項目風(fēng)險管理技術(shù)——VERT方法綜述

1、最新 精品 Word 歡迎下載 可修改項目風(fēng)險管理技術(shù)VERT方法綜述摘要：VERT方法最初的運用對象大多數(shù)屬于國防系統(tǒng)研制的計劃管理和風(fēng)險決策分析。近年來，高技術(shù)研制項目已廣泛滲入民用產(chǎn)品和一般工業(yè)企業(yè)， VERT方法的應(yīng)用已擴展到各行各業(yè)，IT行業(yè)也不例外，顯示出VERT的廣闊應(yīng)用前景。我們旨在將VERT方法引入軟件領(lǐng)域，為項目管理人員進行項目風(fēng)險分析提供一種行之有效的方法。 關(guān)鍵詞：風(fēng)險評審技術(shù) 項目管理 風(fēng)險管理 1 引言風(fēng)險評審技術(shù)（Venture Evaluation Review Technique,簡稱VERT）是一種以管理系統(tǒng)為對象，以隨機網(wǎng)絡(luò)仿真為手段的風(fēng)險定量分析技術(shù)。在

2、軟件項目研制過程中，管理部門經(jīng)常要在外部環(huán)境不確定和信息不完備的條件下，對一些可能的方案做出決策，于是決策往往帶有一定的風(fēng)險性，這種風(fēng)險決策通常涉及到三個方面，即時間（或進度）、費用（投資和運行成本）和性能（技術(shù)參數(shù)或投資效益），這不僅包含著因不確定性和信息不足所造成的決策偏差，而且也包含著決策的錯誤。VERT正是適應(yīng)某些高度不確定性和風(fēng)險性的決策問題而開發(fā)的一種網(wǎng)絡(luò)仿真系統(tǒng)。在80年代初期，VERT首先在美國大型系統(tǒng)研制計劃和評估中得到應(yīng)用。VERT在本質(zhì)上仍屬于隨機網(wǎng)絡(luò)仿真技術(shù)，按照工程項目和研制項目的實施過程，建立對應(yīng)的隨機網(wǎng)絡(luò)模型。根據(jù)每項活動或任務(wù)的性質(zhì)，在網(wǎng)絡(luò)節(jié)點上設(shè)置多種輸入和輸

3、出邏輯功能，使網(wǎng)絡(luò)模型能夠充分反映實際過程的邏輯關(guān)系和隨機約束。同時，VERT還在每項活動上提供多種賦值功能，建模人員可對每項活動賦給時間周期、費用和性能指標，并且能夠同時對這三項指標進行仿真運行。因此，VERT仿真可以給出在不同性能指標下，相應(yīng)時間周期和費用的概率分布、項目在技術(shù)上獲得成功或失敗的概率等等。這種將時間、費用、性能（簡稱T、C、P）聯(lián)系起來進行綜合性仿真，為多目標決策提供了強有力的工具。VERT技術(shù)是在PERT、GERT和Q-GERT的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的。在70年代初期，美國人在GERT網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的基礎(chǔ)上發(fā)展了網(wǎng)絡(luò)數(shù)學(xué)分析器MATHNET（Mathematical Network

4、Analyzer）,它可以把離散事件活動、活動時間和費用綜合起來構(gòu)成一個概率特征進行計算和分析。隨后又開發(fā)了網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計分析器STATNET（Statistical Network Analyzer）和網(wǎng)絡(luò)求解分析器（Solving Network Analyzer）等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。與此同時還對MATHNET進行了修改，重新命名為風(fēng)險數(shù)據(jù)系統(tǒng)和費用分析法RISCA（Risk Information System Cost Analysis）,同時也開發(fā)了全面風(fēng)險評估和費用估算網(wǎng)絡(luò)TRACENET（Total Risk Accessing Cost Analysis）,從而進入了風(fēng)險評估鄰域。然而這些系

