無錫智能人臉識別設(shè)備項目建議書范文模板

1、泓域咨詢/無錫智能人臉識別設(shè)備項目建議書無錫智能人臉識別設(shè)備項目建議書泓域咨詢/規(guī)劃設(shè)計/投資分析摘要生物識別，是指依靠人體的身體特征來進行身份驗證的識別技術(shù)，目前較為主流的識別技術(shù)有：人臉識別、指紋識別、虹膜識別、語音識別等四類。該人臉識別設(shè)備項目計劃總投資13036.53萬元，其中：固定資產(chǎn)投資10122.66萬元，占項目總投資的77.65%；流動資金2913.87萬元，占項目總投資的22.35%。達產(chǎn)年營業(yè)收入25220.00萬元，總成本費用19157.24萬元，稅金及附加263.87萬元，利潤總額6062.76萬元，利稅總額7162.87萬元，稅后凈利潤4547.07萬元，達產(chǎn)年納稅總

2、額2615.80萬元；達產(chǎn)年投資利潤率46.51%，投資利稅率54.94%，投資回報率34.88%，全部投資回收期4.37年，提供就業(yè)職位373個。報告根據(jù)項目工程量及投資估算指標，按照國家和xx省及當(dāng)?shù)氐挠嘘P(guān)規(guī)定，對擬建工程投資進行初步估算，編制項目總投資表，按工程建設(shè)費用、工程建設(shè)其他費用、預(yù)備費、建設(shè)期固定資產(chǎn)借款利息等列出投資總額的構(gòu)成情況，并提出各單項工程投資估算值以及與之相關(guān)的測算值。人臉識別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的，也稱人臉表征，它是對人臉進行特征建模的過程。主要方法有基于知

3、識的表征方法（主要包括基于幾何特征法和模板匹配法）和基于代數(shù)特征或統(tǒng)計學(xué)習(xí)的表征方法。報告主要內(nèi)容：項目概述、項目建設(shè)及必要性、項目市場分析、建設(shè)規(guī)劃分析、選址科學(xué)性分析、項目土建工程、工藝方案說明、項目環(huán)境影響情況說明、安全經(jīng)營規(guī)范、風(fēng)險防范措施、項目節(jié)能分析、項目實施安排方案、投資可行性分析、經(jīng)濟收益分析、項目綜合評估等。無錫智能人臉識別設(shè)備項目建議書目錄第一章 項目概述第二章 項目建設(shè)及必要性第三章 項目市場分析第四章 建設(shè)規(guī)劃分析第五章 選址科學(xué)性分析第六章 項目土建工程第七章 工藝方案說明第八章 項目環(huán)境影響情況說明第九章 安全經(jīng)營規(guī)范第十章 風(fēng)險防范措施第十一章 項目節(jié)能分析第十二

4、章 項目實施安排方案第十三章 投資可行性分析第十四章 經(jīng)濟收益分析第十五章 項目招投標方案第十六章 項目綜合評估第一章 項目概述一、項目承辦單位基本情況（一）公司名稱xxx有限責(zé)任公司（二）公司簡介公司始終堅持“人本、誠信、創(chuàng)新、共贏”的經(jīng)營理念，以“市場為導(dǎo)向、顧客為中心”的企業(yè)服務(wù)宗旨，竭誠為國內(nèi)外客戶提供優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品和一流服務(wù)，歡迎各界人士光臨指導(dǎo)和洽談業(yè)務(wù)。公司引進世界領(lǐng)先的技術(shù)，匯聚跨國高科技人才以確保公司產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展和保持長期的競爭優(yōu)勢。公司自設(shè)立以來，組建了一批經(jīng)驗豐富、能力優(yōu)秀的管理團隊。管理團隊人員對行業(yè)有著深刻的認識，能夠敏銳地把握行業(yè)內(nèi)的發(fā)展趨勢，抓住業(yè)務(wù)拓展機會，對公司未

5、來發(fā)展有著科學(xué)的規(guī)劃。相關(guān)管理人員利用自己在行業(yè)內(nèi)深耕積累的經(jīng)驗優(yōu)勢，為公司未來業(yè)績發(fā)展提供了有力保障。 公司將加強人才的引進和培養(yǎng)，尤其是研發(fā)及業(yè)務(wù)方面的高級人才，健全研發(fā)、管理和銷售等各級人員的薪酬考核體系，完善激勵制度，提高公司員工創(chuàng)造力，為公司的持續(xù)快速發(fā)展提供強大保障。（三）公司經(jīng)濟效益分析上一年度，xxx實業(yè)發(fā)展公司實現(xiàn)營業(yè)收入16066.72萬元，同比增長17.72%（2418.87萬元）。其中，主營業(yè)業(yè)務(wù)人臉識別設(shè)備生產(chǎn)及銷售收入為14100.24萬元，占營業(yè)總收入的87.76%。上年度主要經(jīng)濟指標序號項目第一季度第二季度第三季度第四季度合計1營業(yè)收入3374.014498.6

6、84177.354016.6816066.722主營業(yè)務(wù)收入2961.053948.073666.063525.0614100.242.1人臉識別設(shè)備(A)977.151302.861209.801163.274653.082.2人臉識別設(shè)備(B)681.04908.06843.19810.763243.062.3人臉識別設(shè)備(C)503.38671.17623.23599.262397.042.4人臉識別設(shè)備(D)355.33473.77439.93423.011692.032.5人臉識別設(shè)備(E)236.88315.85293.28282.001128.022.6人臉識別設(shè)備(F)148.

