人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的重要性

1、人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的重要性 人工智能雖然是現(xiàn)代的技術(shù)，但其作為概念早在20世紀(jì)50年代便已被提出。根據(jù)斯坦福大學(xué)研究人員的定義，人工智能就是通過計算機等機械，模擬人類的行為，并進行學(xué)習(xí)和理解的過程。在20世紀(jì)50-70年代，人工智能的研究是基于機械的邏輯推理；而20世紀(jì)90年代左右，人工智能的研究已經(jīng)進行到了知識總結(jié)、知識問答和知識網(wǎng)絡(luò)的建立；而進入21世紀(jì)，機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等新興技術(shù)開始登上人工智能研究的舞臺。人工智能技術(shù)在越來越先進的同時用途也變得越來越廣泛。1人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域中應(yīng)用的契機人工智能技術(shù)經(jīng)過長時間的開展，目前已經(jīng)有了非常大的進步，類似于機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2、、智能影像識別、精密控制等技術(shù)的完善使得人工智能技術(shù)具備了進入醫(yī)療領(lǐng)域中的條件。在醫(yī)療領(lǐng)域中，人工智能的影像識別技術(shù)可以提升醫(yī)療的準(zhǔn)確率、精密控制可實現(xiàn)高精度的手術(shù)、專家應(yīng)答系統(tǒng)可以代替醫(yī)生解決患者的疑問等?？梢钥隙ǖ氖?，在未來人工智能技術(shù)變得更加先進時，在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用也將更為廣泛。人工智能的機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析依賴于龐大的數(shù)據(jù)集作為材料，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的開展，數(shù)據(jù)的共享和傳輸已經(jīng)不再成為限制，擁有了龐大數(shù)據(jù)的人工智能系統(tǒng)也得到了快速的開展，在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用也日漸完善。2021年國務(wù)院發(fā)布的?關(guān)于促進和標(biāo)準(zhǔn)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用開展的指導(dǎo)意見?中便積極支持醫(yī)療行業(yè)研發(fā)人工智能設(shè)備；而在2021

3、年發(fā)布的?新一代人工智能開展規(guī)劃?那么明確要求推廣人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用。國家對此的重視也吸引了大量的資本進入到人工智能醫(yī)療設(shè)備的開發(fā)，這使得我國的人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用取得的突飛猛進的進展。2人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用醫(yī)療機器人的研發(fā)動機是用于緩解醫(yī)療人員的勞動負擔(dān)和為有行動不便的患者提供輔助技術(shù)，從這兩種角度來說，人工智能技術(shù)在醫(yī)療機器人中的應(yīng)用主要有兩種：外用骨骼是用于代替行動不便的患者的骨骼以輔助其行動的裝置。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到外用骨骼上，可以使外部骨骼裝置感應(yīng)到患者的肢體動作和重心變化，從而輔助其行動。同時，外用骨骼上可搭載機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)和專家應(yīng)答系統(tǒng)，通過對患者行為

4、模式的學(xué)習(xí)，外用骨骼可以根據(jù)患者當(dāng)前的狀態(tài)推測其接下來的行為，從而方便患者的活動。手術(shù)機器人的最大優(yōu)勢在于幫助外科醫(yī)生減輕勞動強度，即在外科醫(yī)生進行手術(shù)時給予必要輔助，同時可以利用機械的優(yōu)勢彌補人類的缺乏，使得一些難度較高或危險性較大的外科手術(shù)順利進行。手術(shù)機器人可搭載智能影像分析系統(tǒng)和機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)以及專家應(yīng)答系統(tǒng)，在進行手術(shù)時，手術(shù)機器人可根據(jù)數(shù)據(jù)庫中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)，對手術(shù)區(qū)域進行分析，從而為外科醫(yī)生提供更準(zhǔn)確的手術(shù)建議，或是根據(jù)數(shù)據(jù)庫中現(xiàn)有的手術(shù)方案直接代替醫(yī)生進行手術(shù)。目前最具代表性的手術(shù)機器人就是麻省理工學(xué)院研發(fā)的達芬奇手術(shù)機器人。通過人工智能技術(shù)，利用計算機深度學(xué)習(xí)能力和數(shù)據(jù)挖掘能力對藥

