，導致數據集的成 ），市場法指根據相同或者相似的數據資產的近期或者往期成交價實踐案例 實踐案例 外購數據成本方面，考慮到該社保數據是通過接口方式接））件的數據資源“零售浦閃貸產品主動授信貸前審批清單”的初始5.列報和披露。根據會計重要性原則并結合浦發(fā)銀行實際情 演進，結合大數據+AI技術發(fā)展，構建湖倉智一體的數智平臺。工商 一大平臺，具備彈性伸縮等云原生特性，滿足存各商業(yè)銀行都在加速數據與智能的融合，通過“數據+AI”雙驅動引當前商業(yè)銀行的建設方案，主要以數據+智能為核心，建設一體通過數據平臺+智能平臺的融合建設，依托基礎數據平臺的存算座，基于MPP、Hadoop等不同的技術棧，全面部署滿足信創(chuàng)要求的云 算力互相配合，支撐大中小模型融合賦能范式。在流程鑒ModelOps方法論，構建人工智能模型研發(fā)全生命周期系，定義從需求提出到模型下線的模型研發(fā)全生命周期，明確周期各階段管理要求。依托人工智能模型統(tǒng)一管理平臺各AI專業(yè)平臺開展模型具體研發(fā)工作，確保模型數據可算法可追溯、模型運行可監(jiān)控；在平臺能力上，提供模練支持，模型服務可編排，實現推理服務API化，基于機器學習、深度學習、知識圖譜和大模型等技術形成多套AI專業(yè)平臺，支AI技術的快速推廣應用，實現平臺整合；在應用服務上規(guī)模化部署和業(yè)務創(chuàng)新拓展，實現智能平臺的規(guī)?；ㄔO與實踐案例 隨著金融科技的快速發(fā)展和銀行業(yè)競爭的加劇，商業(yè)銀行正從商業(yè)銀行正加速構建以大模型為核心的全棧式人工智能技術體 人工智能技術在銀行業(yè)務中的滲透已從輔助工具升級為價值創(chuàng)實踐案例 和風險管理提供堅實的保障和支撐,為促進金融高質量發(fā)展注入新動 貫標工具和人工復核，通過數據標準檢查后，才允 實踐案例 結果的使用，掌握數據的基本概念，可對數據進行 實踐案例 智能+”行動，AI大模型引發(fā)的技術變革也將帶動金融