7、05197.40183.30176.25705.012.7人臉識別設(shè)備(.)59.2278.9673.3270.50282.003其他業(yè)務(wù)收入412.96550.61511.28491.621966.48根據(jù)初步統(tǒng)計測算，公司實現(xiàn)利潤總額4246.68萬元，較去年同期相比增長982.45萬元，增長率30.10%；實現(xiàn)凈利潤3185.01萬元，較去年同期相比增長598.02萬元，增長率23.12%。上年度主要經(jīng)濟指標項目單位指標完成營業(yè)收入萬元16066.72完成主營業(yè)務(wù)收入萬元14100.24主營業(yè)務(wù)收入占比87.76%營業(yè)收入增長率（同比）17.72%營業(yè)收入增長量（同比）萬元2418.87

8、利潤總額萬元4246.68利潤總額增長率30.10%利潤總額增長量萬元982.45凈利潤萬元3185.01凈利潤增長率23.12%凈利潤增長量萬元598.02投資利潤率51.16%投資回報率38.37%財務(wù)內(nèi)部收益率29.46%企業(yè)總資產(chǎn)萬元30894.26流動資產(chǎn)總額占比萬元36.28%流動資產(chǎn)總額萬元11206.97資產(chǎn)負債率38.76%二、項目建設(shè)符合性（一）產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策符合性由xxx有限責(zé)任公司承辦的“無錫智能人臉識別設(shè)備項目”主要從事人臉識別設(shè)備項目投資經(jīng)營，其不屬于國家發(fā)展改革委產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整指導(dǎo)目錄（2011年本）（2013年修正）有關(guān)條款限制類及淘汰類項目。（二）項目選址與用地規(guī)

9、劃相容性無錫智能人臉識別設(shè)備項目選址于某某經(jīng)濟園區(qū)，項目所占用地為規(guī)劃工業(yè)用地，符合用地規(guī)劃要求，此外，項目建設(shè)前后，未改變項目建設(shè)區(qū)域環(huán)境功能區(qū)劃；在落實該項目提出的各項污染防治措施后，可確保污染物達標排放，滿足某某經(jīng)濟園區(qū)環(huán)境保護規(guī)劃要求。因此，建設(shè)項目符合項目建設(shè)區(qū)域用地規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、環(huán)境保護規(guī)劃等規(guī)劃要求。（三）“三線一單”符合性1、生態(tài)保護紅線：無錫智能人臉識別設(shè)備項目用地性質(zhì)為建設(shè)用地，不在主導(dǎo)生態(tài)功能區(qū)范圍內(nèi)，且不在當(dāng)?shù)仫嬘盟磪^(qū)、風(fēng)景區(qū)、自然保護區(qū)等生態(tài)保護區(qū)內(nèi)，符合生態(tài)保護紅線要求。2、環(huán)境質(zhì)量底線：該項目建設(shè)區(qū)域環(huán)境質(zhì)量不低于項目所在地環(huán)境功能區(qū)劃要求，有一定的環(huán)境容量

10、，符合環(huán)境質(zhì)量底線要求。3、資源利用上線：項目營運過程消耗一定的電能、水，資源消耗量相對于區(qū)域資源利用總量較少，符合資源利用上線要求。4、環(huán)境準入負面清單：該項目所在地?zé)o環(huán)境準入負面清單，項目采取環(huán)境保護措施后，廢氣、廢水、噪聲均可達標排放，固體廢物能夠得到合理處置，不會產(chǎn)生二次污染。三、項目概況（一）項目名稱無錫智能人臉識別設(shè)備項目人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù)。通常采用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉。人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為人臉圖像采集及檢測、人臉識別預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。視覺人工智能

11、是中國人工智能市場上最大的組成部分。根據(jù)中國信通院數(shù)據(jù)，2017年中國人工智能市場中視覺人工智能的占比超過37%。在視覺人工智能領(lǐng)域，安防影像分析是最大的應(yīng)用場景，2017年占比約67.9%。其他主要應(yīng)用包括廣告、互聯(lián)網(wǎng)、云服務(wù)、手機等。（二）項目選址某某經(jīng)濟園區(qū)無錫，簡稱錫，古稱新吳、梁溪、金匱，是江蘇省地級市，國務(wù)院批復(fù)確定的中國長江三角洲的中心城市之一、重要的風(fēng)景旅游城市。截至2018年，全市下轄5個區(qū)、代管2個縣級市，總面積4627.47平方千米，建成區(qū)面積332.01平方千米，常住人口657.45萬人，城鎮(zhèn)人口501.50萬人，城鎮(zhèn)化率76.28%。無錫地處中國華東地區(qū)、江蘇省南部、

12、長江三角洲平原，是揚子江城市群重要組成部分，北倚長江、南濱太湖，被譽為太湖明珠，京杭大運河從無錫穿過；境內(nèi)以平原為主，星散分布著低山、殘丘；屬北亞熱帶濕潤季風(fēng)氣候區(qū)，四季分明，熱量充足。無錫是國家歷史文化名城，自古就是魚米之鄉(xiāng)，素有布碼頭、錢碼頭、窯碼頭、絲都、米市之稱。無錫是中國民族工業(yè)和鄉(xiāng)鎮(zhèn)工業(yè)的搖籃，是蘇南模式的發(fā)祥地，也是聯(lián)勤保障部隊無錫聯(lián)勤保障中心駐地。無錫有黿頭渚、靈山大佛、無錫中視影視基地等景點。2017年11月，復(fù)查確認繼續(xù)保留全國文明城市榮譽稱號。2018年12月，被評為2018中國大陸最佳地級城市第3名，2018中國創(chuàng)新力最強的30個城市之一，2018中國最佳旅游目的地城市

13、第17名。2019年8月，中國海關(guān)總署主辦的中國海關(guān)雜志公布了2018年中國外貿(mào)百強城市排名，無錫排名第11。2019年，無錫市地區(qū)生產(chǎn)總值為11852.32億元，增長6.7%。分產(chǎn)業(yè)看，第一產(chǎn)業(yè)增加值122.50億元，下降2.4%；第二產(chǎn)業(yè)增加值5627.88億元，增長7.6%；第三產(chǎn)業(yè)增加值6101.94億元，增長6.0%。（三）項目用地規(guī)模項目總用地面積40880.43平方米（折合約61.29畝）。（四）項目用地控制指標該工程規(guī)劃建筑系數(shù)54.24%，建筑容積率1.50，建設(shè)區(qū)域綠化覆蓋率6.77%，固定資產(chǎn)投資強度165.16萬元/畝。（五）土建工程指標項目凈用地面積40880.43平

14、方米，建筑物基底占地面積22173.55平方米，總建筑面積61320.65平方米，其中：規(guī)劃建設(shè)主體工程37305.93平方米，項目規(guī)劃綠化面積4153.27平方米。（六）設(shè)備選型方案項目計劃購置設(shè)備共計129臺（套），設(shè)備購置費3525.33萬元。（七）節(jié)能分析1、項目年用電量1375899.06千瓦時，折合169.10噸標準煤。2、項目年總用水量19266.77立方米，折合1.65噸標準煤。3、“無錫智能人臉識別設(shè)備項目投資建設(shè)項目”，年用電量1375899.06千瓦時，年總用水量19266.77立方米，項目年綜合總耗能量（當(dāng)量值）170.75噸標準煤/年。達產(chǎn)年綜合節(jié)能量59.99噸標準

