SPSS數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析實(shí)例詳解ppt課件

StatisticalProgramforSocialSciences,SPSSforWindows,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,第一章SPSS初步數(shù)據(jù)分析實(shí)例詳解,1.1數(shù)據(jù)的輸入和保存1.1.1SPSS的界面1.1.2定義變量1.1.3輸入數(shù)據(jù)1.1.4保存數(shù)據(jù)1.2數(shù)據(jù)的預(yù)分析1.2.1數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單描述1.2.2繪制直方圖1.3按題目要求進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析1.4保存和導(dǎo)出分析結(jié)果1.4.1保存文件1.4.2導(dǎo)出分析結(jié)果,以SPSS10.0版,1.5打開(kāi)其他文件格式1.5.1直接打開(kāi)1.5.2使用數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)打開(kāi)1.5.3使用文本導(dǎo)入向?qū)ёx入文本文件1.6編輯數(shù)據(jù)文件1.6.1定義新變量1.6.2數(shù)據(jù)錄入技巧1.7進(jìn)一步整理數(shù)據(jù)文件-Data菜單1.7.1用于數(shù)據(jù)管理的菜單項(xiàng)1.7.2正交設(shè)計(jì)菜單項(xiàng),2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,例1.1某克山病區(qū)測(cè)得11例克山病患者與13名健康人的血磷值(mmol/L)如下,問(wèn)該地急性克山病患者與健康人的血磷值是否不同？患者:0.841.051.201.201.391.531.671.801.872.072.11健康人:0.540.640.640.750.760.811.161.201.341.351.481.561.87,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,讓我們把要做的事情理理順：首先要做的肯定是打開(kāi)計(jì)算機(jī)（廢話(huà)），然后進(jìn)入Windows，在進(jìn)入SPSS后，具體工作流程如下：將數(shù)據(jù)輸入SPSS，并存盤(pán)以防斷電。進(jìn)行必要的預(yù)分析（分布圖、均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差的描述等），以確定應(yīng)采用的檢驗(yàn)方法。按題目要求進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。保存和導(dǎo)出分析結(jié)果。下面就按這幾步依次講解。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,1.1數(shù)據(jù)的輸入和保存,1.1.1SPSS的界面,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,1.1.2定義變量,該資料是定量資料，設(shè)計(jì)為成組設(shè)計(jì)，因此我們需要建立兩個(gè)變量，一個(gè)變量代表血磷值，習(xí)慣上取名為X，另一個(gè)變量代表觀察對(duì)象是健康人還是克山病人，習(xí)慣上取名為GROUP。選擇菜單Data=InsertVariable。點(diǎn)擊VariableView，將變量名改為GROUP和X。現(xiàn)在，第一、第二列的名稱(chēng)均為深色顯示，表明這兩列已經(jīng)被定義為變量，其余各列的名稱(chēng)仍為灰色的“var”，表示尚未使用。同樣地，各行的標(biāo)號(hào)也為灰色，表明現(xiàn)在還未輸入過(guò)數(shù)據(jù)，即該數(shù)據(jù)集內(nèi)沒(méi)有記錄。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,1.1.3輸入數(shù)據(jù),在DataView中輸入相應(yīng)的數(shù)據(jù)，一個(gè)單元格輸入一個(gè)數(shù)據(jù)，Group中輸入1代表患者，2代表健康人。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,1.1.4保存數(shù)據(jù),選擇菜單File=Save，由于該數(shù)據(jù)從來(lái)沒(méi)有被保存過(guò)，所以彈出Saveas對(duì)話(huà)框,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,1.2數(shù)據(jù)的預(yù)分析,1.2.1數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單描述,首先我們需要知道數(shù)據(jù)的基本情況，如均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等。選擇Analyze=DescriptiveStatistics=Descriptives菜單，系統(tǒng)彈出描述對(duì)話(huà)框如下：,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,該對(duì)話(huà)框可分為左右兩大部分，左側(cè)為所有可用的侯選變量列表，右側(cè)為選入變量列表。我們只需要描述X，用鼠標(biāo)選中X，單擊中間的，變量X的標(biāo)簽就會(huì)移入右側(cè)，注意這時(shí)OK按鈕變黑，表明已經(jīng)可以進(jìn)行分析了，單擊它，系統(tǒng)會(huì)彈出一個(gè)新的界面如下所示：,該窗口上方的名稱(chēng)為SPSSViewer，即（結(jié)果）瀏覽窗口，整個(gè)的結(jié)構(gòu)和資源管理器類(lèi)似，左側(cè)為導(dǎo)航欄，右側(cè)為具體的輸出結(jié)果。結(jié)果表格給出了樣本數(shù)、最小值、最大值、均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差這幾個(gè)常用的統(tǒng)計(jì)量。從中可以看到，24個(gè)數(shù)據(jù)總的均數(shù)為1.2846，標(biāo)準(zhǔn)差為0.4687。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,我們以上的做法對(duì)嗎？當(dāng)然有問(wèn)題！光看總的描述是不夠的，還應(yīng)當(dāng)看看分組的描述情況。這里要用到文件分割功能，請(qǐng)切換回?cái)?shù)據(jù)管理窗口，選擇Data=SplitFile菜單，系統(tǒng)彈出文件分割對(duì)話(huà)框如下：,選擇單選按鈕Organizeoutputbygroups，將變量GROUP選入右側(cè)的選入變量框，單擊OK鈕，此時(shí)界面不會(huì)有任何改變，但請(qǐng)?jiān)僮鲆淮螖?shù)據(jù)描述，你就可以看到現(xiàn)在數(shù)據(jù)是分Group=1和Group=2兩種情況在描述了！從描述可知兩組的均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差分別為1.5209、1.0846和0.4218、0.4221。如果定義了文件分割，則它會(huì)在以后的所有統(tǒng)計(jì)分析中起作用，直到你重新定義文件分割方式為止。