統(tǒng)計(jì)學(xué)簡答題答案35349

1、統(tǒng)計(jì)學(xué)簡答題答案35349統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)（賈俊平）課后簡答題第一章1什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)？統(tǒng)計(jì)方法可以分為哪兩大類？統(tǒng)計(jì)學(xué)是收集、處理、分析、解釋數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論的科學(xué)。統(tǒng)計(jì)方法可以分為描述統(tǒng)計(jì)和分類統(tǒng)計(jì)。2、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可分為哪幾種類型？不同類型的數(shù)據(jù)各有什么特點(diǎn)？按照所采用的計(jì)量尺度不同，分為分類數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù)；按照統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集方法，分為觀測的數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)；按照被描述的對象與時間的關(guān)系，分為截面數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù)。 按計(jì)量尺度分時：分類數(shù)據(jù)中各類別之間是平等的并列關(guān)系，各類別之間的順序是可以任意改變的；順序數(shù)據(jù)的類別之間是可以比較順序的；數(shù)值型數(shù)據(jù)其結(jié)果表現(xiàn)為具體的數(shù)值。按收集方法

2、分時：觀測數(shù)據(jù)是在沒有對事物進(jìn)行人為控制的條件下等到的；實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的在實(shí)驗(yàn)中控制實(shí)驗(yàn)對象而收集到的數(shù)據(jù)。按被描述的對象與時間關(guān)系分時：截面數(shù)據(jù)所描述的是現(xiàn)象在某一時刻的變化情況；時間序列數(shù)據(jù)所描述的是現(xiàn)象隨時間而變化的情況。3舉例說明總體、樣本、參數(shù)、統(tǒng)計(jì)量、變量這幾個概念?？傮w是包含所研究的全部個體（數(shù)據(jù)）的集合樣本是從總體中抽取的一部分元素的集合參數(shù)是用來描述總體特征的概括性數(shù)字度量統(tǒng)計(jì)量是用來描述樣本特征的概括性數(shù)字度量變量是說明現(xiàn)象某種特征的概念。對一千燈泡進(jìn)行壽命測試，那么這千個燈泡就是總體，從中抽取一百個進(jìn)行檢測，這一百個燈泡的集合就是樣本，這一千個燈泡的壽命的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差還有合格

3、率等描述特征的數(shù)值就是參數(shù)，這一百個燈泡的壽命的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差還有合格率等描述特征的數(shù)值就是統(tǒng)計(jì)量，變量就是說明現(xiàn)象某種特征的概念，比如說燈泡的壽命。4什么是有限總體和無限總體？舉例說明。根據(jù)總體所包含的單位數(shù)目是否可數(shù)可以分為有限總體和無限總體?？傮w的范圍能夠明確確定，而且元素的數(shù)目是有限可數(shù)的。比如，由若干個企業(yè)構(gòu)成的總體就是有限總體，一批待檢驗(yàn)的燈泡也是有限總體。無限總體是指總體所包括的元素是無限的，不可數(shù)的。例如，在科學(xué)試驗(yàn)中，每一個試驗(yàn)數(shù)據(jù)可以看作是一個總體的一個元素，而試驗(yàn)可以無限地進(jìn)行下去，因此由試驗(yàn)數(shù)據(jù)構(gòu)成的總體就是一個無限總體。5變量可分為哪幾類？分類變量：說明事物類別的一個

4、名稱。順序變量：說明事物有序類別的一個名稱。數(shù)值型變量：說明事物數(shù)字特征的一個名稱。離散型變量：只能取可數(shù)值的變量。連續(xù)型變量：可以在直線上或區(qū)間中去任何值的變量。6舉例說明離散型變量和連續(xù)型變量。離散型變量：只能取有限個值，取值以整數(shù)位斷開。如企業(yè)數(shù)、產(chǎn)量數(shù)量連續(xù)型變量：取值連續(xù)不斷，不能一一列舉，如年齡、溫度第三章1數(shù)據(jù)的預(yù)處理包括哪些內(nèi)容？數(shù)據(jù)審核（完整性和準(zhǔn)確性；適用性和實(shí)效性），數(shù)據(jù)篩選，數(shù)據(jù)排序等。2直方圖與條形圖有什么區(qū)別？條形圖中每一矩形表示一個類別，其寬度沒有意義，而直方圖的寬度則表示各組的組距。其次，由于分組數(shù)據(jù)具有連續(xù)性，直方圖的各矩形通常是連續(xù)排列的，而條形圖是分開排列