15、煤/年，項目總節(jié)能率22.50%，能源利用效果良好。（八）環(huán)境保護項目符合某某經(jīng)濟園區(qū)發(fā)展規(guī)劃，符合某某經(jīng)濟園區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整規(guī)劃和國家的產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策；對產(chǎn)生的各類污染物都采取了切實可行的治理措施，嚴格控制在國家規(guī)定的排放標準內(nèi)，項目建設(shè)不會對區(qū)域生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生明顯的影響。（九）項目總投資及資金構(gòu)成項目預(yù)計總投資13036.53萬元，其中：固定資產(chǎn)投資10122.66萬元，占項目總投資的77.65%；流動資金2913.87萬元，占項目總投資的22.35%。（十）資金籌措該項目現(xiàn)階段投資均由企業(yè)自籌。（十一）項目預(yù)期經(jīng)濟效益規(guī)劃目標預(yù)期達產(chǎn)年營業(yè)收入25220.00萬元，總成本費用19157.24萬

16、元，稅金及附加263.87萬元，利潤總額6062.76萬元，利稅總額7162.87萬元，稅后凈利潤4547.07萬元，達產(chǎn)年納稅總額2615.80萬元；達產(chǎn)年投資利潤率46.51%，投資利稅率54.94%，投資回報率34.88%，全部投資回收期4.37年，提供就業(yè)職位373個。（十二）進度規(guī)劃本期工程項目建設(shè)期限規(guī)劃12個月。在技術(shù)交流談判同時，提前進行設(shè)計工作。對于制造周期長的設(shè)備，提前設(shè)計，提前定貨。融資計劃應(yīng)比資金投入計劃超前，時間及資金數(shù)量需有余地。四、項目評價1、本期工程項目符合國家產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策和規(guī)劃要求，符合某某經(jīng)濟園區(qū)及某某經(jīng)濟園區(qū)人臉識別設(shè)備行業(yè)布局和結(jié)構(gòu)調(diào)整政策；項目的建設(shè)對

17、促進某某經(jīng)濟園區(qū)人臉識別設(shè)備產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)結(jié)構(gòu)、組織結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的調(diào)整優(yōu)化有著積極的推動意義。2、xxx實業(yè)發(fā)展公司為適應(yīng)國內(nèi)外市場需求，擬建“無錫智能人臉識別設(shè)備項目”，本期工程項目的建設(shè)能夠有力促進某某經(jīng)濟園區(qū)經(jīng)濟發(fā)展，為社會提供就業(yè)職位373個，達產(chǎn)年納稅總額2615.80萬元，可以促進某某經(jīng)濟園區(qū)區(qū)域經(jīng)濟的繁榮發(fā)展和社會穩(wěn)定，為地方財政收入做出積極的貢獻。3、項目達產(chǎn)年投資利潤率46.51%，投資利稅率54.94%，全部投資回報率34.88%，全部投資回收期4.37年，固定資產(chǎn)投資回收期4.37年（含建設(shè)期），項目具有較強的盈利能力和抗風(fēng)險能力。4、引導(dǎo)民營企業(yè)建立品牌管理體系，增強

18、以信譽為核心的品牌意識。以民企民資為重點，扶持一批品牌培育和運營專業(yè)服務(wù)機構(gòu)，打造產(chǎn)業(yè)集群區(qū)域品牌和知名品牌示范區(qū)。提振民營經(jīng)濟、激發(fā)民間投資已被列入重要清單。民營經(jīng)濟是經(jīng)濟和社會發(fā)展的重要組成部分，在壯大區(qū)域經(jīng)濟、安排勞動就業(yè)、增加城鄉(xiāng)居民收入、維護社會和諧穩(wěn)定以及全面建成小康社會進程中起著不可替代的作用，如何做大做強民營經(jīng)濟，已成為當(dāng)前的一項重要課題。綜上所述，項目的建設(shè)和實施無論是經(jīng)濟效益、社會效益還是環(huán)境保護、清潔生產(chǎn)都是積極可行的。五、主要經(jīng)濟指標主要經(jīng)濟指標一覽表序號項目單位指標備注1占地面積平方米40880.4361.29畝1.1容積率1.501.2建筑系數(shù)54.24%1.3投資

19、強度萬元/畝165.161.4基底面積平方米22173.551.5總建筑面積平方米61320.651.6綠化面積平方米4153.27綠化率6.77%2總投資萬元13036.532.1固定資產(chǎn)投資萬元10122.662.1.1土建工程投資萬元4500.892.1.1.1土建工程投資占比萬元34.53%2.1.2設(shè)備投資萬元3525.332.1.2.1設(shè)備投資占比27.04%2.1.3其它投資萬元2096.442.1.3.1其它投資占比16.08%2.1.4固定資產(chǎn)投資占比77.65%2.2流動資金萬元2913.872.2.1流動資金占比22.35%3收入萬元25220.004總成本萬元19157

20、.245利潤總額萬元6062.766凈利潤萬元4547.077所得稅萬元1.508增值稅萬元836.249稅金及附加萬元263.8710納稅總額萬元2615.8011利稅總額萬元7162.8712投資利潤率46.51%13投資利稅率54.94%14投資回報率34.88%15回收期年4.3716設(shè)備數(shù)量臺（套）12917年用電量千瓦時1375899.0618年用水量立方米19266.7719總能耗噸標準煤170.7520節(jié)能率22.50%21節(jié)能量噸標準煤59.9922員工數(shù)量人373第二章 項目建設(shè)及必要性一、人臉識別設(shè)備項目背景分析生物識別，是指依靠人體的身體特征來進行身份驗證的識別技術(shù)，目

21、前較為主流的識別技術(shù)有：人臉識別、指紋識別、虹膜識別、語音識別等四類。人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù)。通常采用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉。人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為人臉圖像采集及檢測、人臉識別預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。人臉識別與其它生物識別技術(shù)相比，優(yōu)勢在于非接觸性、非侵擾性、硬件基礎(chǔ)完善、可拓展性。指紋識別唯一性比較強，采集成本較低，但是指紋可由指紋貼、指紋膜等復(fù)制，且接觸性、侵擾性較強，人臉識別與其相比接觸性和侵擾性較低；虹膜識別最精準，但是采集成本非常高，識別效率較低，接觸性、侵擾性也

