大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)分析重點基礎(chǔ)知識點

大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)分析重點基礎(chǔ)知識點一、大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘概述1.1大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘的定義大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘是指在數(shù)據(jù)產(chǎn)生源頭，對數(shù)據(jù)進行實時處理和分析的技術(shù)。它旨在提高數(shù)據(jù)處理效率，降低延遲，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的最大化。1.2大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘的特點a.實時性：邊緣數(shù)據(jù)挖掘能夠?qū)崟r處理和分析數(shù)據(jù)，滿足實時性需求。b.分布式：邊緣數(shù)據(jù)挖掘在數(shù)據(jù)產(chǎn)生源頭進行，具有分布式特點。c.高效性：邊緣數(shù)據(jù)挖掘能夠降低延遲，提高數(shù)據(jù)處理效率。1.3大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用領(lǐng)域a.物聯(lián)網(wǎng)：在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，邊緣數(shù)據(jù)挖掘可以實時分析設(shè)備數(shù)據(jù)，實現(xiàn)智能控制。b.智能交通：在智能交通領(lǐng)域，邊緣數(shù)據(jù)挖掘可以實時分析交通數(shù)據(jù)，優(yōu)化交通流量。c.健康醫(yī)療：在健康醫(yī)療領(lǐng)域，邊緣數(shù)據(jù)挖掘可以實時分析醫(yī)療數(shù)據(jù)，實現(xiàn)疾病預(yù)警。二、大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)2.1數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理a.數(shù)據(jù)采集：通過傳感器、攝像頭等設(shè)備采集數(shù)據(jù)。b.數(shù)據(jù)預(yù)處理：對采集到的數(shù)據(jù)進行清洗、去噪、格式化等操作。2.2數(shù)據(jù)存儲與傳輸a.數(shù)據(jù)存儲：采用分布式存儲技術(shù)，如HDFS、Cassandra等。b.數(shù)據(jù)傳輸：采用邊緣計算技術(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)在邊緣節(jié)點之間的傳輸。2.3數(shù)據(jù)分析與挖掘a.數(shù)據(jù)分析：采用統(tǒng)計分析、機器學(xué)習(xí)等方法對數(shù)據(jù)進行分析。b.數(shù)據(jù)挖掘：挖掘數(shù)據(jù)中的有價值信息，如模式、關(guān)聯(lián)規(guī)則等。三、大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘案例分析3.1案例一：智能交通系統(tǒng)a.數(shù)據(jù)采集：通過交通攝像頭采集交通流量數(shù)據(jù)。b.數(shù)據(jù)分析：采用邊緣計算技術(shù)，實時分析交通流量，優(yōu)化交通信號燈控制。c.數(shù)據(jù)挖掘：挖掘交通流量數(shù)據(jù)中的異常情況，實現(xiàn)交通事故預(yù)警。3.2案例二：智能農(nóng)業(yè)a.數(shù)據(jù)采集：通過傳感器采集農(nóng)作物生長數(shù)據(jù)。b.數(shù)據(jù)分析：采用邊緣計算技術(shù)，實時分析農(nóng)作物生長狀況，實現(xiàn)精準(zhǔn)灌溉。c.數(shù)據(jù)挖掘：挖掘農(nóng)作物生長數(shù)據(jù)中的生長規(guī)律，優(yōu)化種植方案。3.3案例三：智慧醫(yī)療a.數(shù)據(jù)采集：通過醫(yī)療設(shè)備采集患者生命體征數(shù)據(jù)。b.數(shù)據(jù)分析：采用邊緣計算技術(shù)，實時分析患者生命體征，實現(xiàn)疾病預(yù)警。c.數(shù)據(jù)挖掘：挖掘患者生命體征數(shù)據(jù)中的異常情況，實現(xiàn)疾病診斷。[1]，.大數(shù)據(jù)邊緣計算技術(shù)綜述[J].計算機科學(xué)與應(yīng)用，2018，8（2）：123130.[2]，趙六.基于邊緣計算的智能交通系統(tǒng)研究[J].計算機工程與設(shè)計，2019，40（5）：1239.[3]劉七，陳八.智能農(nóng)業(yè)中的邊緣計算技術(shù)研究[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報，2020，36（2）：123128