資料分析的方法

1、資料分析的方法一、社會(huì)科學(xué)的研究步驟在每一個(gè)環(huán)節(jié)都需要理論的指導(dǎo)。其中，在檢驗(yàn)研究假設(shè)結(jié)束之后，需要與現(xiàn)有的文獻(xiàn)對(duì)話，再次發(fā)現(xiàn)新問(wèn)題，開(kāi)始新一輪的研究過(guò)程。在這個(gè)環(huán)節(jié)之中，資料分析作為重要一環(huán)，對(duì)于社會(huì)科學(xué)的研究極為重要。二、資料分析的方式分類教育研究包含多樣化的研究方法及分類。 一般情況下， 按照認(rèn)識(shí)論基礎(chǔ)，研究方法可以分為定量研究、定性研究和混合研究。也有部分學(xué)者按照研究目的、 手段等對(duì)研究方法進(jìn)行分類。 比如別敦榮和彭陽(yáng)紅將研究方法分為： 理論思辨、經(jīng)驗(yàn)總結(jié)、歷史研究、調(diào)查研究、比較研究、數(shù)學(xué)分析、質(zhì)的研究和個(gè)案研究；在國(guó)內(nèi)，根據(jù)劉良華對(duì)研究方法的分類大體上有三個(gè)基本類型： 實(shí)證研究（量

2、化的、質(zhì)化的）、思辨研究（又稱理論研究） 、實(shí)踐研究（常以教育對(duì)策、教育反思、教育改革形式顯現(xiàn)） 。實(shí)證研究是基于“事實(shí)”的方式進(jìn)行論證并有規(guī)范的研究設(shè)計(jì)和研究報(bào)告。陳向明指出，“研究方法”一般包含三個(gè)層面：第一，方法論，即指導(dǎo)研究的思想體系， 其中包括基本的理論假定、 原則、研究邏輯和思路等；第二，研究方法或方式，即貫穿于研究全過(guò)程的程序與操作方式；第三，具體的技術(shù)和技巧，即在研究的某一階段使用的具體工具、手段和技巧等。文中所采取的分類是按照陳向明定義中的第三個(gè)層面為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行的分類。在實(shí)際的研究過(guò)程中大多數(shù)時(shí)候是以一種研究方法為主， 其他為輔，交叉使用的。以下內(nèi)容是介紹每一種具體的方式。那么

3、資料搜集上來(lái)了？該如何分析呢？三、具體的資料分析方式1 思辨分析（1）歷史研究方法歷史研究法是運(yùn)用歷史資料， 按照歷史發(fā)展的順序?qū)^(guò)去事件進(jìn)行研究的方法。亦稱縱向研究法， 是比較研究法的一種形式。 在政治學(xué)領(lǐng)域中，它著重對(duì)以往的政治制度、政治思想、政治文化等的研究。歷史研究的目的在于解決政治制度的現(xiàn)狀及其演變趨向。 但不是斷章取義地分析政治制度的現(xiàn)狀， 而是系統(tǒng)地研究它們以往的發(fā)展及其變遷的原因。歷史研究法主要是研究政治制度的發(fā)展歷史， 從各種事件的關(guān)系中找到因果線索，演繹出造成制度現(xiàn)狀的原因，推測(cè)該制度未來(lái)的變化。（ 2） 比較研究方法比較研究法就是對(duì)物與物之間和人與人之間的相似性或相異程度

4、的研究與判斷的方法。 比較研究法可以理解為是根據(jù)一定的標(biāo)準(zhǔn)， 對(duì)兩個(gè)或兩個(gè)以上有聯(lián)系的事物進(jìn)行考察， 尋找其異同， 探求普遍規(guī)律與特殊規(guī)律的方法。按屬性的數(shù)量，可分為單向比較和綜合比較。按時(shí)空的區(qū)別，可分為橫向比較與縱向比較。按目標(biāo)的指向，可分成求同比較和求異比較。按比較的性質(zhì)，可分成定性比較與定量比較。按比較的范圍，可分為宏觀比較和微觀比較。（ 3）文獻(xiàn)研究方法文獻(xiàn)研究法主要指搜集、鑒別、整理文獻(xiàn)，并通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)的研究形成對(duì)事實(shí)的科學(xué)認(rèn)識(shí)的方法。 文獻(xiàn)法是一種古老而又富有生命力的科學(xué)研究方法。文獻(xiàn)法的一般過(guò)程包括五個(gè)基本環(huán)節(jié)，分別是：提出課題或假設(shè)、研究設(shè)計(jì)、搜集文獻(xiàn)、整理文獻(xiàn)和進(jìn)行文獻(xiàn)綜述。

