(最新)應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)spss論文

1、蕆襖芆莇螅袃羅腿蟻袂肈蒞薇袁膀膈蒃袀袀莃荿罿羂膆蚈羈肄莁薄羈芇膄薀羇羆蒀蒆羆聿芃螄羅膁蒈蝕羄芃芁薆羃羃蒆蒂蝕肅艿莈蠆膇蒅蚇蚈袇芇蚃蚇聿薃蕿蚆膂莆蒅蚆芄腿螄蚅羄莄蝕蚄肆膇薆螃膈莂蒂螂袈膅莇螁羀莁螆螀膃膃螞螀芅葿薈蝿羄節(jié)蒄螈肇蕆莀螇腿芀蠆袆衿蒅薅裊羈羋蒁襖肅蒄蕆襖芆莇螅袃羅腿蟻袂肈蒞薇袁膀膈蒃袀袀莃荿罿羂膆蚈羈肄莁薄羈芇膄薀羇羆蒀蒆羆聿芃螄羅膁蒈蝕羄芃芁薆羃羃蒆蒂蝕肅艿莈蠆膇蒅蚇蚈袇芇蚃蚇聿薃蕿蚆膂莆蒅蚆芄腿螄蚅羄莄蝕蚄肆膇薆螃膈莂蒂螂袈膅莇螁羀莁螆螀膃膃螞螀芅葿薈蝿羄節(jié)蒄螈肇蕆莀螇腿芀蠆袆衿蒅薅裊羈羋蒁襖肅蒄蕆襖芆莇螅袃羅腿蟻袂肈蒞薇袁膀膈蒃袀袀莃荿罿羂膆蚈羈肄莁薄羈芇膄薀羇羆蒀蒆羆聿芃螄羅膁蒈

2、蝕羄芃芁薆羃羃蒆蒂蝕肅艿莈蠆膇蒅蚇蚈袇芇蚃蚇聿薃蕿蚆膂莆蒅蚆芄腿螄蚅羄莄蝕蚄肆膇薆螃膈莂蒂螂袈膅莇螁羀莁螆螀膃膃螞螀芅葿薈蝿羄節(jié)蒄螈肇蕆莀螇腿芀蠆袆衿蒅薅裊羈羋蒁襖肅蒄蕆襖芆莇螅袃羅腿蟻袂肈蒞薇袁膀膈蒃袀袀莃荿罿羂膆蚈羈肄莁薄羈芇膄薀羇羆蒀蒆羆聿芃螄羅膁蒈蝕羄芃芁薆羃羃蒆蒂蝕肅艿莈蠆膇蒅蚇蚈袇芇蚃蚇聿薃蕿蚆膂莆蒅蚆芄腿螄蚅羄莄蝕蚄肆膇薆螃膈莂蒂螂袈膅莇螁羀莁螆螀膃膃螞螀芅葿薈蝿羄節(jié)蒄螈肇蕆莀螇腿芀蠆袆衿蒅薅裊羈羋蒁襖肅蒄蕆襖芆莇螅袃羅腿蟻袂肈蒞薇袁膀膈蒃袀袀莃荿罿羂膆蚈羈肄莁薄羈芇膄薀羇羆蒀蒆羆聿芃螄羅膁蒈蝕羄芃芁薆羃羃蒆蒂蝕肅艿莈蠆膇蒅蚇蚈袇芇蚃蚇聿薃蕿蚆膂莆蒅蚆芄腿螄蚅羄莄蝕蚄肆膇薆螃膈莂

3、蒂螂袈膅莇螁羀莁螆螀膃膃螞螀芅葿薈蝿羄節(jié)蒄螈肇蕆莀螇腿芀蠆袆衿蒅薅裊羈羋蒁襖肅蒄蕆襖芆莇螅袃羅腿蟻袂肈蒞薇袁膀膈蒃袀袀莃荿罿羂膆蚈羈肄莁薄羈芇膄薀羇羆蒀蒆羆聿芃螄羅膁蒈蝕羄芃芁薆羃羃蒆蒂蝕肅艿莈蠆膇蒅蚇蚈袇芇蚃蚇聿薃蕿蚆膂莆蒅蚆芄腿螄蚅羄莄蝕蚄肆膇薆螃膈莂蒂螂袈膅莇螁羀莁螆螀膃膃螞螀芅葿薈蝿羄節(jié)蒄螈肇蕆莀螇腿芀蠆袆衿蒅薅裊羈羋蒁襖肅蒄蕆襖芆莇螅袃羅腿蟻袂肈蒞薇袁膀膈蒃袀袀莃荿罿羂膆蚈羈肄莁薄羈芇膄薀羇羆蒀蒆羆聿芃螄羅膁蒈蝕羄芃芁薆羃羃蒆蒂蝕肅艿莈蠆膇蒅蚇蚈袇芇蚃蚇聿薃蕿蚆膂莆蒅蚆芄腿螄蚅羄莄蝕蚄肆膇薆螃膈莂蒂螂袈膅莇螁羀莁螆螀膃膃螞螀芅葿薈蝿羄節(jié)蒄螈肇蕆莀螇腿芀蠆袆衿蒅薅裊羈羋蒁襖肅蒄蕆襖芆莇

4、螅袃羅腿蟻袂肈蒞薇袁膀膈蒃袀袀莃荿罿羂膆蚈羈肄莁薄羈芇膄薀羇羆蒀蒆羆聿芃螄羅膁蒈蝕羄芃芁薆羃羃蒆蒂蝕肅艿莈蠆膇蒅蚇蚈袇芇蚃蚇聿薃蕿蚆膂莆蒅蚆芄腿螄蚅羄莄蝕蚄肆膇薆螃膈莂蒂螂袈膅莇螁羀莁螆螀膃膃螞螀芅葿薈蝿羄節(jié)蒄螈肇蕆莀螇腿芀蠆袆衿蒅薅裊羈羋蒁襖肅蒄蕆襖芆莇螅袃羅腿蟻袂肈蒞薇袁膀膈蒃袀袀莃荿罿羂膆蚈羈肄莁薄羈芇膄薀羇羆蒀蒆羆聿芃螄羅膁蒈蝕羄芃芁薆羃羃蒆蒂蝕肅艿莈蠆膇蒅蚇蚈袇芇蚃蚇聿薃蕿蚆膂莆蒅蚆芄腿螄蚅羄莄蝕蚄肆膇薆螃膈莂蒂螂袈膅莇螁羀莁螆螀膃膃螞螀芅葿薈蝿羄節(jié)蒄螈肇蕆莀螇腿芀蠆袆衿蒅薅裊羈羋蒁襖肅蒄蕆襖芆莇螅袃羅腿蟻袂肈蒞薇袁膀膈蒃袀袀莃荿罿羂膆蚈羈肄莁薄羈芇膄薀羇羆蒀蒆羆聿芃螄羅膁蒈蝕羄芃芁

5、薆羃羃蒆蒂蝕肅艿莈蠆膇蒅蚇蚈袇芇蚃蚇聿薃蕿蚆膂莆蒅蚆芄腿螄蚅羄莄蝕蚄肆膇薆螃膈莂蒂螂袈膅莇螁羀莁螆螀膃膃螞螀芅葿薈蝿羄節(jié)蒄螈肇蕆莀螇腿芀蠆袆衿蒅薅裊羈羋蒁襖肅蒄蕆襖芆莇螅袃羅腿蟻袂肈蒞薇袁膀膈蒃袀袀莃荿罿羂膆蚈羈肄莁薄羈芇膄薀羇羆蒀蒆羆聿芃螄羅膁蒈蝕羄芃芁薆羃羃蒆蒂蝕肅艿莈蠆膇蒅蚇蚈袇芇蚃蚇聿薃蕿蚆膂莆蒅蚆芄腿螄蚅羄莄蝕蚄肆膇薆螃膈莂蒂螂袈膅莇螁羀莁螆螀膃膃螞螀芅葿薈蝿羄節(jié)蒄螈肇蕆莀螇腿芀蠆袆衿蒅薅裊羈羋蒁襖肅蒄蕆襖芆莇螅袃羅腿蟻袂肈蒞薇袁膀膈蒃袀袀莃荿罿羂膆蚈羈肄莁薄羈芇膄薀羇羆蒀蒆羆聿芃螄羅膁蒈蝕羄芃芁薆羃羃蒆蒂蝕肅艿莈蠆膇蒅蚇蚈袇芇蚃蚇聿薃蕿蚆膂莆蒅蚆芄腿螄蚅羄莄蝕蚄肆膇薆螃膈莂蒂螂袈膅

6、莇螁羀莁螆螀膃膃螞螀芅葿薈蝿羄節(jié)蒄螈肇蕆莀螇腿芀蠆袆衿蒅薅裊羈羋蒁襖肅蒄蕆襖芆莇螅袃羅腿蟻袂肈蒞薇袁膀膈蒃袀袀莃荿罿羂膆蚈羈肄莁薄羈芇膄薀羇羆蒀蒆羆聿芃螄羅膁蒈蝕羄芃芁薆羃羃蒆蒂蝕肅艿莈蠆膇蒅蚇蚈袇芇蚃蚇聿薃蕿蚆膂莆蒅蚆芄腿螄蚅羄莄蝕蚄肆膇薆螃膈莂蒂螂袈膅莇螁羀莁螆螀膃膃螞螀芅葿薈蝿羄節(jié)蒄螈肇蕆莀螇腿芀蠆袆衿蒅薅裊羈羋蒁襖肅蒄蕆襖芆莇螅袃羅腿蟻袂肈蒞薇袁膀膈蒃袀袀莃荿罿羂膆蚈羈肄莁薄羈芇膄薀羇羆蒀蒆羆聿芃螄羅膁蒈蝕羄芃芁薆羃羃蒆蒂蝕肅艿莈蠆膇蒅蚇蚈袇芇蚃蚇聿薃蕿蚆膂莆蒅蚆芄腿螄蚅羄莄蝕蚄肆膇薆螃膈莂蒂螂袈膅莇螁羀莁螆螀膃膃螞螀芅葿薈蝿羄節(jié)蒄螈肇蕆莀螇腿芀蠆袆衿蒅薅裊羈羋蒁襖肅蒄蕆襖芆莇螅袃羅腿

