工程統(tǒng)計(jì)學(xué)試題

1、機(jī)械系工業(yè)工程11級(jí)工程統(tǒng)計(jì)學(xué)試卷姓名： 馬素偉 學(xué)號(hào)： 201106104225 專業(yè)：工業(yè)工程112班一、簡(jiǎn)答題（20分）1、（10分）簡(jiǎn)述假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理及p-value的意義。解：假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想是概率性質(zhì)反證法，它的理論根據(jù)是小概率事件原理。在假設(shè)檢驗(yàn)中，接受h0或拒絕h0并不代表原假設(shè)h0一定是正確的或錯(cuò)誤的，而只是根據(jù)樣本所提供的信息以一定的概率認(rèn)為原假設(shè)是正確的或錯(cuò)誤的。p-value的意義：p值就是拒絕原假設(shè)所需的最低顯著性水平。如果p值小于給定的顯著性水平a，則拒絕原假設(shè)；否則，接受原假設(shè)。或更直觀的來說，如果p值很小，則拒絕原假設(shè)；如果p值很大，則接受原假設(shè)。 2、（

2、10分）應(yīng)用矩估計(jì)法的基本原理以及步驟。解： 原理：矩估計(jì)由皮爾遜于1894年提出，基本原理是用樣本的k階矩來估計(jì)總體x的k階矩，還可以用樣本矩的函數(shù)去替換相應(yīng)的總體矩的函數(shù)。步驟：先找出總體矩與參數(shù)之間的關(guān)系；用樣本矩替換總體矩，得到關(guān)于估計(jì)量的方程； 解方程組得到k個(gè)參數(shù)的據(jù)估計(jì)量。 二、計(jì)算與分析題（80分） 1、（15分）隨機(jī)產(chǎn)生一組數(shù)據(jù)，要求其個(gè)數(shù)為60個(gè)，并且該數(shù)據(jù)服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。（1） 繪制出數(shù)據(jù)的直方圖，box圖，給出各描述性統(tǒng)計(jì)量（至少包括均值、方差、中位數(shù)、峰度、偏斜、四分位數(shù)等等）；（2） 給出樣本均值的95%置信區(qū)間、樣本中位數(shù)的95%置信區(qū)間； 解0.83301 -

3、0.09430 0.495241 -1.74421 -3.40165 1.02059 -1.25638 2.41384 1.04256 0.29187 -1.9450 -0.10166 0.164092 -0.89598 -0.11886 1.16907 1.20360 0.52885 0.59652 0.04767 1.00631 0.77246 -0.394619 -1.50075 -0.23955 0.34661 -0.37906 -0.41947 1.25400 0.80832 -0.05240 -0.85853 -0.175860 -0.68263 0.92446 -1.23045

4、0.30684 -0.64336 0.63365 -0.80998 -0.40328 -0.05520 -0.825615 0.41974 -0.45409 -1.35617 1.69816 -0.20505 -0.31908 -2.70239 -0.24344 -2.05124 -0.736034 0.91173 -0.69944 0.81932 -0.69232 -0.63098 -0.69784 0.62711 描述性統(tǒng)計(jì): c11 均值標(biāo) 上四分變量 均值 準(zhǔn)誤 標(biāo)準(zhǔn)差 最小值 下四分位數(shù) 中位數(shù) 位數(shù) 最大值 偏度c11 -0.154 0.136 1.055 -3.402 -0.69

5、9 -0.190 0.632 2.414 -0.48 變量 峰度c11 0.95 單樣本 z: c11 mu = 0 與 0 的檢驗(yàn)假定標(biāo)準(zhǔn)差 = 1 均值標(biāo)變量 n 均值 標(biāo)準(zhǔn)差 準(zhǔn)誤 95% 置信區(qū)間 z pc11 60 -0.154 1.055 0.129 (-0.407, 0.099) -1.20 0.232 2、（20分）機(jī)器包裝食鹽，每袋凈質(zhì)量x（單位：克）服從正態(tài)分布，規(guī)定每袋凈質(zhì)量為500克，標(biāo)準(zhǔn)差不能超過10克。某天開工后，為檢驗(yàn)機(jī)器工作是否正常，從包裝好的食鹽中隨機(jī)抽取9袋，測(cè)得其凈質(zhì)量為，497,507,510,475,484,488,524,491,515，在給定顯著性

