操作數(shù)據(jù)存儲ODS和數(shù)據(jù)集市詳解(1)

1、.1 .2 ODSODS的定義和特點(diǎn)的定義和特點(diǎn) DB-ODS-DWDB-ODS-DW體系結(jié)構(gòu)體系結(jié)構(gòu) 建立建立ODSODS ODSODS案例案例 數(shù)據(jù)集市的定義數(shù)據(jù)集市的定義 數(shù)據(jù)集市的特點(diǎn)數(shù)據(jù)集市的特點(diǎn) 數(shù)據(jù)集市與數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別數(shù)據(jù)集市與數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別 數(shù)據(jù)集市的類型數(shù)據(jù)集市的類型 數(shù)據(jù)集市的開發(fā)方法數(shù)據(jù)集市的開發(fā)方法 數(shù)據(jù)集市的實(shí)施數(shù)據(jù)集市的實(shí)施 操作數(shù)據(jù)存儲（操作數(shù)據(jù)存儲（ODS）和數(shù)據(jù)集市）和數(shù)據(jù)集市 第第3章章 .3 ODS的定義和特點(diǎn)的定義和特點(diǎn) 1 ODSODS的由來的由來 1.1 wODS由來由來 DB數(shù)據(jù)環(huán)境：面向應(yīng)用和聯(lián)機(jī)事務(wù)處理，當(dāng)前的、細(xì)節(jié)的、數(shù)據(jù)環(huán)境：面向應(yīng)用和聯(lián)機(jī)

2、事務(wù)處理，當(dāng)前的、細(xì)節(jié)的、 分散的數(shù)據(jù)，不能提供集成的統(tǒng)一的數(shù)據(jù)環(huán)境，共享程度低，分散的數(shù)據(jù)，不能提供集成的統(tǒng)一的數(shù)據(jù)環(huán)境，共享程度低， 不能提供決策支持。不能提供決策支持。 DW數(shù)據(jù)環(huán)境：面向高層、面向分析，可以提供集成、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)環(huán)境：面向高層、面向分析，可以提供集成、統(tǒng)一的 數(shù)據(jù)環(huán)境，但是一定量的數(shù)據(jù)是建立數(shù)據(jù)環(huán)境，但是一定量的數(shù)據(jù)是建立DW的前提，需要使用歷的前提，需要使用歷 史數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)要體現(xiàn)集成性和歷史性史數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)要體現(xiàn)集成性和歷史性 實(shí)際中往往會有實(shí)時(shí)決策的需求，上述兩者都不能滿足要求，實(shí)際中往往會有實(shí)時(shí)決策的需求，上述兩者都不能滿足要求， 因此產(chǎn)生了因此產(chǎn)生了ODS ODS數(shù)

3、據(jù)環(huán)境：一方面提供全局一致的、細(xì)節(jié)的、當(dāng)前的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)環(huán)境：一方面提供全局一致的、細(xì)節(jié)的、當(dāng)前的數(shù)據(jù)， 可進(jìn)行聯(lián)機(jī)事務(wù)操作型處理。另一方面是一種面向主題的集成可進(jìn)行聯(lián)機(jī)事務(wù)操作型處理。另一方面是一種面向主題的集成 的數(shù)據(jù)環(huán)境。數(shù)據(jù)量小，可輔助完成日常決策的數(shù)據(jù)分析處理，的數(shù)據(jù)環(huán)境。數(shù)據(jù)量小，可輔助完成日常決策的數(shù)據(jù)分析處理， 同時(shí)可以保護(hù)投資，保留現(xiàn)有的應(yīng)用系統(tǒng)。同時(shí)可以保護(hù)投資，保留現(xiàn)有的應(yīng)用系統(tǒng)。 .4 ODS的定義和特點(diǎn)的定義和特點(diǎn) 1 ODSODS的定義的定義 1.2 wODS定義定義 ODS是是Operational Data Store的簡稱，翻譯成操作數(shù)據(jù)存儲。的簡稱，翻譯成操作

4、數(shù)據(jù)存儲。 ODS是數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)的一部分，可以根據(jù)需要選擇是否采用是數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)的一部分，可以根據(jù)需要選擇是否采用 ODS。 它具備數(shù)據(jù)倉庫的部分特征和它具備數(shù)據(jù)倉庫的部分特征和OLTP的部分特征。的部分特征。 ODS是一個(gè)面向主題的、集成的、可變的、當(dāng)前的是一個(gè)面向主題的、集成的、可變的、當(dāng)前的細(xì)節(jié)細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)集合，數(shù)據(jù)集合， 用于支持企業(yè)對于用于支持企業(yè)對于即時(shí)即時(shí)性的、操作性的、集成的全局信息的需求。性的、操作性的、集成的全局信息的需求。 常常被作為數(shù)據(jù)倉庫的過渡。常常被作為數(shù)據(jù)倉庫的過渡。 作為一個(gè)中間層次，它既不是聯(lián)機(jī)事務(wù)處理，也算不上高層決策作為一個(gè)中間層次，它既不是聯(lián)機(jī)事務(wù)處

5、理，也算不上高層決策 分析，是不同于分析，是不同于 DB 的一種新的數(shù)據(jù)環(huán)境，是數(shù)據(jù)倉庫擴(kuò)展后得的一種新的數(shù)據(jù)環(huán)境，是數(shù)據(jù)倉庫擴(kuò)展后得 到的一個(gè)混合形式。到的一個(gè)混合形式。 ODS支持對數(shù)據(jù)的聯(lián)機(jī)修改支持對數(shù)據(jù)的聯(lián)機(jī)修改增、刪與更新等操作增、刪與更新等操作 .5 ODS的定義和特點(diǎn)的定義和特點(diǎn) 1 ODSODS的特點(diǎn)的特點(diǎn) 1.3 wODS特點(diǎn)特點(diǎn) 面向主題的（與數(shù)據(jù)倉庫類似）面向主題的（與數(shù)據(jù)倉庫類似） 集成的（與數(shù)據(jù)倉庫類似）集成的（與數(shù)據(jù)倉庫類似） 可變的可變的 w 數(shù)據(jù)可以聯(lián)機(jī)改變，包括增、刪及更新等操作。數(shù)據(jù)可以聯(lián)機(jī)改變，包括增、刪及更新等操作。 數(shù)據(jù)是當(dāng)前細(xì)節(jié)級或接近當(dāng)前的數(shù)據(jù)是當(dāng)

