人工智能在物流行業(yè)中的應(yīng)用

1、人工智能（AI）與物流,市場營銷學(xué),CONTENTS,目錄,人工智能的定義,人工智能對(duì)物流行業(yè)的主要影響,人工智能在物流行業(yè)的具體應(yīng)用,限制物流行業(yè)中人工智能的發(fā)展因素,Chapter,章節(jié),1,人工智能定義：,人工智能就是探索研究用各種機(jī)器模擬人類智能的途徑，使人類的智能得以物化與延伸的一門學(xué)科。它借鑒仿生學(xué)思想，用數(shù)學(xué)語言抽象描述知識(shí)，用以模仿生物體系和人類的智能機(jī)制，目前主要的方法有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化計(jì)算和粒度計(jì)算三種。,人工智能,Chapter,章節(jié),2,人工智能對(duì)物流行業(yè)的主要影響：,人工智能（AI）的技術(shù)在物流行業(yè)的影響主要聚焦在：智能搜索、推理規(guī)劃、以及智能機(jī)器人等領(lǐng)域。,主要影響,

2、Chapter,章節(jié),3,人工智能在物流行業(yè)的具體運(yùn)用,具體運(yùn)用,1.倉儲(chǔ) （一）無人倉 自動(dòng)化立體倉庫，是當(dāng)前無人倉技術(shù)水平較高的形式。自動(dòng)化立體倉庫的主體由貨架，巷道式堆垛起重機(jī)、操作控制系統(tǒng)組成。鋼結(jié)構(gòu)的貨架內(nèi)是標(biāo)準(zhǔn)尺寸的貨位空間，巷道堆垛起重機(jī)穿行于貨架之間的巷道中，完成存、取貨的工作。管理上采用計(jì)算機(jī)及條形碼技術(shù)。市場營銷學(xué)京東無人倉.mp4,（二）穿梭車 穿梭車是一種智能機(jī)器人，可以編程實(shí)現(xiàn)取貨、運(yùn)送、放置等任務(wù)，并可與上位機(jī)或WMS系統(tǒng)進(jìn)行通訊，結(jié)合RFID、條碼等識(shí)別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化識(shí)別、存取等功能。,具體運(yùn)用（倉儲(chǔ)）,（三）穿戴揀選 穿戴揀選技術(shù)應(yīng)用，是最新的無線揀選技術(shù)，特

3、別是語音揀選代替了傳統(tǒng)的紙質(zhì)揀選單、或從無線終端揀選過渡到語音技術(shù)，提升了揀選效率。 市場營銷學(xué)穿戴揀選.mp4,具體運(yùn)用（倉儲(chǔ)）,具體運(yùn)用,2.配送 （一）配送機(jī)器人 配送機(jī)器人先是根據(jù)目的地自動(dòng)生成合理的配送路線，在行進(jìn)途中避讓車輛、過減速帶、繞開障礙物，到達(dá)配送機(jī)器人?？奎c(diǎn)后就會(huì)向用戶發(fā)送短信提醒通知收貨，用戶可直接通過驗(yàn)證或人臉識(shí)別開箱取貨。市場營銷學(xué)配送機(jī)器人.mp4,具體運(yùn)用（配送）,（二）無人機(jī)快遞 通過利用無線電遙控設(shè)備和自備的程序控制裝置操縱的無人駕駛的低空飛行器運(yùn)載包裹，自動(dòng)送達(dá)目的地，其優(yōu)點(diǎn)主要在于解決偏遠(yuǎn)地區(qū)的配送問題，提高配送效率，同時(shí)減少人力成本。缺點(diǎn)主要在于惡劣天

4、氣下無人機(jī)會(huì)送貨無力，在飛行過程中，無法避免人為破壞等。目前未大范圍使用。 市場營銷學(xué)無人機(jī)快遞.mp4,具體運(yùn)用,3.裝卸 1.AGV集裝箱牽引車 AGV集裝箱牽引車備有電磁或光學(xué)等自動(dòng)導(dǎo)引裝置，一般可通過電腦來控制其行進(jìn)路線以及行為，或利用電磁軌道來設(shè)立其行進(jìn)路線，電磁軌道黏貼於地板上，無人搬運(yùn)車則依靠電磁軌道所帶來的訊息進(jìn)行移動(dòng)與動(dòng)作。市場營銷學(xué)AGV.mp4,具體運(yùn)用（裝卸）,2.裝卸機(jī)械手 裝卸機(jī)械手的功能是對(duì)自動(dòng)化機(jī)械手的位置、行程、速度、壓力、流量等進(jìn)行檢測并反饋給控制系統(tǒng)。裝卸機(jī)械手產(chǎn)品量大、自動(dòng)化程度高，機(jī)構(gòu)運(yùn)動(dòng)速度高。市場營銷學(xué)機(jī)械手套.mp4,Chapter,章節(jié),4,限

5、制物流行業(yè)中人工智能發(fā)展的因素,第一，機(jī)器人技術(shù) 無論搬運(yùn)機(jī)器人、碼垛機(jī)器人還是揀選機(jī)器人、包裝機(jī)器人，真正應(yīng)用于無人倉時(shí)對(duì)機(jī)器人技術(shù)的要求均高于普通倉庫。在完全無人化的環(huán)境下，不僅要求機(jī)器人完全代替人工進(jìn)行高效的作業(yè)，還要保證精度和準(zhǔn)確性，即作業(yè)質(zhì)量。相比較而言，無人倉對(duì)于揀選機(jī)器人的挑戰(zhàn)更大，既要保證讀取信息的及時(shí)準(zhǔn)確，又要適用于不同包裝、不同大小、不同材質(zhì)的海量商品，對(duì)機(jī)器人揀貨技術(shù)而言不得不說是個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。 第二，人工智能算法 無人倉的實(shí)現(xiàn)并不僅僅是各種自動(dòng)化物流設(shè)備的應(yīng)用，更重要的是信息技術(shù)的應(yīng)用。尤其是人工智能算法，它貫穿于無人倉整個(gè)物流作業(yè)的始末，從商品如何布局、揀選區(qū)如何分布

