人工智能考試復(fù)習(xí)題

1、。1. 什么叫智能 ?什么叫人工智能 ?智能一般稱為智慧，泛指人運用知識、認(rèn)識問題、解決問題的能力。人工智能就是研究怎樣讓電腦模仿人腦從事推理、規(guī)則、設(shè)計、思考、學(xué)習(xí)等思維活動，解決迄今認(rèn)為需要由專家才能處理好的復(fù)雜問題。2. 人工智能科學(xué)體系大致分哪幾個層次?人工智能學(xué)科體系大致分為三個層次： 人工智能理論基礎(chǔ)包含： 與人工智能有關(guān)的數(shù)學(xué)理論認(rèn)知科學(xué)理論計算機工程理論與技術(shù) 人工智能原理智能的高低是以知識的擁有和有效的運用為其主要特征。 因此，人工智能的工作原理以知識的表示、 知識的獲取與學(xué)習(xí)、 利用知識求解問題， 以及系統(tǒng)構(gòu)成技術(shù)作為主要的研究內(nèi)容。 人工智能工程技術(shù)根據(jù)人工智能基礎(chǔ)理論和

2、工作原理而建立起來的工程系統(tǒng)。如：專家咨詢系統(tǒng)、 專家系統(tǒng)開發(fā)工具與環(huán)境、自然語言理解系統(tǒng)、圖象理解與識別系統(tǒng)等，都屬于人工智能原理的工程范疇。3. 人工智能的研究有大致可歸結(jié)為哪三種途徑? 生物學(xué)途徑采用生物學(xué)的方法， 直接模擬人的感官以及大腦的結(jié)構(gòu)和機能，制成神精元模型和腦模型。 心理學(xué)途徑（或“ 啟發(fā)式途徑 ” ）應(yīng)用實驗心理學(xué)的方法，考察人在解決各種問題時采用的方法、策略，總結(jié)人們思維活動的規(guī)律，并把這些規(guī)律編成程序，作為心理模型，用計算機進行模擬。 工程技術(shù)途徑從工程技術(shù)觀點出發(fā)，研究如何用電子計算機從功能上模擬人所具有的智能行為。4. 人工智能領(lǐng)域中具有一般意義的核心課題是什么?

3、知識的模型化和表示方法； 啟發(fā)式搜索理論； 常識性推理、演繹和問題求解； 機器學(xué)習(xí)；人工智能系統(tǒng)構(gòu)成和語言。5. 人工智能領(lǐng)域主要有哪些 ?1、專家系統(tǒng)2、自然語言處理3 、機器人學(xué)4 、自動定理證明5 、自動程序設(shè)計6、博弈和決策7 、組合調(diào)度問題8 、機器視覺（與模式識別）6. 知識處理學(xué)的三大課題 ?(1) 知識表示 (2) 知識獲取 (3) 知識運用7. 學(xué)過哪些知識表的方法 ?各種方法大致用法 ?(1) 一階謂詞邏輯表示；謂詞不但可表示一些簡單的事實，而且可以表示帶有變量的“ 知識 ” ，有時稱為 “ 事實的函數(shù)” 。進而可用謂詞演算中的邏輯聯(lián)接詞 “ 與 ( ) ” 、 “ 或(

4、) ” 、“ 非 ( ) ” 和 “ 蘊含 ( ) ” 等來組合已有知識，從而表示出更復(fù)雜的知識。1。(2) 關(guān)系表示（ “ 特性表 ” 表示）用關(guān)系來表示推理規(guī)則， 若在前提和結(jié)論中都不含變量的命題時， 規(guī)則可容易地表為下列形式： IF-THEN( 前提 1，前提 2， ，前提 N，結(jié)論 ) ；其中的前提 1 與結(jié)論都取命題為值。（ 3）框架表示如下形式：（框架 1（槽 1（面 1（數(shù)據(jù) 1（標(biāo)記 1（信息 1 ） （標(biāo)記 i （ ）（數(shù)據(jù) 2（標(biāo)記 1（信息 ） ） （數(shù)據(jù) i ） ）（面 2（數(shù)據(jù) 1（標(biāo)記 1 ） ） ）（槽 2 ） （槽i ）槽：用來存放描述某事物性質(zhì)的屬性名及其它框