6、前細(xì)節(jié)級或接近當(dāng)前的 w 數(shù)據(jù)在存取時(shí)刻是最新的數(shù)據(jù)在存取時(shí)刻是最新的 w 數(shù)據(jù)是最近一段時(shí)間之前得到的。數(shù)據(jù)是最近一段時(shí)間之前得到的。 .6 ODS的定義和特點(diǎn)的定義和特點(diǎn) 1 ODSODS和數(shù)據(jù)倉庫的異同和數(shù)據(jù)倉庫的異同 1.4 w相同點(diǎn)相同點(diǎn) 面向主題的面向主題的 集成的集成的 w不同點(diǎn)不同點(diǎn) DW是靜態(tài)數(shù)據(jù)，而是靜態(tài)數(shù)據(jù)，而ODS中的數(shù)據(jù)是動態(tài)的、可更新的中的數(shù)據(jù)是動態(tài)的、可更新的 設(shè)計(jì)目標(biāo)不同，設(shè)計(jì)目標(biāo)不同，ODS的設(shè)計(jì)目標(biāo)是快速執(zhí)行針對全局信息的少的設(shè)計(jì)目標(biāo)是快速執(zhí)行針對全局信息的少 量數(shù)據(jù)的簡單查詢工作，這同數(shù)據(jù)倉庫中的大量數(shù)據(jù)的簡單查詢工作，這同數(shù)據(jù)倉庫中的大數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)量復(fù)雜查

7、詢復(fù)雜查詢 截然不同。截然不同。 數(shù)據(jù)內(nèi)容不同，數(shù)據(jù)內(nèi)容不同，ODS存儲當(dāng)前或者近期的數(shù)據(jù)，存儲當(dāng)前或者近期的數(shù)據(jù)，DW存儲歷史存儲歷史 性數(shù)據(jù)。性數(shù)據(jù)。ODS就像你的短期記憶，僅僅記錄你的近期信息，而就像你的短期記憶，僅僅記錄你的近期信息，而 數(shù)據(jù)倉庫就像長期記憶一樣，存儲相對長久一些的信息數(shù)據(jù)倉庫就像長期記憶一樣，存儲相對長久一些的信息 數(shù)據(jù)容量不同，數(shù)據(jù)容量不同，ODS數(shù)據(jù)容量級別較小，數(shù)據(jù)容量級別較小，DW的數(shù)據(jù)容量很大的數(shù)據(jù)容量很大 .7 ODS的定義和特點(diǎn)的定義和特點(diǎn) 1 ODSODS的分類的分類 1.5 wODS類別類別 I 類類ODS，與應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)延遲為，與應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)延

8、遲為12秒，實(shí)時(shí)或近似實(shí)時(shí)秒，實(shí)時(shí)或近似實(shí)時(shí) II 類類ODS，與應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)延遲為，與應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)延遲為24小時(shí)小時(shí) III 類類ODS，與應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)延遲為，與應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)延遲為1224小時(shí)小時(shí) IV 類類ODS，數(shù)據(jù)倉庫中部分決策分析數(shù)據(jù)回流至，數(shù)據(jù)倉庫中部分決策分析數(shù)據(jù)回流至ODS中中 w不同不同ODS類別的特點(diǎn)類別的特點(diǎn) 數(shù)據(jù)延遲時(shí)間越短，數(shù)據(jù)延遲時(shí)間越短，ODS建設(shè)難度越高。建設(shè)難度越高。 其中其中I 類類ODS的建設(shè)難度最高，建設(shè)成本也是最高的。而且由于的建設(shè)難度最高，建設(shè)成本也是最高的。而且由于I 類類 ODS的實(shí)時(shí)性，對于技術(shù)的要求與其它類型的實(shí)時(shí)性，對于技術(shù)的要求與

9、其它類型ODS也有所不同，一般也有所不同，一般 來講需要用到來講需要用到EAI技術(shù)，但隨著當(dāng)前企業(yè)對數(shù)據(jù)倉庫的實(shí)時(shí)性要求越技術(shù)，但隨著當(dāng)前企業(yè)對數(shù)據(jù)倉庫的實(shí)時(shí)性要求越 來越高，相信來越高，相信I 類類ODS會變得越來越重要。會變得越來越重要。 通常在企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)中，通常在企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)中，ODS是一個(gè)可選件，但一旦需要用到是一個(gè)可選件，但一旦需要用到ODS 的功能，那么的功能，那么ODS本身就將變得極為重要。本身就將變得極為重要。 目前應(yīng)用的比較多的是目前應(yīng)用的比較多的是IV 類類ODS，因?yàn)橐坏Q策分析結(jié)果加載到，因?yàn)橐坏Q策分析結(jié)果加載到 ODS中，重要決策信息的高性能聯(lián)機(jī)支持將成為可能

10、。中，重要決策信息的高性能聯(lián)機(jī)支持將成為可能。 .8 DB-ODS-DW體系結(jié)構(gòu)體系結(jié)構(gòu) 2 簡單結(jié)構(gòu)簡單結(jié)構(gòu) 2.1 .9 DB-ODS-DW體系結(jié)構(gòu)體系結(jié)構(gòu) 2 復(fù)雜結(jié)構(gòu)復(fù)雜結(jié)構(gòu) 2.2 Source Databases Hub - Data Extraction, Transformation, load Warehouse Admin. Tools Extract, Transform and Load Data Modeling Tool Central Metadata Architected Data Marts Data Access and Analysis Central

11、Data Ware- house and ODS Central Data Warehouse Mid- Tier RDBMS Data Mart Mid- Tier RDBMS Data Mart Local Metadata Local Metadata Local Metadata Metadata Exchange ODS OLTP Tools Data Cleansing Tool Relational Appl. Package Legacy External MDB End-User DW Tools Source Databases Hub - Data Extraction,

12、 Transformation, load Warehouse Admin. Tools Extract, Transform and Load Data Modeling Tool Central Metadata Hub - Data Extraction, Transformation, load Warehouse Admin. Tools Warehouse Admin. Tools Extract, Transform and Load Data Modeling Tool Data Modeling Tool Central Metadata Architected Data M

13、arts Data Access and Analysis Central Data Ware- house and ODS Central Data Warehouse Mid- Tier RDBMS Data Mart Mid- Tier RDBMS Data Mart Local Metadata Local Metadata Local Metadata Local Metadata Local Metadata Metadata Exchange ODS OLTP Tools Data Cleansing Tool Relational Appl. Package Legacy Ex

