新老QC七大手法

1、16.07.2020,.,1,新老QC七大手法,蘇州先鋒企業(yè)管理顧問有限公司,16.07.2020,.,2,前 言,當(dāng)前企業(yè)應(yīng)具備質(zhì)量意識、問題意識、危機意識、改善意識，尋求自身工作的改善方法，在管理上應(yīng)用統(tǒng)計技術(shù)的方法和觀念，在全員努力之下來滿足顧客要求和社會要求。 在上述企業(yè)活動過程中應(yīng)采用一些相應(yīng)的統(tǒng)計方法，即我們常講的“QC七大手法”和“新QC七大手法”。,16.07.2020,.,3,主 要 內(nèi) 容,第一章 實施QC手法的方法 第二章 老QC七大手法簡介 第三章 老QC七大手法詳述 第四章 新QC七大手法概述 第五章 新QC手法詳述 第六章 新老QC七大手法的應(yīng)用,16.07.202

2、0,.,4,第一章 實施QC手法的方法,第一節(jié) 腦力激蕩法概述 第二節(jié) 創(chuàng)造性思考方法匯集 第三節(jié) 關(guān)于團隊的理解,16.07.2020,.,5,第一節(jié) 腦力激蕩法概述,一、什么是腦力激蕩法 1938年奧斯朋(Dr.Alex.F.Osborn)博士提出一種會議方法，這種會議是對某一主題盡量讓大家在不加批評的氣氛下，提出構(gòu)想，同時利用靈感的互相誘導(dǎo)，由別人的構(gòu)想，聯(lián)想到其他的構(gòu)想。 腦力激蕩法，有些人亦稱為“實用的想像力”是一切創(chuàng)造性解決問題方法的來源。腦力激蕩法不是分析性的，是對于新措施的尋求，亦即采取新措施的方式來解決問題，其目的盡可能地提出新觀念以備選擇最好的。,16.07.2020,.,

3、6,二、腦力激蕩法的四原則 拒絕任何批評：對任何觀念持有反對意見時，必須保留到稍后之時期，會議中不管別人構(gòu)想是好是壞，絕不加以批評。 自由奔放，異想天開的意見，必須毫無拘束，廣泛地想，觀念愈奇愈好 構(gòu)想越多越好，不必顧慮構(gòu)想內(nèi)容的好壞，先求量再求質(zhì) 搭便車：鼓勵構(gòu)想之改進與合并，即根據(jù)別人的“構(gòu)想”聯(lián)想另一個構(gòu)想，利用一個靈感激發(fā)另外一個靈感，或者是把別人的構(gòu)想加以修正轉(zhuǎn)變成更好的構(gòu)想。,第一節(jié) 腦力激蕩法概述,16.07.2020,.,7,三、腦力激蕩法的規(guī)則 讓每一成員均參加此活動，輪流每次提出一個意見，如此次輪到之成員無意見可提供，他（她）可以說PASS。 持續(xù)進行輪流發(fā)言活動，直到每一

4、個人都PASS 在開始提出意見的過程中，對所有的意見，均須先予以接受，不可修改、討論、評估、補充、批評、貶低、嘲笑或輕視任何意見。 記錄所有之意見。 鼓勵踴躍發(fā)言者多提意見，鼓勵沉默者開口。 輕松有趣。,第一節(jié) 腦力激蕩法概述,16.07.2020,.,8,四、腦力激蕩法的實施 腦力激蕩會議準(zhǔn)備 A時間：30分左右，不要超過一小時 B會議室：安靜、不受別事打擾，電話最好切掉 C人員五到十人 D記錄員最好有二人 E準(zhǔn)備小鈴，成員有違反基本規(guī)則時，用按鈴來管理會議,第一節(jié) 腦力激蕩法概述,16.07.2020,.,9,四、腦力激蕩法的實施 腦力激蕩法實施注意事項 A選擇合適的主題，且不易過大 B不

5、能同時有兩個以上的主題。 C使用腦力激蕩，會產(chǎn)出無數(shù)的創(chuàng)意，有時在一小時內(nèi)會有400條以上的創(chuàng)意，但這些創(chuàng)意不一定均具有實用性。 D事后需要把許多想出來的創(chuàng)意，經(jīng)過評價，以選取能解決問題的創(chuàng)意。 E成員最好受過創(chuàng)造性思想訓(xùn)練，能客觀地判斷，并對問題有廣泛的認(rèn)識。,第一節(jié) 腦力激蕩法概述,16.07.2020,.,10,四、腦力激蕩法的實施 腦力激蕩法應(yīng)避免的詞句 運用腦力激蕩法解決問題時，不能使用下列“絕句”，如使用這些詞句，會把成員所提出的創(chuàng)意完全抹殺 1) 理論上可以說得通，但實際上并不如此；2) 恐怕上級主管還不會接受；3) 以前試過了；4) 違反公司的基本政策或方針；5) 會被人譏笑的

6、；6) 沒有價值吧；7) 可能沒有這么多的時間；8) 可能大家不會贊成；9) 我以前想過了，只是沒有多大的把握；10) 以后才想想看，或以后才研究吧！等等,第一節(jié) 腦力激蕩法概述,16.07.2020,.,11,五、腦力激蕩法實施效果 據(jù)實驗得知，用集體思考共同研討的方法要比個人暗中思考摸索，可以多達44%有價值的創(chuàng)意。在自由開放的氣氛下，激起創(chuàng)意的連鎖反應(yīng)，很容易使常人跳出經(jīng)驗圍墻，而獲得意想不到的成果。 腦力激蕩法和普通的開會，看起來好像是同一回事，都是討論某一問題，由幾個人在一起開會，但腦力激蕩有其獨特之處。例如創(chuàng)意的數(shù)量愈多愈好，創(chuàng)意不管是好是壞，絕不作批評，歡迎思想自由開放，因而產(chǎn)生

7、了獨特氣氛，導(dǎo)致獨特效果。,第一節(jié) 腦力激蕩法概述,16.07.2020,.,12,一、5W1H法 二、4M1E法 三、3多原則 四、ECRS法 五、改善12要點法 六、缺點列舉法 七、希望列舉法 八、逆向思考法,第二節(jié) 創(chuàng)造性思考方法匯集,16.07.2020,.,13,一、5W1H法 1.Who(何人)：一定要這個人做嗎？有誰可以做得更好？到底是誰可在做？ 2.When(何時)：一定要在這個時間做嗎？目前是什么時間做的？改用別的時間是否會更好？ 3.Where(何處)：目前在何處做？一定要在這個地方做嗎？在別處做是否會更好？ 4.What(什么)：在做什么？應(yīng)該還有什么要做？ 5.Why(