22、較強，人臉識別與其相比，采集成本低、識別效率高；語音識別采集成本低，但語音具有可變性，人臉識別與其相比，識別效率高。根據(jù)人臉識別技術(shù)原理具體實施起來的技術(shù)流程則主要包含以下四個部分，即人臉圖像的采集與預(yù)處理、人臉檢測、人臉特征提取、人臉識別和活體鑒別。人臉圖像的采集有兩種途徑，分別是：人臉圖像的批量導(dǎo)入和人臉圖像的實時采集。前者是指將采集好的人臉圖像批量導(dǎo)入至人臉識別系統(tǒng)，系統(tǒng)會自動完成個人臉圖像的采集工作；后者是指調(diào)用攝像機或攝像頭在設(shè)備的可拍攝范圍內(nèi)自動實時抓取人臉圖像并完成采集工作。人臉圖像的預(yù)處理是指對系統(tǒng)采集到的人臉圖像進行光線、旋轉(zhuǎn)、切割、過濾、降噪、放大縮小等處理來使得該人臉圖像

23、符合人臉圖像特征提取的標準要求。目前主要有三種圖像預(yù)處理手段，即灰度調(diào)整、圖像濾波、圖像尺寸歸一化。其中灰度調(diào)整是對地點、設(shè)備、光照等造成的圖像質(zhì)量差異進行處理，圖像濾波是對噪聲造成的圖像質(zhì)量差異進行降噪處理，圖像尺寸歸一化是針對圖像像素大小不同進行尺寸處理。在圖像中準確標定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來（如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等），然后利用信息來達到人臉檢測的目的。2018年11月16日，美國國家標準與技術(shù)研究院（NIST）公布了全球權(quán)威人臉識別比賽（FRVT）最新報告，從前十名企業(yè)在千分之一的誤報率下的識別準確率來看，其平均能達到99.69%

24、，在千萬分之一誤報下的識別準確率超過99%。意味著機器幾乎可以做到在1000萬人的規(guī)模下準確識別每一個人，而人腦記憶并辨別100個人的身份都很有可能犯錯，相比于去年同期，全球人臉識別性能提升了80%，且中國企業(yè)占據(jù)榜單前五位，居世界領(lǐng)先水平，為人臉識別的技術(shù)落地提供技術(shù)面支撐。從研究學(xué)者分布來看，中國占據(jù)世界第三的位置，人才儲備居優(yōu)勢地位。2018年，AMiner基于發(fā)表于國際期刊會議的學(xué)術(shù)論文，對人臉識別領(lǐng)域全TOP1000的學(xué)者進行計算分析。從每年新增數(shù)量來看，2007年新增專利尚不足百例，至2015年迎來了爆發(fā)，全年新增專利已達到1398例，至2017年，我國人臉識別專利公開數(shù)量2698

25、項，達到近年來最大值；截至2018年7月，專利公開數(shù)量為2163項，技術(shù)實力的顯著增強也為國內(nèi)商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅實的基礎(chǔ)。2015年以來，國家密集出臺了關(guān)于銀行業(yè)金融機構(gòu)遠程開立人民幣賬戶的指導(dǎo)意見（征求意見稿），給人臉識別普及打開；其后，安全防范視頻監(jiān)控人臉識別系統(tǒng)技術(shù)要求、信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識別認證系統(tǒng)安全技術(shù)要求等法律法規(guī)，為人臉識別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅實的基礎(chǔ)，掃清了政策障礙。同時，2017年人工智能首次寫入國家政府報告，作為人工智能的重要細分領(lǐng)域，國家對人臉識別相關(guān)的政策支持力度在不斷的加大。2017年12月發(fā)布的促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（

26、2018-2020年）則具體規(guī)劃“到2020年，復(fù)雜動態(tài)場景下人臉識別有效檢出率超過97%，正確識別率超過90%”。二、人臉識別設(shè)備項目建設(shè)必要性分析人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù)。通常采用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉。人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為人臉圖像采集及檢測、人臉識別預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。人臉識別與其它生物識別技術(shù)相比，優(yōu)勢在于非接觸性、非侵擾性、硬件基礎(chǔ)完善、可拓展性。指紋識別唯一性比較強，采集成本較低，但是指紋可由指紋貼、指紋膜等復(fù)制，且接觸性、侵擾性較強，人臉識別與其相比接觸性

27、和侵擾性較低；虹膜識別最精準，但是采集成本非常高，識別效率較低，接觸性、侵擾性也較強，人臉識別與其相比，采集成本低、識別效率高；語音識別采集成本低，但語音具有可變性，人臉識別與其相比，識別效率高。人臉圖像的采集有兩種途徑，分別是：人臉圖像的批量導(dǎo)入和人臉圖像的實時采集。前者是指將采集好的人臉圖像批量導(dǎo)入至人臉識別系統(tǒng)，系統(tǒng)會自動完成個人臉圖像的采集工作；后者是指調(diào)用攝像機或攝像頭在設(shè)備的可拍攝范圍內(nèi)自動實時抓取人臉圖像并完成采集工作。人臉圖像的預(yù)處理是指對系統(tǒng)采集到的人臉圖像進行光線、旋轉(zhuǎn)、切割、過濾、降噪、放大縮小等處理來使得該人臉圖像符合人臉圖像特征提取的標準要求。目前主要有三種圖像預(yù)處理

28、手段，即灰度調(diào)整、圖像濾波、圖像尺寸歸一化。其中灰度調(diào)整是對地點、設(shè)備、光照等造成的圖像質(zhì)量差異進行處理，圖像濾波是對噪聲造成的圖像質(zhì)量差異進行降噪處理，圖像尺寸歸一化是針對圖像像素大小不同進行尺寸處理。在圖像中準確標定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來（如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等），然后利用信息來達到人臉檢測的目的。人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù)。通常采用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉。人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為人臉圖像采集及檢測、人臉識別預(yù)處理、人臉圖像特征提取以