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,1.2.2繪制直方圖,統(tǒng)計(jì)指標(biāo)只能給出數(shù)據(jù)的大致情況，沒(méi)有直方圖那樣直觀，我們就來(lái)畫(huà)個(gè)直方圖瞧瞧！選擇Graphs=Histogram，系統(tǒng)會(huì)彈出繪制直方圖對(duì)話(huà)框如下：,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,將變量X選入Variable選擇框內(nèi)，單擊OK按鈕。此時(shí)結(jié)果瀏覽窗口內(nèi)會(huì)繪制出如下兩個(gè)直方圖：,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,兩組的數(shù)據(jù)沒(méi)有特別偏的分布，也沒(méi)有十分突出的離群值，因此無(wú)須變換，可以直接采用參數(shù)分析方法來(lái)分析。綜合設(shè)計(jì)類(lèi)型，最終確定采用成組設(shè)計(jì)兩樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)來(lái)分析。最后，我們還要取消變量分割，免得它影響以后的統(tǒng)計(jì)分析，再次調(diào)出變量分割對(duì)話(huà)框，選擇單選按鈕中的“Analyzeallcases,donotcreatgroup”，單擊OK按鈕就可以了。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,1.3按題目要求進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,下面我們要用SPSS來(lái)做成組設(shè)計(jì)兩樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)，選擇Analyze=CompareMeans=Independent-SamplesTtest，系統(tǒng)彈出兩樣本t檢驗(yàn)對(duì)話(huà)框如下：,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,將變量X選入test框內(nèi)，變量group選入grouping框內(nèi)，注意這時(shí)下面的DefineGroups按鈕變黑，表示該按鈕可用，單擊它，系統(tǒng)彈出比較組定義對(duì)話(huà)框如右圖所示：,該對(duì)話(huà)框用于定義是哪兩組相比，在兩個(gè)group框內(nèi)分別輸入1和2，表明是變量group取值為1和2的兩組相比。然后單擊Continue按鈕，再單擊OK按鈕，系統(tǒng)經(jīng)過(guò)計(jì)算后會(huì)彈出結(jié)果瀏覽窗口，首先給出的是兩組的基本情況描述，如樣本量、均數(shù)等（糟糕，剛才的半天工夫白費(fèi)了），然后是t檢驗(yàn)的結(jié)果如下：,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,IndependentSamplesTest,IndependentSamplesTest,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,可見(jiàn)該結(jié)果分為兩大部分：第一部分為L(zhǎng)evenes方差齊性檢驗(yàn)，用于判斷兩總體方差是否齊，這里的檢驗(yàn)結(jié)果為F=0.074，p=0.788，可見(jiàn)在本例中方差是齊的；第二部分則分別給出兩組所在總體方差齊和方差不齊時(shí)的t檢驗(yàn)結(jié)果，由于前面的方差齊性檢驗(yàn)結(jié)果為方差齊，第二部分就應(yīng)選用方差齊時(shí)的t檢驗(yàn)結(jié)果，即上面一行列出的t=2.568，=21，p=0.018。從而最終的統(tǒng)計(jì)結(jié)論為按=0.05水準(zhǔn)，拒絕H0，認(rèn)為克山病患者與健康人的血磷值不同，從樣本均數(shù)來(lái)看，可認(rèn)為克山病患者的血磷值較高。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,1.4保存和導(dǎo)出分析結(jié)果,1.4.1保存結(jié)果文件,顯然，最方便快捷、最符合信息時(shí)代特征的就是第三種方法，在結(jié)果瀏覽窗口中（注意：一定要在結(jié)果瀏覽窗口中）選擇菜單File=Save，由于該結(jié)果也從來(lái)沒(méi)有被保存過(guò)，所以彈出和前面保存數(shù)據(jù)時(shí)極為相似的一個(gè)Saveas對(duì)話(huà)框，和前面相比，他唯一的區(qū)別就是文件的保存類(lèi)型只有ViewFiles(*.spo)一種。好，閑言少敘，在文件名框中鍵入“Li1_1”并回車(chē)，該結(jié)果文件就會(huì)按文件名Li1_1.spo被存儲(chǔ)。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,1.4.2導(dǎo)出分析結(jié)果,文件倒是保存了，但問(wèn)題還沒(méi)有完全解決：我們從來(lái)寫(xiě)文章什么的都用的是文字處理軟件，尤其是WORD，可WORD不能直接讀取SPO格式的文件，怎么辦呢？沒(méi)關(guān)系，SPSS提供了將結(jié)果導(dǎo)出為純文本格式或網(wǎng)頁(yè)格式的功能，在結(jié)果瀏覽窗口中選擇菜單File=Export，系統(tǒng)會(huì)彈出ExprotOutput對(duì)話(huà)框如下,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,最上方的Export下拉式列表可以選擇輸出的內(nèi)容，可以為含圖表的輸出文檔、無(wú)圖表的輸出文檔和只有統(tǒng)計(jì)圖表三種；中部的ExprotFile對(duì)話(huà)框則填入輸出的目標(biāo)文件名；左下方的ExportWhat單選框可以選擇輸出結(jié)果的哪些部分，可以是所有結(jié)果、所有可見(jiàn)結(jié)果或只輸出選擇的結(jié)果，一般選輸出所有可見(jiàn)結(jié)果；右下方的輸出文件類(lèi)型下拉式列表已被我打開(kāi)，可見(jiàn)里面有網(wǎng)頁(yè)格式和純文本格式兩種，在一切按所需選擇完畢后按OK鈕，則結(jié)果文件就會(huì)輸出為你想要的類(lèi)型。好，到這里，就象我們剛開(kāi)始所說(shuō)的一樣，你實(shí)際上已經(jīng)完全掌握了SPSS的基本使用方法。我們以后將要做的工作就是“百尺竿頭，更進(jìn)一步”，將從下一章開(kāi)始詳細(xì)介紹SPSS各個(gè)模塊的精確用法，使大家能盡快的從SPSS新手向SPSS高手過(guò)度。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,1.5打開(kāi)其他格式的數(shù)據(jù)文件,1.5.1直接打開(kāi),SPSS現(xiàn)在可以直接讀入許多格式的數(shù)據(jù)文件，其中就包括EXCEL各個(gè)版本的數(shù)據(jù)文件。選擇菜單File=Open=Data或直接單擊快捷工具欄上的“”按鈕，系統(tǒng)就會(huì)彈出OpenFile對(duì)話(huà)框，單擊“文件類(lèi)型”列表框，在里面能看到直接打開(kāi)的數(shù)據(jù)文件格式，分別是：,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,1.5.2使用數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)打開(kāi),SPSS可以直接打開(kāi)許多類(lèi)型的數(shù)據(jù)文件，但這并不是說(shuō)它可以打開(kāi)所有類(lèi)型的數(shù)據(jù)文件（廢話(huà)），比如FoxPro3.0以上版本的*.dbf文件就不能直接打開(kāi)（有興趣的話(huà)你可以試試）。