電氣工程與自動(dòng)化畢業(yè)設(shè)計(jì).doc

編號(hào) 南京航空航天大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)題 目技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)研究學(xué)生姓名邢可軒學(xué) 號(hào)030410112學(xué) 院自動(dòng)化學(xué)院專 業(yè)電氣工程與自動(dòng)化班 級(jí)0304101指導(dǎo)教師王晶 講師二八年六月南京航空航天大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）誠(chéng)信承諾書本人鄭重聲明：所呈交的畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）（題目：技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)研究）是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨(dú)立進(jìn)行研究所取得的成果。盡本人所知，除了畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）中特別加以標(biāo)注引用的內(nèi)容外，本畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫的成果作品。作者簽名： 邢可軒 2008年6月7日 （學(xué)號(hào)）：030410112 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）報(bào)告紙技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)研究 我國(guó)不同區(qū)域的差異比較摘 要在當(dāng)代，技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)作用已經(jīng)愈加明顯。本文應(yīng)用典型的c-d生產(chǎn)函數(shù)理論和索洛技術(shù)進(jìn)步模型原理，對(duì)我國(guó)及不同區(qū)域的技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)問題進(jìn)行了研究，具體選取了全國(guó)以及浙江、福建、河北、廣西四省區(qū)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，進(jìn)行生產(chǎn)函數(shù)模型估計(jì)，計(jì)算各生產(chǎn)要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率?；谟?jì)算出的不同貢獻(xiàn)率，本文分析了不同地區(qū)各要素的貢獻(xiàn)作用及其產(chǎn)生的原因和影響，并做了相關(guān)的政策研究，給出了促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)作用，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)和諧發(fā)展的相關(guān)政策建議。關(guān)鍵詞：技術(shù)進(jìn)步，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，c-d生產(chǎn)函數(shù)，索洛模型，區(qū)域差異a research and technology progress contributes to the economic growth-the difference comparison of different districts in our countryabstractnowadays, the effects of science and technology progress on the contribution of economic growth have already become more and more obvious. this thesis focuses on the study our countrys science and technology progress in different districts contributing to the difference of economic growth, based on analytical production function development process and the classic model of solow. by selecting authority data of the last years in the four provinces of zhejiang, fukien, hebei, guangxi and the whole country, we draw up to match a correspond of production function model, and the model carries on a necessary examination and revise, taking into each year of the data to compute an one area in each province of and national each production factors contribution rate for economic growth. at last, according to the different contribution rate, this thesis analyzes different regions main factors of the reason of the creation and influence, and carries out a related policy research, gives some suggestion of strengthen science and technology progress to contribute a function to the economic growth and promote district economic harmony development