流行病學(xué)資料的收集分析與表達(dá).ppt

1、第八章流行病學(xué)資料的收集分析與表達(dá),內(nèi) 容,第一節(jié) 資料的收集與整理 第二節(jié) 資料的描述性分析 第三節(jié) 資料的推斷性統(tǒng)計(jì)分析 第四節(jié) 資料的表達(dá),(一)資料的收集,資料的收集（data collection）過(guò)程，就是按照研究設(shè)計(jì)所擬定的方法與過(guò)程，通過(guò)對(duì)研究對(duì)象的觀察及實(shí)驗(yàn)，測(cè)量并記錄其結(jié)果，以形成研究的效應(yīng)的原始統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。,第一節(jié)資料的收集與整理,1.資料來(lái)源根據(jù)信息來(lái)源可將數(shù)據(jù)分為三類：,2、收集計(jì)劃包括：,選擇收集資料的地點(diǎn)、人員和時(shí)間； 收集資料人員的培訓(xùn)方案； 預(yù)調(diào)查或?qū)嶒?yàn)方案的擬定； 資料的記錄方式； 調(diào)查表的擬定和印刷； 調(diào)查或?qū)嶒?yàn)儀器、試劑的準(zhǔn)備； 調(diào)查資料的抽樣復(fù)核比例和方

2、法； 收集資料所需經(jīng)費(fèi)的準(zhǔn)備等。,調(diào)查表的構(gòu)成,標(biāo)題：概括說(shuō)明調(diào)查的主題。應(yīng)簡(jiǎn)明扼要，易引起回答者的興趣。 說(shuō)明：簡(jiǎn)短的指導(dǎo)或說(shuō)明信。目的，意義，填表須知，交表時(shí)間，地點(diǎn)。 被訪者基本情況：社會(huì)人口學(xué)特征：性別，年齡，民族，家庭人口，婚姻，文化程度，職業(yè)等。 調(diào)查主要內(nèi)容 編碼：調(diào)查表編碼號(hào)，調(diào)查項(xiàng)目編碼，回答選項(xiàng)編號(hào) 過(guò)錄框。 作業(yè)證明的記載：調(diào)查員：姓名，調(diào)查日期，時(shí)間等，電話號(hào)碼,確定每個(gè)項(xiàng)目的提問(wèn)形式和類型 直接性 假設(shè)性 問(wèn)答題 間接性 開(kāi)放性 問(wèn)答題 封閉性 半封閉性,直接性問(wèn)答題：是指在調(diào)查表中能夠通過(guò)直接提問(wèn)方式得到答案的問(wèn)答題。直接性問(wèn)答題通常給被訪者一個(gè)明確的范圍，所問(wèn)的是

3、個(gè)人基本情況或意見(jiàn)。例如：“您的性別？”，“您的文化程度？”,間接性問(wèn)答題是指那些不便直接詢問(wèn)的問(wèn)答題（通常是會(huì)讓被訪者產(chǎn)生顧慮、不敢或不愿真實(shí)地回答的項(xiàng)目），常采用間接提問(wèn)的方式得到所需回答。,假設(shè)性問(wèn)答題：是通過(guò)假設(shè)某一情景或現(xiàn)象存在而向被訪者提出的問(wèn)答題。例如：“有人認(rèn)為目前醫(yī)療費(fèi)上漲太快，您的看法如何？”，“如果您可以選擇，您愿意生一個(gè)、兩個(gè)還是多個(gè)孩子？”,開(kāi)放性問(wèn)答題：是指所提出的問(wèn)題并不列出所有可能的答案，而是由被訪者自由作答。 如：您沒(méi)有去看病的原因是什么？ 優(yōu)點(diǎn)：適用于較深層次問(wèn)題的探討，有利于調(diào)動(dòng)調(diào)查對(duì)象的主動(dòng)性，便于獲取更豐富的建設(shè)性的信息。 缺點(diǎn)：答案無(wú)法預(yù)估，種類繁多

4、，容易離題，拒絕回答率較高，費(fèi)時(shí)，費(fèi)力，所收集的數(shù)據(jù)不易整理和分析，難以進(jìn)行相互比較。,封閉性問(wèn)答題：是指已事先設(shè)計(jì)了各種可能的答案、被訪者只要從中選定一個(gè)或幾個(gè)現(xiàn)成答案的提問(wèn)方式。 優(yōu)點(diǎn)：答案統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)、易回答，節(jié)約時(shí)間，拒絕回答率很低，匯總歸納方便。 缺點(diǎn)：被訪者只能在規(guī)定的范圍內(nèi)回答，可能無(wú)法反映其他各種真實(shí)的想法。此外，它的設(shè)計(jì)受設(shè)計(jì)者相關(guān)知識(shí)范圍影響。,半封閉性問(wèn)答題：是設(shè)計(jì)者根據(jù)可能情況提出固定答案?jìng)溥x，做出回答后，進(jìn)一步表述調(diào)查對(duì)象的看法與認(rèn)識(shí)。如 您生病后去地段醫(yī)院就診嗎？是否 請(qǐng)說(shuō)明其主要原因,調(diào)查表制定中的注意問(wèn)題,說(shuō)明要簡(jiǎn)單明了，打動(dòng)人心； 避免用不確切的詞：如“很久”、

5、“經(jīng)?！薄ⅰ耙恍钡?；如：您是否經(jīng)常生病？ 地點(diǎn)？您在哪兒出生？ 避免提斷定性問(wèn)題；您一天抽多少支煙？ 應(yīng)在前面加上“過(guò)濾性”問(wèn)題。,調(diào)查表制定中的注意問(wèn)題,避免提雙重、雙否定的設(shè)問(wèn)：如：您贊成還是反對(duì)醫(yī)療費(fèi)用支付方式是投保記賬或現(xiàn)金支付？贊成反對(duì)雙重設(shè)問(wèn) 正確的是：您對(duì)醫(yī)療費(fèi)用改革的態(tài)度是贊成反對(duì)；您愿意采納那種醫(yī)療費(fèi)用支付方式？現(xiàn)金支付投保記賬 如：醫(yī)院管理者不重視醫(yī)院急診工作不是一個(gè)重要問(wèn)題，您同意嗎？ 完全同意同意未決定不完全同意反對(duì) 醫(yī)院管理者是否重視醫(yī)院急診工作時(shí)一個(gè)重要問(wèn)題，,調(diào)查表制定中的注意問(wèn)題,避免引導(dǎo)性（誘導(dǎo)式）提問(wèn)：暗示； 如：詢問(wèn)術(shù)后病人情況時(shí)，問(wèn)“佩戴這個(gè)止痛盒后，