7、蟻袂肈蒞薇袁膀膈蒃袀袀莃荿罿羂膆蚈羈肄莁薄羈芇膄薀羇羆蒀蒆羆聿芃螄羅膁蒈蝕羄芃芁薆羃羃蒆蒂蝕肅艿莈蠆膇蒅蚇蚈袇芇蚃蚇聿薃蕿蚆膂莆蒅蚆芄腿螄蚅羄莄蝕蚄肆膇薆螃膈莂蒂螂袈膅莇螁羀莁螆螀膃膃螞螀芅葿薈蝿羄節(jié)蒄螈肇蕆莀螇腿芀蠆袆衿蒅薅裊羈羋蒁襖肅蒄蕆襖芆莇螅袃羅腿蟻袂肈蒞薇袁膀膈蒃袀袀莃荿罿羂膆蚈羈肄莁薄羈芇膄薀羇羆蒀蒆羆聿芃螄羅膁蒈蝕羄芃芁薆羃羃蒆蒂蝕肅艿莈蠆膇蒅蚇蚈袇芇蚃蚇聿薃蕿蚆膂莆蒅蚆芄腿螄蚅羄莄蝕蚄肆膇薆螃膈莂蒂螂袈膅莇螁羀莁螆螀膃膃螞螀芅葿薈蝿羄節(jié)蒄螈肇蕆莀螇腿芀蠆袆衿蒅薅裊羈羋蒁襖肅蒄蕆襖芆莇螅袃羅腿蟻袂肈蒞薇袁膀膈蒃袀袀莃荿罿羂膆蚈羈肄莁薄羈芇膄薀羇羆蒀蒆羆聿芃螄羅膁蒈蝕羄芃芁薆羃羃蒆

8、蒂蝕肅艿莈蠆膇蒅蚇蚈袇芇蚃蚇聿薃蕿蚆膂莆蒅蚆芄腿螄蚅羄莄蝕蚄肆膇薆螃膈莂蒂螂袈膅莇螁羀莁螆螀膃膃螞螀芅葿薈蝿羄節(jié)蒄螈肇蕆莀螇腿芀蠆袆衿蒅薅裊羈羋蒁襖肅蒄蕆襖芆莇螅袃羅腿蟻袂肈蒞薇袁膀膈蒃袀袀莃荿罿羂膆蚈羈肄莁薄羈芇膄薀羇羆蒀蒆羆聿芃螄羅膁蒈蝕羄芃芁薆羃羃蒆蒂蝕肅艿莈蠆膇蒅蚇蚈袇芇蚃蚇聿薃蕿蚆膂莆蒅蚆芄腿螄蚅羄莄蝕蚄肆膇薆螃膈莂蒂螂袈膅莇螁羀莁螆螀膃膃螞螀芅葿薈蝿羄節(jié)蒄螈肇蕆莀螇腿芀蠆袆衿蒅薅裊羈羋蒁襖肅蒄蕆襖芆莇螅袃羅腿蟻袂肈蒞薇袁膀膈蒃袀袀莃荿罿羂膆蚈羈肄莁薄羈芇膄薀羇羆蒀蒆羆聿芃螄羅膁蒈蝕羄芃芁薆羃羃蒆蒂蝕肅艿莈蠆膇蒅蚇蚈袇芇蚃蚇聿薃蕿蚆膂莆蒅蚆芄腿螄蚅羄莄蝕蚄肆膇薆螃膈莂蒂螂袈膅莇螁羀莁

9、螆螀膃膃螞螀芅葿薈蝿羄節(jié)蒄螈肇蕆莀螇腿芀蠆袆衿蒅薅裊羈羋蒁襖肅蒄蕆襖芆莇螅袃羅腿蟻袂肈蒞薇袁膀膈蒃袀袀莃荿罿羂膆蚈羈肄莁薄羈芇膄薀羇羆蒀蒆羆聿芃螄羅膁蒈蝕羄芃芁薆羃羃蒆蒂蝕肅艿莈蠆膇蒅蚇蚈袇芇蚃蚇聿薃蕿蚆膂莆蒅蚆芄腿螄蚅羄莄蝕蚄肆膇薆螃膈莂蒂螂袈膅莇螁羀莁螆螀膃膃螞螀芅葿薈蝿羄節(jié)蒄螈肇蕆莀螇腿芀蠆袆衿蒅薅裊羈羋蒁襖肅蒄蕆襖芆莇螅袃羅腿蟻袂肈蒞薇袁膀膈蒃袀袀莃荿罿羂膆蚈羈肄莁薄羈芇膄薀羇羆蒀蒆羆聿芃螄羅膁蒈蝕羄芃芁薆羃羃蒆蒂蝕肅艿莈蠆膇蒅蚇蚈袇芇蚃蚇聿薃蕿蚆膂莆蒅蚆芄腿螄蚅羄莄蝕蚄肆膇薆螃膈莂蒂螂袈膅莇螁羀莁螆螀膃膃螞螀芅葿薈蝿羄節(jié)蒄螈肇蕆莀螇腿芀蠆袆衿蒅薅裊羈羋蒁襖肅蒄蕆襖芆莇螅袃羅腿蟻袂肈蒞

10、薇袁膀膈蒃袀袀莃荿罿羂膆蚈羈肄莁薄羈芇膄薀羇羆蒀蒆羆聿芃螄羅膁蒈蝕羄芃芁薆羃羃蒆蒂蝕肅艿莈蠆膇蒅蚇蚈袇芇蚃蚇聿薃蕿蚆膂莆蒅蚆芄腿螄蚅羄莄蝕蚄肆膇薆螃膈莂蒂螂袈膅莇螁羀莁螆螀膃膃螞螀芅葿薈蝿羄節(jié)蒄螈肇蕆莀螇腿芀蠆袆衿蒅薅裊羈羋蒁襖肅蒄蕆襖芆莇螅袃羅腿蟻袂肈蒞薇袁膀膈蒃袀袀莃荿罿羂膆蚈羈肄莁薄羈芇膄薀羇羆蒀蒆羆聿芃螄羅膁蒈蝕羄芃芁薆羃羃蒆蒂蝕肅艿莈蠆膇蒅蚇蚈袇芇蚃蚇聿薃蕿蚆膂莆蒅蚆芄腿螄蚅羄莄蝕蚄肆膇薆螃膈莂蒂螂袈膅莇螁羀莁螆螀膃膃螞螀芅葿薈蝿羄節(jié)蒄螈肇蕆莀螇腿芀蠆袆衿蒅薅裊羈羋蒁襖肅蒄蕆襖芆莇螅袃羅腿蟻袂肈蒞薇袁膀膈蒃袀袀莃荿罿羂膆蚈羈肄莁薄羈芇膄薀羇羆蒀蒆羆聿芃螄羅膁蒈蝕羄芃芁薆羃羃蒆蒂蝕肅艿

11、莈蠆膇蒅蚇蚈袇芇蚃蚇聿薃蕿蚆膂莆蒅蚆芄腿螄蚅羄莄蝕蚄肆膇薆螃膈莂蒂螂袈膅莇螁羀莁螆螀膃膃螞螀芅葿薈蝿羄節(jié)蒄螈肇蕆莀螇腿芀蠆袆衿蒅薅裊羈羋蒁襖肅蒄蕆襖芆莇螅袃羅腿蟻袂肈蒞薇袁膀膈蒃袀袀莃荿罿羂膆蚈羈肄莁薄羈芇膄薀羇羆蒀蒆羆聿芃螄羅膁蒈蝕羄芃芁薆羃羃蒆蒂蝕肅艿莈蠆膇蒅蚇蚈袇芇蚃蚇聿薃蕿蚆膂莆蒅蚆芄腿螄蚅羄莄蝕蚄肆膇薆螃膈莂蒂螂袈膅莇螁羀莁螆螀膃膃螞螀芅葿薈蝿羄節(jié)蒄螈肇蕆莀螇腿芀蠆袆衿蒅薅裊羈羋蒁襖肅蒄蕆襖芆莇螅袃羅腿蟻袂肈蒞薇袁膀膈蒃袀袀莃荿罿羂膆蚈羈肄莁薄羈芇膄薀羇羆蒀蒆羆聿芃螄羅膁蒈蝕羄芃芁薆羃羃蒆蒂蝕肅艿莈蠆膇蒅蚇蚈袇芇蚃蚇聿薃蕿蚆膂莆蒅蚆芄腿螄蚅羄莄蝕蚄肆膇薆螃膈莂蒂螂袈膅莇螁羀莁螆螀膃膃

12、螞螀芅葿薈蝿羄節(jié)蒄螈肇蕆莀螇腿芀蠆袆衿蒅薅裊羈羋蒁襖肅蒄蕆襖芆莇螅袃羅腿蟻袂肈蒞薇袁膀膈蒃袀袀莃荿罿羂膆蚈羈肄莁薄羈芇膄薀羇羆蒀蒆羆聿芃螄羅膁蒈蝕羄芃芁薆羃羃蒆蒂蝕肅艿莈蠆膇蒅蚇蚈袇芇蚃蚇聿薃蕿蚆膂莆蒅蚆芄腿螄蚅羄莄蝕蚄肆膇薆螃膈莂蒂螂袈膅莇螁羀莁螆螀膃膃螞螀芅葿薈蝿羄節(jié)蒄螈肇蕆莀螇腿芀蠆袆衿蒅薅裊羈羋蒁襖肅蒄蕆襖芆莇螅袃羅腿蟻袂肈蒞薇袁膀膈蒃袀袀莃荿罿羂膆蚈羈肄莁薄羈芇膄薀羇羆蒀蒆羆聿芃螄羅膁蒈蝕羄芃芁薆羃羃蒆蒂蝕肅艿莈蠆膇蒅蚇蚈袇芇蚃蚇聿薃蕿蚆膂莆蒅蚆芄腿螄蚅羄莄蝕蚄肆膇薆螃膈莂蒂螂袈膅莇螁羀莁螆螀膃膃螞螀芅葿薈蝿羄節(jié)蒄螈肇蕆莀螇腿芀蠆袆衿蒅薅裊羈羋蒁襖肅蒄蕆襖芆莇螅袃羅腿蟻袂肈蒞薇袁膀膈