and the whole economic good and then quick development.key words：technology progress; economic growth; c-d production function; solow model; district difference目 錄摘 要iabstractii前言1第一章 概 論21.1技術(shù)進(jìn)步相關(guān)研究的發(fā)展歷程和主要成果21.1.1 柯布-道格拉斯模型121.1.2 索洛模型31.1.3 不變替代彈性（ces）生產(chǎn)函數(shù)模型31.1.4 超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)模型31.2 技術(shù)進(jìn)步研究的意義4第二章 技術(shù)進(jìn)步研究的理論、指標(biāo)與數(shù)據(jù)52.1 原理及指標(biāo)因素分析1052.2 指標(biāo)的選取62.3 指標(biāo)數(shù)據(jù)的收集6第三章 我國(guó)19982006年技術(shù)進(jìn)步模型的構(gòu)建93.1 模型的建立93.1.1 模型參數(shù)的估算93.1.2估計(jì)模型的檢驗(yàn)與修正103.1.3 模型參數(shù)估計(jì)的結(jié)果123.2 技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算13第四章 結(jié)果分析及相關(guān)政策建議154.1 資本投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)分析154.2 勞動(dòng)力投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)分析154.3 技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)分析154.4 四省市的比較分析164.5 相關(guān)政策的研究16結(jié)束語18參 考 文 獻(xiàn)19致 謝20iii 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）報(bào)告紙前言“科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力”。在當(dāng)代，科技已經(jīng)成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的各因素中最為重要的一支力量，世界各國(guó)均不斷加大對(duì)科技的投入力度，力圖提高科技對(duì)本國(guó)的經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用。改革開放以來，我國(guó)也越來越認(rèn)識(shí)到科技水平對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展產(chǎn)生的貢獻(xiàn)，認(rèn)識(shí)到技術(shù)進(jìn)步是我國(guó)加快經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變，走新型工業(yè)化道路，促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)又好又快發(fā)展的重要途徑。近三十年來，我國(guó)的總體科技水平持續(xù)上升，但同時(shí)我們也應(yīng)該看到，技術(shù)進(jìn)步對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率不僅同世界發(fā)達(dá)水平相比還有比較大的差距，國(guó)內(nèi)不同地域間也存在著一定的差異，這必將會(huì)對(duì)我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期平穩(wěn)健康發(fā)展帶來一定的影響。本文有代表性的選取了我國(guó)東部、中部和西部地區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù)，分別測(cè)算出技術(shù)進(jìn)步對(duì)該區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)進(jìn)行比對(duì)，并嘗試給出增強(qiáng)技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)作用、縮小地區(qū)間差異的相關(guān)政策建議。第一章 概 論本章中將重點(diǎn)介紹技術(shù)進(jìn)步研究的發(fā)展歷程，包括從柯布-道格拉斯模型到超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)模型等著名的生產(chǎn)函數(shù)模型，特別是后文將采用的索洛模型，并簡(jiǎn)要論述研究技術(shù)進(jìn)步的相關(guān)意義。1.1技術(shù)進(jìn)步相關(guān)研究的發(fā)展歷程和主要成果1.1.1 柯布-道格拉斯模型120世紀(jì)20年代末，美國(guó)數(shù)學(xué)家柯布（charles cobb）和經(jīng)濟(jì)學(xué)家道格拉斯（paul dauglas）為了研究各生產(chǎn)要素對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)，提出了生產(chǎn)函數(shù)這一名詞，并基于之前的投入產(chǎn)出生產(chǎn)函數(shù)模型，運(yùn)用1899-1922年的數(shù)據(jù)資料，總結(jié)出了著名的柯布-道格拉斯（cobb-dauglas）生產(chǎn)函數(shù)模型，即：式中y為經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出總量，a為規(guī)模效益系數(shù)，k為資本投入量，l為勞動(dòng)投入量，和分別為k、l的彈性系數(shù)，柯布和道格拉斯利用以上各要素分析預(yù)測(cè)總產(chǎn)出的變化情況。