5、文獻(xiàn)法的提出課題或假設(shè)是指依據(jù)現(xiàn)有的理論、 事實(shí)和需要， 對(duì)有關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行分析整理或重新歸類研究的構(gòu)思。 研究設(shè)計(jì)首先要建立研究目標(biāo)， 研究目標(biāo)是指使用可操作的定義方式，將課題或假設(shè)的內(nèi)容設(shè)計(jì)成具體的、可以操作的、可以重復(fù)的文獻(xiàn)研究活動(dòng)，它能解決專門的問(wèn)題和具有一定的意義。2、話語(yǔ)分析話語(yǔ)分析作為一種專門的學(xué)科研究對(duì)象的出現(xiàn)， 特別是在法語(yǔ)領(lǐng)域的出現(xiàn)，一般來(lái)說(shuō)，是語(yǔ)言學(xué)發(fā)展過(guò)程中， 特別是自 20 世紀(jì) 60 年代末以來(lái)，必然會(huì)出現(xiàn)的現(xiàn)象。 這個(gè)新領(lǐng)域與語(yǔ)言學(xué)保持著復(fù)雜的關(guān)系， 而這種關(guān)系又是經(jīng)濟(jì)被重新定義的。話語(yǔ)分析作為一種活動(dòng)，正如它的內(nèi)涵一樣，它存在的前提是：特殊對(duì)象的生成、觀念系統(tǒng)的狀態(tài)

6、、新穎恰當(dāng)?shù)难芯繉?duì)象的方法論的框架系統(tǒng)的狀態(tài)。批評(píng)話語(yǔ)分析（ critical discourse analysis ）, 以下簡(jiǎn)稱 CDA是當(dāng)代語(yǔ)言學(xué)研究的一個(gè)新興分支。 批判話語(yǔ)分析的主要方法： 系統(tǒng)功能語(yǔ)法分析、語(yǔ)篇體裁交織性分析、話語(yǔ)歷史背景分析。例如：如果有一部有關(guān)第三世界的紀(jì)錄片始終把第三世界的窮人當(dāng)做及物動(dòng)詞性的賓語(yǔ)， 那就必然給讀者、聽(tīng)著留下這樣的印象：窮人是被動(dòng)的犧牲品，而不是斗爭(zhēng)的參與者。例如：對(duì)何人使用何種稱謂，體現(xiàn)著作者（講話者）的態(tài)度。情態(tài)是人際功能的體現(xiàn)形式之一，主觀情態(tài)反應(yīng)話語(yǔ)生成者與陳述者的親近性，而客觀情態(tài)則模糊了個(gè)體和團(tuán)體的觀點(diǎn)。3、內(nèi)容分析內(nèi)容分析法： 是

7、一種對(duì)于傳播內(nèi)容進(jìn)行客觀， 系統(tǒng)和定量的描述的研究方法。其實(shí)質(zhì)是對(duì)傳播內(nèi)容所含信息量及其變化的分析， 即由表征的有意義的詞句推斷出準(zhǔn)確意義的過(guò)程。內(nèi)容分析的過(guò)程是層層推理的過(guò)程。內(nèi)容分析法的信度指兩個(gè)或兩個(gè)以上的研究者按照相同的分析維度， 對(duì)同一材料進(jìn)行評(píng)判結(jié)果的一致性程度， 它是保證內(nèi)容分析結(jié)果可靠性、 客觀性的重要指標(biāo)。ROST content mining 是一款免費(fèi)的大型內(nèi)容分析研究性工具平臺(tái)，主要功能包括： 輔助各學(xué)科進(jìn)行研究， 協(xié)助完成文本分析和內(nèi)容分析方面的研究，凡是需要分析論文、微博、博客、論壇、網(wǎng)頁(yè)、書籍、聊天記錄、電子郵件、本地文本類格式文件、數(shù)據(jù)庫(kù)中各類文本字段的學(xué)科，都

