BI軟件白皮書(shū)

1、錯(cuò)誤！未定義“自動(dòng)圖文集”詞條YonghongTechTalk with Data2012 Yon gh ong Tech no logy CO.,Ltd永洪科技BI產(chǎn)品介紹白皮書(shū)Oo o oo o o” 永洪科技BI產(chǎn)品介紹白皮書(shū)cPYonghong Tech丁抽伽DataTable of Contents1 BI行業(yè)簡(jiǎn)介 32 目前BI存在的問(wèn)題 42.1 BI軟件設(shè)計(jì)理念落后 42.2 傳統(tǒng)報(bào)表功能不滿足 43 未來(lái)BI發(fā)展趨勢(shì) 6Abbreviations and DefinitionsAbbreviati onDefin iti onBIBusiness Intelligence（商

2、業(yè)智能）OLAPOn-Line Analytical Processing （聯(lián)機(jī)分析處理）OLTPOn-Line Transaction Processing （聯(lián)機(jī)事務(wù)處理）DSSDecision Support System （決策系統(tǒng)支持）1 BI行業(yè)簡(jiǎn)介BI ( Bus in ess In tellige nee )即商務(wù)智能，它是一套完整的解決方案，用來(lái)將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的 整合，快速準(zhǔn)確的提供報(bào)表并提出決策依據(jù)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策。商業(yè)智能的概念最早在 1996年提岀。當(dāng)時(shí)將商業(yè)智能定義為一類由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(或數(shù)據(jù)集市)、查詢報(bào)表、 數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和

3、恢復(fù)等部分組成的、以幫助企業(yè)決策為目的技術(shù)及其應(yīng)用。目前，商業(yè)智 能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，幫助企業(yè)做岀明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策的工具，既可以是操作 層的，也可以是戰(zhàn)術(shù)層和戰(zhàn)略層的決策。為了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，需要利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)工具和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。因此，從技術(shù)層面上講，商業(yè)智能不是什么新技術(shù)，它只是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、 OLAP和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的綜合運(yùn)用。把商業(yè)智能看成一種解決方案應(yīng)該比較恰當(dāng)。商業(yè)智能的關(guān)鍵是從許多來(lái)自不同的企業(yè)運(yùn)作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中提取岀有用的數(shù)據(jù)并進(jìn)行清理，以保證數(shù)據(jù)的正確性，然后經(jīng)過(guò)抽取(Extraction )、轉(zhuǎn)換(Transformation

4、)和裝載(Load )，即卩ETL過(guò)程，合并到一個(gè)企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里，從而得到企業(yè)數(shù)據(jù)的一個(gè)全局視圖，在 此基礎(chǔ)上利用合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、OLAP工具等對(duì)其進(jìn)行分析和處理(這時(shí)信息變?yōu)檩o助決策的知識(shí))，最后將知識(shí)呈現(xiàn)給管理者，為管理者的決策過(guò)程提供支持。2 目前BI存在的問(wèn)題2.1BI軟件設(shè)計(jì)理念落后隨著新興商業(yè)模式的不斷崛起和大數(shù)據(jù)量隱藏著一些其他不可見(jiàn)的關(guān)系，現(xiàn)有的BI系統(tǒng)存在著天生的弊端,這也是原有軟件設(shè)計(jì)理論的局限所致?；趥鹘y(tǒng)軟件設(shè)計(jì)理論傳統(tǒng)的報(bào)表系統(tǒng)技術(shù)上已經(jīng)相當(dāng)成熟，大家熟悉的Excel、水晶報(bào)表、Reporting Service 等都已經(jīng)被廣泛使用。但是，他們