5、的。最后，條形圖主要用于展示定性數(shù)據(jù)，而直方圖則主要用于展示定量數(shù)據(jù)。3餅圖與環(huán)形圖有什么不同？餅圖是用圓形及圓內(nèi)扇形的面積來表示數(shù)值大小的圖形，它主要用于表示總體中各組成部分所占的比例，對于研究結(jié)構(gòu)性問題十分有用。環(huán)形圖與餅圖類似，但它們之間也有區(qū)別。餅圖只能顯示一個樣本或總體各部分所占比例，環(huán)形圖可以同時繪制多個樣本或總體的數(shù)據(jù)系列，其圖形中間有個“空洞”，每個樣本或總體的數(shù)據(jù)系類為一個環(huán)。因此環(huán)形圖可顯示多個總體或樣本各部分所占的相應(yīng)比例，從而有利于我們進(jìn)行比較研究。4莖葉圖與直方圖相比有什么優(yōu)點(diǎn)？直方圖看數(shù)據(jù)的分布很方便，但原始數(shù)據(jù)看不至到了莖葉圖則不同，它不僅可以看出數(shù)據(jù)的分布，又能

6、給出每一個原始數(shù)值，即保留了原始數(shù)據(jù)的信息。制作莖葉圖不需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組 ，特別是當(dāng)數(shù)據(jù)量較少時，用莖葉圖更容易觀察數(shù)據(jù)的分布。 ”5使用圖表應(yīng)注意哪些問題？（1）顯示數(shù)據(jù)。（2）讓讀者把注意力集中在圖形的內(nèi)容上，而不是在制作圖形的程序上（3）避免歪曲?。?）強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)之間的比較。（5）服務(wù)于一個明確的目的。（6）有對圖形的統(tǒng)計(jì)描述和文字說明。第四章1一組數(shù)據(jù)的分布特征可以從哪幾個方面進(jìn)行測度？數(shù)據(jù)分布的特征主要從三個方面進(jìn)行測度和描述：一是分布的集中趨勢，反映各數(shù)據(jù)向其中心值靠攏E或聚集的程度；二是分布的離散程度，反映各數(shù)據(jù)遠(yuǎn)離其中心值的趨勢；三是分布的形狀，反映數(shù)據(jù)分布偏斜程度和峰度。2簡

7、述四分位數(shù)的計(jì)算方法。四分位數(shù)是一組數(shù)據(jù)排序后處于25%和75%位置上的值。根據(jù)未分組數(shù)據(jù)計(jì)算四分位數(shù)時，首先對數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，然后確定四分位數(shù)所在的位置，該位置上的數(shù)值就是四分位數(shù)。3對于比率數(shù)據(jù)為什么采用幾何平均？答：比率數(shù)據(jù)往往表現(xiàn)出連乘積為總比率的特征，不同于一般數(shù)據(jù)的和為總量的性質(zhì)，由此需采用幾何平均。在實(shí)際應(yīng)用中，對于比率數(shù)據(jù)的平均采用幾何平均要比算數(shù)平均更合理。從公式中也可看出，G就是平均增長率。4簡述眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)的特點(diǎn)和應(yīng)用場合。答：眾數(shù)、中位數(shù)和均值是分布集中趨勢的三個主要測度，眾數(shù)和中位數(shù)是從數(shù)據(jù)分布形狀及位置角度來考慮的，而均值是對所有數(shù)據(jù)計(jì)算后得到的。眾數(shù)容易計(jì)算

8、，但不是總是存在，應(yīng)用場合較少；中位數(shù)直觀，不受極端數(shù)據(jù)的影響，但數(shù)據(jù)信息利用不夠充分；均值數(shù)據(jù)提取的信息最充分，但受極端數(shù)據(jù)的影響。眾數(shù)是一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)，不受極端值的影響，缺點(diǎn)是具有不唯一性。眾數(shù)只有在數(shù)據(jù)量較多時才有意義，數(shù)據(jù)量較少時不宜使用。主要適合作為分類數(shù)據(jù)的集中趨勢測度值。中位數(shù)是一組數(shù)據(jù)中間位置上的代表值，不受極端值的影響。當(dāng)數(shù)據(jù)的分布偏斜較大時，使用中位數(shù)也許不錯。主要適合作為順序數(shù)據(jù)的集中趨勢測度值。平均數(shù)對數(shù)值型數(shù)據(jù)計(jì)算的，而且利用了全部數(shù)據(jù)信息，在實(shí)際應(yīng)用中最廣泛。當(dāng)數(shù)據(jù)呈對稱分布或近似對稱分布時，三個代表值相等或相近，此時應(yīng)選擇平均數(shù)。但平均數(shù)易受極端值的影