6、疼痛比以前減輕了吧？”有人認(rèn)為被動(dòng)吸煙會(huì)導(dǎo)致肺癌，您同意嗎？”大忌，偏倚 避免令被訪者難堪和禁忌的敏感問(wèn)題 （1）釋疑法 （2）假定法 （3）轉(zhuǎn)移法,調(diào)查表制定中的注意問(wèn)題,避免提籠統(tǒng)、抽象或不確切的問(wèn)題：年齡、收入、家庭人口等； 避免一問(wèn)多答的問(wèn)題：您的父母是知識(shí)分子嗎 注意提問(wèn)的順序： 先易后難；從簡(jiǎn)單到復(fù)雜；封閉性問(wèn)題在前，開(kāi)放型問(wèn)題在后；專業(yè)性強(qiáng)、敏感性問(wèn)題在后，注意邏輯順序。 定量指標(biāo)最好定量調(diào)查，不行的話可設(shè)計(jì)成半定量指標(biāo)。,3、收集資料的方式,觀察法 采訪 詢問(wèn) 直接 開(kāi)會(huì) 詢問(wèn)法 訪談 信訪 間接 電話 電子郵件,資料的測(cè)量方法,查體法：臨床醫(yī)生憑借生物感覺(jué)對(duì)病人的體征進(jìn)行觀察

7、，如望聞問(wèn)切。 儀器測(cè)量法：身高計(jì)、體重計(jì)、血壓計(jì)、超聲波、心電圖、CT。 實(shí)驗(yàn)室測(cè)量：通過(guò)化學(xué)、生物化學(xué)、微生物、血清學(xué)、免疫學(xué)等實(shí)驗(yàn)對(duì)病人的生理病理現(xiàn)象進(jìn)行測(cè)量。血液檢查、尿液檢查、肝功能檢查等。 詢問(wèn)法：如疼痛、頭昏、失眠、關(guān)節(jié)僵硬、呼吸困難、咽部不適、憂郁、壓抑等，目前尚無(wú)較好的客觀定量測(cè)量方法，主要是通過(guò)詢問(wèn)或問(wèn)卷的方式，由病人根據(jù)自己的主觀感覺(jué)做出回答,4.要求,真實(shí)性 系統(tǒng)性和完整性 深刻性,5.基本原則收集資料要遵循的原則,堅(jiān)持實(shí)事求是 注意分析研究 采用科學(xué)的方法和技術(shù) 注重研究對(duì)象的利益、符合倫理,（二）資料的整理,整理資料（data sorting）是將原始資料進(jìn)行科學(xué)加

8、工，去粗取精，去偽存真，凈化原始數(shù)據(jù)，使其系統(tǒng)化、條理化，便于進(jìn)一步計(jì)算和分析。 在數(shù)據(jù)分析前需要對(duì)原始的流行病學(xué)調(diào)查研究數(shù)據(jù)進(jìn)行一次審查，發(fā)現(xiàn)可能存在的錯(cuò)誤、遺漏的研究變量取值和其他問(wèn)題，并采取相應(yīng)的措施進(jìn)行處理。,回憶變量的類型,數(shù)值變量（計(jì)量資料）,變量類型,無(wú)序分類變量 （計(jì)數(shù)資料）,分類變量,有序分類變量 （等級(jí)資料）,（一）計(jì)量資料（measurement data） 對(duì)每個(gè)觀察單位用定量的方法測(cè)定某項(xiàng)指標(biāo)的具體數(shù)值所得資料稱為計(jì)量資料，又稱定量資料（quantitative data），亦稱數(shù)值變量（anumerical variable）。這類資料一般有度量衡單位。例如每個(gè)觀察

9、對(duì)象的血壓（kPa）、脈搏（次/分）、身高（cm）、體重（kg）及臨床上諸多定量檢測(cè)指標(biāo)的檢測(cè)結(jié)果，都屬于計(jì)量資料。,離散型變量（discrete variable）：只能取整數(shù)值的變量，如一月中的手術(shù)病人數(shù)，一年里的新生兒數(shù) 連續(xù)型變量（continuous variable）：可以取實(shí)數(shù)軸上的任何數(shù)值，多數(shù)由測(cè)量而得，如血壓、身高、體重、ALT等,（二）計(jì)數(shù)資料（enumeration data） 將觀察單位按性質(zhì)或類別分組，然后清點(diǎn)每組的個(gè)數(shù)所得資料稱為計(jì)數(shù)資料，又稱定性資料（ qualitative data ），亦稱分類變量 （categorical variable）。這類資料一般

10、沒(méi)有度量衡單位，所得數(shù)據(jù)是各組觀察單位的個(gè)數(shù)。例如藥物治療的有效人數(shù)與無(wú)效人數(shù)；化驗(yàn)結(jié)果的陽(yáng)性人數(shù)與陰性人數(shù)；某病的患病人數(shù)與未患病人數(shù)；某人群中A、B、AB、O各種血型的人數(shù)及臨床上諸多定性檢測(cè)指標(biāo)的檢測(cè)結(jié)果，都屬計(jì)數(shù)資料。,（三）等級(jí)資料（ranked data） 將觀察單位按某種屬性的不同程度分組計(jì)數(shù)，得到各組觀察單位個(gè)數(shù)，稱為等級(jí)資料。等級(jí)資料具有計(jì)數(shù)資料的性質(zhì)，又兼有半定量的性質(zhì)，因其按等級(jí)大小排序，有人亦稱之為有序分類變量（ordinal categorical variable）。例如療效考核中的治愈、好轉(zhuǎn)、未愈、死亡；癥狀中的重、中、輕、無(wú)；某些檢測(cè)結(jié)果中的、等，都屬等級(jí)資料。