5、有一個(gè)共同特點(diǎn)就是基于就是瀑布式軟件開(kāi)發(fā)模式。其特點(diǎn)就是根據(jù)客戶的需求， 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)模型，最后形成軟件。如果客戶需求發(fā)生變化，原有的開(kāi)發(fā)流程就需要重頭開(kāi)始。只能提供數(shù)據(jù)展示到底有多少業(yè)務(wù)人員從密密麻麻表格堆砌了大量的數(shù)據(jù)中仔細(xì)看每一個(gè)數(shù)據(jù)？到底這些數(shù)據(jù)代表了什么信息、什么趨勢(shì)？是否能夠提供一些判斷標(biāo)磚和輸入分析的功能，讓使用者通過(guò)簡(jiǎn)明的信息迅速了解情 況，并能準(zhǔn)確捕捉到為下一次計(jì)劃提供的數(shù)據(jù)。由于現(xiàn)有BI軟件是基于特定客戶需求進(jìn)行開(kāi)發(fā)，其數(shù)據(jù)分析模式已經(jīng)被定義，其結(jié)果也就只是用來(lái)最終呈現(xiàn)給客戶而已。不能進(jìn)行數(shù)據(jù)交互、自由組合由于軟件設(shè)計(jì)的制約 使得定制好的報(bào)表過(guò)于死板。例如，我們可以在

6、一張表中列出不同地區(qū)、不同產(chǎn)品的銷量，另一張表中列出不同地區(qū)、不同年齡段顧客的銷量。但是，這兩張表無(wú)法回答諸如“華北 地區(qū)中青年顧客購(gòu)買(mǎi)數(shù)碼相機(jī)類型產(chǎn)品的情況”等問(wèn)題。業(yè)務(wù)問(wèn)題經(jīng)常需要多個(gè)角度的交互分析。不能二次挖掘報(bào)表系統(tǒng)列岀的往往是表面上的數(shù)據(jù)信息，但是海量數(shù)據(jù)深處潛在含有哪些規(guī)則呢卅么客戶對(duì)我們價(jià)值最大，產(chǎn)品之間相互關(guān)聯(lián)的程度如何？越是深層的規(guī)則，對(duì)于決策支持的價(jià)值越大，但是，也越難挖掘出來(lái)。無(wú)法快速處理大數(shù)據(jù)量現(xiàn)有BI軟件在設(shè)計(jì)之初，沒(méi)有考慮到未來(lái)軟件和硬件發(fā)展趨勢(shì)，嚴(yán)重依賴于服務(wù)器的處理能力，導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理的級(jí)別很低，不能滿足現(xiàn)有大數(shù)據(jù)量的處理。如果TB, PB級(jí)數(shù)據(jù)需要處理，那么目前

7、的軟件就無(wú)能為力了。因此，隨著時(shí)代的發(fā)展，傳統(tǒng)報(bào)表系統(tǒng)已經(jīng)不能滿足日益增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)需求了，企業(yè)期待著新的技術(shù)。數(shù)據(jù)分 析和數(shù)據(jù)挖掘的時(shí)代正在來(lái)臨。值得注意的是，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的目的是帶給我們更多的決策支持 價(jià)值，并不是取代數(shù)據(jù)報(bào)表。報(bào)表系統(tǒng)依然有其不可取代的優(yōu)勢(shì)，并且將會(huì)長(zhǎng)期與數(shù)據(jù)分析、挖掘系統(tǒng)一起 并存下去.2.2傳統(tǒng)報(bào)表功能不滿足傳統(tǒng)的報(bào)表系統(tǒng)是 BI的一大特點(diǎn)，但是原有的數(shù)據(jù)報(bào)表已經(jīng)不能滿足目前快速發(fā)展的商業(yè)需求.業(yè)務(wù)系統(tǒng)很多,難以追溯歷史，數(shù)據(jù)形成孤島數(shù)據(jù)存在于不同地方。太舊的數(shù)據(jù)（例如一年前的數(shù)據(jù)）往往被業(yè)務(wù)系統(tǒng)備份岀去，導(dǎo)致宏觀分析、長(zhǎng)期歷史分析難度很大。因此，隨著時(shí)代的發(fā)展