5、架的關(guān)系。面：用來規(guī)定其下位結(jié)構(gòu)中所具數(shù)據(jù)的性質(zhì)。數(shù)據(jù)：用來描述屬性名的值（含省略值），作為指向其它框架的指針及描述過程（論證）。(4) 產(chǎn)生式表示（規(guī)則表示）在產(chǎn)生式系統(tǒng)中，論域中的知識被分成兩部分：凡是靜態(tài)的知識，如事物、 事件及它們之間的聯(lián)系，用所謂的事實來表示；而把推理及其形式用所謂的產(chǎn)生式規(guī)則來表示。(5) 語義網(wǎng)表示從圖論的觀點看， 它其實就是 “一個帶標(biāo)識的有向圖 ” ，由結(jié)點和弧 （也稱 “ 邊 ” ）所組成。其中，結(jié)點表示各種事實、 概念、屬性及知識實體等， 而弧表示它們之間的相互關(guān)系。 一般，我們將關(guān)系的說明算作指示器或指針。(6).過程表示它是通過函數(shù)符作用于某個狀態(tài)，

6、以產(chǎn)生出新狀態(tài)， 以致以初始狀態(tài)變換至目標(biāo)狀態(tài)， 即我們所需要的解答。腳本表示一個腳本其實就是一個具有專門結(jié)構(gòu)的框架，它象一個電影劇本一樣，一場一場地表示一些特定的事件序列。面向?qū)ο蟮闹R表示8. 推理的分類情況？充分置信推理（或稱演繹推理） 、主觀的不充分置信推理（或稱歸納推理） 、不精確推理（也可認(rèn)為是一種不充分置信推理）和非單調(diào)推理等。9廣度優(yōu)先和深度優(yōu)先的搜索方法？廣度優(yōu)先算法： 建一個空的 OPEN表和 CLOSE表； 把初始狀態(tài) S并入 OPEN表中， 若 S 是一個目標(biāo)狀態(tài)， 則求得一個解答， 否則繼續(xù)向前搜索； 若 OPEN表為空，則沒有解，搜索失敗；否則繼續(xù)進行； 把 OPE

7、N表中的第一個狀態(tài)n（處于最前端）移入CLOSE表中； 按某種原則，選擇一條恰當(dāng)?shù)囊?guī)則作用于n，如不產(chǎn)生新的后繼狀態(tài)，則轉(zhuǎn)， 否則轉(zhuǎn)；。2。 把由 n產(chǎn)生的所有新后繼并入OPEN表的最末端并加上指向n的指針； 若 n的任何一個后繼狀態(tài)是目標(biāo)狀態(tài)，則搜索成功，算法運行終止；否則轉(zhuǎn)。這里狀態(tài)即為結(jié)點，結(jié)點間的連線稱弧，弧上的箭頭指明只允許單向前進。深度優(yōu)先算法： 建立空的 OPEN表和 CLOSE表； 將起始點 S并入 OPEN表中，若 S為目標(biāo)結(jié)點，則得到一個解答，否則，繼續(xù)向前搜索； 若 OPEN為空，則搜索失敗，否則繼續(xù)進行； 把 OPEN中的第一個結(jié)點n（最初是 S）從 OPEN中移至 C

8、LOSE表； 如 n的深度等于給定的深度界限或葉結(jié)點，則轉(zhuǎn)，否則轉(zhuǎn)； 按某種原則選擇可適用規(guī)則作用于n，則產(chǎn)生新的后裔結(jié)點，并將其全部并入OPEN表的最前端，若無后裔，則轉(zhuǎn)，否則轉(zhuǎn)； 若后裔中有任一個為目標(biāo)結(jié)點，則求得一個解，搜索成功，否則轉(zhuǎn)。10機器感知有哪幾途經(jīng)？機器感知是通過機器視覺、聽覺、觸覺等，直接感知外部世界，輸入自然信息，獲取感性和理性知識。其中主要是機器視覺和聽覺。而視覺又是最主要的。專家系統(tǒng)的好處： 即使沒有機會與專家直接接觸的人，通過計算機也能得到接近于專家的咨詢。 成為專家自己進行判斷有關(guān)問題時的輔助工具。 因為收集了專家的知識，所以可防止知識的散失，容易進行知識的繼承。