8、為何)：為何要做？為何要如此做？不做不行嗎？ 6.How(如何)：目前是如何做？為什么非如此做不可？應(yīng)如何做更好？,第二節(jié) 創(chuàng)造性思考方法匯集,16.07.2020,.,14,二、4M1E法 1.Man(人)：是否有遵守標(biāo)準(zhǔn)？技術(shù)是否足夠？是否要加以培訓(xùn)？ 2.Machine(機器)：是否有異常狀況？制程能力是否足夠？是否有妥善保養(yǎng)？ 3.Material(材料)：品質(zhì)如何？數(shù)量如何？儲存狀況如何？有無浪費？ 4.Method(方法)：標(biāo)準(zhǔn)是否明確？方法、條件是否適當(dāng)？方法是否合理？ 5.Environment(環(huán)境)：環(huán)境的溫濕度、照明是否恰當(dāng)？是否有震動或噪音？,第二節(jié) 創(chuàng)造性思考方法匯集

9、,16.07.2020,.,15,三、3多原則 1.勉強多：人員負(fù)荷太勉強嗎？設(shè)備負(fù)荷太勉強嗎？方法、時間、場所、庫存等太勉強嗎？ 2.余欠多：人員、設(shè)備、原材料品質(zhì)及數(shù)量是否多余？人員、設(shè)備、原材料品質(zhì)及數(shù)量是否不足？生產(chǎn)量是否多余或不足？ 3.浪費多：人員、設(shè)備、原材料有無浪費？時間、空間有無浪費？人力、技能有無浪費？,第二節(jié) 創(chuàng)造性思考方法匯集,16.07.2020,.,16,四、ECRS法 1. E：Elimination(剔除) 可不可以剔除不要了？ 2. C：Combination(合并) 可不可以將之合并？ 3. R：Rearrange(重排) 順序改一改可以嗎？ 4. S：Si

10、mplification(簡化) 簡單化些，不要那么復(fù)雜可以嗎？,第二節(jié) 創(chuàng)造性思考方法匯集,16.07.2020,.,17,五、改善12要點法 1.排除：不要可以嗎？ 2.正與反：反過來可以嗎？ 3.正常與例外：經(jīng)常如此嗎？還是偶而？ 4.定數(shù)與變數(shù)：將定數(shù)固定，只管變數(shù)可以嗎？ 5.擴大與縮?。鹤兇髸绾?？變小嗎？ 6.結(jié)合與分離：合并會如何？分開呢？ 7.集中與分散：集中在一起會如何？分散各地呢？ 8.附加與分散：把它附加進去可以嗎？ 9.變換順序：將順序改變會如何？ 10.共同與差異：差異處在哪里？有哪些差異？ 11.補充與代替：只補充欠缺或用別的代替會如何？ 12.并列與直列：同時做

11、會如何？一個一個做呢？,第二節(jié) 創(chuàng)造性思考方法匯集,16.07.2020,.,18,六、缺點列舉法 盡量對某項事物思考其缺點，然后再思考其改善對策，如： 這個東西有哪些缺點？如何改比較好？ 這個做法有哪些不理想之處？如何改？,第二節(jié) 創(chuàng)造性思考方法匯集,16.07.2020,.,19,七、希望列舉法 透過想象，對某些問題列出希望點，繼而思考具體改善案，如： 這個東西如能XX一定會更好嗎？ 這個程序、方法如能XX一定會更好嗎？,第二節(jié) 創(chuàng)造性思考方法匯集,16.07.2020,.,20,八、逆向思考法 將過去的系統(tǒng)、經(jīng)驗以相反方向做思考。如： 1.餐廳要侍者，不要會如何？ 2.咖啡廳的燈光要暗淡

12、，燈光明亮?xí)绾危?3.一向往東走，改往西走是否不堵車？ 4.客人來店買，改送到家會如何？,第二節(jié) 創(chuàng)造性思考方法匯集,16.07.2020,.,21,一、團隊的定義 A team is a small number of people with complementary skills who are committed to a common purpose, performance goals, and approach for which they hold themselves mutually accountable. 團隊是一小群具互補技巧的人，對共同的目的、績效目標(biāo)、做事方法彼

13、此承諾并且相互負(fù)責(zé)的小集體。 摘自團隊的智能,第三節(jié) 關(guān)于團隊的理解,16.07.2020,.,22,二、建立團隊的基礎(chǔ) 1.確定合理的人員數(shù)目 2.團隊的愿景與階段性目標(biāo) 3.團隊所需的技能 4.共同承諾的工作方式 5.相互的信賴,第三節(jié) 關(guān)于團隊的理解,16.07.2020,.,23,三、一“小”群人 團隊工作能力=團隊成員的1.3次方 團隊成員最好不要超過十人 超過十人，總的能力數(shù)值保持不變，成員的能力發(fā)揮逐漸下降,第三節(jié) 關(guān)于團隊的理解,16.07.2020,.,24,四、團隊所需要的技能 技術(shù)的(Technical) 、專門的(Functional)或者職務(wù)上的專業(yè)知識 問題解決和作

14、決策的方法 人際關(guān)系的技能：有效的溝通，建設(shè)性的沖突,第三節(jié) 關(guān)于團隊的理解,16.07.2020,.,25,五、共同承諾的方式 誰做什么工作 工作時間安排及有效遵守 需要掌握什么的技能 成員的身份維持與參與 團隊如何決策和變更決策,第三節(jié) 關(guān)于團隊的理解,16.07.2020,.,26,六、相互的信任 自己產(chǎn)生責(zé)任感，并非上司主管的命令 來自內(nèi)心深處的保證，包括承諾和信任 相互的信任則來自共同的工作過程、共同的成果，以及有效的溝通過程 責(zé)任感是測試執(zhí)行團隊目標(biāo)的重要指標(biāo),第三節(jié) 關(guān)于團隊的理解,16.07.2020,.,27,第二章 老QC七大手法簡介,老QC七大手法： 檢查表收集、整理資料

