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從專利地圖出發(fā)走近Aureka和TDA 吳正 IPSThomsonReuters20090923 大綱 專利地圖介紹Aureka平臺介紹ThomsonDataAnalyzer介紹案例討論 專利信息的重要性 90 95 的技術(shù)記錄在專利 70 僅記錄在專利信息中節(jié)省60 的研發(fā)時間 40 的研發(fā)經(jīng)費全球有6300萬篇專利 http 202 117 162 16 economy 2003 eleven 10 htm 專利地圖介紹 Patentmappingisessentiallythevisualizationoftheresultsofstatisticalanalysesandtextminingprocessesappliedtopatentdocuments http www epo org patents patent information business stats faq html 專利地圖類型 L3 MacroL2 Semi MacroL1 Micro ThomsonDataAnalyzer Aureka 專利地圖能夠幫助我們 了解技術(shù)總體分布技術(shù)發(fā)展趨勢尋求研發(fā)空間發(fā)現(xiàn)潛在的競爭對手找出領(lǐng)域內(nèi)的核心技術(shù)及技術(shù)發(fā)展改進(jìn) 專利文獻(xiàn)中關(guān)鍵信息 專利號 專利名稱 發(fā)明人 專利權(quán)人 申請時間 技術(shù)分類 文摘 技術(shù)簡介 引證信息類似的發(fā)明或技術(shù) 8 專利引證信息 XorYreferencesarethebasisforinitialexaminerrejections andmayrepresent close art 工具簡介 信息 情報 分析工具 WebofKnowledge 期刊 會議 專利等 Aureka 專利 ThomsonDataAnalyzer Aureka和TDA分析功能區(qū)別 Aureka 地圖分析專利其他文檔 專利引證專利 專利聚類專利 TDA 聚類分析任意文檔 交互式 矩陣 數(shù)據(jù)清理等任意文檔 Macro Mid Micro Analysis Micro Mid MicroAnalysis Aureka概覽 Aureka能夠幫您 12 發(fā)現(xiàn)相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的競爭對手找出核心發(fā)明人 便于引進(jìn)關(guān)鍵的科研人才判斷某項技術(shù)目前研發(fā)活躍程度識別相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的核心專利發(fā)現(xiàn)并識別潛在的競爭對手識別最相關(guān)專利技術(shù)有效管理各部門的專利信息 Aureka能夠幫您 發(fā)現(xiàn)技術(shù)的最新應(yīng)用識別競爭對手專利保護(hù)策略有效監(jiān)控競爭對手技術(shù)發(fā)展路線和趨勢快速了解公司之間的競爭態(tài)勢快速了解競爭對手的專利布局 為制定專利戰(zhàn)略提供決策支持了解競爭對手研發(fā)重點的變遷深入了解某領(lǐng)域的技術(shù)細(xì)節(jié)快速了解技術(shù)分布和技術(shù)間的關(guān)系有效跟蹤最新競爭對手或行業(yè)技術(shù)動態(tài) 檢索和管理 強(qiáng)大的檢索功能 國家 1 競爭對手專利庫 將您和競爭對手的專利做對比2 完全的專利信息 在用戶友好的界面中訪問所有的數(shù)據(jù)3 律師 專為律師或法務(wù)人員建立數(shù)據(jù)庫4 公司各部門 允許公司部門訪問屬于自己部門的專利信息5 技術(shù) 用關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域?qū)＠M(jìn)行分類6 年份 采用專利公開年份分析專利 有效管理專利信息 目錄樹 檢索結(jié)果列表 同族專利去重 避免重復(fù)閱讀專利 協(xié)作和備注 備注 便于后續(xù)提醒和信息共享 注釋功能為同事之間的合作提供了有效的途徑 自定義標(biāo)引 燃料電池 自定義字段 創(chuàng)建提醒 得到最新的專利信息 每周 每月更新 選擇需要更新的目錄 Email發(fā)送 自動更新Aureka專利工作文件夾 