為此，SPSS還提供了另一個(gè)適用范圍更廣、但使用上較為專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)接口數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)。實(shí)際上，SPSS在這里使用的是一種叫ODBC(OpenDatabaseCapture)的數(shù)據(jù)接口，該接口被大多數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件和辦公軟件（如MSOffice）支持，通過(guò)它，應(yīng)用程序可以直接訪問(wèn)以結(jié)構(gòu)化查詢(xún)語(yǔ)言（SQL）做為數(shù)據(jù)訪問(wèn)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。由于SPSS10.0可以直接打開(kāi)EXCEL所有系列的數(shù)據(jù)文件，因此數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)接口的用處不是很大。但是，在9.0及以前的版本中，該查詢(xún)?nèi)允侵苯哟蜷_(kāi)EXCEL95、97及2000數(shù)據(jù)文件的唯一辦法。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,ODBC數(shù)據(jù)引擎是獨(dú)立與各種應(yīng)用軟件，直接安裝到Windows系統(tǒng)中的，因此你所用的系統(tǒng)中ODBC所支持的數(shù)據(jù)類(lèi)型取決于所安裝的ODBC引擎的情況。還好，大多數(shù)支持該接口的軟件都會(huì)在安裝光盤(pán)上附送該引擎的安裝文件（如MSOffice）。不過(guò)有一點(diǎn)要提醒大家，許多機(jī)器的OBDC數(shù)據(jù)引擎安裝有問(wèn)題（尤其是D版），在SPSS中使用它往往要死機(jī)。選擇菜單File=OpenDatabase=NewQuery，系統(tǒng)會(huì)彈出數(shù)據(jù)庫(kù)向?qū)У牡谝粋€(gè)窗口，其中會(huì)列出你使用的機(jī)器上已安裝的所有數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)程序，選中所需的數(shù)據(jù)源，然后單擊下一步，向?qū)?huì)一步一步的提示你如何做，直至將數(shù)據(jù)讀入SPSS。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,1.5.3使用文本導(dǎo)入向?qū)ёx入文本文件,選擇菜單File=ReadTextData，系統(tǒng)就會(huì)彈出OpenFile對(duì)話(huà)框，對(duì)！和前面的情況完全一樣，只是文件類(lèi)型自動(dòng)跳到了Text(*.txt)。實(shí)際上，該功能在SPSS中已被整合到了OpenFile對(duì)話(huà)框中之所以在菜單上保留該條目有兩個(gè)原因：1.讀入純文本的情況非常普遍，放在這里更加醒目；2.為了和SPSS老版本的使用上保持兼容。例2.1現(xiàn)有一數(shù)據(jù)文件以純文本的形式存為“c:Li2_1.txt”，且第一行為變量名，請(qǐng)將其讀入SPSS。解：在OpenFile對(duì)話(huà)框選中相應(yīng)的文件名并單擊“確定”，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)啟動(dòng)文本導(dǎo)入向?qū)?duì)話(huà)框如下：,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,1.6編輯數(shù)據(jù)文件,在SPSS中，數(shù)據(jù)文件的編輯、整理等功能被集中在了Data和Transform兩個(gè)菜單項(xiàng)中，這兩個(gè)菜單的內(nèi)容如下所示：,Data菜單項(xiàng),Transform菜單項(xiàng),2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,1.6.1定義新變量,直接定義新變量大多數(shù)情況下我們需要從頭定義變量，在SPSS10.0中，定義變量只需單擊左下方的VariableView標(biāo)簽就可以切換到變量定義界面開(kāi)始定義新變量。如Li1_1.sav的變量定義如下所示：,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,以變量x為例：變量名為x，類(lèi)型為Numeric，寬度為4，小數(shù)位數(shù)2位（因小數(shù)點(diǎn)還要占一位，故整數(shù)位只有一位），變量標(biāo)簽位為“血磷值”。右側(cè)在圖中未能看到的依次為Values，用于定義具體變量值的標(biāo)簽；Missing，用于定義變量缺失值；Colomns，定義顯示列寬；Align，定義顯示對(duì)齊方式；Measure，定義變量類(lèi)型是連續(xù)、有序分類(lèi)還是無(wú)序分類(lèi)。,使用該窗口，我們可以一次定義許多新變量，不會(huì)象老版本那樣一個(gè)一個(gè)的定義了。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,標(biāo)簽和老版本不同，現(xiàn)在變量標(biāo)簽和變量值標(biāo)簽被分開(kāi)設(shè)置，變量標(biāo)簽就在Label框中直接輸入，變量值標(biāo)簽則在它右側(cè)的Value框定義。以group為例，單擊Value框右半部的省略號(hào)，會(huì)彈出變量值標(biāo)簽對(duì)話(huà)框如右：,上部的兩個(gè)文本框分別為變量值輸入框和變量值標(biāo)簽輸入框，分別在其中輸入“1”和“克山病患者”，此時(shí)下方的Add鈕變黑，單擊它，該變量值標(biāo)簽就會(huì)被加入下方的標(biāo)簽框內(nèi)。與此類(lèi)似定義變量值“2”為“健康人”，最后按OK，變量值標(biāo)簽就設(shè)置完成。此時(shí)你做任何分析，在結(jié)果中都有相應(yīng)的標(biāo)簽出現(xiàn)。如果你現(xiàn)在就想看效果，切換回DataView界面，然后選擇菜單View=ValueLabels，怎么樣，看到了嗎？,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,缺失值單擊missing框右側(cè)的省略號(hào)，會(huì)彈出缺失值對(duì)話(huà)框如下：,界面上有一列三個(gè)單選鈕，默認(rèn)值為最上方的“無(wú)缺失值”；第二項(xiàng)為“不連續(xù)缺失值”，最多可以定義3個(gè)值；最后一項(xiàng)為“缺失值范圍加可選的一個(gè)缺失值”,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,ComputeVariable對(duì)話(huà)框這主要用于對(duì)原變量通過(guò)一定的計(jì)算，產(chǎn)生新變量的方法。例3.2在li1_1.sav中建立新變量temp，令其值當(dāng)血磷值大于1時(shí)為2，否則為1。,首先給變量temp均賦值為1，然后將血磷值大于1的記錄其temp變量值改為2即可。