6、、機(jī)器人如何調(diào)度和定位都需要有先進(jìn)的算法。例如，基于海量的數(shù)據(jù)，通過算法分析、判斷商品揀選區(qū)和存儲(chǔ)區(qū)的布局，應(yīng)該配備的商品以及配置的數(shù)量等；通過調(diào)度算法和定位算法為搬運(yùn)機(jī)器人規(guī)劃最優(yōu)路徑指導(dǎo)機(jī)器人高效地作業(yè)。此外，當(dāng)成百上千臺(tái)AGV智能搬運(yùn)機(jī)器人同時(shí)作業(yè)時(shí)，如何依賴優(yōu)化的算法避免擁堵和碰撞也是一大技術(shù)難點(diǎn)。 第三 ， 精準(zhǔn)的自動(dòng)識(shí)別技術(shù) 由于無人倉的一切作業(yè)都需要依賴數(shù)據(jù)，因此商品信息的快速、準(zhǔn)確識(shí)別和讀取至關(guān)重要，但這也最難實(shí)現(xiàn)，特別是在海量商品的運(yùn)動(dòng)過程中準(zhǔn)確讀取。,目前市面上的無人機(jī)主要采用鋰聚合物電池作為主要?jiǎng)恿?，續(xù)航能力一般在20分鐘30分鐘之間，因技術(shù)方面不同有所差別。由于無人機(jī)需

7、要盡可能減輕起飛重量，因?yàn)闊o法攜帶較重的大容量電池，大多數(shù)無人機(jī)維持十幾分鐘到二十分鐘飛行之后，就必須有人為它更換電池或者插上充電線，導(dǎo)致通常出門都要攜帶三四塊電池。這是無人機(jī)發(fā)展的一個(gè)致命的短板。 其次是載重量受限的問題。由于電池問題，無人機(jī)想要飛得遠(yuǎn)，必須盡量減少在中午。這對(duì)用于物流的無人機(jī)來說是一大瓶頸。目前有的無人機(jī)一次只能攜帶一公斤左右的貨物，工作效率有限。而且無人機(jī)只能將商品送到指定地點(diǎn)并非直接送到客戶手中，買家接到電話后仍需要出來與快遞員當(dāng)面簽收。 無人機(jī)在運(yùn)行過程中容易受到外部環(huán)境干擾，目前無人機(jī)投遞很大程度上靠投遞員肉眼識(shí)別障礙，判斷降落點(diǎn)，精確度受限。無人機(jī)的成本很高，前期

8、投入不容小覷，而且專業(yè)的無人機(jī)操作員也是需要培養(yǎng)的。,從技術(shù)層面講，難點(diǎn)在控制調(diào)度更全面、任務(wù)更多更復(fù)雜。配合物流管理系統(tǒng)達(dá)到無人自動(dòng)化完美結(jié)合。目前我國國內(nèi)的AGV自身的技術(shù)積累是一問題，調(diào)度、導(dǎo)航精度，車體自身穩(wěn)定性、可控性以及方案的想法都有待提高。 從市場看，當(dāng)前國內(nèi)AGV的應(yīng)用慢慢開始打開局面，除了合裝AGV只有單獨(dú)幾家獨(dú)大，搬運(yùn)型AGV應(yīng)用逐漸增大，例如激光叉車，潛入式AGV，牽引式AGV，輥道AGV，重載AGV，貨架式AGV等等市場逐步增大，自動(dòng)化需求明顯大幅度增加。 從設(shè)備價(jià)格看，由于廠家相對(duì)較多，低價(jià)競爭帶來了嚴(yán)重干擾。相反，國外的AGV產(chǎn)品無論是價(jià)格，外觀還是控制口碑都是相當(dāng)

9、成熟穩(wěn)定的。 設(shè)備廠商還需要不斷研發(fā)追趕，掌握高端技術(shù)使之穩(wěn)定可靠。,仔細(xì)分析人工智能在物流的三大支柱不難發(fā)現(xiàn)人工智能技術(shù)在倉儲(chǔ)物流領(lǐng)域的應(yīng)用，仍然局限于倉庫等較為封閉和簡單的環(huán)境，而且機(jī)器人目前扮演的還只是輔助角色。把無人倉庫理解為用機(jī)器取代人，不留一個(gè)人操作，是十分片面的看法。無人倉庫大面積推廣將是一個(gè)漫長的過程，時(shí)間至少要以五年來計(jì)算.而要在開放的自然環(huán)境中，用機(jī)器人大規(guī)模取代人類派送員，短期內(nèi)更是絕不可能實(shí)現(xiàn)。 勞動(dòng)力密集的倉儲(chǔ)物流行業(yè)對(duì)應(yīng)用人工智能等先進(jìn)技術(shù)提升效率并壓縮成本有著強(qiáng)烈的需求，但可惜目前應(yīng)用仍然有限。倉庫環(huán)境相對(duì)封閉簡單，應(yīng)用人工智能技術(shù)和自動(dòng)化設(shè)備的門檻較低，而戶外環(huán)境則要復(fù)雜得