金融大數(shù)據(jù)平臺建設方案設計

1、范文范例學習指導二、大數(shù)據(jù)平臺建設（一）大數(shù)據(jù)平臺框架概述大數(shù)據(jù)平臺建設充分整合信息化資源，打破行業(yè)、部門之間的信息壁壘，運用大數(shù)據(jù)技術進行采集、加工、建模、分析，將數(shù)據(jù)價值融入到金融之中，從而提升創(chuàng)新能力和產品服務能力。主要包括以下三部分：1大數(shù)據(jù)分析基礎平臺按照功能劃分數(shù)據(jù)區(qū)，設計數(shù)據(jù)模型，在統(tǒng)一流程調度下，整合各類數(shù)據(jù)，同現(xiàn)有的企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫和歷史數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)一起，形成基礎數(shù)據(jù)體系，提供支撐經(jīng)營管理的各類數(shù)據(jù)應用，支撐上層應用。2大數(shù)據(jù)應用系統(tǒng)基于基礎數(shù)據(jù)平臺，持續(xù)建設各類數(shù)據(jù)應用系統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)挖掘、計量分析和機器學習等手段，對豐富的大數(shù)據(jù)資源進行開發(fā)使用，并將數(shù)據(jù)決策化過程結合到風控、

2、營銷、營運等經(jīng)營管理活動，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)價值。3大數(shù)據(jù)管控建立數(shù)據(jù)標準，提升數(shù)據(jù)質量，加強元數(shù)據(jù)管理能力，為平臺建設及安全提供保障（二）大數(shù)據(jù)平臺建設原則大數(shù)據(jù)平臺是大數(shù)據(jù)運用的基礎實施，其設計、建設和系統(tǒng)實現(xiàn)過程中，應遵循如下指導原則：經(jīng)濟性： 基于現(xiàn)有場景分析，對數(shù)據(jù)量進行合理評估，確定大數(shù)據(jù)平臺規(guī)模，后續(xù)根據(jù)實際情況再逐步優(yōu)化擴容。word 整理版范文范例學習指導可擴展性： 架構設計與功能劃分模塊化，考慮各接口的開放性、可擴展性，便于系統(tǒng)的快速擴展與維護，便于第三方系統(tǒng)的快速接入?？煽啃裕?系統(tǒng)采用的系統(tǒng)結構、技術措施、開發(fā)手段都應建立在已經(jīng)相當成熟的應用基礎上，在技術服務和維護響應上同

3、用戶積極配合，確保系統(tǒng)的可靠；對數(shù)據(jù)指標要保證完整性，準確性。安全性： 針對系統(tǒng)級、應用級、網(wǎng)絡級，均提供合理的安全手段和措施，為系統(tǒng)提供全方位的安全實施方案，確保企業(yè)內部信息的安全。大數(shù)據(jù)技術必須自主可控。先進性： 涵蓋結構化，半結構化和非結構化數(shù)據(jù)存儲和分析的特點。借鑒互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)存儲及分析的實踐，使平臺具有良好的先進性和彈性。支撐當前及未來數(shù)據(jù)應用需求，引入對應大數(shù)據(jù)相關技術。平臺性： 歸納整理大數(shù)據(jù)需求，形成統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)存儲服務和大數(shù)據(jù)分析服務。利用多租戶 , 實現(xiàn)計算負荷和數(shù)據(jù)訪問負荷隔離。多集群統(tǒng)一管理。分層解耦： 大數(shù)據(jù)平臺提供開放的、標準的接口，實現(xiàn)與各應用產品的無縫對接（三）

4、基礎數(shù)據(jù)來源1銀行內部大數(shù)據(jù)資源客戶自身信息以及其金融交易行為，依照目前積累沉淀word 整理版范文范例學習指導的數(shù)量資源情況，將數(shù)據(jù)主要分為三大類：第一類：客戶基礎數(shù)據(jù)客戶信息數(shù)據(jù)，即客戶基礎數(shù)據(jù)，主要是指描述客戶自身特點的數(shù)據(jù)。個人客戶信息數(shù)據(jù)包括：個人姓名、性別、年齡、身份信息、聯(lián)系方式、職業(yè)、生活城市、工作地點、家庭地址、所屬行業(yè)、具體職業(yè)、婚姻狀況、教育情況、工作經(jīng)歷、工作技能、賬戶信息、產品信息、個人愛好等等。企業(yè)客戶信息數(shù)據(jù)包括：企業(yè)名稱、關聯(lián)企業(yè)、所屬行業(yè)、銷售金額、 注冊資本、 賬戶信息、 企業(yè)規(guī)模、 企業(yè)地點、分公司情況、客戶和供應商、信用評價、主營業(yè)務、法人信息等等。將這