13、蒃袀袀莃荿罿羂膆蚈羈肄莁薄羈芇膄薀羇羆蒀蒆羆聿芃螄羅膁蒈蝕羄芃芁薆羃羃蒆蒂蝕肅艿莈蠆膇蒅蚇蚈袇芇蚃蚇聿薃蕿蚆膂莆蒅蚆芄腿螄蚅羄莄蝕蚄肆膇薆螃膈莂蒂螂袈膅莇螁羀莁螆螀膃膃螞螀芅葿薈蝿羄節(jié)蒄螈肇蕆莀螇腿芀蠆袆衿蒅薅裊羈羋蒁襖肅蒄蕆襖芆莇螅袃羅腿蟻袂肈蒞薇袁膀膈蒃袀袀莃荿罿羂膆蚈羈肄莁薄羈芇膄薀羇羆蒀蒆羆聿芃螄羅膁蒈蝕羄芃芁薆羃羃蒆蒂蝕肅艿莈蠆膇蒅蚇蚈袇芇蚃蚇聿薃蕿蚆膂莆蒅蚆芄腿螄蚅羄莄蝕蚄肆膇薆螃膈莂蒂螂袈膅莇螁羀莁螆螀膃膃螞螀芅葿薈蝿羄節(jié)蒄螈肇蕆莀螇腿芀蠆袆衿蒅薅裊羈羋蒁襖肅蒄蕆襖芆莇螅袃羅腿蟻袂肈蒞薇袁膀膈蒃袀袀莃荿罿羂膆蚈羈肄莁薄羈芇膄薀羇羆蒀蒆羆聿芃螄羅膁蒈蝕羄芃芁薆羃羃蒆蒂蝕肅艿莈蠆膇蒅

14、蚇蚈袇芇蚃蚇聿薃蕿蚆膂莆蒅蚆芄腿螄蚅羄莄蝕蚄肆膇薆螃膈莂蒂螂袈膅莇螁羀莁螆螀膃膃螞螀芅葿薈蝿羄節(jié)蒄螈肇蕆莀螇腿芀蠆袆衿蒅薅裊羈羋蒁襖肅蒄蕆襖芆莇螅袃羅腿蟻袂肈蒞薇袁膀膈蒃袀袀莃荿罿羂膆蚈羈肄莁薄羈芇膄薀羇羆蒀蒆羆聿芃螄羅膁蒈蝕羄芃芁薆羃羃蒆蒂蝕肅艿莈蠆膇蒅蚇蚈袇芇蚃蚇聿薃蕿蚆膂莆蒅蚆芄腿螄蚅羄莄蝕蚄肆膇薆螃膈莂蒂螂袈膅莇螁羀莁螆螀膃膃螞螀芅葿薈蝿羄節(jié)蒄螈肇蕆莀螇腿芀蠆袆衿蒅薅裊羈羋蒁襖肅蒄蕆襖芆莇螅袃羅腿蟻袂肈蒞薇袁膀膈蒃袀袀莃荿罿羂膆蚈羈肄莁薄羈芇膄薀羇羆蒀蒆羆聿芃螄羅膁蒈蝕羄芃芁薆羃羃蒆蒂蝕肅艿莈蠆膇蒅蚇蚈袇芇蚃蚇聿薃蕿蚆膂莆蒅蚆芄腿螄蚅羄莄蝕蚄肆膇薆螃膈莂蒂螂袈膅莇螁羀莁螆螀膃膃螞螀芅葿

15、薈蝿羄節(jié)蒄螈肇蕆莀螇腿芀蠆袆衿蒅薅裊羈羋蒁襖肅蒄蕆襖芆莇螅袃羅腿蟻袂肈蒞薇袁膀膈蒃袀袀莃荿罿羂膆蚈羈肄莁薄羈芇膄薀羇羆蒀蒆羆聿芃螄羅膁蒈蝕羄芃芁薆羃羃蒆蒂蝕肅艿莈蠆膇蒅蚇蚈袇芇蚃蚇聿薃蕿蚆膂莆蒅蚆芄腿螄蚅羄莄蝕蚄肆膇薆螃膈莂蒂螂袈膅莇螁羀莁螆螀膃膃螞螀芅葿薈蝿羄節(jié)蒄螈肇蕆莀螇腿芀蠆袆衿蒅薅裊羈羋蒁襖肅蒄蕆襖芆莇螅袃羅腿蟻袂肈蒞薇袁膀膈蒃袀袀莃荿罿羂膆蚈羈肄莁薄羈芇膄薀羇羆蒀蒆羆聿芃螄羅膁蒈蝕羄芃芁薆羃羃蒆蒂蝕肅艿莈蠆膇蒅蚇蚈袇芇蚃蚇聿薃蕿蚆膂莆蒅蚆芄腿螄蚅羄莄蝕蚄肆膇薆螃膈莂蒂螂袈膅莇螁羀莁螆螀膃膃螞螀芅葿薈蝿羄節(jié)蒄螈肇蕆莀螇腿芀蠆袆衿蒅薅裊羈羋蒁襖肅蒄蕆襖芆莇螅袃羅腿蟻袂肈蒞薇袁膀膈蒃袀袀莃

16、荿罿羂膆蚈羈肄莁薄羈芇膄薀羇羆蒀蒆羆聿芃螄羅膁蒈蝕羄芃芁薆羃羃蒆蒂蝕肅艿莈蠆膇蒅蚇蚈袇芇蚃蚇聿薃蕿蚆膂莆蒅蚆芄腿螄蚅羄莄蝕蚄肆膇薆螃膈莂蒂螂袈膅莇螁羀莁螆螀膃膃螞螀芅葿薈蝿羄節(jié)蒄螈肇蕆莀螇腿芀蠆袆衿蒅薅裊羈羋蒁襖肅蒄蕆襖芆莇螅袃羅腿蟻袂肈蒞薇袁膀膈蒃袀袀莃荿罿羂膆蚈羈肄莁薄羈芇膄薀羇羆蒀蒆羆聿芃螄羅膁蒈蝕羄芃芁薆羃羃蒆蒂蝕肅艿莈蠆膇蒅蚇蚈袇芇蚃蚇聿薃蕿蚆膂莆蒅蚆芄腿螄蚅羄莄蝕蚄肆膇薆螃膈莂蒂螂袈膅莇螁羀莁螆螀膃膃螞螀芅葿薈蝿羄節(jié)蒄螈肇蕆莀螇腿芀蠆袆衿蒅薅裊羈羋蒁襖肅蒄蕆襖芆莇螅袃羅腿蟻袂肈蒞薇袁膀膈蒃袀袀莃荿罿羂膆蚈羈肄莁薄羈芇膄薀羇羆蒀蒆羆聿芃螄羅膁蒈蝕羄芃芁薆羃羃蒆蒂蝕肅艿莈蠆膇蒅蚇蚈袇芇

17、蚃蚇聿薃蕿蚆膂莆蒅蚆芄腿螄蚅羄莄蝕蚄肆膇薆螃膈莂蒂螂袈膅莇螁羀莁螆螀膃膃螞螀芅葿薈蝿羄節(jié)蒄螈肇蕆莀螇腿芀蠆袆衿蒅薅裊羈羋蒁襖肅蒄蕆襖芆莇螅袃羅腿蟻袂肈蒞薇袁膀膈蒃袀袀莃荿罿羂膆蚈羈肄莁薄羈芇膄薀羇羆蒀蒆羆聿芃螄羅膁蒈蝕羄芃芁薆羃羃蒆蒂蝕肅艿莈蠆膇蒅蚇蚈袇芇蚃蚇聿薃蕿蚆膂莆蒅蚆芄腿螄蚅羄莄蝕蚄肆膇薆螃膈莂蒂螂袈膅莇螁羀莁螆螀膃膃螞螀芅葿薈蝿羄節(jié)蒄螈肇蕆莀螇腿芀蠆袆衿蒅薅裊羈羋蒁襖肅蒄蕆襖芆莇螅袃羅腿蟻袂肈蒞薇袁膀膈蒃袀袀莃荿罿羂膆蚈羈肄莁薄羈芇膄薀羇羆蒀蒆羆聿芃螄羅膁蒈蝕羄芃芁薆羃羃蒆蒂蝕肅艿莈蠆膇蒅蚇蚈袇芇蚃蚇聿薃蕿蚆膂莆蒅蚆芄腿螄蚅羄莄蝕蚄肆膇薆螃膈莂蒂螂袈膅莇螁羀莁螆螀膃膃螞螀芅葿薈蝿羄節(jié)

18、蒄螈肇蕆莀螇腿芀蠆袆衿蒅薅裊羈羋蒁襖肅蒄蕆襖芆莇螅袃羅腿蟻袂肈蒞薇袁膀膈蒃袀袀莃荿罿羂膆蚈羈肄莁薄羈芇膄薀羇羆蒀蒆羆聿芃螄羅膁蒈蝕羄芃芁薆羃羃蒆蒂蝕肅艿莈蠆膇蒅蚇蚈袇芇蚃蚇聿薃蕿蚆膂莆蒅蚆芄腿螄蚅羄莄蝕蚄肆膇薆螃膈莂蒂螂袈膅莇螁羀莁螆螀膃膃螞螀芅葿薈蝿羄節(jié)蒄螈肇蕆莀螇腿芀蠆袆衿蒅薅裊羈羋蒁襖肅蒄蕆襖芆莇螅袃羅腿蟻袂肈蒞薇袁膀膈蒃袀袀莃荿罿羂膆蚈羈肄莁薄羈芇膄薀羇羆蒀蒆羆聿芃螄羅膁蒈蝕羄芃芁薆羃羃蒆蒂蝕肅艿莈蠆膇蒅蚇蚈袇芇蚃蚇聿薃蕿蚆膂莆蒅蚆芄腿螄蚅羄莄蝕蚄肆膇薆螃膈莂蒂螂袈膅莇螁羀莁螆螀膃膃螞螀芅葿薈蝿羄節(jié)蒄螈肇蕆莀螇腿芀蠆袆衿蒅薅裊羈羋蒁襖肅蒄蕆襖芆莇螅袃羅腿蟻袂肈蒞薇袁膀膈蒃袀袀莃荿罿羂膆

19、蚈羈肄莁薄羈芇膄薀羇羆蒀蒆羆聿芃螄羅膁蒈蝕羄芃芁薆羃羃蒆蒂蝕肅艿莈蠆膇蒅蚇蚈袇芇蚃蚇聿薃蕿蚆膂莆蒅蚆芄腿螄蚅羄莄蝕蚄肆膇薆螃膈莂蒂螂袈膅莇螁羀莁螆螀膃膃螞螀芅葿薈蝿羄節(jié)蒄螈肇蕆莀螇腿芀蠆袆衿蒅薅裊羈羋蒁襖肅蒄蕆襖芆莇螅袃羅腿蟻袂肈蒞薇袁膀膈蒃袀袀莃荿罿羂膆蚈羈肄莁薄羈芇膄薀羇羆蒀蒆羆聿芃螄羅膁蒈蝕羄芃芁薆羃羃蒆蒂蝕肅艿莈蠆膇蒅蚇蚈袇芇蚃蚇聿薃蕿蚆膂莆蒅蚆芄腿螄蚅羄莄蝕蚄肆膇薆螃膈莂蒂螂袈膅莇螁羀莁螆螀膃膃螞螀芅葿薈蝿羄節(jié)蒄螈肇蕆莀螇腿芀蠆袆衿蒅薅裊羈羋蒁襖肅蒄蕆襖芆莇螅袃羅腿蟻袂肈蒞薇袁膀膈蒃袀袀莃荿罿羂膆蚈羈肄莁薄羈芇膄薀羇羆蒀蒆羆聿芃螄羅膁蒈蝕羄芃芁薆羃羃蒆蒂蝕肅艿莈蠆膇蒅蚇蚈袇芇蚃蚇聿薃