Aureka分析報告 報告 發(fā)現(xiàn)所關(guān)注技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的競爭對手關(guān)鍵發(fā)明人找出核心發(fā)明人 便于引進(jìn)關(guān)鍵的科研人才判斷某項技術(shù)目前研發(fā)活躍程度找出關(guān)注技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的核心專利等 Aureka分析報告 發(fā)現(xiàn)所關(guān)注技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的競爭對手 找出核心發(fā)明人 便于引進(jìn)關(guān)鍵的科研人才 判斷某項技術(shù)目前研發(fā)活躍程度 找出關(guān)注技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的核心專利 分析和可視化 Aureka 可視化分析 專利引證樹 發(fā)現(xiàn)并識別潛在的競爭對手識別最相關(guān)專利技術(shù)識別競爭對手專利保護(hù)策略有效監(jiān)控競爭對手技術(shù)發(fā)展路線和趨勢識別競爭對手專利保護(hù)策略 發(fā)現(xiàn)并識別潛在的競爭對手 US5267261A 識別最相關(guān)專利技術(shù) 總共583篇專利 其中43篇密切相關(guān) Qualcomm 引用US5267261 并且密切相關(guān)的專利 審查員引用 并標(biāo)為X或Y的專利 EP883251A2 用于手機(jī)通訊系統(tǒng)電源控制方法 包含了信號強(qiáng)弱的測試和結(jié)果傳遞 從而使手機(jī)可以計算傳輸功率 一種方法 用于監(jiān)控 測試基站傳輸控制信號的強(qiáng)弱 并向系統(tǒng)控制器報告測試結(jié)果 有效監(jiān)控競爭對手技術(shù)發(fā)展路線和趨勢 不同的分支顯示了技術(shù)的發(fā)展以及其他技術(shù)參與者 EliLily sUS4 418 068 Anti estrogenicandantiandrugenicbenzothiophenes 識別競爭對手專利保護(hù)策略 Aureka 可視化分析 專利地圖 快速了解技術(shù)總體分布快速了解公司之間的競爭態(tài)勢快速了解競爭對手的專利布局 為制定專利戰(zhàn)略提供決策支持了解競爭對手研發(fā)重點的變遷深入了解某領(lǐng)域的技術(shù)細(xì)節(jié) 快速了解技術(shù)總體分布 Hardware Application Source Aureka 37 識別您所在公司的技術(shù)優(yōu)勢 劣勢 快速了解競爭對手的專利布局 為制定專利戰(zhàn)略提供決策支持 速率 傳輸 圖像 顯示 功率控制 競爭對手最新技術(shù)走向 深入了解某領(lǐng)域的技術(shù)細(xì)節(jié) NPL003 ID002 NPL004 ID001 4relatedinternaldisclosuresfromauser Abletoimportpriorfilingdisclosuresforstrategiclandscapebenchmrking Patentdocumentsinterfacingwithin housedocketapplications ORnon patentliteratures 42 對比某大學(xué)科技文獻(xiàn)和專利情況 科技文獻(xiàn) 43 某大學(xué)的科技文獻(xiàn)產(chǎn)出 文本聚類分析 Vivisimo 文本聚類分析 技術(shù)總體情況文檔剖析與聚類結(jié)構(gòu)化分組 快速了解技術(shù)分布 文本聚類 文本聚類分析 Vivisimo 用于幫助用戶了解一個公司的專利組合或?qū)＠M合中的技術(shù)分布區(qū)域 文本聚類分析可應(yīng)用于少于1000篇專利的分析 通過對標(biāo)題和文摘進(jìn)行快速分析 自動生成結(jié)構(gòu)化的目錄 文本聚類分析是基于標(biāo)題和文摘中的詞匯或是短語將相關(guān)的文檔放置在相應(yīng)的目錄中 Aureka概覽 專利地圖分析類型 L3 MacroL2 Semi MacroL1 Micro ThomsonDataAnalyzer Aureka 分析流程 明確問題 