并假設(shè)，即假定研究對(duì)象的規(guī)模報(bào)酬保持不變，總產(chǎn)量的增加比例等于該改生產(chǎn)要素的增加比例（1937年，杜蘭德對(duì)該函數(shù)進(jìn)行了改進(jìn)，取消了的假定，認(rèn)為可能大于也可能小于1，也即總產(chǎn)量的增加比例可以大于或小于改生產(chǎn)要素的增加比例）?？虏己偷栏窭惯€利用美國(guó)1899-1922年的數(shù)據(jù)資料為樣本，并以此估計(jì)出模型的參數(shù)，即：，該模型在此后相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)得到了廣泛應(yīng)用。但隨著時(shí)間的發(fā)展，人們?cè)趯?shí)際應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)c-d模型始終存在著不可忽略的誤差，隨著研究的深入人們開始探求更為準(zhǔn)確的生產(chǎn)函數(shù)模型。1.1.2 索洛模型1957年，索洛（solow）最先在柯布-道格拉斯函數(shù)模型的基礎(chǔ)上，提出增加技術(shù)進(jìn)步的因素量來完善生產(chǎn)函數(shù)模型，建立了測(cè)度技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的“索洛模型”，即：式中為加入時(shí)間變量的綜合技術(shù)進(jìn)步因素，且t為時(shí)間序列，表示伴隨時(shí)間產(chǎn)生的生產(chǎn)效率的自然提高，為技術(shù)進(jìn)步因素。此后索洛模型成為主流的測(cè)算工具。1.1.3 不變替代彈性（ces）生產(chǎn)函數(shù)模型1961年，阿羅（arrow）、錢納里（chenery）等四位學(xué)者又進(jìn)一步提出了兩要素不變替代彈性生產(chǎn)函數(shù)模型，其基本形式為：其中，y為經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出總量，a為技術(shù)水平系數(shù)，k為資本投入量，l為勞動(dòng)投入量，為分配系數(shù)，為替代系數(shù)。1.1.4 超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)模型1973年，克里斯坦森（christensen）等三位學(xué)者共同提出了一種新的變替代彈性模型超越對(duì)數(shù)函數(shù)模型。該模型是用投入要素對(duì)數(shù)的二次式來表示產(chǎn)出的對(duì)數(shù)，具有參數(shù)的易估性和模型的一般性等優(yōu)點(diǎn)，其數(shù)學(xué)形式為：雖然后兩種模型更復(fù)雜，也更為貼近實(shí)際，但相對(duì)于我國(guó)目前的基本國(guó)情，在相關(guān)領(lǐng)域的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)還并不十分齊全的情況下，經(jīng)過廣泛應(yīng)用并得到認(rèn)可的索洛函數(shù)會(huì)更加適用和準(zhǔn)確。本文也將基于索洛函數(shù)進(jìn)一步測(cè)算各地區(qū)技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)狀況。1.2 技術(shù)進(jìn)步研究的意義在過去的三十年里，我國(guó)的經(jīng)濟(jì)建設(shè)取得了舉世矚目的成就，并可能在今后一個(gè)相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)繼續(xù)保持這種發(fā)展的形勢(shì)。探其根源我們不難發(fā)現(xiàn)，這其中一個(gè)重要的原因在于這三十年中，我國(guó)抓住了科技發(fā)展的機(jī)遇，對(duì)科技的重視程度持續(xù)加大，科學(xué)技術(shù)的整體的水平不斷邁上新的臺(tái)階，科技在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中所起到的助推作用也日益明顯。在我國(guó)，經(jīng)濟(jì)和科技快速發(fā)展的同時(shí)也不可避免的出現(xiàn)了一些問題，例如技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率伴隨著地區(qū)的不同也產(chǎn)生了一定的差異。但是目前我國(guó)相關(guān)領(lǐng)域的研究大多集中在對(duì)本地區(qū)的貢獻(xiàn)率的測(cè)算，缺乏在縱向發(fā)展數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上對(duì)不同地區(qū)的橫向比較。研究技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率的區(qū)域性差異，并提出若干政策建議，對(duì)縮小各區(qū)域的差異，增加技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)的總體貢獻(xiàn)作用，促進(jìn)我國(guó)各區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展和總體經(jīng)濟(jì)又好又快發(fā)展具有一定的積極意義。第二章 技術(shù)進(jìn)步研究的理論、指標(biāo)與數(shù)據(jù)在研究了技術(shù)進(jìn)步的模型后，本章將對(duì)索洛函數(shù)中的各個(gè)指標(biāo)量進(jìn)行分解分析，并采集相應(yīng)數(shù)據(jù)，為后文進(jìn)一步的計(jì)算做準(zhǔn)備。2.1 原理及指標(biāo)因素分析10在索洛函數(shù)中，y為經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出總量，a為規(guī)模效益系數(shù)，k為資本投入量，l為勞動(dòng)投入量，和分別為k、l的彈性系數(shù)。彈性系數(shù)是指在其它條件不變的情況下，某種生產(chǎn)要素增加1%對(duì)產(chǎn)出的影響情況，即，因此，。各生產(chǎn)要素的貢獻(xiàn)率我們可以通過索洛余數(shù)發(fā)推算出。設(shè)生產(chǎn)函數(shù)為，對(duì)變量t求導(dǎo)為：兩端同時(shí)除以y，得：即：也即：，所以： (1)式(1)中表示產(chǎn)出增長(zhǎng)率，表示技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)率，表示資本要素的增長(zhǎng)率，則表示勞動(dòng)要素的增長(zhǎng)率。