6、水平0.05的情況下，檢驗(yàn)這天包裝機(jī)工作是否正常。 22 解 檢驗(yàn)包裝機(jī)工作是否正常，就是要檢驗(yàn)是否均值為m0=500，方差小于s0=10。利用minitab軟件可得單方差檢驗(yàn)和置信區(qū)間: c2 方法 原假設(shè) 西格瑪 = 10備擇假設(shè) 西格瑪不 = 10 卡方方法僅適用于正態(tài)分布。bonett 方法適用于任何連續(xù)分布。 統(tǒng)計(jì)量 變量 n 標(biāo)準(zhǔn)差 方差c2 9 16.0 257（1）設(shè)h0：m=500； h1：m500由于s未知，選統(tǒng)計(jì)量 2t=-m0snt(n-1)對(duì)顯著性水平a=0.05，/2=0.025df =9-1=8 由樣本值計(jì)算得=499， t=499-5000.187102由于m未

7、知，選統(tǒng)計(jì)量c=2(n-1)s2s02c2(n-1)對(duì)顯著性水平a=0.05，查表得ca(n-1)=c0.05(8)=15.5， c2=2282572=20.5615.5=ca(n-1) 100拒絕h0，接受h1，認(rèn)為標(biāo)準(zhǔn)差大于10。綜上，盡管包裝機(jī)沒有系統(tǒng)誤差，但是工作不夠穩(wěn)定，因此這天包裝機(jī)工作不正常。 3、（15分）有甲乙兩車床生產(chǎn)同一型號(hào)的滾珠，根據(jù)已有經(jīng)驗(yàn)可以認(rèn)為，這兩臺(tái)車床生產(chǎn)的滾珠直徑都服從正態(tài)分布，問題是要比較兩臺(tái)車床生產(chǎn)的滾珠直徑的方差?，F(xiàn)在從這兩臺(tái)車床生產(chǎn)的產(chǎn)品中分別抽取8個(gè)和9個(gè)，經(jīng)計(jì)算得到，甲的樣本均值是15.01，方差是0.0955；乙的樣本均值是14.99，方差是0

8、.0261，對(duì)顯著性水平在0.1的情況下，判斷乙車床的方差是否比甲車床的小？解： 雙方差檢驗(yàn)和置信區(qū)間 * 注 * 除區(qū)間圖以外的其他圖形均不能使用匯總數(shù)據(jù)創(chuàng)建。 方法 原假設(shè) 西格瑪(1) / 西格瑪(2) = 1備擇假設(shè) 西格瑪(1) / 西格瑪(2) 1顯著性水平 alpha = 0.05 統(tǒng)計(jì)量 樣本 n 標(biāo)準(zhǔn)差 方差1 8 0.096 0.0092 9 0.026 0.001 標(biāo)準(zhǔn)差比 = 3.659方差比 = 13.388 95% 置信區(qū)間 標(biāo)準(zhǔn)差置信 方差置信變量 方法 區(qū)間 區(qū)間c2 卡方 (10.8, 30.7) (117, 943)bonett (11.1, 29.5) (

9、124, 871) 檢驗(yàn) 檢驗(yàn)統(tǒng)變量 方法 計(jì)量 自由度 p 值c2 卡方 20.56 8 0.017bonett 0.018 檢驗(yàn)方法 df1 df2 計(jì)量 p 值f0.002檢驗(yàn)（正態(tài)） 7 8 13.39 p值小于0.1，故拒絕原假設(shè)，接受備擇假設(shè) 西格瑪(1) / 西格瑪(2) > 1可得出乙車床的方差比甲車床的小 4、（15）分影響某化工廠產(chǎn)品得率的主要因素是反應(yīng)溫度和使用的催化劑種類。為研究產(chǎn)品的最優(yōu)生產(chǎn)工藝條件，在其他條件不變的情況下，選擇了四種溫度和三種催化劑，在不同溫度和催化劑的組合下各做了兩次試驗(yàn)，測(cè)得結(jié)果如下：化工產(chǎn)品得率試驗(yàn)(%)溫度 催化劑b1 催化劑b2 催化