15、 排列圖(柏拉圖)確定主導(dǎo)因素 散布圖展示變量之間的線性關(guān)系 因果圖(魚骨圖)尋找引發(fā)結(jié)果的原因 分層法從不同角度層面發(fā)現(xiàn)問題 直方圖展示過程的分布情況 控制圖識別波動的來源,16.07.2020,.,28,第一章 老QC七大手法簡介,老QC七大手法口訣： 檢查集數(shù)據(jù) 柏拉抓重點（排列圖） 散布看相關(guān) 魚骨追原因（因果圖） 分層作解析 直方顯分布 控制找異常,16.07.2020,.,29,第二章 老QC七大手法詳述,第一節(jié) 檢查表 第二節(jié) 柏拉圖 第三節(jié) 因果圖 第四節(jié) 散布圖 第五節(jié) 分層法 第六節(jié) 直方圖 第七節(jié) 控制圖,16.07.2020,.,30,一、定義 將要進行查看的工作項目一

16、項一項地整理出來，系統(tǒng)地收集資料和累積數(shù)據(jù)，確認(rèn)事實并對數(shù)據(jù)進行粗略的整理和簡單分析的統(tǒng)計圖表. 二、檢查表的分類 點檢用檢查表 記錄用檢查表,第一節(jié) 檢查表,16.07.2020,.,31,1.點檢用檢查表 此類表在記錄時只做有、沒有、好、不好的記錄。 制作程序如下： a.制作表格，決定記錄形式。 b.將點檢項目、頻率列出。 c.檢查并作好記錄（包括作業(yè)場所、工程、日期等）。 d.異常事故處理及記錄。,第一節(jié) 檢查表,16.07.2020,.,32,第一節(jié) 檢查表,例1上班前服飾的檢查表,16.07.2020,.,33,第一節(jié) 檢查表,2.記錄用檢查表 此類檢查表用來收集計量和計數(shù)數(shù)據(jù)。 制

17、作程序如下： a.制作表格，決定記錄形式（通常采用劃記形式）。 b.將檢查項目、頻率列出。 c.檢查并作好記錄（包括作業(yè)場所、工程、日期等）。 d.異常事故處理及記錄。,16.07.2020,.,34,第一節(jié) 檢查表,例2：記錄檢查表,16.07.2020,.,35,鑄造不良情況檢查表,第一節(jié) 檢查表,16.07.2020,.,36,一、柏拉圖的定義 柏拉圖是為尋找影響產(chǎn)品質(zhì)量的主要問題，用從高到低的順序排列成矩形，表示各原因出現(xiàn)頻率高低的一種圖表。 柏拉圖是美國品管大師朱蘭博士運用意大利經(jīng)濟學(xué)家柏拉圖(Pareto)的統(tǒng)計圖加以延伸所創(chuàng)造出來的，柏拉圖又稱排列圖。,第二節(jié) 柏拉圖,16.07

18、.2020,.,37,二、柏拉圖的應(yīng)用 作為降低不合格的依據(jù)：想降低不合格率，先繪柏拉圖看看。 決定改善目標(biāo)，找出問題點。 確定主要因素、有影響因素和次要因素。 抓主要因素解決質(zhì)量問題。 確認(rèn)改善效果(改善前、后的比較)。,第二節(jié) 柏拉圖,16.07.2020,.,38,第二節(jié) 柏拉圖,三、制作方法 步驟 1:確定分析的對象和分類項目。 對象確定一般按產(chǎn)品或零件的廢品件數(shù)、噸數(shù)、損失金額、消耗工時及不合格項數(shù)等。 分類項目一般可按廢品項目、缺陷項目、零件項目、不同操作者等進行分類。 步驟 2:決定收集數(shù)據(jù)的期間，并按分類項目，在期間內(nèi)收集數(shù)據(jù)。,16.07.2020,.,39,第二節(jié) 柏拉圖,

19、例:電氣不良狀況記錄表 期間:07年6月5-9日 過程檢查組 檢驗者:李XX,16.07.2020,.,40,第二節(jié) 柏拉圖,步驟 3:依項目作數(shù)據(jù)整理做統(tǒng)計表。,16.07.2020,.,41,第二節(jié) 柏拉圖,步驟4:記入圖表用紙并按數(shù)據(jù)大小排列畫出柱狀圖,不良項目,收斂不良 幾何失真 白平衡 敲閃 無畫面 畫面傾斜 其他不良,16.07.2020,.,42,第二節(jié) 柏拉圖,步驟 5:繪累計曲線,16.07.2020,.,43,第二節(jié) 柏拉圖,步驟6: 繪累計比率,收斂 幾何 白平衡 敲閃 無畫面 畫面 其他 不良 失真 不良 傾斜 不良,100% 90% 80% 70% 60% 50% 4

20、0% 30% 20% 10%,16.07.2020,.,44,第二節(jié) 柏拉圖,步驟 7:記入必要的事項 標(biāo)題(目的)。 數(shù)據(jù)搜集期間。 數(shù)據(jù)合計(總檢查、不良數(shù)、不良率等)。 工序名稱。 相關(guān)人員(包括記錄者、繪圖者),16.07.2020,.,45,第二節(jié) 柏拉圖,16.07.2020,.,46,第二節(jié) 柏拉圖,四、思考題 2005年某地因車禍死亡的人數(shù)達到12000人，各項統(tǒng)計情況如下： 試畫出柏拉圖，并作論述,16.07.2020,.,47,肇事車禍原因柏拉圖,第二節(jié) 柏拉圖,16.07.2020,.,48,一、定義 在找出質(zhì)量問題以后，為分析產(chǎn)生質(zhì)量問題的原因，即分析原因與結(jié)果之間關(guān)系

21、的一種方法，以確定因果關(guān)系的圖表稱為因果圖。 其形狀與魚的骨架相似，故亦稱魚刺圖；又因為是日本質(zhì)量管理專家石川馨博士倡導(dǎo)的，故又稱為石川圖。,第三節(jié) 因果圖,16.07.2020,.,49,我們在應(yīng)用柏拉圖找出主要問題后，往往需要進一步分析問題產(chǎn)生的原因及其主要原因，以便針對性地制定措施加以解決，因果圖就是這樣一種常用的分析方法。 圖中主干箭頭所指的為質(zhì)量問題，主干上的大枝表示主要原因。中枝、小枝、細(xì)枝表示原因的依次展開。,第三節(jié) 因果圖,16.07.2020,.,50,第三節(jié) 因果圖,二、因果圖的分類 1、原因追求型,16.07.2020,.,51,第三節(jié) 因果圖,2、對策追求型,16.07