準(zhǔn)備數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)清理 數(shù)據(jù)分析 仔細(xì)研究分析結(jié)果 提出進(jìn)一步的問題 決策者 分析師 準(zhǔn)備數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)清理 數(shù)據(jù)分析 檢索 下載 數(shù)據(jù)導(dǎo)入 WebofKnowledge Aureka DerwentWorldPatentsIndex Others Inspec ThomsonDataAnalyzer ThomsonDataAnalyzer概況 ThomsonDataAnalyzer可用來回答競爭情報和技術(shù)情報問題用于不同的分析 包括列表 矩陣分析 地圖可分析ThomsonReuters和其他數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)多種工具 數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)清理數(shù)據(jù)分析生成報告 您能夠分析各種來源的規(guī)整數(shù)據(jù) 系統(tǒng)默認(rèn)支持?jǐn)?shù)據(jù)庫Excel自定義數(shù)據(jù) DerwentInnovationsIndex 僅導(dǎo)入需要分析的字段 節(jié)省數(shù)據(jù)導(dǎo)入時間 深入技術(shù)細(xì)節(jié) 有效挖掘關(guān)鍵技術(shù)和新興技術(shù) 利用NLP 自然語言處理技術(shù) 將文本打散成一個個詞匯 便于快速分析關(guān)鍵技術(shù)點 鈦 二氧化鈦 自由定義數(shù)據(jù)導(dǎo)入接口 滿足個性化的數(shù)據(jù)需求 構(gòu)建數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入編輯器 充分利用圖書館的數(shù)據(jù)資源 合并來自不同數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù) 進(jìn)行更加全面的分析 將來自不同數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)合并 彌補(bǔ)單一數(shù)據(jù)庫的不足 可將科技文獻(xiàn)和專利文獻(xiàn)合并分析 例如可將SCI數(shù)據(jù)和DWPI數(shù)據(jù)合并分析 數(shù)據(jù)清理 有助于得到準(zhǔn)確的分析結(jié)果 高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析結(jié)果首先取決于數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與完整性標(biāo)引的不一致 輸入的錯誤 文獻(xiàn)著者或發(fā)明人的不同寫法 科研機(jī)構(gòu)或?qū)＠跈?quán)人的不同表達(dá)方式ListcleanupThesauriRecordclassification合并同義詞近義詞對代碼 如IPC 加文字注釋自定義內(nèi)部分類系統(tǒng)將國家合并為洲或地區(qū) 自動清理模塊 快速清理數(shù)據(jù) 列表清理工具包含有模糊算法 可自動對公司 發(fā)明人等字段進(jìn)行模糊匹配 自動歸組 進(jìn)行數(shù)據(jù)清理 從而為后續(xù)的分析提供更加準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)集合 公司并購帶來的名稱問題 拼寫錯誤 技術(shù)不同的表達(dá)方式 高露潔 敘詞可用于任意字段的清理包含了清理規(guī)則 例如 CN intoChina China Japan India intoAsia IntBusMachines intoIBM WWW cyberspace intoTheInternet 利用敘詞表清理數(shù)據(jù) 充分利用已有資源 避免重復(fù)工作 提高清理效率 將代碼轉(zhuǎn)成文本同義詞轉(zhuǎn)換 自定義分類或字段 使分析結(jié)果更加符合學(xué)科現(xiàn)狀 通過技術(shù)專家閱讀記錄并給記錄添加自有字段 便于后續(xù)管理和分析 合并來自不同數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù) 