9、響，對于偏態(tài)分布的數(shù)據(jù)，平均數(shù)的代表性較差，此時應(yīng)考慮中位數(shù)或眾數(shù)。5簡述四分位差、方差或標(biāo)準(zhǔn)差的適用場合。對于順序數(shù)據(jù)主要使用四分位差來測量其離散程度；對于數(shù)值型數(shù)據(jù)，主要使用方差或標(biāo)準(zhǔn)差來測量其離散程度。6標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)有哪些用途？標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)給出了一組數(shù)據(jù)中各數(shù)值的相對位置。在對多個具有不同量綱的變量進(jìn)行處理時，常需要對各變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。它還可以用來判斷一組數(shù)據(jù)是否有離群數(shù)據(jù)7為什么要計(jì)算離散系數(shù)？答：在比較兩組數(shù)據(jù)的差異程度時，由于方差和標(biāo)準(zhǔn)差受變量值水平和計(jì)量單位的影響不能直接比較，由此需計(jì)算離散系數(shù)作為比較的指標(biāo)。方差和標(biāo)準(zhǔn)差是反映數(shù)據(jù)分散程度的絕對值，一方面其數(shù)值大小受原變量值本身水平

10、高低的影響，也就是與變量的平均數(shù)大小有關(guān)；另一方面，它們與原變量的計(jì)量單位相同，采用不同計(jì)量單位的變量值，其離散程度的測度值也就不同。因此，為消除變量值水平高低和計(jì)量單位不同對離散程度測度值的影響，需要計(jì)算離散系數(shù)。第五章1、解釋抽樣推斷的含義。如果我們掌握了所研究的總體的全部數(shù)據(jù)，那么只需要做一些簡單的統(tǒng)計(jì)描述就可以得到有關(guān)總體的數(shù)量特征，比如，總體的均值、方差、比例等。但現(xiàn)實(shí)的情況則比較復(fù)雜，有些現(xiàn)象的范圍比較廣，不可能對總體中的每個單位都進(jìn)行測定。或者有些總體的單位數(shù)很多，不可能也沒有必要進(jìn)行一一測定。這就需要從總體中抽取一部分單位進(jìn)行調(diào)查，進(jìn)而利用樣本本提供的信息來推斷總體的數(shù)量特征。

11、2、3.解釋簡單隨機(jī)抽樣、分層抽樣、系統(tǒng)抽樣和整群抽樣的含義。簡單隨機(jī)抽樣：從含有N個元素得總體中，抽取n個元素作為樣本，使得每一個容量為n得樣本都有相同得機(jī)會（概率）被抽中，這樣的抽樣方式稱為簡單隨機(jī)抽樣，也稱純隨機(jī)抽樣。分層抽樣：在抽樣之前先將總體的元素劃分為若干層（類），然后從各個層中抽取一定數(shù)量的元素組成一個樣本，這樣的抽樣方式稱為分層抽樣，也稱分類抽樣。特點(diǎn)：（1）除了可以對總體進(jìn)行估計(jì)外，還可以對各層的子總體進(jìn)行估計(jì)。（2）分層抽樣可以按自然區(qū)域或行政區(qū)域進(jìn)行分層，使抽樣的組織和實(shí)施都比較方便（3）分層抽樣的樣本分布在各個層內(nèi)，從而使樣本在總體中的分布比較均勻。（4）分層抽樣可以提

12、高估計(jì)的精度。系統(tǒng)抽樣：先將總體各元素按某種順序排列，并按某種規(guī)則確定一個隨機(jī)起點(diǎn)，然后，每隔一定的間隔抽取一個元素，直至抽取n個元素形成一個樣本。這樣的抽樣方式稱為系統(tǒng)抽樣。也稱等距抽樣或機(jī)械抽樣。特點(diǎn)：（1）簡便易行。（2）系統(tǒng)抽樣的樣本在總體中的分布一般也比較均勻，由此估計(jì)的誤差通常要小于簡單隨機(jī)抽樣。整群抽樣：先將總體劃分成若干群，然后以群作為抽樣單位從中抽取部分群，再對抽中的各個群中所包含的所有元素進(jìn)行觀察，這樣的抽樣方式稱為整群抽樣。特點(diǎn)：不需要有總體元素的具體名單而只要有群的名單就可以進(jìn)行抽樣而群的名單比較容易得到。此外，整群抽樣時群內(nèi)各元素比較集中對樣本進(jìn)行調(diào)查比較方便，節(jié)約費(fèi)