第一步：選擇菜單Transform=Compute，彈出ComputeVariable對(duì)話(huà)框如下：,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,左上角為需要計(jì)算的變量名，在其中鍵入“temp”，此時(shí)“Type&Lable”按鈕就會(huì)變黑，喜歡精確的朋友可以在這里對(duì)temp進(jìn)行詳細(xì)的定義；左下方為候選變量列表，現(xiàn)在還用不著；中部為類(lèi)似計(jì)算器的軟鍵盤(pán)，可以用鼠標(biāo)按鍵輸入數(shù)字和符號(hào)，這里我們直接輸入“1”，輸入的內(nèi)容回立刻在右上方的數(shù)值表達(dá)式窗口中出現(xiàn)；軟鍵盤(pán)右側(cè)為函數(shù)窗口，可以在這里找到并使用所需的SPSS函數(shù)；這次也用不到。好，現(xiàn)在“OK”按鈕已經(jīng)變黑，單擊他，系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)生成一個(gè)新變量temp，并且取值均為1。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,第二步，再次選擇菜單Transform=Compute，系統(tǒng)也再次彈出這個(gè)對(duì)話(huà)框,將數(shù)值表達(dá)式窗口中的1改為2，然后單擊中下部的“If”按鈕，系統(tǒng)彈出記錄選擇對(duì)話(huà)框如下：,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,Count對(duì)話(huà)框,Count對(duì)話(huà)框用于計(jì)算某個(gè)值或某些值在某個(gè)變量的取值中是否出現(xiàn)（好象有點(diǎn)拗口），比如我們想看看有哪些記錄的血磷值在23之間，選擇菜單Transform=Count，系統(tǒng)彈出Count對(duì)話(huà)框如下：,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,TargetVariable框中用于指定記錄變量值是否出現(xiàn)的變量名，在這里輸入temp2；選中血磷值(x)，將其選入Variables窗口，此時(shí)“DefineValues”按鈕變黑，單擊它，系統(tǒng)彈出變量值定義窗口如下：,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,左半部為變量值定義窗口，可以定義某個(gè)值、系統(tǒng)缺失值、系統(tǒng)或用戶(hù)定義缺失值、變量值范圍、小于某值或大于某值。我們這里是第四種情況：選擇Range，在through兩側(cè)分別鍵入2、3，然后單擊已變黑的“Add”按鈕，“2thru3”就會(huì)被加入“ValuestoCount”框內(nèi)。然后單擊“Continue”，再單擊Count對(duì)話(huà)框的“OK”，可以看到系統(tǒng)自動(dòng)生成變量temp2，其中10、11號(hào)記錄因血磷值介于2和3之間，temp2取值為1，其余的記錄temp2取值均為0。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,Recode對(duì)話(huà)框,Recode對(duì)話(huà)框用于從原變量值按照某種一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系生成新變量值，可以將新值賦給原變量，也可以生成一個(gè)新變量。例2.3在Li1_1.sav中生成新變量temp3，當(dāng)血磷值小于1時(shí)取值為0，12時(shí)取值為10，大于2時(shí)取值為20。解：選擇菜單Transform=Record=IntoDifferentVariables，,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,1、OutputVariable框：選入x2、OutputVariableName框：鍵入temp3：?jiǎn)螕鬋hange鈕3、選中x-temp3：?jiǎn)螕鬙ldandNewValues鈕：4、Range:Lowestthrough單選鈕：鍵入1：NewValueValue單選鈕：鍵入0：?jiǎn)螕鬉dd鈕5、Range:through單選鈕：兩側(cè)分別鍵入1、2：NewValueValue單選鈕：鍵入10：?jiǎn)螕鬉dd鈕6、Range:Allothervalues單選鈕：NewValueValue單選鈕：鍵入20：?jiǎn)螕鬉dd鈕7、單擊Continue8、單擊OK,步驟：,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,CategorizeVariables對(duì)話(huà)框,CategorizeVariables對(duì)話(huà)框用于將連續(xù)性變量自動(dòng)按要求分成等間距的幾類(lèi)。其界面非常簡(jiǎn)單，許多東西都是我們所熟悉的，唯一特別的是右下方的numberofcategories框，用于輸入變量的等級(jí)數(shù)，默認(rèn)為4，比如我們希望將血磷值按大小分成5個(gè)等級(jí)，先將血磷值選入CreateCategories框，然后將下面的4改為5，單擊OK，就會(huì)看到系統(tǒng)產(chǎn)生了一個(gè)新變量nx（即numberofx之意），其取值就對(duì)應(yīng)了血磷值相應(yīng)的5個(gè)等級(jí)（15）。重復(fù)一下，具體操作步驟為：1、reateCategories框：選入x2、Numberofcategories框：53、OK,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,RankCases對(duì)話(huà)框,例2.4請(qǐng)分組計(jì)算血磷值的秩和。解：選擇菜單Transform=RankCases，彈出RankCases對(duì)話(huà)框,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,將血磷值選入Variable框，分組變量選入By框，單擊OK即可。系統(tǒng)會(huì)建立一個(gè)新變量rx（即原變量名前加r表示Rank之意），其取值為x分組的秩次。解釋一下RankCases對(duì)話(huà)框的其他幾個(gè)零件：左下角的AssignRank1to框架用于選擇將秩次1賦給最小值還是最大值；中下部的Displaysummarytables復(fù)選框用于確定是否在結(jié)果窗口內(nèi)輸出結(jié)果報(bào)表；RankTypes鈕用于定義秩次類(lèi)型，有Rank（秩分?jǐn)?shù)）、Savage評(píng)分（新變量值按指數(shù)分布）、Fractionalrank（新變量值是秩分?jǐn)?shù)除以非缺失值觀測(cè)量的權(quán)重之和）、Fractionalrank%（新變量值是秩分?jǐn)?shù)除以非缺失值觀測(cè)量數(shù)乘100）、Sumofcaseweights（新變量值是各觀測(cè)量的權(quán)重之和）、Ntiles（新變量值是按所選變量的百分位數(shù)分組的組序號(hào)），默認(rèn)值為Rank。單擊More按鈕，還會(huì)有更多的設(shè)置，這里就不再講了。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,AutomaticRecord對(duì)話(huà)框,CreateTimeSeries對(duì)話(huà)框,ReplaceMissingValue對(duì)話(huà)框,該對(duì)話(huà)框用于按原變量值的大小生成新變量，變量值就是原值的大小次序，功能和RankCases對(duì)話(huà)框重復(fù)（等價(jià)于相同值觀測(cè)量當(dāng)作一個(gè)記錄處理的情況）。