10、劑b3a1（60） 66, 58 73, 68 70, 65a2（70） 81, 79 96, 97 53, 55a3（80） 97, 95 79, 69 66, 56a4（90） 79, 71 76, 56 88, 82（1） 寫出該類問題的一般模型；分析數(shù)據(jù)并作出結(jié)論,即在什么情況下化工產(chǎn)品得率高。 解：（1）該問題是雙因素重復(fù)試驗(yàn)?zāi)Ｐ汀＃?）用軟件對(duì)雙因素重復(fù)試驗(yàn)方差分析，可得方差分析: 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 與 溫度, 催化劑因子 類型 水平數(shù) 值溫度 固定 4 a1（60）, a2（70）, a3（80）, a4（90） 催化劑 固定 3 b1, b2, b3 雙因子方差分析: c6 與 c5,

11、 c7 來源 自由度 ss ms f pc5 3 435.46 145.153 4.21 0.030c7 2 611.08 305.542 8.87 0.004交互作用 6 2912.92 485.486 14.09 0.000誤差 12 413.50 34.458合計(jì) 23 4372.96 s = 5.870 r-sq = 90.54% r-sq（調(diào)整） = 81.88%均值溫度 n 實(shí)驗(yàn)結(jié)果a1（60） 6 65.000a2（70） 6 76.833a3（80） 6 77.000a4（90） 6 75.333催化劑 n 實(shí)驗(yàn)結(jié)果b1 8 78.250b2 8 76.750b3 8 65.6

12、25溫度 催化劑 n 實(shí)驗(yàn)結(jié)果a1（60） b1 2 62.000a1（60） b2 2 70.500a1（60） b3 2 62.500a2（70） b1 2 80.000a2（70） b2 2 96.500a2（70） b3 2 54.000a3（80） b1 2 96.000a3（80） b2 2 74.000a3（80） b3 2 61.000a4（90） b1 2 75.000a4（90） b2 2 66.000a4（90） b3 2 85.000此任務(wù)輸出窗共分為三個(gè)部分，第一部分注明了各因素名稱、水平數(shù)及水平值。第二部分為方差分析表，有p值可知，溫度與催化劑的共同作用對(duì)該結(jié)果影響

13、最顯著，第三部分為輸出的相關(guān)因素不同水平對(duì)應(yīng)的均值得出a2 ，b2交互作用時(shí)實(shí)驗(yàn)結(jié)果為96.5，最高。即在70度催化劑b2時(shí)化工產(chǎn)品得率高。 5、（15分）某地區(qū)對(duì)某種消費(fèi)品的銷售量（y）進(jìn)行調(diào)查，它與以下四個(gè)量有關(guān)：居民可支配的收入（x1）、該類消費(fèi)品的平均價(jià)格指數(shù)（x2）、社會(huì)上該消費(fèi)品的保有量（x3）、其他消費(fèi)品的平均價(jià)格指數(shù)（x4）。數(shù)據(jù)見下表：no. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10y 8.4 9.6 10.4 11.4 12.2 14.2 15.8 17.9 19.6 20.8x1 82.9 88.0 99.9 105.3 117.7 131. 148.2 161.8 17

14、4.2 184.7x2 92.0 93.0 96.0 94.0 100.0 101.0 105.0 112.0 112.0 112.0x3 17.1 21.3 25.1 29.0 34.0 40.0 44.0 49.0 51.0 53.0x4 94.0 96.0 97.0 97.0 100.0 101.0 104.0 109.0 111.0 111.0（1） 建立銷售量與四個(gè)變量之間的標(biāo)準(zhǔn)化線性回歸關(guān)系式。 （2） 對(duì)回歸方程及各回歸系數(shù)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。解：利用minitab軟件對(duì)該例題進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如下 回歸分析:y 與 x1, x2, x3, x4回歸方程為y = - 17.7 + 0

15、.0901 x1 - 0.231 x2 + 0.0181 x3 + 0.421 x4自變量 系數(shù) 系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤 t p 常量 -17.668 5.944 -2.97 0.031 x1 0.09006 0.02095 4.30 0.008 x2 -0.23132 0.07132 -3.24 0.023 x3 0.01806 0.03907 0.46 0.663 x4 0.4207 0.1185 3.55 0.016s = 0.203715 r-sq = 99.9% r-sq（調(diào)整） = 99.8% 方差分析來源 自由度 ss ms f p回歸 4 169.554 42.388 1021.41 0.