29、及匹配與識別。人臉識別與其它生物識別技術(shù)相比，優(yōu)勢在于非接觸性、非侵擾性、硬件基礎(chǔ)完善、可拓展性。指紋識別唯一性比較強，采集成本較低，但是指紋可由指紋貼、指紋膜等復(fù)制，且接觸性、侵擾性較強，人臉識別與其相比接觸性和侵擾性較低；虹膜識別最精準，但是采集成本非常高，識別效率較低，接觸性、侵擾性也較強，人臉識別與其相比，采集成本低、識別效率高；語音識別采集成本低，但語音具有可變性，人臉識別與其相比，識別效率高。人臉圖像的采集有兩種途徑，分別是：人臉圖像的批量導(dǎo)入和人臉圖像的實時采集。前者是指將采集好的人臉圖像批量導(dǎo)入至人臉識別系統(tǒng)，系統(tǒng)會自動完成個人臉圖像的采集工作；后者是指調(diào)用攝像機或攝像頭在設(shè)備

30、的可拍攝范圍內(nèi)自動實時抓取人臉圖像并完成采集工作。人臉圖像的預(yù)處理是指對系統(tǒng)采集到的人臉圖像進行光線、旋轉(zhuǎn)、切割、過濾、降噪、放大縮小等處理來使得該人臉圖像符合人臉圖像特征提取的標準要求。目前主要有三種圖像預(yù)處理手段，即灰度調(diào)整、圖像濾波、圖像尺寸歸一化。其中灰度調(diào)整是對地點、設(shè)備、光照等造成的圖像質(zhì)量差異進行處理，圖像濾波是對噪聲造成的圖像質(zhì)量差異進行降噪處理，圖像尺寸歸一化是針對圖像像素大小不同進行尺寸處理。在圖像中準確標定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來（如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等），然后利用信息來達到人臉檢測的目的。第三章 項目市場分析一、人

31、臉識別設(shè)備行業(yè)分析視覺人工智能是中國人工智能市場上最大的組成部分。根據(jù)中國信通院數(shù)據(jù)，2017年中國人工智能市場中視覺人工智能的占比超過37%。在視覺人工智能領(lǐng)域，安防影像分析是最大的應(yīng)用場景，2017年占比約67.9%。其他主要應(yīng)用包括廣告、互聯(lián)網(wǎng)、云服務(wù)、手機等。最近三年，視覺人工智能技術(shù)不僅帶來了生產(chǎn)效率的提升，而且還催生了眾多新產(chǎn)業(yè)、新商業(yè)模式與新應(yīng)用場景，推動了多行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)。隨著視覺人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，市場規(guī)模的不斷擴大及行業(yè)應(yīng)用解決方案的建立和完善，視覺人工智能行業(yè)的應(yīng)用場景將進一步滲透，助力各應(yīng)用行業(yè)解決痛點，實現(xiàn)行業(yè)轉(zhuǎn)型和升級，需求前景廣闊。最近幾年機器視覺行業(yè)實現(xiàn)快

32、速發(fā)展的背景是：2015年基于深度學(xué)習(xí)的計算機視覺算法在ImageNet數(shù)據(jù)庫上的識別準確率首次超過人類，同年Google在開源自己的深度學(xué)習(xí)算法。這些帶動中美兩國的科學(xué)家把計算機視覺算法運用到安防、金融、互聯(lián)網(wǎng)、物流、零售、醫(yī)療、制造業(yè)等不同垂直行業(yè)。但在實際的運用當(dāng)中，由于數(shù)據(jù)可得性，算法成熟度，服務(wù)的容錯率等因素的影響，落地的速度開始出現(xiàn)分化。移動互聯(lián)網(wǎng)/安防領(lǐng)跑，零售/物流跟進，醫(yī)療/無人駕駛發(fā)展較慢。移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及離不開深度攝像頭的應(yīng)用，如面部識別可以使手機解鎖及支付更加安全快捷，手勢動作識別可以增強游戲體驗，人形及物體建?？梢允咕W(wǎng)絡(luò)購物更加直觀方便快捷。通過與人工智能、虛擬現(xiàn)

33、實等技術(shù)有機結(jié)合，深度攝像可廣泛應(yīng)用在智能手機、智能汽車、智能安防、智能家居、金融等領(lǐng)域，給消費者帶來全新的用戶體驗，提高生產(chǎn)和生活效率。因此，深度攝像擁有廣闊的市場空間，預(yù)計到2021年，全球范圍內(nèi)深度攝像頭市場規(guī)模有望達到78.9億美元，較2017年的22億美元增長262.73%。金融領(lǐng)域中的人臉識別，主要用途分為身份核驗和場景規(guī)?；瘧?yīng)用。身份核驗，也稱作1:1刷臉，廣泛地被應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)金融、銀行的遠程開戶、遠程身份認證、遠程支付，通過刷臉的方式進行校驗。場景規(guī)模化應(yīng)用也稱作1:N刷臉，多用在刷臉支付、取款等。由于金融人群龐大，身份核驗、場景應(yīng)用等環(huán)節(jié)給人臉識別技術(shù)發(fā)展提供助力，預(yù)計可提供

34、億級以上的市場體量。以銀行為例，人臉識別在銀行領(lǐng)域的業(yè)務(wù)點主要有私有云部署、智慧網(wǎng)點改造、自助機具改造、網(wǎng)點VIP。四大業(yè)務(wù)點市場體量都在百億元級別，智慧網(wǎng)點改造更是達千億元級別，人臉識別可發(fā)揮的空間巨大。為滿足當(dāng)下人臉識別等人工智能的發(fā)展需求，行業(yè)也推出了各種針對深度學(xué)習(xí)芯片，如TPU、NPU、DPU、BPU等，但因其受場景限制以及性能不及GPU等，市場上仍以GPU等通用芯片占主導(dǎo)。從上游芯片市場看，高端市場均被國外企業(yè)壟斷。人臉識別芯片目前均采用人工智能通用芯片，而根據(jù)市場研究顧問公司CompassIntelligence在2018年5月發(fā)布的關(guān)于AI芯片最新調(diào)研報告，排名靠前的均是國外企

35、業(yè)英偉達、英特爾、IBM與谷歌。排行榜中共有七家中國人工智能芯片公司入圍榜單Top24，華為排名12，成中國大陸地區(qū)最強芯片廠商，其余六家中國公司分別為：聯(lián)發(fā)科、Imagination、瑞芯微、芯原、寒武紀、地平線。二、人臉識別設(shè)備市場分析預(yù)測人臉識別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的，也稱人臉表征，它是對人臉進行特征建模的過程。主要方法有基于知識的表征方法（主要包括基于幾何特征法和模板匹配法）和基于代數(shù)特征或統(tǒng)計學(xué)習(xí)的表征方法。2018年11月16日，美國國家標準與技術(shù)研究院（NIST）公布了全球