因此，技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn)率為：，資本貢獻(xiàn)率：，勞動(dòng)貢獻(xiàn)率：。2.2 指標(biāo)的選取索洛函數(shù)中的y變量原是指經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出總量，在實(shí)際研究中通常都是選取被研究國(guó)家或地區(qū)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值gdp，本文中也將采用官方統(tǒng)計(jì)的不同區(qū)域gdp作為y變量的輸入值。在索洛函數(shù)中k、l一般是指在生產(chǎn)過程中時(shí)間發(fā)揮作用的資本量和勞動(dòng)量，即資本應(yīng)為資本數(shù)量與資本質(zhì)量的乘積，勞動(dòng)應(yīng)為勞動(dòng)數(shù)量和勞動(dòng)質(zhì)量的乘積。但是，考慮到我國(guó)統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域相關(guān)數(shù)據(jù)并不完善的現(xiàn)實(shí)，本文擬采用固定資產(chǎn)投資代替資本實(shí)際使用量，歷年的就業(yè)人數(shù)代替勞動(dòng)量，即假定資本和勞動(dòng)在實(shí)際生產(chǎn)過程中發(fā)揮的作用沒有效率上的區(qū)別。而這種假定和替代也已被我國(guó)學(xué)者在相關(guān)研究中廣泛采用3。2.3 指標(biāo)數(shù)據(jù)的收集2000年以來，我國(guó)不斷加大自主創(chuàng)新力度，技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)作用也愈加明顯，同時(shí)各省區(qū)市在相關(guān)領(lǐng)域的規(guī)章制度也逐步完善，故本文選取了2000-2007年以下省市的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（億元）、固定資產(chǎn)投資額（億元）和城鄉(xiāng)就業(yè)人數(shù)（萬人）作為研究對(duì)象，并選取同時(shí)期全國(guó)的總體數(shù)據(jù)做比對(duì)運(yùn)算分析。（注：本文所選取的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)均來自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。）20002001200220032004200520062007浙江地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）6030.00 6700.00 7670.00 9200.00 11243.00 13365.00 15649.00 18638.00 固定資產(chǎn)投資（億元）2207.00 2769.00 3458.00 4947.00 5945.00 6652.00 7593.00 8432.80 就業(yè)人數(shù)（萬人）2651.00 2740.00 2835.00 2920.00 2940.00 3035.00 3154.00 3250.00 福建地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）3920.00 4258.37 4681.97 5241.73 6053.14 6560.07 7501.63 9160.14 固定資產(chǎn)投資（億元）1110.10 1123.01 1230.76 1507.87 1899.10 2344.73 3115.08 4321.74 就業(yè)人數(shù)（萬人）1660.81 1676.30 1706.88 1746.08 1795.42 1853.45 2045.22 1983.31 河北地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）5076.31 5577.70 6076.60 7095.40 8836.90 10116.60 11613.70 13863.50 固定資產(chǎn)投資（億元）1847.00 1941.90 2046.70 2515.90 3215.30 4193.50 5499.40 6876.90 就業(yè)人數(shù)（萬人）3295.10 3329.00 3325.29 3462.40 3515.60 3567.70 3610.00 3665.62 廣西地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）2035.55 2231.19 2437.22 2733.21 3320.10 4063.30 4801.98 5885.88 固定資產(chǎn)投資（億元）660.00 731.25 835.00 987.00 1254.86 1775.94 2246.03 2970.47 就業(yè)人數(shù)（萬人）2566.00 2578.00 2589.00 2601.00 2631.00 2703.00 2760.00 2769.00 表2.1 浙江等四省相關(guān)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)值11表2.2 2001-2007年度商品銷售價(jià)格分類指數(shù)（以2000年為基準(zhǔn)值100折算）2001年2002年2003年2004年2005年2006年2007年98.00097.41299.06899.960100.960102.777109.152表2.3 