油水分離器公司工程項(xiàng)目數(shù)據(jù)采集分析與知識(shí)管理（工程項(xiàng)目組織與管理）

1、泓域咨詢/油水分離器公司工程項(xiàng)目數(shù)據(jù)采集分析與知識(shí)管理油水分離器公司工程項(xiàng)目數(shù)據(jù)采集分析與知識(shí)管理一、 項(xiàng)目名稱及投資人（一）項(xiàng)目名稱油水分離器公司工程項(xiàng)目（二）項(xiàng)目投資人xx有限責(zé)任公司（三）建設(shè)地點(diǎn)本期項(xiàng)目選址位于xxx（待定）。二、 結(jié)論分析（一）項(xiàng)目選址本期項(xiàng)目選址位于xxx（待定），占地面積約62.00畝。（二）項(xiàng)目實(shí)施進(jìn)度本期項(xiàng)目建設(shè)期限規(guī)劃24個(gè)月。（三）投資估算本期項(xiàng)目總投資包括建設(shè)投資、建設(shè)期利息和流動(dòng)資金。根據(jù)謹(jǐn)慎財(cái)務(wù)估算，項(xiàng)目總投資28510.10萬(wàn)元，其中：建設(shè)投資22977.82萬(wàn)元，占項(xiàng)目總投資的80.60%；建設(shè)期利息471.47萬(wàn)元，占項(xiàng)目總投資的1.65%；流

2、動(dòng)資金5060.81萬(wàn)元，占項(xiàng)目總投資的17.75%。（四）資金籌措項(xiàng)目總投資28510.10萬(wàn)元，根據(jù)資金籌措方案，xx有限責(zé)任公司計(jì)劃自籌資金（資本金）18888.27萬(wàn)元。根據(jù)謹(jǐn)慎財(cái)務(wù)測(cè)算，本期工程項(xiàng)目申請(qǐng)銀行借款總額9621.83萬(wàn)元。（五）經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)1、項(xiàng)目達(dá)產(chǎn)年預(yù)期營(yíng)業(yè)收入（sp）：60100.00萬(wàn)元。2、年綜合總成本費(fèi)用（tc）：48353.02萬(wàn)元。3、項(xiàng)目達(dá)產(chǎn)年凈利潤(rùn)（np）：8597.60萬(wàn)元。4、財(cái)務(wù)內(nèi)部收益率（firr）：22.68%。5、全部投資回收期（pt）：5.76年（含建設(shè)期24個(gè)月）。6、達(dá)產(chǎn)年盈虧平衡點(diǎn)（bep）：22671.50萬(wàn)元（產(chǎn)值）。（六）主要經(jīng)濟(jì)

3、技術(shù)指標(biāo)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)一覽表序號(hào)項(xiàng)目單位指標(biāo)備注1占地面積41333.00約62.00畝1.1總建筑面積66512.78容積率1.611.2基底面積23559.81建筑系數(shù)57.00%1.3投資強(qiáng)度萬(wàn)元/畝355.262總投資萬(wàn)元28510.102.1建設(shè)投資萬(wàn)元22977.822.1.1工程費(fèi)用萬(wàn)元19635.722.1.2工程建設(shè)其他費(fèi)用萬(wàn)元2800.942.1.3預(yù)備費(fèi)萬(wàn)元541.162.2建設(shè)期利息萬(wàn)元471.472.3流動(dòng)資金萬(wàn)元5060.813資金籌措萬(wàn)元28510.103.1自籌資金萬(wàn)元18888.273.2銀行貸款萬(wàn)元9621.834營(yíng)業(yè)收入萬(wàn)元60100.00正常運(yùn)營(yíng)年份5總成

