外文翻譯-熱軋鋼數(shù)據(jù)挖掘方法的缺陷尺度的預(yù)測【通過答辯畢業(yè)論文+CAD圖紙】

買文檔就送您 紙全套， Q 號交流 401339828 或 11970985 專業(yè)論文設(shè)計(jì)圖紙資料在線提 供，優(yōu)質(zhì)質(zhì)量，答辯無憂 附件 1 外文資料翻譯 譯文 1 熱軋鋼數(shù)據(jù)挖掘方法的缺陷尺度的預(yù)測 . . . O 500 要 規(guī)模缺陷是在熱軋鋼表面常見的缺陷。這種缺陷的原因并不簡單。隨著數(shù)據(jù)挖掘方法的提高，過程變量之間的依存關(guān)系多維化和產(chǎn)品成分可以被發(fā)現(xiàn)。 對于本研究中，一個(gè)高維數(shù)據(jù)集來自芬蘭的拉赫 司等資料得集合。數(shù)據(jù)同時(shí)載有平均價(jià)值和工藝價(jià)值測量的不同的頻率。同時(shí)該變量以及分配在鋼帶測量前建模階段得到解決。這項(xiàng)研究使軋制過程的模擬和規(guī)模缺陷得以可見。 自組織系統(tǒng)映射（ 被用于這些任務(wù)。 關(guān)鍵詞 數(shù)據(jù)挖掘，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，熱軋鋼，規(guī)模 缺陷 1介紹 規(guī)模缺陷是一種常見的表面缺陷在熱軋鋼中，因此它是認(rèn)識鋼表面風(fēng)險(xiǎn)重要的因素，從而導(dǎo)致對鋼鐵表面的規(guī)模缺陷。熱軋鋼帶被選為本研究中，由于其要求有嚴(yán)格的表面質(zhì)量。 鋼的氧化導(dǎo)致了 3 層礦組成的規(guī)模維氏體， 磁鐵礦和赤鐵礦 組成維氏體，它是最里層，只有在穩(wěn)定溫度高于 570 C 的在熱軋過程它構(gòu)成條件缺陷 規(guī)模大約 95。擁有幾個(gè)規(guī)模不同類型的機(jī)制形買文檔就送您 紙全套， Q 號交流 401339828 或 11970985 專業(yè)論文設(shè)計(jì)圖紙資料在線提 供，優(yōu)質(zhì)質(zhì)量，答辯無憂 成。軋?jiān)谝?guī)模開發(fā)時(shí)或黑色更難氧化物滾到 1在表面整理過程。紅色規(guī)模主要與一高硅含量，雖然這不是一個(gè)必要條件 2。在紅色規(guī)模的檢測，只有一個(gè)小的可能性為混淆與其他一些缺陷紅色規(guī)模 4。當(dāng)這兩種類型是一致時(shí)，它有可能推測出一些中規(guī)模缺陷將被忽略的檢測系統(tǒng)，并超過 硅含量，因此帶人調(diào)查只對紅色的規(guī)模和其他部分?jǐn)?shù)據(jù)滾規(guī)模。 定額缺陷的起源一直是為許多研究項(xiàng)目感興趣的主題，但它仍然是很難找到造型上的缺陷相關(guān)的文獻(xiàn)。沒有規(guī)模的物理模型成立至今已制訂。對于這個(gè)問題建模是由于高維變組它們的相互作用。為形成規(guī)模的幾個(gè)原因在文獻(xiàn)中提到，包括對其的影響溫度和時(shí)間 1,3,5,6，軋制力和減少 1,6，鋼的成分 7和天 然氣的氣氛。硅含量和加熱溫度 3也有關(guān)的因素，因?yàn)槿廴阼F橄欖石， 快結(jié)垢速率 2。此外，不平衡冷卻在 5 因素 中有人提到。然而，目前關(guān)于如何處理知識條件和鋼級的最終性能影響高等教育規(guī)模零散 1。溫度被認(rèn)為是一個(gè)最明顯的潛在規(guī)模因素形成，但這一研究卻取得了自相矛盾的結(jié)果。 