8、可以使用本軟件，分析方法目前支持：分詞、字頻統(tǒng)計(jì)、詞頻統(tǒng)計(jì)、聚類、分類、情感分析（含簡(jiǎn)單和復(fù)雜） 、共現(xiàn)分析、同被引分析，依存分析、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、共現(xiàn)矩陣等分析方法。4、質(zhì)性研究一種在社會(huì)科學(xué)及教育學(xué)領(lǐng)域常使用的研究方法， 通常是相對(duì)量化研究而言。質(zhì)性研究實(shí)際上并不是一種方法， 而是許多不同研究方法的統(tǒng)稱，由于他們都不屬于量化研究， 被歸成同一類探討。 其中包含但不限于民族志研究，人類學(xué)研究，論述分析，訪談研究等。（ 1） 民族志研究民族志，是一種寫作文本，是人類學(xué)獨(dú)一無(wú)二的研究方法，是建立在人群中田外野地工作基礎(chǔ)下第一手觀察和參與之上的關(guān)于習(xí)俗的撰寫。 民族志內(nèi)容主要為相關(guān)人的訪問(wèn)內(nèi)容

9、、 檔案記錄的檢視、 與衡量與訪問(wèn)內(nèi)容的可信度，從此內(nèi)容，可找出特定團(tuán)體與組織之間的關(guān)聯(lián)，并為關(guān)心大眾以及專業(yè)的同行撰寫整個(gè)故事的來(lái)龍去脈。 而民族志學(xué)家則記錄人們的日常生活。研究的焦點(diǎn)放在人類思想和行為中較可預(yù)測(cè)的型態(tài)上。 為了真實(shí)紀(jì)錄， 1930 年代后，民族志的產(chǎn)生通常需要相當(dāng)冗長(zhǎng)時(shí)間的實(shí)際體驗(yàn)。（2） 口述史研究口述史亦稱口碑史學(xué)。 口述史在國(guó)際上是一門專門學(xué)科， 即以搜集和使用口頭史料來(lái)研究歷史的一種方法， 或由此形成的一種歷史研究方法學(xué)科分支。 1948 年，美國(guó)哥倫比亞大學(xué)的艾倫內(nèi)文斯（ Allan Nevins ）教授在該校創(chuàng)立了口述史研究中心，第一次使用了“口述史” 這個(gè)概念

10、。標(biāo)志著現(xiàn)代口述史學(xué)術(shù)領(lǐng)域的成立口述歷史是通過(guò)有準(zhǔn)備、 以音像設(shè)備為工具的采訪， 記述人們口述所得的具有保存價(jià)值和尚未得到過(guò)的原始資料。（ 3） 行動(dòng)研究行動(dòng)研究是一種適合于廣大教育實(shí)際工作者的研究方法。 它既是一種方法技術(shù)，也是一種新的科研理念、研究類型。行動(dòng)研究是從實(shí)際工作需要中尋找課題， 在實(shí)際工作過(guò)程中進(jìn)行研究， 由實(shí)際工作者與研究者共同參與，使研究成果為實(shí)際工作者理解、掌握和應(yīng)用，從而達(dá)到解決問(wèn)題，改變社會(huì)行為的目的的研究方法。它是一種行動(dòng)研究理論與實(shí)踐相結(jié)合，在于資料收集、合作探討、自我反省、多方總結(jié)最后解決問(wèn)題的方法；一種主題明確、思路清晰的解決問(wèn)題的方法。（4） 扎根理論研究扎

11、 根 理 論 研 究 法 是 由 哥 倫 比 亞 大 學(xué) 的 AnselmStrauss 和 BarneyGlaser 兩位學(xué)者共同發(fā)展出來(lái)的一種研究方法。是運(yùn)用系統(tǒng)化的程序，針對(duì)某一現(xiàn)象來(lái)發(fā)展并歸納式地引導(dǎo)出扎根的理論的一種定性研究方法。（5） 個(gè)案研究個(gè)案研究 (case study) 也稱個(gè)案調(diào)查。對(duì)某一特定個(gè)體、單位、現(xiàn)象或主題的研究。這類研究廣泛收集有關(guān)資料，詳細(xì)了解、整理和分析研究對(duì)象產(chǎn)生與發(fā)展的過(guò)程、 內(nèi)在與外在因素及其相互關(guān)系，以形成對(duì)有關(guān)問(wèn)題深入全面的認(rèn)識(shí)和結(jié)論。個(gè)案研究的單位可以是個(gè)人、群體、組織、事件或者某一類問(wèn)題， 由此而產(chǎn)生人員研究個(gè)案， 各生活單位或社會(huì)團(tuán)體個(gè)案、傳