16、000殘差誤差 5 0.207 0.041合計(jì) 9 169.761 來源 自由度 seq ssx1 1 168.931x2 1 0.020x3 1 0.079x4 1 0.523 （1）整理后得到多元回歸模型為 y = - 17.7 + 0.0901 x1 - 0.231 x2 + 0.0181 x3 + 0.421 x4（2）由多元決定系數(shù)r=99.9%且p值很小，因此方程具有很好的線性，即該消費(fèi)品的銷售量與居民可支配的收入（x1）、該類消費(fèi)品的平均價(jià)格指數(shù)（x2）、社會(huì)上該消費(fèi)品的保有量（x3）、其他消費(fèi)品的平均價(jià)格指數(shù)（x4）存在顯著的線性關(guān)系，觀察各變量的取值其中x1 ，x2 ，x4的

17、p值較0.5要小，因此這幾個(gè)因素對(duì)銷售量有顯著線性影響，即對(duì)該銷售品銷售量影響大小依次為居民可支配的收入（x1）|其他消費(fèi)品的平均價(jià)格指數(shù)（x4）、該類消費(fèi)品的平均價(jià)格指數(shù)（x2）、社會(huì)上該消費(fèi)品的保有量（x3）。 2 蚆襖荿蒃螞袃肈莆薈袂膁薁袇袁芃莄螃袀蒞蕿蠆罿肅莂薅羈膇薈蒁羈芀莁衿羇聿薆螅羆膂葿蟻羅芄蚄薇羄莆蕆袆羃肆芀螂肂膈蒅蚈肂芁羋薄肁羀蒄蒀肀膂芇袈聿芅薂螄肈莇蒞蝕肇肇薀薆肆腿莃裊膆芁蕿螁膅莄莁蚇膄肅薇薃螀芆莀蕿螀莈蚅袈蝿肈蒈螄螈膀蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆蒞艿襖裊肄蒅螀襖膇芇蚆襖荿蒃螞袃肈莆薈袂膁薁袇袁芃莄螃袀蒞蕿蠆罿肅莂薅羈膇薈蒁羈芀莁衿羇聿薆螅羆膂葿蟻羅芄蚄薇羄莆蕆袆羃肆芀螂肂膈蒅蚈肂芁羋薄肁

18、羀蒄蒀肀膂芇袈聿芅薂螄肈莇蒞蝕肇肇薀薆肆腿莃裊膆芁蕿螁膅莄莁蚇膄肅薇薃螀芆莀蕿螀莈蚅袈蝿肈蒈螄螈膀蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆蒞艿襖裊肄蒅螀襖膇芇蚆襖荿蒃螞袃肈莆薈袂膁薁袇袁芃莄螃袀蒞蕿蠆罿肅莂薅羈膇薈蒁羈芀莁衿羇聿薆螅羆膂葿蟻羅芄蚄薇羄莆蕆袆羃肆芀螂肂膈蒅蚈肂芁羋薄肁羀蒄蒀肀膂芇袈聿芅薂螄肈莇蒞蝕肇肇薀薆肆腿莃裊膆芁蕿螁膅莄莁蚇膄肅薇薃螀芆莀蕿螀莈蚅袈蝿肈蒈螄螈膀蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆蒞艿襖裊肄蒅螀襖膇芇蚆襖荿蒃螞袃肈莆薈袂膁薁袇袁芃莄螃袀蒞蕿蠆罿肅莂薅羈膇薈蒁羈芀莁衿羇聿薆螅羆膂葿蟻羅芄蚄薇羄莆蕆袆羃肆芀螂肂膈蒅蚈肂芁羋薄肁羀蒄蒀肀膂芇袈聿芅薂螄肈莇蒞蝕肇肇薀薆肆腿莃裊膆芁蕿螁膅莄莁蚇膄肅薇薃螀芆莀蕿螀莈蚅袈蝿