5、物合成過程進行模擬，并對藥物試驗效果和副作用等進行預(yù)測，從而縮短藥物研發(fā)所用時間，減少進行試驗次數(shù)，助于提升研發(fā)效率，降低藥物研發(fā)本錢與售價。目前人工智能在藥物研發(fā)領(lǐng)域主要應(yīng)用有心血管疾病控制藥物、腫瘤控制藥物和某些傳染病的預(yù)防藥物。相比于人類，計算機具有更強大的運算能力，且運算結(jié)果更加精確，出錯幾率更低。因此，將數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域中，可以提升對檢查結(jié)果判斷的準(zhǔn)確率，從而促進精確醫(yī)療的開展。目前國內(nèi)將人工智能技術(shù)應(yīng)用于精確醫(yī)療領(lǐng)域的有阿里云的醫(yī)療大腦。醫(yī)療大腦中存儲了大量人類甲狀腺病灶區(qū)的片源，通過醫(yī)療大腦搭載的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，以大量的甲狀腺片源進行學(xué)習(xí)，醫(yī)療大腦具備

6、了非常強大的甲狀腺病灶的診斷能力，可將甲狀腺病灶診斷的準(zhǔn)確率由人工診斷的70%提升至85%，可見搭載人工智能的精確醫(yī)療系統(tǒng)對于提升醫(yī)療診斷的準(zhǔn)確率方面的幫助非常大，在很多領(lǐng)域可以起到輔佐醫(yī)生進行診斷的作用。在當(dāng)前人民的生活水平越來越高的時代，人民對于身體健康也更為重視，而搭載人工智能技術(shù)的健康管家那么可以從多方面對個人的健康狀況進行診斷，及時的發(fā)現(xiàn)可能誘發(fā)疾病的潛在隱患，并通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)完成遠程掛號，遠程診斷等醫(yī)療流程。一般來說，健康管家可以在以下環(huán)節(jié)發(fā)揮作用：通過搭載專家應(yīng)答系統(tǒng)的可穿戴設(shè)備，可以將用戶的運動狀態(tài)記錄下來，并通過算法計算出用戶所消耗的熱量，再根據(jù)數(shù)據(jù)庫中存儲的建議數(shù)據(jù)向用戶提

7、供合理的飲食和運動建議，對于需要減肥或健身的用戶來說幫助非常大。搭載數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的體質(zhì)檢測設(shè)備可以通過傳感器對用戶的身體狀態(tài)進行檢測，如心率、呼吸狀態(tài)、睡眠狀態(tài)等，通過將檢測的數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行分析比對，可以對用戶當(dāng)前的健康狀態(tài)進行評估，從而及時的找出可能誘發(fā)疾病的潛在隱患，使用戶能夠更好的了解自己的健康狀態(tài)，甚至可以代替一局部醫(yī)院的檢查。傳統(tǒng)地方醫(yī)療和診斷過程均在醫(yī)院進行，因此類似于掛號難;、看病難;等現(xiàn)象也一直困擾著患者和醫(yī)療人員。而通過搭載網(wǎng)絡(luò)通信和遠程應(yīng)答系統(tǒng)的健康管家，可以實現(xiàn)遠程掛號和遠程診斷。醫(yī)生通過分析健康管家提供的數(shù)據(jù)，通過與用戶進行視頻交流的方式實現(xiàn)足不出戶即可完成看