14、ternal Data Cleansing Tool Relational Appl. Package Legacy External MDBMDB End-User DW Tools .10 DB-ODS-DW體系結(jié)構(gòu)體系結(jié)構(gòu) 2 ODSODS在體系結(jié)構(gòu)中的幾種作用在體系結(jié)構(gòu)中的幾種作用 2.3 w在業(yè)務(wù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)倉庫之間形成一個(gè)隔離層在業(yè)務(wù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)倉庫之間形成一個(gè)隔離層 一般的數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用系統(tǒng)都具有非常復(fù)雜的數(shù)據(jù)來源，這些數(shù)據(jù)存放一般的數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用系統(tǒng)都具有非常復(fù)雜的數(shù)據(jù)來源，這些數(shù)據(jù)存放 在不同的地理位置、不同的數(shù)據(jù)庫、不同的應(yīng)用之中，從這些業(yè)務(wù)系在不同的地理位置、不同的數(shù)據(jù)庫、不同的

15、應(yīng)用之中，從這些業(yè)務(wù)系 統(tǒng)對數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取并不是一件容易的事。統(tǒng)對數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取并不是一件容易的事。 ODS用于存放從業(yè)務(wù)系統(tǒng)直接抽取出來的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)結(jié)用于存放從業(yè)務(wù)系統(tǒng)直接抽取出來的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)結(jié) 構(gòu)、數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系上都與業(yè)務(wù)系統(tǒng)基本保持一致，因此在抽取構(gòu)、數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系上都與業(yè)務(wù)系統(tǒng)基本保持一致，因此在抽取 過程中極大降低了數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化的復(fù)雜性，而主要關(guān)注數(shù)據(jù)抽取的接口、過程中極大降低了數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化的復(fù)雜性，而主要關(guān)注數(shù)據(jù)抽取的接口、 數(shù)據(jù)量大小、抽取方式等方面的問題。數(shù)據(jù)量大小、抽取方式等方面的問題。 w轉(zhuǎn)移一部分業(yè)務(wù)系統(tǒng)細(xì)節(jié)查詢的功能轉(zhuǎn)移一部分業(yè)務(wù)系統(tǒng)細(xì)節(jié)查詢的功能 在數(shù)

16、據(jù)倉庫建立之前，大量的報(bào)表、分析是由業(yè)務(wù)系統(tǒng)直接支持的，在數(shù)據(jù)倉庫建立之前，大量的報(bào)表、分析是由業(yè)務(wù)系統(tǒng)直接支持的， 在一些比較復(fù)雜的報(bào)表生成過程中，對業(yè)務(wù)系統(tǒng)的運(yùn)行產(chǎn)生相當(dāng)大的在一些比較復(fù)雜的報(bào)表生成過程中，對業(yè)務(wù)系統(tǒng)的運(yùn)行產(chǎn)生相當(dāng)大的 壓力。壓力。 ODS的數(shù)據(jù)從粒度、組織方式等各個(gè)方面都保持了與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的一的數(shù)據(jù)從粒度、組織方式等各個(gè)方面都保持了與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的一 致，那么原來由業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的報(bào)表、細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)的查詢自然能夠從致，那么原來由業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的報(bào)表、細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)的查詢自然能夠從 ODS中進(jìn)行，從而降低業(yè)務(wù)系統(tǒng)的查詢壓力。中進(jìn)行，從而降低業(yè)務(wù)系統(tǒng)的查詢壓力。 .11 DB-ODS-DW體系結(jié)

17、構(gòu)體系結(jié)構(gòu) 2 ODSODS在體系結(jié)構(gòu)中的幾種作用在體系結(jié)構(gòu)中的幾種作用 2.3 w完成數(shù)據(jù)倉庫中不能完成的一些功能完成數(shù)據(jù)倉庫中不能完成的一些功能 一般來說，帶有一般來說，帶有ODS的數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)中，的數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)中，DW層所存儲的層所存儲的 數(shù)據(jù)都是進(jìn)行匯總過的數(shù)據(jù)，并不存儲每筆交易產(chǎn)生的細(xì)節(jié)數(shù)數(shù)據(jù)都是進(jìn)行匯總過的數(shù)據(jù)，并不存儲每筆交易產(chǎn)生的細(xì)節(jié)數(shù) 據(jù)，但是在某些特殊的應(yīng)用中，可能需要對交易細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)進(jìn)行據(jù)，但是在某些特殊的應(yīng)用中，可能需要對交易細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)進(jìn)行 查詢，這時(shí)就需要把細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)查詢的功能轉(zhuǎn)移到查詢，這時(shí)就需要把細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)查詢的功能轉(zhuǎn)移到ODS來完成，來完成， 而且而且ODS的數(shù)

18、據(jù)模型按照面向主題的方式進(jìn)行存儲，可以方便的數(shù)據(jù)模型按照面向主題的方式進(jìn)行存儲，可以方便 地支持多維分析等查詢功能。地支持多維分析等查詢功能。 在一個(gè)沒有在一個(gè)沒有ODS層的數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)中，數(shù)據(jù)倉庫層的數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)中，數(shù)據(jù)倉庫 中存儲的數(shù)據(jù)粒度是根據(jù)需要而確定的，但一般來說，最為細(xì)中存儲的數(shù)據(jù)粒度是根據(jù)需要而確定的，但一般來說，最為細(xì) 節(jié)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)也是需要保留的，實(shí)際上也就相當(dāng)于節(jié)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)也是需要保留的，實(shí)際上也就相當(dāng)于ODS，但與，但與 ODS所不同的是，這時(shí)的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)不是所不同的是，這時(shí)的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)不是“當(dāng)前、不斷變化的當(dāng)前、不斷變化的” 數(shù)據(jù)，而是數(shù)據(jù)，而是“歷史