11、 三種資料可以轉(zhuǎn)化,3.等級(jí)資料（ranked data）,亦稱有序變量（ordinal variables） 是將觀察單位按測(cè)量結(jié)果的某種屬性的不同程度分組，所得各組的觀察單位數(shù)。 等級(jí)資料具有計(jì)數(shù)資料的性質(zhì)，又兼有半定量的性質(zhì)，因其按等級(jí)大小排序，有人亦稱之為有序分類變量（ordinal categorical variable）。例如療效考核中的治愈、好轉(zhuǎn)、未愈、死亡；癥狀中的重、中、輕、無(wú)；某些檢測(cè)結(jié)果中的、等，都屬等級(jí)資料。,1.資料核查（data cleaning）,完整性核查：對(duì)調(diào)查表全部項(xiàng)目進(jìn)行檢查，核對(duì)填寫(xiě)是否完整無(wú)缺，如有漏項(xiàng)，應(yīng)立即補(bǔ)填。完整性檢查應(yīng)在調(diào)查現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行，否則難

12、于彌補(bǔ)。（隨時(shí)對(duì)資料進(jìn)行核查） 邏輯核查法：主要檢查邏輯上的矛盾。如出生日期與死亡日期的矛盾等。 對(duì)數(shù)據(jù)變量要檢查其最小值(minimum)、最大值(maximum)、均數(shù)(mean)、中位數(shù)(median)，并查看是否有異常取值(outlier)，如極小值及極大值。 異常值若影響顯著時(shí)應(yīng)刪除,2. 資料的數(shù)量化, 數(shù)值變量資料則可以直接用原始數(shù)值； 二分類變量一般以0和1表示； 多分類的變量數(shù)值化方法比較復(fù)雜： 若某多分類變量為有序變量，我們可參照等級(jí)變量賦值，但排序時(shí)應(yīng)慎重，應(yīng)有充分的排序依據(jù)。 若多分類為變量為無(wú)序變量，可考慮將其拆分成幾個(gè)二分類變量分別分析。,如：分類變量種族 白人1

13、黑人2 西班牙裔人3 亞太裔4 其它種族5 注意： 分類變量在進(jìn)行多因素分析時(shí)，必須轉(zhuǎn)換成啞變量（dummy variable），不能直接將前述的取值1、2、3、4、5放入方程中進(jìn)行分析。,有序變量的數(shù)量化順序合理，則可以直接進(jìn)行分析 如：教育程度 文盲：0 小學(xué)：1 中學(xué)：2 高中及中專：3 大學(xué)：4 碩士及以上：5,變量的轉(zhuǎn)化： 只能由高級(jí)向低級(jí)轉(zhuǎn)化，不能作相反方向的轉(zhuǎn)化 連續(xù)變量有序變量 無(wú)序變量二分類變量,3.資料的分組,絕大多數(shù)研究都需要對(duì)資料進(jìn)行分組，以便進(jìn)行組間比較或更細(xì)致的描述。 若利用計(jì)算機(jī)分組，就應(yīng)在建立數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)給以相應(yīng)的數(shù)字標(biāo)識(shí)，統(tǒng)計(jì)分析時(shí)計(jì)算機(jī)可按指令迅速自動(dòng)分組，并整

14、理出頻數(shù)。,分類變量： 按其原有的分類進(jìn)行分組，若有必要，可將性質(zhì)相近或差別不大的類別進(jìn)行合并。如按教育程度、性別分組。,數(shù)值變量： 按照實(shí)際的生理、病理或臨床意義分組，如體重指數(shù)：低體重、正常體重、超重和肥胖 按使用的方便程度和專業(yè)上慣用的方法分組，如年齡在某一個(gè)合適的范圍內(nèi)每5歲或10歲分成一組。 按分位數(shù)分組，即首先找出四分位數(shù)（quartile）或五分位數(shù)（quintile）的界值，然后應(yīng)用這些界值將研究對(duì)象平均分成4組（每組25%的研究對(duì)象）或5組（每組20%的研究對(duì)象）。,（二）數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換 1、非正態(tài)數(shù)據(jù)的變量轉(zhuǎn)換 原理： 正態(tài)分布 參數(shù)檢驗(yàn)(parametric test) 非正

15、態(tài)數(shù)據(jù)非參數(shù)檢驗(yàn)(non-parametric test) （不是對(duì)原始數(shù)據(jù)檢驗(yàn)）如：秩和檢驗(yàn) （是對(duì)原始數(shù)據(jù)的秩次檢驗(yàn)） 檢驗(yàn)：正態(tài)性檢驗(yàn)、方差齊性檢驗(yàn) 方法：對(duì)數(shù)變換；平方根變換；倒數(shù)變換,2、分類變量轉(zhuǎn)換成啞變量 原理： 分類變量是二分類尺度及順序尺度，則可直接應(yīng)用其原有的數(shù)量化數(shù)值。 名義尺度因?yàn)楦黝悇e間沒(méi)有順序關(guān)系，在進(jìn)行不同分析（包括多元分析、logistic回歸、Cox回歸等）時(shí)，不能使用原始的計(jì)算機(jī)錄入數(shù)值，必經(jīng)進(jìn)行變量轉(zhuǎn)換。即將該變量轉(zhuǎn)換成（水平數(shù)-1）個(gè)啞變量，再將這些新轉(zhuǎn)換的變量放入多因素模型中。,方法： 例如：將種族原始取值轉(zhuǎn)換成啞變量（新變量） 表1. 分類變量轉(zhuǎn)換成