8、病的流程，使用戶免除了在醫(yī)院奔波的勞累，對于醫(yī)生來說診斷流程也變得更加高效。3人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域中應(yīng)用的問題目前我國大局部醫(yī)院，特別是三甲以下醫(yī)院信息化水平較低，而人工智能應(yīng)用對信息化技術(shù)有著很高的要求，這種醫(yī)院信息化水平普遍較低的現(xiàn)象阻礙了我國醫(yī)療領(lǐng)域中人工智能技術(shù)的應(yīng)用。根據(jù)衛(wèi)計委對我國醫(yī)院的調(diào)查報告，我國的三甲醫(yī)院中，諸如電子病歷這種信息化技術(shù)的應(yīng)用水平尚可，但在大量的二甲和民營醫(yī)院中，信息化水平那么非常低下，很多醫(yī)院沒有電子病歷，我國大局部醫(yī)院的信息化技術(shù)處于缺失狀態(tài)，自然無法應(yīng)用人工智能技術(shù)。此外，使用人工智能技術(shù)最重要的就是對數(shù)據(jù)的采集，以此完成機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘工作。但我國很多醫(yī)

9、院并沒有建立起統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，各部門和科室間的數(shù)據(jù)都處于相互獨立的狀態(tài)。這種狀態(tài)不利于對數(shù)據(jù)的統(tǒng)一分析，對人工智能的應(yīng)用也造成了影響。人工智能技術(shù)雖然先進，但終歸由機器構(gòu)成，因此也存在一些機器的固有缺陷，例如機器在運行時的可靠性就明顯不如人類。特別是在外科手術(shù)或外科檢查這種危險性較高的工作過程中，如果人工智能設(shè)備在運行時出現(xiàn)問題，很可能會對患者的生命造成威脅。此外，在使用機器手術(shù)的過程中，如果出現(xiàn)意外，如何劃分責(zé)任也是一個大問題，是由負責(zé)手術(shù)的醫(yī)生還是生產(chǎn)人工智能設(shè)備的生產(chǎn)廠家；人工智能設(shè)備出現(xiàn)問題導(dǎo)致的手術(shù)意外和人工智能設(shè)備未出現(xiàn)問題時導(dǎo)致的手術(shù)意外應(yīng)當(dāng)如何區(qū)別，并進行責(zé)任判定，這也是一

10、個困擾醫(yī)療行業(yè)的問題。在當(dāng)前的醫(yī)療行業(yè)中，該技術(shù)的應(yīng)用越來越廣泛，但人工智能在給醫(yī)療人員帶來方便的同時也可能會造成其醫(yī)療技能的退化，就像長期使用計算器的人的心算能力退化一樣。即便是有人工智能技術(shù)的加持，醫(yī)療技能的退化對于醫(yī)生來說也絕不是好事。此外，醫(yī)療行業(yè)中不僅僅涉及到醫(yī)療技術(shù)的問題，還可能涉及到一些人文關(guān)心問題。很多患者更愿意見到的是真正關(guān)心自己的醫(yī)生，而非冷冰冰的機器人。在人工智能技術(shù)應(yīng)用越來越廣泛的現(xiàn)代，如何在進一步發(fā)揮人工智能作用的同時盡可能不形成對其的依賴，不僅是醫(yī)療行業(yè)，也是各個行業(yè)的人員所要面臨的問題。4結(jié)論人工智能技術(shù)對于提升醫(yī)療水平和診斷效率有著非常大的應(yīng)用。本文對人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用進行了研究，當(dāng)前人工智能技術(shù)的不斷進步、大量數(shù)據(jù)集的支撐以及國家和民間對人工智能技術(shù)的重視使得人工智能技術(shù)得以在醫(yī)療領(lǐng)域中快速應(yīng)用。人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用有醫(yī)療機器人、藥物研發(fā)、精確醫(yī)療和個人健康管家等方面。但目前人工智能技術(shù)的應(yīng)用仍存在信息化水平低、技術(shù)平安和法律責(zé)任難以界定以及過度依賴的問題，期待本文的內(nèi)容能夠為提升人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用水平提供參考。參考文獻【1】鐘文艷.美國智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)開展現(xiàn)狀分析.全球科技經(jīng)濟瞭望,20