19、的，不再變化的歷史的，不再變化的”數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)。 .12 建立建立ODS 3 ODSODS數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì) 3.1 w數(shù)據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)調(diào)研 對與業(yè)務(wù)系統(tǒng)關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)研，弄清楚現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)對應(yīng)的數(shù)據(jù)對與業(yè)務(wù)系統(tǒng)關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)研，弄清楚現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)對應(yīng)的數(shù)據(jù) 邏輯模型和物理模型邏輯模型和物理模型 w確定數(shù)據(jù)范圍確定數(shù)據(jù)范圍 確定數(shù)據(jù)范圍實(shí)際上是對確定數(shù)據(jù)范圍實(shí)際上是對ODS進(jìn)行主題劃分的過程，這種劃分是基進(jìn)行主題劃分的過程，這種劃分是基 于對業(yè)務(wù)系統(tǒng)的調(diào)研的基礎(chǔ)上而進(jìn)行的，并不十分關(guān)心整個(gè)數(shù)據(jù)倉庫于對業(yè)務(wù)系統(tǒng)的調(diào)研的基礎(chǔ)上而進(jìn)行的，并不十分關(guān)心整個(gè)數(shù)據(jù)倉庫 系統(tǒng)上端應(yīng)用需求，但是需要把上端

20、應(yīng)用需求與系統(tǒng)上端應(yīng)用需求，但是需要把上端應(yīng)用需求與ODS數(shù)據(jù)范圍進(jìn)行數(shù)據(jù)范圍進(jìn)行 驗(yàn)證，以確保應(yīng)用所需的數(shù)據(jù)都已經(jīng)從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中抽取出來，并且得驗(yàn)證，以確保應(yīng)用所需的數(shù)據(jù)都已經(jīng)從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中抽取出來，并且得 到了很好的組織。到了很好的組織。 一般來講，主題的劃分是以業(yè)務(wù)系統(tǒng)的信息模型為依據(jù)的，設(shè)計(jì)者需一般來講，主題的劃分是以業(yè)務(wù)系統(tǒng)的信息模型為依據(jù)的，設(shè)計(jì)者需 要綜合各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)的信息模型，并進(jìn)行宏觀的歸并，得到企業(yè)范圍要綜合各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)的信息模型，并進(jìn)行宏觀的歸并，得到企業(yè)范圍 內(nèi)的高層數(shù)據(jù)視圖，并加以抽象，劃定幾個(gè)邏輯的數(shù)據(jù)主題范圍。在內(nèi)的高層數(shù)據(jù)視圖，并加以抽象，劃定幾個(gè)邏輯的數(shù)據(jù)主題范圍

21、。在 這個(gè)階段，以這個(gè)階段，以ER模型表示數(shù)據(jù)主題關(guān)系最為恰當(dāng)。模型表示數(shù)據(jù)主題關(guān)系最為恰當(dāng)。 .13 建立建立ODS 3 ODSODS數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì) 3.1 w根據(jù)數(shù)據(jù)范圍進(jìn)行進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析和主題根據(jù)數(shù)據(jù)范圍進(jìn)行進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析和主題 定義定義 在第一步中定義出來了企業(yè)范圍內(nèi)的高層數(shù)據(jù)視圖，以及所收集到的在第一步中定義出來了企業(yè)范圍內(nèi)的高層數(shù)據(jù)視圖，以及所收集到的 各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)的資料，在這一步中，需要對大的數(shù)據(jù)主題進(jìn)行分解，各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)的資料，在這一步中，需要對大的數(shù)據(jù)主題進(jìn)行分解， 并進(jìn)行主題定義，直到每個(gè)主題能夠直接對應(yīng)一個(gè)主題數(shù)據(jù)模型為止。并進(jìn)行主題定義，直到每個(gè)主題能夠直

22、接對應(yīng)一個(gè)主題數(shù)據(jù)模型為止。 在這個(gè)階段，將把第一步生成的每個(gè)在這個(gè)階段，將把第一步生成的每個(gè)ER圖中的實(shí)體進(jìn)行分解，分解圖中的實(shí)體進(jìn)行分解，分解 的結(jié)果仍以的結(jié)果仍以ER表示為佳。表示為佳。 .14 建立建立ODS 3 ODSODS數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì) 3.1 w定義主題元素定義主題元素 定義維定義維 w維名稱，名稱應(yīng)該能夠清晰表示出這個(gè)維的業(yè)務(wù)含義。維名稱，名稱應(yīng)該能夠清晰表示出這個(gè)維的業(yè)務(wù)含義。 w維成員，也就是這個(gè)維所代表的具體的數(shù)據(jù)維成員，也就是這個(gè)維所代表的具體的數(shù)據(jù) w維層次，維成員之間的隸屬與包含的層次關(guān)系，每個(gè)維層次，維成員之間的隸屬與包含的層次關(guān)系，每個(gè) 層次需要定義名

23、稱層次需要定義名稱 定義度量定義度量 w度量名稱，名稱應(yīng)該能夠清晰標(biāo)書這個(gè)度量的業(yè)務(wù)含度量名稱，名稱應(yīng)該能夠清晰標(biāo)書這個(gè)度量的業(yè)務(wù)含 義義 .15 建立建立ODS 3 ODSODS數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì) 3.1 w定義主題元素定義主題元素 定義主題定義主題 w主題名稱和含義，說明該主題主要包含哪些數(shù)據(jù)，用主題名稱和含義，說明該主題主要包含哪些數(shù)據(jù)，用 于什么分析；于什么分析； w主題所包含的維和度量；主題所包含的維和度量； w主題的事實(shí)表，以及事實(shí)表的數(shù)據(jù)。主題的事實(shí)表，以及事實(shí)表的數(shù)據(jù)。 定義粒度定義粒度 w主題中事實(shí)表的數(shù)據(jù)粒度說明，這種粒度可以通過對主題中事實(shí)表的數(shù)據(jù)粒度說明，這種粒度

24、可以通過對 維的層次限制加以說明，也可以通過對事實(shí)表數(shù)據(jù)的維的層次限制加以說明，也可以通過對事實(shí)表數(shù)據(jù)的 業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)程度進(jìn)行說明。業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)程度進(jìn)行說明。 定義存儲期限定義存儲期限 w主題中事實(shí)表中的數(shù)據(jù)存儲周期。主題中事實(shí)表中的數(shù)據(jù)存儲周期。 .16 建立建立ODS 3 ODSODS數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì) 3.1 w迭代，歸并維、度量的定義迭代，歸并維、度量的定義 在在ODS中，因數(shù)據(jù)來自于多個(gè)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)主題劃分時(shí)雖中，因數(shù)據(jù)來自于多個(gè)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)主題劃分時(shí)雖 然對數(shù)據(jù)概念進(jìn)行了一定程度上的歸并，但具體的業(yè)務(wù)代然對數(shù)據(jù)概念進(jìn)行了一定程度上的歸并，但具體的業(yè)務(wù)代 碼所形成的各個(gè)維、以及維成員等還需