5、些割裂的數(shù)據(jù)整合到大數(shù)據(jù)平臺，形成全局數(shù)據(jù)，再按照自身需要進行歸類和打標簽，由于都是結構化數(shù)據(jù)因此將有利于數(shù)據(jù)分析?？梢詫⑦@些信息集中在大數(shù)據(jù)管理平臺，對客戶進行分類，依據(jù)其他的交易數(shù)據(jù)，進行產品開發(fā)和決策支持。第二類：支付信息交易信息數(shù)據(jù)，可以稱之為支付信息，主要是指客戶通過渠道發(fā)生的交易以及現(xiàn)金流信息。個人客戶交易信息：包括工資收入、個人消費、公共事業(yè)繳費、信貸還款、轉賬交易、委托扣款、購買理財產品、word 整理版范文范例學習指導購買保險產品、信用卡還款等。企業(yè)客戶交易信息：包括供應鏈應收款項、供應鏈應付款項、員工工資、企業(yè)運營支出、同分公司之間交易、同總公司之間交易、稅金支出、理財產品

6、買賣、金融衍生產品購買、公共費用支出、其他轉賬等。第三類：資產信息資產信息主要是指客戶在金融機構端資產和負債信息，同時也包含金融機構自身資產負債信息，其中數(shù)據(jù)大多來自銀行。個人客戶資產負債信息包括：購買的理財產品、定期存款、活期存款、信用貸款、抵押貸款、信用卡負債、抵押房產、企業(yè)年金等。企業(yè)客戶資產負債信息包括： 企業(yè)定期存款、 活期存款、信用貸款、抵押貸款、擔保額度、應收賬款、應付賬款、理財產品、票據(jù)、債券、固定資產等。銀行自身端資產負債信息包括：自身資產和負債例如活期存款、定期存款、借入負債、結算負債、現(xiàn)金資產、固定資產貸款證券投資等。第四類：新型業(yè)務數(shù)據(jù)此類數(shù)據(jù)包括系統(tǒng)的運行日志、客服語

7、音、視頻影像、網(wǎng)站日志等。2外部大數(shù)據(jù)來源word 整理版范文范例學習指導為了贏得差異化競爭，就必須考慮其他數(shù)據(jù)源的輸入，這些數(shù)據(jù)是自身不具有的，但是對其數(shù)據(jù)分析和決策起到了很重要的作用。線上交易、電商平臺、社交網(wǎng)絡等互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)來源，司法、工商、財稅等政府部門依法公開的信息，主要包括：互聯(lián)網(wǎng)消費行為數(shù)據(jù)，了解客戶消費能力和消費偏好等；個人嚴重行政處罰記錄（如行政拘留等）、刑事犯罪記錄、涉訴情況（人身關系、 財產關系）、交通嚴重違規(guī)違章記錄等；客戶征信信息 、客戶在其他銀行或金融機構的貸款記錄、信用記錄等信息等；客戶的第三方征信評級情況，客戶的社保、納稅、公積金等信息，客戶的社會保障情況及經(jīng)濟能

8、力 ，工作單位性質，客戶社會身份等；客戶在第三方催收機構的催收記錄、社會信息等；出入境記錄，客戶出入境目的地、出入境頻率等；國內出行記錄，客戶出行習慣等 ；采用同大數(shù)據(jù)廠商合作的方式，通過自身平臺來采集數(shù)據(jù)或購買第三方數(shù)據(jù)。（四）大數(shù)據(jù)平臺實現(xiàn)功能word 整理版范文范例學習指導大數(shù)據(jù)平臺功能架構圖（ 1）批量實現(xiàn)較高水準的個性化客戶產品服務，增加客戶粘性，推動業(yè)務創(chuàng)新。有效地將大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)夠構建客戶 360 度全方位視圖，設計更有競爭力的創(chuàng)新產品。對企業(yè)型客戶的財務狀況、相關產業(yè)鏈上下游數(shù)據(jù)分析，把握客現(xiàn)在的狀況，更可以通過數(shù)據(jù)的交換、映射對其進行短期、中期預測未來發(fā)展狀況。同時通過與同行

9、業(yè)中的企業(yè)比較，以及利用公共平臺收集企業(yè)的上、游對其評價，取得多維度的評估，對中小企業(yè)風險進行有效的識別，從而緩解銀行與中小企業(yè)信息不對稱問題，更好地推動中小企業(yè)市場業(yè)務創(chuàng)新。（ 2）針對客戶需求，實現(xiàn)精準營銷。銀行借助大數(shù)據(jù)分析平臺，通過對客戶的瀏覽記錄、購買路徑、消費數(shù)據(jù)，進行挖掘、追蹤、分析，將不同的客戶群體進行聚類，根據(jù)word 整理版范文范例學習指導不同的客戶特性打造個性化產品營銷服務，將最適合的產品服務推介給最需要的客戶。提高客戶對銀行服務的認可程度以及客戶經(jīng)理在營銷過程中的專業(yè)程度。（ 3）增強風險管控能力。大數(shù)據(jù)分析幫助銀行摒棄原來過度依靠貸款人提供財務報表獲取信息的業(yè)務方式，