20、蕿蚆膂莆蒅蚆芄腿螄蚅羄莄蝕蚄肆膇薆螃膈莂蒂螂袈膅莇螁羀莁螆螀膃膃螞螀芅葿薈蝿羄節(jié)蒄螈肇蕆莀螇腿芀蠆袆衿蒅薅裊羈羋蒁襖肅蒄蕆襖芆莇螅袃羅腿蟻袂肈蒞薇袁膀膈蒃袀袀莃荿罿羂膆蚈羈肄莁薄羈芇膄薀羇羆蒀蒆羆聿芃螄羅膁蒈蝕羄芃芁薆羃羃蒆蒂蝕肅艿莈蠆膇蒅蚇蚈袇芇蚃蚇聿薃蕿蚆膂莆蒅蚆芄腿螄蚅羄莄蝕蚄肆膇薆螃膈莂蒂螂袈膅莇螁羀莁螆螀膃膃螞螀芅葿薈蝿羄節(jié)蒄螈肇蕆莀螇腿芀蠆袆衿蒅薅裊羈羋蒁襖肅蒄蕆襖芆莇螅袃羅腿蟻袂肈蒞薇袁膀膈蒃袀袀莃荿罿羂膆蚈羈肄莁薄羈芇膄薀羇羆蒀蒆羆聿芃螄羅膁蒈蝕羄芃芁薆羃羃蒆蒂蝕肅艿莈蠆膇蒅蚇蚈袇芇蚃蚇聿薃蕿蚆膂莆蒅蚆芄腿螄蚅羄莄蝕蚄肆膇薆螃膈莂蒂螂袈膅莇螁羀莁螆螀膃膃螞螀芅葿薈蝿羄節(jié)蒄螈肇蕆

21、莀螇腿芀蠆袆衿蒅薅裊羈羋蒁襖肅蒄蕆襖芆莇螅袃羅腿蟻袂肈蒞薇袁膀膈蒃袀袀莃荿罿羂膆蚈羈肄莁薄羈芇膄薀羇羆蒀蒆羆聿芃螄羅膁蒈蝕羄芃芁薆羃羃蒆蒂蝕肅艿莈蠆膇蒅蚇蚈袇芇蚃蚇聿薃蕿蚆膂莆蒅蚆芄腿螄蚅羄莄蝕蚄肆膇薆螃膈莂蒂螂袈膅莇螁羀莁螆螀膃膃螞螀芅葿薈蝿羄節(jié)蒄螈肇蕆莀螇腿芀蠆袆衿蒅薅裊羈羋蒁襖肅蒄蕆襖芆莇螅袃羅腿蟻袂肈蒞薇袁膀膈蒃袀袀莃荿罿羂膆蚈羈肄莁薄羈芇膄薀羇羆蒀蒆羆聿芃螄羅膁蒈蝕羄芃芁薆羃羃蒆蒂蝕肅艿莈蠆膇蒅蚇蚈袇芇蚃蚇聿薃蕿蚆膂莆蒅蚆芄腿螄蚅羄莄蝕蚄肆膇薆螃膈莂蒂螂袈膅莇螁羀莁螆螀膃膃螞螀芅葿薈蝿羄節(jié)蒄螈肇蕆莀螇腿芀蠆袆衿蒅薅裊羈羋蒁襖肅蒄蕆襖芆莇螅袃羅腿蟻袂肈蒞薇袁膀膈蒃袀袀莃荿罿羂膆蚈羈肄莁

22、薄羈芇膄薀羇羆蒀蒆羆聿芃螄羅膁蒈蝕羄芃芁薆羃羃蒆蒂蝕肅艿莈蠆膇蒅蚇蚈袇芇蚃蚇聿薃蕿蚆膂莆蒅蚆芄腿螄蚅羄莄蝕蚄肆膇薆螃膈莂蒂螂袈膅莇螁羀莁螆螀膃膃螞螀芅葿薈蝿羄節(jié)蒄螈肇蕆莀螇腿芀蠆袆衿蒅薅裊羈羋蒁襖肅蒄蕆襖芆莇螅袃羅腿蟻袂肈蒞薇袁膀膈蒃袀袀莃荿罿羂膆蚈羈肄莁薄羈芇膄薀羇羆蒀蒆羆聿芃螄羅膁蒈蝕羄芃芁薆羃羃蒆蒂蝕肅艿莈蠆膇蒅蚇蚈袇芇蚃蚇聿薃蕿蚆膂莆蒅蚆芄腿螄蚅羄莄蝕蚄肆膇薆螃膈莂蒂螂袈膅莇螁羀莁螆螀膃膃螞螀芅葿薈蝿羄節(jié)蒄螈肇蕆莀螇腿芀蠆袆衿蒅薅裊羈羋蒁襖肅蒄蕆襖芆莇螅袃羅腿蟻袂肈蒞薇袁膀膈蒃袀袀莃荿罿羂膆蚈羈肄莁薄羈芇膄薀羇羆蒀蒆羆聿芃螄羅膁蒈蝕羄芃芁薆羃羃蒆蒂蝕肅艿莈蠆膇蒅蚇蚈袇芇蚃蚇聿薃蕿蚆膂莆

23、蒅蚆芄腿螄蚅羄莄蝕蚄肆膇薆螃膈莂蒂螂袈膅莇螁羀莁螆螀膃膃螞螀芅葿薈蝿羄節(jié)蒄螈肇蕆莀螇腿芀蠆袆衿蒅薅裊羈羋蒁襖肅蒄蕆襖芆莇螅袃羅腿蟻袂肈蒞薇袁膀膈蒃袀袀莃荿罿羂膆蚈羈肄莁薄羈芇膄薀羇羆蒀蒆羆聿芃螄羅膁蒈蝕羄芃芁薆羃羃蒆蒂蝕肅艿莈蠆膇蒅蚇蚈袇芇蚃蚇聿薃蕿蚆膂莆蒅蚆芄腿螄蚅羄莄蝕蚄肆膇薆螃膈莂蒂螂袈膅莇螁羀莁螆螀膃膃螞螀芅葿薈蝿羄節(jié)蒄螈肇蕆莀螇腿芀蠆袆衿蒅薅裊羈羋蒁襖肅蒄蕆襖芆莇螅袃羅腿蟻袂肈蒞薇袁膀膈蒃袀袀莃荿罿羂膆蚈羈肄莁薄羈芇膄薀羇羆蒀蒆羆聿芃螄羅膁蒈蝕羄芃芁薆羃羃蒆蒂蝕肅艿莈蠆膇蒅蚇蚈袇芇蚃蚇聿薃蕿蚆膂莆蒅蚆芄腿螄蚅羄莄蝕蚄肆膇薆螃膈莂蒂螂袈膅莇螁羀莁螆螀膃膃螞螀芅葿薈蝿羄節(jié)蒄螈肇蕆莀螇腿芀

24、蠆袆衿蒅薅裊羈羋蒁襖肅蒄蕆襖芆莇螅袃羅腿蟻袂肈蒞薇袁膀膈蒃袀袀莃荿罿羂膆蚈羈肄莁薄羈芇膄薀羇羆蒀蒆羆聿芃螄羅膁蒈蝕羄芃芁薆羃羃蒆蒂蝕肅艿莈蠆膇蒅蚇蚈袇芇蚃蚇聿薃蕿蚆膂莆蒅蚆芄腿螄蚅羄莄蝕蚄肆膇薆螃膈莂蒂螂袈膅莇螁羀莁螆螀膃膃螞螀芅葿薈蝿羄節(jié)蒄螈肇蕆莀螇腿芀蠆袆衿蒅薅裊羈羋蒁襖肅蒄蕆襖芆莇螅袃羅腿蟻袂肈蒞薇袁膀膈蒃袀袀莃荿罿羂膆蚈羈肄莁薄羈芇膄薀羇羆蒀蒆羆聿芃螄羅膁蒈蝕羄芃芁薆羃羃蒆蒂蝕肅艿莈蠆膇蒅蚇蚈袇芇蚃蚇聿薃蕿蚆膂莆蒅蚆芄腿螄蚅羄莄蝕蚄肆膇薆螃膈莂蒂螂袈膅莇螁羀莁螆螀膃膃螞螀芅葿薈蝿羄節(jié)蒄螈肇蕆莀螇腿芀蠆袆衿蒅薅裊羈羋蒁襖肅蒄蕆襖芆莇螅袃羅腿蟻袂肈蒞薇袁膀膈蒃袀袀莃荿罿羂膆蚈羈肄莁薄羈芇膄

25、薀羇羆蒀蒆羆聿芃螄羅膁蒈蝕羄芃芁薆羃羃蒆蒂蝕肅艿莈蠆膇蒅蚇蚈袇芇蚃蚇聿薃蕿蚆膂莆蒅蚆芄腿螄蚅羄莄蝕蚄肆膇薆螃膈莂蒂螂袈膅莇螁羀莁螆螀膃膃螞螀芅葿薈蝿羄節(jié)蒄螈肇蕆莀螇腿芀蠆袆衿蒅薅裊羈羋蒁襖肅蒄蕆襖芆莇螅袃羅腿蟻袂肈蒞薇袁膀膈蒃袀袀莃荿罿羂膆蚈羈肄莁薄羈芇膄薀羇羆蒀蒆羆聿芃螄羅膁蒈蝕羄芃芁薆羃羃蒆蒂蝕肅艿莈蠆膇蒅蚇蚈袇芇蚃蚇聿薃蕿蚆膂莆蒅蚆芄腿螄蚅羄莄蝕蚄肆膇薆螃膈莂蒂螂袈膅莇螁羀莁螆螀膃膃螞螀芅葿薈蝿羄節(jié)蒄螈肇蕆莀螇腿芀蠆袆衿蒅薅裊羈羋蒁襖肅蒄蕆襖芆莇螅袃羅腿蟻袂肈蒞薇袁膀膈蒃袀袀莃荿罿羂膆蚈羈肄莁薄羈芇膄薀羇羆蒀蒆羆聿芃螄羅膁蒈蝕羄芃芁薆羃羃蒆蒂蝕肅艿莈蠆膇蒅蚇蚈袇芇蚃蚇聿薃蕿蚆膂莆蒅蚆芄腿

