沈陽理工大學(xué)-人工智能教學(xué)大綱

1、人工智能課程教學(xué)大綱課程代碼：課程英文名稱：Artificial Intelligence課程總學(xué)時：32 講課：32 實驗：0 上機(jī)：0適用專業(yè)：電子信息工程大綱編寫（修訂）時間：2010.7一、大綱使用說明（一）課程的地位及教學(xué)目標(biāo)人工智能是電子信息工程專業(yè)的一門專業(yè)選修課。人工智能是一門前沿性的學(xué)科，主要研究如何用計算機(jī)模擬和實現(xiàn)人類智能、智能行為及其規(guī)律，是計算機(jī)科學(xué)的一個重要分支。目前其中的很多理論、方法和技術(shù)已廣泛應(yīng)用到各個領(lǐng)域的相關(guān)研究中。因此，通過本課程的學(xué)習(xí)，力圖使學(xué)生對人工智能的發(fā)展概況、研究內(nèi)容、應(yīng)用領(lǐng)域和發(fā)展趨勢有初步的了解，掌握人工智能的基本概念、基本原理和實現(xiàn)算法思

2、想，培養(yǎng)學(xué)生運用經(jīng)典的人工智能技術(shù)和方法解決實際應(yīng)用中一些簡單實際問題的能力。 （二）知識、能力及技能方面的基本要求 通過本課程的學(xué)習(xí)，要求學(xué)生學(xué)習(xí)和掌握人工智能的基本原理與基本應(yīng)用，包括知識表示、知識推理、搜索策略和專家系統(tǒng)等。重點內(nèi)容采用理論與實踐相結(jié)合的方式，以提高學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣；高級技術(shù)采用學(xué)生自學(xué)和課堂討論、演講等方式，以提高學(xué)生的自學(xué)能力；鼓勵學(xué)生利用人工智能技術(shù)動手解決一個實際問題，以提高學(xué)生的工程實踐能力。 （三）實施說明 人工智能是一門較難的學(xué)科，但其應(yīng)用卻很廣泛很實用，所以在教學(xué)過程中應(yīng)力爭達(dá)到理論與實踐相結(jié)合，采用啟發(fā)式教學(xué)或其他多種教學(xué)方式，以便調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性。另

3、外，由于人工智能處于飛速發(fā)展的階段，所以教師可根據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行課程內(nèi)容的調(diào)整，本教學(xué)大綱只具有指導(dǎo)性作用。（四）對先修課的要求 本課程的教學(xué)必須在完成先修課程之后進(jìn)行。本課程要求學(xué)生先期修過：高等數(shù)學(xué)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、離散數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、高級語言程序設(shè)計等課程。（五）對習(xí)題課、實踐環(huán)節(jié)的要求 本課程的習(xí)題要求精練、典型、具有代表性，主要是基本概念、基本原理及基本方法運算，學(xué)生通過完成習(xí)題鞏固對基本理論的掌握。另外，也可布置調(diào)研查新之類的課下任務(wù)，以擴(kuò)展更新學(xué)生的視野。（六）課程考核方式 1.考核方式：考查。 2.課程總成績：平時考核成績（包括作業(yè)、小測驗、提問等）和期末的大作業(yè)成績總和。 （

4、七）參考書目人工智能原理及其應(yīng)用（第2版），王萬森編，電子工業(yè)出版社，出版時間：2008年人工智能及其應(yīng)用，李國勇 李維民編著，電子工業(yè)出版社，出版時間：2009年人工智能技術(shù)導(dǎo)論（第三版）廉師友編著 西安電子科技大學(xué)出版社 出版時間：2007年二、中文摘要本課程是電子信息工程專業(yè)學(xué)生選修的一門理論性很強(qiáng)的計算機(jī)專業(yè)課程。課程通過對人工智能的基本原理和各種應(yīng)用背景的介紹，使學(xué)生理解人工智能的含義，掌握各種知識表達(dá)、知識推理和知識搜索的方法，了解專家系統(tǒng)的組成及最新的人工智能技術(shù)。本課程將為學(xué)生將來進(jìn)行學(xué)術(shù)研究和人工智能應(yīng)用開發(fā)奠定重要的基礎(chǔ)。三、課程學(xué)時分配表序號教學(xué)內(nèi)容學(xué)時講課實驗上機(jī)1第一

5、部分 人工智能概述222第二部分 知識表示方法883第三部分 知識推理884第四部分 搜索策略885第五部分 專家系統(tǒng)226第六部分 計算智能與分布智能簡介44合計3232四、教學(xué)內(nèi)容及基本要求第一部分 人工智能概述 講課2學(xué)時具體內(nèi)容：人工智能的定義、人工智能的起源與發(fā)展、人工智能的研究內(nèi)容、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域重點：人工智能的定義及應(yīng)用領(lǐng)域第二部分 知識表示方法 講課8學(xué)時具體內(nèi)容：一階謂詞邏輯表示法、產(chǎn)生式表示法、語義網(wǎng)絡(luò)表示法、框架表示法、其他表示法重點：一階謂詞邏輯表示法、語義網(wǎng)絡(luò)表示法難點：語義網(wǎng)絡(luò)表示法習(xí)題：教材課后習(xí)題第三部分 知識推理 講課8學(xué)時具體內(nèi)容：自然演繹推理、歸結(jié)演繹推理、基于規(guī)則的演繹推理、不確定性推理重點：歸結(jié)演繹推理，基于規(guī)則的演繹推理難點：歸結(jié)演繹推理習(xí)題：教材課后習(xí)題第四部分 搜索策略 講課8學(xué)時具體內(nèi)容：狀態(tài)空間搜索、與/或圖搜索、模擬退火算法、其他高級搜索方法重點：狀態(tài)空間搜索難點：模擬退火算法習(xí)題：教材課后習(xí)題第五部分 專家系統(tǒng) 講課2學(xué)時具體內(nèi)容：專家系統(tǒng)的基本組成、專家系統(tǒng)的設(shè)計與開發(fā)重點：專家系統(tǒng)的基本組成難點：專家系統(tǒng)的設(shè)計與開發(fā)習(xí)題：教材課后習(xí)題第六部分 計算智能與分布智能簡介 講課4學(xué)時具體內(nèi)容：計算智能包括神經(jīng)計算、進(jìn)化計算、模糊計算，分布智能