25、要進(jìn)一步進(jìn)行歸并，碼所形成的各個(gè)維、以及維成員等還需要進(jìn)一步進(jìn)行歸并， 把概念統(tǒng)一的維定義成一個(gè)維，不允許同一個(gè)維存在不同把概念統(tǒng)一的維定義成一個(gè)維，不允許同一個(gè)維存在不同 的實(shí)體表示（象不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中一樣）。的實(shí)體表示（象不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中一樣）。 .17 建立建立ODS 3 ODSODS系統(tǒng)設(shè)計(jì)系統(tǒng)設(shè)計(jì) 3.2 wODS數(shù)據(jù)抽取轉(zhuǎn)換層數(shù)據(jù)抽取轉(zhuǎn)換層 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換層由各種轉(zhuǎn)換工具及抽取程序組成，主要完成從數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換層由各種轉(zhuǎn)換工具及抽取程序組成，主要完成從 源數(shù)據(jù)系統(tǒng)到源數(shù)據(jù)系統(tǒng)到ODS系統(tǒng)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、凈化和載入系統(tǒng)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、凈化和載入 wODS數(shù)據(jù)訪問中間件數(shù)據(jù)訪問中間件 ODS系統(tǒng)中間件的一

26、個(gè)關(guān)鍵組成部分就是網(wǎng)絡(luò)中間件。系統(tǒng)中間件的一個(gè)關(guān)鍵組成部分就是網(wǎng)絡(luò)中間件。 中間件的主要作用是提供用戶和中間件的主要作用是提供用戶和ODS系統(tǒng)數(shù)據(jù)之間的無系統(tǒng)數(shù)據(jù)之間的無 縫連接，同時(shí)還提供了系統(tǒng)應(yīng)用程序接口，允許應(yīng)用程序縫連接，同時(shí)還提供了系統(tǒng)應(yīng)用程序接口，允許應(yīng)用程序 同本地或異地同本地或異地ODS系統(tǒng)進(jìn)行通信。系統(tǒng)進(jìn)行通信。 另一方面，在另一方面，在DBODSDW三層結(jié)構(gòu)中，中間件也是三層結(jié)構(gòu)中，中間件也是 將將ODS中的信息與中的信息與DW系統(tǒng)中的信息相關(guān)聯(lián)的一條途徑。系統(tǒng)中的信息相關(guān)聯(lián)的一條途徑。 .18 建立建立ODS 3 ODSODS系統(tǒng)設(shè)計(jì)系統(tǒng)設(shè)計(jì) 3.2 w物理實(shí)現(xiàn)物理實(shí)現(xiàn)

27、定義每個(gè)主題的數(shù)據(jù)抽取周期、抽取時(shí)間、抽取方式、數(shù)定義每個(gè)主題的數(shù)據(jù)抽取周期、抽取時(shí)間、抽取方式、數(shù) 據(jù)接口，抽取流程和規(guī)則。據(jù)接口，抽取流程和規(guī)則。 物理設(shè)計(jì)不僅僅是物理設(shè)計(jì)不僅僅是ODS部分的數(shù)據(jù)庫物理實(shí)現(xiàn)，設(shè)計(jì)數(shù)部分的數(shù)據(jù)庫物理實(shí)現(xiàn)，設(shè)計(jì)數(shù) 據(jù)庫參數(shù)、操作系統(tǒng)參數(shù)、數(shù)據(jù)存儲設(shè)計(jì)之外，有關(guān)數(shù)據(jù)據(jù)庫參數(shù)、操作系統(tǒng)參數(shù)、數(shù)據(jù)存儲設(shè)計(jì)之外，有關(guān)數(shù)據(jù) 抽取接口等問題必須清晰定義。抽取接口等問題必須清晰定義。 .19 ODS案例案例 4 帶有帶有ODSODS的集團(tuán)公司的集團(tuán)公司DWDW結(jié)構(gòu)結(jié)構(gòu) 4.1 信息門戶信息門戶 應(yīng)用模塊應(yīng)用模塊 技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施 運(yùn)營系統(tǒng)運(yùn)營系統(tǒng) BI 工具, Da

28、ta Mining, OLAP,Q+R Data Warehouse操作數(shù)據(jù)存儲(ODS) 數(shù)據(jù)采集 (ETL)信息交換 批量數(shù)據(jù)批量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù) ERPO-CRMHROA .20 數(shù)據(jù)集市的定義數(shù)據(jù)集市的定義 5 數(shù)據(jù)集市的產(chǎn)生數(shù)據(jù)集市的產(chǎn)生 5.1 w數(shù)據(jù)集市產(chǎn)生原因數(shù)據(jù)集市產(chǎn)生原因 靈活性：要求數(shù)據(jù)倉庫能夠滿足所有最終用戶的需求，但是各個(gè)部門靈活性：要求數(shù)據(jù)倉庫能夠滿足所有最終用戶的需求，但是各個(gè)部門 業(yè)務(wù)不同，需求側(cè)重點(diǎn)不同，且需求也是不斷變化的。這就要求數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)不同，需求側(cè)重點(diǎn)不同，且需求也是不斷變化的。這就要求數(shù)據(jù) 倉庫存儲的數(shù)據(jù)具有充分的靈活性，以適應(yīng)各類用戶的查詢和分析

29、倉庫存儲的數(shù)據(jù)具有充分的靈活性，以適應(yīng)各類用戶的查詢和分析 性能：最終用戶對信息檢索要求是高性能的，即越快越好。性能：最終用戶對信息檢索要求是高性能的，即越快越好。 對數(shù)據(jù)倉庫而言，靈活性和性能是一對矛盾體。提高靈活性就要存儲對數(shù)據(jù)倉庫而言，靈活性和性能是一對矛盾體。提高靈活性就要存儲 各種歷史數(shù)據(jù)，但是一個(gè)特定查詢就要關(guān)聯(lián)很多表，性能就不能保證各種歷史數(shù)據(jù)，但是一個(gè)特定查詢就要關(guān)聯(lián)很多表，性能就不能保證 為了解決這一矛盾，數(shù)據(jù)倉庫中就增加了數(shù)據(jù)集市。數(shù)據(jù)集市存儲為為了解決這一矛盾，數(shù)據(jù)倉庫中就增加了數(shù)據(jù)集市。數(shù)據(jù)集市存儲為 特定用戶需求而預(yù)先計(jì)算好的數(shù)據(jù)，從而滿足用戶對性能的要求。特定用戶需