,用于自動(dòng)生成時(shí)間序列變量,用于填充缺失值，結(jié)果存入一個(gè)新變量。填充方法有：序列的均數(shù)、相鄰若干點(diǎn)的均數(shù)、相鄰若干點(diǎn)的中位數(shù)、線性?xún)?nèi)插、線性外延，默認(rèn)值為序列的均數(shù)。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,1.6.2數(shù)據(jù)錄入技巧,連續(xù)多個(gè)相同值的輸入如前面group變量有連續(xù)多個(gè)1，如果直接輸入，可以在第一格內(nèi)輸入1并回車(chē)，然后回到剛才的單元格并單擊右鍵，選擇copy，最后用拖放方式選中所有應(yīng)輸入1的單元格，單擊右鍵并選擇paste，所有選中的單元格就會(huì)都被剛才拷貝的1填充。將EXCEL數(shù)據(jù)直接引入SPSSExcel已經(jīng)打開(kāi)原數(shù)據(jù)，并且數(shù)據(jù)量較少的時(shí)候，可以直接用拷貝粘貼的方法將數(shù)據(jù)引入SPSS：先在EXCEL中選中所有的數(shù)據(jù)（不包括變量名），然后選擇拷貝命令；然后切換到SPSS，最好使行1列1單元格成為當(dāng)前單元格，然后執(zhí)行粘貼命令，數(shù)據(jù)就會(huì)全部轉(zhuǎn)入SPSS，再定義相應(yīng)的變量即可。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,1.7進(jìn)一步整理數(shù)據(jù)文件-Data菜單,在許多情況下，我們需要先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一些整理（如分組、合并、加權(quán)等）才能將其用于最終的統(tǒng)計(jì)分析。這些功能基本上都集中在Data菜單項(xiàng)中，下面我們就對(duì)這些對(duì)話(huà)框做逐一介紹。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,1.7.1用于數(shù)據(jù)管理的菜單項(xiàng),1.7.1SortCases對(duì)話(huà)框主要用于對(duì)數(shù)據(jù)排序。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,例2.5對(duì)數(shù)據(jù)集li1_1.sav按group升序，x降序的次序排列。解：選擇菜單Data=SortCases，系統(tǒng)彈出SortCases對(duì)話(huà)框，該對(duì)話(huà)框并不復(fù)雜，其中比較特殊的是下方的SortOrder單選鈕，有升序和降序兩種選擇。請(qǐng)注意，該單選鈕是和上方的SortBy框一起使用的，具體方法如下：確認(rèn)升序單選鈕被選擇，將Group選入SortBy框；選擇降序單選鈕，將x選入SortBy框。請(qǐng)注意：group和x后面分別跟著Ascending和Descending，表明前者是按升序、后者按降序排列；由于Group在前，因此排序時(shí)以Group優(yōu)先。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,Transepose對(duì)話(huà)框,該對(duì)話(huà)框用于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行行列轉(zhuǎn)置，可以在原數(shù)據(jù)文件中指定一個(gè)變量記錄轉(zhuǎn)置后的變量名。原變量名則自動(dòng)保存在系統(tǒng)產(chǎn)生的名為case_lbl的字符變量中。該對(duì)話(huà)框也非常簡(jiǎn)單，左側(cè)為候選變量框；右上方為Variable框，用于選入需要轉(zhuǎn)置的變量，一般應(yīng)選入除名稱(chēng)變量外的所有其他變量，如果有變量未選入，則轉(zhuǎn)置時(shí)會(huì)被自動(dòng)丟棄；右下方為NameVariable框，用于指定原數(shù)據(jù)文件中記錄轉(zhuǎn)置后變量名的字符變量，但不是必需的，此時(shí)系統(tǒng)會(huì)將新變量自動(dòng)按var001、var002.的順序命名。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,MergeFiles對(duì)話(huà)框,用于合并數(shù)據(jù)文件，實(shí)際上包括了兩個(gè)對(duì)話(huà)框，分別對(duì)應(yīng)了兩種合并方式：1.從外部數(shù)據(jù)文件中增加記錄到當(dāng)前數(shù)據(jù)文件中，稱(chēng)為縱向合并，用AddCases對(duì)話(huà)框完成，相互合并的數(shù)據(jù)文件中應(yīng)該有相同的變量。選擇菜單Data=MergeAddCases，系統(tǒng)首先彈出打開(kāi)數(shù)據(jù)文件對(duì)話(huà)框，選中需要添加的數(shù)據(jù)文件并按OK，系統(tǒng)才彈出AddCases對(duì)話(huà)框，左側(cè)顯示的是新、老數(shù)據(jù)文件中不匹配的變量名，右側(cè)顯示的是已經(jīng)匹配的變量名?？梢杂肦ename按鈕對(duì)不匹配變量改名（先選中）或用鼠標(biāo)強(qiáng)行匹配（即先按Ctrl鍵選中匹配的兩個(gè)變量再單擊Pair鈕）。右下方的Indicatecasesourceasvariable復(fù)選框用于定義一個(gè)新變量以區(qū)分哪些記錄是后來(lái)添加的。選擇停當(dāng)后單擊OK，該操作就完成了。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,實(shí)際上右側(cè)顯示的是將要包括在合并后數(shù)據(jù)集中的變量，如果有哪個(gè)你不需要，把它弄到左側(cè)框中即可。2.從外部數(shù)據(jù)文件增加變量到當(dāng)前數(shù)據(jù)文件，稱(chēng)為橫向合并，用AddVariable對(duì)話(huà)框完成，相互合并的數(shù)據(jù)文件中應(yīng)包含同樣的記錄。選擇菜單Data=MergeAddVariable對(duì)話(huà)框，系統(tǒng)同樣先彈出打開(kāi)數(shù)據(jù)文件對(duì)話(huà)框，單擊OK后彈出和前面相似的AddVariable對(duì)話(huà)框。按需選擇即可。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,Aggregate對(duì)話(huà)框,用于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)匯總，所謂分類(lèi)匯總就是按指定的分類(lèi)變量對(duì)觀測(cè)值進(jìn)行分組，對(duì)每組記錄的各變量值求指定的描述統(tǒng)計(jì)量，結(jié)果可以存入新數(shù)據(jù)文件，也可以替換當(dāng)前數(shù)據(jù)文件。