第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展.ppt

1、第十一章 決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展,第一節(jié) DSS的產(chǎn)生與發(fā)展,決策支持系統(tǒng)是以信息技術(shù)為手段，應(yīng)用管理科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)及有關(guān)學(xué)科的理論和方法，針對半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的決策問題，通過提供背景材料、協(xié)助明確問題、修改完善模型、列舉可能方案、進(jìn)行分析比較等方式，為管理者做出正確決策提供幫助的人機(jī)交互信息系統(tǒng)。,1.1 DSS的產(chǎn)生背景 電子數(shù)據(jù)處理EDP（Electronic Data Processing） 管理信息系統(tǒng)MIS（Management Information Systems） 決策支持系統(tǒng)DSS（Decision Support Systems）,電子數(shù)據(jù)處理EDP（Electroni

2、c Data Processing） 提高了工作效率，把人們從繁瑣的事務(wù)處理中解脫出來。缺點(diǎn)：僅局限于具體信息處理，不共享，不考慮整體或部門情況。,管理信息系統(tǒng) MIS（Management Information Systems）： 整體分析，系統(tǒng)設(shè)計(jì)，信息共享，部門協(xié)調(diào)。缺點(diǎn)：難于適應(yīng)多變的內(nèi)、外部管理環(huán)境，對管理人員的決策幫助十分有限。,決策支持系統(tǒng)DSS（Decision Support Systems）： 70年代中期Keen和Scott Morton在管理決策系統(tǒng)（1971）一書中提出。目標(biāo)：對管理者做決策提供技術(shù)支持。,技術(shù)背景： 運(yùn)籌學(xué)模型發(fā)展已經(jīng)比較完善，多目標(biāo)決策分析突破了

3、單一效用理論的框架，計(jì)算機(jī)軟、硬件及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展，人工智能特別是知識處理技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)庫技術(shù)、圖形顯示技術(shù)、各類工具軟件的發(fā)展與完善，構(gòu)成了DSS形成與發(fā)展的技術(shù)基礎(chǔ)。,1.2 DSS的發(fā)展 70年代，Scott Morton在管理決策系統(tǒng)（1971）一書中首次提出DSS。 Peter G. W. Keen等人編寫了一套叢書，闡明DSS的主要觀點(diǎn)，初步構(gòu)造出DSS的基本框架。 1978至1988年，DSS得到迅速發(fā)展，許多實(shí)用系統(tǒng)被開發(fā)出來，投入實(shí)際應(yīng)用，產(chǎn)生明顯效益。 1988至現(xiàn)在，DSS技術(shù)持續(xù)發(fā)展，目前已基本成熟。新一代DSS研究仍然十分活躍。,1.3 DSS的理論基礎(chǔ) 信息論

4、 計(jì)算機(jī)技術(shù) 管理科學(xué)與運(yùn)籌學(xué) 信息經(jīng)濟(jì)學(xué) 行為科學(xué) 人工智能,(1) 信息論 信息是現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)中普遍使用的一個重要概念。 信息論是運(yùn)用信息的觀點(diǎn)，把系統(tǒng)看作是借助于信息的獲取、傳送、加工處理、輸出而實(shí)現(xiàn)其有目的性行為的研究方法。,(2) 計(jì)算機(jī)技術(shù) 計(jì)算機(jī)軟件技術(shù) 計(jì)算機(jī)硬件技術(shù) 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù) 計(jì)算機(jī)圖形處理技術(shù) 計(jì)算機(jī)知識處理技術(shù)等。,(3) 管理科學(xué)與運(yùn)籌學(xué) 管理科學(xué)MS（Management Science）：面向管理者，研究決策問題，如決策目標(biāo)、決策效能等。 運(yùn)籌學(xué)OR（Operations Research）：提供一系列優(yōu)化、仿真、決策等模型。,(4) 信息經(jīng)濟(jì)學(xué) 在信息時代，