剪切機(jī) 破碎 溫計(jì) 卷材箱 高溫計(jì) 規(guī)模 表面檢查系統(tǒng) 圖 I 型精軋機(jī)布局圖 首次出版的按比例縮放表面質(zhì)量模型研究，引起的一項(xiàng)申請書（奧鋼聯(lián) - 日前出版發(fā)行 6。這種模式進(jìn)行訓(xùn)練與整個(gè)加工過程運(yùn)用了大量的樣本，例如使用高溫 X 射線 量。該系統(tǒng)的預(yù)測能力等同規(guī)模階段，這些資料被利用在信息處理過程中。 本研究在許多細(xì)節(jié)中采取了不同的方法。我們的目標(biāo)是找到高風(fēng)險(xiǎn)的過程和引起這一進(jìn)程的一部分而導(dǎo)致規(guī)模缺陷的原因。高頻在軋制過程中的測量功能被激活在當(dāng)分析規(guī)模缺陷對不同部位鋼 帶時(shí)。該攝像機(jī)的機(jī)反應(yīng)利用視覺系統(tǒng)在神經(jīng)培訓(xùn)模型。預(yù)測模型被實(shí)在施神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（多層感知和自我組織地圖）。這項(xiàng)研究被激活在雙方的可視化軋制工藝和規(guī)模缺損模型中。 買文檔就送您 紙全套， Q 號交流 401339828 或 11970985 專業(yè)論文設(shè)計(jì)圖紙資料在線提 供，優(yōu)質(zhì)質(zhì)量，答辯無憂 2數(shù)據(jù)資料 在研究開始時(shí)，數(shù)據(jù)進(jìn)行了收集和反復(fù)的分析。最后是收集數(shù)據(jù)集匯總在芬蘭拉赫 司，在 2003 年 8 月 15 日 8 月 27 日，它包括 1326 鋼帶和 59 變化的從診斷學(xué)的測量和 127 變量包含在內(nèi)的平均價(jià)值。平均價(jià)值如同反映復(fù)合鋼鐵的產(chǎn)品性能，目標(biāo)值，尺寸和烤箱鑒定數(shù)。米爾診斷時(shí)間序列資料從粗軋機(jī)精軋溫度聚集。平均 值變量選擇與幫助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，利用專家的知識。前處理和變量的選擇使用數(shù)據(jù)集進(jìn)行了超過 15000 條組成由兩個(gè)獨(dú)立的 1 個(gè)月的時(shí)間。平均有從每個(gè)軋線部分的價(jià)值，但由于有診斷信息可從各地精軋，其中一些人替換時(shí)間序列資料。診斷數(shù)據(jù)包括溫度，軋制力和速度，冷卻水流動(dòng)的規(guī)模和斷路器的壓力。 在時(shí)間序列數(shù)據(jù)集測量間隔之間變化在 。因此，有數(shù)以萬計(jì)的高頻率測量數(shù)千變量每帶。熱軋帶鋼軋制是一個(gè)相當(dāng)復(fù)雜的從過程的角度測量和數(shù)據(jù)：在這個(gè)過程中，一鋼板穿過塑料變形，從而增加其長度之間點(diǎn)測量不同的變量。此外， 軋制速度變化時(shí)，它是用來作為一個(gè)平均控制溫度。數(shù)據(jù)同步和分配問題帶鋼后方可數(shù)據(jù)分析解決。因此，對資料進(jìn)行修改時(shí)，索引以距離為基礎(chǔ)的軸所有變量的共同信號。目標(biāo)變量，即規(guī)模的缺陷數(shù)，記錄最后完成之間的看臺及冷卻段。該攝像機(jī)的機(jī)器視覺系統(tǒng)在表面質(zhì)量檢測， 迪斯 示在在圖 1 的權(quán)利。該地帶的頂部是分析，由于頂部的錄音更較可靠的底部。機(jī)器視覺系統(tǒng)能檢測多達(dá) 90的規(guī)模缺陷概率，并表明了各自的精確位置缺陷。