16、啞變量的方法,新變量以白人為參照，X11表示黑人與白人比較，依此類推,統(tǒng)計(jì)方法分類,根據(jù)研究目的分為： 統(tǒng)計(jì)描述 (statistical description) 統(tǒng)計(jì)推斷(statistical inference),復(fù)習(xí),第二節(jié) 資料的統(tǒng)計(jì)描述,一、統(tǒng)計(jì)描述的方法 一、資料基本情況的描述 二、主要研究項(xiàng)目的描述性統(tǒng)計(jì)分析,描述數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)指標(biāo),復(fù)習(xí),描述分類變量資料的統(tǒng)計(jì)指標(biāo),一、資料基本情況的描述,（一）應(yīng)答率(response rate) 失訪率(loss rate) （二）基本特征,（一）應(yīng)答率或失訪率, 現(xiàn)況調(diào)查研究和病例對(duì)照研究的資料 應(yīng)答率反映調(diào)查資料的完整性和納入統(tǒng)計(jì)

17、分析樣本的代表性。 一般要求應(yīng)答率在85以上。 隊(duì)列研究的資料 失訪率 由于某種原因?qū)е卤辉囼?yàn)對(duì)象中途退出 失訪率最好控制在15以內(nèi),（二）基本特征,被觀察對(duì)象的人口學(xué)特征： 性別、年齡別構(gòu)成、職業(yè)分布特點(diǎn)、民族構(gòu)成等； 其次，描述某種現(xiàn)象或事物的特征：如糖尿病的類型、病情、病程等構(gòu)成情況,主要研究項(xiàng)目的描述性統(tǒng)計(jì)分析,調(diào)查研究或?qū)嶒?yàn)研究都需要對(duì)主要觀察項(xiàng)目進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析(descriptive statistical analysis)，以便使讀者了解主要觀察指標(biāo)的高低及分布情況。 根據(jù)研究?jī)?nèi)容不同，通常描述性統(tǒng)計(jì)分析多從疾病或健康狀況、研究因素等方面進(jìn)行描述。,案例1：,劉卓等人在“非

18、典”流行高峰在武漢市四所大學(xué)對(duì)本科生進(jìn)行了健康相關(guān)行為的調(diào)查。鑒于篇幅所限，摘錄部分基本特征分析（如表8-18-2）與研究項(xiàng)目分析（見(jiàn)表8-3）。通過(guò)閱讀這些統(tǒng)計(jì)表可以清楚地了解到當(dāng)時(shí)調(diào)查的大學(xué)生性別、年齡等特征的分布以及健康相關(guān)行為特點(diǎn)。,表8-1 大學(xué)生性別、年齡分布,表8-1 大學(xué)生性別、年齡（歲）分布,表8-2 武漢市大學(xué)生各專業(yè)年級(jí)分布,表8-3 “非典”流行高峰時(shí)期的大學(xué)生行為,常見(jiàn)錯(cuò)誤,雙氫青蒿素與磷酸喹哌治療惡性瘧療效比較,測(cè)量1000例高脂血癥患者的血脂水平： 單純高膽固醇血癥（80例）：患病率8% 單純高甘油三酯（760例）：患病率76% 兩者均增高（160例）：患病率16

19、%,常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤,描述性分析中常見(jiàn)的錯(cuò)誤 計(jì)量資料：誤用正態(tài)分布的描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)描述呈偏態(tài)或幾何分布的資料。 計(jì)數(shù)資料：錯(cuò)誤的將構(gòu)成比當(dāng)做率使用 錯(cuò)誤的計(jì)算平均率 計(jì)算相對(duì)數(shù)時(shí)分母過(guò)小,第三節(jié) 資料的推斷性統(tǒng)計(jì)分析,一、統(tǒng)計(jì)推斷的方法 單因素分析 多因素分析 二、資料的重復(fù)性評(píng)價(jià) 三、研究結(jié)果的解釋,一、統(tǒng)計(jì)推斷,統(tǒng)計(jì)推斷： 利用樣本所提供的信息對(duì)總體進(jìn)行估計(jì)或推斷，主要包括 參數(shù)估計(jì)：利用樣本指標(biāo)估計(jì)總體參數(shù)。常用點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)，如均數(shù)的可信區(qū)間、率的可信區(qū)間 假設(shè)檢驗(yàn)：利用樣本提供的信息比較兩個(gè)或多個(gè)總體之間有無(wú)差別，如t檢驗(yàn)、2檢驗(yàn)等,資料的分析方法：,1.比較性研究的數(shù)據(jù)分析 2

20、.關(guān)聯(lián)性研究的數(shù)據(jù)分析,1.比較性研究的數(shù)據(jù)分析,（1）標(biāo)準(zhǔn)比較法 （2）兩兩比較法 （3）多組比較法,（1）標(biāo)準(zhǔn)比較法,標(biāo)準(zhǔn)比較法，即把研究對(duì)象的某一特征與公認(rèn)的，或者正式頒布的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較，即樣本與總體的比較。比如，空氣、水、食物中有害物質(zhì)的濃度是否超過(guò)標(biāo)準(zhǔn)；某個(gè)人群的身高體重是否與一般人群不同等。,偏態(tài)分布用秩和檢驗(yàn),（2）兩兩比較法,對(duì)于計(jì)數(shù)資料，當(dāng)樣本含量n較大，樣本率P與（1-p）均不太小時(shí)，樣本率的分布近似正態(tài)分布。可用u檢驗(yàn)。 當(dāng)不滿足u檢驗(yàn)的條件時(shí)，若樣本含量大于等于40，并且理論頻數(shù)大于5時(shí)，可用卡方檢驗(yàn)，若1T5，采用校正卡方檢驗(yàn)，若n40或T1，用精確概率法 兩組構(gòu)成比

21、比較，用行乘列卡方檢驗(yàn)。 等級(jí)資料比較用秩和檢驗(yàn)。,案例：,劉永有等人對(duì)吸毒患者進(jìn)行心理干預(yù)，比較了干預(yù)前后的焦慮狀況自評(píng)（SAS），見(jiàn)表8-6。從表中可以看出干預(yù)前兩組的焦慮得分平均值差別無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，干預(yù)后與干預(yù)前后的差值的差別均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。,（3）多組比較法,根據(jù)研究需要，有時(shí)要求同時(shí)比較某個(gè)變量在多個(gè)組之間的差異。如比較某種藥物對(duì)多個(gè)不同群體的療效。,對(duì)于計(jì)量資料，若為完全隨機(jī)設(shè)計(jì)，當(dāng)任何觀察值都是獨(dú)立地來(lái)自具有等方差的正態(tài)總體，采用完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的單因素方差分析； 若為隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)，則采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析。 需要進(jìn)行多個(gè)樣本均數(shù)間的兩兩比較，常用的方法有LSD-t檢驗(yàn)、Dunn

