《定量資料統(tǒng)計描述》PPT課件.ppt

1、定量資料的統(tǒng)計描述,描述性統(tǒng)計分析是進行統(tǒng)計分析的第一步，做好這一步是正確進行統(tǒng)計推斷的先決條件。 1、集中趨勢指標（Central Tendency）:包括均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)等。其中均數(shù)適用于正態(tài)分布和對稱分布資料；幾何均數(shù)適用于對數(shù)正態(tài)分布和呈等比的數(shù)據(jù)資料；中位數(shù)適合于所有分布類型的資料，但在實際中，中位數(shù)主要應用于偏態(tài)分布資料、分布不明資料和開口資料。 2、離散趨勢指標(Dispersion):包括全距、四分位數(shù)間距、 方差、標準差、變異系數(shù)、標準誤等。方差、標準差用于正態(tài)分布資料，四分位數(shù)間距用于偏態(tài)分布資料，變異系數(shù)用于度量單位不同和均數(shù)相差懸殊的資料，標準誤用于反映樣本均數(shù)的

2、離散程度，說明均數(shù)抽樣誤差大小。,在SPSS環(huán)境下建立數(shù)據(jù)文件的步驟：,2、輸入數(shù)據(jù) 直接敲入即可,3、數(shù)據(jù)保存（File Save),1、定義變量: （名字、類型）,1、排序（小大）（Sort) 2、頻數(shù)加權（ Weight Cases ） 3、計算產生新變量 （Compute）:變量變換等 4、重新賦值（Recode ）:劃分組段 5、均數(shù)（Means) 6、統(tǒng)計描述（Descriptives） 7、頻數(shù)（Frequencies） 8、探索(Explore),SPSS相關命令,分析用,數(shù)據(jù)準備,集中趨勢和離散趨勢描述常用命令簡介,(定量資料的統(tǒng)計描述),SPSS軟件主要命令:兩個地方、四個

3、命令。,案例： 某地101例健康男子血清總膽固醇值測定結果如下，請繪制頻數(shù)表、直方圖，計算均數(shù)、標準差、變異系數(shù)CV、中位數(shù)M、p2.5和p97.5。 一、建立數(shù)據(jù)文件 1、定義變量：在數(shù)據(jù)窗口，點擊Variable View ，定義一個變量，變量名（Name）“x”,類型(Type)“數(shù)值（Numeric）”,寬度（Width）8,小數(shù)位數(shù)（Decimals）2，變量標簽(Label)：“血清總膽固醇”。 2、輸入數(shù)據(jù)：略,選擇統(tǒng)計指標,選擇統(tǒng)計圖,把需計算的變量移入框內,OK,(1)Frequencies功能簡介,集中趨勢指標,離散趨勢指標,百分位數(shù),僅給出P25、P75,自定義百分位數(shù),

4、(1)Frequencies功能簡介,直方圖（頻數(shù)分布圖）,餅圖（構成圖）,直條圖,(1)Frequencies功能簡介,(2) Descriptives功能簡介,結果輸出,計算結果,圖,結果和圖,選擇,移入要計算的變量,(3) Explore功能簡介,4、Means,分組變量（必需）,分析的變量,(4)Means功能簡介,命令：Means的應用,Means命令：可用于計算所有的定量資料的統(tǒng)計描述指標 （包括：均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)）,操作： 1、建立數(shù)據(jù)時，必須多加組別；(切記！) 2、分析： Analyze Compare Means Means Dependent List(分析指標）

5、Independent List(組別） Options(選擇計算指標) continue OK,Means, case summaries：幾何均數(shù)（記得增加組別）,Frequencies：特殊百分位數(shù) 頻數(shù)表資料計算中位數(shù),Descriptives：（均數(shù)標準差）方法最簡單,Explore：功能最齊全（95%CI）,統(tǒng)計描述首選命令,Frequencies過程：產生頻數(shù)表；按要求給出某百分位數(shù)。對定量資料和分類資料的描述都適用 Descriptives過程：進行一般性的統(tǒng)計描述，用于服從正態(tài)分布的資料，計算產生均數(shù)、標準差等； Explore過程：用于對數(shù)據(jù)概況不清時的探索性分析；,頻數(shù)表

6、編制的步驟： （按數(shù)量大小分組，統(tǒng)計各組的頻數(shù)）,1、找出最大、最小值： 2、計算全距： 3、確定組距、劃分組段： 4、劃記：對號入座 5、計算頻數(shù)：,定量資料分組方法,統(tǒng)計各組的頻數(shù),二、求最大值、最小值、全距（R），確定組距和組段 由于SPSS給出精細的頻數(shù)分布表（列出每個觀察值的頻數(shù)），不能指定組距和組段，需要人工制定，故求出組距，確定組距和組段，對數(shù)據(jù)重新編碼后在做頻數(shù)分析 Analyze=Descriptive Statistics=Descriptives,資料的最大值是7.22，最小值是2.70，全距是4.52。 則頻數(shù)表的組距 I=R/10=0.452,取0.5。第1組段的下限

7、取2.7， 最后一個組段是7.27.7，共分10個組段。,三、對原始數(shù)據(jù)進行分組 根據(jù)上述劃分的組段，用Recode命令對數(shù)據(jù)進行分組。 操作方法： Analyze=Transform=Recode= Into Different Variables,運行后產生新的變量x1, 其值110，最好對x1的值定義標簽， 以便在統(tǒng)計分析的結果中明確1-10所 對應的數(shù)值范圍。,四、對原始數(shù)據(jù)(變量X)進行Frequencies過程分析 Analyze=Descriptive Statistics=Frequencies Variables框：選入X 單擊Statistics鈕： 選中Mean、Std.

8、deviation、Median復選框 單擊Percentiles：輸入2.5：單擊Add：輸入97.5：單擊Add： 記得Continue 單擊Charts鈕： 選中Histograms (繪制直方圖) 別忘了Continue和OK 得出結果后手工計算出CV,五、對重新分組的數(shù)據(jù)（X1）進行Frequencies過程分析 Analyze=Descriptive Statistics=Frequencies Variables框：選入X1 單擊Charts鈕： 選中Bar charts (輸出直條圖) 單擊Continue鈕 單擊OK,注意：SPSS只適用于原始數(shù)據(jù)，對于頻數(shù)表數(shù)據(jù)僅為近似計算

9、（用組中值）,1、一定用組中值 2、一定記得打勾,頻數(shù)表資料：,1、建立數(shù)據(jù)文件：定義變量；輸入數(shù)據(jù)；保存。(注：組段輸組中值！),3、分析Frequencies,2、頻數(shù)加權：Data- Weight Cases!,頻數(shù)表資料,案例2 110名7歲男童身高頻數(shù)分布資料如下表,對該資料進行統(tǒng)計描述。,1、建立數(shù)據(jù)文件 設立兩個變量：分析變量Height（輸入身高的組中值），頻數(shù)變量F,輸入各個組段的頻數(shù)。,2、統(tǒng)計分析過程 （1）Data = Weight Cases. = Weight Cases by =Frequency Variable框中選入：F （按F對數(shù)據(jù)進行加權）=OK （2）Analyze=