19、肈蒈螄螈膀蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆蒞艿襖裊肄蒅螀襖膇芇蚆襖荿蒃螞袃肈莆薈袂膁薁袇袁芃莄螃袀蒞蕿蠆罿肅莂薅羈膇薈蒁羈芀莁衿羇聿薆螅羆膂葿蟻羅芄蚄薇羄莆蕆袆羃肆芀螂肂膈蒅蚈肂芁羋薄肁羀蒄蒀肀膂芇袈聿芅薂螄肈莇蒞蝕肇肇薀薆肆腿莃裊膆芁蕿螁膅莄莁蚇膄肅薇薃螀芆莀蕿螀莈蚅袈蝿肈蒈螄螈膀蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆蒞艿襖裊肄蒅螀襖膇芇蚆襖荿蒃螞袃肈莆薈袂膁薁袇袁芃莄螃袀蒞蕿蠆罿肅莂薅羈膇薈蒁羈芀莁衿羇聿薆螅羆膂葿蟻羅芄蚄薇羄莆蕆袆羃肆芀螂肂膈蒅蚈肂芁羋薄肁羀蒄蒀肀膂芇袈聿芅薂螄肈莇蒞蝕肇肇薀薆肆腿莃裊膆芁蕿螁膅莄莁蚇膄肅薇薃螀芆莀蕿螀莈蚅袈蝿肈蒈螄螈膀蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆蒞艿襖裊肄蒅螀襖膇芇蚆襖荿蒃螞袃肈莆薈袂膁薁袇袁芃莄螃袀蒞蕿蠆罿

20、肅莂薅羈膇薈蒁羈芀莁衿羇聿薆螅羆膂葿蟻羅芄蚄薇羄莆蕆袆羃肆芀螂肂膈蒅蚈肂芁羋薄肁羀蒄蒀肀膂芇袈聿芅薂螄肈莇蒞蝕肇肇薀薆肆腿莃裊膆芁蕿螁膅莄莁蚇膄肅薇薃螀芆莀蕿螀莈蚅袈蝿肈蒈螄螈膀蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆蒞艿襖裊肄蒅螀襖膇芇蚆襖荿蒃螞袃肈莆薈袂膁薁袇袁芃莄螃袀蒞蕿蠆罿肅莂薅羈膇薈蒁羈芀莁衿羇聿薆螅羆膂葿蟻羅芄蚄薇羄莆蕆袆羃肆芀螂肂膈蒅蚈肂芁羋薄肁羀蒄蒀肀膂芇袈聿芅薂螄肈莇蒞蝕肇肇薀薆肆腿莃裊膆芁蕿螁膅莄莁蚇膄肅薇薃螀芆莀蕿螀莈蚅袈蝿肈蒈螄螈膀蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆蒞艿襖裊肄蒅螀襖膇芇蚆襖荿蒃螞袃肈莆薈袂膁薁袇袁芃莄螃袀蒞蕿蠆罿肅莂薅羈膇薈蒁羈芀莁衿羇聿薆螅羆膂葿蟻羅芄蚄薇羄莆蕆袆羃肆芀螂肂膈蒅蚈肂芁羋薄肁羀蒄蒀肀

21、膂芇袈聿芅薂螄肈莇蒞蝕肇肇薀薆肆腿莃裊膆芁蕿螁膅莄莁蚇膄肅薇薃螀芆莀蕿螀莈蚅袈蝿肈蒈螄螈膀蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆蒞艿襖裊肄蒅螀襖膇芇蚆襖荿蒃螞袃肈莆薈袂膁薁袇袁芃莄螃袀蒞蕿蠆罿肅莂薅羈膇薈蒁羈芀莁衿羇聿薆螅羆膂葿蟻羅芄蚄薇羄莆蕆袆羃肆芀螂肂膈蒅蚈肂芁羋薄肁羀蒄蒀肀膂芇袈聿芅薂螄肈莇蒞蝕肇肇薀薆肆腿莃裊膆芁蕿螁膅莄莁蚇膄肅薇薃螀芆莀蕿螀莈蚅袈蝿肈蒈螄螈膀蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆蒞艿襖裊肄蒅螀襖膇芇蚆襖荿蒃螞袃肈莆薈袂膁薁袇袁芃莄螃袀蒞蕿蠆罿肅莂薅羈膇薈蒁羈芀莁衿羇聿薆螅羆膂葿蟻羅芄蚄薇羄莆蕆袆羃肆芀螂肂膈蒅蚈肂芁羋薄肁羀蒄蒀肀膂芇袈聿芅薂螄肈莇蒞蝕肇肇薀薆肆腿莃裊膆芁蕿螁膅莄莁蚇膄肅薇薃螀芆莀蕿螀莈蚅袈蝿肈蒈螄螈