浙江等四省按商品銷售價(jià)格分類指數(shù)折算到2000年價(jià)格水平后的相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)值20002001200220032004200520062007浙江地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）6030.006836.737873.779286.5511247.5013237.9215226.1717075.27固定資產(chǎn)投資（億元）2207.002825.513549.874993.545947.386588.757387.847725.74就業(yè)人數(shù)（萬人）2651.002740.002835.002920.002940.003035.003154.003250.00福建地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）3920.004345.284806.365291.046055.566497.697298.948392.10固定資產(chǎn)投資（億元）1110.101145.931263.461522.061899.862322.433030.913959.38就業(yè)人數(shù)（萬人）1660.811676.301706.881746.081795.421853.452045.221983.31河北地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）5076.315691.536238.047162.158840.4410020.4011299.9012701.10固定資產(chǎn)投資（億元）1847.001981.532101.082539.573216.594153.635350.816300.30就業(yè)人數(shù)（萬人）3295.103329.003325.293462.403515.603567.703610.003665.62廣西地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）2035.552276.722501.972758.923321.434024.664672.235392.37固定資產(chǎn)投資（億元）660.00746.17857.18996.291255.361759.052185.342721.41就業(yè)人數(shù)（萬人）2566.002578.002589.002601.002631.002703.002760.002769.00表2.4 1998-2006年全國(guó)相關(guān)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)值（折算后）國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值y（億元）固定資產(chǎn)投資k（億元）就業(yè)人數(shù)l（萬人）199884402.2828406.2072087.00199989677.0529854.7072791.00200099214.5532917.7073992.002001109655.1737213.5074432.002002120332.6943499.9073740.002003135822.7655566.6074432.002004159878.3470477.4375200.002005183867.8888773.6175825.002006210870.99109998.1676400.00第三章 我國(guó)19982006年技術(shù)進(jìn)步模型的構(gòu)建在獲得具體數(shù)據(jù)后，本章以全國(guó)總體數(shù)據(jù)為例，建立模型，代入數(shù)據(jù)測(cè)算并進(jìn)行必要的檢驗(yàn)與修正，在此基礎(chǔ)上利用同樣的方法處理其余四省區(qū)的相應(yīng)數(shù)據(jù)和測(cè)算，即可得出全國(guó)與各地區(qū)技術(shù)進(jìn)步等生產(chǎn)要素對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率。3.1 模型的建立3.1.1 模型參數(shù)的估算為了進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，首先對(duì)索洛函數(shù)模型進(jìn)行雙對(duì)數(shù)線性化處理，對(duì)上式等號(hào)兩邊同時(shí)取對(duì)數(shù)，有 令基期技術(shù)水平a=1，t=1，則： （2） 此時(shí)。將表2.4中全國(guó)的各項(xiàng)數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)后得表3.1：表3.1 全國(guó)相關(guān)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)對(duì)數(shù)值lnylnklnl199811.3433496910.2543627111.185629199911.4039702210.3040975611.195348200011.5050400010.4017657911.211712200111.6050959110.5244268811.217641200211.6980156010.6805139211.208301200311.8191060510.9253375811.217641200411.9821684211.1630478011.227907200512.1219727511.3938447311.236183200612.2590018311.6082189411.243738使用excel軟件中的linest函數(shù)對(duì)表3.1中數(shù)據(jù)按式（2）進(jìn)行線性擬合2，回歸結(jié)果如下：表3.2-1 使用linest函數(shù)首次回歸值3.0013672620.3544145-27.79490.9918802540.03729510.751780.9972858590.019317#n/a1102.3221626#n/a0.8226747820.002239#n/a表3.2-2回歸結(jié)果的檢驗(yàn)值擬合優(yōu)度檢驗(yàn)f檢驗(yàn)回歸值3.0013672620.3544145-27.79490.997285861102.3222標(biāo)準(zhǔn)方差0.9918802540.03729510.75178t檢驗(yàn)3.0136271431.835213-8.47665檢驗(yàn)又叫方差齊性檢驗(yàn)，要對(duì)某兩個(gè)樣本進(jìn)行比較的時(shí)候，首先要判斷兩總體方差是否相同，即方差齊性。且大于時(shí)通過檢驗(yàn)。檢驗(yàn)是對(duì)各回歸系數(shù)的顯著性所進(jìn)行的檢驗(yàn)，且為回歸值，為其方差。