13、用。當(dāng)群內(nèi)的各元素存在差異時，整群抽樣可以提供較好的結(jié)果，理想的情況是每一群都是整個總體的一個縮影。在這種情況下，抽取很少的群就可以提供有關(guān)總體特征的信息。如果實(shí)際情況不是這樣，整群抽樣的誤差會很大，效果也就很差。4什么是重復(fù)抽樣和不重復(fù)抽樣？從總體中抽取一個元素后，把這個元素放回到總體中再抽取第二個元素，直至抽取n個元素為止。這樣的抽樣方法稱為重復(fù)抽樣。一個元素被抽中后不再放回總體，然后再從所剩下的元素中抽取第二個元素，直到抽取n個元素為止，這樣的抽樣方法稱為不重復(fù)抽樣。5什么是抽樣分布？重復(fù)選取容量為n的樣本時，由每一個樣本算出的統(tǒng)計(jì)量數(shù)值的相對頻數(shù)分布或概率分布稱為樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布6

14、樣本統(tǒng)計(jì)量的分布與總體分布的關(guān)系是什么？答：樣本統(tǒng)計(jì)量包括樣本均值、樣本比率、樣本方差。（1）樣本均值總體分布的關(guān)系：無論是重復(fù)還是不重復(fù)抽樣，樣本均值的數(shù)學(xué)期望始終等于總體均值；在重復(fù)抽樣條件下，樣本均值的方差為總體方差的1/n；在不重復(fù)抽樣條件下，樣本均值的方差為1/n（2）樣本比率與總體分布的關(guān)系：樣本比率p的數(shù)學(xué)期望等于總體比率；在重復(fù)條件下；在不重復(fù)條件下，用修正系數(shù)加以修正 （3）樣本方差與總體分布的關(guān)系：對于來自正態(tài)總體的簡單隨機(jī)樣本，則比值的抽樣分布服從自由度為（n-1）的x分布。7樣本均值抽樣分布的兩個主要特征值是什么？它們與總體參數(shù)有什么關(guān)系？答：樣本均值的期望值和樣本均值

15、的方差是兩個主要特征。（1）樣本均值的數(shù)學(xué)期望，它等于總體均值。（2）樣本均值的方差在重復(fù)抽樣條件下，樣本均值的方差為總體方差的1/n，在不重復(fù)抽樣條件下，樣本均值的方差需要用修正系數(shù)去修正8、Z/2的含義是什么？答：估計(jì)誤差。第六章1理解原假設(shè)與備擇假設(shè)的含義。原假設(shè)通常是研究者想收集證據(jù)予以反對的假設(shè)；而備擇假設(shè)通常是研究者想收集證據(jù)予以支持的假設(shè)。2什么是檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量？什么是標(biāo)準(zhǔn)化檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量？根據(jù)樣本觀測結(jié)果計(jì)算得到的，并據(jù)以對原假設(shè)和備擇假設(shè)作出決策的某個樣本統(tǒng)計(jì)量，稱為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。3第1類錯誤和第類錯誤分別是指什么？它們發(fā)生的概率大小之間存在怎樣的關(guān)系？答：第I類錯誤指當(dāng)原假設(shè)為真時拒

16、絕原假設(shè)，所犯的錯誤，又稱棄真錯誤，其概率為。第II類錯誤指當(dāng)原假設(shè)為假時沒有拒絕原假設(shè)所犯的錯誤，又稱取偽錯誤，其概率為。在樣本量不變的情況下，要減小就會使增大，而要增大 就會使減小。4什么是顯著性水平？它對于假設(shè)檢驗(yàn)決策的意義是什么？答：假設(shè)檢驗(yàn)中犯第一類錯誤的概率被稱為顯著性水平。顯著性水平通常是人們事先給出的一個值，用于檢驗(yàn)結(jié)果的可靠性度量，但確定了顯著性水平等于控制了犯第一錯誤的概率，但犯第二類錯誤的概率卻是不確定的，因此作出“拒絕原假設(shè)”的結(jié)論，其可靠性是確定的，但作出“不拒絕原假設(shè)”的結(jié)論，其可靠性是難以控制的。5什么是P值？利用P值決策的準(zhǔn)則是什么？答：p值是在原假設(shè)為真的條件