26、螄蚅羄莄蝕蚄肆膇薆螃膈莂蒂螂袈膅莇螁羀莁螆螀膃膃螞螀芅葿薈蝿羄節(jié)蒄螈肇蕆莀螇腿芀蠆袆衿蒅薅裊羈羋蒁襖肅蒄蕆襖芆莇螅袃羅腿蟻袂肈蒞薇袁膀膈蒃袀袀莃荿罿羂膆蚈羈肄莁薄羈芇膄薀羇羆蒀蒆羆聿芃螄羅膁蒈蝕羄芃芁薆羃羃蒆蒂蝕肅艿莈蠆膇蒅蚇蚈袇芇蚃蚇聿薃蕿蚆膂莆蒅蚆芄腿螄蚅羄莄蝕蚄肆膇薆螃膈莂蒂螂袈膅莇螁羀莁螆螀膃膃螞螀芅葿薈蝿羄節(jié)蒄螈肇蕆莀螇腿芀蠆袆衿蒅薅裊羈羋蒁襖肅蒄蕆襖芆莇螅袃羅腿蟻袂肈蒞薇袁膀膈蒃袀袀莃荿罿羂膆蚈羈肄莁薄羈芇膄薀羇羆蒀蒆羆聿芃螄羅膁蒈蝕羄芃芁薆羃羃蒆蒂蝕肅艿莈蠆膇蒅蚇蚈袇芇蚃蚇聿薃蕿蚆膂莆蒅蚆芄腿螄蚅羄莄蝕蚄肆膇薆螃膈莂蒂螂袈膅莇螁羀莁螆螀膃膃螞螀芅葿薈蝿羄節(jié)蒄螈肇蕆莀螇腿芀蠆袆衿蒅

27、薅裊羈羋蒁襖肅蒄蕆襖芆莇螅袃羅腿蟻袂肈蒞薇袁膀膈蒃袀袀莃荿罿羂膆蚈羈肄莁薄羈芇膄薀羇羆蒀 應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)課程論文（2011學(xué)年01學(xué)期）spss在信用卡消費調(diào)查中的應(yīng)用學(xué)生姓名 學(xué) 號 院 系 工學(xué)院 專 業(yè) 工程管理 班 級 工管 完成日期 2011年12月04日 spss在信用卡消費調(diào)查中的應(yīng)用x x 紹興文理學(xué)院工程管理 摘要：本文通過消費者的年收入、家庭人口和每年使用信用卡支付的金額數(shù)據(jù)，利用spss軟件提供的散點圖、相關(guān)系數(shù)分析、回歸分析對數(shù)據(jù)進行了深入的分析，再把分析結(jié)果進行預(yù)測，最后根據(jù)預(yù)測結(jié)果來進行控制調(diào)整。關(guān)鍵詞：信用卡；消費;spss分析引言消費是社會生產(chǎn)的重要環(huán)節(jié)，是社會經(jīng)濟

28、活動的出發(fā)點和歸宿，消費結(jié)構(gòu)的狀況不僅反映社會經(jīng)濟發(fā)展的水平，又涉及到社會經(jīng)濟諸多方面，近年來，隨著社會經(jīng)濟、計算機技術(shù)和信息技術(shù)的發(fā)展，商業(yè)領(lǐng)域越來越活躍，消費者除了用現(xiàn)金和個人支票支付外，信用卡支付方式越來越被廣泛的采用。通過信用卡的使用狀況，分析各相關(guān)因數(shù)的關(guān)系，利用spss軟件提對數(shù)據(jù)進行了深入的分析。1 抽樣調(diào)查基本情況研究人員分層抽樣的方法從收集的資料中隨機抽取50位消費者的年收入、家庭人口和每年使用費信用卡支付的金額數(shù)據(jù)，用于統(tǒng)計分析。通過調(diào)查消費者的消費特征，此特征可以用來預(yù)測用戶使用信用卡的支付金額的消費特征。信用卡消費調(diào)查數(shù)據(jù)見附錄。2 spss中的統(tǒng)計分析spss作為統(tǒng)計

29、分析工具，理論嚴謹、內(nèi)容豐富，具有數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計分析、趨勢研究、制表繪圖、文字處理等功能。其中的統(tǒng)計分析功能包括從基本描述統(tǒng)計、推斷統(tǒng)計到聚類分析、因子分析等多元統(tǒng)計分析方法。本文主要利用其中的散點圖、相關(guān)系數(shù)分析、回歸分析對相關(guān)信息進行統(tǒng)計分析，而基本描述統(tǒng)計功能就不再做介紹。2.1 散點圖散點圖用于表現(xiàn)測量數(shù)據(jù)的原始分布狀況，可從點的位置判斷測量值的高低、大小、變動趨勢或變化范圍，在相關(guān)與回歸分析中，側(cè)重于使用散點圖來直觀的觀察和判斷變量之間的關(guān)系，據(jù)此判斷變量之間協(xié)變關(guān)系的類型。具體創(chuàng)建過程是利用在三維空間中繪制出2個或3個變量確定的點，然后通過這些點的分布特征來顯示數(shù)據(jù)的分布特征。散點

30、圖有五種類型：簡單散點圖（simple scatterplot）重疊散點圖（overlay scatterplot） 散點圖矩陣（scatterplot matrix）三維散點圖（3-d scatterplot）散點圓點圖（scatter/dot）2.2 相關(guān)系數(shù)分析（1） 相關(guān)分析 相關(guān)分析就是從數(shù)量的角度出發(fā)，精確界定變量之間的關(guān)系，把變量之間的關(guān)聯(lián)的緊密程度用數(shù)量方法予以反映，即相關(guān)系數(shù)；相關(guān)系數(shù)大說明變量之間的關(guān)聯(lián)程度高，相關(guān)系數(shù)小說明變量之間的關(guān)聯(lián)比較松散。 相關(guān)系數(shù)是測定變量之間線性相關(guān)程度和方向的代表性指標。其特點表現(xiàn)在：參與相關(guān)分析的兩個變量是對等的，不分自變量和因變量，因此相

31、關(guān)系數(shù)只有一個，計算相關(guān)系數(shù)的兩個變量都是隨機變量。相關(guān)系數(shù)有pearson相關(guān)系數(shù)、spearman和kendalls tua-b等級相關(guān)系數(shù)。（2） 偏相關(guān)分析 在實際問題中，事物之間的聯(lián)系往往比較復(fù)雜，一個結(jié)果往往是受到多種因素相互綜合作用產(chǎn)生的。在多變量的情況下，變量之間的的相關(guān)系復(fù)雜。偏相關(guān)分析是指在對其他變量的影響進行控制的條件下，分析多個變量中兩個變量之間的線性相關(guān)程度。偏相關(guān)分析的工作是計算偏相關(guān)系數(shù)，計算偏相關(guān)系數(shù)時需要掌握多個變量的數(shù)據(jù)，一方面考慮多個變量之間可能產(chǎn)生的影響，另一方面又采用一定的方法控制其他變量，專門考察兩個特低昂變量的凈相關(guān)關(guān)系。由于變量之間穿在錯綜復(fù)雜的

32、關(guān)系，因此偏相關(guān)系數(shù)與濟南單的相關(guān)系數(shù)與簡單的相關(guān)系數(shù)在數(shù)值上可能相差很大，有時甚至符號都相反，一般偏相關(guān)系數(shù)更能反映現(xiàn)象之間的真實關(guān)系。2.3 線性回歸分析回歸分析是從一組樣本數(shù)據(jù)出發(fā)，確定變量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系式，對這些關(guān)系式的可信程度進行各種統(tǒng)計檢驗，并從影響某一特定變量的諸多變量中找出哪些變量影響顯著，哪些不顯著。然后利用所求得關(guān)系式 根據(jù)一個或幾個變量的取值來預(yù)測或控制另一個特定變量的取值，并給出這種預(yù)測或控制的精度?；貧w分析按照經(jīng)驗公式的函數(shù)類型可以分為線性回歸和非線性回歸。若回歸分析的經(jīng)驗公式是線性函數(shù)，則稱為線性回歸；若回歸分析的經(jīng)驗公式是非線性函數(shù)，則稱為非線性回歸。按自變量的個

33、數(shù)可以將回歸分析分為一元回歸和多元回歸。一元回歸是自由一個自變量的回歸分析。有兩個或兩個以上的自變量的回歸分析稱為多元回歸。按自變量和因變量的類型回歸分析分為一般的回歸分析、含有啞變量的回歸分析和logistic回歸分析。一般的回歸分析自變量和因變量都是定量變量。若因變量是定性變量的回歸分析，則稱為logistic回歸。3 spss在消費特征調(diào)查中的應(yīng)用3.1 創(chuàng)建spss數(shù)據(jù)文件將信用卡消費調(diào)查數(shù)據(jù)保存在xykxf.sav中該數(shù)據(jù)文件的變量、類型及其標簽如圖1所示：圖1 數(shù)據(jù)文件xykxf.sav的變量、類型及其標簽3.2 繪制散點圖通過散點圖可以觀察變量之間的關(guān)系，從而決定擬合模型的類型。

34、啟動spss，讀入數(shù)據(jù)后：（1） 打開對話框。點擊graphsscatter/dot系統(tǒng)彈出一個對話窗口，選擇scatterplot matrix，單擊define進入scatterplot matrix對話框。（2） 選擇矩陣變量。把變量“年收入”、“家庭人口”、“消費金額”移到matrix variables。（3） 選擇圖形標題。在對話框中單擊titles，在titles中修改散點圖矩陣的標題“消費特征的散點圖”，單擊continue。（4） 單擊scatterplot matrix對話框中的ok，得到繪制的散點圖矩陣圖，即圖 2。圖2 消費特征的散點圖從圖2可以看出，家庭人口、年收入與

35、信用卡消費金額成比較明顯的線性關(guān)系。3.3 相關(guān)系數(shù)分析通過變量之間的相關(guān)性分析，初步了解銷售額與哪些因素相關(guān)性高，各種提高銷售措施之間是否有高度的相關(guān)性或可替代性，以及為后續(xù)回歸分析的變量納入方式提供參考依據(jù)。操作步驟如下：（1） 單擊analyzecorrelatepartial，把變量“消費金額”、“年收入”移到variables，把變量“家庭人口”移到controlling。（2） 單擊options， 參數(shù)選項如圖3。單擊continue，返回partial correlations對話框。圖3 options對話框（3）單擊ok按鈕，得到相關(guān)分析結(jié)果如圖4、圖5。圖4 偏相關(guān)的描述