3.1.2估計(jì)模型的檢驗(yàn)與修正從上表3.2續(xù)中可知，回歸的各數(shù)據(jù)均通過了檢驗(yàn)，線性擬合度也超過了工程實(shí)踐中要求的0.95水平。但其t（）檢驗(yàn)卻均未獲得通過。t檢驗(yàn)不通過，主要原因在于和兩個(gè)變量間存在共線性問題。若要使得模型有效，必須通過修正來消除共線性。根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)原理，通過（即假定研究對(duì)象的規(guī)模報(bào)酬保持不變）的強(qiáng)制假設(shè)來消除或減小共線性的影響4。令，則（1）式可以變換為：則式（2）可變換為： （3）將表3.1中數(shù)據(jù)變換為：表3.3 表3.1中數(shù)據(jù)變換處理ln(y/l)ln(k/l)19980.15772069-0.9312662919990.208622615-0.8912500420000.293327741-0.8099464720010.387454672-0.6932143620020.489714925-0.5277867520030.601464815-0.2923036620040.754261907-0.0648587120050.8857894170.157661420061.0152638520.364480964使用excel軟件中的linest函數(shù)對(duì)表3.3中數(shù)據(jù)按照式（3）進(jìn)行線性擬合，回歸結(jié)果如下：表3.4-1修正后使用linest函數(shù)的回歸值0.6356757780.7931450.019606660.0119160.9933846720.0263961051.14856770.7323598060.004877表3.4-2回歸結(jié)果的檢驗(yàn)值擬合優(yōu)度檢驗(yàn)f檢驗(yàn)回歸值0.635675780.79314450.9933851051.149標(biāo)準(zhǔn)誤差0.019606660.0119156t檢驗(yàn)4.539770077.26597913.1.3 模型參數(shù)估計(jì)的結(jié)果從回歸結(jié)果我們可以看出，和的值均通過了線性度檢驗(yàn)、檢驗(yàn)及t檢驗(yàn)，能夠采用進(jìn)行下一步的運(yùn)算，即=0.793，=0.636，=1- =0.364。將、和的值及1998年的y、k、l值帶入式中，可得a=2.117。因此1998-2006年全國(guó)總量生產(chǎn)函數(shù)模型為。同理我們可以得出同一時(shí)期浙江、福建、河北和廣西四省區(qū)的、值，如表3.5所示：表3.5 浙江、福建、河北和廣西四省、數(shù)值浙江50.60830.3927福建60.68830.4560河北70.44951.8849廣西80.55590.9923根據(jù)采集的浙江、福建、河北、廣西等四省區(qū)和全國(guó)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資額以及就業(yè)人數(shù)的數(shù)據(jù)，可以遞推出年差額，即dy、dk、dl和dy/y、dk/k、dl/l，再根據(jù)式（1）可以推算出da/a，得出表3.6的結(jié)果。表3.6 貢獻(xiàn)率測(cè)算過程參數(shù)列表91999年2000年2001年2002年2003年2004年2005年2006年2007年浙江dy/y0.1180 0.1317 0.1521 0.1743 0.1504 0.1306 0.1083 dk/k0.2189 0.2041 0.2891 0.1604 0.0973 0.1082 0.0437 dl/l0.0325 0.0335 0.0291 0.0068 0.0313 0.0377 0.0295 da/a-0.0279 -0.0056 -0.0352 0.0741 0.0789 0.0500 0.0701 福建dy/y0.0979 0.0959 0.0916 0.1263 0.0680 0.1098 0.1303 dk/k0.0313 0.0930 0.1699 0.1989 0.1820 0.2338 0.2345 dl/l0.0092 0.0179 0.0225 0.0275 0.0313 0.0938 -0.0312 da/a0.0721 0.0237 -0.0356 -0.0232 -0.0715 -0.0939 -0.0169 河北dy/y0.1081 0.0876 0.1290 0.1898 0.1178 0.1132 0.1103 dk/k0.0679 0.0569 0.1727 0.2105 0.2256 0.2237 0.1507 dl/l0.0102 -0.0011 0.0396 0.0151 0.0146 0.0117 0.0152 da/a0.0584 0.0641 -0.0232 0.0667 -0.0112 -0.0094 0.0140 廣西dy/y0.1059 0.0900 0.0931 0.1694 0.1747 0.1386 0.1335 dk/k0.1155 0.1295 0.1396 0.2064 0.2863 0.1951 0.1970 dl/l0.0047 0.0042 0.0046 0.0114 0.0266 0.0207 0.0033 da/a0.0371 0.0138 0.0109 0.0433 -0.0109 0.0097 0.0208 全國(guó)dy/y0.0588 0.0961 0.0952 0.0887 0.1140 0.1505 0.1305 0.1281 dk/k0.0485 0.0931 0.1154 0.1445 0.2172 0.2116 0.2061 0.1930 dl/l0.0097 0.0162 0.0059 -0.0094 0.0093 0.0102 0.0082 0.0075 da/a0.0244 0.0310 0.0196 0.0002 -0.0275 0.0122 -0.0036 0.0026 3.2 技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算根據(jù)表3.6中已得數(shù)據(jù)，利用前文所提的測(cè)算方法，技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn)率為：，資本貢獻(xiàn)率：，勞動(dòng)貢獻(xiàn)率：，可計(jì)算出各要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率，如表3.7所示。