22、ett-t檢驗(yàn)、SNK-q檢驗(yàn)等。 若不滿足以上條件，則需要考慮非參數(shù)方法。,對(duì)于分類變量資料多組率或構(gòu)成比的比較，可采用2K表或RC表的卡方檢驗(yàn)資料的卡方檢驗(yàn)，單應(yīng)注意理論數(shù)小于1的格子數(shù)不能超過(guò)1/5，否則應(yīng)采取增加樣本含量等措施。,案例:,劉永有等人研究吸毒組與正常對(duì)照組之間職業(yè)構(gòu)成的比較，表8-7。,2.關(guān)聯(lián)性研究的數(shù)據(jù)分析,確定事物間的關(guān)系，定量表述事物間關(guān)系的方向、大小或強(qiáng)弱。如分析兒童的年齡與身高之間的關(guān)聯(lián)性，吸煙與肺癌之間因果關(guān)系。,對(duì)于計(jì)量資料，兩個(gè)變量或因變量服從正態(tài)分布，研究一個(gè)自變量對(duì)一個(gè)應(yīng)變量影響的數(shù)量依存關(guān)系則用直線回歸分析方法，計(jì)算回歸系數(shù)與截距，建立回歸方程并進(jìn)

23、行顯著性檢驗(yàn)； 若通過(guò)繪制散點(diǎn)圖發(fā)現(xiàn)兩者的關(guān)系不呈直線關(guān)系，可考慮進(jìn)行數(shù)據(jù)變換擬合非線性回歸。,若需要說(shuō)明變量間的直線相關(guān)關(guān)系，兩個(gè)變量均服從正態(tài)分布，則用相關(guān)分析，計(jì)算Pearson相關(guān)系數(shù)，并檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)的顯著性；非正態(tài)雙變量資料，可進(jìn)行等級(jí)相關(guān)分析，計(jì)算Spearman等級(jí)相關(guān)系數(shù)與假設(shè)檢驗(yàn)。,分類資料采用卡方檢驗(yàn)，雙向無(wú)序多項(xiàng)分類資料（RC表），除了采用卡方檢驗(yàn)推測(cè)有無(wú)關(guān)聯(lián)，還可以利用卡方值計(jì)算Pearson列聯(lián)相關(guān)系數(shù)反映關(guān)聯(lián)密切程度； 等級(jí)資料，采用Spearman等級(jí)相關(guān)或Kendall等級(jí)相關(guān)分析；有序分組資料可采用線性趨勢(shì)檢驗(yàn)。,案例：,馬小玲等人研究了2006年5月廣州市某

24、區(qū)的PM2.5（可吸入顆粒物濃度）與同期門診病人關(guān)系，建立了非線性回歸模型，見(jiàn)表8-8。從中可以看出病人數(shù)與PM2.5的關(guān)聯(lián)程度較強(qiáng)。,表8-8 2006年1-4月各類門診病人數(shù)與PM2.5關(guān)系的非線性回歸模型,一、資料的組間均衡性檢驗(yàn),各種分析性研究的結(jié)論往往是從組間比較中得出的。 只有當(dāng)各比較組人群之間研究因素以外的各種與研究結(jié)果有關(guān)的因素在組間都均衡可比時(shí)，所得研究因素在組間有無(wú)差異的結(jié)論才有說(shuō)服力。,一、資料的組間均衡性檢驗(yàn),常需對(duì)某些特征（一般多為主要的混雜因素，如平均年齡、性別構(gòu)成、病情構(gòu)成等）進(jìn)行比較組間的均衡性檢驗(yàn)（差異顯著性檢驗(yàn)）。 通常，單因素顯著性檢驗(yàn)方法即可滿足均衡性檢

25、驗(yàn)的需要。,把這些統(tǒng)計(jì)學(xué)方法用在流行病學(xué)研究中,案例：,某研究者對(duì)某種違法行為的人進(jìn)行預(yù)防復(fù)發(fā)的干預(yù)試驗(yàn)，評(píng)價(jià)研究結(jié)果時(shí)，首先對(duì)試驗(yàn)組和對(duì)照組的人口學(xué)特征進(jìn)行比較（見(jiàn)表8-4）。從表8-4中可以清楚地看到試驗(yàn)組和對(duì)照組的性別構(gòu)成、平均年齡和婚姻構(gòu)成方面是均衡可比的。,表8-4 試驗(yàn)組與對(duì)照組人口學(xué)特征比較,二、單因素分析,尋找相關(guān)因素，如某種疾病或現(xiàn)象的發(fā)生是否與性別、年齡、職業(yè)等因素有關(guān)？ 臨床試驗(yàn)中，在組間均衡可比的前提下將試驗(yàn)組和對(duì)照組的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)進(jìn)行單因素分析可判斷試驗(yàn)效應(yīng)是否由于試驗(yàn)因素所致。 常常采用多因素分析方法來(lái)分析各種因素的作用大小。,二、單因素分析,通常先將所有變量做單因素分

26、析，篩出可能的影響因素（P值小于某個(gè)界值的變量）納入多因素分析。 此時(shí)的單因素分析不要求比較組間的均衡，因?yàn)榛祀s因素的干擾可在多因素分析中被排除，但要求放寬納入變量的多因素分析標(biāo)準(zhǔn)，如規(guī)定P值小于0.10者可進(jìn)入多因素分析，以防范負(fù)混雜的干擾。,案例：,何倩等人對(duì)某市大學(xué)生毒品嘗試情況進(jìn)行了調(diào)查，進(jìn)行單因素分析，尋找嘗試毒品的可能相關(guān)因素，見(jiàn)表8-5。從單因素分析表中可以看出性別、年齡、身體健康狀況、睡眠狀況等都可能與毒品嘗試有關(guān)系。但是還需要進(jìn)行多因素分析以判定在排除了其它因素的影響外，哪些因素仍然與毒品嘗試有關(guān)系。,不同的影響因素下大學(xué)生毒品嘗試率及其單因素分析結(jié)果,單因素分析主要了解因素

