人力資本積累、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與區(qū)域差異

1、人力資本積累、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與區(qū)域差異 摘要：基于19902010年我國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，在控制勞動(dòng)、資本、對(duì)外開放等因素后，采用系統(tǒng)GMM估計(jì)方法，實(shí)證檢驗(yàn)了人力資本積累對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。全國(guó)層面的回歸結(jié)果顯示，人力資本積累對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的正向影響。分區(qū)域的穩(wěn)健性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，人力資本對(duì)東中西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均具有促進(jìn)作用，但對(duì)不同區(qū)域的影響效果存在異質(zhì)性，其中對(duì)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用最大，中部地區(qū)次之，最后是東部地區(qū)，表明人力資本的跨區(qū)域轉(zhuǎn)移有利于促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，同時(shí)也有助于縮小我國(guó)區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)差距，實(shí)現(xiàn)區(qū)域的協(xié)調(diào)發(fā)展。 關(guān)鍵詞：人力資本；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；區(qū)域差異；GMM 中圖分類號(hào)：F207；

2、F124.1文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1001-8409（2014）01-0049-05 一、引言 改革開放以來，我國(guó)經(jīng)濟(jì)建設(shè)所取得的成就有目共睹，消費(fèi)、投資和進(jìn)出口被認(rèn)為是拉動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“三駕馬車”，而人力資本所起的作用卻被人們所忽視。實(shí)際上，隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，人力資本對(duì)于我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用愈發(fā)明顯。為此，探討人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及區(qū)域差異的影響具有重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義，大量文獻(xiàn)從理論和實(shí)證角度研究了人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。Mincer1和Schultz2的研究表明，人力資本（包括知識(shí)、技術(shù)、能力、健康等因素）對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有重要影響，并探討了人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)理。Arrow3

3、建立了“干中學(xué)（learning by doing）”模型，把從事生產(chǎn)的人獲得知識(shí)的過程內(nèi)生于模型，認(rèn)為人們是通過學(xué)習(xí)而獲得知識(shí)的，技術(shù)進(jìn)步是知識(shí)的產(chǎn)物、學(xué)習(xí)的結(jié)果，而學(xué)習(xí)又是經(jīng)驗(yàn)的不斷總結(jié)，經(jīng)驗(yàn)來自行動(dòng)，經(jīng)驗(yàn)的積累就體現(xiàn)于技術(shù)進(jìn)步之上。Romer4通過建立競(jìng)爭(zhēng)均衡模型將技術(shù)進(jìn)步（知識(shí)積累）內(nèi)生化，系統(tǒng)地分析了知識(shí)積累與技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用，認(rèn)為研究與開發(fā)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)有實(shí)際價(jià)值。Romer5的進(jìn)一步研究證實(shí)了人力資本積累決定經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的觀點(diǎn)。Lucas6用人力資本的溢出效應(yīng)來解釋技術(shù)進(jìn)步，并認(rèn)為人力資本積累是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要原因。Mankiw等7將人力資本要素引入到Solow模型中，

4、從理論與實(shí)證角度證實(shí)了人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要性。此外，不少學(xué)者對(duì)人力資本的空間溢出效應(yīng)進(jìn)行了研究，認(rèn)為人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間溢出效應(yīng)較為明顯89。 國(guó)內(nèi)學(xué)者也進(jìn)行了相關(guān)研究。孫超 、余長(zhǎng)林、高遠(yuǎn)東等學(xué)者1012的研究表明，人力資本積累有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。駱永民13研究了人力資本投資效率的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)，結(jié)果表明人力資本投資效率在對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著顯著貢獻(xiàn)的同時(shí)，還存在明顯的空間外溢效應(yīng)和門限效應(yīng)。朱承亮等14考察了人力資本、人力資本結(jié)構(gòu)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率之間的關(guān)系，結(jié)果表明，人力資本和人力資本結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率的當(dāng)期作用不明顯，但存在一定的滯后效應(yīng)，并且人力資本結(jié)構(gòu)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)存在區(qū)域差異。汪

5、曲和杜紫嫣15的研究表明，人力資本對(duì)TFP具有直接和間接雙重效應(yīng)。已有文獻(xiàn)為本文的進(jìn)一步研究提供了有益的借鑒，但也存在一些不足。如絕大多數(shù)人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的實(shí)證文獻(xiàn)沒有考慮到模型中可能存在的內(nèi)生性問題，從而使模型估計(jì)結(jié)果存在偏誤。此外，大多數(shù)研究都是以我國(guó)省級(jí)數(shù)據(jù)作為樣本，人力資本對(duì)我國(guó)不同區(qū)域的影響的研究則鮮有涉及?；诂F(xiàn)有文獻(xiàn)的不足，本研究以我國(guó)31個(gè)?。ㄊ小^(qū)）19902010年省級(jí)面板數(shù)據(jù)為樣本，重點(diǎn)考察人力資本積累對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的影響，并分別探討其對(duì)我國(guó)東、中、西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的不同影響，從而為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)踐提供啟示與借鑒。 二、理論模型設(shè)定及初步的經(jīng)驗(yàn)觀察 （