8、，傳統(tǒng)報(bào)表系統(tǒng)已經(jīng)不能滿足日益增長(zhǎng) 的業(yè)務(wù)需求了，企業(yè)期待著新的技術(shù)。數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的時(shí)代正在來(lái)臨。值得注意的是，數(shù)據(jù)分析和數(shù) 據(jù)挖掘系統(tǒng)的目的是帶給我們更多的決策支持價(jià)值，并不是取代數(shù)據(jù)報(bào)表。報(bào)表系統(tǒng)依然有其不可取代的優(yōu) 勢(shì)，并且將會(huì)長(zhǎng)期與數(shù)據(jù)分析、挖掘系統(tǒng)一起并存下去。但是目前的報(bào)表系統(tǒng)有它先天的弱點(diǎn)。缺少表盤(pán)展示如何將數(shù)據(jù)形象地展示在報(bào)表系統(tǒng)里面，是所有BI軟件需要考慮的工作，而目前的傳統(tǒng)報(bào)表缺少立體,形象，藝術(shù)特點(diǎn)的展示，無(wú)法將重點(diǎn)突岀給用戶，只是將數(shù)據(jù)不斷地重復(fù)和羅列。層次不清，內(nèi)容含 糊不清，線索不明顯，無(wú)法了解背后的原因，等等，都成成為現(xiàn)有報(bào)表系統(tǒng)的無(wú)法根除的劣勢(shì)。因此 報(bào)表

9、系統(tǒng)展示急需要 Dashboard這種立體感強(qiáng)，快捷方便，清晰地分析依據(jù)和結(jié)果的新式架構(gòu)來(lái)滿足 用戶的需求。缺少數(shù)據(jù)分析展示目前的報(bào)表只是數(shù)據(jù)的展示而已。而如何獲得數(shù)據(jù)額，根據(jù)什么條件將數(shù)據(jù)分解和分類，最后的結(jié)果 又是如何產(chǎn)生的，這些分析的過(guò)程無(wú)法展示給用戶，也無(wú)法幫助用戶制定后續(xù)的策略來(lái)面對(duì)當(dāng)前的分 析結(jié)果。因此報(bào)表不僅要展現(xiàn)數(shù)據(jù)記錄，也要展現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的過(guò)程，如何從原始數(shù)據(jù)里面一步一步篩 選，最后得到了我們想要的結(jié)果。這個(gè)是目前報(bào)表不具備的功能。缺少維度展示如果說(shuō)OLTP側(cè)重于對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行增加、修改、刪除等日常事務(wù)操作，OLAP則側(cè)重于針對(duì)宏觀問(wèn)題,全面分析數(shù)據(jù)，獲得有價(jià)值的信息。為了達(dá)到O

10、LAP的目的，傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)不夠了，需要一種新的技術(shù)叫做多維數(shù)據(jù)庫(kù)。實(shí)際上使用中的多維數(shù)據(jù)庫(kù)可能是一個(gè)立方體。而目前數(shù)據(jù)的報(bào)表功 能單板，無(wú)法體現(xiàn)岀多維的特點(diǎn)。3 未來(lái)BI發(fā)展趨勢(shì)未來(lái)BI軟件能滿足客戶多變的商業(yè)模式，提供生層次，多維度的深度數(shù)據(jù)挖掘，滿足未來(lái)大數(shù)據(jù)量的快速 處理。融合加強(qiáng)，演變成門(mén)戶化未來(lái)的商業(yè)智能 BI趨勢(shì)將是基于全面信息集成的服務(wù)，將是一種企業(yè)級(jí)跨部門(mén)運(yùn)作的基礎(chǔ)信息系統(tǒng)， 可以整合企業(yè)各類信息系統(tǒng)和信息資源，為企業(yè)內(nèi)的各種用戶提供全面的信息消費(fèi)服務(wù)，最后演變成 企業(yè)的綜合信息門(mén)戶化，而不是以前單一、隔離、枯燥的系統(tǒng)。系統(tǒng)更具自由靈活BI系統(tǒng)的范圍從為部門(mén)的特定用戶

11、服務(wù)擴(kuò)展到為整個(gè)企業(yè)所有用戶服務(wù)。同時(shí)，由于企業(yè)用戶在職權(quán)、需求上的差異，BI系統(tǒng)提供廣泛的、具有針對(duì)性的功能。從簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)獲取，到利用WEB和局域網(wǎng)、廣域網(wǎng)進(jìn)行豐富的交互、決策信息和知識(shí)的分析和使用。更易用更人性化未來(lái)BI的門(mén)戶將更加強(qiáng)調(diào)人性化，功能日趨“傻瓜”，強(qiáng)調(diào)易用性、穩(wěn)定性、開(kāi)放性，強(qiáng)化人與人溝 通、協(xié)做的便捷性，重視對(duì)于眾多信息來(lái)源的整合，并進(jìn)一步完善可以拓展的管理支撐平臺(tái)框架，從 而改變以往“人去找系統(tǒng)”的現(xiàn)狀，實(shí)現(xiàn)“系統(tǒng)找人”的全新理念與功能。可擴(kuò)展并提供客戶定制針對(duì)不同企業(yè)的獨(dú)特的需求，BI系統(tǒng)在提供核心技術(shù)的同時(shí)，使系統(tǒng)又具個(gè)性化，即在原有方案基礎(chǔ)上加入自己的代碼和解決方案