5、統(tǒng)尚不能評定與性能有關(guān)的風(fēng)險度，特別是研究和開發(fā)中技術(shù)性能指標能否達到規(guī)定的風(fēng)險度。到72年，由Gerald L.Moeller等研究開發(fā)VERT技術(shù)，才使風(fēng)險度估計成為可能。此后，經(jīng)過改進和擴充，形成現(xiàn)在的VERT，為實際應(yīng)用打下了基礎(chǔ)。2建模要素和邏輯功能2.1建模要素VERT網(wǎng)絡(luò)的建模要素是活動（?。┖凸?jié)點，其仿真過程可以想象成一定的時間流、費用流和性能流通過各項活動，并受到節(jié)點邏輯的控制流向相應(yīng)的活動中。每次仿真運行，就相當于這些流從源節(jié)點出發(fā)，經(jīng)過相應(yīng)的節(jié)點和活動，執(zhí)行相應(yīng)的事件，最后到達網(wǎng)絡(luò)的終節(jié)點。由于網(wǎng)絡(luò)中可以選用具有各種邏輯功能不同的節(jié)點，可能導(dǎo)致三種流只經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)中的部分節(jié)點

6、和弧，并到達某個終止節(jié)點。因此，必須對網(wǎng)絡(luò)作多次重復(fù)的仿真運行，才能使整個網(wǎng)絡(luò)中所包含的各個節(jié)點和活動都有機會得到實現(xiàn)，得出相應(yīng)的概率分布，而每次仿真運行不過是對網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)的一次抽樣。VERT網(wǎng)絡(luò)中活動和節(jié)點都有時間、費用和性能三種參數(shù)。每個活動上既可賦給弧本身所具有的三種參數(shù)，該項活動本身所需要的時間周期、消耗的費用及經(jīng)過本活動所產(chǎn)生的性能參數(shù)。同時，每項活動上還具有累積的三種參數(shù)。根據(jù)活動在網(wǎng)絡(luò)中的位置，從源節(jié)點開始，時間流、費用流和性能流經(jīng)過一定的路徑，到達該活動時，所有途經(jīng)活動上三項參數(shù)的累計總和。例如，在網(wǎng)絡(luò)中某項活動完成時，在該活動上可以得到從軟件項目開始到此活動完成時刻的周期、累計

7、費用和到此時已達到的性能值。由于VERT網(wǎng)絡(luò)中包含概率型和條件型兩種邏輯功能，因此在仿真運行時有些活動能成功地實現(xiàn)（以概率為1得到實現(xiàn)），而有些活動則不能成功地實現(xiàn)，這表示前一段過程的失敗。例如進行某項設(shè)計工作，如果經(jīng)過設(shè)計、試制、試驗等各個階段，其結(jié)果不能達到設(shè)計性能要求，這時，在完成試驗活動以后，時間和費用的累計值卻被置零，表示該項設(shè)計試制工作的失敗。2.2?。ɑ顒樱┑念悇e按照活動在VERT網(wǎng)絡(luò)中所取的作用，可大致分為四類。（1）普通?。ɑ顒樱┻@類弧是VERT網(wǎng)絡(luò)中的直接組成部分，普通弧上都帶有時間、費用和性能的參數(shù)值。它們的參數(shù)值一般是以概率分布的形式表示。（2）自由弧（活動）自由活動不

8、在VERT網(wǎng)絡(luò)中直接表示出來，但是網(wǎng)絡(luò)中的其它活動可以引用它們的參數(shù)，自由弧上所賦的時間、費用和性能值可以通過一定的數(shù)學(xué)關(guān)系式進行調(diào)用。（3）傳送?。ɑ顒樱﹤魉突顒邮荲ERT網(wǎng)絡(luò)的組成部分，它僅作為各種參數(shù)通道，對于某些節(jié)點之間的關(guān)系具有時間上的和先后次序的約束。傳送弧上不賦時間、費用和性能參數(shù)值，或可理解為三項參數(shù)值均等于零，因而被傳送的參數(shù)流不發(fā)生增值。（4）排放弧（活動）對于某些被取消的節(jié)點，如果已有活動引入該節(jié)點，則在VERT網(wǎng)絡(luò)中可能出現(xiàn)流量的堵塞現(xiàn)象。在這種情況下，可在該節(jié)點的輸出端設(shè)置一個排放活動，使流量通過這個活動傳出系統(tǒng)。在仿真運行中，各類活動都可以處于不同的狀態(tài)。當該活動能

