由樣本調(diào)查結(jié)果推知PPT演示文稿

1、1,第 章 由樣本調(diào)查結(jié)果推知總體 并進(jìn)行差異檢查,本章學(xué)習(xí)目標(biāo) 理解統(tǒng)計(jì)推理的概念 學(xué)習(xí)如何估計(jì)總體均值或百分率 對總體均值或百分比率進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn) 比較兩個樣本，看它們的均值或百分率調(diào)查結(jié)果幾否有顯著差異 了解方差分析基礎(chǔ),16,2,統(tǒng)計(jì)與參數(shù)的關(guān)系,由樣本提供的信息計(jì)算出的值，被成為樣本的統(tǒng)計(jì)量。而從完全的調(diào)查統(tǒng)計(jì)中計(jì)算而得，被認(rèn)為是表示總體的精確有效的量，這樣的值被成為參數(shù)。,總體參數(shù) 與它們相應(yīng)的 樣本統(tǒng)計(jì)量,3,推理的概念與統(tǒng)計(jì)推理,推理 是一種邏輯形式，是在對一類中 一小部分成員觀察結(jié)果基礎(chǔ)上概括出整類的屬性。 統(tǒng)計(jì)推理 是用樣本容量與樣本統(tǒng)計(jì)量對總體參數(shù)進(jìn)行估計(jì)的一系列步驟。 營

2、銷調(diào)研人員經(jīng)常使用三種統(tǒng)計(jì)推理是： 參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)與差異顯著性檢驗(yàn),4,參數(shù)估計(jì),參數(shù)估計(jì) 是利用樣本信息描述參數(shù)總體均值如總體平均值或總體百分率區(qū)間范圍的過程。它涉及三個值的使用，樣本統(tǒng)計(jì)量，統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差，以及期望的置信水平（通常是95%或99%）。,在任一情況中， 均值或百分率均從樣本得到， 所以稱為樣本統(tǒng)計(jì)量。,5,標(biāo)準(zhǔn)誤差 是抽樣分布變化性的度量，前提是理論上我們可以從同一個總體中抽到眾多的相互獨(dú)立的樣本。 均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差公式如下： 百分率的標(biāo)準(zhǔn)誤差公式如下：,6,置信區(qū)間 是研究者希望的準(zhǔn)確程度，規(guī)定為百分率形式下的置信水平。 如何為均值或百分率計(jì)算置信區(qū)間 找到樣本統(tǒng)計(jì)量，

3、或者是均值 ，或者是百分率p 測定樣本中所發(fā)現(xiàn)的變化的量，或以均值標(biāo)準(zhǔn)誤差 的形式，或以百分率標(biāo)準(zhǔn)誤差Sp的形式 驗(yàn)明樣本容量n 確定期望的置信水平z0.95（1.96）或z0.99（2.58） 計(jì)算你的（95%）置信區(qū)間： 或,7,假設(shè)檢驗(yàn)是一個建立在樣本信息基礎(chǔ)上，“接受”或“拒絕”假設(shè)的統(tǒng)計(jì)過程。 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)必定用到四個部分：,樣本統(tǒng)計(jì)量 統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差 期望的置信水平 假設(shè)的總體參數(shù)值,8,假設(shè)的總體參數(shù)值的檢驗(yàn),9,檢驗(yàn)兩組數(shù)據(jù)的差別,一個研究者經(jīng)常需要比較幾組平均數(shù)，一般可能有兩種情形：,2.有兩個獨(dú)立的問題，而需要同一組對不同問題的回答結(jié)果,有兩組相互獨(dú)立的被調(diào)查者，如進(jìn)門者

4、和忠實(shí)顧客， 需要比較他們對同一問題的回答,10,兩組獨(dú)立樣本的百分?jǐn)?shù)或均值的差別 為了檢驗(yàn)兩組樣本百分率或平均數(shù)之間是否存在差別，我們檢驗(yàn)零假設(shè)即兩個參數(shù)間的差為0。與此對應(yīng)的另一種假設(shè)則是存在差別。 為了檢驗(yàn)兩組樣本百分率或平均數(shù)的差別，第一步需要比較兩個百分率，第二步需要將差轉(zhuǎn)化成標(biāo)準(zhǔn)誤差，一旦標(biāo)準(zhǔn)誤差的值確定，在正態(tài)曲線下的面積就可以對零假設(shè)的支持概率進(jìn)行估計(jì)。,11,12,在大多數(shù)的調(diào)查中原始統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)符合正態(tài)或鐘形分布，然而，統(tǒng)計(jì)學(xué)家表明：當(dāng)樣本空間等于小于30以后，正態(tài)曲線分布的假設(shè)是不正確的。在這種情況下，應(yīng)用t檢驗(yàn)代替z檢驗(yàn) t檢驗(yàn) 定義為樣本容量小于等于30情況下的統(tǒng)計(jì)推理檢

5、驗(yàn)，t檢驗(yàn)依賴學(xué)生t分布，而不是正態(tài)分布。t分布的形狀是由自由度的大小決定的。 自由度 等于樣本容量減去估計(jì)的總體參數(shù)的數(shù)量。自由度越小，則曲線形狀越平坦。,小樣本空間： t檢驗(yàn)的使用,13,方差是一種對組與組之間 均值差異的調(diào)查，以此來評估 是不是存在抽樣誤差，或者真 實(shí)的總體差異，并解釋不相等 的原因,方差分析的最終結(jié)果是給營銷 調(diào)研者一個啟示：在至少兩組均 值之間，在選定的某一統(tǒng)計(jì)顯著 性水平上，是否存在明顯差異,超過 兩個 以上 的組 的均 值差 異顯 著性 檢驗(yàn)： 方差 分析,14,方差中三種類型的方差,15,16,17,用方差確定統(tǒng)計(jì)顯著性 在方差中，自由度用來調(diào)節(jié)平方和使它們能直接比較。實(shí)際上，自由度等于相加的平方項(xiàng)數(shù)減去在分析中用到的統(tǒng)計(jì)樣本的數(shù)目。 df總差異=（n-1） df組間差異=（組數(shù)-1）或（k-1） df組內(nèi)差異=（n-組數(shù)）或（n-k） 當(dāng)變化量和內(nèi)部變化量大小之間的平方和被它們各自的自由度相除時，其結(jié)果便是均方值,18,計(jì)算F值和F分布 F值表示組間均方差和組內(nèi)均方差的比值。計(jì)算出的F值是用來對認(rèn)為變量間無差異的零假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)。 如果組間均方差要比組內(nèi)均方差大得多，那么F值當(dāng)然會很大； 如果兩數(shù)接近相等，那么F值將趨近于1； 如果組間均方差要遠(yuǎn)小于