27、與結(jié)果之間有無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)關(guān)聯(lián)，并確定關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的大小。 計(jì)算關(guān)聯(lián)強(qiáng)度指標(biāo)，如相關(guān)系數(shù)、回歸系數(shù)等；病例對(duì)照研究計(jì)算比值比（OR），隊(duì)列研究計(jì)算相對(duì)危險(xiǎn)度（RR）、和歸因危險(xiǎn)度（AR）等，計(jì)算可信區(qū)間和進(jìn)行差異顯著性檢驗(yàn)。 等級(jí)資料，可對(duì)暴露效應(yīng)隨暴露級(jí)別的變化而變動(dòng)的趨勢(shì)做趨勢(shì)性檢驗(yàn)。,三、多因素分析,多因素分析可一次觀察多個(gè)變量分別與因變量之間的獨(dú)立關(guān)系以及變量之間的交互作用。 以多因素分析方法控制各種影響因素的作用，完成資料的統(tǒng)計(jì)分析。 該類分析方法多種多樣，具體使用時(shí)一定要根據(jù)資料的特點(diǎn)、研究目的來(lái)選擇適當(dāng)?shù)姆椒ā?1.研究多個(gè)變量之間的相互關(guān)系,多元相關(guān)分析： 多個(gè)自變量與一個(gè)因變量的相關(guān)關(guān)

28、系； 計(jì)算復(fù)相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)并進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。 典型相關(guān)分析： 一組自變量（體質(zhì)指標(biāo)）與一組因變量（體能指標(biāo)）之間的關(guān)系。,2.研究多個(gè)變量之間的依存關(guān)系,3.研究多個(gè)變量的內(nèi)在結(jié)構(gòu),對(duì)于涉及到多因素的醫(yī)學(xué)研究，常常需要了解所研究的多個(gè)變量之間的內(nèi)在聯(lián)系。通過(guò)變量?jī)?nèi)在結(jié)構(gòu)的分析，就可以把這些變量依據(jù)它們內(nèi)在的關(guān)系，客觀地歸納為若干類。,并估計(jì)潛在因子對(duì)可測(cè)變量的影響程度以及潛在因子之間的關(guān)聯(lián)性時(shí)，例如研究家庭環(huán)境、社會(huì)環(huán)境和學(xué)校環(huán)境對(duì)兒童智商的發(fā)育影響時(shí)，可以用因子分析；將樣本個(gè)體或指標(biāo)變量按其具有的特性進(jìn)行分類的研究，可以用聚類分析。,4.研究變量之間的關(guān)系網(wǎng),事物的特征通過(guò)不同的變量體現(xiàn)

29、出來(lái)。因此客觀事物之間的關(guān)系就體現(xiàn)為多變量之間的、無(wú)比復(fù)雜的網(wǎng)狀關(guān)系。對(duì)于這類分析，可以借用 路徑分析方法和結(jié)構(gòu)方程分析方法。,典型錯(cuò)誤,統(tǒng)計(jì)推斷中常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤 計(jì)量資料： 忽視了t檢驗(yàn)的使用條件 多個(gè)樣本均數(shù)比較時(shí)錯(cuò)誤的使用了t檢驗(yàn) 誤用t檢驗(yàn)分析重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)資料,計(jì)數(shù)資料 錯(cuò)誤的選擇了四格表卡方檢驗(yàn)方法-未選用fisher精確檢驗(yàn)法：n40,或理論頻數(shù)1 錯(cuò)誤選擇了四格表卡方檢驗(yàn)方法-未選用配對(duì)卡方檢驗(yàn)，某研究者用反向血凝法和elisa法分別對(duì)230份乙肝病人的血液標(biāo)本進(jìn)行檢測(cè)，反向血凝法檢測(cè)得55份樣本呈陽(yáng)性結(jié)果，elisa法檢測(cè)得到45份標(biāo)本為陽(yáng)性結(jié)果。,錯(cuò)誤分析等級(jí)變量資料 忽視

30、了內(nèi)部構(gòu)成對(duì)兩個(gè)或多個(gè)總率比較的影響,相關(guān)與回歸分析常見(jiàn)錯(cuò)誤,經(jīng)樣本求得的相關(guān)、回歸系數(shù)要做假設(shè)檢驗(yàn)判斷兩變量線性關(guān)系的密切程度要看r2的大小 兩事物間有數(shù)量關(guān)系，可能是因果關(guān)系，也可能不存在因果關(guān)系，而僅僅是伴隨關(guān)系。例如，調(diào)查某地區(qū)的電視機(jī)擁有量和肺癌死亡率，這些年來(lái)，每百家庭的電視機(jī)擁有量在不斷增加，該地區(qū)的肺癌死亡率也在不斷上升，兩者在數(shù)量上是相關(guān)的，但看電視不見(jiàn)得是肺癌發(fā)病的原因。,多因素分析時(shí)常見(jiàn)的錯(cuò)誤,多因素分析中常見(jiàn)的錯(cuò)誤就是選用方法不當(dāng)，如多元線性回歸要求因變量呈正態(tài)分布，如果不符合正態(tài)分布則要用對(duì)數(shù)等方法進(jìn)行轉(zhuǎn)換以使符合或接近正態(tài)分布。而二分類變量要選用logistic回歸