9、專家系統(tǒng)受人歡迎主要有兩點： 隨叫隨到。 方便使用。這兩個結(jié)構(gòu)， 看起來相似， 但在最本質(zhì)的地方有很大的區(qū)別，那就是專家系統(tǒng)有利用知識庫中的知識進行推理的推理機構(gòu)，而數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)不具有這種推理機構(gòu)。（當(dāng)然另外專家系統(tǒng)具有學(xué)習(xí)功能）軟件存在功能、質(zhì)量和生產(chǎn)率三大問題。功能要有躍進要靠發(fā)展人工智能；質(zhì)量要有保證要靠發(fā)展軟件理論；生產(chǎn)率要提高要靠發(fā)展軟件工程。專家系統(tǒng)在執(zhí)行與推理過程中用以存放中間結(jié)果或論據(jù)等的工作存儲器。研究知識表示、 知識庫、智能塔的結(jié)構(gòu)。廣東省信息技術(shù)等級考試試題人工智能初步考試時間： 90 分鐘 滿分： 100 分說明： . 本卷分為第一卷和第二卷兩部分，共8 頁。第一卷為客觀

10、題，含單項選擇題和判斷題，單項選擇題40 小題，每小題15 分，共 60 分；判斷題10 題，每小題1 分，共 10 分；第二卷 2 頁為主觀題，共30 分，全卷共100 分，考試時間90 分鐘。一、單選題：1：人類智能的特性表現(xiàn)在4 個方面 。3。A：聰明、靈活、學(xué)習(xí)、運用。B：能感知客觀世界的信息、能對通過思維對獲得的知識進行加工處理、能通過學(xué)習(xí)積累知識增長才干和適應(yīng)環(huán)境變化、能對外界的刺激作出反應(yīng)傳遞信息。C：感覺、適應(yīng)、學(xué)習(xí)、創(chuàng)新。D：能捕捉外界環(huán)境信息、能夠利用利用外界的有利因素、能夠傳遞外界信息、能夠綜合外界信息進行創(chuàng)新思維。2：人工智能的目的是讓機器能夠，以實現(xiàn)某些腦力勞動的機械

11、化。A：具有智能B：和人一樣工作C：完全代替人的大腦D：模擬、延伸和擴展人的智能3：下列關(guān)于人工智能的敘述不正確的有：。A：人工智能技術(shù)它與其他科學(xué)技術(shù)相結(jié)合極大地提高了應(yīng)用技術(shù)的智能化水平。B：人工智能是科學(xué)技術(shù)發(fā)展的趨勢。C：因為人工智能的系統(tǒng)研究是從上世紀(jì)五十年代才開始的，非常新，所以十分重要。D：人工智能有力地促進了社會的發(fā)展。4：人工智能研究的一項基本內(nèi)容是機器感知。以下列舉中的不屬于機器感知的領(lǐng)域。A：使機器具有視覺、聽覺、觸覺、味覺、嗅覺等感知能力。B：讓機器具有理解文字的能力。C：使機器具有能夠獲取新知識、學(xué)習(xí)新技巧的能力。D：使機器具有聽懂人類語言的能力5：自然語言理解是人工

12、智能的重要應(yīng)用領(lǐng)域，下面列舉中的不是它要實現(xiàn)的目標(biāo)。A：理解別人講的話。B：對自然語言表示的信息進行分析概括或編輯。C：欣賞音樂。D：機器翻譯。6：為了解決如何模擬人類的感性思維，例如視覺理解、直覺思維、悟性等，研究者找到一個重要的信息處理的機制是： 。A：專家系統(tǒng)B：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C：模式識別D：智能代理。4。7：如果把知識按照作用來分類，下述不在分類的范圍內(nèi)。A：用控制策略表示的知識，即控制性知識。B：可以通過文字、語言、圖形、聲音等形式編碼記錄和傳播的知識，即顯性知識。C：用提供有關(guān)狀態(tài)變化、問題求解過程的操作、演算和行動的知識，即過程性知識。D：用提供概念和事實使人們知道是什么的知識，即