4、本費(fèi)用萬(wàn)元48353.026利潤(rùn)總額萬(wàn)元11463.477凈利潤(rùn)萬(wàn)元8597.608所得稅萬(wàn)元2865.879增值稅萬(wàn)元2362.5410稅金及附加萬(wàn)元283.5111納稅總額萬(wàn)元5511.9212工業(yè)增加值萬(wàn)元18349.2913盈虧平衡點(diǎn)萬(wàn)元22671.50產(chǎn)值14回收期年5.76含建設(shè)期24個(gè)月15財(cái)務(wù)內(nèi)部收益率22.68%所得稅后16財(cái)務(wù)凈現(xiàn)值萬(wàn)元14189.38所得稅后三、 pest分析（一）政治環(huán)境分析政治環(huán)境是指一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的政治制度、行政體制、法律法規(guī)等，具體指標(biāo)包括政治體制、經(jīng)濟(jì)體制、財(cái)政政策、稅收政策、產(chǎn)業(yè)政策、投資政策、政府補(bǔ)貼水平、民眾對(duì)政治的參與度等。隨著全球經(jīng)濟(jì)一

5、體化和“一帶一路”倡議的深入實(shí)施，我國(guó)大量企業(yè)“走出去”在“一帶一路”沿線國(guó)家和其他區(qū)域國(guó)家設(shè)廠投資，在進(jìn)行投資項(xiàng)目可行性研究時(shí)，要加強(qiáng)所在國(guó)的政治環(huán)境分析，高度重視各國(guó)政治環(huán)境的特殊性，因?yàn)椴煌膰?guó)家有不同的社會(huì)制度，不同的社會(huì)制度對(duì)組織活動(dòng)有不同的限制和要求，即使在同一國(guó)家，由于執(zhí)政黨的不同，其政府的施政方針對(duì)組織活動(dòng)的態(tài)度和影響也是不斷變化的。由此可以看出，政治環(huán)境對(duì)企業(yè)的影響具有直接性、難預(yù)測(cè)性和不可控制等特點(diǎn)，這些因素常常制約、影響企業(yè)的經(jīng)營(yíng)行為，尤其是影響企業(yè)較長(zhǎng)期的投資行為。因此，在制定企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略或進(jìn)行境外投資時(shí)，需要掌握大量的、充分的相關(guān)資料，對(duì)政治環(huán)境的長(zhǎng)期性和短期性的判斷

6、與預(yù)測(cè)十分重要。（二）經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析經(jīng)濟(jì)環(huán)境主要包括宏觀和微觀兩個(gè)方面的內(nèi)容。宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境主要指一個(gè)國(guó)家的人口數(shù)量及其增長(zhǎng)趨勢(shì)，國(guó)民收入、國(guó)民生產(chǎn)總值及其變化情況以及通過(guò)這些指標(biāo)能夠反映的國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和發(fā)展速度。微觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境主要指企業(yè)所在地區(qū)或所服務(wù)地區(qū)的消費(fèi)者的收入水平、消費(fèi)偏好、儲(chǔ)蓄情況、就業(yè)程度等因素。這些因素直接決定著企業(yè)目前及未來(lái)的市場(chǎng)大小。（三）社會(huì)自然環(huán)境分析社會(huì)自然環(huán)境包括社會(huì)環(huán)境和自然環(huán)境。社會(huì)環(huán)境包括一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的居民教育程度和文化水平、宗教信仰、風(fēng)俗習(xí)慣、審美觀點(diǎn)、價(jià)值觀念等，其中文化水平會(huì)影響居民的需求層次；宗教信仰和風(fēng)俗習(xí)慣會(huì)禁止或抵制某些活動(dòng)的進(jìn)行；價(jià)值觀念會(huì)影

7、響居民對(duì)組織目標(biāo)、組織活動(dòng)以及組織存在本身的認(rèn)可與否；審美觀點(diǎn)則會(huì)影響人們對(duì)組織活動(dòng)內(nèi)容、活動(dòng)方式以及活動(dòng)成果的態(tài)度。自然環(huán)境包括土地、生物、礦產(chǎn)、能源、水資源以及生態(tài)環(huán)境。（四）技術(shù)環(huán)境分析技術(shù)環(huán)境對(duì)企業(yè)的生存和發(fā)展具有直接而重大的影響，不斷的技術(shù)進(jìn)步提高了生產(chǎn)效率，降低了生產(chǎn)成本，極大地影響了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的格局。隨著技術(shù)更新速度的加快，新產(chǎn)品層出不窮，產(chǎn)品生命周期愈來(lái)愈短，越來(lái)越多的企業(yè)把技術(shù)研發(fā)作為企業(yè)的生存之道。技術(shù)環(huán)境分析是要分析本企業(yè)的產(chǎn)品有關(guān)的科學(xué)技術(shù)的現(xiàn)有水平、發(fā)展趨勢(shì)及發(fā)展速度，跟蹤掌握新技術(shù)、新材料、新工藝、新設(shè)備，分析對(duì)產(chǎn)品生命周期、生產(chǎn)成本以及競(jìng)爭(zhēng)格局的影響。四、 工程咨詢