6、一）理論模型 為綜合考慮人力資本投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，本研究對(duì)Mankiw等7的模型進(jìn)行修正，將人力資本和對(duì)外開放引入到模型中，因此，生產(chǎn)函數(shù)可以進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為： Y=K（t）H（t）（OP）（A（t）L（t）1-（1） 其中，L為勞動(dòng)投入量，K為資本使用量，Y為總產(chǎn)出或總收入，t表示時(shí)間，H表示人力資本，OP 表示對(duì)外開放，A為綜合要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)，又稱“索洛剩余”。 （二）初步的經(jīng)驗(yàn)觀察 在實(shí)證研究之前，本文首先對(duì)人力資本與我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系做一些初步的經(jīng)驗(yàn)觀察。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率用各地區(qū)人均實(shí)際GDP增長(zhǎng)率來表示，并以1990為基期利用消費(fèi)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行指數(shù)平減，用avg表示。人力資本用高等院校

7、在校學(xué)生數(shù)與當(dāng)?shù)厝丝诳倲?shù)的比例（hr）來表示。圖1描繪了我國(guó)31個(gè)?。ㄊ小^(qū)）19902010年面板數(shù)據(jù)的人力資本（橫坐標(biāo)）與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（縱坐標(biāo)）關(guān)系變動(dòng)的線性趨勢(shì)圖。如圖1所示，人力資本與我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈正相關(guān)，表明人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有促進(jìn)作用。分區(qū)域來看，東、中、西部地區(qū)東、中、西部地區(qū)采用以下劃分方法：東部地區(qū)包括遼寧、北京、天津、河北、山東、江蘇、上海、浙江、福建、廣東和海南11個(gè)?。ㄊ校┑貐^(qū)，中部地區(qū)包括山西、河南、安徽、湖北、湖南、江西、吉林和黑龍江8個(gè)地區(qū)，剩下12個(gè)省份為西部地區(qū)，下同。 人力資本與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均呈正相關(guān)，但三條曲線的斜率明顯不同（詳見圖2、圖3、圖4）。具體來看，西

8、部地區(qū)曲線的斜率最大、其次是中部地區(qū)、最后是東部地區(qū)，表明西部地區(qū)人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用效果最大，中部地區(qū)次之，東部地區(qū)最小。三、計(jì)量模型設(shè)定 （一）模型設(shè)定 為實(shí)證檢驗(yàn)人力資本積累對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，同時(shí)考慮其他因素的影響，根據(jù)式（1），并結(jié)合動(dòng)態(tài)面板模型的特點(diǎn)，建立如下回歸方程： Yit=A+1Lit+2Kit+3HRit+4OPit+ui+it（2） 相應(yīng)地，考慮內(nèi)生性的動(dòng)態(tài)面板模型可設(shè)定為： Yit=A+1Yi，t-1+2Lit+3Kit+4HRit+5OPit+ui+it（3） 其中，Y為被解釋變量，下標(biāo)i代表省際截面單元，t表示年份，L、K、HR、OP為解釋變量，分別表示勞動(dòng)、資

9、本、人力資本和對(duì)外開放。ui用于控制不同省份的固定效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，i為待估參數(shù)。 （二）變量定義 我國(guó)幅員遼闊，各省域的經(jīng)濟(jì)總量、人口規(guī)模等總量指標(biāo)存在較大差距，為使不同地區(qū)的數(shù)據(jù)具有可比性，本研究選取的指標(biāo)以相對(duì)指標(biāo)為主。 1.被解釋變量。由于文中使用的解釋變量均為相對(duì)指標(biāo)，因此本文用各地區(qū)人均實(shí)際GDP增長(zhǎng)率來表示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，并以1990年為基期利用消費(fèi)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行指數(shù)平減。 2.勞動(dòng)力的數(shù)量和固定資產(chǎn)投資是實(shí)現(xiàn)一國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素。勞動(dòng)力投入用各地區(qū)就業(yè)人員與當(dāng)?shù)乜側(cè)丝谥缺硎荆A(yù)計(jì)其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有正向影響。投資用各?。ㄊ?、區(qū)）全社會(huì)固定資產(chǎn)投資占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來