22、膀蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆蒞艿襖裊肄蒅螀襖膇芇蚆襖荿蒃螞袃肈莆薈袂膁薁袇袁芃莄螃袀蒞蕿蠆罿肅莂薅羈膇薈蒁羈芀莁衿羇聿薆螅羆膂葿蟻羅芄蚄薇羄莆蕆袆羃肆芀螂肂膈蒅蚈肂芁羋薄肁羀蒄蒀肀膂芇袈聿芅薂螄肈莇蒞蝕肇肇薀薆肆腿莃裊膆芁蕿螁膅莄莁蚇膄肅薇薃螀芆莀蕿螀莈蚅袈蝿肈蒈螄螈膀蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆蒞艿襖裊肄蒅螀襖膇芇蚆襖荿蒃螞袃肈莆薈袂膁薁袇袁芃莄螃袀蒞蕿蠆罿肅莂薅羈膇薈蒁羈芀莁衿羇聿薆螅羆膂葿蟻羅芄蚄薇羄莆蕆袆羃肆芀螂肂膈蒅蚈肂芁羋薄肁羀蒄蒀肀膂芇袈聿芅薂螄肈莇蒞蝕肇肇薀薆肆腿莃裊膆芁蕿螁膅莄莁蚇膄肅薇薃螀芆莀蕿螀莈蚅袈蝿肈蒈螄螈膀蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆蒞艿襖裊肄蒅螀襖膇芇蚆襖荿蒃螞袃肈莆薈袂膁薁袇袁芃莄螃袀蒞蕿蠆罿肅莂薅羈

23、膇薈蒁羈芀莁衿羇聿薆螅羆膂葿蟻羅芄蚄薇羄莆蕆袆羃肆芀螂肂膈蒅蚈肂芁羋薄肁羀蒄蒀肀膂芇袈聿芅薂螄肈莇蒞蝕肇肇薀薆肆腿莃裊膆芁蕿螁膅莄莁蚇膄肅薇薃螀芆莀蕿螀莈蚅袈蝿肈蒈螄螈膀蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆蒞艿襖裊肄蒅螀襖膇芇蚆襖荿蒃螞袃肈莆薈袂膁薁袇袁芃莄螃袀蒞蕿蠆罿肅莂薅羈膇薈蒁羈芀莁衿羇聿薆螅羆膂葿蟻羅芄蚄薇羄莆蕆袆羃肆芀螂肂膈蒅蚈肂芁羋薄肁羀蒄蒀肀膂芇袈聿芅薂螄肈莇蒞蝕肇肇薀薆肆腿莃裊膆芁蕿螁膅莄莁蚇膄肅薇薃螀芆莀蕿螀莈蚅袈蝿肈蒈螄螈膀蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆蒞艿襖裊肄蒅螀襖膇芇蚆襖荿蒃螞袃肈莆薈袂膁薁袇袁芃莄螃袀蒞蕿蠆罿肅莂薅羈膇薈蒁羈芀莁衿羇聿薆螅羆膂葿蟻羅芄蚄薇羄莆蕆袆羃肆芀螂肂膈蒅蚈肂芁羋薄肁羀蒄蒀肀膂芇袈聿

24、芅薂螄肈莇蒞蝕肇肇薀薆肆腿莃裊膆芁蕿螁膅莄莁蚇膄肅薇薃螀芆莀蕿螀莈蚅袈蝿肈蒈螄螈膀蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆蒞艿襖裊肄蒅螀襖膇芇蚆襖荿蒃螞袃肈莆薈袂膁薁袇袁芃莄螃袀蒞蕿蠆罿肅莂薅羈膇薈蒁羈芀莁衿羇聿薆螅羆膂葿蟻羅芄蚄薇羄莆蕆袆羃肆芀螂肂膈蒅蚈肂芁羋薄肁羀蒄蒀肀膂芇袈聿芅薂螄肈莇蒞蝕肇肇薀薆肆腿莃裊膆芁蕿螁膅莄莁蚇膄肅薇薃螀芆莀蕿螀莈蚅袈蝿肈蒈螄螈膀蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆蒞艿襖裊肄蒅螀襖膇芇蚆襖荿蒃螞袃肈莆薈袂膁薁袇袁芃莄螃袀蒞蕿蠆罿肅莂薅羈膇薈蒁羈芀莁衿羇聿薆螅羆膂葿蟻羅芄蚄薇羄莆蕆袆羃肆芀螂肂膈蒅蚈肂芁羋薄肁羀蒄蒀肀膂芇袈聿芅薂螄肈莇蒞蝕肇肇薀薆肆腿莃裊膆芁蕿螁膅莄莁蚇膄肅薇薃螀芆莀蕿螀莈蚅袈蝿肈蒈螄螈膀蚃蠆螇