有一個(gè)可能的缺點(diǎn)，但是，由于唯一的缺陷數(shù)為衡量，但無論是大小也不是在缺損區(qū)的嚴(yán)重性。 3方 法 一個(gè)預(yù)測系統(tǒng)預(yù)測誤差應(yīng)在其發(fā)生。由于大部分的診斷測量完成在精軋，但是，它是不可能的作出預(yù)測上限，以調(diào)整進(jìn)程在帶鋼軋制參數(shù)。相反，由預(yù)測系統(tǒng)可以給出估計(jì)值與實(shí)測值執(zhí)行比對。該結(jié)果比較可能被用來促進(jìn)決策關(guān)于軋機(jī)設(shè)定為以下剝離或?qū)Ψ?wù)的需求（預(yù)測維修）。 小心數(shù)據(jù)預(yù)處理是在前建模階段所必要的。從應(yīng)用領(lǐng)域涉及多個(gè)的問題，限制了特征提取可用性方法。首先，這個(gè)過程包含了一些爭議屬性。例如，表面溫度由于受規(guī)模厚度的影響，因?yàn)檠趸瘜訒档蛡鳠?1。因此作用于剪切溫度測買文檔就送您 紙全套， Q 號交流 401339828 或 11970985 專業(yè)論文設(shè)計(jì)圖紙資料在線提 供，優(yōu)質(zhì)質(zhì)量，答辯無憂 量前的規(guī)模斷路器測量可能不準(zhǔn)確。此外，規(guī)模厚度會使 降低軋制比例減少，但同時(shí)減少的數(shù)額會增加難度氧化物和缺陷，由于規(guī)模的缺陷可能引開裂。其次，變量的組合是巨大的。第三，嚴(yán)重缺乏處理故障導(dǎo)致了低數(shù)量規(guī)模的缺陷，這是一個(gè)從問題數(shù)據(jù)挖掘的觀點(diǎn)。該方法是收集未經(jīng)處理的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，例如通過減少規(guī)模斷路器壓力。但是，故意產(chǎn)生的故障情況不會有所幫助時(shí)正常工藝條件為基礎(chǔ)。由于?；南葲Q條件是相當(dāng)苛刻的和由于樣本規(guī)模含量低，第一項(xiàng)任務(wù)是要找出影響最大的變數(shù)額的規(guī)模。 步性 進(jìn)程狀態(tài)是不斷變化的過程和造型的困難原因在沒有告知關(guān)于進(jìn)程的信息可用的動(dòng)態(tài)力度變化情況下 8。高 頻測量要找出在整個(gè)地帶的條件長度。米爾傳感器位于不同的位置沿生產(chǎn)線和測量，因此在不同的時(shí)間記錄。同步的變量和對鋼材的測量分配地帶后方可數(shù)據(jù)分析解決。有在每一個(gè)時(shí)間序列的開始時(shí)間戳記，但由于引發(fā)了一系列測量前地帶到達(dá)適當(dāng)?shù)奈恢茫撝甘舅臏y量范圍內(nèi)的系列的一部分屬于加沙地帶的長度都必須解決。特征提取技術(shù)（如派生）的溫度和使用軋制力信號找到了加沙地帶的領(lǐng)先優(yōu)勢。此外，加沙地帶邊緣提取的滾動(dòng)力信號被用來相稱的帶鋼速度站到線程之間的速度，這是一個(gè)絕對的價(jià)值。在不同的地點(diǎn)進(jìn)行測量速度同步通過搜索最大相關(guān)在不同信號之間 的滯后值?；谥R的速度超過帶鋼長度和時(shí)間加沙地帶的前沿，其它測量可以找到。每一個(gè)變量的值是作為一個(gè)（測量，位置）為后續(xù)利用對例如在建模。 征提取與變流量減少 測量位置對進(jìn)一步處理由計(jì)算方式為每個(gè) 10 米部分的功能描述性統(tǒng)計(jì)和傅立葉變換。的特點(diǎn)為平均值，標(biāo)準(zhǔn)差，最小值，最大值，衍生金融工具，能源在1 - 5頻率間隔和 5 - 20最大振幅和頻率與相關(guān)在 1 - 25敏。