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,上圖中各個(gè)零件的含義如下：BreakVariables框：用于選擇分組變量；AggregateVariables框：用于選擇被匯總的變量；Name&Label鈕：用于定義新產(chǎn)生的匯總變量的名稱(chēng)和標(biāo)簽；Function鈕：用于定義匯總函數(shù)，共有三組函數(shù)，以最常用的第一組為例，可選的函數(shù)有均數(shù)、同組的第一個(gè)觀測(cè)值、最后一個(gè)觀測(cè)值、同組記錄數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、最小值、和、最大值共8個(gè)；SaveNumberofcasesinbreakgroupasvariable復(fù)選框：用于定義一個(gè)新變量以存儲(chǔ)同組的記錄數(shù)；Createnewdatafile單選鈕：定義一個(gè)新文件以存儲(chǔ)匯總的結(jié)果，右側(cè)的File鈕用于具體文件名的定義，默認(rèn)文件名為AGGR.sav；Replaceworkingdatafile單選鈕：用匯總的結(jié)果替換原來(lái)的數(shù)據(jù)。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,例2.6計(jì)算Li1_1.sav中兩組的血磷值標(biāo)準(zhǔn)差。解：該題完全可以用更簡(jiǎn)單的方法完成，這里只是演示一下匯總對(duì)話(huà)框的用法。1、BreakVariables框：Group2、AggregateVariables框：x3、Function鈕：(Standarddeviation單選鈕：Continue鈕)4、Replaceworkingdatafile單選鈕：選中5、OK,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,SplitFile對(duì)話(huà)框,用于將數(shù)據(jù)文件分組進(jìn)行處理，該對(duì)話(huà)框我們?cè)诘谝徽聲r(shí)已經(jīng)使用過(guò)了，這里再介紹一下各個(gè)對(duì)話(huà)框元素的用途：Analyzeallcases單選框：和下面的兩個(gè)單選框?yàn)橐唤M，選中本框不拆分文件；Comparegroups單選框：按所選變量拆分文件，各組分析結(jié)果緊挨在一起便于相互比較；Organizeoutputbygroups單選框：按所選變量拆分文件，各組分析結(jié)果單獨(dú)放置；Groupsbasedon框：用于選擇拆分?jǐn)?shù)據(jù)文件的變量；Sortthegroupingvariables單選框：將數(shù)據(jù)按所用的拆分變量排序；alreadysorted單選框：數(shù)據(jù)保持原狀，不按所用的拆分變量排序。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,SelectCases對(duì)話(huà)框,很多時(shí)候我們不需要分析全部的數(shù)據(jù)，而是按某種要求分析其中的一部分（比如只分析男性的身高、只對(duì)前200個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以了解大概情況），這時(shí)使用SelectCases對(duì)話(huà)框可以大大簡(jiǎn)化工作。該對(duì)話(huà)框界面如下所示：,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,其中主要的對(duì)話(huà)框元素為：Allcases單選鈕：和下面的4個(gè)單選鈕為一組，選中它則分析所有的記錄；Ifconditionissatisfied單選鈕：只分析滿(mǎn)足條件的記錄；If按鈕：和If單選鈕一起使用，單擊后彈出If對(duì)話(huà)框；Randomsampleofcases單選鈕：從原數(shù)據(jù)中按某種條件抽樣；Sample按鈕：和Random單選鈕一起使用，可以設(shè)定按百分比抽取記錄，或者精確設(shè)定從前若干個(gè)記錄中抽取多少個(gè)記錄；Basedontimeorcaserange單選鈕：基于記錄序號(hào)來(lái)選擇記錄；,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,Range按鈕：和Based單選鈕一起使用，用于輸入記錄序號(hào)范圍；Usefiltervariable單選鈕：使用篩選指示變量來(lái)選擇記錄，必需在下面選入一個(gè)篩選指示變量，該變量取值為非0的記錄將被選中，進(jìn)入以后的分析；Filtered單選鈕：和下面的Deleted單選鈕為一組，表示未被選中的記錄只是被隔離，這些記錄的記錄號(hào)會(huì)被加上斜杠以示區(qū)別；Deleted單選鈕：未被選中的記錄將被刪除，一般不要使用。當(dāng)對(duì)數(shù)據(jù)集做出篩選后，所做的篩選將在以后的分析中一直有效，直到再次改變選擇條件為止。同時(shí)在多數(shù)情況下，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)產(chǎn)生一個(gè)名為filter_$的篩選指示變量，被選中的記錄該變量取值為1，反之則為0。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,WeightCases對(duì)話(huà)框,在默認(rèn)情況下，每一行就是一條記錄，這在多數(shù)情況下沒(méi)有什么問(wèn)題，但有時(shí)卻非常麻煩，想想看如果你需要計(jì)算一個(gè)四格表卡方，有100例，如果每一行就是一條記錄，你就需要輸入100條記錄！如果希望在計(jì)算過(guò)程中利用不同的變量對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)處理，就需要用到WeightCases對(duì)話(huà)框。該對(duì)話(huà)框的使用極為簡(jiǎn)單，界面上有兩個(gè)單選鈕，分別是不權(quán)重記錄和用某變量權(quán)重記錄，如果選擇后者，則需要選中一個(gè)權(quán)重變量。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,Data菜單中的其余對(duì)話(huà)框,Definedates對(duì)話(huà)框：可以自動(dòng)生成時(shí)間變量。InsertVariable命令：在當(dāng)前列插入新變量。Insertcases命令：在當(dāng)前行插入新記錄。Gotocases對(duì)話(huà)框：到達(dá)指定記錄號(hào)的記錄，該命令在記錄數(shù)極多時(shí)（1000條以上）非常有用。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,1.7.2正交設(shè)計(jì)菜單項(xiàng),正交設(shè)計(jì)不包含在SPSS/BASE模塊中，因此由于解密范圍的問(wèn)題，有的盜版中不含該菜單項(xiàng)。在SPSS中可以直接進(jìn)行正交設(shè)計(jì)，OrthogonalDesign子菜單項(xiàng)就是專(zhuān)門(mén)用于完成該任務(wù)的，具體做法用下面的例子說(shuō)明如下：,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,解：選擇Data-OrthogonalDesign-generate，彈出的就是正交設(shè)計(jì)窗口，操作如下：1、Factorname框：輸入A；單擊ADD鈕；2、確定變量A被選中，單擊Definevalue鈕；3、Value列：頭三行分別輸入1、2和3，代表變量A的三個(gè)水平；單擊continue鈕；4、Factorname框：輸入B；單擊ADD鈕；5、確定變量B被選中，單擊Definevalue鈕；6、Value列：頭兩行分別輸入1、2，代表變量B的兩個(gè)水平；單擊continue鈕；7、單擊OK,例2.7做A、B兩個(gè)因素的正交設(shè)計(jì)，A因素有三個(gè)水平，B因素有兩個(gè)水平。