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文檔簡介
1、第二章 測量誤差與不確定度基礎及測量數(shù)據(jù)處理,第一節(jié) 測量誤差的基本概念,實際測量中,由于對客觀規(guī)律認識的局限性、測量器具不準確、測量手段不完善、測量條件發(fā)生變化及測量工作中的疏忽或錯誤等原因,都會使測量結(jié)果與真值不同,一、測量誤差的定義 測量誤差是指測量結(jié)果與被測量真值的差別。 真值:一個量在被觀測時所具有的真實大小。 測量誤差可用絕對誤差和相對誤差表示。 1、絕對誤差 絕對誤差又叫做絕對真誤差,它可以表示為,x:絕對真誤差 x:被測量的測量值 x0:被測量的真值,2、相對誤差 絕對真誤差不能確切反映測量的準確程度。 (1)相對真誤差(相對誤差) 相對真誤差指絕對誤差與被測量真值的比值,表示
2、為,示值相對誤差(標稱相對誤差):絕對誤差x與測量值x的比值,絕對誤差較大時不適合用示值相對誤差表示。 一些儀器的準確程度,常用誤差的絕對形式和相對形式表示。 【例】某信號發(fā)生器輸出脈沖寬度誤差表示為: 10%0.025us,2)分貝誤差相對誤差的對數(shù)表示 在電子學和聲學中常用分貝來表示相對誤差,稱為分貝誤差。 分貝誤差與相對真誤差 【例】測量某電路網(wǎng)絡,其電壓傳遞函數(shù)真值為A0,可以將A0用分貝表示為 電壓傳遞函數(shù)測量值A,用分貝表示為 A與A0之間相差A,即,AdB與A0dB之間相差dB,即 dB與關系怎樣呢,例】某單級放大器電壓增益的真值A0為100,某次測得電壓增益A95,求該測量的相
3、對誤差和分貝誤差,例】某電壓放大器,ui1.2mV,測得uo6000mV,設ui的誤差不計,uo的測量誤差13%。求該電壓放大器電壓增益的絕對誤差A、相對誤差及分貝誤差dB,3、引用誤差 引用誤差指測量值的絕對誤差與儀表量程的比值,用來表示儀表的準確程度,常用的電工儀表分為七個級別,表示它們引用誤差不超過的百分比,例】檢定一個1.5級量程為100mA的電流表,發(fā)現(xiàn)在50mA處的誤差最大,為1.4mA,其他刻度處誤差均小于1.4mA,問此電流表是否合格,二、測量誤差的分類 根據(jù)測量誤差的性質(zhì)和特點,測量誤差可分為系統(tǒng)誤差、隨機誤差和粗大誤差三類。 (一)系統(tǒng)誤差 在相同條件下,對同一被測量進行無
4、限多次測量所得結(jié)果的平均值與被測量的真值之差稱為系統(tǒng)誤差。 在重復條件下測量同一量時,系統(tǒng)誤差的絕對值和符號保持恒定。 修正值:用于修正系統(tǒng)誤差;由于系統(tǒng)誤差確切值的不可知,修正值對系統(tǒng)誤差的修正并不是完美的,但能夠使測量結(jié)果更接近于真值,二)隨機誤差 在重復條件下,某次測量結(jié)果與對同一被測量進行無限多次測量所得結(jié)果平均值之差稱為這次測量的隨機誤差。 隨機誤差是由對測量結(jié)果影響較小的、互不相關的因素引起的。 某一次測量的隨機誤差不可預測、不能控制,但足夠多次測量中,隨機誤差總體上服從統(tǒng)計的規(guī)律。 在多次測量中,隨機誤差的特性: 有界性隨機誤差的絕對值實際上不會超過一定的界限; 對稱性絕對值相等
5、的正負誤差出現(xiàn)的機會相同; 抵償性隨機誤差的算術平均值隨著測量次數(shù)的無限增加而趨于零,三)粗大誤差 超出在規(guī)定條件下預期的誤差稱為粗大誤差。 粗大誤差使測量結(jié)果明顯偏離真值。 對含有粗大誤差的測量值做剔除處理,三、測量誤差的估計和處理 根據(jù)不同誤差的性質(zhì)和特點,對其處理的方法也不同。 (一)隨機誤差的統(tǒng)計處理 足夠多次測量中,隨機誤差體現(xiàn)了很強的規(guī)律性。對隨機誤差的研究采用概率、統(tǒng)計的方法,研究隨機誤差的分布形狀和主要數(shù)字特征。 1、隨機誤差的概率分布密度 電子測量中常用的概率分布密度的圖形(分布曲線)有:正態(tài)分布、矩形(均勻)分布、三角分布等,1)正態(tài)分布 服從正態(tài)分布隨機誤差形成因素應滿足
6、中心極限定理的條件。即隨機誤差為多種互不相關的因素造成的許多微小誤差的總和。 服從正態(tài)分布的隨機誤差概率密度表達式: 該隨機誤差影響下的測量值概率密度表達式,2)矩形分布 矩形分布又稱均勻分布。 (3)三角形分布 2、隨機誤差影響下測量值的數(shù)學期望和方差 隨機誤差的影響,使測量值在一定范圍內(nèi)上下波動,測量值是一個隨機變量。測量值的取值可能是連續(xù)的,也可能是離散的,1)測量值為離散值時的數(shù)學期望和方差 假設測量值X的可能取值個數(shù)為m,對其進行n次測量,測量值X的數(shù)學期望表示為,當n時,可以用第k個取值發(fā)生的頻率nk/n來代替第k個取值發(fā)生的概率pk(k1m)。則測量值X的數(shù)學期望表示為,以1/n