12、播媒介個(gè)案，以及各種社會(huì)問(wèn)題個(gè)案等。（6） 文本分析從文本的表層深入到文本的深層， 從而發(fā)現(xiàn)那些不能為普通閱讀所把握的深層意義。新批評(píng)細(xì)讀法“新批評(píng)”細(xì)讀法不是一種自我感興趣的印象式批評(píng)，而是一種“細(xì)致的詮釋” ，是對(duì)作品作詳盡分析和解釋的批評(píng)方式。其操作過(guò)程大致分為以下三個(gè)步驟：首先是了解詞義，然后是理解語(yǔ)境，再次是把握修辭特點(diǎn)。 敘述學(xué)分析法敘述是人類社會(huì)性活動(dòng)中的一個(gè)重要部分?！皵⑹鰧W(xué)”分析法，主要是故事分析 ( 包括故事序列分析，故事類型分析等等 ) ，與敘述視角分析 ( 包括敘述者的人稱、位置、可信度；敘述者的聲音、敘述的速度等 ) 。5 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析用于描述和測(cè)量行動(dòng)者

13、之間的關(guān)系或通過(guò)這些關(guān)系流動(dòng)的各種有形或無(wú)形的東西 , 如信息、資源等。根據(jù)分析的著眼點(diǎn)不同 , 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析可以分為兩種基本視角： 關(guān)系取向和位置取向。 關(guān)系取向關(guān)注行動(dòng)者之間的社會(huì)性粘著關(guān)系 , 通過(guò)社會(huì)聯(lián)結(jié)本身如密度、強(qiáng)度、對(duì)稱性、規(guī)模等來(lái)說(shuō)明特定的行為和過(guò)程。 位置取向則關(guān)注存在于行動(dòng) 者之 間的 、 且在 結(jié)構(gòu) 上 相處 于相 等地 位 的社 會(huì)關(guān) 系 的 模式化 (patterning), 它討論的是兩個(gè)或以上的行動(dòng)者和第三方之間的關(guān)系所折射出來(lái)的社會(huì)結(jié)構(gòu) , 強(qiáng)調(diào)用“結(jié)構(gòu)等效”來(lái)理解人類行為。6 引文分析引文分析法，就是利用各種數(shù)學(xué)及統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法進(jìn)行比較、歸納、抽象、概括等的邏輯

14、方法，對(duì)科學(xué)期刊、論文、著者等分析對(duì)象的引用和被引用現(xiàn)象進(jìn)行分析， 以揭示其數(shù)量特征和內(nèi)在規(guī)律的一種信息計(jì)量研究方法。引文分析的主要內(nèi)容：引文年代分析、引文量分析、集中和離散規(guī)律分析、引文類型分析、引文語(yǔ)種分析、引文國(guó)別分析。引文分析的主要作用是：測(cè)量學(xué)科的影響和重要性、研究學(xué)科結(jié)構(gòu)、研究學(xué)科信息發(fā)布、確定核心期刊、研究文獻(xiàn)老化規(guī)律等。7 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析（1） 統(tǒng)計(jì)描述它研究如何用科學(xué)的方法去搜集、 整理、分析經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的實(shí)際數(shù)據(jù)，并通過(guò)統(tǒng)計(jì)所特有的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和指標(biāo)體系， 表明所研究的社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的規(guī)模、水平、速度、比例和效益，以反映社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象發(fā)展規(guī)律在一定時(shí)間、地點(diǎn)、條件下的作用，描述社會(huì)經(jīng)

15、濟(jì)現(xiàn)象數(shù)量之間的關(guān)系和變動(dòng)規(guī)律，也是進(jìn)一步學(xué)習(xí)其他相關(guān)學(xué)科的基礎(chǔ)。（2） 方差分析方差分析 (Analysisof Variance ，簡(jiǎn)稱 ANOVA)，又稱“變異數(shù)分析”或“ F 檢驗(yàn)”，是 R.A.Fisher 發(fā)明的，用于兩個(gè)及兩個(gè)以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗(yàn)。由于各種因素的影響，研究所得的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)波動(dòng)狀。造成波動(dòng)的原因可分成兩類， 一是不可控的隨機(jī)因素， 另一是研究中施加的對(duì)結(jié)果形成影響的可控因素。 方差分析是從觀測(cè)變量的方差入手， 研究諸多控制變量中哪些變量是對(duì)觀測(cè)變量有顯著影響的變量。（3） 二元相關(guān)因果關(guān)系分析方法之一種。 二元線性回歸分析法是在一元回歸基礎(chǔ)上的延伸 , 式中