12、，增強(qiáng)客戶化的接口和擴(kuò)展特性；可為企業(yè)提供基于商業(yè)智能平臺(tái)的定 制?？梢暬夹g(shù)呈亮點(diǎn)，交互式分析助推BI越來(lái)越多的用戶不再滿足于傳統(tǒng)的報(bào)表和圖表展現(xiàn)，基于地圖的數(shù)據(jù)展示正日趨流行。除了這些廣泛 采用的技術(shù)，一些特殊的數(shù)據(jù)展現(xiàn)，需要特殊的可視化技術(shù)，如數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的特殊展現(xiàn)，結(jié)合生產(chǎn) 工藝圖等個(gè)性化展現(xiàn)，噪聲數(shù)據(jù)展示等等。滿足各類個(gè)性化可視化要求，將是BI面臨的一大挑戰(zhàn)。同時(shí)，BI傳統(tǒng)的過(guò)濾、上鉆、下鉆、比較等功能也難于滿足一些特殊企業(yè)用戶管理分析要求。在未來(lái)的BI平臺(tái)中，預(yù)測(cè)、分?jǐn)?、假設(shè)模擬、數(shù)據(jù)挖掘等交互式技術(shù)將成為新一輪的BI系統(tǒng)升級(jí)改造方向。支持展現(xiàn)結(jié)果的二次分析在具體的業(yè)務(wù)分析中，為了

13、性能、易用性等原因，往往會(huì)在報(bào)表結(jié)果上進(jìn)行二次分析。比如，財(cái)務(wù)報(bào) 表是從會(huì)計(jì)賬務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生岀來(lái)的。而如果要分析收入、利潤(rùn)等進(jìn)行趨勢(shì)分析、分地區(qū)分析等，從會(huì)計(jì) 賬務(wù)數(shù)據(jù)分析并不是一個(gè)好的辦法，更好的方法是直接以財(cái)務(wù)報(bào)表為基礎(chǔ)進(jìn)行分析。展現(xiàn)報(bào)表有時(shí)需 要作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行分析，這是一種十分常見(jiàn)的需求。要解決好這個(gè)問(wèn)題，最主要解決的問(wèn)題就是 BI報(bào)表的結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)問(wèn)題，也就是分析結(jié)果的回寫(xiě)。從單獨(dú)的商業(yè)智能向嵌入式商業(yè)智能發(fā)展這是目前商業(yè)智能應(yīng)用的一大趨勢(shì)，即在企業(yè)現(xiàn)有的應(yīng)用系統(tǒng)中，如財(cái)務(wù)、人力、銷售等系統(tǒng)中嵌入商業(yè)智能組件，使普遍意義上的事務(wù)處理系統(tǒng)具有商業(yè)智能的特性?？紤]BI系統(tǒng)的某個(gè)組件而不是整個(gè)

14、BI系統(tǒng)并非一件簡(jiǎn)單的事。更強(qiáng)的模型支持能力隨著用戶對(duì)BI分析展現(xiàn)能力的喜愛(ài)，很多用戶希望業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的查詢與報(bào)表也能象BI項(xiàng)目中的那樣豐富、直觀。為此，需要BI平臺(tái)能對(duì)較好適應(yīng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)，也就是能方便查詢業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)豐富的查詢展現(xiàn)功能。BI平臺(tái)支持對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)的直接查詢，也就是所謂嵌入式BI的概念。另外為了取得更好的查詢性能，支持聚集主題及其自動(dòng)導(dǎo)航也是BI平臺(tái)必須具備的一個(gè)功能了。整合搜索技術(shù)，極度簡(jiǎn)化BI信息的獲取，讓用戶可以隨時(shí)隨地方便獲取企業(yè)信息一直是BI的至高價(jià)值。從傳統(tǒng)功能向增強(qiáng)型功能轉(zhuǎn)變永洪科技BI產(chǎn)品介紹白皮書(shū)增強(qiáng)型的商業(yè)智能功能是相對(duì)于早期的用 SQL工具實(shí)現(xiàn)查詢的商業(yè)智