30、求而預(yù)先計(jì)算好的數(shù)據(jù)，從而滿足用戶對性能的要求。 數(shù)據(jù)集市產(chǎn)生的另外一個(gè)原因，是數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)周期較長，投入較大，數(shù)據(jù)集市產(chǎn)生的另外一個(gè)原因，是數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)周期較長，投入較大， 規(guī)模較小的企業(yè)無法承擔(dān)。而數(shù)據(jù)集市能夠快速解決某些問題，而投規(guī)模較小的企業(yè)無法承擔(dān)。而數(shù)據(jù)集市能夠快速解決某些問題，而投 資規(guī)模也比數(shù)據(jù)倉庫小很多。資規(guī)模也比數(shù)據(jù)倉庫小很多。 .21 數(shù)據(jù)集市的定義數(shù)據(jù)集市的定義 5 數(shù)據(jù)集市定義數(shù)據(jù)集市定義 5.2 w數(shù)據(jù)集市概念數(shù)據(jù)集市概念 數(shù)據(jù)集市的英文名稱是數(shù)據(jù)集市的英文名稱是Data Marts。 數(shù)據(jù)集市是一種小型的部門級的數(shù)據(jù)倉庫，主要面向部門級業(yè)數(shù)據(jù)集市是一種小型的部門級

31、的數(shù)據(jù)倉庫，主要面向部門級業(yè) 務(wù)，并且只面向某個(gè)特定的主題，是為滿足特定用戶（一般是務(wù)，并且只面向某個(gè)特定的主題，是為滿足特定用戶（一般是 部門級別的）的需求而建立的一種分析型環(huán)境。部門級別的）的需求而建立的一種分析型環(huán)境。 投資規(guī)模比較小，更關(guān)注在數(shù)據(jù)中構(gòu)建復(fù)雜的業(yè)務(wù)規(guī)則來支持投資規(guī)模比較小，更關(guān)注在數(shù)據(jù)中構(gòu)建復(fù)雜的業(yè)務(wù)規(guī)則來支持 功能強(qiáng)大的分析功能強(qiáng)大的分析 常稱為常稱為“小數(shù)據(jù)倉庫小數(shù)據(jù)倉庫”或或“部門級數(shù)據(jù)倉庫部門級數(shù)據(jù)倉庫” .22 數(shù)據(jù)集市的特點(diǎn)數(shù)據(jù)集市的特點(diǎn) 6 數(shù)據(jù)集市的優(yōu)點(diǎn)數(shù)據(jù)集市的優(yōu)點(diǎn) 6.1 w優(yōu)點(diǎn)優(yōu)點(diǎn) 規(guī)模小、靈活，可以按照多種方式來組織，如按特定規(guī)模小、靈活，可以按照

32、多種方式來組織，如按特定 的應(yīng)用、部門、地域、主題等。的應(yīng)用、部門、地域、主題等。 投資規(guī)模小、投資回收期短，風(fēng)險(xiǎn)小投資規(guī)模小、投資回收期短，風(fēng)險(xiǎn)小 獨(dú)立數(shù)據(jù)集市的構(gòu)建比較快獨(dú)立數(shù)據(jù)集市的構(gòu)建比較快 不同的數(shù)據(jù)集市可以分布在不同的物理平臺上，也可不同的數(shù)據(jù)集市可以分布在不同的物理平臺上，也可 以邏輯地分布在同一物理平臺上。這種靈活性使得數(shù)以邏輯地分布在同一物理平臺上。這種靈活性使得數(shù) 據(jù)集市可以獨(dú)立地實(shí)施，企業(yè)人員可以快速地獲取信據(jù)集市可以獨(dú)立地實(shí)施，企業(yè)人員可以快速地獲取信 息。息。 數(shù)據(jù)集市的思想同時(shí)提供了分布式數(shù)據(jù)倉庫的思想。數(shù)據(jù)集市的思想同時(shí)提供了分布式數(shù)據(jù)倉庫的思想。 如果按照數(shù)據(jù)的

33、地理分布來組織數(shù)據(jù)集市，那么就形如果按照數(shù)據(jù)的地理分布來組織數(shù)據(jù)集市，那么就形 成了一個(gè)地理上分布的數(shù)據(jù)倉庫。成了一個(gè)地理上分布的數(shù)據(jù)倉庫。 .23 數(shù)據(jù)集市的特點(diǎn)數(shù)據(jù)集市的特點(diǎn) 6 數(shù)據(jù)集市的缺點(diǎn)數(shù)據(jù)集市的缺點(diǎn) 6.2 w缺點(diǎn)缺點(diǎn) 建立數(shù)據(jù)集市的部門是互相隔離的，互相之間不能就標(biāo)準(zhǔn)、流建立數(shù)據(jù)集市的部門是互相隔離的，互相之間不能就標(biāo)準(zhǔn)、流 程、知識及經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)進(jìn)行溝通，這將導(dǎo)致大量的重復(fù)勞動及重程、知識及經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)進(jìn)行溝通，這將導(dǎo)致大量的重復(fù)勞動及重 復(fù)分析。復(fù)分析。 這些部門可能會選擇不同的工具、軟件和硬件，使企業(yè)不得不這些部門可能會選擇不同的工具、軟件和硬件，使企業(yè)不得不 為支持各種技術(shù)而維

34、持一定數(shù)量的技術(shù)人員，造成成本增加。為支持各種技術(shù)而維持一定數(shù)量的技術(shù)人員，造成成本增加。 獨(dú)立數(shù)據(jù)集市，分別讀取業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的表，極大地限制獨(dú)立數(shù)據(jù)集市，分別讀取業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的表，極大地限制 了了DSS的伸縮能力。如，五個(gè)獨(dú)立的數(shù)據(jù)集市都需要客戶信息，的伸縮能力。如，五個(gè)獨(dú)立的數(shù)據(jù)集市都需要客戶信息， 將造成對客戶管理系統(tǒng)的將造成對客戶管理系統(tǒng)的5次數(shù)據(jù)抽取，而數(shù)據(jù)倉庫則只需要次數(shù)據(jù)抽取，而數(shù)據(jù)倉庫則只需要 抽取一次。抽取一次。 數(shù)據(jù)集市一般是為不同的部門建立的，這些數(shù)據(jù)集市沒有進(jìn)行數(shù)據(jù)集市一般是為不同的部門建立的，這些數(shù)據(jù)集市沒有進(jìn)行 集成，沒有一個(gè)會包含整個(gè)企業(yè)的視圖。因此不同數(shù)