13、陳述性。8：下述 不是知識的特征。A：復(fù)雜性和明確性B：進化和相對性C：客觀性和依附性D：可重用性和共享性9：下述 不是人工智能中常用的知識格式化表示方法。A：框架表示法B：狀態(tài)空間表示法C：語義網(wǎng)絡(luò)表示法D：形象描寫表示法10：關(guān)于“與 / 或”圖表示法的敘述中，正確的是：。A：“與 / 或”圖就是用“AND”和“ OR”連續(xù)各個部分的圖形，用來描述各部分的因果關(guān)系。B：“與 / 或”圖就是用“ AND”和“ OR”連續(xù)各個部分的圖形，用來描述各部分之間的不確定關(guān)系。C：“與 / 或”圖就是用“與”節(jié)點和“或”節(jié)點組合起來的樹形圖，用來描述某類問題的層次關(guān)系。D：“與 / 或”圖就是用“與”

14、節(jié)點和“或”節(jié)點組合起來的樹形圖，用來描述某類問題的求解過程。11：構(gòu)成狀態(tài)空間的4 個要素是：。A：開始狀態(tài)、目標(biāo)狀態(tài)、規(guī)則和操作B：初始狀態(tài)、中間狀態(tài)、目標(biāo)狀態(tài)和操作C：空間、狀態(tài)、規(guī)則和操作D：開始狀態(tài)、中間狀態(tài)、結(jié)束狀態(tài)和其他狀態(tài)。5。12：關(guān)于“與 / 或”圖表示知識的敘述，錯誤的有。A：用“與 / 或”圖表示知識方便使用程序設(shè)計語言表達，也便于計算機存儲處理。B：“與 / 或”圖表示知識時一定同時有“與節(jié)點”和“或節(jié)點”。C：“與 / 或”圖能方便地表示陳述性知識和過程性知識。D：能用“與 / 或”圖表示的知識不適宜用其他方法表示。13：下列不是知識表示法的是。A：計算機表示法B：

15、“與 / 或”圖表示法C：狀態(tài)空間表示法D：產(chǎn)生式規(guī)則表示法14：一般來講，下列語言屬于人工智能語言的是。A： VBB： Pascal C：Logo D：Prolog15： Prolog 語言的三種基本語句是：。A：順序、循環(huán)、分支B：陳述、詢問、感嘆C：事實、規(guī)則、詢問D：肯定、疑問、感嘆16：匹配是將兩個知識模式進行比較。A：相同性B：一致性C：可比性D：同類性17：下列程序的運行結(jié)果是。A： ellenB： john C： ericD：ellen 、john 、 ericpredicateslikes(symbol,symbol)clauseslikes(ellen,reading).l

16、ikes(john,computers).。6。likes(john,swimming).likes(leonard,badminton).likes(eric,swimming).likes(eric,reading).goallikes(Person,reading),likes(Person,swimming).18：下列 Prolog程序的運行結(jié)果是：。A： xiaohua B： xiaomingC：xiaofangDpingpongpredicateslikes(symbol,symbol)friend(symbol,symbol)clauseslikes(xiaofang,swim

17、ming).likes(xiaoming,pingpong).friend(X,xiaohua):-likes(X,pingpong).goalfriend(X,xiaohua).19：下列程序的運行結(jié)果是。A： billtammysueB： tammy。7。joesueC： billsuejoeD： billjoetammypredicatesmale(symbol)female(symbol)parent(symbol,symbol)clausesmale(bill).male(joe).female(sue).female(tammy).parent(bill,joe).parent(s