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,在第7步定義完后，對(duì)話(huà)框應(yīng)如下圖所示：,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,在其他沒(méi)有用到的選擇項(xiàng)中，各種LABELS當(dāng)然適用于定義相應(yīng)的各種標(biāo)簽的；DataFiles單選框組用來(lái)定義產(chǎn)生的數(shù)據(jù)文件是存為制定的文件名，還是直接替換當(dāng)前工作文件；而DefineValue對(duì)話(huà)框中的Autofit框可以自動(dòng)填充從1到你輸入的那個(gè)數(shù)值這么多個(gè)水平的定義。這里我們直接替換當(dāng)前工作文件，在這個(gè)自動(dòng)產(chǎn)生的正交設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)集中，前兩個(gè)變量就是要分析的A和B，各個(gè)水平已經(jīng)按正交設(shè)計(jì)的要求排列好了。后面的status_和card_變量是系統(tǒng)產(chǎn)生的LOG變量，可以不管它?，F(xiàn)在你再建立一個(gè)結(jié)果變量，輸入實(shí)驗(yàn)結(jié)果，就可以進(jìn)行正交設(shè)計(jì)的分析了。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,附件:論統(tǒng)計(jì)軟件中的數(shù)據(jù)錄入格式,統(tǒng)計(jì)分析是科研中的必要環(huán)節(jié)，統(tǒng)計(jì)軟件則是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的利器。但是，在計(jì)算機(jī)已逐漸普及的今天，統(tǒng)計(jì)軟件卻仍讓人感到幾分神秘：除了大型統(tǒng)計(jì)軟件都還沒(méi)有中文版這一原因，統(tǒng)計(jì)軟件在許多小的方面也有自己的特點(diǎn)，往往就是這些小地方就會(huì)讓許多人深入寶山而空返。今天我們就來(lái)談?wù)勈褂媒y(tǒng)計(jì)軟件時(shí)一個(gè)最基本而又非常重要的問(wèn)題數(shù)據(jù)錄入格式。簡(jiǎn)言之，我們平時(shí)往往用表格的形式來(lái)記錄數(shù)據(jù)，這并無(wú)不妥。問(wèn)題在于當(dāng)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，如果我們直接將數(shù)據(jù)按平時(shí)記錄的格式來(lái)進(jìn)行分析，那就很可能不得其門(mén)而入因?yàn)榇蠖鄶?shù)統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)數(shù)據(jù)格式都有著特定的格式要求，下面我們就舉一些常見(jiàn)的情況來(lái)解釋這一問(wèn)題。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,1.單組或多組數(shù)據(jù),平時(shí)我們多記錄成第1組、第2組、第3組.等等，如表一左側(cè)所示。樣本含量相等或不等。主要用于成組資料比較的t、F或秩和檢驗(yàn)等。這種記錄格式姑且稱(chēng)為統(tǒng)計(jì)表格格式，在各種統(tǒng)計(jì)軟件中，該數(shù)據(jù)通用的分析格式如表一右側(cè)所示，我們把這種格式稱(chēng)為統(tǒng)計(jì)分析格式。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,統(tǒng)計(jì)分析格式1,0.11,0.21,0.32,0.42,0.53,0.63,0.73,0.83,0.9,表一統(tǒng)計(jì)表格格式,看出來(lái)區(qū)別了嗎？統(tǒng)計(jì)分析格式中第一列為“分組變量”，指示所在的組號(hào)；第二列為原始數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在再回到SPSS等統(tǒng)計(jì)軟件的菜單去，做one-wayANOVA（成組的方差分析）知道怎么選變量了吧！,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,2.配伍組數(shù)據(jù),平時(shí)的記錄格式同上面相似。主要用于配伍組資料比較或秩和檢驗(yàn)等。見(jiàn)表二：,表二統(tǒng)計(jì)表格格式,統(tǒng)計(jì)分析格式,1,1,0.11,2,0.22,1,0.32,2,0.43,1,0.53,2,0.6,統(tǒng)計(jì)分析格式中第一列為“第一分組變量”，指示所在的組號(hào)；第二列為“第二分組變量”，指示在該組的序號(hào)，第三列為原始數(shù)據(jù)；,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,3.單組成對(duì)數(shù)據(jù),變量名分別為：X、Y，要求樣本含量相等。主要用于配對(duì)計(jì)量資料比較的t、秩和檢驗(yàn)；直線回歸與相關(guān)；曲線擬合等，格式見(jiàn)表三。,表三,統(tǒng)計(jì)表格格式,統(tǒng)計(jì)分析格式0.1,0.40.2,0.50.3,0.6,兩種格式?jīng)]有區(qū)別，但請(qǐng)注意，如果配對(duì)資料轉(zhuǎn)用方差分析來(lái)處理，則相應(yīng)的也要變換格式。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,4.多組成對(duì)數(shù)據(jù)主要用于協(xié)方差分析，格式見(jiàn)表四。,表四統(tǒng)計(jì)表格格式,統(tǒng)計(jì)分析格式,1,0.1,0.31,0.2,0.42,0.5,0.82,0.6,0.92,0.7,1.0,在統(tǒng)計(jì)分析格式中，第一列為對(duì)子組號(hào)，第二列與第三列分別為該組的對(duì)子X(jué)、Y。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,第二章SPSS功能介紹及其應(yīng)用舉例,描述性統(tǒng)計(jì)分析DescriptiveStatistics菜單均數(shù)間的比較CompareMeans菜單一般線性模型GeneralLinearModel菜單相關(guān)分析Correlate菜單多元線性回歸與曲線擬合Regression菜單對(duì)數(shù)線性模型Loglinear菜單聚類(lèi)分析與判別分析Classify菜單因子分析與對(duì)應(yīng)分析DataReduction菜單信度分析與多維尺度分析Scale菜單非參數(shù)檢驗(yàn)NonparametricTests菜單Survival菜單,第一節(jié)SPSS的主要分析工具Analyze菜單,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,1、描述性統(tǒng)計(jì)分析DescriptiveStatistics菜單,1.1Frequencies過(guò)程的特色是產(chǎn)生頻數(shù)表1.2Descriptives過(guò)程進(jìn)行一般性的統(tǒng)計(jì)描述；1.3Explore過(guò)程用于對(duì)數(shù)據(jù)概況不清時(shí)的探索性分析；1.4Crosstabs過(guò)程則完成計(jì)數(shù)資料和等級(jí)資料的統(tǒng)計(jì)描述和一般的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，我們常用的X2檢驗(yàn)也在其中完成。