spss實(shí)戰(zhàn)

Dept. of Epi. & Biostat.,School of Public Health,NJMUJunchengDai,E_mail:,常用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法簡介 SPSS實(shí)戰(zhàn)篇,提 綱,背景介紹,數(shù)據(jù)管理,數(shù)據(jù)導(dǎo)入,數(shù)據(jù)分析,一些建議,參考文獻(xiàn),SPSS 軟件簡介,SPSS原為Statistical Package for the Social Sciences的簡稱，意為“社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包”。2002年SPSS公司正式將英文全稱更改為Statistical Product and Service Solutions，意為“統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案”。 SPSS for Windows是一個(gè)集數(shù)據(jù)整理、分析功能于一身的組合式軟件包。SPSS的基本功能：數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析、圖表分析、輸出管理等,創(chuàng) 始 人 Nie、Hull and Bent 歷史悠久 1968年完成spss基本框架的構(gòu)建 1984年正式推出基于pc的版本用戶群廣 全球范圍內(nèi)用戶超過250,000 遍及全世界60多個(gè)國家，有1,200多名員工 權(quán) 威 全美50個(gè)州的政府所指定使用的統(tǒng)計(jì)軟件,SPSS 軟件簡介,常用的統(tǒng)計(jì)分析軟件,SASSPSSStataS-plusR,軟件的特點(diǎn),功能強(qiáng)大囊括了各種成熟的統(tǒng)計(jì)方法和模型提供各種數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與數(shù)據(jù)整理技術(shù)自由靈活的表格功能提供了各種常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)圖形兼容性好在數(shù)據(jù)方面在結(jié)果方面易用性強(qiáng),SPSS13.0的新增功能,圖形和結(jié)果新增三種新的圖形：Population pyramids、3-D bar charts以及Dot charts圖形功能的表達(dá)：組圖功能、添加誤差條、參考線、連接線等數(shù)據(jù)和結(jié)果的管理與導(dǎo)出字符型變量可長達(dá)32767字節(jié)可以讀入SAS 9.1.3數(shù)據(jù)應(yīng)用日期時(shí)間向?qū)Э蓪⒔Y(jié)果中的統(tǒng)計(jì)圖表直接導(dǎo)出到PowerPoint文件統(tǒng)計(jì)功能的增強(qiáng)新增決策樹模塊在復(fù)雜抽樣模塊中增加了線型回歸、方差分析和協(xié)方差分析等二分類和多分類Logistic回歸等定性數(shù)據(jù)的分析功能,提 綱,背景介紹,數(shù)據(jù)管理,數(shù)據(jù)導(dǎo)入,數(shù)據(jù)分析,一些建議,參考文獻(xiàn),SPSS界面介紹,SPSS界面介紹,數(shù)據(jù)的錄入,數(shù)據(jù)的錄入,數(shù)據(jù)的錄入,數(shù)據(jù)的錄入,數(shù)據(jù)的錄入,變量名：不超過64個(gè)字符,首字符必須是字母或漢字，不能以“_”或“.”結(jié)尾變量名不能有空格或某些特殊符號(hào)，如“！”、“？”和“*”變量名不能與SPSS的關(guān)鍵字相同，如ALL、AND、BY、EQ、WITH、OR等,數(shù)據(jù)的錄入,標(biāo)準(zhǔn)數(shù)值型逗號(hào)數(shù)值型圓點(diǎn)數(shù)值型科學(xué)計(jì)數(shù)法型日期型美元數(shù)值型用戶自定義型字符型,變量類型,數(shù)據(jù)的錄入,數(shù)據(jù)的錄入,數(shù)據(jù)的錄入,數(shù)值標(biāo)簽,數(shù)據(jù)的錄入,缺失值的定義,數(shù)據(jù)的錄入,列寬,對(duì)齊,連續(xù)性變量有序分類變量無序分類變量,數(shù)據(jù)的獲取,方法一：,數(shù)據(jù)的獲取,方法二：,數(shù)據(jù)的獲取,SPSS13.0可以導(dǎo)入*.sav，*.xls，*.dbf，*.dat，*.txt，*.mdb，*.w，*.dbc以及各類SAS數(shù)據(jù)文件。