18、ue,joe).parent(joe,tammy).goalparent(Parent,_).。8。20：專家系統(tǒng)是一個復(fù)雜的智能軟件，它處理的對象是用符號表示的知識，處理的過程是的過程。A：思維 B：思考 C：推理 D：遞推21：進行專家系統(tǒng)的開發(fā)通常采用的方法是。A：逐步求精B：實驗法C：原型法D：遞推法22：在專家系統(tǒng)的開發(fā)過程中使用的專家系統(tǒng)工具一般分為專家系統(tǒng)的和通用專家系統(tǒng)工具兩類。A：模型工具B：外殼 C：知識庫工具D：專用工具23：專家系統(tǒng)是以為基礎(chǔ)，以推理為核心的系統(tǒng)。A：專家 B：軟件 C：知識 D：解決問題24： 是專家系統(tǒng)的重要特征之一。A：具有某個專家的經(jīng)驗B：能模擬

19、人類解決問題C：看上去像一個專家D：能解決復(fù)雜的問題25：一般的專家系統(tǒng)都包括個部分。A： 4 B： 2 C： 8 D： 626：人類專家知識通常包括兩大類：。A：理科知識和文科知識B：書本知識和經(jīng)驗知識C：基礎(chǔ)知識和專業(yè)知識D：理論知識和操作知識27：確定性知識是指知識。A：可以精確表示的B：正確的C：在大學(xué)中學(xué)到的知識D：能夠解決問題的28： 下列關(guān)于不確定性知識描述錯誤的是。9。A：不確定性知識是不可以精確表示的B：專家知識通常屬于不確定性知識C：不確定性知識是經(jīng)過處理過的知識D：不確定性知識的事實與結(jié)論的關(guān)系不是簡單的“是”或“不是”。29：知識獲取的目的是將人類專家的知識轉(zhuǎn)換為專家系

20、統(tǒng)知識庫中的知識，知識獲取的方法通常有 種。A： 2 B： 3 C： 4 D： 530：專家系統(tǒng)的推理機的最基本的方式是。A：直接推理和間接推理B：正向推理和反向推理C：邏輯推理和非邏輯推理D：準(zhǔn)確推理和模糊推理31：專家系統(tǒng)的正向推理是以作為出發(fā)點，按照一定的策略，應(yīng)用知識庫中的知識，推斷出結(jié)論的過程。A：需要解決的問題B：已知事實C：證明結(jié)論D：表示目標(biāo)的謂詞或命題32: 下列關(guān)于不精確推理過程的敘述錯誤的是。A：不精確推理過程是從不確定的事實出發(fā)B：不精確推理過程最終能夠推出確定的結(jié)論C：不精確推理過程是運用不確定的知識D：不精確推理過程最終推出不確定性的結(jié)論33：下列不屬于專家系統(tǒng)的解

21、釋功能的主要作用是。A：對用戶說明為什么得到這個結(jié)論 B：對用戶說明如何得到這個結(jié)論C：提高專家系統(tǒng)的信賴程度 D：對用戶說明專家系統(tǒng)的知識結(jié)構(gòu)34：在重排九宮問題的狀態(tài)樹中（如下圖），以下選項中全是分支節(jié)點的是。A： B2、 C2、 D2、 E2B： B4、 C2、 D3、 D8C： B3、 C5、 D7、 E7D： C6、 D1、 E5、 E1435：在重排九宮問題中，啟發(fā)函數(shù)H（ x） +D（ x）中的 D（ x）表示 。A：節(jié)點 x 與目標(biāo)狀態(tài)位置不同的棋子個數(shù)B：節(jié)點 x 與目標(biāo)狀態(tài)位置相同的棋子個數(shù)C：節(jié)點 x 的子節(jié)點數(shù)D：節(jié)點 x 所在的層數(shù)36：有一個農(nóng)夫帶一匹狼、一只羊和一

22、棵白菜過河（從河的北岸到南岸）。如果沒有農(nóng)夫看管，則狼要吃羊，羊要吃白菜。但是船很小，只夠農(nóng)夫帶一樣?xùn)|西過河。用0 和 1 表示狼、羊、白菜分別運到南岸的狀態(tài)，0 表示不在南岸，1 表示在南岸，（如： 100 表示只有狼運到南岸）。初始時，南岸狀態(tài)為000，表示狼、羊、白菜都沒運到南岸，最終狀態(tài)為111，表示狼、羊、白菜都運到了南岸。用狀態(tài)空間為農(nóng)夫找出過河方法，以下狼、羊、白菜在南岸出現(xiàn)的序列可能是 。A： 000-010-100-101-111B：000-010-001-101-111C： 000-100-110-111D： 000-001-011-111。10。37：下圖是一個迷宮， S