10、表示，用于度量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)投資的依賴程度。勞動(dòng)力的質(zhì)量也是影響一國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素，這里用人力資本積累來反映其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。對(duì)人力資本的度量方法常用的主要有兩種，一是用高等院校在校學(xué)生數(shù)與當(dāng)?shù)厝丝诳倲?shù)的比例來表示，二是用各地區(qū)的平均受教育年限表示，本文采用前一種方法進(jìn)行度量。對(duì)外開放用各地區(qū)進(jìn)出口貿(mào)易總額占GDP的比重來表示。由于進(jìn)出口貿(mào)易總額是用美元表示的，本文根據(jù)美元兌換人民幣年平均匯率進(jìn)行折算得到。 （三）數(shù)據(jù)來源說明 本研究以19902010年我國(guó)省級(jí)層面數(shù)據(jù)為樣本，面板數(shù)據(jù)包括31個(gè)截面單元21年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，共計(jì)651個(gè)樣本觀測(cè)值。為保持樣本數(shù)據(jù)的一致性，如無特別說明，文

11、中數(shù)據(jù)均來源于中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒和新中國(guó)60年統(tǒng)計(jì)資料匯編。對(duì)各變量的描述性統(tǒng)計(jì)見表1。文中的所有數(shù)據(jù)處理均在STATA.11軟件中完成。 （一）初步估計(jì)結(jié)果 表2給出了人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的初步估計(jì)結(jié)果。根據(jù)Hausman檢驗(yàn)，表2中4個(gè)模型應(yīng)采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)。模型1為僅考慮人力資本與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的回歸結(jié)果，結(jié)果表明，人力資本積累對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的正向影響。模型2、模型3、模型4是在模型1的基礎(chǔ)上分別加入資本、勞動(dòng)、對(duì)外開放等變量。結(jié)果顯示，人力資本在所有回歸方程中系數(shù)均為正，并在1%的水平上顯著，表明人力資本積累對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有明顯的促進(jìn)作用。 （二）考慮內(nèi)生性的動(dòng)態(tài)面板估計(jì)結(jié)果 內(nèi)生

12、性是宏觀經(jīng)濟(jì)研究中較為常見且棘手的問題，內(nèi)生性的存在會(huì)導(dǎo)致模型估計(jì)結(jié)果發(fā)生偏誤。這里采用常用的Durbin-Wu-Hausman檢驗(yàn)方法對(duì)模型中的內(nèi)生性進(jìn)行檢驗(yàn)，其原假設(shè)為模型中的解釋變量都是外 下同 生的。Durbin-Wu-Hausman檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為39.3，應(yīng)該拒絕原假設(shè)，表明本文所設(shè)定的模型確實(shí)存在內(nèi)生性問題。因此，采用系統(tǒng)GMM方法對(duì)模型進(jìn)行再估計(jì)，并將解釋變量的一階滯后項(xiàng)作為其工具變量，以盡可能地減少模型估計(jì)誤差。表3中最后三行報(bào)告了GMM估計(jì)有效性的檢驗(yàn)結(jié)果，AR（2）和Sargan檢驗(yàn)值的伴隨概率值均大于0.1，表明所有工具變量均有效，擾動(dòng)項(xiàng)也不存在二階自相關(guān)，說明表3中模型采

13、用系統(tǒng)GMM方法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)是有效性的。 模型1僅考察了勞動(dòng)力和固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，結(jié)果顯示，勞動(dòng)力和固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有正向影響，并都通過了顯著性檢驗(yàn)。模型2將對(duì)外開放變量引入到模型中來，結(jié)果顯示，對(duì)外開放變量系數(shù)為負(fù)，并通過10%顯著性水平上的檢驗(yàn)，表明對(duì)外開放程度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有抑制作用。模型3將人力資本變量引入到模型中，結(jié)果顯示，人力資本變量系數(shù)為257.7，并在1%的顯著性水平下顯著為正，表明人力資本積累對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有促進(jìn)作用，具體而言，高等院校在校學(xué)生數(shù)與當(dāng)?shù)厝丝诳倲?shù)的比例提高0.01個(gè)單位，將促進(jìn)人均實(shí)際GDP增加2.577。此外，固定資產(chǎn)投資變量系數(shù)顯著為3.01

14、7，并在10%的顯著性水平上顯著，表明固定資產(chǎn)投資與GDP的比例增長(zhǎng)0.01個(gè)單位，將促進(jìn)人均實(shí)際GDP增加0.0302。對(duì)外開放對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有負(fù)向影響，并通過了顯著性檢驗(yàn)。勞動(dòng)力的影響為正，但不顯著。比較表3中模型3和表2中模型4可知，表3中人力資本變量系數(shù)變小了，說明內(nèi)生性問題導(dǎo)致靜態(tài)面板模型估計(jì)產(chǎn)生了明顯的向上偏倚，即高估了人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用。 （三）穩(wěn)健性檢驗(yàn) 考慮到我國(guó)東、中、西部地區(qū)人力資本和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平所呈現(xiàn)出的較大差異，為使模型估計(jì)結(jié)果更具穩(wěn)健性，本部分將分別檢驗(yàn)人力資本積累對(duì)我國(guó)東部、中部和西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用效果。由于將被解釋變量一階滯后變量作為其工具變量，加上