,數(shù)據(jù)的獲取,使用文本導(dǎo)入向?qū)ёx入文本類型的數(shù)據(jù)*.txt,數(shù)據(jù)的保存,數(shù)據(jù)的保存,提 綱,背景介紹,數(shù)據(jù)管理,數(shù)據(jù)導(dǎo)入,數(shù)據(jù)分析,一些建議,參考文獻(xiàn),數(shù)據(jù)的管理,文件級(jí)別的管理,Define Variable PropertiesCopy Data PropertiesDefine DatesInsert VariableInsert CaseGo to Case Sort CasesTranspose RestructureMerge Files Aggregate Identify Duplicate CasesOrthogonal DesignSplit File Select Cases Weight Cases,Define Variable Properties ,Define Variable Properties ,Insert Variables/Cases,插入變量,插入記錄,Insert Variables/Cases,點(diǎn)擊右鍵,插入變量,插入記錄,Go to Case.,Sort Case.,Sort Case.,點(diǎn)擊右鍵,*只能進(jìn)行單變量排序,Transpose.,將數(shù)據(jù)庫的行 列，列 行,Restructure.,Restructure.,Restructure.,Merge Files.,縱向合并,橫向合并,Add Cases.,遵循兩個(gè)原則：兩個(gè)待合并的SPSS數(shù)據(jù)文件，其內(nèi)容合并是有實(shí)際意義的；為方便SPSS數(shù)據(jù)文件的合并，在不同數(shù)據(jù)文件中，數(shù)據(jù)含義相同的列，最好起相同的變量名，變量類型和變量長度也要盡量相同，這樣方便 SPSS對(duì)變量的自動(dòng)對(duì)應(yīng)和匹配。,Add Cases.,Add Variables.,遵循三個(gè)原則：如果不是按照記錄號(hào)對(duì)應(yīng)的規(guī)則進(jìn)行合并，則兩個(gè)數(shù)據(jù)文件必須至少有一個(gè)變量名相同的公共變量，這個(gè)變量是兩個(gè)數(shù)據(jù)文件橫向?qū)?yīng)合并的依據(jù)，稱為關(guān)鍵變量；如果是使用關(guān)鍵變量進(jìn)行合并的對(duì)應(yīng)，則兩個(gè)數(shù)據(jù)文件都必須事先按關(guān)鍵變量進(jìn)行升序排列；為方便SPSS數(shù)據(jù)文件的合并，在不同數(shù)據(jù)文件中，數(shù)據(jù)含義不同的列，變量名不應(yīng)該取相同的名稱。,Add Variables.,Add Variables.,*橫向合并一定要按照關(guān)鍵變量進(jìn)行排序，否則相應(yīng)的合并操作將會(huì)失?。?Aggregate.,Aggregate.,Identify Duplicate Cases.,Identify Duplicate Cases.,Split File.,Select Cases.,Select Cases.,分析所有的記錄只分析滿足條件的記錄從原始數(shù)據(jù)中按某種條件抽樣基于時(shí)間或記錄序號(hào)來選擇記錄使用篩選指標(biāo)變量來選擇,Weight Cases.,ComputeRecodeVisual BanderCountRank CasesAutomatic RecodeDate/TimeCreat Time SeriesReplace Missing ValueRandom Number GeneratorsRun Pending Transforms,變量級(jí)別的管理,Compute.,生成新變量,Compute.,設(shè)置條件,練習(xí)：1、計(jì)算平均的收縮壓和舒張壓：2、計(jì)算BMI：3、計(jì)算年齡:有兩種方法,Age=RND(CTIME.DAYS(invidate)-CTIME.DAYS(birth)/365.25)Age=RND(invidate - birth)/(60 * 60 * 24 * 365.25),bmi=weight/(height/100)*2,sbp= (sbp1+sbp2+sbp3)/3dbp=(dbp1+dbp2+dbp3)/3,Recode.,練習(xí)：1、Into Same Variables 將性別變量編碼（1=男；2=女）修改為0=男；1=女2、Into Different Variables 根據(jù)計(jì)算出來的年齡分組，1表示=60歲,Into Different Variables,Into Different Variables,Visual Bander.,Visual Bander.,Visual Bander.,Visual Bander.,Count.,Rank Cases.,Rank Cases.,Automatic Recode.,Date/Time.,Replace Missing Value.,Replace Missing Value.,用所有記錄該變量上數(shù)值的均值用相鄰的前和后的鄰近數(shù)值的均值用相鄰的前和后鄰近數(shù)值的中位數(shù)線性內(nèi)插值法：以缺失值前后的2個(gè)有效觀察值，根據(jù)內(nèi)插法估計(jì)和替代缺失值。線型趨勢(shì)法。用線性回歸法生成和替代缺失值。