表3.7-1 各要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率列表1999年2000年2001年2002年2003年浙江ea-0.2366-0.0423-0.2311ek1.12850.94241.156el0.10810.09990.0751福建ea0.73710.2474-0.3884ek0.21990.66741.2766el0.04310.08520.1118河北ea0.54010.7321-0.18ek0.28230.29190.6015el0.1776-0.0240.5785廣西ea0.35030.15350.1175ek0.60610.79970.8334el0.04360.04680.0492全國(guó)ea0.41550.32290.20630.0027-0.2407ek0.52460.61560.77111.03581.211el0.05990.06150.0226-0.03850.0297表3.7-22004年2005年2006年2007年平均值浙江ea0.42510.52440.38270.64720.2099ek0.55960.39380.50390.24570.7043el0.01530.08180.11350.10710.0858福建ea-0.1834-1.0504-0.8551-0.1298-0.2318ek1.08411.84051.46561.23911.1133el0.09930.20980.3895-0.10930.1185河北ea0.3514-0.0949-0.08320.12670.1989ek0.49840.86110.88820.6140.5768el0.15020.23380.19510.25920.2243廣西ea0.2558-0.06230.06980.15590.1486ek0.67740.9110.78240.81990.7757el0.06680.15130.14790.02420.0757全國(guó)ea0.081-0.02770.02030.0975ek0.89431.00470.95830.8769el0.02470.0230.02140.0255第四章 結(jié)果分析及相關(guān)政策建議從以上測(cè)算結(jié)果我們可以得出如下分析：4.1 資本投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)分析從2000年左右以來，我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)資金投入的依賴性很大，全國(guó)固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的平均水平達(dá)到87.69%；在各省份中，最高的福建省為111.33%，最低的河北省也為57.68%。這顯示我國(guó)目前的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)依然主要靠大規(guī)模的資金投入所帶動(dòng)，其余要素所起到只是一個(gè)輔助性的作用，這也證明了我國(guó)現(xiàn)在的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式依舊是粗放型，離實(shí)現(xiàn)集約型增長(zhǎng)還有很長(zhǎng)的路要走。但在浙江省，資金投入對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)作用自2003年來在不降低，而另一方面技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn)率卻在逐步提高，這一可喜的變化體現(xiàn)出浙江省在調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式道路上先行一步，成果有所顯現(xiàn)。4.2 勞動(dòng)力投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)分析我國(guó)勞動(dòng)投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)基本維持在一個(gè)較低的水平上，近幾年來不斷接近2%，并總體呈下降的趨勢(shì)。產(chǎn)生這種趨勢(shì)的原因可以歸結(jié)為我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展，生產(chǎn)力水平的不斷提高，社會(huì)生產(chǎn)的自動(dòng)化、智能化水平也越來越高，因而對(duì)低素質(zhì)的勞動(dòng)力需求逐步減少。這一方面表明我國(guó)的經(jīng)濟(jì)主體力量開始努力擺脫勞動(dòng)力密集型產(chǎn)業(yè)，正在由、低附加值產(chǎn)品輸出向中、高附加值產(chǎn)品輸出轉(zhuǎn)變，我國(guó)也在逐漸完成從資源性國(guó)家向制造業(yè)國(guó)家過度的令人鼓舞的變化；另一方面也反映出我國(guó)目前對(duì)高素質(zhì)人才的缺乏，而高素質(zhì)人才的缺乏將會(huì)對(duì)技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生反向的抑制作用。4.3 技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)分析技術(shù)進(jìn)步對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)一直都十分有限。從全國(guó)來看，幾年間雖然貢獻(xiàn)率有所起伏，但平均貢獻(xiàn)率僅有9.75%，這一數(shù)據(jù)遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國(guó)家60%70%的平均水平。從四省區(qū)來看，廣西雖然貢獻(xiàn)率數(shù)值較高，但由于其自身經(jīng)濟(jì)實(shí)力較為單薄，所能起到的示范和帶頭作用比較有限；福建省由于資產(chǎn)投資額所占比重過大，致使技術(shù)進(jìn)步所產(chǎn)生的貢獻(xiàn)率反而成了負(fù)值，這在統(tǒng)計(jì)中應(yīng)該并不常見。浙江省在2003年國(guó)家提出建設(shè)自主創(chuàng)新型國(guó)家的戰(zhàn)略后積極應(yīng)對(duì)，技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)貢獻(xiàn)也穩(wěn)步提升，前景喜人。