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文檔簡介

1、spss教程：單因素方差分析用來測試某一個控制變量的不同水平是否給觀察變量造成顯著差異和變動。方差分析前提：不同水平下，各總體均值服從方差相同的正態(tài)分布。所以方差分析就是研究不同水平下各個總體的均值是否有顯著的差異。統(tǒng)計推斷方法是計算 F統(tǒng)計量，進行 F 檢驗，總的變異平方和 SST，控制變量引起的離差 SSA（Between Group 離差平方和），另一部分隨機變量引起的 SSE（組內(nèi) Within Group 離差平方和），SST=SSA+SSE。方法/步驟1. 計算檢驗統(tǒng)計量的觀察值和概率 P_值：Spss自動計算 F 統(tǒng)計值，如果相伴概率 P 小于顯著性水平 a，拒絕零假設(shè)，認為控制

2、變量不同水平下各總體均值有顯著差異，反之，則相反，即沒有差異。2. 方差齊性檢驗： 控制變量不同水平下各觀察變量總體方差是否相等進行分析 。 采用方差同質(zhì)性 檢驗方法（ Homogeneity ofvariance），原假設(shè) “各水平下觀察變量總體的方差無顯著差異，思路同 spss 兩獨立樣本 t 檢驗中的方差分析 ”。 圖中相伴概率0.515大于顯著性水平0.05，故認為總體方差相等。趨勢檢驗：趨勢檢驗可以分析隨著控制變量水平的變化，觀測變量值變化的總體趨勢是怎樣的，線性變化，二次、三次等多項式。趨勢檢驗可以幫助人們從另一個角度把握控制變量不同水平對觀察變量總體作用的程度。圖中線性相伴概率為0 小于顯著性水平 0.05，故不符合線性關(guān)系。3. 多重比較檢驗： 單因素方差分析只能夠判斷控制變量是否對觀察變量產(chǎn)生了顯著影響， 多重比較檢驗可以進一步確定控制變量的不同水平對觀察變量的影響程度如何， 那個水平顯著，哪個不顯著。常用 LSD、S-N-K方法。 LSD方法檢測靈敏度是最高的，但也容易導(dǎo)致第一類錯誤（棄真）增大，觀察圖中結(jié)果，在 LSD項中，報紙與廣播沒有顯著差異，但在別的方法中，廣告只與宣傳有顯著差異。4. 相似性子集： 由圖可知，劃分的子集結(jié)果是一樣的。通常在相似性子集劃分時多采用 S-N-K方法的結(jié)論。

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