,Random Number Generators.,提 綱,背景介紹,數(shù)據(jù)管理,數(shù)據(jù)導(dǎo)入,數(shù)據(jù)分析,一些建議,參考文獻(xiàn),數(shù)據(jù)匯總報(bào)告描述性統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)表均數(shù)比較一般線性模型混合模型相關(guān)分析回歸分析對(duì)數(shù)線性模型聚類/判別分析因子分析及主成分分析量表（信度、效度）分析非參數(shù)檢驗(yàn)時(shí)間序列分析生存分析多重響應(yīng)等幾大類缺失值分析復(fù)雜抽樣,SPSS統(tǒng)計(jì)分析過程,數(shù)據(jù)匯總報(bào)告（Reports）,即時(shí)匯總數(shù)據(jù)匯總行匯總報(bào)告列匯總報(bào)告,OLAP Cubes,OLAP：Online Analytical Processing,OLAP Cubes,OLAP Cubes,OLAP Cubes,基本描述統(tǒng)計(jì)分析,Frequencies,Frequencies,Frequencies,Descriptives,Descriptives,Explore,判斷有無離群點(diǎn)或極端值提示數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法了解組間差異的特征給出統(tǒng)計(jì)量、正態(tài)檢驗(yàn)和描述性統(tǒng)計(jì)圖，包括莖葉圖、直方圖及箱圖,Explore,Explore,Explore,Explore,Crosstabs,例：某醫(yī)師研究用蘭苓口服液與銀黃口服液治療慢性咽炎療效有無差別，將病情相似的80名患者隨機(jī)分成兩組，分別用兩種藥物治療。問兩藥的治療有效率是否相同。,Crosstabs,Crosstabs,Crosstabs,、P值,連續(xù)性變量的假設(shè)檢驗(yàn),一、t檢驗(yàn) 1、樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較 2、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)（成組設(shè)計(jì)）的兩樣本均數(shù)的比較 3、完全配對(duì)設(shè)計(jì)的兩樣本均數(shù)比較二、方差分析 1、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)（成組設(shè)計(jì)）的單因素方差分析 2、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)（配伍設(shè)計(jì)）的兩因素方差分析三、協(xié)方差分析,樣本均數(shù)與已知總體均數(shù)的比較,例：通過大量調(diào)查,已知某地正常男嬰體重為3.26Kg,某醫(yī)生隨機(jī)抽取20名難產(chǎn)男嬰，測(cè)得出生體重如下：問，該地難產(chǎn)男嬰體重是否不同于本地正常男嬰？3.5 3.5 3.2 3.5 3.3 3.0 3.3 3.2 3.4 2.7 3.4 3.6 3.5 2.8 3.4 2.9 3.5 3.5 4.0 4.0,SPSS 分析命令：AnalyzeCompare MeansOne-Sample T Test,樣本均數(shù)與已知總體均數(shù)的比較,總體均數(shù),樣本均數(shù)與已知總體均數(shù)的比較,結(jié)論：不能認(rèn)為難產(chǎn)男嬰的出生體重與正常男嬰不同。,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)（成組設(shè)計(jì)）兩個(gè)樣本均數(shù)的比較,例：某醫(yī)生測(cè)得12名正常人和13名病毒性肝炎患者血清轉(zhuǎn)鐵蛋白含量（g/L） 結(jié)果如下：問肝炎患者和正常人血清轉(zhuǎn)鐵蛋白含量有無差異？病毒性肝炎患者：2.34 2.47 2.22 2.31 2.36 2.38 2.15 2.57 2.19 2.25 2.28 2.31 2.42正常人： 2.61 2.71 2.73 2.64 2.68 2.81 2.76 2.55 2.91 2.85 2.71 2.64,SPSS 分析命令：AnalyzeCompare MeansIndependent-Samples T Test,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)（成組設(shè)計(jì)）兩個(gè)樣本均數(shù)的比較,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)（成組設(shè)計(jì)）兩個(gè)樣本均數(shù)的比較,統(tǒng)計(jì)描述,方差齊性檢驗(yàn),結(jié)論：病毒性肝炎患者與正常人血清轉(zhuǎn)鐵蛋白含量有差別。,配對(duì)設(shè)計(jì)的兩個(gè)樣本均數(shù)比較,例：為比較某新藥與常規(guī)藥降血脂的效果，將性別相同、血清總膽固醇水平相近的高血脂患者配成對(duì)子，每對(duì)中隨機(jī)抽取一個(gè)人服用新藥，另一個(gè)人服用常規(guī)藥。