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文檔簡介

1、三個企業(yè)生產(chǎn)的同一型號空調(diào)在甲、乙兩個專賣店銷售,有關資料如下:企業(yè)型號abc合計價格 (元/臺)250034004100甲專賣店銷售額(萬元)50.0115.6106.6272.2乙專賣店銷售量(臺)340260200要求:分別計算兩個專賣店空調(diào)的平均銷售價格,并分析平均價格差異的原因。 答案:2 某企業(yè)甲、乙兩個生產(chǎn)車間,甲車間平均每個工人日加工零件數(shù)為 65 件,標準差為 11 件;乙車間工人日加工零件數(shù)資料 如下表。試計算乙車間工人加工零件的平均數(shù)和標準差,并比較甲、乙兩個生產(chǎn)車間哪個車間的平均日加工零件數(shù)更有代 表性?日加工零件數(shù)(件) 60 以下60707080809090100工

2、人數(shù)(人)59121410答案:三、某地區(qū) 20092014 年 gdp 資料如下表,要求:1、 計算 20092014 年 gdp 的年平均增長量;2、 計算 20092014 年 gdp 的年平均發(fā)展水平;3、 計算 20092014 年 gdp 的年平均發(fā)展速度和平均增長速度。年份gdp(億元)20098743201010627201111653201214794201315808201418362答案:年平均增長速度:x -100% =5 280% -100% =22.9%四,某百貨公司 20102014 年的商品銷售額資料如下:年份銷售額(萬元)2010320201133220123

3、4020133562014380試用最小平方法配合銷售額的直線趨勢方程,并預測 2016 年的銷售額將達到什么水平?答案: 2010 年2014 年的數(shù)據(jù)有 5 項,是奇數(shù),所以取中間為 0,以 1 遞增。設定 x 為-2、-1、0、1、2、年份/銷售額(y) x xy x22010 320 -2 -640 42011 332 -1 -332 12012 340 0 0 02013 356 1 356 12014 380 2 760 4合計 1728 0 144 10b=xy/x2=144/10=14.4a=y/n=1728/5=345.6y=345.6+14.4x預測 2016 年,按照設定

4、的方法,到 2016 年應該是 5y=345.6+14.4*5=417.6 元五、某企業(yè)生產(chǎn)三種產(chǎn)品,2013 年三種產(chǎn)品的總生產(chǎn)成本分別為 20 萬元,45 萬元,35 萬元,2014 年同 2013 年相比,三 種產(chǎn)品的總生產(chǎn)成本分別增長 8%,10%,6%,產(chǎn)量分別增長 12%,6%,4%。試計算:1、 三種產(chǎn)品的總生產(chǎn)成本增長的百分比及增加的絕對額;2、 三種產(chǎn)品的總產(chǎn)量增長的百分比,及由于產(chǎn)量增長而增加的總生產(chǎn)成本;3、 利用指數(shù)體系推算單位產(chǎn)品成本增長的百分比。六、某商店三種商品的銷售資料如下:銷售量(萬斤)價格(元)abc2013 年301401002014 年361601002

5、013 年1.81.91.52014 年2.02.21.6試計算:1、 三種商品的銷售額總指數(shù);2、 三種商品的價格總指數(shù)和銷售量總指數(shù);23、分析銷售量和價格變動對銷售額的影響程度和影響絕對額。答案:總指數(shù):(36*2+160*2.2+100*1.6 )/(30*1.8+140*1.9+100*1.5)=124.3%:2某企業(yè)生產(chǎn)一種新的電子元件,用簡單隨機重復抽樣方法抽取 100 只作耐用時間試驗,測試結果,平均壽命 6000 小時, 標準差 300 小時,試在 95.45%的概率保證程度下,估計這種新電子元件的平均壽命區(qū)間。假定概率保證程度提高到 99.73%, 允許誤差縮小一半,試問應

6、抽取多少只燈泡進行測試?解: x =6000s =300 n =100mxs 300= =n 100=30 (小時)f ( t ) =95.45% t =2d =t xmx=2 30 =60 (小時)x -d x x +d xx6000 -60 x 6000 +605940 x 6060在 95.45%的概率保證程度下,估計這種新電子元件的平均壽命區(qū)間在 59406060 小時之間1d = 60 =30 x 2f ( t ) =99.73% t =3 n =t 2s2dx32 300 2= =3003024某工廠有 1500 個工人,用簡單隨機重復抽樣的方法抽出 50 個工人作為樣本,調(diào)查其月

7、平均產(chǎn)量水平,得每人平均 產(chǎn)量 560 件,標準差 32.45要求:(1)計算抽樣平均誤差(重復與不重復);(2) 以 95%的概率(z=1.96)估計該廠工人的月平均產(chǎn)量的區(qū)間;(3) 以同樣的概率估計該廠工人總產(chǎn)量的區(qū)間。解: (1)重復抽樣:m =xsn=32.4550=4.59不重復抽樣:m =xs2 n 32.45 2 50 (1 - ) = (1 - ) =n n 50 1500(2)抽樣極限誤差d =zxmx= 1.964.59 =9 件月平均產(chǎn)量的區(qū)間: 下限:x -x=560-9=551 件上限: x + =560+9=569 件x(3)總產(chǎn)量的區(qū)間:(5511500 826500 件; 5691500 853500 件)5采用簡單隨機重復抽樣的方法,在 2000 件產(chǎn)品中抽查 200 件,其中合格品 190 件.要求:(1)計算合格品率及其抽樣平均誤差(2)以 95.45%的概率保證程度(z=2)對合格品率和合格品數(shù)量進行區(qū)間估計。 (3)如果極限誤差為 2.31%,則其概率保證程度是多少?解:(1)樣本合格率p = n n = 190200 = 95%1抽樣平均誤差mp=p(1 -p ) n= 1.54%(2)抽樣極限誤差 =z = 21.54% = 3.08%p p下限:x -p=95%-3.08% = 91.92%上限: x +p=95%

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