5、研究信息的產(chǎn)生、獲得、傳遞、加工處理、輸出等方面的價值問題。從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度，研究信息產(chǎn)生和獲得的成本是多少？利潤是多少？即研究信息價值問題。,(5) 行為科學(xué) 研究決策者的決策風(fēng)格、在決策過程中的決策行為等，指導(dǎo)DSS的設(shè)計(jì)和開發(fā)。涉及到?jīng)Q策者的心理學(xué)。,(6) 人工智能 將人工智能技術(shù)用于管理決策是一項(xiàng)開拓性工作。當(dāng)前研究的IDSS就是DSS與AI技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物，它用領(lǐng)域?qū)＜业闹R來選擇和組合模型，完成問題的推理和運(yùn)行，為用戶提供智能的交互式接口。,人工智能技術(shù)作為計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究的前沿，近十年取得了驚人的進(jìn)展，呈現(xiàn)了光明的前景。 專家系統(tǒng)、智能機(jī)器人和模式識別是人工智能中最活躍、最富有成果

6、的三個研究領(lǐng)域。,其中專家系統(tǒng)（Expert Systems , 即ES ） 研究，取得了許多實(shí)用化的成果。當(dāng)今世界上已經(jīng)有上萬個專家系統(tǒng)，應(yīng)用于醫(yī)療、診斷、探礦、軍事、調(diào)度、質(zhì)譜分析、計(jì)算機(jī)配置、輔助教育等各種領(lǐng)域，并已開始涉足財務(wù)分析、計(jì)劃管理、工程評估、法律咨詢等管理決策領(lǐng)域。,DSS和ES：處于不同的學(xué)科范疇，有著不同的解決問題的方法。DSS主要運(yùn)用數(shù)據(jù)和模型，ES主要運(yùn)用知識和推理。在管理科學(xué)領(lǐng)域，一個是方興未艾，一個是后起之秀，各有特色。但是它們的互相結(jié)合和互相滲透，將會把計(jì)算機(jī)用于決策支持技術(shù)推向一個新的高度。,決策的正確性關(guān)系到經(jīng)營效果和事業(yè)成敗，決策理論、決策方法和決策工具的

7、科學(xué)化和現(xiàn)代化是正確性的重要保證。人工智能將為DSS提供有效的理論和方法。例如，知識的表示和建模，推理、演繹和問題求解及各種搜索技術(shù)，再加上功能很強(qiáng)的人工智能語言，都為DSS的發(fā)展走向更加實(shí)用的階段提供強(qiáng)有力的理論和方法的支持。,1.4 DSS與相關(guān)技術(shù)的關(guān)系 決策與預(yù)測的關(guān)系 DSS與MS/OR的關(guān)系 DSS與MIS的關(guān)系 DSS與ES的關(guān)系,(1) 決策與預(yù)測的關(guān)系 決策：創(chuàng)造未來，基于預(yù)測，實(shí)現(xiàn)將來一個目標(biāo)。 預(yù)測：預(yù)言未來，基于分析、研究、仿真、實(shí)驗(yàn)。 例如：災(zāi)害預(yù)測與防災(zāi)決策、日常預(yù)測與決策、經(jīng)營預(yù)測與決策、宏觀預(yù)測與決策、貫序預(yù)測與決策、為重大決策作預(yù)備性研究等。,(2) DSS與

8、MS/OR的關(guān)系 MS：處理結(jié)構(gòu)化問題，運(yùn)用分析的觀點(diǎn)。 OR：處理結(jié)構(gòu)化問題，研究對象主要集中在數(shù)學(xué)規(guī)劃、決策論、對策論等理論和方法上。 DSS：處理戰(zhàn)略、規(guī)劃等半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化一類的決策問題。,(3) DSS與MIS的關(guān)系 MIS：收集、傳遞、存儲、加工處理各種信息，監(jiān)測運(yùn)營數(shù)據(jù)，利用歷史數(shù)據(jù)預(yù)測未來，用指定的數(shù)學(xué)方法分析數(shù)據(jù)，提供全面數(shù)據(jù)和分析報告。面向管理人員，提供低層次的決策支持。 DSS：面向決策者，提供適當(dāng)?shù)臎Q策支持，是MIS的高級階段。,(4) DSS與ES的關(guān)系 IDSS = DSS + ES ES：利用知識和推理機(jī)，處理半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化問題。 DSS：使用數(shù)據(jù)和模型，處