9、成功地實現(xiàn)時，則參數(shù)流通過本活動輸出至下一節(jié)點，這種狀態(tài)稱為成功完成狀態(tài)。如果某項活動處于非成功完成狀態(tài)，則該活動的時間和費用值仍通過本弧輸出至下一節(jié)點，但沒有性能值輸出。如果某項活動處于被取消狀態(tài)，則活動不能被執(zhí)行，因而也沒有參數(shù)流通過，不消耗任何時間和費用，更不會產(chǎn)生任何性能。2.3節(jié)點的類別VERT網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點表示前接活動的結(jié)束和后接活動的開始，節(jié)點被稱為總過程中的一個里程碑。VERT節(jié)點具有豐富的邏輯功能，從而可以在仿真運行中決定要啟動哪些輸出弧或是否要啟動本節(jié)點等。根據(jù)節(jié)點的邏輯功能，VERT節(jié)點可分為兩大類，即組合節(jié)點和單個節(jié)點。組合節(jié)點由輸入邏輯和輸出邏輯組成，而單個節(jié)點只包含一

10、種單個邏輯。下面分別對上述二種節(jié)點進行說明。組合節(jié)點（1）輸入邏輯1）初始邏輯（INIT）。用作網(wǎng)絡(luò)流的始點，具有初始邏輯的組合節(jié)點稱為初始節(jié)點，它只設(shè)輸出活動弧，而沒有輸入弧。在同一個網(wǎng)絡(luò)中可以設(shè)置多個初始節(jié)點，但各個初始節(jié)點上由使用者賦予的T、C、P值必須一致，一般都賦為零。2）“與”邏輯（AND）這種輸入邏輯規(guī)定只當該節(jié)點的所有輸入弧都成功完成之后，匯合的輸入網(wǎng)流才能通過節(jié)點，并按輸出邏輯確定的方式傳送到輸出弧，則此節(jié)點處于成功完成狀態(tài)。當有一個或一個以上的輸入弧處于不成功完成狀態(tài)或被取消狀態(tài)，則此節(jié)點也處于被取消狀態(tài)，流入節(jié)點的網(wǎng)流從“排放弧”流出，該節(jié)點的輸出弧均處于被取消狀態(tài)。當節(jié)

11、點處于成功完成狀態(tài)，節(jié)點上的時間按所有引入弧上的最大時間確定，費用值是該節(jié)點所有前導(dǎo)弧上的費用累計值，性能也分別是所有前導(dǎo)弧上的綜合性能的總和。當節(jié)點處于被取消狀態(tài)，節(jié)點的時間和費用值按成功節(jié)點所述辦法確定，節(jié)點的性能值約定取成零。3）“部分與”邏輯（PAND）根據(jù)節(jié)點輸入弧的狀態(tài)，“部分與”邏輯可對此節(jié)點進行以下處理。如果至少有一個輸入弧處于成功完成狀態(tài)，此節(jié)點即處于成功完成狀態(tài)。如果所有輸入活動處于被取消狀態(tài)，則此節(jié)點也處于被取消狀態(tài)，且其輸出活動也全部被取消。如果輸入活動中雖然沒有成功完成狀態(tài)的弧，但卻存在非成功完成狀態(tài)的弧，或非成功完成和被取消狀態(tài)的活動并存，則應(yīng)啟動排放活動，流量通過

12、該活動輸出。這時，節(jié)點處于成功完成狀態(tài)。節(jié)點上的時間、費用和性能值的計算方法和帶AND輸入邏輯的節(jié)點完全一致。4）“或”邏輯（OR）“或”邏輯要求有一個且僅有一個輸入弧成功完成時，就將輸入流轉(zhuǎn)移到輸出弧上去，并按輸出邏輯輸出，節(jié)點處于成功完成狀態(tài)。然而這個邏輯不需要等待，即不需等待所有輸入弧到來或被取消，只要有一條輸入弧成功完成，網(wǎng)流便立即通過節(jié)點，被送至輸出弧以便繼續(xù)加工。當該節(jié)點所有輸入弧沒有成功完成時，網(wǎng)流將從排放弧流出，節(jié)點處于被取消狀態(tài)。帶有OR邏輯節(jié)點的時間和性能值，取作首先成功完成的輸入弧的累計時間值和累計性能值，而費用值取該節(jié)點所有前導(dǎo)弧的費用累計值。當節(jié)點處于被取消狀態(tài)，節(jié)點

13、的時間和費用按前面辦法計算，其性能取為零。（2）輸出邏輯1）全部邏輯（ALL）如果節(jié)點已被啟動，參數(shù)流就可以通過，并且ALL邏輯無條件地將此節(jié)點的所有輸出弧啟動。2）蒙特卡洛邏輯（MC）此輸出邏輯要求對各輸出弧的啟動賦以一定的概率值，在一次仿真運行中只有一個輸出活動按所賦概率值被隨機啟動，而其余輸出活動均被取消。此節(jié)點各輸出活動的啟動概率之和應(yīng)等于1。當作多次仿真運行時，各輸出活動與被啟動的次數(shù)與所賦啟動概率值相對應(yīng)。3）濾波1邏輯（FILTER1）這種輸出邏輯按使用者在輸出弧上的時間、費用或性能作為約束條件，能夠激發(fā)一條或者一組輸出弧的加工，這些約束條件是由本節(jié)點上的時間、費用、性能的上、下

