重復測量設計的方差分析spss例析

1、重復測量的方差分析重復測量方差分析的基本概述：彼汎對象4接受不同處理后，對同一因變量 （測沈指標丿蠱不同肘點上進行多次測量所得的姿料，稱為重復測量資料。這里 的重復并不是單一的反復，而是柱多個肘點上的測量。這種姿抖的特A是其定量觀測指標的數值會隨著肘間的變化而發(fā)生動恚變 化，并且各肘點上的數值是不滿足相互獨立的假設的。因此不能用方差分析的方 法直接進行處理。如果亦期初、期中、期未分別測量學生的電腦能力，則這是單變量重復測量 問題。如果分別蠱三個肘期測量學生的電腦和數學成績，則是多變量重復測量的 問題。重復測量姿抖的方差分析需滿足的前提條件：h 一般方差分析的正態(tài)性和方差齊性檢瞼。2. 協(xié)方差矩

2、陣的球形對稱性戎者復合對稱性；需要進行球形檢驗，檢 瞼對稱性。原假設：協(xié)方差滿足球形對稱。當拒絕球形假設肘，結果中 還有其他表可以檢驗，見例題中的分析。彼試對象處理測量肘間1234m1 1 2 1 Nl1N1+12N2例：為研丸新減肥藥和現有減肥藥的效黑是否不同，以及肥鮮者旌.服藥后不 同肘間體重的雯化情況，將40名體重指標BMIF27的肥鮮者隨機分為兩組，一 組用新藥,另一組用現有減肥藥；堅持服藥6個月，期間禁止使用任何影響體重 的藥楊，而且彼試對象行為、飲食、運動與服藥前平衡期保特一玫；分別測得0 周.8周.16周.24周的體重亦料；試對其進行方差分析。Spsslt據格式片段如下：劑型服藥

3、0周服藥3周服藥16周服藥24周if84.4082.2082.2083.00105.00100.8097.409660if63.8062.0061.6060.40if8&B85.5083.0081.80176.6073.4074.0073.00161_2060.4060.8060.201l67.8066.0063.4063一60264.4061.4C61_8062.OC|291.0088.4C87.4039.6C276.0076.2C72.8071.6CI271.0072 0C69.80G8.4CI269.4066.6C62.8060 8CI289.9087.4C92.6095.5C266.8

4、0636(62.6061.6Ch正態(tài)性和方差齊性檢臉對4個不同肘點上的體重變量進行檢臉*這是眞實顯著水平的下限。正態(tài)性檢驗劑型Kolmogorov-Smirnov3Shapiro-WilkSig.統(tǒng)計量dfSig.服藥0周1.12920.200z.91320.0742.18520.070.88920.026服藥8周1.13020.200z.92320.1122.17720.102.89820.038服藥16周1.13520.200z.90920.0622.19720.04020.057服藥24周1.12820.2uu.91920.0952.13620.200z.92120.105a. Lill

5、iefors顯著水平修正使用科莫格洛夫一斯耒諾夫檢驗只要16周笫二種處理不顯著，其他都顯著不為0可認為正態(tài)性假設基本成立。方羞齊性檢驗Levene統(tǒng)計df1df2Sig.服藥0周基子均値.977138.329基于中値765138.387基于中値和帶有調整后的 df.765136.110.387基子修整均値.965138.332服藥&周基于均値1.029138.317基于中値1.0941383Q2基子中値和帶有調整后的 df1.094132.319.303萇子修整均値1.069138.308服藥1 6周基于何値.328138.368基于中値.824138.370基于中値和帶有調整后的 df.82

6、4135.991.370基于修整均値.676138.416服藥24周基于均値3了013854 了基子中値.351138.557基子中値和帝有調整后的 df.351137.946.557基于脩整均値.263138.611方差齊性檢驗的levene統(tǒng)計量一玫認為方差齊性成立。2. 球形檢驗和方差分析Analyze-GLM-repeated measures皐全豆蕊壬殳目孑x0.05,所以接受組間（不同利 黑間丿的效果是無差別的，即不同剖空的減肥結果沒有顯箸性差異。主體對比檢驗（組對比檢驗幾 即對不同劑空部重復測量的變化趨勢進行 檢驗，檢驗觀測值隨肘間變化的趨勢，檢臉的是糸數是否為0,原假設： 糸數為0.從在中看列，線性和二次曲線趨勢的糸數不為0.4 repeated measure對話柜 中點擊 plots按鈕.將肘 間變量移動到 ho