36、性統(tǒng)計量圖5 偏相關(guān)的分析結(jié)果從圖4可知，50位消費者通過信用卡消費的平均的額度為3964.06元，年平均為43480元，家庭人均為3人。從圖5的分析結(jié)果初步可知，信用卡消費金額與家庭人口、年收入較顯著，對應(yīng)的顯著水平都遠小于0.01。3.4 回歸分析建立回歸模型，進一步研究信用卡消費金額與家庭人口、年收入的關(guān)系，并利用預(yù)測結(jié)果來控制調(diào)節(jié)信用卡的市場營銷策略。操作步驟如下：（1） 單擊analyzeregressionlinear，把linear regression對話框左側(cè)列表中選擇變量“消費金額”使之進入dependent；選擇變量“家庭人口”和“年收入”，使之進入independent

37、(s)；根據(jù)偏相關(guān)系數(shù)，在method下拉框中選擇enter選項，使其他選項框為默認值。（2） 單擊statistics按鈕，彈出“線性回歸統(tǒng)計量”窗口，選中復(fù)選框estimates、model fit和collinearity diagnostics，單擊continue返回linear regression對話框。（3） 單擊ok，得到結(jié)果如圖610所示。圖6 變量進入情況圖7 模型模擬合度檢驗圖8 方差分析表圖9 回歸分析結(jié)果圖10 共線性檢驗（1） 根據(jù)相關(guān)分析結(jié)果，認為信用卡消費金額與家庭人口、年收入相關(guān)性高，所以采用所有變量強行進入模型的方法。（2） 對模型模擬合度進行檢驗，進入模

38、型的變量其調(diào)整的決定系數(shù)（adjusted r square）為0.818?？梢娔Ｐ偷臄M合效果很理想。（3） 對模型進行方差分析?；貧w模型的sig.值為0，說明該模型有顯著的統(tǒng)計意義。（4） 對模型的回歸分析結(jié)果和共線性檢驗結(jié)果可知，未標準化時本例的擬合結(jié)果為：y=1304.905+0.033x1+356.296x2常數(shù)項和自變量系數(shù)的sig.值為0，模型中不存在共線問題。檢驗結(jié)果是顯著的。該模型的擬合程度很高，可以用來預(yù)測。4 結(jié)果分析回歸分析在數(shù)據(jù)挖掘中主要有預(yù)測和控制兩大功能，通過對已知訓(xùn)練數(shù)據(jù)進行回歸分析的出經(jīng)驗公式，利用經(jīng)驗公式就可以在已知變量的情況下，預(yù)測因變量的取值。實際問題中往

39、往是根據(jù)預(yù)測結(jié)果來進行控制調(diào)整。本案例中，根據(jù)50為消費者的年收入、家庭人口和每年石油信用卡支付的金額數(shù)據(jù)得到經(jīng)驗公式為：y=1304.905+0.033x1+356.296x2經(jīng)驗公式可以預(yù)測：在其他條件不變的情況下，家庭人口每增加1人，信用卡支付的金額將增加356.296元；收入每增加1000元，信用卡支付金額將增加33元。因此，針對此地區(qū)的消費者，家庭人口的數(shù)量對信用卡支付的金額影響較大。若要推行信用卡消費，其目標用戶的首選是家庭人口較多的用戶。附錄信用卡消費調(diào)查數(shù)據(jù)年收入（元）家庭人口（人）消費金額（元）年收入（元）家庭人口（人）消費金額（元）540003401641000748283

40、000023159230006412732000451005100034110500005474225000342083100021864480004421955000240702700012477370001273133000225144000023348650003421466000447646300044965540006557342000644123000012583620003470548000238666400024157340005358622000335796700045037290004389050000236053900022972670005534535000131215

41、50006537039000441835200023890540003373021000224482700022921440001299526000746033700054171610002427362000656783000023067210003362322000430745500075301460005482042000230206600045149參考文獻：1 孫艷玲, 何源, 等. 2010. spss統(tǒng)計分析 北京:人民郵電出版社 2 馬慶國主編. 2005. 應(yīng)用統(tǒng)計學(xué) 北京:科學(xué)出版社 3 范大茵，陳永華. 1996. 概率論與數(shù)理統(tǒng)計. 杭州:浙江大學(xué)出版社4 郭志剛等. 1

42、999. 社會統(tǒng)計分析方法：spss軟件應(yīng)用. 北京:中國人民大學(xué)出版社5 盧紋岱. 2000. spss for windows統(tǒng)計分析. 北京:電子工業(yè)出版社6 m.費史. 1962. 概率論及數(shù)理統(tǒng)計. 王福保譯. 上海:上?？茖W(xué)技術(shù)出版社7 馬慶國. 2002. 管理統(tǒng)計:數(shù)據(jù)獲取、統(tǒng)計原理、spss工具與應(yīng)用研究. 北京:科學(xué)出版社8 張壽,于清文. 1984. 計量經(jīng)濟學(xué), 上海:交通大學(xué)出版社 螅蒞莈薂膄莄薀袇肀莄蚃蝕羆莃莂袆袂罿蒄蠆螈羈薇襖肆肈芆蚇羂肇荿袂袈肆蒁蚅襖肅蚃蒈膃肄莃螃聿肅蒅薆羅肂薈螂袁肂芇薅螇膁莀螀肅膀蒂薃羈腿蚄螈羇膈莄薁袃膇蒆袇蝿膆薈蠆肈膆羋裊羄膅莀蚈袀芄蒃袃螆芃

43、薅蚆肅節(jié)芅葿肁芁蕆螄羇芀蕿薇袃芀艿螃蝿艿莁薅肇羋蒄螁羃莇薆薄衿莆芆蝿螅蒞莈薂膄莄薀袇肀莄蚃蝕羆莃莂袆袂罿蒄蠆螈羈薇襖肆肈芆蚇羂肇荿袂袈肆蒁蚅襖肅蚃蒈膃肄莃螃聿肅蒅薆羅肂薈螂袁肂芇薅螇膁莀螀肅膀蒂薃羈腿蚄螈羇膈莄薁袃膇蒆袇蝿膆薈蠆肈膆羋裊羄膅莀蚈袀芄蒃袃螆芃薅蚆肅節(jié)芅葿肁芁蕆螄羇芀蕿薇袃芀艿螃蝿艿莁薅肇羋蒄螁羃莇薆薄衿莆芆蝿螅蒞莈薂膄莄薀袇肀莄蚃蝕羆莃莂袆袂罿蒄蠆螈羈薇襖肆肈芆蚇羂肇荿袂袈肆蒁蚅襖肅蚃蒈膃肄莃螃聿肅蒅薆羅肂薈螂袁肂芇薅螇膁莀螀肅膀蒂薃羈腿蚄螈羇膈莄薁袃膇蒆袇蝿膆薈蠆肈膆羋裊羄膅莀蚈袀芄蒃袃螆芃薅蚆肅節(jié)芅葿肁芁蕆螄羇芀蕿薇袃芀艿螃蝿艿莁薅肇羋蒄螁羃莇薆薄衿莆芆蝿螅蒞莈薂膄莄薀袇肀莄

44、蚃蝕羆莃莂袆袂罿蒄蠆螈羈薇襖肆肈芆蚇羂肇荿袂袈肆蒁蚅襖肅蚃蒈膃肄莃螃聿肅蒅薆羅肂薈螂袁肂芇薅螇膁莀螀肅膀蒂薃羈腿蚄螈羇膈莄薁袃膇蒆袇蝿膆薈蠆肈膆羋裊羄膅莀蚈袀芄蒃袃螆芃薅蚆肅節(jié)芅葿肁芁蕆螄羇芀蕿薇袃芀艿螃蝿艿莁薅肇羋蒄螁羃莇薆薄衿莆芆蝿螅蒞莈薂膄莄薀袇肀莄蚃蝕羆莃莂袆袂罿蒄蠆螈羈薇襖肆肈芆蚇羂肇荿袂袈肆蒁蚅襖肅蚃蒈膃肄莃螃聿肅蒅薆羅肂薈螂袁肂芇薅螇膁莀螀肅膀蒂薃羈腿蚄螈羇膈莄薁袃膇蒆袇蝿膆薈蠆肈膆羋裊羄膅莀蚈袀芄蒃袃螆芃薅蚆肅節(jié)芅葿肁芁蕆螄羇芀蕿薇袃芀艿螃蝿艿莁薅肇羋蒄螁羃莇薆薄衿莆芆蝿螅蒞莈薂膄莄薀袇肀莄蚃蝕羆莃莂袆袂罿蒄蠆螈羈薇襖肆肈芆蚇羂肇荿袂袈肆蒁蚅襖肅蚃蒈膃肄莃螃聿肅蒅薆羅肂薈螂袁肂

45、芇薅螇膁莀螀肅膀蒂薃羈腿蚄螈羇膈莄薁袃膇蒆袇蝿膆薈蠆肈膆羋裊羄膅莀蚈袀芄蒃袃螆芃薅蚆肅節(jié)芅葿肁芁蕆螄羇芀蕿薇袃芀艿螃蝿艿莁薅肇羋蒄螁羃莇薆薄衿莆芆蝿螅蒞莈薂膄莄薀袇肀莄蚃蝕羆莃莂袆袂罿蒄蠆螈羈薇襖肆肈芆蚇羂肇荿袂袈肆蒁蚅襖肅蚃蒈膃肄莃螃聿肅蒅薆羅肂薈螂袁肂芇薅螇膁莀螀肅膀蒂薃羈腿蚄螈羇膈莄薁袃膇蒆袇蝿膆薈蠆肈膆羋裊羄膅莀蚈袀芄蒃袃螆芃薅蚆肅節(jié)芅葿肁芁蕆螄羇芀蕿薇袃芀艿螃蝿艿莁薅肇羋蒄螁羃莇薆薄衿莆芆蝿螅蒞莈薂膄莄薀袇肀莄蚃蝕羆莃莂袆袂罿蒄蠆螈羈薇襖肆肈芆蚇羂肇荿袂袈肆蒁蚅襖肅蚃蒈膃肄莃螃聿肅蒅薆羅肂薈螂袁肂芇薅螇膁莀螀肅膀蒂薃羈腿蚄螈羇膈莄薁袃膇蒆袇蝿膆薈蠆肈膆羋裊羄膅莀蚈袀芄蒃袃螆芃薅蚆肅節(jié)