22、.2020,.,52,第三節(jié) 因果圖,二、繪制特性要因圖的步驟 步驟1：召集與所分析質(zhì)量問題相關(guān)的、有經(jīng)驗的人員，人數(shù)最好4-10人。 步驟2：掛一張大白紙，準(zhǔn)備23支色筆。在紙上畫一個橫向長箭頭為主干，箭頭指向右方并寫上質(zhì)量問題名稱，再將影響品質(zhì)的主要因素（如人、機、料、法、環(huán)）用斜箭頭分別列在主干的兩側(cè)。,16.07.2020,.,53,第三節(jié) 因果圖,16.07.2020,.,54,第三節(jié) 因果圖,步驟3：由集合的人員就影響問題的主要因素發(fā)言，中途不可批評或質(zhì)問(腦力激蕩法)，發(fā)言內(nèi)容用短箭頭記入圖上各要因箭頭的兩側(cè)。 步驟4：時間大約1個小時，搜集20-30個原因則可結(jié)束。 步驟5：就

23、所搜集的要因，何者影響最大，再由大家輪流發(fā)言，經(jīng)大家磋商后，認(rèn)為影響較大的予圈上紅色圈（或畫上方框）。,16.07.2020,.,55,第三節(jié) 因果圖,步驟6：與步驟5一樣，針對已圈上一個紅圈的，若認(rèn)為最重要的可以再圈上兩圈、三圈。 步驟7：記下制圖部門和人員、制圖日期、參加人員以及其他備查事項。 因果圖提供的是抓取重要原因的工具，所以參加的人員應(yīng)包括對此項工作具有經(jīng)驗者，才易奏效。,16.07.2020,.,56,案例,第三節(jié) 因果圖,16.07.2020,.,57,一、定義 散布圖是用來發(fā)現(xiàn)和顯示兩組相關(guān)數(shù)據(jù)之間相關(guān)關(guān)系的類型和程度，或確認(rèn)其預(yù)期關(guān)系的一種示圖工具。,第四節(jié) 散布圖,16.

24、07.2020,.,58,如棉紗的水分含量與伸長度之間的關(guān)系； 噴漆時的室溫與漆料粘度的關(guān)系； 零件加工時切削用量與加工質(zhì)量的關(guān)系； 熱處理時鋼的淬火溫度與硬度的關(guān)系(如下圖所示),第四節(jié) 散布圖,16.07.2020,.,59,從圖中可見，數(shù)據(jù)的點子近似于一條直線，在這種情況下可以說硬度與淬火溫度近似線性關(guān)系。,第四節(jié) 散布圖,16.07.2020,.,60,二、散布圖分類,第四節(jié) 散布圖,16.07.2020,.,61,第四節(jié) 散布圖,強正相關(guān)。x增大，y也隨之線性增大。x與y之間可用直線y=a+bx(b為正數(shù))表示。此時，只要控制住x，y也隨之被控制住了，圖(a)就屬這種情況。 弱正相關(guān)

25、。圖(b)所示，點分布在一條直線附近，且x增大，y基本上隨之線性增大，此時除了因素x外可能還有其它因素影響y。 無關(guān)。圖(c)所示，x和y兩變量之間沒有任何一種明確的趨勢關(guān)系。說明兩因素互不相關(guān)。,16.07.2020,.,62,第四節(jié) 散布圖,弱負(fù)相關(guān)。圖(d)所示，x增大，y基本上隨之線性減小。此時除x之外，可能還有其它因素影響y。 強負(fù)相關(guān)。圖(e)所示，x與y之間可用直線y=a+bx(b為負(fù)數(shù))表示。y隨x的增大而減小。此時，可以通過控制x而控制y的變化。 非線性相關(guān)。圖(f)所示，x、y之間可用曲線方程進行擬合，根據(jù)兩變量之間的曲線關(guān)系，可以利用x的控制調(diào)整實現(xiàn)對y的控制。,16.0

26、7.2020,.,63,散布圖與相關(guān)系數(shù)r 變量之間關(guān)系的密切程度，需要用一個數(shù)量指標(biāo)來表示，稱為相關(guān)系數(shù)，通常用r表示。 不同的散布圖有不同的相關(guān)系數(shù)， r滿足：-1r1。 因此，可根據(jù)相關(guān)系數(shù)r值來判斷散布圖中兩個變量之間的關(guān)系。,第四節(jié) 散布圖,16.07.2020,.,64,散布圖與相關(guān)系數(shù)r表,第四節(jié) 散布圖,16.07.2020,.,65,相關(guān)系數(shù)的計算公式是： 式中： 表示n個x數(shù)據(jù)的平均值； 表示n個y數(shù)據(jù)的平均值； 表示x的離差平方之和，即 表示y的離差平方之和，即 表示x的離差與y的離差的乘積之和， 即 。,第四節(jié) 散布圖,16.07.2020,.,66,第四節(jié) 散布圖,三

27、、散布圖制作方法 收集資料（至少30組以上） 找出數(shù)據(jù)中的最大值與最小值。 準(zhǔn)備座標(biāo)紙，劃出縱軸、橫軸的刻度，計算組距。通常縱軸代表結(jié)果，橫軸代表原因。組距的計算應(yīng)以數(shù)據(jù)中的最大值減小值除以所需設(shè)定的組數(shù)求得。 將各組對應(yīng)數(shù)標(biāo)示在座標(biāo)上。 須填上資料的收集地點、時間、測定方法、制作者等項目。,16.07.2020,.,67,第四節(jié) 散布圖,四、思考題 現(xiàn)有一化學(xué)反應(yīng)的溫度和反應(yīng)時間對應(yīng)數(shù)據(jù)如下： 試以散布圖手法了解其二者之間的關(guān)系為何,16.07.2020,.,68,解： 將數(shù)據(jù)輸入到Excel中，利用其函數(shù)公式進行斜率、截距和相關(guān)系數(shù)(擬合系數(shù))的計算 Intercept =a=170.1

28、Slope(Linearity)=b=-0.55 Goodness of Fit=r2=0.699 由于b為負(fù)數(shù)，所以直線y=a+bx表示的是強負(fù)相關(guān)。,第四節(jié) 散布圖,16.07.2020,.,69,強負(fù)相關(guān)型,第四節(jié) 散布圖,16.07.2020,.,70,第五節(jié) 分層法,一、定義 分層法是按照一定的類別，把記錄收集到的數(shù)據(jù)加以分類整理的一種方法。 分層法可以從不同角度進行分類，如設(shè)備工藝方法原材料操作者檢測手段等。 分層法無固定表格如分層的推移圖分層的直方圖以及列表分層等等。,16.07.2020,.,71,二、常用的分類情況如下 不同作業(yè)員、班組分類 不同機器分類 不同原料、零件、供給