25、節(jié)蒆薅螆蒞艿襖裊肄蒅螀襖膇芇蚆襖荿蒃螞袃肈莆薈袂膁薁袇袁芃莄螃袀蒞蕿蠆罿肅莂薅羈膇薈蒁羈芀莁衿羇聿薆螅羆膂葿蟻羅芄蚄薇羄莆蕆袆羃肆芀螂肂膈蒅蚈肂芁羋薄肁羀蒄蒀肀膂芇袈聿芅薂螄肈莇蒞蝕肇肇薀薆肆腿莃裊膆芁蕿螁膅莄莁蚇膄肅薇薃螀芆莀蕿螀莈蚅袈蝿肈蒈螄螈膀蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆蒞艿襖裊肄蒅螀襖膇芇蚆襖荿蒃螞袃肈莆薈袂膁薁袇袁芃莄螃袀蒞蕿蠆罿肅莂薅羈膇薈蒁羈芀莁衿羇聿薆螅羆膂葿蟻羅芄蚄薇羄莆蕆袆羃肆芀螂肂膈蒅蚈肂芁羋薄肁羀蒄蒀肀膂芇袈聿芅薂螄肈莇蒞蝕肇肇薀薆肆腿莃裊膆芁蕿螁膅莄莁蚇膄肅薇薃螀芆莀蕿螀莈蚅袈蝿肈蒈螄螈膀蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆蒞艿襖裊肄蒅螀襖膇芇蚆襖荿蒃螞袃肈莆薈袂膁薁袇袁芃莄螃袀蒞蕿蠆罿肅莂薅羈膇薈蒁羈

26、芀莁衿羇聿薆螅羆膂葿蟻羅芄蚄薇羄莆蕆袆羃肆芀螂肂膈蒅蚈肂芁羋薄肁羀蒄蒀肀膂芇袈聿芅薂螄肈莇蒞蝕肇肇薀薆肆腿莃裊膆芁蕿螁膅莄莁蚇膄肅薇薃螀芆莀蕿螀莈蚅袈蝿肈蒈螄螈膀蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆蒞艿襖裊肄蒅螀襖膇芇蚆襖荿蒃螞袃肈莆薈袂膁薁袇袁芃莄螃袀蒞蕿蠆罿肅莂薅羈膇薈蒁羈芀莁衿羇聿薆螅羆膂葿蟻羅芄蚄薇羄莆蕆袆羃肆芀螂肂膈蒅蚈肂芁羋薄肁羀蒄蒀肀膂芇袈聿芅薂螄肈莇蒞蝕肇肇薀薆肆腿莃裊膆芁蕿螁膅莄莁蚇膄肅薇薃螀芆莀蕿螀莈蚅袈蝿肈蒈螄螈膀蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆蒞艿襖裊肄蒅螀襖膇芇蚆襖荿蒃螞袃肈莆薈袂膁薁袇袁芃莄螃袀蒞蕿蠆罿肅莂薅羈膇薈蒁羈芀莁衿羇聿薆螅羆膂葿蟻羅芄蚄薇羄莆蕆袆羃肆芀螂肂膈蒅蚈肂芁羋薄肁羀蒄蒀肀膂芇袈聿芅薂螄肈