23、0 是入口， Sg 是出口，把入口作為初始節(jié)點，出口作為目標(biāo)節(jié)點，通道作為分支， 畫出從入口 S0 出發(fā)，尋找出口 Sg 的狀態(tài)樹。 根據(jù)深度優(yōu)先搜索方法搜索的路徑是 。A： s0-s4-s5-s6-s9-sgB： s0-s4-s1-s2-s3-s6-s9-sgC： s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sgD： s0-s4-s7-s5-s6-s9-sg39：人工智能的發(fā)展歷程可以劃分為。A：誕生期和成長期B：形成期和發(fā)展期C：初期和中期D：初級階段和高級階段40：我國學(xué)者吳文俊院士在人工智能的領(lǐng)域作出了貢獻。A：機器證明 B：模式識別 C：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) D：智能代理二、判斷題

24、（每題 2 分 共 20 分）1、廣度優(yōu)先搜索方法的原理是：從樹的根節(jié)點開始，在樹中一層一層的查找，當(dāng)找到目標(biāo)節(jié)點時，搜索結(jié)束（ ）。2、人工智能的一個重要分支是 Pattern Recognition ，中文名稱是模式識別。 它主要研究視覺和聽覺的識別（ ）。3、人工智能研究的先驅(qū)者認(rèn)為人的智能主要表現(xiàn)在人能學(xué)習(xí)知識和運用知識上，知識是智能的基礎(chǔ)。 于是學(xué)者們把專門的知識集、 規(guī)則集和附加過程組成知識庫， 開發(fā)出許多專家系統(tǒng)（英文縮寫為 ES），在領(lǐng)域獲得成功（ ）。4、知識的框架表示法中，一個框架由若干個稱為“槽”的結(jié)構(gòu)組成，而每一個這樣的結(jié)構(gòu)又可擁有若干個側(cè)面（ ）。5、在知識的規(guī)則表示

25、法中，產(chǎn)生式的基本形式是PQ（ ）。6、人工智能語言只有Prolog語言（ ）。7、知識獲取的方法有手動獲取知識、自動獲取知識這兩種方法（）。8、反向推理是以已知事實作為出發(fā)點，按照一定的策略，運用知識庫中的知識，推斷出結(jié)論的過程（ ）。9、知識工程屬于人工智能科學(xué)的范疇（）。10、框架表示法是馬文. 明斯基首創(chuàng)（）。三、簡答題：（每題 5 分 共 20 分）。11。1：為什么機機器人會踢足球？試分析機器人要會踢足球必須具有哪些能力。2：把下知識用格式化的形式表示，并且用Prolog語言表示這些知識。“學(xué)校有4 個活動社團：舞蹈隊、戲劇社、體操隊和義工團。曹毅參加了戲劇社，劉中參加了義工團，張

26、萍參加了體操隊，義工團的人都是張萍的朋友。 ” 四、操作題：（每題 10 分 共 20 分）1：在 Prolog中編程實現(xiàn)，N 的階乘。2：利用專家系統(tǒng)實驗外殼，按照下面的規(guī)則，建立一個簡單的專家系統(tǒng)。規(guī)則 1：如果無動力源，則是人力車規(guī)則 2：如果有動力源，是動力車規(guī)則 3：如果是動力車，動力源是汽油，則是摩托車規(guī)則 4：如果是動力車，動力源是電，則是電動車規(guī)則 5：如果是人力車，則是自行車考試模擬題參考答案一、 選擇題1、 B 2、 D3、 C 4、 C5、 C 6、B 7、 B 8、 A 9、 D10、 D11、 B 12、D 13、 A 14、 D 15、C 16、 B 17、 C18、B 19、 C20、 C 21、 C22、B 23、 C 24、 B 25、D 26、 B 27、 A 28、C 29、 B 30、 B 31、 B 32、B 33、 D 34、 B 35、D 36、 B 37、 C38、D 39、 B 40、 A 二、 判斷題1、對