15、能功能。目前應(yīng)用中的 BI系統(tǒng)除 實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)的BI系統(tǒng)功能之外，大多數(shù)已實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析層的功能。而數(shù)據(jù)挖掘、企業(yè)建模是 BI系統(tǒng)應(yīng) 該加強(qiáng)的應(yīng)用，以更好地提高系統(tǒng)性能。移動(dòng)BI將成為新戰(zhàn)場(chǎng)3G全新時(shí)代的到來(lái)，對(duì)于無(wú)線商務(wù)、移動(dòng)信息化而言，則引領(lǐng)了一種更美好的希望與前景，這對(duì)BI亦是一樣的。必須認(rèn)識(shí)、重視3G時(shí)代的BI，把握其走向。2010年，全球移動(dòng)用戶數(shù)量就已經(jīng)突破50億,而中國(guó)移動(dòng)用戶也達(dá)到7億之巨，可以預(yù)見(jiàn)，今后一兩年，利用新技術(shù)，移動(dòng)應(yīng)用將成為BI未來(lái)增長(zhǎng)點(diǎn)。在云中部署B(yǎng)I，將成為主流方向目前云計(jì)算方興未艾，云計(jì)算功能極其強(qiáng)大，以云為基礎(chǔ)的商業(yè)智能在線服務(wù)將成為全新的商業(yè)智能部署的主流方

16、向。從某種意義而言，只有產(chǎn)品是面向云規(guī)模架構(gòu)設(shè)計(jì)并符合云運(yùn)營(yíng)模式的BI軟件才能獲得用戶企業(yè)的青睞，在今后持續(xù)取得成功。海量數(shù)據(jù)處理未來(lái)隨著數(shù)據(jù)積累，數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)范圍的不斷更新和擴(kuò)大，BI系統(tǒng)需要有能力快速響應(yīng)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的在線分析。它不僅可以包含明細(xì)單據(jù)，最重要的是對(duì)單據(jù)根據(jù)決策需求進(jìn)行匯總分析，用于產(chǎn)生 決策信息和知識(shí)。END OF DOCUMENTYonghong TechTmik min Data永洪科技Bl產(chǎn)品介紹白皮書(shū)一點(diǎn)的痕跡，山風(fēng)呼呼，細(xì)雨微微。人行翦翦，心韻盈盈。思邃恒古，本義使然，讓思想的光芒照亮每個(gè)心 靈，讓身心的熱量變作普照大地的明媚，讓蠕風(fēng)的蠢蠢欲動(dòng)萬(wàn)木復(fù)蘇的定格。在這片神圣的土地上，色彩是潔凈的象征，靜物是可修復(fù)的抱樸，人境是可絕緣的塵，合沓車(chē)馬也無(wú)喧。吾 生有無(wú)涯而也無(wú)涯，知也以有而隨無(wú)也，有有也者，有無(wú)也者，有未始有無(wú)也者，有未始有夫未始有無(wú)也者。俄而有無(wú)矣，而未知有無(wú)之果孰有孰無(wú)也。今我則已有謂矣，而未知吾所謂之其果有謂乎，其果無(wú)謂乎？摘自于莊子齊物論。多一事不如少一事，少一事不如沒(méi)一事，沒(méi)一事不如了一事，了一事不如空無(wú)一事。人之所以不開(kāi)心，那是 因?yàn)橄胍奶?，人之所以不順心，是因?yàn)楦秾缣?，之所以不如意，也是因?yàn)?，總?jì)較那些得與失。一念起千山萬(wàn)水，一念滅滄海桑田。念人念心念天念地，隨心律動(dòng)，心隨所動(dòng)，雖有嘉肴，弗食不知其旨也雖有至道，弗