9、理結(jié)構(gòu)化問題，與ES結(jié)合后，可處理半結(jié)構(gòu)化和非結(jié) 構(gòu)化問題。,第二節(jié) DSS的基本概念,2.1 決策過程,2.2 決策問題的類型 決策問題的類型（按結(jié)構(gòu)化程度分為）： 結(jié)構(gòu)化決策問題 半結(jié)構(gòu)化決策問題 非結(jié)構(gòu)化決策問題,結(jié)構(gòu)化程度： 對某一過程的環(huán)境和規(guī)律，能否用明確的語言（數(shù)學(xué)的或邏輯學(xué)的，形式的或非形式的）給予清晰的描述（定量的或推理的）。,結(jié)構(gòu)化問題：能夠描述清楚的問題。三個階段都能使用確定的算法或決策規(guī)則。 非結(jié)構(gòu)化問題：不能夠描述清楚，而只能憑直覺或經(jīng)驗(yàn)作出判斷的問題。三個階段都不能使用確定的算法或決策規(guī)則。 半結(jié)構(gòu)化問題：介于兩者之間的問題。一個或二個階段能使用確定的算法或決策規(guī)則

10、。,2.3 決策問題的性質(zhì)和層次,2.4 決策風(fēng)格 按獲取數(shù)據(jù)的方式分： 感知型（S） 直覺型（N） 感知型喜歡與特定問題有關(guān)的硬數(shù) 據(jù)。 直覺型喜歡描寫可能性的整體信息。,按處理數(shù)據(jù)的方式分： 思考型（T） 感覺型（F） 思考型喜歡用邏輯或其他規(guī)范化的手 段去推理。 感覺型喜歡用個人的術(shù)語來考慮問 題。,組合起來，共有四種類型的決策風(fēng)格： 系統(tǒng)型（ST） 思辯型（NT） 司法型（SF） 直觀推斷型（NF）,第三節(jié) DSS的構(gòu)造與系統(tǒng)結(jié)構(gòu),DSS的構(gòu)造研究主要解決DSS的組成問題，即組成DSS的部件。 現(xiàn)在，經(jīng)典提法是： DSS = 四庫系統(tǒng) + 對話系統(tǒng) （人機(jī)界面） 四庫系統(tǒng)：數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、

11、模型庫系統(tǒng)、方 法庫系統(tǒng)、知識庫系統(tǒng)。,近年來，有的學(xué)者提出增加DSS的組成部件，從而形成5庫、6庫、7庫、8庫等群庫結(jié)構(gòu)。即： DSS = 群庫系統(tǒng) + 對話系統(tǒng) （人機(jī)界面） 群庫系統(tǒng)： 數(shù)據(jù)庫、模型庫、方法庫、知識庫、 文本庫、圖形庫、語音庫、工具庫、 地理信息庫,DSS的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)主要研究DSS各主要部件的連接關(guān)系。,3.1 人機(jī)界面技術(shù) 主要研究內(nèi)容集中在： 可視化圖形界面技術(shù) 基于多媒體技術(shù)的界面技術(shù) 自然語言界面技術(shù),3.2 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)庫及其管理系統(tǒng)，其基本技術(shù)與一般數(shù)據(jù)庫及其管理系統(tǒng)基本相同。但也有自己的特點(diǎn)。,共同點(diǎn)： 數(shù)據(jù)的獨(dú)立性 最小冗余度 最大的共享性