36、權(quán)威人臉識別比賽（FRVT）最新報告，從前十名企業(yè)在千分之一的誤報率下的識別準確率來看，其平均能達到99.69%，在千萬分之一誤報下的識別準確率超過99%。意味著機器幾乎可以做到在1000萬人的規(guī)模下準確識別每一個人，而人腦記憶并辨別100個人的身份都很有可能犯錯，相比于去年同期，全球人臉識別性能提升了80%，且中國企業(yè)占據(jù)榜單前五位，居世界領(lǐng)先水平，為人臉識別的技術(shù)落地提供技術(shù)面支撐。從研究學(xué)者分布來看，中國占據(jù)世界第三的位置，人才儲備居優(yōu)勢地位。2018年，AMiner基于發(fā)表于國際期刊會議的學(xué)術(shù)論文，對人臉識別領(lǐng)域全TOP1000的學(xué)者進行計算分析。從全球范圍來看，美國人臉識別研究學(xué)者聚

37、集最多的國家，在人臉識別領(lǐng)域的研究占有絕對的優(yōu)勢；英國緊隨其后，位列第二；中國位列全球第三，占有一席之地?？梢钥闯?，中國的追趕勢頭不容忽視。從公開專利數(shù)量來看，2007-2017年，我國人臉識別專利公開數(shù)量總體呈上升趨勢，為人臉識別商業(yè)化應(yīng)用打下基礎(chǔ)。從每年新增數(shù)量來看，2007年新增專利尚不足百例，至2015年迎來了爆發(fā)，全年新增專利已達到1398例，至2017年，我國人臉識別專利公開數(shù)量2698項，達到近年來最大值；截至2018年7月，專利公開數(shù)量為2163項，技術(shù)實力的顯著增強也為國內(nèi)商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅實的基礎(chǔ)。2015年以來，國家密集出臺了關(guān)于銀行業(yè)金融機構(gòu)遠程開立人民幣賬戶

38、的指導(dǎo)意見（征求意見稿），給人臉識別普及打開；其后，安全防范視頻監(jiān)控人臉識別系統(tǒng)技術(shù)要求、信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識別認證系統(tǒng)安全技術(shù)要求等法律法規(guī)，為人臉識別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅實的基礎(chǔ)，掃清了政策障礙。同時，2017年人工智能首次寫入國家政府報告，作為人工智能的重要細分領(lǐng)域，國家對人臉識別相關(guān)的政策支持力度在不斷的加大。2017年12月發(fā)布的促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）則具體規(guī)劃“到2020年，復(fù)雜動態(tài)場景下人臉識別有效檢出率超過97%，正確識別率超過90%”。另外，工地場景上，住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、人力資源社會保障部印發(fā)建筑工人實名制管理辦法(

39、試行)明確提出：建筑企業(yè)應(yīng)配備實現(xiàn)建筑工人實名制管理所必須的硬件設(shè)施設(shè)備，施工現(xiàn)場原則上實施封閉式管理，設(shè)立進出場門禁系統(tǒng)，采用人臉、指紋、虹膜等生物識別技術(shù)進行電子打卡；不具備封閉式管理條件的工程項目，應(yīng)采用移動定位、電子圍欄等技術(shù)實施考勤管理。相關(guān)電子考勤和圖像、影像等電子檔案保存期限不少于2年。2017年，全球AI創(chuàng)業(yè)公司獲得資金支持152億美元，其中48流向中國，38流向美國，中國在人工智能初創(chuàng)公司的資金支持方面已超過美國，而中國在人工智能上投入的資金主要專注于人臉識別核心技術(shù)，僅在2017年就突破十億美元大關(guān)，達到16.40億美元。此外，政府對人臉識別初創(chuàng)的資金支持已達億級以上。僅在

40、2017年，就有廣州市政府和有國務(wù)院國資委背景的中國國有資本風(fēng)險投資基金對云從科技、曠視科技投入億級以上資金。2017年，全球視覺人工智能市場規(guī)模約為70億美元，同比增長12.36%，而中國視覺人工智能市場規(guī)模達到41億元，同比增長259.6%，遠高于全球市場的增速。隨著視覺人工智能技術(shù)的逐漸成熟及應(yīng)用領(lǐng)域的逐步擴大，預(yù)計到2020年中國視覺人工智能市場規(guī)模將進一步擴大，達到755.5億元。人臉識別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的，也稱人臉表征，它是對人臉進行特征建模的過程。主要方法有基于知識的表

41、征方法（主要包括基于幾何特征法和模板匹配法）和基于代數(shù)特征或統(tǒng)計學(xué)習(xí)的表征方法。2018年11月16日，美國國家標準與技術(shù)研究院（NIST）公布了全球權(quán)威人臉識別比賽（FRVT）最新報告，從前十名企業(yè)在千分之一的誤報率下的識別準確率來看，其平均能達到99.69%，在千萬分之一誤報下的識別準確率超過99%。意味著機器幾乎可以做到在1000萬人的規(guī)模下準確識別每一個人，而人腦記憶并辨別100個人的身份都很有可能犯錯，相比于去年同期，全球人臉識別性能提升了80%，且中國企業(yè)占據(jù)榜單前五位，居世界領(lǐng)先水平，為人臉識別的技術(shù)落地提供技術(shù)面支撐。從研究學(xué)者分布來看，中國占據(jù)世界第三的位置，人才儲備居優(yōu)勢地

42、位。2018年，AMiner基于發(fā)表于國際期刊會議的學(xué)術(shù)論文，對人臉識別領(lǐng)域全TOP1000的學(xué)者進行計算分析。從全球范圍來看，美國人臉識別研究學(xué)者聚集最多的國家，在人臉識別領(lǐng)域的研究占有絕對的優(yōu)勢；英國緊隨其后，位列第二；中國位列全球第三，占有一席之地?？梢钥闯?，中國的追趕勢頭不容忽視。從公開專利數(shù)量來看，2007-2017年，我國人臉識別專利公開數(shù)量總體呈上升趨勢，為人臉識別商業(yè)化應(yīng)用打下基礎(chǔ)。從每年新增數(shù)量來看，2007年新增專利尚不足百例，至2015年迎來了爆發(fā)，全年新增專利已達到1398例，至2017年，我國人臉識別專利公開數(shù)量2698項，達到近年來最大值；截至2018年7月，專利公