8、企業(yè)知識(shí)管理（一）知識(shí)管理及知識(shí)管理的組織1知識(shí)管理的概念日益激烈的競(jìng)爭(zhēng)以及其他眾多因素對(duì)工程咨詢企業(yè)知識(shí)的數(shù)量與質(zhì)量提出了更高的要求。從某種意義上說(shuō)，知識(shí)管理是咨詢企業(yè)最重要的能力。經(jīng)常有人將知識(shí)管理與信息管理混為一談。信息是知識(shí)的來(lái)源，但不一定成為知識(shí)。要想從信息中提煉知識(shí)，需要有意識(shí)地開(kāi)展必要的活動(dòng)，使信息經(jīng)過(guò)大腦的處理、加工與提煉。知識(shí)管理，是建立一套制度，開(kāi)展一系列活動(dòng)，獲取、記錄、整合、存取、更新和創(chuàng)新知識(shí)，以適當(dāng)?shù)男问綖樽稍兤髽I(yè)所掌握，成為企業(yè)知識(shí)積累中的一部分，用來(lái)為客戶、社會(huì)創(chuàng)造價(jià)值，不至隨著企業(yè)活動(dòng)的結(jié)束或停止或因當(dāng)事人的離開(kāi)而流失。知識(shí)管理可以延伸到人在知識(shí)方面的行為、企

9、業(yè)管理制度與企業(yè)文化等方面。簡(jiǎn)而言之，知識(shí)管理就是對(duì)知識(shí)提煉、創(chuàng)造、共享和積累，以及應(yīng)用等過(guò)程進(jìn)行規(guī)劃、實(shí)施和控制的活動(dòng)。2，知識(shí)管理的必要性知識(shí)管理能夠減少重復(fù)勞動(dòng)，增強(qiáng)企業(yè)的記憶，豐富咨詢企業(yè)的智慧。知識(shí)管理在全球迅猛發(fā)展的原因在于：（1）競(jìng)爭(zhēng)。市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，創(chuàng)新速度加快。咨詢企業(yè)必須不斷獲得新知識(shí)，利用知識(shí)為企業(yè)和社會(huì)創(chuàng)造價(jià)值。要走向世界，就必須掌握與世界交流，以及獲取、創(chuàng)造與轉(zhuǎn)換知識(shí)的能力。企業(yè)文化對(duì)企業(yè)學(xué)習(xí)能力影響極大，必須擺脫封閉、保守、不思進(jìn)取的陳舊文化，轉(zhuǎn)變成學(xué)習(xí)型企業(yè)，才能在競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地。（2）以客戶為中心。企業(yè)要為客戶創(chuàng)造價(jià)值。（3）員工流動(dòng)。如果企業(yè)不能及時(shí)妥善

10、地處理，就會(huì)喪失員工在本企業(yè)工作期間獲得的知識(shí)。很多咨詢企業(yè)，當(dāng)某專業(yè)骨干離職后，在相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，無(wú)法正常開(kāi)展該專業(yè)的業(yè)務(wù)，給企業(yè)和客戶造成了損失。（4）不確定性。咨詢企業(yè)內(nèi)外不確定因素眾多，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)使咨詢企業(yè)不能確?？蛻羯祥T(mén)。當(dāng)前的世界，新技術(shù)頻出，更新加快，咨詢企業(yè)不能確信自己為客戶提出的技術(shù)方案一定成功。企業(yè)及其成員獲取和使用知識(shí)的能力成為企業(yè)生存與發(fā)展的決定性因素，知識(shí)已成為企業(yè)獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)與稀缺資產(chǎn)。3知識(shí)管理的組織工程咨詢企業(yè)必須建立知識(shí)管理需要的組織，明確必要的角色及其職責(zé)、權(quán)限和相互關(guān)系，并分派給適當(dāng)人員。必須制訂管理方針、目標(biāo)以及實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)所需要的規(guī)章制度。此外，