10、轉而對其資產價格、賬務流水、相關業(yè)務活動等流動性數(shù)據(jù)進行動態(tài)監(jiān)控，了解客戶的自然屬性和行為屬性，結合客戶行為分析、客戶信用度分析、客戶風險分析以及客戶的資產負債狀況，從而有效提升客戶信息透明度，建立完善的風險防范體系。（ 4）促進銀行內部管理流程化，降低管理運營成本。運用大數(shù)據(jù)能夠增加銀行內部的透明度，使企業(yè)上下級之間的信息流通更順暢；同時，基于大數(shù)據(jù)優(yōu)化企業(yè)內部的各種流程，以及通過自己和社會信息歸集渠道， 了解客戶真實反映，積極改進和提高，大大縮短信息收集、反饋時間，提高企業(yè)運作效率。而通過大數(shù)據(jù)應用和分析，能夠準確定位內部管理缺陷，制定有針對性的改進措施，實行符合自身特點的管理模式，進而降

11、低管理運營成本。（五）平臺的技術架構為實現(xiàn)上述功能經(jīng)多方考察研討擬采用 FusionInsight HD平臺作為大數(shù)據(jù)基礎平臺。 FusionInsight 是企業(yè)級大數(shù)據(jù)存儲、查詢和分析的統(tǒng)一平臺。它以海量數(shù)據(jù)處理引擎和word 整理版范文范例學習指導實時數(shù)據(jù)處理引擎為核心，并針對金融、運營商等數(shù)據(jù)密集型行業(yè)的運行維護、應用開發(fā)等需求，打造了敏捷、智慧、可信的平臺軟件、 建模中間件及OM系統(tǒng)，讓企業(yè)可以更快、更準、更穩(wěn)的從各類繁雜無序的海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)全新價值點和企業(yè)商機。大數(shù)據(jù)平臺架構圖word 整理版范文范例學習指導大數(shù)據(jù)平臺與其他相關系統(tǒng)接口描述圖( 七 ) 大數(shù)據(jù)平臺的網(wǎng)絡拓撲（八）大

12、數(shù)據(jù)平臺承載的應用系統(tǒng)1. 客戶綜合服務平臺依托大數(shù)據(jù)分析整合四大板塊銀行客戶信息，建設客戶綜合服務平臺，逐步建立客戶數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)標準以及統(tǒng)一word 整理版范文范例學習指導的客戶信息視圖，將分散在各系統(tǒng)的客戶信息數(shù)據(jù)集中整合、統(tǒng)一管理，支持客戶分類管理和差異化需求，提升服務質量和服務效率；按照以客戶為中心的“流程銀行”理念，推進業(yè)務運作流程化，推動流程革新，在流程各環(huán)節(jié)強化風險控制，落實合規(guī)要求；實現(xiàn)對客戶的價值分析與評價，以科技手段引導產品創(chuàng)新、產品營銷和風險控制，通過差異化定價實現(xiàn)營銷服務戰(zhàn)略的轉變。2. 存貸產品利率定價與管理系統(tǒng)通過大數(shù)據(jù)分析， 打造覆蓋事前報價、 事中執(zhí)行及控制、

13、事后監(jiān)測管理的全流程利率定價及管理體系，使利率管理貫穿整個業(yè)務價值流程；建立適應未來變化的利率組成結構，支持靈活、差異化的產品利率，通過利息公共構件提供靈活多樣的多種計息方式，完善利率管理系統(tǒng)中利率審批、利率風險管理、利率定價分析功能，以提升我行精細化利率管理及風險管控能力。3. 加強線上平臺整合（ 1）電商平臺整合通過與電商平臺的對接，將更多金融業(yè)務滲透到企業(yè)產業(yè)鏈條各環(huán)節(jié)，圍繞核心企業(yè)大數(shù)據(jù)探索上下游企業(yè)自動化應收賬款融資、綜合授信等產業(yè)鏈金融服務，從而實現(xiàn)信息流、資金流及物流的整合，提升金融服務的效率和深度，為電商平臺提供有力的信用增級、安全的資金監(jiān)管、豐富的交易場景、便捷的支付體系、健全的賬戶管理、特色的會員服務、專業(yè)的融資貿易等金融服務。word 整理版范文范例學習指導（ 2）互聯(lián)網(wǎng)平臺整合用互聯(lián)網(wǎng)改造傳統(tǒng)金融業(yè)務流程，促進金融走向數(shù)字化，推進金融業(yè)務從以往的人工化融合轉向數(shù)字化牽引；通過移動支付、第三方支付、大數(shù)據(jù)、眾籌融資、網(wǎng)絡銀行等方面的建設實現(xiàn)向“開放、共享、去中心化、平等、普惠”的新型數(shù)字金融的轉變。4. 小微貸系統(tǒng)運用大數(shù)據(jù)技術 ，解決小微企業(yè)及農戶融資難問題； 加強大數(shù)據(jù)風控，更精確地評價客戶信用，提升風險決策實時性，將內控規(guī)則嵌入交易流程，更迅速地識別操作風險，預防、發(fā)現(xiàn)并及時阻斷銀行內外部的欺詐行為，