,描述性統(tǒng)計(jì)分析是統(tǒng)計(jì)分析的第一步，做好這第一步是下面進(jìn)行正確統(tǒng)計(jì)推斷的先決條件。SPSS的許多模塊均可完成描述性分析，但專(zhuān)門(mén)為該目的而設(shè)計(jì)的幾個(gè)模塊則集中在DescriptiveStatistics菜單中，最常用的是列在最前面的四個(gè)過(guò)程：,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,2、均數(shù)間的比較CompareMeans菜單,該菜單集中了幾個(gè)用于計(jì)量資料均數(shù)間比較的過(guò)程。具體有：2.1Means過(guò)程對(duì)準(zhǔn)備比較的各組計(jì)算描述指標(biāo)，進(jìn)行預(yù)分析，也可直接比較。2.2One-SamplesTTest過(guò)程進(jìn)行樣本均數(shù)與已知總體均數(shù)的比較。2.3Independent-SamplesTTest過(guò)程進(jìn)行兩樣本均數(shù)差別的比較，即通常所說(shuō)的兩組資料的t檢驗(yàn)。2.4Paired-SamplesTTest過(guò)程進(jìn)行配對(duì)資料的顯著性檢驗(yàn)，即配對(duì)t檢驗(yàn)。2.5One-WayANOVA過(guò)程進(jìn)行兩組及多組樣本均數(shù)的比較，即成組設(shè)計(jì)的方差分析，還可進(jìn)行隨后的兩兩比較。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,3、一般線性模型GeneralLinearModel菜單,一般線性模型可不是用一章就可以說(shuō)清楚的，因?yàn)樗ǖ膬?nèi)容實(shí)在太多了。那么，究竟我們用到的哪些分析會(huì)包含在其中呢？簡(jiǎn)而言之：凡是和方差分析粘邊的都可以用他來(lái)做。比如成組設(shè)計(jì)的方差分析（即單因素方差分析）、配伍設(shè)計(jì)的方差分析（即兩因素方差分析）、交叉設(shè)計(jì)的方差分析、析因設(shè)計(jì)的方差分析、重復(fù)測(cè)量的方差分析、協(xié)方差分析等等。因此，能真正掌握GLM菜單的用法，會(huì)使大家的統(tǒng)計(jì)分析能力有極大地提高。實(shí)際上一般線性模型包括的統(tǒng)計(jì)模型還不止這些，我這里舉出來(lái)的只是從用SPSS作統(tǒng)計(jì)分析的角度而言的一些。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,好了，既然一般線性模型的能力如此強(qiáng)大，那么下屬的四個(gè)子菜單各自的功能是什么呢？請(qǐng)看：3.1Univariate子菜單：四個(gè)菜單中的大哥大，絕大部分的方法分析都在這里面進(jìn)行。3.2Multivariate子菜單：當(dāng)結(jié)果變量（應(yīng)變量）不止一個(gè)時(shí)，可用他來(lái)分析。3.3RepetedMeasures子菜單：顧名思義，重復(fù)測(cè)量的數(shù)據(jù)就要用他來(lái)分析；用前兩個(gè)菜單似乎都可以分析出來(lái)結(jié)果，但在許多情況下該結(jié)果是不正確的，應(yīng)該用重復(fù)測(cè)量的分析方法才對(duì)。3.4VarianceComponents子菜單：用于作方差成份模型的（這個(gè)模型實(shí)在太深，不是一時(shí)半會(huì)說(shuō)的請(qǐng)的，所以我在這里就干脆不講了）。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,4、相關(guān)分析Correlate菜單,在數(shù)據(jù)分析中經(jīng)常要遇到分析兩個(gè)或多個(gè)變量間關(guān)系的情況，有時(shí)是希望了解某個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的影響強(qiáng)度，有時(shí)則是要了解變量間聯(lián)系的密切程度，前者用下一章將要講述的回歸分析來(lái)實(shí)現(xiàn)，后者則需要用到本章所要講述的相關(guān)分析實(shí)現(xiàn)。SPSS的相關(guān)分析功能被集中在Analyze菜單的Correlate子菜單中，他一般包括以下三個(gè)過(guò)程：,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,4.1Bivariate過(guò)程此過(guò)程用于進(jìn)行兩個(gè)/多個(gè)變量間的參數(shù)/非參數(shù)相關(guān)分析，如果是多個(gè)變量，則給出兩兩相關(guān)的分析結(jié)果。這是Correlate子菜單中最為常用的一個(gè)過(guò)程，實(shí)際上我們對(duì)他的使用可能占到相關(guān)分析的95%以上。4.2Partial過(guò)程如果需要進(jìn)行相關(guān)分析的兩個(gè)變量其取值均受到其他變量的影響，就可以利用偏相關(guān)分析對(duì)其他變量進(jìn)行控制，輸出控制其他變量影響后的相關(guān)系數(shù)，這種分析思想和協(xié)方差分析非常類(lèi)似。Partial過(guò)程就是專(zhuān)門(mén)進(jìn)行偏相關(guān)分析的。4.3Distances過(guò)程調(diào)用此過(guò)程可對(duì)同一變量?jī)?nèi)部各觀察單位間的數(shù)值或各個(gè)不同變量間進(jìn)行距離相關(guān)分析，前者可用于檢測(cè)觀測(cè)值的接近程度，后者則常用于考察預(yù)測(cè)值對(duì)實(shí)際值的擬合優(yōu)度。該過(guò)程在實(shí)際應(yīng)用中用的非常少。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,5、多元線性回歸與曲線擬合Regression菜單,回歸分析是處理兩個(gè)及兩個(gè)以上變量間線性依存關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法?；貧w分析就是用于說(shuō)明這種依存變化的數(shù)學(xué)關(guān)系。下面三個(gè)過(guò)程是Regression菜單的子菜單，是SPSS提供的用于回歸分析的工具：,5.1Linear過(guò)程調(diào)用此過(guò)程可完成二元或多元的線性回歸分析。在多元線性回歸分析中，用戶(hù)還可根據(jù)需要，選用不同篩選自變量的方法（如：逐步法、向前法、向后法，等）。5.2CurveEstimation過(guò)程CurveEstimation過(guò)程可以用與擬合各種各樣的曲線，原則上只要兩個(gè)變量間存在某種可以被它所描述的數(shù)量關(guān)系，就可以用該過(guò)程來(lái)分析。但這里我們要指出，由于曲線擬合非常的復(fù)雜，而該模塊的功能十分有限，因此最好采用將曲線相關(guān)關(guān)系通過(guò)變量變換的方式轉(zhuǎn)化為直線回歸的形式來(lái)分析，或者采用其他專(zhuān)用的模塊分析。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,5.3BinaryLogistic過(guò)程所謂Logistic模型，或者說(shuō)Logistic回歸模型，就是人們想為兩分類(lèi)的應(yīng)變量作一個(gè)回歸方程出來(lái)，可概率的取值在01之間，回歸方程的應(yīng)變量取值可是在實(shí)數(shù)集中，直接做會(huì)出現(xiàn)01范圍之外的不可能結(jié)果，因此就有人耍小聰明，將率做了一個(gè)L