11、還要設(shè)立必要的知識(shí)庫(kù)、多渠道知識(shí)收集系統(tǒng)等。知識(shí)管理需要長(zhǎng)期堅(jiān)持并且努力使其成為企業(yè)文化的一部分。知識(shí)管理體系應(yīng)當(dāng)具備如下特征：（1）以人為本。知識(shí)管理要以人為本，咨詢企業(yè)應(yīng)充分發(fā)動(dòng)每個(gè)部門(mén)、每一員工，貢獻(xiàn)自己掌握的信息與知識(shí)，使之成為企業(yè)的知識(shí)與智慧。（2）以無(wú)形資產(chǎn)為主要對(duì)象。知識(shí)管理比以往任何管理形式都更重視知識(shí)資產(chǎn)。（3）無(wú)間斷的循環(huán)。在企業(yè)存續(xù)期間，知識(shí)管理是一個(gè)不間斷的“積累一創(chuàng)造一應(yīng)用一再積累一再創(chuàng)造一再應(yīng)用”的循環(huán)過(guò)程（4）以提煉隱性知識(shí)為主。知識(shí)管理對(duì)象有顯性和隱性知識(shí)，但以提煉隱性知識(shí)為重點(diǎn)，設(shè)法將隱性知識(shí)轉(zhuǎn)換為易于企業(yè)內(nèi)共享的知識(shí)。研究表明，大多數(shù)企業(yè)，有序、關(guān)系清楚，可

12、供員工參考的信息與知識(shí)只占自身?yè)碛锌偭康?0%，其他90%存在員工個(gè)人大腦之中，且難于用語(yǔ)言、文字或圖形清楚地表達(dá)出來(lái)供企業(yè)使用。一旦這些人流失，企業(yè)將蒙受巨大損失。（5）以創(chuàng)新為目標(biāo)。知識(shí)管理以創(chuàng)新，以建立創(chuàng)造新知識(shí)平臺(tái)為目標(biāo)，創(chuàng)新和孕育新智慧是知識(shí)管理的標(biāo)志。（6）建立學(xué)習(xí)型組織。便于知識(shí)管理的組織與疊床架屋的層級(jí)組織不同，只有中間層次簡(jiǎn)單的“扁平”、開(kāi)放學(xué)習(xí)型組織，才有利于知識(shí)管理。知識(shí)管理必須利用先進(jìn)的信息技術(shù)與工具。有些咨詢企業(yè)已按自身的發(fā)展戰(zhàn)略及管理體制建立了獨(dú)特的知識(shí)管理系統(tǒng)。與信息管理一樣，知識(shí)管理也應(yīng)具備安全管理功能，保護(hù)本企業(yè)掌握的知識(shí)不受損害。（二）知識(shí)管理原則與功能1知

13、識(shí)管理原則（1）積累原則。知識(shí)積累是實(shí)施知識(shí)管理的基礎(chǔ)（2）共享原則。咨詢企業(yè)應(yīng)使每一員工都能接觸和使用公司的知識(shí)和信息。（3）交流原則。知識(shí)管理的核心是要在企業(yè)內(nèi)部建立有利于交流的結(jié)構(gòu)和文化，消除員工之間的交流的障礙。知識(shí)交流在上述原則中處于最高層次。2知識(shí)管理功能知識(shí)管理要獲得成功，需要有完整的知識(shí)管理制度。該制度應(yīng)具備的主要功能如下：（1）能夠清楚地了解企業(yè)已有何種知識(shí)，還需要何種知識(shí)；（2）要能夠及時(shí)將知識(shí)傳遞給真正需要的人；（3）一定要使需要知識(shí)的人能夠獲取；不斷生產(chǎn)新知識(shí)，并使整個(gè)企業(yè)的人能夠使用；（4）確保進(jìn)入企業(yè)的知識(shí)可靠、有生命力；（5）定期檢查企業(yè)的知識(shí)是否仍然有效；（6）