35、據(jù)集市對集成，沒有一個(gè)會包含整個(gè)企業(yè)的視圖。因此不同數(shù)據(jù)集市對 相同問題的分析可能會產(chǎn)生不同的結(jié)果。相同問題的分析可能會產(chǎn)生不同的結(jié)果。 .24 數(shù)據(jù)集市與數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別數(shù)據(jù)集市與數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別 7 數(shù)據(jù)集市與數(shù)據(jù)倉庫的比較數(shù)據(jù)集市與數(shù)據(jù)倉庫的比較 7.1 便于訪問和分析、快速分析便于訪問和分析、快速分析處理海量數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)檢處理海量數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)檢 索索 優(yōu)化優(yōu)化 適度的歷史數(shù)據(jù)適度的歷史數(shù)據(jù)大量的歷史數(shù)據(jù)大量的歷史數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù) 較大的粒度較大的粒度最小的粒度最小的粒度數(shù)據(jù)粒度數(shù)據(jù)粒度 部門或特殊的分析主題部門或特殊的分析主題企業(yè)主題企業(yè)主題主題主題 部門級部門級企業(yè)級企業(yè)級范圍范圍 數(shù)據(jù)

36、集市數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫對比內(nèi)容對比內(nèi)容 .25 w單純用數(shù)據(jù)量大小來區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)集市和數(shù)據(jù)倉庫單純用數(shù)據(jù)量大小來區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)集市和數(shù)據(jù)倉庫 這種判斷方法是片面的這種判斷方法是片面的 尺寸大小不是數(shù)據(jù)集市的主要特征尺寸大小不是數(shù)據(jù)集市的主要特征 w數(shù)據(jù)集市容易建立數(shù)據(jù)集市容易建立 一個(gè)單純的數(shù)據(jù)集市確實(shí)數(shù)據(jù)倉庫復(fù)雜程度低一些，它只針對某一需一個(gè)單純的數(shù)據(jù)集市確實(shí)數(shù)據(jù)倉庫復(fù)雜程度低一些，它只針對某一需 要解決的特定商業(yè)問題，但是圍繞數(shù)據(jù)獲取的很多復(fù)雜問題并沒有減要解決的特定商業(yè)問題，但是圍繞數(shù)據(jù)獲取的很多復(fù)雜問題并沒有減 少。少。 數(shù)據(jù)集市往往要從多個(gè)數(shù)據(jù)源中提取數(shù)據(jù)，過程和數(shù)據(jù)倉庫類似。數(shù)據(jù)集市往

37、往要從多個(gè)數(shù)據(jù)源中提取數(shù)據(jù)，過程和數(shù)據(jù)倉庫類似。 7 關(guān)于數(shù)據(jù)集市的誤區(qū)關(guān)于數(shù)據(jù)集市的誤區(qū) 7.2 數(shù)據(jù)集市與數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別數(shù)據(jù)集市與數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別 獨(dú)立的數(shù)據(jù)集市獨(dú)立的數(shù)據(jù)集市 業(yè)務(wù)系統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng) .26 w數(shù)據(jù)集市容易升級到數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)集市容易升級到數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)集市針對特殊的業(yè)務(wù)需要，采取特定應(yīng)用的數(shù)據(jù)模型，不可能很數(shù)據(jù)集市針對特殊的業(yè)務(wù)需要，采取特定應(yīng)用的數(shù)據(jù)模型，不可能很 容易的伸縮，因此追加數(shù)據(jù)、擴(kuò)展數(shù)據(jù)都將非常困難容易的伸縮，因此追加數(shù)據(jù)、擴(kuò)展數(shù)據(jù)都將非常困難 隨著數(shù)據(jù)集市的增多，只會增加一些信息孤島，仍然不能以整個(gè)企業(yè)隨著數(shù)據(jù)集市的增多，只會增加一些信息孤島，仍然不能以整個(gè)企業(yè)

38、的視圖分析數(shù)據(jù)。的視圖分析數(shù)據(jù)。 Inmon的比喻：不可能把大海里的小魚堆在一起就構(gòu)成了一條大鯨魚的比喻：不可能把大海里的小魚堆在一起就構(gòu)成了一條大鯨魚 7 關(guān)于數(shù)據(jù)集市的誤區(qū)關(guān)于數(shù)據(jù)集市的誤區(qū) 7.2 數(shù)據(jù)集市與數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別數(shù)據(jù)集市與數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別 .27 數(shù)據(jù)集市的類型數(shù)據(jù)集市的類型 8 從屬型數(shù)據(jù)集市從屬型數(shù)據(jù)集市 8.1 w定義定義 從屬型數(shù)據(jù)集市，是指它的數(shù)據(jù)殺戒來自于企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫，從屬型數(shù)據(jù)集市，是指它的數(shù)據(jù)殺戒來自于企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫， 是企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫的子集。是企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫的子集。 各數(shù)據(jù)集市中數(shù)據(jù)的組織、格式和結(jié)構(gòu)在整個(gè)系統(tǒng)中保持一致各數(shù)據(jù)集市中數(shù)據(jù)的組織、格式和結(jié)構(gòu)在整個(gè)

39、系統(tǒng)中保持一致 一般為那些訪問數(shù)據(jù)倉庫十分頻繁的關(guān)鍵業(yè)務(wù)部門建立從屬型一般為那些訪問數(shù)據(jù)倉庫十分頻繁的關(guān)鍵業(yè)務(wù)部門建立從屬型 數(shù)據(jù)集市，這樣可以更好地提高查詢反應(yīng)速度。數(shù)據(jù)集市，這樣可以更好地提高查詢反應(yīng)速度。 數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)源 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)集市 從從 屬屬 型型 數(shù)數(shù) 據(jù)據(jù) 集集 市市 .28 數(shù)據(jù)集市的類型數(shù)據(jù)集市的類型 8 獨(dú)立型數(shù)據(jù)集市獨(dú)立型數(shù)據(jù)集市 8.2 w定義定義 獨(dú)立型數(shù)據(jù)集市，是指它的數(shù)據(jù)直接來源于各操作數(shù)據(jù)環(huán)境，獨(dú)立型數(shù)據(jù)集市，是指它的數(shù)據(jù)直接來源于各操作數(shù)據(jù)環(huán)境， 當(dāng)為各個(gè)部門建立相關(guān)數(shù)據(jù)集市后，這些數(shù)據(jù)集市之間相互獨(dú)當(dāng)為各個(gè)部門建立相關(guān)數(shù)據(jù)集市后，這些數(shù)據(jù)