29、廠家分類 作業(yè)條件：不同的溫度、壓力、濕度、地點分類 不同產(chǎn)品分類 不同時間生產(chǎn)的產(chǎn)品分類,第五節(jié) 分層法,16.07.2020,.,72,第五節(jié) 分層法,三、分層法運用舉例： 1、推移圖的分層,（孔尺寸不合格的總推移分層）,.,2、直方圖的分層有批零件裝配困難,經(jīng)直方圖分析,超出規(guī)格甚多,再將此100個數(shù)據(jù)按ABC三種機種別加以分層別:A機種下限的很多,C機種上限的很多,B機種在規(guī)格內(nèi),應(yīng)對A,C機種進行改善即可。,規(guī)格,規(guī)格,A,B,C,規(guī)格,規(guī)格,B,圖一,圖二,圖三,7,規(guī)格,第五節(jié) 分層法,16.07.2020,.,74,第五節(jié) 分層法,3. XX公司注塑機系三班輪班，前周三班所生產(chǎn)

30、的產(chǎn)品均為同一產(chǎn)品，結(jié)果為： A B C 產(chǎn)量（件）10000 105009800 不良率（%） 0.3 0.4 0.2 以班別來加以統(tǒng)計，可得知各班的產(chǎn)量及不良率狀況，以便于有依據(jù)地采取措施。,16.07.2020,.,75,第五節(jié) 分層法,四、分層法的實施步驟 1、確定分層的類別和調(diào)查的對象 2、設(shè)計收集數(shù)據(jù)的表格 3、收集和記錄數(shù)據(jù) 4、整理資料并繪制相應(yīng)圖表 5、比較分析和最終的推論,16.07.2020,.,76,第五節(jié) 分層法,五、思考題 某空調(diào)維修部,幫助客戶安裝后經(jīng)常發(fā)生制冷液泄漏。通過現(xiàn)場調(diào)查,得知泄漏的原因有兩個: 一是管子裝接時，操作人員不同(有甲、乙、丙三個維修人員按各

31、自不同技術(shù)水平操作)；二是管子和接頭的生產(chǎn)廠家不同(有A、B兩家工廠提供配件)。 試采用分層法進行類別分層，并分析應(yīng)如何減少滲漏？,16.07.2020,.,77,解： 為解決制冷液泄露問題，進行了現(xiàn)場統(tǒng)計。 收集數(shù)據(jù)：n=50，漏氣數(shù)f=19，漏氣率 p =38% 分析原因：通過分析，漏氣可能有兩個原因： 裝接時甲、乙、丙三人的操作方法有差異； 管子和接頭由A、B兩廠供給，配件有差異。 因此，作分層表一和表二（見下表），,第五節(jié) 分層法,16.07.2020,.,78,第五節(jié) 分層法,表一 泄漏調(diào)查表（分類1） 表二 泄漏調(diào)查表（分類2）,16.07.2020,.,79,分層法分析 由分層表

32、可以看出，降低氣缸漏氣率的辦法可采用B廠提供的氣缸墊和工人乙的操作方法。,第五節(jié) 分層法,16.07.2020,.,80,第六節(jié) 直方圖,一、定義 直方圖是適用于對大量計量值數(shù)據(jù)進行整理統(tǒng)計，分析和掌握數(shù)據(jù)的分布狀況，以便推斷特性總體分布狀態(tài)的一種統(tǒng)計方法。 主要圖形為直角坐標(biāo)系中若干順序排列的矩形。各矩形底邊相等，為數(shù)據(jù)區(qū)間。矩形的高為數(shù)據(jù)落入各相應(yīng)區(qū)間的頻數(shù)。,16.07.2020,.,81,第六節(jié) 直方圖,使用直方圖的目的 了解質(zhì)量特性分布的形狀。 研究過程能力或計算過程能力。 用以制定規(guī)格界限 二、常見的直方圖形態(tài) 正常型 說明：中間高，兩旁低，有集中趨勢 結(jié)論：左右對稱分配（正態(tài)分配

33、），顯示過程運轉(zhuǎn)正常。,16.07.2020,.,82,二、常見的直方圖形態(tài) 正常型 說明：中間高，兩旁低，有集中趨勢 結(jié)論：左右對稱分配（正態(tài)分配），顯示過程運轉(zhuǎn)正常。,第六節(jié) 直方圖,16.07.2020,.,83,第六節(jié) 直方圖,二、常見的直方圖形態(tài) 缺齒型（凸凹不平型） 說明：高低不一，有缺齒情形。不正常的分配，由于測定值或換算方法有偏差，次數(shù)分配不妥當(dāng)所形成。 結(jié)論：檢驗員對測定值有偏好現(xiàn)象，如對5，10之?dāng)?shù)字偏好；或是假造數(shù)據(jù)。測量儀器不精密或組數(shù)的寬度不是倍數(shù)時，也有此情況。,16.07.2020,.,84,第六節(jié) 直方圖,二、常見的直方圖形態(tài) 切邊型（斷裂型） 說明：有一端被切

34、斷。 結(jié)論：原因為數(shù)據(jù)經(jīng)過全檢，或過程本身經(jīng)過全檢，會出現(xiàn)的形狀。若剔除某規(guī)格以上時，則切邊在靠近右邊形成。,16.07.2020,.,85,第六節(jié) 直方圖,二、常見的直方圖形態(tài) 離島型 說明：在右端或左端形成小島。 結(jié)論：測量有錯誤，工序調(diào)節(jié)錯誤或使用不同原料所引起。一定有異常原因存在，只要去除，就可滿足過程要求，生產(chǎn)出符合規(guī)格的產(chǎn)品。,16.07.2020,.,86,第六節(jié) 直方圖,二、常見的直方圖形態(tài) 高原型 說明:形狀似高原狀。 結(jié)論:不同平均值的分配混在一起，應(yīng)分層后再做直方圖比較。,16.07.2020,.,87,第六節(jié) 直方圖,二、常見的直方圖形態(tài) 雙峰型 說明：有兩個高峰出現(xiàn)。