14、改造企業(yè)文化，建立激勵(lì)機(jī)制，為知識(shí)管理創(chuàng)造便利條件。（三）內(nèi)部交流與共享咨詢企業(yè)內(nèi)部的知識(shí)交流一方面可以讓不同項(xiàng)目組之間交流咨詢方法和經(jīng)驗(yàn)，促進(jìn)隱性知識(shí)的提煉；另一方面也便于彼此加深了解和信任，促進(jìn)合作，促進(jìn)知識(shí)的創(chuàng)新與共享。知識(shí)共享有多種方式，例如即時(shí)通信、培訓(xùn)與及時(shí)交流會(huì)等。知識(shí)共享將分散于各部門(mén)和各員工頭腦中的知識(shí)匯集起來(lái)，將知識(shí)孤島連成大陸，產(chǎn)生孤島無(wú)法產(chǎn)生的價(jià)值。交流可以最大限度地使知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)得到融合和升華，也是使舊知識(shí)得以發(fā)展、新知識(shí)得以產(chǎn)生的催化劑。咨詢企業(yè)應(yīng)當(dāng)成為學(xué)習(xí)型組織，內(nèi)部的知識(shí)交流是員工學(xué)習(xí)與組織學(xué)習(xí)的重要方式。咨詢單位應(yīng)當(dāng)建立適當(dāng)?shù)募?lì)制度，促進(jìn)知識(shí)共享，在共享中充實(shí)

15、。企業(yè)的知識(shí)管理規(guī)章和制度，應(yīng)當(dāng)全面鼓勵(lì)各部門(mén)奉獻(xiàn)自己的知識(shí)，與他人共享。只有這樣，才有利于企業(yè)的知識(shí)積累。四）知識(shí)管理成效的評(píng)估咨詢企業(yè)知識(shí)管理的好壞與成效，可從以下幾個(gè)方面評(píng)估：1人力資源：培訓(xùn)費(fèi)用、員工向心力與經(jīng)驗(yàn)；2創(chuàng)新成果：研發(fā)費(fèi)用、員工創(chuàng)新態(tài)度與比率、咨詢業(yè)務(wù)的更新、知識(shí)產(chǎn)權(quán)；3客戶態(tài)度：服務(wù)質(zhì)量、合作時(shí)間、咨詢次數(shù)、銷售額等。五、 工程咨詢知識(shí)及其特點(diǎn)（一）工程咨詢知識(shí)工程咨詢需要多方面知識(shí)與技能。知識(shí)，有哲學(xué)、工程學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、管理學(xué)、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、法律等方面的知識(shí)；技能，有專業(yè)知識(shí)、項(xiàng)目管理、公共關(guān)系、野外考察、外國(guó)語(yǔ)、信息處理等方面的技能。（二）工程咨詢知識(shí)的特點(diǎn)1數(shù)量多

16、，種類龐雜工程咨詢行業(yè)涉及國(guó)民經(jīng)濟(jì)眾多部門(mén)，專業(yè)門(mén)類多，大小不一，跨地區(qū)、跨國(guó)界。即便是行業(yè)工程咨詢，也涉及多種專業(yè)。例如對(duì)校舍工程的咨詢，就涉及國(guó)民經(jīng)濟(jì)、統(tǒng)計(jì)、消防、建筑、結(jié)構(gòu)、給排水、暖通、電氣、技術(shù)經(jīng)濟(jì)、法律等十多個(gè)專業(yè)。2隱性知識(shí)難以提煉隱性知識(shí)，特別是經(jīng)驗(yàn)，在工程咨詢中有重要作用。經(jīng)驗(yàn)需要積累，且常難以提煉和恰當(dāng)表達(dá)。正因?yàn)槿绱?，長(zhǎng)期積累的經(jīng)驗(yàn)最容易隨著這些經(jīng)驗(yàn)的載體人離去而散失。3保密要求高咨詢企業(yè)在咨詢過(guò)程中獲得了客戶大量信息，有些很敏感，客戶不希望透漏給第三方。在本企業(yè)內(nèi)部共享由此而獲得的信息、經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)時(shí)，或?qū)?lái)為其他客戶服務(wù)時(shí)，應(yīng)確保不透漏給第三方。六、 項(xiàng)目背景分析油水分