4.4 四省市的比較分析對(duì)比四省區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)福建資金投入的貢獻(xiàn)率最高（111.33%），河北勞動(dòng)力投入的貢獻(xiàn)率最高（22.43%），浙江和廣西較為均衡且浙江經(jīng)濟(jì)規(guī)模相對(duì)龐大。對(duì)此我們認(rèn)為，同為東部沿海省份，浙江省因?yàn)樯硖庨L(zhǎng)江三角洲，經(jīng)濟(jì)發(fā)展調(diào)節(jié)便利，因此最早開始經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變并初見成效；比鄰的福建省依然處于資本密集型產(chǎn)業(yè)中；河北省為中部省份，經(jīng)濟(jì)調(diào)整有一定困難，目前仍以勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)為主；而西部的廣西壯族自治區(qū)綜合經(jīng)濟(jì)條件相對(duì)比較落后，目前經(jīng)濟(jì)仍為起步階段。4.5 相關(guān)政策的研究前文利用索洛函數(shù)計(jì)算分析出全國(guó)及四省區(qū)技術(shù)進(jìn)步等要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率，通過分析可以發(fā)現(xiàn)，我國(guó)目前雖然科技總體水平在不斷進(jìn)步，但其對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)作用仍處于一個(gè)較低的水平，并可推斷出我國(guó)仍以粗放型經(jīng)濟(jì)為主，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的最大動(dòng)力依然是資本的投入。要形成集約型經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)又好又快發(fā)展，我們對(duì)相關(guān)政策有如下幾條建議：第一，政府應(yīng)加大對(duì)教育的重視程度。經(jīng)過改革開放30年來的發(fā)展，我國(guó)的教育事業(yè)為國(guó)家培養(yǎng)出了大批的科技人才，但高技術(shù)人才和高素質(zhì)職業(yè)者的缺乏仍然制約著我國(guó)科技和整體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。因此在未來相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)，我們必須繼續(xù)推進(jìn)科教興國(guó)戰(zhàn)略，加大對(duì)教育的投入，同時(shí)盡力引進(jìn)更多的高素質(zhì)人才，提高我國(guó)人民的整體科學(xué)技術(shù)水平。 第二，進(jìn)一步加強(qiáng)科技創(chuàng)新力度。創(chuàng)新是一個(gè)民族的靈魂，政府有必要進(jìn)一步加大對(duì)創(chuàng)新的鼓勵(lì)和扶植力度，加大對(duì)高校等科研機(jī)構(gòu)的投入，幫助他們將科技成果推向市場(chǎng)孵化，加快新技術(shù)創(chuàng)造產(chǎn)值的過程；應(yīng)強(qiáng)化企業(yè)作為創(chuàng)新主體的地位，建立以企業(yè)為主體、市場(chǎng)為導(dǎo)向、產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合的創(chuàng)新體系；同時(shí)通過立法和行政管理加強(qiáng)對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)，為社會(huì)創(chuàng)造一個(gè)有利于創(chuàng)新、自發(fā)創(chuàng)新的良好環(huán)境。 第三，加快產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)調(diào)整，積極推進(jìn)中國(guó)特色新型工業(yè)化道路。我國(guó)目前的經(jīng)濟(jì)依然是以粗放型經(jīng)濟(jì)為主，因此有必要通過發(fā)展規(guī)模經(jīng)濟(jì)，提高經(jīng)濟(jì)效益，推動(dòng)節(jié)能減排并改革相應(yīng)的體制機(jī)制來實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)；同時(shí)推進(jìn)以信息化帶動(dòng)工業(yè)化，以技術(shù)進(jìn)步為動(dòng)力，以提高經(jīng)濟(jì)效益和競(jìng)爭(zhēng)力為中心的新型工業(yè)化，加快工業(yè)化進(jìn)程。 第四，利用政策偏移縮小地區(qū)間差異。從前文的分析我們可以看出，不同地區(qū)的結(jié)果出現(xiàn)了明顯的差異。浙江、福建、河北三省雖然生產(chǎn)總值都超過了萬億元，但在以浙江為代表的長(zhǎng)三角地區(qū)，技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)作用已經(jīng)越來越突出；在以福建為代表的其他東部地區(qū)，資本投入作為最重要的貢獻(xiàn)力量，其作用遠(yuǎn)超過其他生產(chǎn)要素；在以河北為代表的中部省份，勞動(dòng)力投入的貢獻(xiàn)率要高于其他地區(qū)，這說明勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)在該地區(qū)經(jīng)濟(jì)中所占的重要地位；而廣西代表的西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力還是相對(duì)較為薄弱。因而政府必須利用政策偏移扶植中西部的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級(jí)，并根據(jù)現(xiàn)在的雁陣布局鼓勵(lì)以強(qiáng)帶弱，促進(jìn)全國(guó)整體經(jīng)濟(jì)的結(jié)構(gòu)調(diào)整和長(zhǎng)期健康