14、界構(gòu)成的。如果節(jié)點的參數(shù)落在某輸出弧上設(shè)定的參數(shù)界限內(nèi)，此弧將被激發(fā)或加工，否則，此弧在剩下的迭代階段中將被取消。節(jié)點的輸出弧，除一條必須無約束的排放弧外，其余的都應(yīng)該有約束條件，僅當所有的約束弧都不被加工時，這條排放弧才被啟動。FILTER1附設(shè)有“扣除”功能，就是在檢查輸出弧的約束條件之前，臨時修改節(jié)點的時間、費用和性能值。修改的方法是從節(jié)點的時間、費用和性能值扣除前面某個已加工節(jié)點的相應(yīng)參數(shù)值，在約束檢查完后再將節(jié)點的時間、費用和性能值還原。4）濾波2邏輯（FILTER2）本節(jié)點輸出活動所提出的約束條件是已成功完成的輸入弧的數(shù)量，在仿真運行中，到達本節(jié)點的成功完成輸入弧的數(shù)量若符合上述約

15、束條件規(guī)定的上下限，此輸出弧即被啟動，否則輸出弧不被啟動。各個輸出弧上可以規(guī)定不同的約束條件。但是，F(xiàn)ILTER2只能和PAND輸入邏輯聯(lián)合在一起使用，不能和別的輸入邏輯一起組合使用。5）濾波3邏輯（FILTER3）本節(jié)點輸出弧上的約束條件可以規(guī)定為本弧的所有前導(dǎo)弧中必須成功地完成的弧的數(shù)量，或非成功完成的弧的數(shù)量，或被取消弧的數(shù)量。這些弧并不一定是本節(jié)點的輸入弧。這些弧的數(shù)量可以根據(jù)建模需要由仿真建模人員規(guī)定。本節(jié)點的各個輸出弧可以規(guī)定不同的約束條件。6）終止邏輯（TERM）終止邏輯只能同AND輸入邏輯或PAND輸入邏輯組成終止節(jié)點，它是整個網(wǎng)絡(luò)的終點，沒有輸出弧。它對輸入弧的要求是所有的輸

16、入弧必須都成功完成，而不應(yīng)出現(xiàn)非成功完成狀態(tài)的輸入弧。在組合節(jié)點的一條輸出弧被激發(fā)、加工之后，此弧的累計時間、費用和性能參數(shù)值等于其輸入端點的時間、費用和性能值與本弧自身的時間、費用和性能值之和。單個節(jié)點單個節(jié)點是為特定用途而設(shè)立的網(wǎng)絡(luò)邏輯。這種節(jié)點的輸入和輸出邏輯是組合聯(lián)成一體的，每個節(jié)點設(shè)有N條輸出弧，其中每條都有一條輸入弧與之對應(yīng)（配對），使得網(wǎng)流能夠從給定的輸入弧直接轉(zhuǎn)入一條指定的輸出弧。此外，單個邏輯節(jié)點還需要設(shè)立一條無匹配的輸出弧，此弧僅當節(jié)點邏輯阻止了所有輸出弧的激發(fā)時才被啟用，是作為備用的“排放弧”。在比較和優(yōu)先邏輯中，設(shè)有弧加工條件，即“要求加工的輸出弧的數(shù)目”，此條件在網(wǎng)絡(luò)

17、中以置于節(jié)點名稱后面并冠有“+”或“-”號的數(shù)碼表示，例如COMPARE+3或COMPARE-3。符號“+”代表“必需”條件，而符號“-”則代表“期望”條件?！氨匦琛睏l件意味著所設(shè)條件必須完全符合，否則將啟動“排放弧”。如COMPARE+3代表成功地加工三條輸出弧這一要求是必需的，此時為阻止排放弧的激發(fā)，應(yīng)至少存在三條輸入弧成功地得到加工。當加工過程按照“期望”條件進行時，僅在一條成功得到加工的輸入弧也沒有的情形下，排放弧才被激發(fā)。在“期望”條件的情形，依賴于成功得到加工的輸入弧的數(shù)目，最終被加工的輸出弧可能是所要求的全體、其中一部分或是其中一個。對于以下情形，排放弧可以取消：所有輸入弧的成功