17、離器是一種裝置，分為餐飲油水分離器和工業(yè)油水分離器兩種。餐飲油水分離器是餐飲行業(yè)用來(lái)處理污水用的；因?yàn)榄h(huán)保的要求，排到江河湖海里船舶機(jī)器處所所產(chǎn)生的污水是必須經(jīng)過(guò)處理的，需要使用工業(yè)油水分離器。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，餐飲服務(wù)業(yè)迅速發(fā)展，餐廚含油廢水產(chǎn)生量大幅增加。含油廢水除含有漂浮油、乳化油以及溶解性油等形式存在的油脂類物質(zhì)外，還有大量的懸浮物質(zhì)，如果不進(jìn)行隔油處理，直接排入下水管道后，日積月累，油脂結(jié)塊凝固，不僅容易造成管道堵塞，還可能變身地溝油回到餐桌。餐飲的油水污染亟需整治，而整改方法之一就是安裝餐飲油水分離器的設(shè)備，以降低部分排放，這時(shí)餐飲油水分離器的使用顯得尤為重要。餐飲油水分離器主要

18、適用與國(guó)內(nèi)含油污水排放污染嚴(yán)重的環(huán)境，安裝在下水道的出口處、用以阻止油類和垃圾排入下水道的裝置，主要有玻璃鋼、不銹鋼等材質(zhì)，物理方法分解餐廚廢油，分解時(shí)間短，效率高。能使阻油率達(dá)99%以上。目前，我國(guó)的污水排放，環(huán)保執(zhí)法已經(jīng)從大型排污企業(yè)逐步參與食品加工和餐飲企業(yè)。近年來(lái)，由于人們環(huán)保意識(shí)的提高和國(guó)家政策的出臺(tái)，油水分離器被越來(lái)越多的應(yīng)用的各個(gè)行業(yè)，導(dǎo)致了國(guó)內(nèi)生產(chǎn)油水分離器的企業(yè)迅速崛起，隨著餐飲服務(wù)企業(yè)對(duì)油水分離器的需求量逐漸擴(kuò)大，油水分離行業(yè)將迎來(lái)新的發(fā)展。七、 時(shí)間數(shù)據(jù)分析方法（一）時(shí)間數(shù)據(jù)時(shí)間數(shù)據(jù)也稱時(shí)間序列（timeseries）或動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，是按時(shí)序排列的一組來(lái)自同一現(xiàn)象的觀察值。時(shí)

19、間序列可按日、月、季度、年等收集，有些呈現(xiàn)很強(qiáng)的季節(jié)性，建模時(shí)應(yīng)給予反映。氣象、水文、生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)及社會(huì)活動(dòng)都能觀察到周期性時(shí)間序列。實(shí)際觀測(cè)并記錄的時(shí)間序列，實(shí)際上是隨機(jī)過(guò)程的樣本，即，在產(chǎn)生時(shí)間序列的實(shí)際過(guò)程的每一時(shí)點(diǎn)上，人們看到的只是該時(shí)點(diǎn)隨機(jī)變量的樣本，并不能觀察到母體。時(shí)間序列可分為平穩(wěn)和非平穩(wěn)序列，還可以分成線性和非線性時(shí)間序列。（二）時(shí)間序列分析1概述時(shí)間序列分析是根據(jù)隨機(jī)過(guò)程理論，研究時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)規(guī)律。時(shí)間序列分析廣泛應(yīng)用于信息壓縮、利用衛(wèi)星照片識(shí)別地球資源、石油勘探、經(jīng)營(yíng)管理、預(yù)測(cè)（氣象、水文、地震、地下水位、農(nóng)作物病蟲(chóng)災(zāi)害）、控制（環(huán)境污染、生態(tài)平衡）（天文學(xué)和海洋學(xué)）