43、開數(shù)量為2163項，技術(shù)實力的顯著增強也為國內(nèi)商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅實的基礎(chǔ)。2015年以來，國家密集出臺了關(guān)于銀行業(yè)金融機構(gòu)遠程開立人民幣賬戶的指導(dǎo)意見（征求意見稿），給人臉識別普及打開；其后，安全防范視頻監(jiān)控人臉識別系統(tǒng)技術(shù)要求、信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識別認證系統(tǒng)安全技術(shù)要求等法律法規(guī)，為人臉識別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅實的基礎(chǔ)，掃清了政策障礙。同時，2017年人工智能首次寫入國家政府報告，作為人工智能的重要細分領(lǐng)域，國家對人臉識別相關(guān)的政策支持力度在不斷的加大。2017年12月發(fā)布的促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）則具體規(guī)劃“到2020年，

44、復(fù)雜動態(tài)場景下人臉識別有效檢出率超過97%，正確識別率超過90%”。另外，工地場景上，住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、人力資源社會保障部印發(fā)建筑工人實名制管理辦法(試行)明確提出：建筑企業(yè)應(yīng)配備實現(xiàn)建筑工人實名制管理所必須的硬件設(shè)施設(shè)備，施工現(xiàn)場原則上實施封閉式管理，設(shè)立進出場門禁系統(tǒng)，采用人臉、指紋、虹膜等生物識別技術(shù)進行電子打卡；不具備封閉式管理條件的工程項目，應(yīng)采用移動定位、電子圍欄等技術(shù)實施考勤管理。相關(guān)電子考勤和圖像、影像等電子檔案保存期限不少于2年。2017年，全球AI創(chuàng)業(yè)公司獲得資金支持152億美元，其中48流向中國，38流向美國，中國在人工智能初創(chuàng)公司的資金支持方面已超過美國，而中國在人工智

45、能上投入的資金主要專注于人臉識別核心技術(shù)，僅在2017年就突破十億美元大關(guān)，達到16.40億美元。此外，政府對人臉識別初創(chuàng)公司的資金支持已達億級以上。僅在2017年，就有廣州市政府和有國務(wù)院國資委背景的中國國有資本風(fēng)險投資基金對云從科技、曠視科技投入億級以上資金。2017年，全球視覺人工智能市場規(guī)模約為70億美元，同比增長12.36%，而中國視覺人工智能市場規(guī)模達到41億元，同比增長259.6%，遠高于全球市場的增速。隨著視覺人工智能技術(shù)的逐漸成熟及應(yīng)用領(lǐng)域的逐步擴大，預(yù)計到2020年中國視覺人工智能市場規(guī)模將進一步擴大，達到755.5億元。第四章 建設(shè)規(guī)劃分析一、產(chǎn)品規(guī)劃項目主要產(chǎn)品為人臉識

46、別設(shè)備，根據(jù)市場情況，預(yù)計年產(chǎn)值25220.00萬元。隨著全球經(jīng)濟一體化格局的形成，相關(guān)行業(yè)的市場競爭愈加激烈，要想在市場上站穩(wěn)腳跟、求得突破，就要聘請有營銷經(jīng)驗的營銷專家領(lǐng)銜組織一定規(guī)模的營銷隊伍，創(chuàng)新機制建立起一套行之有效的營銷策略。項目產(chǎn)品的市場需求是投資項目存在和發(fā)展的基礎(chǔ)，市場需要量是根據(jù)分析項目產(chǎn)品市場容量、產(chǎn)品產(chǎn)量及其技術(shù)發(fā)展來進行預(yù)測；目前，我國各行業(yè)及各個領(lǐng)域?qū)椖慨a(chǎn)品需求量很大，由于此類產(chǎn)品具有市場需求多樣化、升級換代快的特點，所以項目產(chǎn)品的生產(chǎn)量滿足不了市場要求，每年還需大量從外埠調(diào)入或國外進口，商品市場需求高于產(chǎn)品制造發(fā)展速度，因此，項目產(chǎn)品具有廣闊的潛在市場。項目承辦

47、單位應(yīng)建立良好的營銷隊伍，利用多媒體、廣告、連鎖等模式，不斷拓展項目產(chǎn)品良好的營銷渠道，提高企業(yè)的經(jīng)濟效益。二、建設(shè)規(guī)模（一）用地規(guī)模該項目總征地面積40880.43平方米（折合約61.29畝），其中：凈用地面積40880.43平方米（紅線范圍折合約61.29畝）。項目規(guī)劃總建筑面積61320.65平方米，其中：規(guī)劃建設(shè)主體工程37305.93平方米，計容建筑面積61320.65平方米；預(yù)計建筑工程投資4500.89萬元。（二）設(shè)備購置項目計劃購置設(shè)備共計129臺（套），設(shè)備購置費3525.33萬元。（三）產(chǎn)能規(guī)模項目計劃總投資13036.53萬元；預(yù)計年實現(xiàn)營業(yè)收入25220.00萬元。第五

48、章 選址科學(xué)性分析一、項目選址原則項目建設(shè)區(qū)域以城市總體規(guī)劃為依據(jù)，布局相對獨立，便于集中開展科研、生產(chǎn)經(jīng)營和管理活動，并且統(tǒng)籌考慮用地與城市發(fā)展的關(guān)系，與項目建設(shè)地的建成區(qū)有較方便的聯(lián)系。二、項目選址該項目選址位于某某經(jīng)濟園區(qū)。無錫，簡稱錫，古稱新吳、梁溪、金匱，是江蘇省地級市，國務(wù)院批復(fù)確定的中國長江三角洲的中心城市之一、重要的風(fēng)景旅游城市。截至2018年，全市下轄5個區(qū)、代管2個縣級市，總面積4627.47平方千米，建成區(qū)面積332.01平方千米，常住人口657.45萬人，城鎮(zhèn)人口501.50萬人，城鎮(zhèn)化率76.28%。無錫地處中國華東地區(qū)、江蘇省南部、長江三角洲平原，是揚子江城市群重要