12、 統(tǒng)一管理與控制 適當(dāng)?shù)姆从硶r間 整體性（完整性） 可修改性和可擴(kuò)充性 安全和保密 簡明性,DSS數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的特點(diǎn)： 面向決策支持過程組織和管理數(shù)據(jù) 面向模型、面向模型生成來使用數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)描述方式要面向不同的決策者,3.3 模型庫系統(tǒng) 模型是以某種形式對一個系統(tǒng)的本質(zhì) 屬性的描述，揭示系統(tǒng)的功能、 行為及其變化規(guī)律。 模型庫系統(tǒng)以庫的形式對模型進(jìn)行組 織和管理，包括模型庫及模型庫 管理系統(tǒng)。,模型庫（Model Base）提供模型的存儲和表示模式。 模型庫管理系統(tǒng)提供模型的提取、訪問、更新和合成等操作。,人們認(rèn)識客觀世界一般有三種方法： 邏輯推理法 實(shí)驗(yàn)法 模型法 模型法是我們認(rèn)識客觀世界的最

13、得力、最方便、最有效的方法。,注意： 并非所有模型都是數(shù)學(xué)模型，并非所有模型都是定量的。 例如， 門捷列夫元素周期表。,3.3.1 模型群 解決軟科學(xué)所涉及的問題時，可利用的模型已達(dá)100多個，根據(jù)他們的功能和用途可分為若干模型群。,（1）預(yù)測模型群 定性模型：特爾斐法、主觀概率預(yù)測法、交叉影響巨陣法等 定量模型：回歸預(yù)測、平滑預(yù)測、馬爾柯夫鏈預(yù)測等 回歸預(yù)測：一元回歸、多元線性回歸、非線性回歸等； 平滑預(yù)測：平均預(yù)測法、指數(shù)預(yù)測法等,（2）系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型群 主要用來分析社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)以及其他系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，反映系統(tǒng)各要素之間的主要聯(lián)系和關(guān)聯(lián)作用，從宏觀上和結(jié)構(gòu)上來揭示系統(tǒng)的運(yùn)行規(guī)律。 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型、

14、層次分析模型、投入產(chǎn)出模型、系統(tǒng)動力學(xué)模型等。,（3）數(shù)量經(jīng)濟(jì)模型群：計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型、經(jīng)濟(jì) 控制論模型等。 （4）優(yōu)化模型群：線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、 動態(tài)規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃和最優(yōu)控制等 （5）不確定模型群：模糊數(shù)學(xué)模型、灰色模 型、隨機(jī)模型等 （6）決策模型群：單目標(biāo)風(fēng)險性決策、多目 標(biāo)決策，以及一些不確定性決策方法等 （7）系統(tǒng)綜合模型群：即大系統(tǒng)理論。,3.3.2 模型體系 解決某一特定系統(tǒng)工程問題的一系列模型。（從概念上）,3.3.3 模型庫 模型庫提供模型的存儲和表示模式。 模型庫管理系統(tǒng)提供模型的提取、訪問、更新和合成等操作。 模型的表示形式： 模型的程序表示：基于程序的表示方法。 模型的

15、數(shù)據(jù)表示：基于數(shù)據(jù)的表示方法。 模型的邏輯表示：基于知識的表示方法。,3.3.4 當(dāng)前研究課題 模型的自動生成技術(shù) 模型管理的人工智能方法 模型管理與數(shù)據(jù)管理的結(jié)合,3.4 方法庫系統(tǒng) 方法庫系統(tǒng)（MBS）綜合了數(shù)據(jù)庫和程序庫。 方法庫類似于程序庫，包含面向多種應(yīng)用的程序包或功能程序。,方法庫管理系統(tǒng)對程序方法提供多種功能操作。 具有擴(kuò)充的程序組件 可與多種數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)相連接 可隨時加入新的程序組件,3.5 知識庫系統(tǒng) 3.5.1 基本概念 數(shù)據(jù)客觀事物的屬性、數(shù)量、位置及 其相互關(guān)系等的抽象表示。 信息數(shù)據(jù)所表示的含義（語義），因 而說“數(shù)據(jù)是信息的載體”。 知識信息之間結(jié)構(gòu)化的關(guān)聯(lián)關(guān)系。,3

