高級(jí)宏微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)---第12章_第1頁
高級(jí)宏微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)---第12章_第2頁
高級(jí)宏微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)---第12章_第3頁
高級(jí)宏微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)---第12章_第4頁
高級(jí)宏微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)---第12章_第5頁
已閱讀5頁,還剩32頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、1,第十二章 貝葉斯納什均衡及其精煉,第一節(jié) 不完全信息博弈與貝葉斯納什均衡 第二節(jié) 精煉貝葉斯納什均衡 第三節(jié) 信號(hào)傳遞博弈,2,第一節(jié) 不完全信息博弈與貝葉斯納什均衡,一、不完全信息博弈 完全信息博弈指博弈中的參與人對(duì)所有其他參與人的支付(偏好)函數(shù)有完全的了解,并且支付函數(shù)是所有參與人的共同知識(shí)(common knowledge)的博弈。反之,不滿足完全信息博弈假設(shè)的博弈稱為不完全信息博弈。,3,二、海薩尼轉(zhuǎn)換 在博弈中,信息不完全使得博弈參與人必須預(yù)測其他參與人的類型。至于“類型”概念,以兩個(gè)企業(yè)博弈的例子說明。假設(shè)參與人1為在位者企業(yè),參與人2為進(jìn)入者企業(yè)。進(jìn)入者依據(jù)在位者的生產(chǎn)成本

2、高低選擇是否進(jìn)入該行業(yè),高則進(jìn),低則不進(jìn)。但是進(jìn)入者不知道在位者的成本是高還是低。因此,進(jìn)入者必須預(yù)測在位者的成本“類型”,究竟是高成本的還是低成本的。海薩尼提出通過引入“自然”概念解決這個(gè)問題。由自然實(shí)現(xiàn)行動(dòng),確定其他參與人的類型,從而轉(zhuǎn)換成我們已討論過的擴(kuò)展式動(dòng)態(tài)博弈結(jié)構(gòu)。即通過自然選擇類型,實(shí)現(xiàn)不完全信息向完全信息的轉(zhuǎn)換,我們稱之為海薩尼轉(zhuǎn)換。,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,第二節(jié) 精煉貝葉斯納什均衡,一、基本思想 精煉貝葉斯均衡是不完全信息動(dòng)態(tài)博弈均衡的基本均衡概念,它是澤爾騰的完全信息動(dòng)態(tài)博弈子博弈精煉納什均衡和海薩尼的不完全信息靜態(tài)博弈貝葉斯均衡

3、的結(jié)合。精煉貝葉斯均衡要求,給定有關(guān)其他參與人的類型的信念,參與人的戰(zhàn)略在每一個(gè)信息集開始的“后續(xù)博弈”上構(gòu)成貝葉斯均衡;并且,在所有可能的情況下,參與人使用貝葉斯法則修正有關(guān)其他參與人類型的信念。 精煉貝葉斯均衡是貝葉斯均衡、子博弈精煉均衡和貝葉斯推斷的結(jié)合。它要求: (1)在每一個(gè)信息集上,決策者必須有一個(gè)定義在屬于該信息集的所有決策結(jié)上的一個(gè)概率分布(信念); (2)給定該信息集上的概率分布和其他參與人的后續(xù)戰(zhàn)略,參與人的行動(dòng)必須是最優(yōu)的; (3)每一個(gè)參與人根據(jù)貝葉斯法則和均衡戰(zhàn)略修正后驗(yàn)概率。,17,18,19,20,21,22,23,24,第三節(jié) 信號(hào)傳遞博弈,25,26,27,2

4、8,29,30,31,32,33,二、應(yīng)用舉例:用負(fù)債比率顯示企業(yè)質(zhì)量 1.模型簡介。 羅斯模型中,假設(shè)企業(yè)經(jīng)理知道企業(yè)利潤的分布函數(shù),而外部投資者不知道;企業(yè)的利潤的分布函數(shù)是一階隨機(jī)占優(yōu)排序的。經(jīng)理的效用函數(shù)是企業(yè)市場價(jià)值的增函數(shù),是企業(yè)破產(chǎn)概率的減函數(shù)。經(jīng)理使用企業(yè)的負(fù)債比例向投資者傳遞企業(yè)利潤分布的信息。負(fù)債比例之所以能夠傳遞企業(yè)質(zhì)量的信息是基于投資者如下的信念:企業(yè)破產(chǎn)概率與企業(yè)質(zhì)量負(fù)相關(guān),與企業(yè)負(fù)債率正相關(guān),只有高質(zhì)量的企業(yè)才有能力承擔(dān)較高負(fù)債率,而低質(zhì)量的企業(yè)不敢用過度舉債的辦法模仿高質(zhì)量企業(yè)。換言之,越是好企業(yè),負(fù)債率越高。,34,35,36,37,4.模型結(jié)論 該模型的精煉貝葉斯均衡意味著,越是高質(zhì)量的企業(yè),負(fù)債水平越高;盡管投資者不能直接觀測企業(yè)的質(zhì)量,但是他們能夠通過觀測企業(yè)的負(fù)債率來進(jìn)行判斷。需要注意,信息的非對(duì)稱在本例的均衡形成中起了關(guān)鍵作用。正是由于信息非對(duì)稱,高質(zhì)量的企業(yè)才被迫用承擔(dān)較高負(fù)債

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論