35、 結(jié)論：有兩種分配相混合，例如兩臺機器或兩家不同供應(yīng)商，有差異時，會出現(xiàn)這種形狀，因測量值不同的原因影響，應(yīng)先分層后再作直方圖。,16.07.2020,.,88,第六節(jié) 直方圖,二、常見的直方圖形態(tài) 偏態(tài)型（偏態(tài)分配） 說 明：高外偏向一邊，另一邊低，拖長尾巴?？煞制倚汀⑵笮?。 偏右型：例如，微量成分的含有率等，不能取到某值以下的值時，所出現(xiàn)的形狀。 偏左型：例如，成分含有高純度的含有率等，不能取到某值以上的值時，就會出現(xiàn)的形狀。 結(jié) 論：尾巴拖長時，應(yīng)檢查是否在技術(shù)上能夠接受，工具磨損或松動時，也有此種現(xiàn)象發(fā)生。,16.07.2020,.,89,第六節(jié) 直方圖,三、直方圖的制作步驟 步驟

36、1：收集數(shù)據(jù)并記錄。收集數(shù)據(jù)時，對于抽樣分布必須特別注意，不可取部分樣品，應(yīng)全部均勻地加以隨機抽樣。所收集數(shù)據(jù)的個數(shù)應(yīng)大于50以上。 例:某廠成品尺寸規(guī)格為130至160mm，今按隨機抽樣方式抽取60個樣本，其測定值如附表，試制作直方圖。 138 142 148 145 140 141 139 140 141 138 138 139 144 138 139 136 137 137 131 127 138 137 137 133 140 130 136 128 138 132 145 141 135 131 136 131 134 136 137 133 134 132 135 134 132

37、134 121 129 137 132 130 135 135 134 136 131 131 139 136 135,16.07.2020,.,90,第六節(jié) 直方圖,步驟2：找出數(shù)據(jù)中的最大值(L)與最小值(S) 先從各行（或列）找出最大值，最小值，再予比較。 最大值用“”框起來，最小值用“”框起來 EX: NO.1 NO.2 NO.3 NO.4 NO.5 NO.6 138 142 148 145 140 141 139 140 141 138 138 139 144 138 139 136 137 137 131 127 138 137 137 133 140 130 136 128 13

38、8 132 145 141 135 131 136 131 134 136 137 133 134 132 135 134 132 134 121 129 137 132 130 135 135 134 136 131 131 139 136 135,16.07.2020,.,91,第六節(jié) 直方圖,得知 NO.1 L1=145 S1=131 NO.2 L2=142 S2=127 NO.3 L3=148 S3=130 NO.4 L4=145 S4=128 NO.5 L5=140 S5=121 NO.6 L6=141 S6=129 求L=148 S=121,16.07.2020,.,92,第六節(jié)

39、直方圖,步驟3：求極差(R) 數(shù)據(jù)最大值(L)減最小值(S)=極差(R) 例：R=148-121=27 步驟4：決定組數(shù)： 一般根據(jù)樣本數(shù)n來計算組數(shù)k，公式為： k=1+3.31(logn) 由于一般正態(tài)分布為對稱形，故常取k為奇數(shù)。,16.07.2020,.,93,第六節(jié) 直方圖,例：n=60 則k=1+3.31(log60)=1+3.31(1.78)=6.89 即約可分為7組 一般對數(shù)據(jù)的分組可參照附表： 例：取7組,16.07.2020,.,94,第六節(jié) 直方圖,步驟5：求組距(h) 組距=極差組數(shù) h = R/k 為便于計算平均數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)差，組距常取為2，5或10的倍數(shù)。 例：h =2

40、7/7 =3.86，組距取4。 步驟6：求各組上限，下限(由小而大順序) 第一組下限=最小值 - 第一組上限=第一組下限+組距 第二組下限=第一組上限 . .,16.07.2020,.,95,第六節(jié) 直方圖,最小數(shù)應(yīng)在最小一組內(nèi)，最大數(shù)應(yīng)在最大一組內(nèi)；若有數(shù)字小于最小一組下限或大于最大一組上限值時，應(yīng)自動加一組。例： 第一組=121-h/2=119123 第二組=123127 第三組=127131 第四組=131135 第五組=135139 第六組=139143 第七組=143147 第八組=147151,16.07.2020,.,96,第六節(jié) 直方圖,步驟7：求組中點 組中點(值)= 例：第

41、一組=(119+123)2=121 第二組=(123+127)2=125 第三組=(127+131)2=129 第四組=(131+135)2=133 第五組=(135+139)2=137 第六組=(139+143)2=141 第七組=(143+147)2=145 第八組=(147+151)2=149,16.07.2020,.,97,第六節(jié) 直方圖,步驟8：作次數(shù)分配表 將所有數(shù)據(jù)，按其數(shù)值大小記在各組的組界內(nèi)，并計算其次數(shù)。 將次數(shù)相加，并與測定值的個數(shù)相比較；表示的次數(shù)總和應(yīng)與測定值的總數(shù)相同. 次數(shù)分配表,16.07.2020,.,98,第六節(jié) 直方圖,步驟9：制作直方圖 將次數(shù)分配表圖表

42、化，以橫軸表示數(shù)值的變化，縱軸表示次數(shù)。 橫軸與縱軸各取適當(dāng)?shù)膯挝婚L度。再將各組的組界分別標(biāo)在橫軸上，各組界應(yīng)等距分布。 以各組內(nèi)的次數(shù)為高，組距為寬；在每一組上畫成矩形，則完成直方圖。 在圖的右上角記入相關(guān)數(shù)據(jù)履歷（數(shù)據(jù)總數(shù)n，平均值x，），并劃出規(guī)格的上、下限。 填入必要事項：產(chǎn)品名稱、工序名稱、時間、制作日期、制作者。,16.07.2020,.,99,第六節(jié) 直方圖,25 20 15 10 5,SL =130,S=160,n=60 x=135.8 S = n-1=4.72,119 123 127 131 135 139 143 147 151,16.07.2020,.,100,第六節(jié) 直

43、方圖,四、過程性能力指數(shù)或稱初始過程能力 過程性能力指數(shù)或稱初始過程能力的求法： (a)雙側(cè)規(guī)格,16.07.2020,.,101,第六節(jié) 直方圖,過程性能力指數(shù)/初始過程能力PPk的求法：,16.07.2020,.,102,第六節(jié) 直方圖,單側(cè)規(guī)格 上限規(guī)格： 下限規(guī)格： 其中：,16.07.2020,.,103,第六節(jié) 直方圖,16.07.2020,.,104,第六節(jié) 直方圖,五、思考題 現(xiàn)有某產(chǎn)品規(guī)格為1008mm，今測量100個物品其數(shù)值分別如下，請繪制直方圖，并計算Pp、Ppk。 99.1 96.2 100.7 103.8 103.6 105.2 93.4 99.3 103.3 96