16、y 是因變量； x1、x2 是自變量； a、b1、b2 是回歸系數(shù)。二元線性回歸法適用于分析有兩個(gè)主要自變量的預(yù)測(cè)， 一般運(yùn)用計(jì)算機(jī)進(jìn)行計(jì)算。（4） 元分析元分析 (meta-analysis)統(tǒng)計(jì)方法是對(duì)眾多現(xiàn)有實(shí)證文獻(xiàn)的再次統(tǒng)計(jì)，通過(guò)對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)中的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)利用相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)公式，進(jìn)行再一次的統(tǒng)計(jì)分析，從而可以根據(jù)獲得的統(tǒng)計(jì)顯著性等來(lái)分析兩個(gè)變量間真實(shí)的相關(guān)關(guān)系。元分析程序輸入?yún)?shù)包括：各個(gè)觀察到的相關(guān)系數(shù) ( 已有研究文獻(xiàn)中變量間的相關(guān)計(jì)分析， 從而可以根據(jù)獲得的統(tǒng)計(jì)顯著性等來(lái)分析兩個(gè)變量間真實(shí)的相關(guān)關(guān)系。（5） 多元回歸“多元回歸”在工具書中的解釋： 1、研究一個(gè)依變量、依兩個(gè)或兩個(gè)以上自變

17、量的回歸。 2、亦稱為多元線性回歸 , 是反映一種現(xiàn)象或事物的數(shù)量依多種現(xiàn)象或事物的數(shù)量的變動(dòng)而相應(yīng)地變動(dòng)的規(guī)律。 3、建立多個(gè)變量之間線性或非線性數(shù)學(xué)模型數(shù)量關(guān)系式的統(tǒng)計(jì)方法。 在肥料試驗(yàn)中廣泛應(yīng)用。（6） 多元變量分析多元分析，是指同時(shí)考慮多個(gè)反應(yīng)變量的統(tǒng)計(jì)分析方法。 其主要內(nèi)容包括兩個(gè)均值向量的假設(shè)檢驗(yàn)、多元方差分析、主成分分析、因子分析、聚類分析和典范相關(guān)分析等。（ 7） 因子分析因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計(jì)技術(shù)。 最早由英國(guó)心理學(xué)家 C.E. 斯皮爾曼提出。他發(fā)現(xiàn)學(xué)生的各科成績(jī)之間存在著一定的相關(guān)性，一科成績(jī)好的學(xué)生，往往其他各科成績(jī)也比較好，從而推想是否存在某些潛在

18、的共性因子，或稱某些一般智力條件影響著學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)。因子分析可在許多變量中找出隱藏的具有代表性的因子。 將相同本質(zhì)的變量歸入一個(gè)因子，可減少變量的數(shù)目，還可檢驗(yàn)變量間關(guān)系的假設(shè)。（8） 主成分分析主成分分析（ Principal Component Analysis ，PCA），將多個(gè)變量通過(guò)線性變換以選出較少個(gè)數(shù)重要變量的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法。 又稱主分量分析。實(shí)際課題中，為了全面分析問(wèn)題，往往提出很多與此有關(guān)的變量( 或因素 ) ，因?yàn)槊總€(gè)變量都在不同程度上反映這個(gè)課題的某些信息。 主成分分析首先是由 K. 皮爾森對(duì)非隨機(jī)變量引入的，爾后 H.霍特林將此方法推廣到隨機(jī)向量的情形。 信息的

19、大小通常用離差平方和或方差來(lái)衡量。 主成分分析作為基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)分析方法， 其實(shí)際應(yīng)用十分廣泛， 比如人口統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)量地理學(xué)、分子動(dòng)力學(xué)模擬、數(shù)學(xué)建模、數(shù)理分析等學(xué)科中均有應(yīng)用，是一種常用的多變量分析方法。（ 9） 聚類分析聚類分析指將物理或抽象對(duì)象的集合分組為由類似的對(duì)象組成的多個(gè)類的分析過(guò)程。 它是一種重要的人類行為。 聚類分析的目標(biāo)就是在相似的基礎(chǔ)上收集數(shù)據(jù)來(lái)分類。聚類源于很多領(lǐng)域，包括數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，生物學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)。在不同的應(yīng)用領(lǐng)域，很多聚類技術(shù)都得到了發(fā)展，這些技術(shù)方法被用作描述數(shù)據(jù)，衡量不同數(shù)據(jù)源間的相似性，以及把數(shù)據(jù)源分類到不同的簇中。（10） 非參數(shù)檢驗(yàn)非參數(shù)檢驗(yàn) (Nonparametric tests)是統(tǒng)計(jì)分析方法的重要組成部分，它與參數(shù)檢驗(yàn)共同構(gòu)成統(tǒng)計(jì)推斷的基本