兩獨立樣本t檢驗的應用算例

1、兩獨立樣本t檢驗的應用算例,研究目的,利用來自兩個總體的獨立樣本，推斷兩個總體的均值是否存在顯著差異。,案例,根據住房狀況問卷調查數據，推斷本市戶口總體和外地戶口總體的家庭人均住房面積的平均值是否有顯著差異，具體數據見sav格式的附件。,分析,該問題中，由于本市戶口人均住房面積和外地戶口人均住房面積可以看成兩個總體，且住房面積近似服從正態(tài)分布，樣本數據的獲取是獨立抽樣的，因此，可以用兩兩獨立樣本t檢驗的方法進行分析。,原假設：本市戶口和外地戶口的家庭人均住房面積的平均值無顯著差異，即： Ho=u1-u2=0,spss兩獨立樣本t檢驗的基本操作,（1）選擇菜單 【Analysze】 【Compa

2、re Means 】 【Independent-samples T Test】 （2）選擇檢驗變量到【Test Variable】中 （3）選擇總體標識變量到【Grouping Variable】框中。出現(xiàn)右圖：,（4）按DefineGroups按鈕定義兩總樣本標識值，顯示如下：,其中，【Use specified values】表示分別輸入對應兩個不同總體的標記值；【Cut point】框中應輸入一個數字，大于等于該值的對應一個總體，小于該值的對應另一個總體。,（5）兩獨立樣本t檢驗的【Options】選項含義與單樣本t檢驗的相同 至此，SPSS會首先自動計算F統(tǒng)計量，并算在兩總體相等和不相

3、等下的方差和t統(tǒng)計量的觀測值以及各自對應的雙尾概率P-值，分析結果如下：,由上表可以看出，本市戶口和外地戶口的家庭人均住房面積的樣本平均值有一定差距。通過檢驗應推斷這種差異是由抽樣誤差造成的還是系統(tǒng)性的。,上表是本市戶口和外地戶口家庭人均住房面積的均值檢驗結果。,分析結論,兩步完成。 第一步，兩總體方差是否相等的F檢驗。這里，該檢驗的F統(tǒng)計量的觀測值位65.469，對應的概率是0.00.如果顯著性水平為0.05，由于概率P-值小于0.05，可以認為兩總體的方差有顯著差異，可以認為兩總體的方差有顯著差異。,第二步，兩總體均值的檢驗。在第一步中，由于兩總體的方差有顯著差異，因此應看Equal va

4、riances not assumed 那行t檢驗的結果。其中，t統(tǒng)計量的觀測值為-3.369，對應的雙尾概率P值為0.001.如果顯著性水平為0.05，由于概率值小于0.05，可以認為兩總體的均值有顯著差異，即本市戶口和外地戶口的家庭人均房面積的平均值存在顯著差異。,表中最后四列數據分別為t統(tǒng)計量的分子和分母，兩總體均值差的95%置信區(qū)間的下限和上限。由于該置信區(qū)間不跨越零，因此從另一個角度證實了上述判斷。,心得,SPSS輸出的是兩個總體差異的95%的置信區(qū)間，如果該區(qū)間在0點右側，表明第一個總體均值顯著大于第二個總體。SPSS獨立樣本t檢驗的原假設是兩個總體均值相等，之所以這么設計是因為現(xiàn)實中你開始分析數據時，很難知道兩個總體均值到底哪一個顯著的大。SPSS的很多模塊設計都是從實