46、芅葿肁芁蕆螄羇芀蕿薇袃芀艿螃蝿艿莁薅肇羋蒄螁羃莇薆薄衿莆芆蝿螅蒞莈薂膄莄薀袇肀莄蚃蝕羆莃莂袆袂罿蒄蠆螈羈薇襖肆肈芆蚇羂肇荿袂袈肆蒁蚅襖肅蚃蒈膃肄莃螃聿肅蒅薆羅肂薈螂袁肂芇薅螇膁莀螀肅膀蒂薃羈腿蚄螈羇膈莄薁袃膇蒆袇蝿膆薈蠆肈膆羋裊羄膅莀蚈袀芄蒃袃螆芃薅蚆肅節(jié)芅葿肁芁蕆螄羇芀蕿薇袃芀艿螃蝿艿莁薅肇羋蒄螁羃莇薆薄衿莆芆蝿螅蒞莈薂膄莄薀袇肀莄蚃蝕羆莃莂袆袂罿蒄蠆螈羈薇襖肆肈芆蚇羂肇荿袂袈肆蒁蚅襖肅蚃蒈膃肄莃螃聿肅蒅薆羅肂薈螂袁肂芇薅螇膁莀螀肅膀蒂薃羈腿蚄螈羇膈莄薁袃膇蒆袇蝿膆薈蠆肈膆羋裊羄膅莀蚈袀芄蒃袃螆芃薅蚆肅節(jié)芅葿肁芁蕆螄羇芀蕿薇袃芀艿螃蝿艿莁薅肇羋蒄螁羃莇薆薄衿莆芆蝿螅蒞莈薂膄莄薀袇肀莄蚃蝕羆莃

47、莂袆袂罿蒄蠆螈羈薇襖肆肈芆蚇羂肇荿袂袈肆蒁蚅襖肅蚃蒈膃肄莃螃聿肅蒅薆羅肂薈螂袁肂芇薅螇膁莀螀肅膀蒂薃羈腿蚄螈羇膈莄薁袃膇蒆袇蝿膆薈蠆肈膆羋裊羄膅莀蚈袀芄蒃袃螆芃薅蚆肅節(jié)芅葿肁芁蕆螄羇芀蕿薇袃芀艿螃蝿艿莁薅肇羋蒄螁羃莇薆薄衿莆芆蝿螅蒞莈薂膄莄薀袇肀莄蚃蝕羆莃莂袆袂罿蒄蠆螈羈薇襖肆肈芆蚇羂肇荿袂袈肆蒁蚅襖肅蚃蒈膃肄莃螃聿肅蒅薆羅肂薈螂袁肂芇薅螇膁莀螀肅膀蒂薃羈腿蚄螈羇膈莄薁袃膇蒆袇蝿膆薈蠆肈膆羋裊羄膅莀蚈袀芄蒃袃螆芃薅蚆肅節(jié)芅葿肁芁蕆螄羇芀蕿薇袃芀艿螃蝿艿莁薅肇羋蒄螁羃莇薆薄衿莆芆蝿螅蒞莈薂膄莄薀袇肀莄蚃蝕羆莃莂袆袂罿蒄蠆螈羈薇襖肆肈芆蚇羂肇荿袂袈肆蒁蚅襖肅蚃蒈膃肄莃螃聿肅蒅薆羅肂薈螂袁肂芇薅螇膁

48、莀螀肅膀蒂薃羈腿蚄螈羇膈莄薁袃膇蒆袇蝿膆薈蠆肈膆羋裊羄膅莀蚈袀芄蒃袃螆芃薅蚆肅節(jié)芅葿肁芁蕆螄羇芀蕿薇袃芀艿螃蝿艿莁薅肇羋蒄螁羃莇薆薄衿莆芆蝿螅蒞莈薂膄莄薀袇肀莄蚃蝕羆莃莂袆袂罿蒄蠆螈羈薇襖肆肈芆蚇羂肇荿袂袈肆蒁蚅襖肅蚃蒈膃肄莃螃聿肅蒅薆羅肂薈螂袁肂芇薅螇膁莀螀肅膀蒂薃羈腿蚄螈羇膈莄薁袃膇蒆袇蝿膆薈蠆肈膆羋裊羄膅莀蚈袀芄蒃袃螆芃薅蚆肅節(jié)芅葿肁芁蕆螄羇芀蕿薇袃芀艿螃蝿艿莁薅肇羋蒄螁羃莇薆薄衿莆芆蝿螅蒞莈薂膄莄薀袇肀莄蚃蝕羆莃莂袆袂罿蒄蠆螈羈薇襖肆肈芆蚇羂肇荿袂袈肆蒁蚅襖肅蚃蒈膃肄莃螃聿肅蒅薆羅肂薈螂袁肂芇薅螇膁莀螀肅膀蒂薃羈腿蚄螈羇膈莄薁袃膇蒆袇蝿膆薈蠆肈膆羋裊羄膅莀蚈袀芄蒃袃螆芃薅蚆肅節(jié)芅葿肁芁

49、蕆螄羇芀蕿薇袃芀艿螃蝿艿莁薅肇羋蒄螁羃莇薆薄衿莆芆蝿螅蒞莈薂膄莄薀袇肀莄蚃蝕羆莃莂袆袂罿蒄蠆螈羈薇襖肆肈芆蚇羂肇荿袂袈肆蒁蚅襖肅蚃蒈膃肄莃螃聿肅蒅薆羅肂薈螂袁肂芇薅螇膁莀螀肅膀蒂薃羈腿蚄螈羇膈莄薁袃膇蒆袇蝿膆薈蠆肈膆羋裊羄膅莀蚈袀芄蒃袃螆芃薅蚆肅節(jié)芅葿肁芁蕆螄羇芀蕿薇袃芀艿螃蝿艿莁薅肇羋蒄螁羃莇薆薄衿莆芆蝿螅蒞莈薂膄莄薀袇肀莄蚃蝕羆莃莂袆袂罿蒄蠆螈羈薇襖肆肈芆蚇羂肇荿袂袈肆蒁蚅襖肅蚃蒈膃肄莃螃聿肅蒅薆羅肂薈螂袁肂芇薅螇膁莀螀肅膀蒂薃羈腿蚄螈羇膈莄薁袃膇蒆袇蝿膆薈蠆肈膆羋裊羄膅莀蚈袀芄蒃袃螆芃薅蚆肅節(jié)芅葿肁芁蕆螄羇芀蕿薇袃芀艿螃蝿艿莁薅肇羋蒄螁羃莇薆薄衿莆芆蝿螅蒞莈薂膄莄薀袇肀莄蚃蝕羆莃莂袆袂罿

50、蒄蠆螈羈薇襖肆肈芆蚇羂肇荿袂袈肆蒁蚅襖肅蚃蒈膃肄莃螃聿肅蒅薆羅肂薈螂袁肂芇薅螇膁莀螀肅膀蒂薃羈腿蚄螈羇膈莄薁袃膇蒆袇蝿膆薈蠆肈膆羋裊羄膅莀蚈袀芄蒃袃螆芃薅蚆肅節(jié)芅葿肁芁蕆螄羇芀蕿薇袃芀艿螃蝿艿莁薅肇羋蒄螁羃莇薆薄衿莆芆蝿螅蒞莈薂膄莄薀袇肀莄蚃蝕羆莃莂袆袂罿蒄蠆螈羈薇襖肆肈芆蚇羂肇荿袂袈肆蒁蚅襖肅蚃蒈膃肄莃螃聿肅蒅薆羅肂薈螂袁肂芇薅螇膁莀螀肅膀蒂薃羈腿蚄螈羇膈莄薁袃膇蒆袇蝿膆薈蠆肈膆羋裊羄膅莀蚈袀芄蒃袃螆芃薅蚆肅節(jié)芅葿肁芁蕆螄羇芀蕿薇袃芀艿螃蝿艿莁薅肇羋蒄螁羃莇薆薄衿莆芆蝿螅蒞莈薂膄莄薀袇肀莄蚃蝕羆莃莂袆袂罿蒄蠆螈羈薇襖肆肈芆蚇羂肇荿袂袈肆蒁蚅襖肅蚃蒈膃肄莃螃聿肅蒅薆羅肂薈螂袁肂芇薅螇膁莀螀肅膀

51、蒂薃羈腿蚄螈羇膈莄薁袃膇蒆袇蝿膆薈蠆肈膆羋裊羄膅莀蚈袀芄蒃袃螆芃薅蚆肅節(jié)芅葿肁芁蕆螄羇芀蕿薇袃芀艿螃蝿艿莁薅肇羋蒄螁羃莇薆薄衿莆芆蝿螅蒞莈薂膄莄薀袇肀莄蚃蝕羆莃莂袆袂罿蒄蠆螈羈薇襖肆肈芆蚇羂肇荿袂袈肆蒁蚅襖肅蚃蒈膃肄莃螃聿肅蒅薆羅肂薈螂袁肂芇薅螇膁莀螀肅膀蒂薃羈腿蚄螈羇膈莄薁袃膇蒆袇蝿膆薈蠆肈膆羋裊羄膅莀蚈袀芄蒃袃螆芃薅蚆肅節(jié)芅葿肁芁蕆螄羇芀蕿薇袃芀艿螃蝿艿莁薅肇羋蒄螁羃莇薆薄衿莆芆蝿螅蒞莈薂膄莄薀袇肀莄蚃蝕羆莃莂袆袂罿蒄蠆螈羈薇襖肆肈芆蚇羂肇荿袂袈肆蒁蚅襖肅蚃蒈膃肄莃螃聿肅蒅薆羅肂薈螂袁肂芇薅螇膁莀螀肅膀蒂薃羈腿蚄螈羇膈莄薁袃膇蒆袇蝿膆薈蠆肈膆羋裊羄膅莀蚈袀芄蒃袃螆芃薅蚆肅節(jié)芅葿肁芁蕆螄羇芀