此外，絕對幅度規(guī)模缺損比例向加沙地帶面積段。 該功能必須與相連的規(guī)模缺陷資料，以便找到關(guān)鍵條件形成規(guī)模。阿高級官員會議 9采用可視化上規(guī)模的缺陷依存關(guān)系映射的變量對規(guī)模不同的變量組合缺陷。該亞太經(jīng)合組織高官會是可以想像的非線性依賴性，并如已被用于許多工業(yè)應(yīng)用至在鋼鐵產(chǎn)品質(zhì)量軋制模型 10,11。冗余和非影響因素的基礎(chǔ)上被拆除可視化。圖 2 顯示了變量和一些他們的共同生存與滾規(guī)模?？梢钥闯觯?頂買文檔就送您 紙全套， Q 號交流 401339828 或 11970985 專業(yè)論文設(shè)計(jì)圖紙資料在線提 供，優(yōu)質(zhì)質(zhì)量，答辯無憂 部冷卻， 少數(shù)量檢測規(guī)模。此外，高加工溫度， 乎并沒有產(chǎn)生負(fù)面影響，如果有足夠的冷卻輥之間的第一對。除垢精軋前應(yīng)清除所有大規(guī)模集結(jié)，這意味著在此之前，拖延點(diǎn)應(yīng)該不會造成大規(guī)模的缺陷。然而，延誤分 析，以驗(yàn)證這一點(diǎn)，因?yàn)橹辽偌t色規(guī)模編隊(duì)已連接到非規(guī)模完善搬遷的合物造成的 2。但是，有關(guān)規(guī)模效應(yīng)不顯著缺陷延誤被發(fā)現(xiàn)。 陷分析及規(guī)模預(yù)測 在早期分析階段，樣品進(jìn)行了分類到 3 日和 5 質(zhì)量的基礎(chǔ)類的嚴(yán)重性規(guī)模缺陷。數(shù)據(jù)群集使用的 類器與集群的區(qū)別進(jìn)行了研究?？梢暬挠?jì)算也做了總結(jié)規(guī)模以上缺陷的價(jià)值觀不同范圍相每個(gè)變量。原來，錳含量不紅色形成規(guī)模影響，這是一個(gè)眾所周知的事實(shí) 2。錳紅色似乎影響形成規(guī)模，但進(jìn)一步分析表明，所造成的影響是由 。當(dāng)錳存在單獨(dú)的 數(shù)量紅色的規(guī)模很小。 預(yù)測模型是通過使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。兩個(gè)多層感知器，總綱發(fā)展藍(lán)圖 12，和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用了。 模型，基于 50 * 30 大小的地圖包含變量向量。權(quán)重地圖的單位被用來尋找最佳匹配單元，德國環(huán)境部，供參照樣本每個(gè)向量。在擦窗還包含了訓(xùn)練數(shù)據(jù)均值規(guī)模缺陷變量，它被作為輸出使用模型。采用 型網(wǎng)絡(luò)患不均目標(biāo)變量的分布，這是一個(gè)舉足輕重的小數(shù)目的缺陷。訓(xùn)練算法盡量減少平均誤差，從而導(dǎo)致對窮人的推廣罕有。分配不偏可能沒有浪費(fèi)太多的數(shù)據(jù)。因此，只有沒有缺陷的樣本數(shù)量是有限的一些分析。 對 規(guī)模在輥縫的行為是很難預(yù)測 13。因此，而不是物理神經(jīng)模型的使用模型是合理的。此外，它也是良好的基礎(chǔ)研究不同產(chǎn)品分別因報(bào)道規(guī)模大的變化，甚至失效機(jī)理與化學(xué)成分的微小變化 7。 表 1。范本客戶素質(zhì)。 作物剪之前和之后精軋溫度，分別。 買文檔就送您 紙全套， Q 號交流 401339828 或 11970985 專業(yè)論文設(shè)計(jì)圖紙資料在線提 供，優(yōu)質(zhì)質(zhì)量，答辯無憂 圖 2。 