20、等方面。時(shí)間序列預(yù)測(cè)的基本依據(jù)是：（1）客觀過(guò)程是連續(xù)的，有慣性，現(xiàn)在是過(guò)去的繼續(xù)，過(guò)去的信息會(huì)傳遞到現(xiàn)在與未來(lái)，利用過(guò)去的數(shù)據(jù)或信息能推測(cè)未來(lái)。（2）偶然因素會(huì)影響到客觀過(guò)程，使其行為與模式有隨機(jī)性。預(yù)測(cè)要利用時(shí)間序列各時(shí)點(diǎn)隨機(jī)量的相關(guān)關(guān)系。時(shí)間序列的趨勢(shì)與波動(dòng)稱為“模式”，時(shí)間序列分析首要要識(shí)別其模式，然后用適當(dāng)?shù)那€擬合。擬合模式的各種參數(shù)根據(jù)按“最優(yōu)預(yù)測(cè)”原則估算出的時(shí)間序列數(shù)字特征（期望值、方差、協(xié)方差、自相關(guān)函數(shù)）等確定。2.時(shí)間序列成分時(shí)間序列常含有4種成分：趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)、規(guī)則波動(dòng)和不規(guī)則波動(dòng)。所謂趨勢(shì)，是長(zhǎng)期持續(xù)向上或持續(xù)向下的傾向。季節(jié)變動(dòng)，是實(shí)際過(guò)程受氣候、市場(chǎng)狀況、節(jié)假

21、日或風(fēng)俗習(xí)慣等影響而呈現(xiàn)的周期性波動(dòng)。規(guī)則波動(dòng)，是周期不等的變動(dòng)，呈漲落交替之狀。波動(dòng)的周期可能很長(zhǎng)，但與趨勢(shì)不同。不規(guī)則波動(dòng)，是時(shí)間序列除去趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)和周期波動(dòng)之后的波動(dòng)。不規(guī)則波動(dòng)總是夾雜在時(shí)間序列中，致使時(shí)間序列產(chǎn)生一種波浪形或震蕩式的變動(dòng)。時(shí)間序列經(jīng)常是各種周期成分的疊加，例如地震或人工地震波的記錄。這樣的序列要做頻域分析。頻域分析確定時(shí)間序列各周期成分稱為“譜”或“功率譜”的能量分布形態(tài)。頻域分析又稱譜分析。譜分析的重要內(nèi)容就是通過(guò)序列的周期圖（）的極值點(diǎn)尋找各種分量的周期。3時(shí)間序列建模時(shí)間序列建模一般有如下幾個(gè)步驟（1）取得時(shí)間序列樣本。（2）將樣本點(diǎn)畫(huà)成圖，進(jìn)行相關(guān)分析。時(shí)

22、間序列圖形可顯示出變化趨勢(shì)和周期，并發(fā)現(xiàn)離群點(diǎn)和轉(zhuǎn)折點(diǎn)。若離群點(diǎn)確實(shí)為觀測(cè)值，建模時(shí)應(yīng)加以考慮，若非，應(yīng)加以調(diào)整。轉(zhuǎn)折點(diǎn)指時(shí)間序列趨勢(shì)突變的點(diǎn)。如果發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)折拐點(diǎn)，則在建模時(shí)須分段用不同的模型擬合時(shí)間序列，例如用門(mén)限回歸模型。（3）模式識(shí)別與擬合。時(shí)間序列模式眾多。小樣本可用趨勢(shì)模型、季節(jié)模型加上隨機(jī)誤差擬合。對(duì)于樣本容量（即觀測(cè)值個(gè)數(shù)）大于50的平穩(wěn)時(shí)間序列，可用arma（自回歸移動(dòng)平均）模型擬合。非平穩(wěn)時(shí)間序列可經(jīng)差分化為平穩(wěn)時(shí)間序列，再用arma模型擬合。（4）預(yù)測(cè)未來(lái)。利用建成的模型預(yù)測(cè)時(shí)間序列未來(lái)值。4時(shí)間序列常用模型（1）arma模型（2）回歸模型八、 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)（一）