彌補(bǔ)單一數(shù)據(jù)不足 提高分析的全面性 將來自不同數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)合并 彌補(bǔ)單一數(shù)據(jù)庫的不足 可將科技文獻(xiàn)和專利文獻(xiàn)合并分析 例如可將SCI數(shù)據(jù)和DWPI數(shù)據(jù)合并分析 數(shù)據(jù)分析 不同的分析工具用于回答不同的問題 從簡單分析到高級分析列表對任意字段進(jìn)行排序列表對比識別兩個列表中唯一 共同的條目矩陣任意兩個字段對比分析 e g 專利權(quán)人vs年 地圖顯示任意字段中條目的關(guān)系或是進(jìn)行文本聚類 快速了解重要的機(jī)構(gòu) 技術(shù)領(lǐng)域分布等 領(lǐng)先的公司 發(fā)明人 識別技術(shù)發(fā)展的趨勢和合作 矩陣分析 了解各公司的技術(shù)分布 eg機(jī)構(gòu)vs機(jī)構(gòu)機(jī)構(gòu)vs學(xué)科機(jī)構(gòu)vs時間學(xué)科vs時間機(jī)構(gòu)vs國家學(xué)科vs國家作者vs作者 Map 自相關(guān)系地圖 Auto CorrelationMap 在相同的字段中 尋找關(guān)系密切的項目 如尋找合作密切的公司 發(fā)明人 國家 交互相關(guān)地圖 Cross CorrelationMap 在不同字段中 尋找關(guān)系密切的項目 如尋找哪些公司在相同的研發(fā)領(lǐng)域關(guān)系密切 主成分地圖 FactorMap 尋找經(jīng)常共同出現(xiàn)在相同專利文獻(xiàn)的項目 比如經(jīng)常相伴出現(xiàn)的詞 NLP 經(jīng)常相伴出現(xiàn)的發(fā)明人 IPC ManualCode 聚成詞簇 自相關(guān)地圖示例 識別研發(fā)團(tuán)隊或課題組 地圖 挖掘技術(shù)點之間的關(guān)聯(lián)性 將專利量最多的前50種材料進(jìn)行相關(guān)性分析 可以了解到當(dāng)前研發(fā)人員對不同材料組合狀況 如右圖所示 每個原點代表一種金屬元素 原點之間的連線表示兩種材料之間的相關(guān)性 線的粗細(xì)表示相關(guān)性強(qiáng)弱 右圖圈中表示金屬鋨 銥 銠等金屬關(guān)聯(lián)性較高 銠 銥 鋨 釕 交互相關(guān)地圖示例 您從事的研究和誰較為接近 交互式分析 Simultaneouslyviewmultipledetailsandrecordsassociatedwithelementsbeinganalyzed 識別潛在的趨勢找出關(guān)鍵的記錄 一鍵生成報告 小結(jié) PowerfulDataCleaning AutomatedProcesses AdvancedAnalysisTools FlexibleContentUsage TDA應(yīng)用 學(xué)校之間對比評估您的市場地位進(jìn)入新市場深入研究競爭對手 學(xué)校之間對比 UseTDAtohelpcomparison 學(xué)科產(chǎn)出對比 TDAReport 國際合作對比 TDAReport 評估您的市場地位 UseTDAtohelpidentifyandbuildacompetitiveadvantage 選擇某個公司 查看該公司的具體信息 識別相關(guān)領(lǐng)域的優(yōu)勢和劣勢 我們的優(yōu)勢和劣勢 了解公司專利研發(fā)是否活躍 識別新進(jìn)入者和退出者 行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者 市場中的新動向 選擇最近時間段細(xì)節(jié)顯示其他字段的趨勢 例如技術(shù)的發(fā)展或是衰退 公司專利申請增加或是減少等 進(jìn)入新市場 UseTDAtohelpwithGo No Goand BuildOrBuy questionswhenlookingtodiversify 技術(shù)分類 MC VS公司名稱 識別各個公司的技術(shù)優(yōu)勢和劣勢 識別競爭對手重點領(lǐng)域 技術(shù)是否主要為大公司持有是否有進(jìn)入的空間和機(jī)會 自行研發(fā)還是購買技術(shù) 進(jìn)入該市場的難易程度 誰擁有類似的技術(shù)識別誰擁有新用途的技術(shù)避免涉及高度集中的領(lǐng)域 潛在的目標(biāo)