QC七大手法-直方圖.ppt

1、講師：徐肇鋒 E-mail：xzf6623066,QC七大手法 直方圖,QC 七大手法 QC七大手法，也叫品管七工具，是目前全世界 應(yīng)用比較廣泛的品質(zhì)管理工具，它具有簡單實用的 特性。日本著名的品質(zhì)管制專家石川馨曾說過，企 業(yè)內(nèi)95%的品質(zhì)管制問題，可通過企業(yè)上上下下全 體人員活用品管七工具而得到解決。,QC 七大手法 品質(zhì)管理的主要工作簡單地說，就是通過對各來料、生產(chǎn)過程、出貨等環(huán)節(jié)進行檢驗和分析，找出各種出現(xiàn)或潛在出現(xiàn)的問題及原因，甚至尋求解決辦法，使產(chǎn)品品質(zhì)問題盡量在內(nèi)部解決，達(dá)到在合理成本的基礎(chǔ)上使客戶滿意。,舊QC七大手法,檢查表,層別法,柏拉圖,魚骨圖,直方圖,控制圖,散布圖,QC

2、 七大手法的作用 1、查檢表：用來在現(xiàn)場收集數(shù)據(jù)，盡量讓現(xiàn)場作業(yè) 簡單而有效，它是其它六大手法的起點。 2、層別法：統(tǒng)計方法中最基礎(chǔ)的工具，用來對收集 的數(shù)據(jù)進行分類或分層，以利于統(tǒng)計分析，通常與 柏拉圖、因果圖結(jié)合使用，層別法的重點是了解如 何進行分層。,3、柏拉圖：用來對多種問題或原因進行分析，找出 最大問題或原因，以實現(xiàn)花較少成本做更多事情。 4、魚骨圖：用來對一個現(xiàn)象或結(jié)果進行原因深入細(xì) 致的分析，通常用來找原因及因素，最好同層別法 結(jié)合起來使用。,5、直方圖：用直方圖可以將雜亂無章的資料，解析 出規(guī)則性，比較直觀地看出產(chǎn)品質(zhì)量特性的分布狀 態(tài)，對於資料中心值或分布狀況一目了然，便於判

3、 斷其總體質(zhì)量分布情況。 6、散布圖：用來對收集的兩個或兩個以上可能相關(guān) 的問題或特性的數(shù)據(jù)，找出之間可能的相關(guān)性。,7、管制圖：用來了解品質(zhì)在過程中的變化狀態(tài)和預(yù) 測品質(zhì)下一步可能性的狀況，有助于提前發(fā)現(xiàn)問題 ，是實現(xiàn)第一次就把事情做好的基本步驟之一。,直方圖 直方圖是將所收集的數(shù)據(jù)分為幾個相等的區(qū)間作 為橫軸，并將各區(qū)間內(nèi)的測定值所出現(xiàn)次數(shù)累積而成 的面積，用柱子排列起來的圖形。 直方圖可顯示數(shù)據(jù)的三種特性：集中的趨勢、數(shù) 據(jù)的范圍、分布的形狀。,六、直方圖,直方圖的制作范例 一工廠的成品重量規(guī)格為130-190千克，今按隨機抽樣方式抽測200個樣本(一般需收集50-200個數(shù)據(jù))，作直方

4、圖，步驟如下： 一.制作次數(shù)分配表： 1.從數(shù)據(jù)中找出最大值L=170與最小值S=124 2.計算全距R=L-S=46 3.決定組數(shù)K K=1+3.32LgN (N代表收集的數(shù)據(jù)總數(shù)） 本例數(shù)N=200，可將其分為K=12組,一.制作次數(shù)分配表（續(xù)）： 4、計算組距H：(通常取2.5.10的倍數(shù)) 組距H = 全距 組數(shù) = 46/12 = 3.8.3 取 4 5、計算組界： 第一組下組界 = 最小值測定值最小位數(shù)=123.5 第一組上組界 = 第一組下組界 + 組距 = 123.5 +4=127.5 第二組下組界 = 第一組上組界 = 127.5 第二組上組界 = 第二組下組界 + 組距=1

5、27.5+4=131.5 第三組下組界 =？ 第三組上組界=？ 依此類推，計算到最大一組的組界。 6、作次數(shù)分配表，如下表：,二.繪制直方圖 1、依次數(shù)分配表，延橫軸以各組界為分界，組距為底邊，以各組次數(shù)為高度，每組距上劃一矩形，即完成直方圖。 2、在圖上記入數(shù)據(jù)總數(shù)等參數(shù)，并劃出規(guī)格的上、 下限。,直方圖-正常型 說明：中間高兩邊低，有集中趨勢。 結(jié)論：制程在正常運轉(zhuǎn)下。,直方圖-缺齒形 說明：高低不一，有缺齒情形。 結(jié)論：可能是分組過細(xì)或數(shù)據(jù)不真實。,說明:高低不一,有缺齒情形。不正常的分配，系因測定值或換算方法有偏差，次數(shù)分配不妥當(dāng)所形成。 結(jié)論:稽查員對測定值有偏好現(xiàn)象，如對5，10之