16、.5.2 知識的分類 事實(shí)指人類對客觀事物屬性的值或狀 態(tài)的描述。（不包含任何變量） 規(guī)則表示因果關(guān)系的知識，分為前提 （條件）和結(jié)論兩部分。 規(guī)律帶有變量的規(guī)則。所以，規(guī)則是 規(guī)律的例化。,3.5.3 知識的屬性 真實(shí)性 相對性 不完全性 模糊性 可表示性,3.5.4 推理方法 演繹推理：P Q，由前提到結(jié)論 歸納推理：由個別到一般，“主觀不充分置信推理” 聯(lián)想與類比 綜合與分析 預(yù)測 假設(shè)與驗(yàn)證,從另外的角度還可分為 演繹推理、歸納推理、缺省推理 確定性推理、不確定性推理 單調(diào)推理、非單調(diào)推理 啟發(fā)式推理、非啟發(fā)式推理 基于知識的推理、統(tǒng)計(jì)推理、直覺推理 正向推理、逆向推理、混合推理、雙向

17、推理 推理控制策略,3.5.5 知識庫系統(tǒng) 知識庫 提供知識的表示和存儲。 知識庫管理系統(tǒng)提供對知識（規(guī)則）的存儲、檢索、修改、檢查等操作。 推理機(jī) 利用知識庫中的知識進(jìn)行推理，對給定問題進(jìn)行求解，得到結(jié)論。,3.5.6 知識的表示方法 一階謂詞邏輯表示 語義網(wǎng)絡(luò)表示 產(chǎn)生式規(guī)則 知識的框架表示 腳本表示 過程表示 Petri網(wǎng)表示 面向?qū)ο蟊硎?第四節(jié) 新一代DSS的研究與發(fā)展,群決策支持系統(tǒng)（GDSS） 分布式?jīng)Q策支持系統(tǒng)（DDSS） 智能決策支持系統(tǒng)（IDSS） 決策支持中心（DSC） 戰(zhàn)略決策支持系統(tǒng)（SDSS） 智能交互綜合 I3DSS,（1）群決策支持系統(tǒng)（GDSS） 支持多人或集

18、體共同決策：利用通信技術(shù)（網(wǎng)絡(luò)、電話會議、電子信息交換）、計(jì)算機(jī)技術(shù)（多用戶系統(tǒng)、4GL、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析OLAP、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘）和決策支持技術(shù)（議程設(shè)置)、AI與推理技術(shù)、決策模型方法如決策樹、風(fēng)險分析、預(yù)測方法等，結(jié)構(gòu)化群決策方法如德爾菲法等）相結(jié)合。,（2）分布式?jīng)Q策支持系統(tǒng)（DDSS） 研究DSS在分布式環(huán)境中、與分布式技術(shù)相結(jié)合相關(guān)的技術(shù)問題。,（3）智能決策支持系統(tǒng)（IDSS） 智能決策支持系統(tǒng)IDSS（Intelligent Decision Support Systems）是決策支持系統(tǒng)DSS 與人工智能AI （Artificial Intelligence）相

19、結(jié)合的產(chǎn)物，它將人工智能中的知識表示與處理的思想引入到DSS，其獨(dú)特的研究方法和廣泛的發(fā)展前途使之一出現(xiàn)就成為決策支持技術(shù)研究的熱點(diǎn)。,智能決策支持系統(tǒng)是以信息技術(shù)為手段，應(yīng)用管理科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)及有關(guān)學(xué)科的理論和方法，針對半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的決策問題，通過提供背景材料、協(xié)助明確問題、修改完善模型、列舉可能方案、進(jìn)行分析比較等方式，為管理者做出正確決策提供幫助的智能型人機(jī)交互信息系統(tǒng)。,IDSS是一個新的正在發(fā)展的研究領(lǐng)域，涉及IDSS的文獻(xiàn)大量涌現(xiàn)。有文獻(xiàn)將IDSS稱為基于知識的DSS。盡管這些研究側(cè)重點(diǎn)不盡相同，但它們的一個共同特點(diǎn)就是人工智能技術(shù)融于傳統(tǒng)的DSS之中，彌補(bǔ)傳統(tǒng)DSS單純依