17、下，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀察值大于或等于其計(jì)算值的概率。準(zhǔn)則是：如果P值，拒絕H0（原假設(shè)），如果P值，不拒絕H06比較單側(cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)檢驗(yàn)的區(qū)別。7、分別列出大樣本情形下總體均值左側(cè)檢驗(yàn)、右側(cè)檢驗(yàn)及雙側(cè)檢驗(yàn)的拒絕域。（課本上有表格）9、分別列出小樣本情形下總體均值左側(cè)檢驗(yàn)、右側(cè)檢驗(yàn)及雙側(cè)檢驗(yàn)的拒絕域。（課本上有表格）8、小樣本情形下的總體均值檢驗(yàn)應(yīng)該構(gòu)造什么檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量？應(yīng)用前提是什么？在小樣本情形下，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的選擇與總體是否服從正態(tài)分布、總體方差是否已知有密切聯(lián)系。其應(yīng)用前提是總體服從正態(tài)分布；當(dāng)總體方差已知時，選擇Z統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行檢驗(yàn)；當(dāng)總體方差未知時，選擇t統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行檢驗(yàn)。10、總結(jié)假設(shè)檢驗(yàn)的一般步

18、驟。陳述原假設(shè)H0和備擇假設(shè)H1；從所研究的總體中抽了一個隨機(jī)樣本；確定一個適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，并利用樣本數(shù)據(jù)算出來具體數(shù)值；確定一個適當(dāng)?shù)娘@著性水平a，并計(jì)算出其臨界值，指定拒絕域；將統(tǒng)計(jì)量的值與臨界值進(jìn)行比較，并做出決策：若統(tǒng)計(jì)量的值落在拒絕域內(nèi)，拒絕原假設(shè)H0，否則不拒絕原假設(shè)H0。第七章1、解釋相關(guān)關(guān)系的含義，說明相關(guān)關(guān)系的特點(diǎn)。答：變量間存在的不確定的數(shù)量關(guān)系，稱為相關(guān)關(guān)系。特點(diǎn)是：一個變量的取值不能由另一個變量唯一確定，當(dāng)變量x取某個值時，變量y的取值可能有幾個。2、簡述相關(guān)系數(shù)的取值及其意義。相關(guān)系數(shù)是對變量之間關(guān)系密切程度的度量。對兩個變量之間線性相關(guān)關(guān)系的度量稱為簡單相關(guān)系數(shù)。

19、它的取值范圍在-1與1之間。若0r=1,說明x與y之間存在正線性相關(guān)；若-1=r0,說明x與y之間存在負(fù)線性相關(guān)；如r=+1，說明x與y之間存在完全正線性相關(guān)；如r=-1，說明x與y之間存在完全負(fù)線性相關(guān)；若r=0，說明x與y之間存在不存在線性相關(guān)。3、簡述相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗(yàn)的步驟。（1）提出假設(shè)：H0:p=0;H1:P不等于0 （2）使用t檢驗(yàn)的方法，根據(jù)公式計(jì)算檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量得出tt(n-2) （3） 根據(jù)置信度a，查表，確定接受區(qū)域和拒絕區(qū)域 （4）檢驗(yàn)t在哪個區(qū)域：若t在拒絕域，則拒絕H0；若t在接受域，則不拒絕H0 （5）如果求出兩變量之間的線性相關(guān)系數(shù)，并且證明了兩者有顯著相關(guān)性，則

20、4、解釋回歸模型、回歸方程、估計(jì)的回歸方程的含義。答：回歸模型：描述因變量如何依賴于自變量和誤差項(xiàng)的方程?；貧w方程：回歸方程是對變量之間統(tǒng)計(jì)關(guān)系進(jìn)行定量描述的一種數(shù)學(xué)表達(dá)式。指具有相關(guān)的隨機(jī)變量和固定變量之間關(guān)系的方程。主要有回歸直線方程。估計(jì)的回歸方程：利用最小二乘法，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)求出的回歸方程的估計(jì)。5、簡述參數(shù)最小二乘估計(jì)的基本原理。未知量的最可能值是使各項(xiàng)實(shí)際觀測值和計(jì)算值之間差的平方乘以其精確度的數(shù)值以后的和為最小6解釋總平方和、回歸平方和、殘差平方和和的含義，并說明它們之間的關(guān)系。142頁7簡述判定系數(shù)的含義和作用。答：判定系數(shù)指回歸平方和占總平方和的比例。作用：測度回歸直線對觀測