15、分區(qū)域回歸模型中樣本量本來就較少（如中部地區(qū)只有8個(gè)省際單元），所以分區(qū)域回歸采用固定效應(yīng)或隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)，回歸結(jié)果詳見表4。 回歸結(jié)果顯示，東、中、西部地區(qū)回歸結(jié)果中，人力資本變量系數(shù)分別為202.7、504.4和619.3，并都通過了1%顯著性水平的顯著性檢驗(yàn)，表明人力資本對(duì)東、中、西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均具有促進(jìn)作用，這與全國(guó)層面的回歸結(jié)果相一致，但人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用效果存在區(qū)域差異。具體來看，西部地區(qū)人力資本變量系數(shù)最大，中部地區(qū)次之，最后是東部地區(qū)，表明西部地區(qū)人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的邊際效應(yīng)最大，其次是中部地區(qū)，東部地區(qū)人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的邊際效應(yīng)最小。從分區(qū)域的回歸結(jié)果可知，

16、積極引導(dǎo)人力資本在我國(guó)區(qū)域間的合理流動(dòng)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。通過制定相應(yīng)的政策措施引導(dǎo)高端人才從東部地區(qū)向西部地區(qū)轉(zhuǎn)移，由于西部地區(qū)人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的邊際效應(yīng)要大于東部地區(qū)，因此這種人力資本的轉(zhuǎn)移有利于促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；另一方面，也有利于縮小我國(guó)區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)差距，實(shí)現(xiàn)區(qū)域的協(xié)調(diào)發(fā)展。 五、研究結(jié)論及啟示 本文以19902010年我國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)為樣本，在控制勞動(dòng)、資本、對(duì)外開放等因素后，通過建立靜態(tài)和動(dòng)態(tài)面板模型，實(shí)證研究了人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，并分別檢驗(yàn)了人力資本對(duì)東、中、西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同影響。全國(guó)層面的回歸結(jié)果顯示，人力資本積累對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有正向影響，這與已有文獻(xiàn)的大多數(shù)研究結(jié)論

17、相一致。此結(jié)論的實(shí)際意義在于：為保持我國(guó)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)快速增長(zhǎng)，增加教育支出、提高人力資本水平是關(guān)鍵。此外，固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的正向影響，對(duì)外開放對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著負(fù)向影響，勞動(dòng)力的影響為正，但不顯著。 分區(qū)域的穩(wěn)健性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，人力資本對(duì)東、中、西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均具有促進(jìn)作用，這與全國(guó)層面的回歸結(jié)果相一致，但人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用效果存在區(qū)域差異。具體來看，西部地區(qū)人力資本變量系數(shù)最大，中部地區(qū)次之，最后是東部地區(qū)，表明西部地區(qū)人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的邊際效應(yīng)最大，其次是中部地區(qū)，東部地區(qū)人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的邊際效應(yīng)最小。此結(jié)論的實(shí)際意義在于：高端人才的跨區(qū)域轉(zhuǎn)移一方面有利于促進(jìn)我國(guó)經(jīng)

18、濟(jì)增長(zhǎng)，另一方面，也有利于縮小我國(guó)區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)差距，實(shí)現(xiàn)區(qū)域的協(xié)調(diào)發(fā)展。改革開放以來，東部沿海地區(qū)地理區(qū)位優(yōu)勢(shì)明顯，國(guó)家宏觀政策上也提供了諸多便利，使東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平要明顯高于中西部地區(qū)，在此背景下，政府應(yīng)當(dāng)給予中西部地區(qū)更為寬松和優(yōu)越的人才政策，通過實(shí)行差別化的人才政策，引導(dǎo)高端人才向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移，逐步縮小區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)差距。 參考文獻(xiàn)： 1Mincer J. Investment in Human Capital and Personal Income Distribution J.Journal of Political Economy， 1958，66（4） ：281-302.

19、2Schultz T W. Investment in Human Capital J. Journal of Political Economy， 1961，51（1）：1-17. 3Arrow K J. The Economic Implications of Learning by Doing J. REVIEW OF ECONOMIC STUDIES， 1962，29（3）：155-173. 4Romer P M. Increasing Returns and Long-Run GrowthJ. The Journal of PoliticalEconomy，1986，94（5）：10

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