20、靠模型技術(shù)與數(shù)據(jù)處理技術(shù)，以及用戶高度卷入而可能出現(xiàn)意向性偏差的缺陷。,AI與DSS技術(shù)相結(jié)合，形成了高級別的、具有知識處理能力的DSS。 組成：四庫系統(tǒng)+接口。知識庫、數(shù)據(jù)庫、模型庫、方法庫及人機(jī)接口，還有問題求解模塊。,DSS,專家知識優(yōu)勢,結(jié)合專家知識和 DSS 模型分析的優(yōu)點(diǎn)形成智能 DSS （IDSS） 提高支持非結(jié)構(gòu)化決策能力,智能DSS的基本概念,專家系統(tǒng)是一種知識系統(tǒng) 利用專家知識及知識推理等來理解與求解問題 將 ES 和傳統(tǒng) DSS 結(jié)合而形成的 IDSS： 增設(shè)了知識庫、推理機(jī)與問題處理系統(tǒng) 人機(jī)對話部分還加入了自然語言處理功能 IDSS 在用戶決策問題的輸入、決策問題的描

21、述、 決策過程的推理，問題解的求取與輸出等方面 都有了顯著的改進(jìn),人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)采用物理器件或計(jì)算機(jī) 模擬生物體中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的某些結(jié)構(gòu)與功能 ANN 屬于基于案例學(xué)習(xí)的模型 吸取了生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的部分優(yōu)點(diǎn) ANN 由許多簡單處理單元互連而成 局部神經(jīng)元損壞后不影響全局的活動 ANN 具有良好的自組織、自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力 特別適用于處理復(fù)雜問題或開放系統(tǒng) 能彌補(bǔ)專家系統(tǒng)的不足,典型的結(jié)構(gòu)為四庫結(jié)構(gòu),智能DSS的結(jié)構(gòu),IDSS 具有人工智能的行為 向人類靠攏了一大步 使不熟悉機(jī)器的人也能方便地使用 DSS,IDSS： 更好地理解人 能積累已有知識 能獲得新知識 提高分析和求解能力,增設(shè)： 自然語言處理

22、系統(tǒng) 知識庫 推理機(jī) 問題處理系統(tǒng),語法、語義 結(jié)構(gòu)分析,智能DSS的結(jié)構(gòu)-智能人機(jī)接口,問題處理系統(tǒng) 工作流程,智能DSS的結(jié)構(gòu)-問題處理系統(tǒng),智能DSS的結(jié)構(gòu)-知識庫子系統(tǒng),知識庫子系統(tǒng)： 獲取、解釋、表示、推理及管理與維護(hù)知識 知識：有關(guān)規(guī)則、因果關(guān)系及經(jīng)驗(yàn)等,存儲知識首先要表示知識 知識的表示是知識的符號化過程 常見的知識表示形式有： 邏輯表示法 語義網(wǎng)絡(luò)表示法 產(chǎn)生式規(guī)則表示法 框架表示法 過程表示法,推理是指從已知事實(shí)推出新事實(shí)的過程 推理一般由三部分組成： 大前提、小前提、結(jié)論 例：大前提 拖債達(dá)3級及以上的客戶信用低 小前提 該客戶拖債達(dá)4級 結(jié)論 該客戶信用低 例：大前提 與