可視化的 9 變量。一組數(shù)據(jù)低 9 - 質(zhì)量的審查。 4結(jié)果 關(guān)于規(guī)模的形成溫度的影響被發(fā)現(xiàn)被視為復(fù)雜，在文獻(xiàn)中指出。雖然，在平均值軋制數(shù)據(jù)的規(guī)模與增長終軋溫度增加，有部分鋼材產(chǎn)品在那里 的影響不是那么簡單。這可能是由于不同的帶鋼冷卻策略，其中各有不同，帶材尺寸帳戶。在建模階段，這是考慮到由使不同的模型，其中一個(gè)有限的范圍內(nèi)一定范圍內(nèi)的尺寸和其他參數(shù)。 兩種不同的鋼質(zhì)量被選定為說明例子。他們研究了滾規(guī)模。上一平均軋制中規(guī)模觀察數(shù)質(zhì)量 和 量乙這些優(yōu)點(diǎn)，性能列于表 1。獨(dú)立設(shè)置的培訓(xùn)和測試，以便挑選不能有從兩組相同地帶樣品。一個(gè)“警率”，為了方便和選擇無關(guān)以拒絕的風(fēng)險(xiǎn)，被選為 參數(shù)和各種不同的號碼組合進(jìn)行了測試。取得最好 的結(jié)果 10 特點(diǎn)：錳，鈦，鉻， 文檔就送您 紙全套， Q 號交流 401339828 或 11970985 專業(yè)論文設(shè)計(jì)圖紙資料在線提 供，優(yōu)質(zhì)質(zhì)量，答辯無憂 目標(biāo)，滾規(guī)模。對于質(zhì)量 B 的最佳 型給出了一個(gè)正確的報(bào)警 44 次了 81，假警報(bào)數(shù)為 6。平均預(yù)測誤差為 練集的大小用的是4366 樣本，測試集包括 3390 樣品分別。相比之下，報(bào)誤差，并只能檢測的報(bào)警八十一分之一十三。除了該總綱發(fā)展藍(lán)圖為基礎(chǔ)模型給了 32 虛驚。可以看出，在圖 3 中最好 的 型發(fā)現(xiàn)缺陷峰的 7 / 8100 個(gè)樣本集。 圖三 預(yù)測（帶圓圈標(biāo)出）和測量（灰色實(shí)線）的規(guī)模為 100 個(gè)樣本的質(zhì)量使用有機(jī)質(zhì)B 含量 5結(jié)論 非均勻數(shù)據(jù)和復(fù)雜性基本進(jìn)程中取得的數(shù)據(jù)同步 1 具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)，這是圓滿完成前的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。此外，部分信息的信號，必須脫離診斷測量。此外，新的變數(shù)描述性統(tǒng)計(jì)和傅立葉變換是計(jì)算。前處理繼續(xù)與選擇最有意義的變量利用一個(gè)高級官員會議，以及變量的數(shù)目從 186 個(gè)減少至 10 日建模階段。 在建模的重點(diǎn)是在規(guī)模數(shù)量精軋機(jī)后，由于現(xiàn)有的規(guī)模缺陷檢測系統(tǒng)檢測后，才完成規(guī)模軋機(jī)。 模擬整個(gè)規(guī)模形成過程將所需的規(guī)模，在整個(gè)檢測軋制過程 安德費(fèi)爾等。他們的文章中指出了 6認(rèn)為分類表面檢測系統(tǒng)的準(zhǔn)確性值得懷疑。事實(shí)上，在規(guī)模效益檢測系統(tǒng)是高度依賴環(huán)境條件，以及平均精度系統(tǒng)可能低于 90最佳。 