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1、第一章 隨機事件及其概率1 事件的關系與運算必然事件:隨機試驗全部結果構成的集合。不可能事件: 一般事件a:若a、b為兩事件 若,則其蘊含:“a發(fā)生導致b發(fā)生”。若,這表示a發(fā)生時,b必不發(fā)生,反之亦然。若 a-b=a,則ab=;若 ab=a,則;若aba,則ba。若為n個事件,由它們的運算可產生諸多新事件,如等等。例1 事件發(fā)生等于“至少有1個發(fā)生”。2常用概率公式(1),(2)若,則(3);當,則(4)(5)(6)若兩兩互不相容,則(7)若相互獨立,則例2 設則 3古典概型古典概型:當隨機試驗的結果為有限個且諸結果等可能發(fā)生時,任一事件a的概率為例3 從五個球(其中兩個白球、三個紅球)中任
2、取兩球,設a:取到兩個白球;b:一白一紅球,求(1)無放回抽樣:(2)有放回抽樣:每次有放回的取一球,連取兩次注:若設x為兩次有放回取球中取到白球數,則,從而4條件概率(1)若,則,其中a為任一事件。(2)乘法公式: (其中)例4 箱中有兩白球、三紅球,表第次取到白球,則p(“前兩次取到白球”)p(“第一次取到白球,第二次取到紅球”)(3)全概率公式:設是一完備事件組(或的一個劃分),即:,(即諸互不相容)且,則對任一事件a有(4)bayes公式 例5 某工廠生產的產品以100個為一批,在進行抽樣檢查時,只從每批中抽取10個來檢查,如果發(fā)現其中有次品,則認為這批產品是不合格的,設每批產品中的次
3、品最多不超過4個,并且恰有個次品的概率如下(1)求各批產品通過的概率;(2)求通過檢查的各批產品中恰有i個次品的概率。解:(1)設事件是恰有個次品的一批產品,則由題設設事件a是這批產品通過檢查,即抽樣檢查的10個產品都是合格品,則我們有由全概率公式,即得(2)由bayes公式,所求概率分別為5事件的獨立性(1)定義:a、b相互獨立等價于(2)若相互獨立,則有(3)有放回抽樣中的諸事件是相互獨立的。例6 袋中有3白球,2個紅球,今有放回的抽取3次,求先后抽到(白、紅、白)的概率解:設表第次抽到的白球,則所求為(4)在n重貝努利(bernoulli)試驗中,若每次試驗事件a發(fā)生的概率為,即,則事件a發(fā)生k次的概率為例7 一射手對同一目標獨立射擊4次,每次射擊的命中率為0.8,求:(1)恰好命中兩次的概率;(2)至少命中一次的概率。解:由于每次射擊相互獨立,故本題可視為的貝努利試驗
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