31、，如果因變量受時(shí)間的影響，則要考慮用cox回歸。 再者在多元線性回歸因素分析中，自變量高度相關(guān)時(shí)，應(yīng)考慮多重共線性的問(wèn)題。,四、資料的重復(fù)性評(píng)價(jià),計(jì)數(shù)資料可計(jì)算兩次調(diào)查結(jié)果的符合率或Kappa值，上述數(shù)值愈大表示一致性越好。 一般認(rèn)為Kappa值在0.40.75時(shí)為有中、高度一致，大于0.75時(shí)為有極好的一致性。 計(jì)量資料，則可用相關(guān)系數(shù)表示兩次調(diào)查結(jié)果的符合程度。相關(guān)系數(shù)越大，一致性越好。,五、研究結(jié)果的解釋,P值(P value) 檢驗(yàn)假設(shè)中的一個(gè)概率，它只能解釋該統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果支持無(wú)效假設(shè)成立的概率有多大 P值越小，推翻無(wú)效假設(shè)的概率就越大，即接受備擇假設(shè)的概率就越大,無(wú)論在哪個(gè)水平上接受

32、無(wú)效假設(shè)( nullhypothesis) 還是備擇假設(shè)( alternativehypothesis)，都意味著要犯第一類錯(cuò)誤(type error)或第二類錯(cuò)誤(type error)的風(fēng)險(xiǎn)。 犯上述錯(cuò)誤的概率，用a和b表示。也就是說(shuō)，在a0.05水平上認(rèn)為某治療方法有效的同時(shí)，該療法還有5的可能是無(wú)效的。,某人在北京郊區(qū)調(diào)查居民被狗咬傷的情況，結(jié)果顯示：各年齡組中被狗咬傷的百分率是不同的，即：年齡由小到大，被狗咬傷餓百分率依次為：很小、較小、較大、很大、較大、較小、很小、較大。原作者的一個(gè)驚人的發(fā)現(xiàn)是：年齡與百分率之間的相關(guān)系數(shù)r=0.9956,p0.0001,因此擬合的直線回歸方程也是

33、有非常統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的。故原作者認(rèn)為：在所調(diào)查的市郊，被狗咬者的年齡與被狗咬傷的百分率之間有很好的線性關(guān)系，可用此直線回歸方程來(lái)預(yù)測(cè)該地任何一位居民被狗咬傷的概率，以便提醒人們外出時(shí)攜帶必要的防身器械，要加倍小心，盡可能減少被狗咬的機(jī)會(huì)。,第四節(jié)資料的表達(dá),一、恰當(dāng)選擇統(tǒng)計(jì)圖和統(tǒng)計(jì)表 二、論文撰寫(xiě),一、恰當(dāng)選擇統(tǒng)計(jì)圖和統(tǒng)計(jì)表,統(tǒng)計(jì)圖(statistical chart)是將統(tǒng)計(jì)資料以幾何圖形形象化的表述，常以點(diǎn)的位置、線段的升降、直條的長(zhǎng)短或面積的大小等形式直觀表示事物間的數(shù)量關(guān)系，但表達(dá)比較粗略，常附相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)表。 統(tǒng)計(jì)表(statistical table)則能客觀、準(zhǔn)確、全面、簡(jiǎn)捷地表達(dá)具體

34、數(shù)據(jù)。統(tǒng)計(jì)圖、表的有機(jī)結(jié)合可使文章簡(jiǎn)明易讀、圖文并茂，使讀者印象清晰。,統(tǒng)計(jì)表,表格是用數(shù)字來(lái)代替復(fù)雜的文字?jǐn)⑹?統(tǒng)計(jì)表的結(jié)構(gòu),61,18,43,合計(jì),32,14,18,甲硝唑,29,4,25,替硝唑,合計(jì),未愈,治愈,分組,表1不同藥物治療急性冠周炎效果比較,標(biāo)題,縱標(biāo)目,橫標(biāo)目,表值,頂線,分隔線,底線,統(tǒng)計(jì)表種類 簡(jiǎn)單表：只按單一變量分組 組合表：將兩個(gè)或兩個(gè)以上變量組合起來(lái)分組,列表原則和基本要求 標(biāo)題：概括說(shuō)明表的內(nèi)容，包括表的編號(hào)。標(biāo)題應(yīng)位于統(tǒng)計(jì)表的最上部 標(biāo)目：分為縱標(biāo)目與橫標(biāo)目?？v標(biāo)目標(biāo)示相應(yīng)一列（或數(shù)列）的內(nèi)容；橫標(biāo)目標(biāo)示相應(yīng)行的內(nèi)容；文字簡(jiǎn)明，有單位的標(biāo)目要注明單位 線條：

35、不宜過(guò)多，不允許使用豎線與斜線。表格上下用粗線，兩端不封口，橫線不超過(guò)四條 數(shù)字：一律用阿拉伯?dāng)?shù)字表示，同一指標(biāo)的小數(shù)位數(shù)應(yīng)一致，位次對(duì)齊，表內(nèi)數(shù)字不宜留空格，可用“或”表示 注釋：一律列在表的下方，可用“ * ”號(hào)等表示,表11.5 兩個(gè)治療組對(duì)比,表11.5 西藥與中西藥結(jié)合治療急性心肌梗死并發(fā)休克患者的療效比較,統(tǒng)計(jì)圖,用形象化的資料補(bǔ)充文字之不足 制圖原則： 按資料的性質(zhì)和分析目的，正確選擇圖形 標(biāo)題：位于圖正下方，扼要說(shuō)明資料的內(nèi)容 條圖、散點(diǎn)圖、線圖和直方圖都有縱軸與橫軸，每個(gè)坐標(biāo)均有標(biāo)目名稱和單位 縱、橫坐標(biāo)比例應(yīng)適當(dāng)，以5:7為佳 比較不同事物時(shí)，用不同的線條或顏色表示，要附圖

36、例說(shuō)明。,各種圖形的選擇及應(yīng)用 類型 資料的性質(zhì) 目 的 線圖 連續(xù)性 觀察升降趨勢(shì) 條圖 間斷性 觀察大小高低 構(gòu)成圖(圓餅圖) 整體性 觀察構(gòu)成比例 直方圖(點(diǎn)狀圖) 連續(xù)性 觀察分布狀態(tài) 相關(guān)圖 相關(guān)性 觀察變量相互關(guān)系,線圖（line graph）,常用于研究某一事物的反應(yīng)，有連續(xù)性，隨時(shí)間的進(jìn)展呈動(dòng)態(tài)性變化,累積病死率,（）,追蹤年限（年）,圖31-1 兩組高血壓病患者5年累積病死率,條圖（bar graph）,常用于表示某種（些）獨(dú)立事物的發(fā)生率，及其互相比較,腦卒中發(fā)病率,（）,DBP (mmHg),圖31-2 兩組患者不同的舒張壓水平5年累計(jì)腦卒中發(fā)病率,圓餅圖（circle