6、數(shù)字偏好；或是假造數(shù)據(jù)。測量儀器不精密或組數(shù)的寬度不是倍數(shù)時，也有此情況。,直方圖-缺齒型（凹凸不平型）,說明:有一端被切斷。 結(jié)論:原因為數(shù)據(jù)經(jīng)過全檢過，或制程本身有經(jīng)過全檢過，會出現(xiàn)的形狀。若剔除某規(guī)格以上時，則切邊在靠近右邊形成。,直方圖-切邊型（斷裂型）,說明:在右端或左端形成小島。 結(jié)論:測定有錯誤，工程調(diào)節(jié)錯誤或使用不同原料所引起。一定有異常原因存在，只要去除，即可合乎制程要求，制出合規(guī)格的制品。,直方圖-離島型,說明:形狀似高原狀。 結(jié)論:不同平均值的分配混在一起，應(yīng)層別之后再做直方圖比較。,直方圖-高原型,說明:有兩個高峰出現(xiàn)。 結(jié)論:有兩種分配相混合，例如兩部機器或兩家不同供

7、應(yīng)商有差異時。,直方圖-雙峰型,說明:高處偏向一邊，另一邊低，拖長尾巴。 偏右型:例如微量成分的含有率等，不能取到某值以下的值時，所出現(xiàn)的形狀. 偏左型:例如成分含有高純度的含有率等,不能取到某值以上的值時出現(xiàn)的形狀。,直方圖-偏態(tài)型,、直方圖的應(yīng)用 3.1 測知制程能力，作為改善制程的依據(jù)。 3.2 計算產(chǎn)品不良率。 品質(zhì)改善活動中，常需計算改善活動前、中、后之不良率。,直方圖應(yīng)用舉例 例如：某產(chǎn)品之重量直方圖如圖示，其規(guī)格為35+/-3g。,由圖與規(guī)格界限比較，在規(guī)格下限以下的有35件，超出規(guī)格上限的有64件,合計有99件,占總數(shù)307件之32.25% ，即不良率為32.25%。,理想型

8、制程能力在規(guī)格界限內(nèi)，且平均值與規(guī)格中心一致，平均數(shù)加減4倍標(biāo)準(zhǔn)差為規(guī)格界限。制程稍有變大或變小都不會超過規(guī)格值，是一種最理想的直方圖。表示制品良好，能力足夠。,一側(cè)無余裕 制品偏一邊，而另一邊還有余裕很多，若制程再變大(或變小)很可能會有不良發(fā)生，必需設(shè)法使制品中心值與規(guī)格中心值吻合才好。,下限,規(guī)格,上限,制品規(guī)范,兩側(cè)無余裕 制品的最大值與最小值均在規(guī)格內(nèi)，但都在規(guī)格上下限兩端，其中心值與規(guī)格中心值吻合沒有不良品發(fā)生，但如果制程稍有變動，就會有不良品產(chǎn)生之危險，要設(shè)法提高制品的精度才好。,下限,規(guī)格,上限,制品規(guī)范,余裕太多 實際制程在規(guī)格界限內(nèi)，但雙尾距規(guī)格界限太遠(yuǎn)。亦即產(chǎn)品品質(zhì)均勻，

9、變異小。如果此種情形是因增加成本而得到，對公司而言并非好現(xiàn)象，故可考慮縮小規(guī)格界限或放松品質(zhì)變異，以降低成本、減少浪費。,下限,規(guī)格,上限,制品規(guī)范,平均值偏左（或偏右） 如果平均值偏向規(guī)格下限并伸展至規(guī)格下限左邊，或偏向規(guī)格上限并伸展至規(guī)格上限的右邊；但制品呈常態(tài)分配，此即表示平均位置的偏差，應(yīng)針對固定的設(shè)備、機器、原料等方向去追查。,SL,SU,SL,SU,分散度過大 實際制品的最大值與最小值均超過規(guī)格值，有不良品發(fā)生(斜線部份），表示標(biāo)準(zhǔn)太大，制程能力不足，應(yīng)針對變動的人員、方法等方向去追查，設(shè)法使產(chǎn)品的變異縮?。换蚴且?guī)格訂得太嚴(yán)，應(yīng)放寬規(guī)格。,下限,規(guī)格,上限,制品規(guī)范,完全在規(guī)格外 表示制品之生產(chǎn)完全沒有依照規(guī)格去考慮；或規(guī)格訂得不合理，根本無法達(dá)到規(guī)格。,規(guī),格,制品范圍,案例： 某銀行為了對所屬某營業(yè)網(wǎng)點顧客排隊等候時間進行統(tǒng)計，收集了某年2/4周一從10點到15點間40位客戶的等候時間，繪制直方圖如右所示,分析： 標(biāo)準(zhǔn)型：中心值兩側(cè)左右對策。 鋸齒型：分組過多或測量方法有問題。 雙峰型：兩種不