23、信用低的客戶做交易要謹(jǐn)慎 小前提 該客戶信用低 結(jié)論 與該客戶做交易要謹(jǐn)慎,智能DSS的結(jié)構(gòu)-推理機(jī),根據(jù)推理方向的不同，可以分出三種推理： 正向推理、反向推理、正反向混合推理 例：從某城市到一個無直達(dá)航班的城市 為確定坐哪些航班轉(zhuǎn)達(dá)，即是簡單的推理問題 例：若事實(shí)M為真，且有規(guī)則IF M THEN N，則N為真 因此，若事實(shí)任務(wù)A是緊急訂貨為真，且有規(guī)則 IF任務(wù)I是緊急訂貨THEN任務(wù)I按優(yōu)先安排計(jì)劃 則任務(wù)A就應(yīng)優(yōu)先安排計(jì)劃,ANN在分析與決策中的應(yīng)用,人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)基本原理,什么是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？ T.Koholen的定義：“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由 具有適應(yīng)性的簡單單元組成的廣泛并行互連的網(wǎng)絡(luò)

24、，它的組織能夠模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)對真實(shí)世界物體所作出的交互反應(yīng)?！?腦神經(jīng)信息活動的特征,(1)巨量并行性。 (2)信息處理和存儲單元結(jié)合在一起。 (3)自組織自學(xué)習(xí)功能。,ANN研究的目的和意義,(1)通過揭示物理平面與認(rèn)知平面之間的映射，了解它們相互聯(lián)系和相互作用的機(jī)理，從而揭示思維的本質(zhì)，探索智能的本源。 (2)爭取構(gòu)造出盡可能與人腦具有相似功能的計(jì)算機(jī)，即ANN計(jì)算機(jī)。 (3)研究仿照腦神經(jīng)系統(tǒng)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將在模式識別、組合優(yōu)化和決策判斷等方面取得傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)所難以達(dá)到的效果。,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的發(fā)展,(1)第一次熱潮(40-60年代未) 1943年,美國心理學(xué)家W.McCulloch和數(shù)

25、學(xué)家W.Pitts在提出了一個簡單的神經(jīng)元模型，即MP模型。1958年，F(xiàn).Rosenblatt等研制出了感知機(jī)(Perceptron）。 (2)低潮(70-80年代初): (3)第二次熱潮 1982年，美國物理學(xué)家J.J.Hopfield提出Hopfield模型，它是一個互聯(lián)的非線性動力學(xué)網(wǎng)絡(luò)他解決問題的方法是一種反復(fù)運(yùn)算的動態(tài)過程,這是符號邏輯處理方法所不具備的性質(zhì). 1987年首屆國際ANN大會在圣地亞哥召開，國際ANN聯(lián)合會成立，創(chuàng)辦了多種ANN國際刊物。1990年12月，北京召開首屆學(xué)術(shù)會議。,生物神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)基本模型,ANN類型與功能,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的局限性,（1）ANN研究受到腦

26、科學(xué)研究成果的限制。 （2）ANN缺少一個完整、成熟的理論體系。 （3）ANN研究帶有濃厚的策略和經(jīng)驗(yàn)色彩。 （4）ANN與傳統(tǒng)技術(shù)的接口不成熟。,一般而言, ANN與經(jīng)典計(jì)算方法相比并非優(yōu)越, 只有當(dāng)常規(guī)方法解決不了或效果不佳時ANN方法才能顯示出其優(yōu)越性。尤其對問題的機(jī)理不甚了解或不能用數(shù)學(xué)模型表示的系統(tǒng),如故障診斷、特征提取和預(yù)測等問題,ANN往往是最有利的工具。另一方面, ANN對處理大量原始數(shù)據(jù)而不能用規(guī)則或公式描述的問題, 表現(xiàn)出極大的靈活性和自適應(yīng)性。,ANN 可看作黑箱 通過案例學(xué)習(xí) 能具備求解同類問題的本領(lǐng) 尤其是那些機(jī)理模糊或處理頻繁的問題 例如：圖像、語音和文字的識別 事物的分析、評估和預(yù)測 半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化問題的方案搜索和