40、集市之間相互獨(dú) 立，可能具有不同的數(shù)據(jù)存儲類型。立，可能具有不同的數(shù)據(jù)存儲類型。 許多企業(yè)出于投資方面的考慮，往往建立的是這種類型的數(shù)據(jù)許多企業(yè)出于投資方面的考慮，往往建立的是這種類型的數(shù)據(jù) 集市。集市。 獨(dú)獨(dú) 立立 型型 數(shù)數(shù) 據(jù)據(jù) 集集 市市 數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)源 數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)集市 .29 數(shù)據(jù)集市開發(fā)方法數(shù)據(jù)集市開發(fā)方法 9 自上而下方法自上而下方法 9.1 w自上而下方法自上而下方法 對于從屬型數(shù)據(jù)集市，采用自上而下方法對于從屬型數(shù)據(jù)集市，采用自上而下方法 首先建立企業(yè)級的數(shù)據(jù)倉庫首先建立企業(yè)級的數(shù)據(jù)倉庫 然后從企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫中為各個(gè)部門抽取必要的數(shù)據(jù)建立部門級的數(shù)然后從企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫中為各個(gè)

41、部門抽取必要的數(shù)據(jù)建立部門級的數(shù) 據(jù)集市據(jù)集市 這種方法對于維護(hù)全局?jǐn)?shù)據(jù)的一致性非常有利這種方法對于維護(hù)全局?jǐn)?shù)據(jù)的一致性非常有利 所有數(shù)據(jù)在進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫之后都進(jìn)行了清洗和整理，而后才分發(fā)到數(shù)所有數(shù)據(jù)在進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫之后都進(jìn)行了清洗和整理，而后才分發(fā)到數(shù) 據(jù)集市中據(jù)集市中 .30 數(shù)據(jù)集市開發(fā)方法數(shù)據(jù)集市開發(fā)方法 9 自上而下方法自上而下方法 9.1 外部數(shù)據(jù)外部數(shù)據(jù) 局部數(shù)據(jù)集市局部數(shù)據(jù)集市 操作型數(shù)據(jù)操作型數(shù)據(jù) 企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫 .31 數(shù)據(jù)集市開發(fā)方法數(shù)據(jù)集市開發(fā)方法 9 自下而上方法自下而上方法 9.2 w自下而上方法自下而上方法 對于獨(dú)立型數(shù)據(jù)集市，采用自下而上方法對于獨(dú)立型數(shù)據(jù)

42、集市，采用自下而上方法 首先就某一個(gè)特定的主題先做獨(dú)立的數(shù)據(jù)集市首先就某一個(gè)特定的主題先做獨(dú)立的數(shù)據(jù)集市 當(dāng)數(shù)據(jù)集市達(dá)到一定的規(guī)模，再從各個(gè)數(shù)據(jù)集市進(jìn)行數(shù)據(jù)的再次抽取當(dāng)數(shù)據(jù)集市達(dá)到一定的規(guī)模，再從各個(gè)數(shù)據(jù)集市進(jìn)行數(shù)據(jù)的再次抽取 建立企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫建立企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫 有一定級別的冗余和不一致性有一定級別的冗余和不一致性 不過是一個(gè)切實(shí)可行的方法不過是一個(gè)切實(shí)可行的方法 .32 數(shù)據(jù)集市開發(fā)方法數(shù)據(jù)集市開發(fā)方法 9 自下而上方法自下而上方法 9.2 局部數(shù)據(jù)集市局部數(shù)據(jù)集市 外部數(shù)據(jù)外部數(shù)據(jù) 操作型數(shù)據(jù)操作型數(shù)據(jù) (全部全部) 操作型數(shù)據(jù)操作型數(shù)據(jù) (局部局部) 操作型數(shù)據(jù)操作型數(shù)據(jù) (局部局部)

43、 局部數(shù)據(jù)集市局部數(shù)據(jù)集市 .33 數(shù)據(jù)集市開發(fā)方法數(shù)據(jù)集市開發(fā)方法 9 混合方法混合方法 9.3 w前面兩種方法都有優(yōu)缺點(diǎn)前面兩種方法都有優(yōu)缺點(diǎn) 自上而下方法自上而下方法 w 建設(shè)之初很難提出比較清晰的需求，需求難以確定；建設(shè)之初很難提出比較清晰的需求，需求難以確定； w 項(xiàng)目實(shí)施周期較長，難度和投資巨大，風(fēng)險(xiǎn)高項(xiàng)目實(shí)施周期較長，難度和投資巨大，風(fēng)險(xiǎn)高 自下而上方法自下而上方法 w 開始建立的數(shù)據(jù)集市之間矛盾和不一致的數(shù)據(jù)開始建立的數(shù)據(jù)集市之間矛盾和不一致的數(shù)據(jù) w 建立數(shù)據(jù)倉庫時(shí)，需要再次抽取、轉(zhuǎn)換、清洗和集成，工作量大建立數(shù)據(jù)倉庫時(shí)，需要再次抽取、轉(zhuǎn)換、清洗和集成，工作量大 w混合方法（混合方法（Ralph Kimball） 從整個(gè)公司角度來計(jì)劃和定義需求從整個(gè)公司角度來計(jì)劃和定義需求 為完整的數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)一個(gè)體系結(jié)構(gòu)為完整的數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)一個(gè)體系結(jié)構(gòu) 使數(shù)據(jù)內(nèi)容一致而且標(biāo)準(zhǔn)化使數(shù)據(jù)內(nèi)容一致而且標(biāo)準(zhǔn)化 將數(shù)據(jù)倉庫作為一組超級數(shù)據(jù)集市來實(shí)施，每次一個(gè)將數(shù)據(jù)倉庫作為一組超級數(shù)據(jù)集市來實(shí)施，每次一個(gè) .34 數(shù)據(jù)