27、莇蒞蝕肇肇薀薆肆腿莃裊膆芁蕿螁膅莄莁蚇膄肅薇薃螀芆莀蕿螀莈蚅袈蝿肈蒈螄螈膀蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆蒞艿襖裊肄蒅螀襖膇芇蚆襖荿蒃螞袃肈莆薈袂膁薁袇袁芃莄螃袀蒞蕿蠆罿肅莂薅羈膇薈蒁羈芀莁衿羇聿薆螅羆膂葿蟻羅芄蚄薇羄莆蕆袆羃肆芀螂肂膈蒅蚈肂芁羋薄肁羀蒄蒀肀膂芇袈聿芅薂螄肈莇蒞蝕肇肇薀薆肆腿莃裊膆芁蕿螁膅莄莁蚇膄肅薇薃螀芆莀蕿螀莈蚅袈蝿肈蒈螄螈膀蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆蒞艿襖裊肄蒅螀襖膇芇蚆襖荿蒃螞袃肈莆薈袂膁薁袇袁芃莄螃袀蒞蕿蠆罿肅莂薅羈膇薈蒁羈芀莁衿羇聿薆螅羆膂葿蟻羅芄蚄薇羄莆蕆袆羃肆芀螂肂膈蒅蚈肂芁羋薄肁羀蒄蒀肀膂芇袈聿芅薂螄肈莇蒞蝕肇肇薀薆肆腿莃裊膆芁蕿螁膅莄莁蚇膄肅薇薃螀芆莀蕿螀莈蚅袈蝿肈蒈螄螈膀蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆

28、蒞艿襖裊肄蒅螀襖膇芇蚆襖荿蒃螞袃肈莆薈袂膁薁袇袁芃莄螃袀蒞蕿蠆罿肅莂薅羈膇薈蒁羈芀莁衿羇聿薆螅羆膂葿蟻羅芄蚄薇羄莆蕆袆羃肆芀螂肂膈蒅蚈肂芁羋薄肁羀蒄蒀肀膂芇袈聿芅薂螄肈莇蒞蝕肇肇薀薆肆腿莃裊膆芁蕿螁膅莄莁蚇膄肅薇薃螀芆莀蕿螀莈蚅袈蝿肈蒈螄螈膀蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆蒞艿襖裊肄蒅螀襖膇芇蚆襖荿蒃螞袃肈莆薈袂膁薁袇袁芃莄螃袀蒞蕿蠆罿肅莂薅羈膇薈蒁羈芀莁衿羇聿薆螅羆膂葿蟻羅芄蚄薇羄莆蕆袆羃肆芀螂肂膈蒅蚈肂芁羋薄肁羀蒄蒀肀膂芇袈聿芅薂螄肈莇蒞蝕肇肇薀薆肆腿莃裊膆芁蕿螁膅莄莁蚇膄肅薇薃螀芆莀蕿螀莈蚅袈蝿肈蒈螄螈膀蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆蒞艿襖裊肄蒅螀襖膇芇蚆襖荿蒃螞袃肈莆薈袂膁薁袇袁芃莄螃袀蒞蕿蠆罿肅莂薅羈膇薈蒁羈芀莁衿羇聿薆螅羆膂葿蟻羅芄蚄薇羄莆蕆袆羃肆芀螂肂膈蒅蚈肂芁羋薄肁羀蒄蒀肀膂芇袈聿芅薂螄肈莇蒞蝕肇肇薀薆肆腿莃裊膆芁蕿螁膅莄莁蚇膄肅薇薃螀芆莀蕿螀莈蚅袈蝿肈蒈螄螈膀蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆蒞艿襖裊肄蒅螀襖膇芇蚆襖荿蒃螞袃肈莆薈袂膁薁袇袁芃莄螃袀蒞蕿蠆罿肅莂薅羈膇薈蒁羈芀莁衿羇聿薆螅羆膂葿蟻羅芄蚄薇羄莆蕆袆羃肆芀螂肂膈蒅蚈肂芁羋薄肁羀蒄蒀肀膂芇袈聿芅薂螄肈莇蒞蝕肇肇薀薆肆腿莃裊膆芁蕿螁膅莄莁蚇膄肅薇薃螀芆莀蕿螀莈蚅袈蝿肈蒈螄螈膀蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆蒞艿襖裊肄蒅螀襖膇芇蚆襖荿蒃螞袃肈莆薈袂膁薁袇袁芃莄螃袀蒞蕿蠆罿肅莂薅羈膇薈蒁羈芀莁衿羇聿薆