44、.7 97.9 94.9 94.5 97.1 97.7 93.6 98.3 98.8 100.4 98.9 99.0 98.9 104.0 99.7 99.4 98.5 105.9 102.6 107.1 98.0 105.0 95.2 101.6 102.7 105.8 99.7 98.4 102.0 98.9 102.3 95.7 97.5 95.4 98.9 99.9 100.1 99.0 106.6 94.8 97.8 92.3 104.3 96.2 98.0 102.3 101.4 102.6 101.8 95.9 96.7 102.1 101.0 97.2 99.3 100.4 1

45、01.7 110.4 97.3 105.7 101.5 100.2 102.5 102.6 98.1 97.2 103.3 96.4 95.3 102.1 101.9 106.6 104.3 103.9 100.3 100.1 101.4 99.9 96.8 94.7 102.5 101.3 101.9 110.6 96.9 103.7 99.1 97.5 99.5 98.7 98.6,提示：log100=2, S=3.526,16.07.2020,.,105,99.1 96.2 100.7 103.8 103.6 105.2 93.4 99.3 103.3 96.7 97.9 94.9 94

46、.5 97.1 97.7 93.6 98.3 98.8 100.4 98.9 99.0 98.9 104.0 99.7 99.4 98.5 105.9 102.6 107.1 98.0 105.0 95.2 101.6 102.7 105.8 99.7 98.4 102.0 98.9 102.3 95.7 97.5 95.4 98.9 99.9 100.1 99.0 106.6 94.8 97.8 92.3 104.3 96.2 98.0 102.3 101.4 102.6 101.8 95.9 96.7 102.1 101.0 97.2 99.3 100.4 101.7 110.4 97.3

47、 105.7 101.5 100.2 102.5 102.6 98.1 97.2 103.3 96.4 95.3 102.1 101.9 106.6 104.3 103.9 100.3 100.1 101.4 99.9 96.8 94.7 102.5 101.3 101.9 110.6 96.9 103.7 99.1 97.5 99.5 98.7 98.6,第六節(jié) 直方圖,16.07.2020,.,106,R=110.6-92.3=18.3; K=1+3.32Log100=7.64(=8) H=R/K=18.3/8=3; 平均值X=100.17; S=3.526 Pp= 16/6*S=0.75

48、6 ; Ppk=0.741 (0.772 ),第六節(jié) 直方圖,16.07.2020,.,107,第七節(jié) 控制圖,一、定義 控制圖是用于分析和控制過程質(zhì)量的一種方法?？刂茍D是一種帶有控制界限的反映過程質(zhì)量的記錄圖形。 二、控制圖的發(fā)展 控制圖是1924年由美國質(zhì)量管理大師Shewhart博士發(fā)明。因其用法簡簡單且效果顯著，人人能用，到處可用，遂成為實施質(zhì)量控制時不可缺少的主要工具，當(dāng)時稱為(Statistical Quality Control)。,16.07.2020,.,108,第七節(jié) 控制圖,三、控制圖的目的 控制圖和其它的統(tǒng)計圖（趨勢圖、推移圖）不同，因為它不但能夠把數(shù)據(jù)用曲線表示出來，

49、觀察其變化的趨勢，而且能顯示變異是屬于機遇性或非機遇性，以指示某種現(xiàn)象是否正常，從而采取適當(dāng)?shù)拇胧?16.07.2020,.,109,四、控制圖的類型 按控制圖的用途分類 分析用控制圖 控制用控制圖 控制圖根據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)的類型可分為： 計量值控制圖 計數(shù)值控制圖 根據(jù)所控制質(zhì)量指標(biāo)的情況和數(shù)據(jù)性質(zhì)分別加以選擇。例如下表：,第七節(jié) 控制圖,16.07.2020,.,110,第七節(jié) 控制圖,16.07.2020,.,111,第七節(jié) 控制圖,X-R 控制圖。是最常用、最基本的控制圖，它用于控制對象為長度、重量、強度、純度、時間和生產(chǎn)量等計量值的場合。 X-S控制圖。此圖與 X-R圖相似，只是用標(biāo)準(zhǔn)差

50、圖(S圖)代替極差圖(R圖)而已。極差計算簡便，故R圖得到廣泛應(yīng)用，但當(dāng)樣本大小n10或12時，應(yīng)用極差估計總體標(biāo)準(zhǔn)差的效率減低，最好應(yīng)用S圖代替R圖。 X-R控制圖.此圖與 X-R圖也很相似,只是用中位數(shù)圖(X圖）代替均值圖（X圖）。由于中位數(shù)的計算比均值簡單，所以多用于現(xiàn)場需要把測定數(shù)據(jù)直接記入控制圖進行管理的場合。 X-Rm 控制圖。多用于下列場合：(1)采用自動化檢查和測量對每一個產(chǎn)品都進行檢驗的場合；(2)取樣費時、昂貴的場合；(3)如化工等過程，樣品均勻，多抽樣也無太大意義的場合。由于它不像前三種控制圖那樣能取得較多的信息，所以它判斷過程變化的靈敏度也要差一些。,16.07.202

51、0,.,112,第七節(jié) 控制圖,P控制圖。用于控制對象為不合格品率或合格品率等計數(shù)值質(zhì)量指標(biāo)的場合。 Pn控制圖。用于控制對象為不合格品數(shù)的場合。由于計算不合格品率需要進行除法，比較麻煩。所以在樣本大小相同的情況下，用此圖比較方便。 c控制圖。用于控制一部機器,一個部件,一定的長度,一定的面積或任何一定的單位中所出現(xiàn)的缺陷數(shù)目。例如,鑄件上的砂眼數(shù)，機器設(shè)備的故障數(shù)等等。 u控制圖。當(dāng)樣品的大小變化時應(yīng)換算成每單位的缺陷數(shù)并用u控制圖。,16.07.2020,.,113,第七節(jié) 控制圖,五、控制圖的原理,控制界限的構(gòu)成以加減3個標(biāo)準(zhǔn)差來訂立。,16.07.2020,.,114,第七節(jié) 控制圖,