21、數(shù)據(jù)的擬合程度，反映了在因變量y的總變差中由x與y之間的線性關(guān)系所解釋的比例。8.在回歸分析中，F(xiàn)檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)各有什么作用？F檢驗(yàn)（線性關(guān)系檢驗(yàn)）是檢驗(yàn)自變量x和因變量y之間的線性關(guān)系是否顯著，或者說，它們之間能否用一個線性模型y=1+2x+來表示。 t檢驗(yàn)（回歸系數(shù)檢驗(yàn)）是要檢驗(yàn)自變量對因變量的影響是否顯著。9.簡述線性關(guān)系檢驗(yàn)和回歸系數(shù)檢驗(yàn)的具體步驟。146147頁10.什么是置信區(qū)間和預(yù)測區(qū)間估計(jì)？二者有什么區(qū)別？第八章1、簡述時間序列的各構(gòu)成要素。時間序列的構(gòu)成要素分為4種，即趨勢（T）、季節(jié)性或季節(jié)變動（S）、周期性或循環(huán)滾動（C）、隨機(jī)性或不規(guī)則波動（I）。 趨勢是時間序列在長時期

22、內(nèi)呈現(xiàn)出來的某種持續(xù)向上或持續(xù)下降的變動，也稱長期趨勢。 季節(jié)性也稱季節(jié)變動，它是時間序列在一年內(nèi)重復(fù)出現(xiàn)的周期性波動。 周期性也稱循環(huán)波動，它是時間序列中呈現(xiàn)出來的圍繞長期趨勢的一種波浪形或振蕩變動。 時間序列除去趨勢、周期性和季節(jié)性之后的偶然性波動，稱為隨機(jī)性，也稱不規(guī)則波動。2、利用增長率分析時間序列時應(yīng)注意哪些問題？首先，當(dāng)時間序列中的觀察值出現(xiàn)0時，不宜計(jì)算增長率比定某企業(yè)連續(xù)五年的利潤額分別為5、2、0、3、2萬元，對這一序列計(jì)算增率要么不符合數(shù)學(xué)公理，要么無法解釋其實(shí)際意義。在這種情況下，適宜用絕對數(shù)進(jìn)行分析。其次，在有些情況下，不能單純就增長率論增長率，要注意增長率與絕平水平的

23、結(jié)合分析。3、簡述平穩(wěn)序列和非平穩(wěn)序列的含義。答：平穩(wěn)序列是基本不存在趨勢的序列。這類序列中的各觀察值基本上在某個固定的水平 上波動，雖然在不同時間段波動的程度不同，但并不存在某種規(guī)律，其波動可以看成是隨機(jī)的。非平穩(wěn)序列是包含趨勢、季節(jié)性或周期性的序列，它可能只含有其中的一種成分，也可能是幾種成分的組合。因此，非平穩(wěn)序列又可以分為有趨勢的序列，有趨勢和季節(jié)性的序列，幾種成分混合而成的復(fù)合型序列。4、簡述指數(shù)平滑法的基本含義。對過去的觀察值加權(quán)平均進(jìn)行預(yù)測測，使得第t期的指數(shù)平滑值等于第t期的實(shí)際觀察值與第t期指數(shù)平滑值的加權(quán)平均值，這樣的一種預(yù)測方法稱為指數(shù)平滑法。5、簡述分解預(yù)測的基本步驟。第步：確定并分離季節(jié)成分。計(jì)算季節(jié)指數(shù)，以確定時間序列中的季節(jié)成分。然后將季節(jié)成分從時間序列中分離出去，即用每一個時間序列觀測值除以相應(yīng)的季節(jié)指數(shù)，以消除季節(jié)成分。第2步：建立預(yù)測模型并進(jìn)行預(yù)測。對消除季節(jié)成分的時間序列建立線性預(yù)測模型，并根據(jù)這一模型進(jìn)行預(yù)測。第