7、取代nk/n,上式可寫成,測量值的數(shù)學期望反映了測量值的平均情況,并不能體現(xiàn)測量值的離散程度。測量值的離散程度通常用測量值的方差D(X)來表示,方差的物理意義 標準偏差(標準差、均方差):方差的算術平方根,2)測量值為連續(xù)值時的數(shù)學期望和方差 測量值在其取值區(qū)間內(nèi)連續(xù)的時候,取值有無窮多個,某一個取值出現(xiàn)的可能性(概率)趨于0,此時只能用概率密度的概念來對測量值進行分析。 概率密度表達式,測量值的數(shù)學期望為,測量值的方差為,3、用有限次測量值估計數(shù)學期望和方差 總體的數(shù)學期望和標準偏差 單次測量的數(shù)學期望和標準偏差 實際測量是有限次測量,只能根據(jù)n次測量結(jié)果對測量值數(shù)學期望和方差進行估計。 隨
8、機樣本(樣本) (1)有限次測量值平均值的性質(zhì) 有限次測量平均值的數(shù)學期望與測量值數(shù)學期望的關系 有限次測量平均值的方差與測量值方差的關系,2)數(shù)學期望和方差的估計 判斷估計合理的兩個原則: 估計的一致性原則和無偏性原則 A、一致性原則 假設 為 的估計值,當樣本容量n無限增大時,估計值 依概率收斂于 ,則稱 為 的一致估計值,B、無偏性原則 如果 的數(shù)學期望等于 ,則 可以作為 的無偏估計值,數(shù)學期望的估計: 用n次測量的平均值作為M(X)的估計值。 方差的估計: 貝塞爾公式,殘差(剩余誤差):n次測量中第k次測量值與平均值之差,三)處理系統(tǒng)誤差的一般方法 對系統(tǒng)誤差,沒有通用的處理方法,通
9、常針對具體的測量條件采用一定的技術措施盡量減小系統(tǒng)誤差對測量結(jié)果的影響。 1、系統(tǒng)誤差的判別 系統(tǒng)誤差可分為恒值系差和變值系差 (1)理論分析法,二)用統(tǒng)計學方法剔除異常數(shù)據(jù),2)剩余誤差觀察法 測量中,固定其他測量條件不變,使某一條件有規(guī)律變化,記錄測量值,計算剩余誤差,觀察剩余誤差的變化規(guī)律,從而了解系統(tǒng)誤差隨該條件的變化規(guī)律。WHY? 假設該測量中,系統(tǒng)誤差由變化部分和恒定部分組成,則測量值可以寫成,隨機誤差較大時,剩余誤差中隨機誤差起主導作用,觀察剩余誤差的變化規(guī)律就很難發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)誤差的變化規(guī)律,3)公式判斷法 馬利科夫判據(jù) 常用來判別累進性系統(tǒng)誤差,阿卑赫梅特判據(jù) 常用來判別周期性系統(tǒng)
10、誤差,通常M的絕對值不小于最大的殘差絕對值時,則認為有累進性系統(tǒng)誤差,2、測量前盡量消除產(chǎn)生系統(tǒng)誤差的來源 3、消除或減弱系統(tǒng)誤差的典型測量技術 (1)零示法,圖中檢流計G示數(shù)為0時,2)代替法(置換法) 舉例:電橋中代替法測位置電阻 (3)交換法(對照法) 舉例:電橋測電阻時將被測電阻放在不同臂端測量并取平均值 (4)微差法 零示法要求標準量與被測量完全相等,若標準量不能連續(xù)可變,可用微差法進行測量。 設被測量為x,和它相近的標準量為B,被測量x與標準量B之間的微差為A,A的數(shù)值可以由指示儀表測量,相對誤差為A/A。試分析x的相對誤差,微差法測未知電壓Vx: 用電壓表V測量被測電壓Vx與標準
11、電壓V之間的微差。設標準電壓的相對誤差不大于萬分之五,電壓表的相對誤差不大于百分之一,相對微差為五十分之一。求被測電壓的相對誤差為多少,第二節(jié) 測量不確定度及測量結(jié)果的表征 一、測量不確定度及其分類評定 測量不確定度實際上是指測量結(jié)果的可信程度。 二、測量結(jié)果的置信問題及擴展不確定度 三、測量誤差和不確定度的合成 1、測量誤差的合成 (1)誤差傳遞公式 誤差的合成是研究如何根據(jù)分項誤差求總誤差的問題。分項與總合之間是各種各樣的函數(shù)關系,常見函數(shù)的合成誤差 和差函數(shù) 積函數(shù) 商函數(shù) 冪函數(shù),和差函數(shù),積函數(shù),商函數(shù),冪函數(shù),2)系統(tǒng)誤差的合成 (3)隨機誤差的合成 2、測量不確定度的合成 四、測
12、量結(jié)果報告 五、測量結(jié)果的準確度及相關術語的演變,例:測量電阻R消耗的功率P時,可間接測量電阻值R、電阻兩端的電壓U、通過電阻的電流I,然后通過不同的計算方案得到P。假設對R、U、I測量的相對誤差分別為: 試分析哪一種計算方案的誤差最小,第三節(jié) 加權平均與回歸分析 一、非等權測量和加權平均 測量結(jié)果的分散性主要取決于測量條件。即相同條件下的每組測量具有相同的標準偏差,測量條件改變,測量結(jié)果的標準偏差也會不同。 一個特例:在測量條件不變時,對被測量進行幾組測量并用幾組測量結(jié)果的平均值作為最終測量結(jié)果,但這幾組測量的測量次數(shù)不同。 例如:在環(huán)境和條件不變的情況下,測量某電壓值。進行了兩組測量,第一組測量100次,第二組測量10次,這110次測量具有相同的標準偏差。但對于這兩組測量結(jié)果的平均值,標準
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