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文檔簡介

1、三、單純形法的解題步驟第一步:作單純形表 .)( 1)把原線性規(guī)劃問題化為標準形式;)( 2)找出初始可行基,通常取約束方程組系數(shù)矩陣中的單位矩陣;)( 3)目標函數(shù)非基化;)( 4)作初始單純形表 .第二步:最優(yōu)解的判定 .(1) 若所有檢驗數(shù)都是非正數(shù),即 , 則此時線性規(guī)劃問題已取 得最優(yōu)解 .(2) 若存在某個檢驗數(shù)是正數(shù),即 ,而所對應(yīng)的列向量無正分量,則線性規(guī)劃 問題無最優(yōu)解 .如果以上兩條都不滿足,則進行下一步 .第三步:換基迭代 .( 1)找到最大正檢驗數(shù),設(shè)為,并確定 所在列的非基變量 為進基變量 .( 2)對最大正檢驗數(shù)所在列實施最小比值法,確定出主元,并把主元加上小括號主

2、元是最大正檢驗數(shù) 所在列, 用常數(shù)項 與進基變量 所對應(yīng)的列向 量中正分量的比值 最小者;( 3)換基:用進基變量替換出基變量 ,從而得到新的基變量 .也就是主元所在列的非基變量進基,所在行的基變量出基;( 4)利用矩陣的行初等變換,將主元變?yōu)?,其所在列其他元素都變?yōu)榱?,從此得到新的單純形表;?)回到第二步,繼續(xù)判定最優(yōu)解是否存在,然后進行新一輪換基迭代,直到問題得 到解決為止 .例 3 求 .解 (1) 化標準型:令,引進松弛變量 ,其標準型為( 2) 作單純形表:在約束方程組系數(shù)矩陣中的系數(shù)構(gòu)成單位矩陣,故取為基變量,目標函數(shù)已非基化了,作初始單純形表并“換基迭代” (見表 6.8)表

3、 6.8x1x2x3x4x5常數(shù)x 3101005x 41201010x 50(1)0014S130000x 3101005x 4(1)001-22x2010014S1000-3-12x 3001-123x 11001-22x 2010014S000-1-1-143) 最終結(jié)果:此時檢驗數(shù)均為非正數(shù),線性規(guī)劃問題取得最優(yōu)解,最優(yōu)解為目x1x2x3x4常數(shù)原線x31-1102目標x4-3(1)014S23000題.x3-20116x2-31014S1100-312標函數(shù)取得最優(yōu)值 .性規(guī)劃問題的最優(yōu)解為: . 函 數(shù) 的 最 優(yōu) 值 為 14 , 即.例 4 用單純形方法解線性規(guī)劃問1、2 行,

4、 3、4解 此數(shù)學(xué)模型已是標準型了,其中約束方程含有一個二階單位矩陣( 列構(gòu)成),取 為基變量,而目標函數(shù)沒有非基化 .從約束方程找出,,代入目標函數(shù)經(jīng)整理后,目標函數(shù)非基化了作單純形表,并進行換基迭代(見表 6.9)為主元,對主元所在列施以行初等變最大檢驗數(shù) ,由最小比值法知: 換,基變量 出基,非基變量 進基 .表 6.9目前最大檢驗數(shù) ,其所在列沒有正分量,所以該線性規(guī)劃問題沒有最優(yōu)解例 5 用單純形方法解線性規(guī)劃問題解此數(shù)學(xué)模型已是標準型了, 其中約束方程含有一個二階單位矩陣, 取 為基變 量,而目標函數(shù)沒有非基化 .從約束方程找出,,代入目標函數(shù),經(jīng)整理得,目標函數(shù)已非基化 .作單純

5、形表,并進行換基迭代 (見表 6.10).最大檢驗數(shù) ,由最小比值法知: 為主元,對主元所在列施以行初等變 換,基變量 出基,非基變量 x2進基,先將主元化為 1,然后再將主元所在列的其他元素化為零 .表 6.10x 1x2x3x4常數(shù)x 3-2(2)104x 431016S-220010x 2-1102x 440-14S00-106至此,檢驗數(shù)均為非正數(shù),故得基礎(chǔ)可行解原問題的最優(yōu)解為: .最優(yōu)值為 6,即.如果我們再迭代一次,將基變量 出基,非基變量 進基(見表 6.11)表 6.11x1x2x3x4常數(shù)x2-1102x4(4)014S00-106x2013x1101S00106可得到另一個基礎(chǔ)可行解原問題的最優(yōu)解為: ,最優(yōu)值仍為 6,說明該線性規(guī)劃問題有 無窮多最優(yōu)解,其最優(yōu)解均為 6.如何知道線性規(guī)劃問題有無窮多最優(yōu)解呢?這主要反映在單

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