23、數(shù)據(jù)挖掘概述1大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)是指超過(guò)既往數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)規(guī)模、傳輸速度和處理能力，或者既往數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)無(wú)法容納的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)常以萬(wàn)億或eb衡量，且種類多、實(shí)時(shí)性強(qiáng)，蘊(yùn)藏的商業(yè)價(jià)值大。很多現(xiàn)有的新或舊的信息基礎(chǔ)設(shè)施、工具和技術(shù)可用來(lái)開(kāi)發(fā)和利用大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的價(jià)值。大數(shù)據(jù)有各種各樣的來(lái)源：傳感器、氣候信息、公開(kāi)的信息、如雜志、報(bào)紙、文章、買賣記錄、網(wǎng)絡(luò)日志、病歷、事監(jiān)控、視頻和圖像檔案，及大型電子商務(wù)。大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生與生存發(fā)展的土壤。如今數(shù)據(jù)每五年翻一番，面對(duì)前所未有的海量數(shù)據(jù)，為了從中發(fā)現(xiàn)有用的信息必須進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。此外，計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)、處理大量數(shù)據(jù)，以及運(yùn)算的能力大為增強(qiáng)，為數(shù)據(jù)挖掘創(chuàng)造了條件，使其

24、成為一門(mén)獨(dú)特的學(xué)科和技術(shù)。2數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析的區(qū)別數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析的主要區(qū)別在于：（1）處理工作量。數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)量可能并不大，而數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)量極大。（2）制約條件。數(shù)據(jù)分析是從某些假設(shè)出發(fā)，建立方程或模型，而數(shù)據(jù)挖掘不作假設(shè)，可以自動(dòng)建立方程。（3）處理對(duì)象。數(shù)據(jù)分析往往是針對(duì)數(shù)字型數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο箢愋头倍?，例如圖像、聲音、文本等。（4）處理結(jié)果。數(shù)據(jù)分析可以解釋結(jié)果的含義；數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果不易解釋，著眼于預(yù)測(cè)未來(lái)，并提出決策建議。想要從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律（即認(rèn)知），往往需將數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合起來(lái)。（二）數(shù)據(jù)挖掘步驟按挖掘?qū)ο螅瑪?shù)據(jù)挖掘分為數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)挖掘和網(wǎng)絡(luò)挖掘兩種，各自步驟

25、分述如下。1數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘一般有信息收集、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)規(guī)約、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)挖掘、模式評(píng)估和知識(shí)表示8個(gè)步驟。（1）信息收集。從確定的挖掘?qū)ο笾刑崛√卣?，然后選擇合適的收集方法，將收集到的信息存入數(shù)據(jù)庫(kù)。對(duì)于海量數(shù)據(jù)，必須選擇合適的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。（2）數(shù)據(jù)集成。把來(lái)源、格式、特點(diǎn)、性質(zhì)不同的數(shù)據(jù)按邏輯或物理屬性加以編排，以便以后使用。（3）數(shù)據(jù)規(guī)約。多數(shù)數(shù)據(jù)挖掘算法耗時(shí)很長(zhǎng)，商業(yè)數(shù)據(jù)往往較多，數(shù)據(jù)挖掘更耗時(shí)間。數(shù)據(jù)規(guī)約就是簡(jiǎn)化已有可用數(shù)據(jù)集的表示，規(guī)約后數(shù)量大減，但仍能保持原數(shù)據(jù)的完整性，對(duì)規(guī)約數(shù)據(jù)的挖掘結(jié)果，與對(duì)規(guī)約前數(shù)據(jù)的挖掘結(jié)果相同或幾乎相同。（4）數(shù)據(jù)清理。有些數(shù)據(jù)不完整（屬性缺少屬性值）、含噪聲（屬性值錯(cuò)誤