37、graph）,用于表示全體中各部分的比重,1200例高脂血癥患者血脂類型分布,直方圖（histogram）,用于表示連續(xù)變量的頻數(shù)分布，以橫軸表示被觀察現(xiàn)象，縱軸表示頻數(shù)或頻率,相關(guān)圖,發(fā)硒（1000ppm）,5.14 某克山病區(qū)10名健康兒童發(fā)硒與血硒含量的散點(diǎn)圖,（5）統(tǒng)計(jì)地圖：表示疾病的地理分布,二、論文撰寫(xiě),(一） 科技論文的基本要求 (二） 科技論文的結(jié)構(gòu)及要求,(一) 科技論文的基本要求,1.科學(xué)性 2.創(chuàng)新性 3.邏輯性 4.可讀性 5.規(guī)范性,1.科學(xué)性,科技論文需要合理的設(shè)計(jì)、真實(shí)的數(shù)據(jù)、可靠的方法，不能憑主觀臆斷或個(gè)人好惡隨意取舍素材或得出結(jié)論。論文中提出的論點(diǎn)應(yīng)是將充足、

38、可靠和精確的數(shù)據(jù)進(jìn)行邏輯推理而得出的科學(xué)觀點(diǎn)。對(duì)研究成果的價(jià)值也應(yīng)做出實(shí)事求是的評(píng)價(jià)。,2.創(chuàng)新性,Science認(rèn)為，創(chuàng)新是指，對(duì)自然或理論提出新見(jiàn)解，而不是對(duì)已有研究結(jié)論的再次論證，內(nèi)容激動(dòng)人心并富有啟發(fā)性，具有廣泛的科學(xué)興趣。 科技論文應(yīng)具有完全創(chuàng)新性或部分創(chuàng)新性。創(chuàng)新性的含義是：探求新理論、新論點(diǎn)、新解釋；觀察新現(xiàn)象；研究新材料、新工藝、新方法，也包含在現(xiàn)有水平上對(duì)研究方法的訂正、改進(jìn)等。,3.邏輯性,一篇好的論文，除了要有好的研究成果外，還應(yīng)該概念明確、判斷恰當(dāng)、推理嚴(yán)謹(jǐn)。論文內(nèi)容不需要包含所有研究工作細(xì)節(jié)及研究數(shù)據(jù)，只需列舉必要而充分的數(shù)據(jù)或證據(jù)即可。表述的內(nèi)容是否充分、恰當(dāng)，以是

39、否符合科學(xué)性和邏輯性為準(zhǔn)。只有這樣，方可使文章主題突出、脈絡(luò)清晰。,4.可讀性,寫(xiě)科技文章要用書(shū)面語(yǔ)言，不要用口頭語(yǔ)、地方話和帶有感情色彩的詞語(yǔ)。一篇好的科技文章應(yīng)該文字簡(jiǎn)潔通順、層次分明、前后呼應(yīng)、用詞準(zhǔn)確、符合語(yǔ)法和修飾的要求?？萍颊撐牡钠?，一般在25003500字左右。 論文的篇幅不是越長(zhǎng)越好，也不是越短越好?？偟囊笫?，用盡可能少的篇幅，表達(dá)盡可能多的內(nèi)容。,5.規(guī)范性,科技論文中的術(shù)語(yǔ)、縮寫(xiě)、符號(hào)等均應(yīng)符合國(guó)家或行業(yè)的規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)。如計(jì)算單位要按照GB31003120-93量和單位的規(guī)定表示；縮略語(yǔ)代表的術(shù)語(yǔ)全稱應(yīng)在前言中首次出現(xiàn)時(shí)寫(xiě)出并注明縮略語(yǔ)；簡(jiǎn)化字應(yīng)以新華字典為準(zhǔn)。,(二）科技

40、論文的結(jié)構(gòu)及要求,國(guó)內(nèi)外的生物醫(yī)學(xué)期刊，基本上都按“溫哥華格式”書(shū)寫(xiě)。該格式主要包括：文題作者摘要關(guān)鍵詞引言材料與方法結(jié)果討論總結(jié)致謝參考文獻(xiàn)等部分。,1、文題：要求不超過(guò)20個(gè)漢字（最多30個(gè)），用一句話寫(xiě)完。標(biāo)題太長(zhǎng)可以加一個(gè)副標(biāo)題，文題應(yīng)包括文章的主要關(guān)鍵詞，不應(yīng)有標(biāo)點(diǎn)，盡可能回避縮寫(xiě)、商品名等不常用的詞。文題能反映出文章的特定內(nèi)容和主題。 2、署名：原則上不超過(guò)五名，以擔(dān)負(fù)工作的多少及實(shí)際貢獻(xiàn)大小為序，不以職位高低為序。要用真實(shí)姓名，并標(biāo)上作者單位和郵編；參與論文內(nèi)容構(gòu)思、研究、撰稿、答辯等工作人員均可以署名。,3、摘要： 內(nèi)容包括：目的、方法、結(jié)果、結(jié)論。 A、一般要求150250個(gè)漢字，也可以適當(dāng)多些。 B、目的：為什么要作本研究 C、方法：研究對(duì)象，觀察、治療、護(hù)理、統(tǒng)計(jì)等 D、結(jié)果：研究的結(jié)果、效果、數(shù)據(jù)等 E、結(jié)論：對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析、推理而得的判斷 F、結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)、表述簡(jiǎn)明、不分段落、不用圖表、不用縮略語(yǔ),4、關(guān)鍵詞： 一篇論文35個(gè)為宜，最多不超過(guò)8個(gè)。關(guān)鍵詞之間可用分號(hào)分開(kāi)，也可以空一格