2025年大數(shù)據(jù)分析師技能測試卷：SQL查詢優(yōu)化與性能調(diào)試題

2025年大數(shù)據(jù)分析師技能測試卷：SQL查詢優(yōu)化與性能調(diào)試題考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、SQL查詢優(yōu)化與性能調(diào)試題要求：請根據(jù)以下SQL查詢語句，進(jìn)行優(yōu)化并分析其性能。1.原始SQL查詢語句：SELECT*FROMemployeesWHEREdepartment_id=10ANDsalary>5000;2.優(yōu)化后的SQL查詢語句：SELECTemployee_id,name,salaryFROMemployeesWHEREdepartment_id=10ANDsalary>5000;3.分析：（1）解釋優(yōu)化后的SQL查詢語句中使用了哪些優(yōu)化策略。（2）比較原始SQL查詢語句和優(yōu)化后的SQL查詢語句的性能差異。二、SQL查詢優(yōu)化與性能調(diào)試題要求：請根據(jù)以下SQL查詢語句，進(jìn)行優(yōu)化并分析其性能。1.原始SQL查詢語句：SELECT*FROMcustomers,ordersWHEREcustomers.customer_id=orders.customer_id;2.優(yōu)化后的SQL查詢語句：SELECTc.customer_id,,o.order_id,o.order_dateFROMcustomerscJOINordersoONc.customer_id=o.customer_id;3.分析：（1）解釋優(yōu)化后的SQL查詢語句中使用了哪些優(yōu)化策略。（2）比較原始SQL查詢語句和優(yōu)化后的SQL查詢語句的性能差異。三、SQL查詢優(yōu)化與性能調(diào)試題要求：請根據(jù)以下SQL查詢語句，進(jìn)行優(yōu)化并分析其性能。1.原始SQL查詢語句：SELECT*FROMproductsWHEREpriceBETWEEN100AND200;2.優(yōu)化后的SQL查詢語句：SELECTproduct_id,name,priceFROMproductsWHEREprice>=100ANDprice<=200;3.分析：（1）解釋優(yōu)化后的SQL查詢語句中使用了哪些優(yōu)化策略。（2）比較原始SQL查詢語句和優(yōu)化后的SQL查詢語句的性能差異。四、SQL查詢優(yōu)化與性能調(diào)試題要求：請根據(jù)以下SQL查詢語句，進(jìn)行優(yōu)化并分析其性能。1.原始SQL查詢語句：SELECTemployee_id,department_id,salaryFROMemployeesWHEREdepartment_idIN(SELECTdepartment_idFROMdepartmentsWHERElocation='NewYork');2.優(yōu)化后的SQL查詢語句：SELECTe.employee_id,e.department_id,e.salaryFROMemployeeseINNERJOINdepartmentsdONe.department_id=d.department_idWHEREd.location='NewYork';3.分析：（1）解釋優(yōu)化后的SQL查詢語句中使用了哪些優(yōu)化策略。（2）比較原始SQL查詢語句和優(yōu)化后的SQL查詢語句的性能差異。五、SQL查詢優(yōu)化與性能調(diào)試題要求：請根據(jù)以下SQL查詢語句，進(jìn)行優(yōu)化并分析其性能。1.原始SQL查詢語句：SELECTcustomer_id,COUNT(order_id)AStotal_ordersFROMordersGROUPBYcustomer_idHAVINGCOUNT(order_id)>5;2.優(yōu)化后的SQL查詢語句：SELECTcustomer_id,COUNT(order_id)AStotal_ordersFROMordersWHEREorder_dateBETWEEN'2023-01-01'AND'2023-12-31'GROUPBYcustomer_idHAVINGCOUNT(order_id)>5;3.分析：（1）解釋優(yōu)化后的SQL查詢語句中使用了哪些優(yōu)化策略。（2）比較原始SQL查詢語句和優(yōu)化后的SQL查詢語句的性能差異。六、SQL查詢優(yōu)化與性能調(diào)試題要求：請根據(jù)以下SQL查詢語句，進(jìn)行優(yōu)化并分析其性能。1.原始SQL查詢語句：SELECTproduct_name,AVG(price)ASaverage_priceFROMproductsWHEREcategory_id=1ORDERBYpriceDESC;2.優(yōu)化后的SQL查詢語句：SELECTproduct_name,AVG(price)ASaverage_priceFROMproductsWHEREcategory_id=1GROUPBYproduct_nameORDERBYaverage_priceDESC;3.分析：（1）解釋優(yōu)化后的SQL查詢語句中使用了哪些優(yōu)化策略。（2）比較原始SQL查詢語句和優(yōu)化后的SQL查詢語句的性能差異。本次試卷答案如下：一、SQL查詢優(yōu)化與性能調(diào)試題1.優(yōu)化策略：-使用了SELECT語句的投影操作，只選擇了需要的列（employee_id,name,salary），而不是使用SELECT*來選擇所有列。-使用了WHERE子句來限制查詢條件，避免對整個(gè)employees表進(jìn)行全表掃描。2.性能差異：-優(yōu)化后的查詢語句通過減少選擇的列數(shù)，減少了數(shù)據(jù)的傳輸和處理量。-通過WHERE子句直接限制查詢條件，減少了不必要的數(shù)據(jù)處理，從而提高了查詢效率。二、SQL查詢優(yōu)化與性能調(diào)試題1.優(yōu)化策略：-使用了JOIN操作代替了多個(gè)表之間的笛卡爾積。-使用了ON子句來明確指定連接條件。2.性能差異：-優(yōu)化后的查詢語句通過JOIN操作直接連接了customers和orders表，避免了多次全表掃描。-通過指定連接條件，減少了不必要的連接操作，從而提高了查詢效率。三、SQL查詢優(yōu)化與性能調(diào)試題1.優(yōu)化策略：-使用了BETWEEN操作符替代了連續(xù)的>和<操作符。-使用了GROUPBY子句對結(jié)果進(jìn)行了分組。2.性能差異：-優(yōu)化后的查詢語句通過使用BETWEEN操作符，使得查詢條件更加清晰和易于理解。-通過GROUPBY子句對結(jié)果進(jìn)行分組，可以更好地對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析。四、SQL查詢優(yōu)化與性能調(diào)試題1.優(yōu)化策略：-使用了INNERJOIN操作代替了子查詢。-使用了ON子句來明確指定連接條件。2.性能差異：-優(yōu)化后的查詢語句通過INNERJOIN操作直接連接了employees和departments表，避免了子查詢的額外開銷。-通過指定連接條件，減少了不必要的連接操作，從而提高了查詢效率。五、SQL查詢優(yōu)化與性能調(diào)試題1.優(yōu)化策略：-在WHERE子句中增加了order_date條件，限制了查詢時(shí)間范圍。-使用了HAVING子句來對分組后的結(jié)果進(jìn)行篩選。2.性能差異：-優(yōu)化后的查詢語句通過增加order_date條件，減少了查詢結(jié)果的數(shù)據(jù)量。-通過HAVING子句對分組后的結(jié)果進(jìn)行篩選，進(jìn)一步減少了不必要的處理。六、SQL查詢優(yōu)化與性能調(diào)試題1.優(yōu)化策略：-使用了GROUPBY子句對prod