買文檔就送您 紙全套， Q 號交流 401339828 或 11970985 專業(yè)論文設(shè)計(jì)圖紙資料在線提 供，優(yōu)質(zhì)質(zhì)量，答辯無憂 因此，它可以說是規(guī)模內(nèi)容建模盡可能利用高頻數(shù)據(jù)同步。該一項(xiàng)被稱為建模工具的使用是可行的高級官員。該方法本身是健全和更好地估計(jì)了與不均分布式比采用 出變量。 形成規(guī)模不同的產(chǎn)品之間的不同性質(zhì)，和造型都集中在一定的質(zhì)量組。因此，應(yīng)進(jìn)一步分析更適用廣泛地向其他團(tuán)體。作為知識大規(guī)模群體行為的不同質(zhì)量的增加，下一步將是一個(gè)聯(lián)機(jī)模式的實(shí)施。該模型應(yīng)該在網(wǎng)上學(xué)習(xí)，因?yàn)橛幸徊町愶@著的規(guī)模缺陷的數(shù)量從數(shù)據(jù)集之間的不同時(shí)期。 鳴謝 作者們想表達(dá)他們的感激先生米克熱胡拉與預(yù)處理的數(shù)據(jù)，并協(xié)助哈里霍爾凱斯托分析和在芬蘭的拉赫 生，支持他的專業(yè)知識。研究是由國家技術(shù)局資助。 參考文獻(xiàn) 1 F. 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J. 6(1), 1999, 3譯文 2 監(jiān)測系統(tǒng)防止停工 一個(gè)在線監(jiān)測系統(tǒng)安裝在 金尼格羅夫軋機(jī)上，在英國的重型機(jī)械設(shè)備中，發(fā)現(xiàn)兩個(gè)軸承故障在它的第一個(gè)星期的運(yùn)作中。 一個(gè)軋鋼廠通過引入狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)避免了昂貴的故障數(shù)。 在英國近沙特伯恩，拜斯海斯金尼格羅夫工廠，是 團(tuán)的一部分，生產(chǎn)土方機(jī)械，材料處理，造船和采礦業(yè)的熱軋鋼片。 支持主軸軸承的 6 對監(jiān)測雙機(jī)架可逆軋機(jī)以前就有工作人員在停機(jī)天進(jìn)行維護(hù)。這涉及兩名工人剝離下來的軸承座及手動(dòng)檢查他們。如果沒有新發(fā)現(xiàn)，同樣的軸承被重新組裝和改 裝入磨。 現(xiàn)在的任務(wù)是做旋轉(zhuǎn)，使每軸承配對視察每 6 個(gè)星期。 惡劣環(huán)境 在設(shè)備運(yùn)作中，由于惡劣的環(huán)境，使軸承內(nèi)微粒污染在拆卸和再安裝過程中增加了風(fēng)險(xiǎn)。 該小組必須確保，當(dāng)他們改裝了的軸承有正確的軸承間隙，而這需要很多時(shí)間。 買文檔就送您 紙全套， Q 號交流 401339828 或 11970985 專業(yè)論文設(shè)計(jì)圖紙資料在線提 供，優(yōu)質(zhì)質(zhì)量，答辯無憂 2008 年初，繼從斯金尼格羅夫要求 鋼廠狀態(tài)監(jiān)測（ 小組進(jìn)行巡邏監(jiān)測軸承。通過使用便攜式振動(dòng)監(jiān)測設(shè)備以獲取數(shù)據(jù)軸承缺陷頻率，他們報(bào)告了一些有趣的發(fā)現(xiàn)。 在 商務(wù)開發(fā)工程師泰勒和伊恩說：“我們發(fā)現(xiàn)，從我們的手持設(shè)備中可以得到一些非?？煽康臄?shù)據(jù)，讓我們來了解 六對軸承和確定何時(shí)會失敗的情況?！?“不過由于健康和安全原因，要求我們安裝在線狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)?！?振動(dòng)系統(tǒng) 2008 年