服用一段時(shí)間后，測(cè)得血清總膽固醇含量（mmol/L）如下：問新藥與常規(guī)藥降血清總膽固醇效果是否相同？新 藥：6.57 6.46 6.27 6.89 6.21 7.61 7.60 7.04 6.68 7.42常規(guī)藥：6.00 6.83 5.97 7.28 6.30 6.64 7.38 7.00 6.03 7.22,SPSS 分析命令：AnalyzeCompare MeansPaired-Samples T Test,配對(duì)設(shè)計(jì)的兩個(gè)樣本均數(shù)比較,配對(duì)設(shè)計(jì)的兩個(gè)樣本均數(shù)比較,結(jié)論：不能認(rèn)為新藥與常規(guī)藥降低血清總膽固醇的效果不同。,配對(duì)差值,方差分析Analysis of Variance, ANOVA,方差分析的目的： 推斷多個(gè)總體均數(shù)是否相等方差分析的使用條件：各處理組樣本來自正態(tài)總體各樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本各處理組的總體方差相等，即方差齊性,方差分析的結(jié)果解釋： 方差分析的F 檢驗(yàn)，當(dāng)P0.05，可以認(rèn)為各組總體均數(shù)不等或不全相等，但并不以為著任意兩組總體均數(shù)都有差別。需要進(jìn)一步作兩兩比較才能知道哪些組間有差別。多個(gè)樣本均數(shù)間的兩兩比較 當(dāng)樣本組數(shù)大于2時(shí)，不宜再用前述的t檢驗(yàn)分別作兩兩比較，否則會(huì)增大犯第一類錯(cuò)誤的概率。方差分析與t檢驗(yàn)的聯(lián)系 t檢驗(yàn)可以看作時(shí)方差分析的特例:,方差分析的注意事項(xiàng),完全隨機(jī)設(shè)計(jì)（成組設(shè)計(jì)）的單因素方差分析1個(gè)因素，k個(gè)水平,例：某社區(qū)隨機(jī)抽取30名糖尿病患者、糖耐量減低（IGT）者和正常人進(jìn)行載脂蛋白(mg/dl)測(cè)定，結(jié)果如下：問三種人載脂蛋白水平有無差別？糖尿病患者：85.70 105.20 109.50 96.00 115.20 95.30 110.00 100.00 125.60 111.00 106.50IGT異常者：96.00 124.50 105.10 76.40 95.30 110.00 95.20 99.00 120.00正 常 人：144.00 117.00 110.00 109.00 103.00 123.00 127.00 121.00 159.00 115.00,方法一：AnalyzeCompare MeansOne-Way ANOVA,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)（成組設(shè)計(jì)）的單因素方差分析1個(gè)因素，k個(gè)水平,指定進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn),完全隨機(jī)設(shè)計(jì)（成組設(shè)計(jì)）的單因素方差分析1個(gè)因素，k個(gè)水平,結(jié)論：可以認(rèn)為三種人血清載脂蛋白水平有差別。,兩兩比較,假定方差齊時(shí),假定方差不齊時(shí),兩兩比較,多重比較,結(jié)論：糖尿病患者與正常人、IGT異常者與正常人的載脂蛋白水平有差異；糖尿病患者與IGT異常者的載脂蛋白水平無差異。,兩兩比較,結(jié)論：糖尿病患者與正常人、IGT異常者與正常人的載脂蛋白水平有差異；糖尿病患者與IGT異常者的載脂蛋白水平無差異。,SNK,同一列，無差別不同列，有差別,分類變量的假設(shè)檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn),一、分類變量的假設(shè)檢驗(yàn) 1、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)（成組設(shè)計(jì)）的兩樣本率（構(gòu)成比）比較 2、配對(duì)設(shè)計(jì)的兩樣本率（構(gòu)成比）比較 3、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的多個(gè)樣本率（構(gòu)成比）比較二、非參數(shù)檢驗(yàn) 1、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩樣本比較 2、配對(duì)設(shè)計(jì)的兩樣本比較 3、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的多個(gè)樣本比較 4、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)多個(gè)樣本比較,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩個(gè)樣本率的比較,例1：某中藥在改變劑型前曾在臨床觀察152例，治愈129例，未治愈23例；改變劑型后又在臨床觀察130例，治愈101例，未治愈29例，能否得出新劑型療效與舊劑型不同的結(jié)論？