52、六、控制圖的制作步驟 計量值控制圖（X-R控制圖） 確定產(chǎn)品型號、工序名稱、品質(zhì)特性。 確定控制圖格式，并規(guī)定子組大小(2-5個數(shù)據(jù)為一組,一般為4-5個)、頻率。 收集100個以上數(shù)據(jù),依測定的先后順序排列。 將各組數(shù)據(jù)記入數(shù)據(jù)表欄位內(nèi)。 計算各組的平均值X。 計算各組之極差R(最大值-最小值=R)。,16.07.2020,.,115,第七節(jié) 控制圖,計算總平均 其中：K(為組數(shù)) 計算極差的平均 計算控制界限 X控制圖:中心線(CL)= 控制上限(UCL)= 控制下限(LCL)= R控制圖:中心線(CL)= 控制上限(UCL)= 控制下限(LCL)= 之值,隨每組的樣本數(shù)不同而有差異,但仍

53、遵循三個標(biāo)準(zhǔn)差的原理計算而得,今已被整理成常用系數(shù)表。,16.07.2020,.,116,第七節(jié) 控制圖,繪制水平中心線及控制線,將各點點入圖中并用短實線依次連接。 根據(jù)下列判斷準(zhǔn)則判定制程是否存在特殊原因。 七、控制圖的判讀 超出控制界限的點：出現(xiàn)一個或多個點超出任何一個控制界限是該點處于失控狀態(tài)的主要證據(jù)。,16.07.2020,.,117,第七節(jié) 控制圖,鏈：有下列現(xiàn)象之一即表明過程已改變 連續(xù)7點位于平均值的一側(cè)。 連續(xù)7點上升(后點等于或大于前點)或下降。,16.07.2020,.,118,第七節(jié) 控制圖,明顯的非隨機圖形：應(yīng)依正態(tài)分布來判定圖形，正常應(yīng)是有2/3的點落于中間1/3的

54、區(qū)域。,16.07.2020,.,119,第七節(jié) 控制圖,作控制圖的目的是為了使生產(chǎn)過程或工作過程處于“控制狀態(tài)”. 控制狀態(tài)即穩(wěn)定狀態(tài), 指生產(chǎn)過程或工作過程僅受偶然因素的影響, 產(chǎn)品質(zhì)量特性的分布基本上不隨時間而變化的狀態(tài). 反之, 則為非控制狀態(tài)或異常狀態(tài). 控制狀態(tài)的標(biāo)準(zhǔn)可歸納為二條: 第一條, 控制圖上點不超過控制界限; 第二條, 控制圖上點的排列分布沒有缺陷.,16.07.2020,.,120,八、思考題-規(guī)范值：3.3-2.7,第七節(jié) 控制圖,16.07.2020,.,121,第七節(jié) 控制圖,請計算控制界限？ 判定過程程是否穩(wěn)定？,16.07.2020,.,122,九、過程能力計

55、算 與直方圖方法一樣，但其中：,第七節(jié) 控制圖,16.07.2020,.,123,質(zhì)量指數(shù) Ca準(zhǔn)確度(Capacity of Accuracy) Ca = L1 /L2 L1 = Xbar SL L2 = (USL LSL)/2 Ca= Xbar-SL / (USL LSL)/2 =K,第七節(jié) 控制圖,16.07.2020,.,124,質(zhì)量指數(shù) Cp精密度(Capacity of precision) Cp=USL-LSL/6 =R/d2,第七節(jié) 控制圖,16.07.2020,.,125,質(zhì)量指數(shù) Cpk 準(zhǔn)確度+精密度 Cpk = (USL Xbar ) / 3 或 ( Xbar - LS

56、L ) / 3兩者中取小值 Cpk =(1 Ca )Cp =R/d2,第七節(jié) 控制圖,16.07.2020,.,126,十、控制圖常數(shù)表,第七節(jié) 控制圖,16.07.2020,.,127,1972年，日本科技聯(lián)盟的納谷嘉信教授，在許多推行全面品質(zhì)管理建立體系的手法中，研究歸納出一套有效的品管手法，這個方法恰巧有七項，為有別于原有的QC七大手法，所以就稱呼為新QC七大手法。 生活及工作中當(dāng)遇到問題時，需要透過問題分析與解決的程序加以處理，利用QC七大手法與新QC七大手法兩個工具搭配使用，能讓我們迅速找到問題解決之道,第四章 新QC七大手法概述,16.07.2020,.,128,一、新QC七大手法

57、的來源： 1972年日本科技聯(lián)盟整理出七個新手法； 1977年在日本開始在企業(yè)中推行實施； 1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召開研討會正式命名為“品管新七大手法”； 1979年日本科技聯(lián)盟正式公布新QC七大手法。,第四章 新QC七大手法概述,16.07.2020,.,129,二、新QC七大手法淺說 親和圖法(KJ法)(Affinity Diagram) 關(guān)聯(lián)圖法(Relation Diagram) 系統(tǒng)圖法(Systematization Diagram) 矩陣圖法(Matrix Diagram) 過程決策計劃圖法(PDPC法)(Process Decision Program Chart

58、) 箭條圖法(Arrow Diagram) 矩陣數(shù)據(jù)分析法(Matrix Data Analysis Method),第四章 新QC七大手法概述,16.07.2020,.,130,二、新QC七大手法淺說 新QC七大手法的使用情形，可歸納如下： 親和圖從雜亂的語言數(shù)據(jù)中汲取信息； 關(guān)聯(lián)圖理清復(fù)雜因素間的關(guān)系； 系統(tǒng)圖系統(tǒng)地尋求實現(xiàn)目標(biāo)的手段； 矩陣圖多角度考察存在的問題,變量關(guān)系； PDPC法預(yù)測設(shè)計中可能出現(xiàn)的障礙和結(jié)果； 箭條圖合理制定進度計劃； 矩陣數(shù)據(jù)解析法多變量轉(zhuǎn)化少變量數(shù)據(jù)分析；,第四章 新QC七大手法概述,16.07.2020,.,131,第四章 新QC七大手法概述,16.07.2020,.,132,第四章 新QC七大手法概述,16.07.2020,.,133,三、新QC七大手法的特點： 整理語言資料的工具 將語言情報用圖形表示的方法 引發(fā)思考，有效解決零亂問題 充實計劃 防止遺漏、疏忽 使有關(guān)人員了解 促使有關(guān)人員的協(xié)助 確實表達過程 管理工具，可以應(yīng)用于QC以外的領(lǐng)域,第四章 新QC七大手法概述,16.07.2020,.,134,四、使用新QC七大手法的五項益處 1.迅速掌握重點-實時掌握問題重心，不似無頭蒼蠅