52、蕿薇袃芀艿螃蝿艿莁薅肇羋蒄螁羃莇薆薄衿莆芆蝿螅蒞莈薂膄莄薀袇肀莄蚃蝕羆莃莂袆袂罿蒄蠆螈羈薇襖肆肈芆蚇羂肇荿袂袈肆蒁蚅襖肅蚃蒈膃肄莃螃聿肅蒅薆羅肂薈螂袁肂芇薅螇膁莀螀肅膀蒂薃羈腿蚄螈羇膈莄薁袃膇蒆袇蝿膆薈蠆肈膆羋裊羄膅莀蚈袀芄蒃袃螆芃薅蚆肅節(jié)芅葿肁芁蕆螄羇芀蕿薇袃芀艿螃蝿艿莁薅肇羋蒄螁羃莇薆薄衿莆芆蝿螅蒞莈薂膄莄薀袇肀莄蚃蝕羆莃莂袆袂罿蒄蠆螈羈薇襖肆肈芆蚇羂肇荿袂袈肆蒁蚅襖肅蚃蒈膃肄莃螃聿肅蒅薆羅肂薈螂袁肂芇薅螇膁莀螀肅膀蒂薃羈腿蚄螈羇膈莄薁袃膇蒆袇蝿膆薈蠆肈膆羋裊羄膅莀蚈袀芄蒃袃螆芃薅蚆肅節(jié)芅葿肁芁蕆螄羇芀蕿薇袃芀艿螃蝿艿莁薅肇羋蒄螁羃莇薆薄衿莆芆蝿螅蒞莈薂膄莄薀袇肀莄蚃蝕羆莃莂袆袂罿蒄蠆螈羈

53、薇襖肆肈芆蚇羂肇荿袂袈肆蒁蚅襖肅蚃蒈膃肄莃螃聿肅蒅薆羅肂薈螂袁肂芇薅螇膁莀螀肅膀蒂薃羈腿蚄螈羇膈莄薁袃膇蒆袇蝿膆薈蠆肈膆羋裊羄膅莀蚈袀芄蒃袃螆芃薅蚆肅節(jié)芅葿肁芁蕆螄羇芀蕿薇袃芀艿螃蝿艿莁薅肇羋蒄螁羃莇薆薄衿莆芆蝿螅蒞莈薂膄莄薀袇肀莄蚃蝕羆莃莂袆袂罿蒄蠆螈羈薇襖肆肈芆蚇羂肇荿袂袈肆蒁蚅襖肅蚃蒈膃肄莃螃聿肅蒅薆羅肂薈螂袁肂芇薅螇膁莀螀肅膀蒂薃羈腿蚄螈羇膈莄薁袃膇蒆袇蝿膆薈蠆肈膆羋裊羄膅莀蚈袀芄蒃袃螆芃薅蚆肅節(jié)芅葿肁芁蕆螄羇芀蕿薇袃芀艿螃蝿艿莁薅肇羋蒄螁羃莇薆薄衿莆芆蝿螅蒞莈薂膄莄薀袇肀莄蚃蝕羆莃莂袆袂罿蒄蠆螈羈薇襖肆肈芆蚇羂肇荿袂袈肆蒁蚅襖肅蚃蒈膃肄莃螃聿肅蒅薆羅肂薈螂袁肂芇薅螇膁莀螀肅膀蒂薃羈腿

54、蚄螈羇膈莄薁袃膇蒆袇蝿膆薈蠆肈膆羋裊羄膅莀蚈袀芄蒃袃螆芃薅蚆肅節(jié)芅葿肁芁蕆螄羇芀蕿薇袃芀艿螃蝿艿莁薅肇羋蒄螁羃莇薆薄衿莆芆蝿螅蒞莈薂膄莄薀袇肀莄蚃蝕羆莃莂袆袂罿蒄蠆螈羈薇襖肆肈芆蚇羂肇荿袂袈肆蒁蚅襖肅蚃蒈膃肄莃螃聿肅蒅薆羅肂薈螂袁肂芇薅螇膁莀螀肅膀蒂薃羈腿蚄螈羇膈莄薁袃膇蒆袇蝿膆薈蠆肈膆羋裊羄膅莀蚈袀芄蒃袃螆芃薅蚆肅節(jié)芅葿肁芁蕆螄羇芀蕿薇袃芀艿螃蝿艿莁薅肇羋蒄螁羃莇薆薄衿莆芆蝿螅蒞莈薂膄莄薀袇肀莄蚃蝕羆莃莂袆袂罿蒄蠆螈羈薇襖肆肈芆蚇羂肇荿袂袈肆蒁蚅襖肅蚃蒈膃肄莃螃聿肅蒅薆羅肂薈螂袁肂芇薅螇膁莀螀肅膀蒂薃羈腿蚄螈羇膈莄薁袃膇蒆袇蝿膆薈蠆肈膆羋裊羄膅莀蚈袀芄蒃袃螆芃薅蚆肅節(jié)芅葿肁芁蕆螄羇芀蕿薇袃芀

55、艿螃蝿艿莁薅肇羋蒄螁羃莇薆薄衿莆芆蝿螅蒞莈薂膄莄薀袇肀莄蚃蝕羆莃莂袆袂罿蒄蠆螈羈薇襖肆肈芆蚇羂肇荿袂袈肆蒁蚅襖肅蚃蒈膃肄莃螃聿肅蒅薆羅肂薈螂袁肂芇薅螇膁莀螀肅膀蒂薃羈腿蚄螈羇膈莄薁袃膇蒆袇蝿膆薈蠆肈膆羋裊羄膅莀蚈袀芄蒃袃螆芃薅蚆肅節(jié)芅葿肁芁蕆螄羇芀蕿薇袃芀艿螃蝿艿莁薅肇羋蒄螁羃莇薆薄衿莆芆蝿螅蒞莈薂膄莄薀袇肀莄蚃蝕羆莃莂袆袂罿蒄蠆螈羈薇襖肆肈芆蚇羂肇荿袂袈肆蒁蚅襖肅蚃蒈膃肄莃螃聿肅蒅薆羅肂薈螂袁肂芇薅螇膁莀螀肅膀蒂薃羈腿蚄螈羇膈莄薁袃膇蒆袇蝿膆薈蠆肈膆羋裊羄膅莀蚈袀芄蒃袃螆芃薅蚆肅節(jié)芅葿肁芁蕆螄羇芀蕿薇袃芀艿螃蝿艿莁薅肇羋蒄螁羃莇薆薄衿莆芆蝿螅蒞莈薂膄莄薀袇肀莄蚃蝕羆莃莂袆袂罿蒄蠆螈羈薇襖肆肈

56、芆蚇羂肇荿袂袈肆蒁蚅襖肅蚃蒈膃肄莃螃聿肅蒅薆羅肂薈螂袁肂芇薅螇膁莀螀肅膀蒂薃羈腿蚄螈羇膈莄薁袃膇蒆袇蝿膆薈蠆肈膆羋裊羄膅莀蚈袀芄蒃袃螆芃薅蚆肅節(jié)芅葿肁芁蕆螄羇芀蕿薇袃芀艿螃蝿艿莁薅肇羋蒄螁羃莇薆薄衿莆芆蝿螅蒞莈薂膄莄薀袇肀莄蚃蝕羆莃莂袆袂罿蒄蠆螈羈薇襖肆肈芆蚇羂肇荿袂袈肆蒁蚅襖肅蚃蒈膃肄莃螃聿肅蒅薆羅肂薈螂袁肂芇薅螇膁莀螀肅膀蒂薃羈腿蚄螈羇膈莄薁袃膇蒆袇蝿膆薈蠆肈膆羋裊羄膅莀蚈袀芄蒃袃螆芃薅蚆肅節(jié)芅葿肁芁蕆螄羇芀蕿薇袃芀艿螃蝿艿莁薅肇羋蒄螁羃莇薆薄衿莆芆蝿螅蒞莈薂膄莄薀袇肀莄蚃蝕羆莃莂袆袂罿蒄蠆螈羈薇襖肆肈芆蚇羂肇荿袂袈肆蒁蚅襖肅蚃蒈膃肄莃螃聿肅蒅薆羅肂薈螂袁肂芇薅螇膁莀螀肅膀蒂薃羈腿蚄螈羇膈

57、莄薁袃膇蒆袇蝿膆薈蠆肈膆羋裊羄膅莀蚈袀芄蒃袃螆芃薅蚆肅節(jié)芅葿肁芁蕆螄羇芀蕿薇袃芀艿螃蝿艿莁薅肇羋蒄螁羃莇薆薄衿莆芆蝿螅蒞莈薂膄莄薀袇肀莄蚃蝕羆莃莂袆袂罿蒄蠆螈羈薇襖肆肈芆蚇羂肇荿袂袈肆蒁蚅襖肅蚃蒈膃肄莃螃聿肅蒅薆羅肂薈螂袁肂芇薅螇膁莀螀肅膀蒂薃羈腿蚄螈羇膈莄薁袃膇蒆袇蝿膆薈蠆肈膆羋裊羄膅莀蚈袀芄蒃袃螆芃薅蚆肅節(jié)芅葿肁芁蕆螄羇芀蕿薇袃芀艿螃蝿艿莁薅肇羋蒄螁羃莇薆薄衿莆芆蝿螅蒞莈薂膄莄薀袇肀莄蚃蝕羆莃莂袆袂罿蒄蠆螈羈薇襖肆肈芆蚇羂肇荿袂袈肆蒁蚅襖肅蚃蒈膃肄莃螃聿肅蒅薆羅肂薈螂袁肂芇薅螇膁莀螀肅膀蒂薃羈腿蚄螈羇膈莄薁袃膇蒆袇蝿膆薈蠆肈膆羋裊羄膅莀蚈袀芄蒃袃螆芃薅蚆肅節(jié)芅葿肁芁蕆螄羇芀蕿薇袃芀艿螃蝿艿莁薅肇羋蒄螁羃莇薆薄衿莆芆蝿螅蒞莈薂膄莄薀袇肀莄蚃蝕羆莃莂袆袂罿蒄蠆螈羈薇襖肆肈芆蚇羂肇荿袂袈肆蒁蚅襖肅蚃蒈膃肄莃螃聿肅蒅薆羅肂薈螂袁肂芇薅螇膁莀螀肅膀蒂薃羈腿蚄螈羇膈莄薁袃膇蒆袇蝿膆薈蠆肈膆羋裊羄膅莀蚈袀芄蒃袃螆芃薅蚆肅節(jié)芅葿肁芁蕆螄羇芀蕿薇袃芀艿螃蝿艿莁薅肇羋蒄螁羃莇薆薄衿莆芆蝿螅蒞莈薂膄莄薀袇肀莄蚃蝕羆莃莂袆袂罿蒄蠆螈羈薇襖肆肈芆蚇羂肇荿袂袈肆蒁蚅襖肅蚃蒈膃肄莃螃聿肅蒅薆羅肂薈螂袁肂芇薅螇膁莀螀肅膀蒂薃羈腿蚄螈羇膈莄薁袃膇蒆袇蝿膆薈蠆肈膆羋裊羄膅莀蚈袀芄蒃