49、組成部分，北倚長江、南濱太湖，被譽為太湖明珠，京杭大運河從無錫穿過；境內(nèi)以平原為主，星散分布著低山、殘丘；屬北亞熱帶濕潤季風(fēng)氣候區(qū)，四季分明，熱量充足。無錫是國家歷史文化名城，自古就是魚米之鄉(xiāng)，素有布碼頭、錢碼頭、窯碼頭、絲都、米市之稱。無錫是中國民族工業(yè)和鄉(xiāng)鎮(zhèn)工業(yè)的搖籃，是蘇南模式的發(fā)祥地，也是聯(lián)勤保障部隊無錫聯(lián)勤保障中心駐地。無錫有黿頭渚、靈山大佛、無錫中視影視基地等景點。2017年11月，復(fù)查確認繼續(xù)保留全國文明城市榮譽稱號。2018年12月，被評為2018中國大陸最佳地級城市第3名，2018中國創(chuàng)新力最強的30個城市之一，2018中國最佳旅游目的地城市第17名。2019年8月，中國海關(guān)

50、總署主辦的中國海關(guān)雜志公布了2018年中國外貿(mào)百強城市排名，無錫排名第11。2019年，無錫市地區(qū)生產(chǎn)總值為11852.32億元，增長6.7%。分產(chǎn)業(yè)看，第一產(chǎn)業(yè)增加值122.50億元，下降2.4%；第二產(chǎn)業(yè)增加值5627.88億元，增長7.6%；第三產(chǎn)業(yè)增加值6101.94億元，增長6.0%。園區(qū)創(chuàng)辦于1995月，1998年省政府批準為省級園區(qū)，園區(qū)面積為20平方公里，內(nèi)設(shè)工業(yè)區(qū)、港區(qū)、科技園區(qū)、金融區(qū)、商業(yè)區(qū)、風(fēng)景旅游區(qū)、私營經(jīng)濟投資區(qū)、高效農(nóng)業(yè)區(qū)、行政服務(wù)區(qū)、居民區(qū)等十大功能區(qū)。園區(qū)區(qū)位條件優(yōu)越，區(qū)內(nèi)已基本實現(xiàn)供水、排水、供電、通訊、道路、碼頭和開發(fā)場地“六通一平”。已開通4條主干道，1

51、0條支干道，總長度為50公里；建有11萬伏的發(fā)電站，家有4條電力出口線，長度為30.5公里；供水全部開通；程控電話直通國內(nèi)外各地。三、建設(shè)條件分析項目承辦單位已經(jīng)培養(yǎng)和集聚了一大批具有豐富經(jīng)驗的項目產(chǎn)品生產(chǎn)專業(yè)技術(shù)和管理人才，通過引進和內(nèi)部培養(yǎng)，搭建了一支研究方向多元、完整的專業(yè)研發(fā)團隊，形成了核心技術(shù)專家、關(guān)鍵技術(shù)骨干、一般技術(shù)人員的完整梯隊。當(dāng)?shù)叵嚓P(guān)行業(yè)的前列，具有顯著的人才優(yōu)勢；項目承辦單位還與多家科研院所建立了長期的緊密合作關(guān)系，并建立了向科研開發(fā)傾斜的獎勵機制，每年都拿出一定數(shù)量的專項資金用于對重點產(chǎn)品及關(guān)鍵工藝開發(fā)的獎勵。項目周邊市場存在著巨大的項目產(chǎn)品需求空間，與此同時，項目建設(shè)

52、地也成為資本市場追逐的熱點，而且項目已經(jīng)列入當(dāng)?shù)亟?jīng)濟總體發(fā)展規(guī)劃和項目建設(shè)地發(fā)展規(guī)劃，符合地區(qū)規(guī)劃要求。完善的國內(nèi)銷售網(wǎng)絡(luò)，項目承辦單位經(jīng)過多年來的經(jīng)營，不僅有長期穩(wěn)定客戶和潛在客戶，而且有非常完善的銷售體系；企業(yè)的銷售激勵制度大大提高了員工的工作積極性，再加上平時公司領(lǐng)導(dǎo)對員工的感情投資，使銷售員工對公司有很強的向心力；正是具備穩(wěn)定有激情的銷售團隊，才保證了企業(yè)的銷售政策很好的貫徹執(zhí)行下去，也使企業(yè)的銷售業(yè)績有很大的提高；企業(yè)的銷售團隊將在有項目產(chǎn)品銷售市場的區(qū)域，根據(jù)當(dāng)?shù)貙嶋H情況，銷售適合當(dāng)?shù)丶庸て髽I(yè)需要的項目產(chǎn)品。四、用地控制指標投資項目占地產(chǎn)出收益率完全符合國土資源部發(fā)布的工業(yè)項目建設(shè)

53、用地控制指標（國土資發(fā)【2008】24號）中規(guī)定的行業(yè)產(chǎn)品制造行業(yè)占地產(chǎn)出收益率5000.00萬元/公頃的規(guī)定；同時，滿足項目建設(shè)地確定的“占地產(chǎn)出收益率6000.00萬元/公頃”的具體要求。投資項目占地稅收產(chǎn)出率符合國土資源部發(fā)布的工業(yè)項目建設(shè)用地控制指標（國土資發(fā)【2008】24號）中規(guī)定的產(chǎn)品制造行業(yè)占地稅收產(chǎn)出率150.00萬元/公頃的規(guī)定；同時，滿足項目建設(shè)地確定的“占地稅收產(chǎn)出率150.00萬元/公頃”的具體要求。五、用地總體要求本期工程項目建設(shè)規(guī)劃建筑系數(shù)54.24%，建筑容積率1.50，建設(shè)區(qū)域綠化覆蓋率6.77%，固定資產(chǎn)投資強度165.16萬元/畝。土建工程投資一覽表序號項

54、目占地面積（）基底面積（）建筑面積（）計容面積（）投資（萬元）1主體生產(chǎn)工程15676.7015676.7037305.9337305.933012.051.1主要生產(chǎn)車間9406.029406.0222383.5622383.561867.471.2輔助生產(chǎn)車間5016.545016.5411937.9011937.90963.861.3其他生產(chǎn)車間1254.141254.142163.742163.74180.722倉儲工程3326.033326.0315609.5715609.57916.582.1成品貯存831.51831.513902.393902.39229.152.2原料倉儲17

55、29.541729.548116.988116.98476.622.3輔助材料倉庫764.99764.993590.203590.20210.813供配電工程177.39177.39177.39177.3911.723.1供配電室177.39177.39177.39177.3911.724給排水工程204.00204.00204.00204.0010.484.1給排水204.00204.00204.00204.0010.485服務(wù)性工程2106.492106.492106.492106.49123.695.1辦公用房1087.141087.141087.141087.1460.695.2生活服務(wù)1019.351019.351019.351019.3555