,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩個(gè)樣本率的比較,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩個(gè)樣本率的比較,SPSS 分析命令：AnalyzeDescriptive StatisticsCrosstabs,行變量,列變量,例2：某礦石粉廠當(dāng)生產(chǎn)一種礦石粉時(shí)，在數(shù)天內(nèi)即有部分工人患職業(yè)性皮炎，本生產(chǎn)季節(jié)開始，隨機(jī)抽取15名車間工人穿上新防護(hù)服，其中1名患皮炎，其余28名工人仍穿舊防護(hù)服，其中10名患皮炎。生產(chǎn)一段時(shí)間后，檢查兩組工人皮炎患病率，問兩組工人皮炎患病率有無差異？,例3：某醫(yī)師A藥治療9例病人，治愈7人；用B藥治療10例病人，治愈1人，問兩藥療效是否有差別？,配對(duì)設(shè)計(jì)兩個(gè)樣本率的比較,例1：分別用反向血凝法和酶標(biāo)法對(duì)200名獻(xiàn)血員進(jìn)行HBsAg檢測(cè)，結(jié)果如下，問兩種檢驗(yàn)方法檢出率有無差異？,方法一：Crosstabs,方法一：Crosstabs,方法一：Crosstabs,方法一：Crosstabs,方法 二：非參數(shù)檢驗(yàn) Nonparametric Test,方法 二：非參數(shù)檢驗(yàn) Nonparametric Test,方法 二：非參數(shù)檢驗(yàn) Nonparametric Test,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的多個(gè)樣本率的比較,例：某省從水氟含量不同的地區(qū)隨機(jī)抽取10-12歲兒童，進(jìn)行第一恒齒患病率的調(diào)查，問3個(gè)地區(qū)第一恒齒患病率是否不同？,SPSS 分析命令：AnalyzeDescriptive StatisticsCrosstabs,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的多個(gè)樣本率的比較,結(jié)論：3個(gè)地區(qū)第一恒齒患病率不同或不全相同。,分層資料的2檢驗(yàn),例：Doll和Hill以709例肺癌患者作病例、709個(gè)非腫瘤患者作對(duì)照，按照性別分層，研究吸煙與肺癌的關(guān)系，調(diào)查結(jié)果見表，試做病例對(duì)照分析,SPSS 分析命令：AnalyzeDescriptive StatisticsCrosstabs,分層資料的2檢驗(yàn),分層資料的2檢驗(yàn),分層資料的2檢驗(yàn),分層資料的2檢驗(yàn),分層資料的2檢驗(yàn),結(jié)果顯示：在剔除了混雜因素性別的影響后，吸煙與肺癌仍然顯著相關(guān)，即吸煙是導(dǎo)致肺癌發(fā)生的危險(xiǎn)因素。,秩和檢驗(yàn)主要適用于以下情況：數(shù)值變量資料：嚴(yán)重偏離正態(tài)分布或者分布未知數(shù)值變量資料：完全隨機(jī)設(shè)計(jì)中方差不齊有序分類資料（等級(jí)資料）注：但數(shù)據(jù)滿足參數(shù)檢驗(yàn)的條件時(shí)，若采用秩和檢驗(yàn)，會(huì)降低統(tǒng)計(jì)效能（1）。,非參數(shù)檢驗(yàn)秩和檢驗(yàn),兩組連續(xù)性變量資料的秩和檢驗(yàn),例：某實(shí)驗(yàn)室觀察某種抗癌新藥治療小鼠移植性腫瘤的療效,兩組各10只老鼠,以生存日期作為觀察指標(biāo),試檢驗(yàn)兩組小鼠生存日數(shù)有無差別?,SPSS 分析命令：AnalyzeNonparametric Tests2 Independent Samples,兩組連續(xù)性變量資料的秩和檢驗(yàn),結(jié)論:兩組小鼠生存日數(shù)差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,試驗(yàn)組小鼠生存時(shí)間長于對(duì)照組。,兩組連續(xù)性變量資料的秩和檢驗(yàn),兩組有序變量資料的秩和檢驗(yàn),例：某研究者欲評(píng)價(jià)新藥按摩樂口服液治療高甘油三酯血癥的療效，將高甘油三酯血癥患者189例隨機(jī)分為兩組，分別用按摩樂口服液和山楂降脂片治療，問兩種藥物治療高甘油三酯血癥的療效有何不同?,SPSS 分析命令：AnalyzeNonparametric Tests2 Independent Samples,結(jié)論:兩種藥物對(duì)高甘油三酯血癥的療效分布不同。,兩組有序變量資料的秩和檢驗(yàn),配對(duì)設(shè)計(jì)資料的符號(hào)秩和檢驗(yàn),例：某研究者欲研究保健食品對(duì)小鼠抗疲勞作用，將同種屬的