18、完成概率都等于1.0，并按“期望”條件進行加工或按“必需”條件加工但只要求加工一條輸出弧。在輸出弧的數(shù)目超過要求加工的輸出弧數(shù)目的情形下，如下比較和優(yōu)先邏輯將用于選擇最佳的輸出弧集合。1）比較邏輯（COMPARE）當仿真運行到此比較邏輯節(jié)點時，系統(tǒng)對該節(jié)點各個輸入弧的時間、費用和性能進行加權(quán)綜合運算，根據(jù)計算的結(jié)果選出規(guī)定數(shù)量的輸入弧，然后將流量從這些輸入弧轉(zhuǎn)移到對應(yīng)的輸出弧中去。這個邏輯根據(jù)輸入時間、費用和性能參數(shù)選擇最佳輸出弧集合。使用正的權(quán)（0.01.0）時，最佳輸出集合按照加權(quán)組合參數(shù)值。使用負的權(quán)(-1.00.0)時，則效果相反。在同一應(yīng)用中，不能同時使用正權(quán)和負權(quán)。當時間是唯一的決

19、策依據(jù)時，節(jié)點時間值取為最佳輸入弧集合中花費時間最多那條弧的累計時間值。節(jié)點費用值取為所有被加工的輸入弧的累計時間之和，而節(jié)點性能值取為所有被成功地加工的輸入弧的累計效益的平均值。2）優(yōu)先邏輯（PREFERED）用戶可在優(yōu)先邏輯節(jié)點上對各輸入弧規(guī)定不同的優(yōu)先等級，并在仿真運行到本節(jié)點時自動選出指定數(shù)量的優(yōu)先級較高的輸入弧，然后將參數(shù)流由這些輸入弧轉(zhuǎn)移到對應(yīng)的輸出弧去。這個邏輯賦予第一偶對輸入和輸出弧相對于第二偶對輸入和輸出弧的優(yōu)先地位，以及第二偶對相對于第三偶對的優(yōu)先地位，等等。所以，此邏輯選擇最佳輸出弧的原則是“優(yōu)先”。對于優(yōu)先邏輯節(jié)點，在“期望”加工條件下，能夠阻止“1號”輸出弧被激發(fā)的唯

20、一因素，是它所對應(yīng)的是輸入弧沒有成功完成。這個邏輯節(jié)點上C值、P值的計算辦法同比較邏輯節(jié)點一樣。節(jié)點上時間值取作輸入弧集合中消耗時間最多那條弧的累計時間值。以上兩種單個邏輯節(jié)點，都可以通過兩種方式來選擇輸入活動的數(shù)量。一種是“要求”方式，如果由于某些輸入活動被取消等原因而導(dǎo)致選不出足夠數(shù)量所要求的輸入活動，則所有輸出活動均被取消。另一種是“希望”方式，在選不出足夠數(shù)量的輸入活動時，允許將已成功完成的入選輸入活動上的參數(shù)流轉(zhuǎn)送到對應(yīng)的輸出活動中去。對于以上兩種節(jié)點，輸出弧的累計C參數(shù)值和累計的P參數(shù)值，分別等于本弧自身C參數(shù)值+關(guān)聯(lián)輸入弧的累計C參數(shù)值和本弧自身的P參數(shù)值+關(guān)聯(lián)輸入弧的累計P參數(shù)

21、值。在按“必需”條件加工的情形下，被加工輸出弧的累計T參數(shù)值，取為節(jié)點的時間和本弧自身T參數(shù)值之和。對于按“期望”條件加工的情形，輸出弧的累計T參數(shù)值，取為相應(yīng)的輸入弧的累計時間值和本弧自身T參數(shù)值之和。注意，上述T參數(shù)值計算規(guī)則有如下例外情形：在使用COMPARE邏輯時，利用C參數(shù)值、P參數(shù)值的權(quán)；在使用PREFERRED邏輯時，想在處置完初始侯選對象后，進一步按優(yōu)先表加工輸入弧。對于上述情況，某些輸出弧的激發(fā)需要等待輸入弧的加工。排放弧的累計T參數(shù)值和累計的C參數(shù)值，分別等于輸入端點T值+本弧自身的T參數(shù)值和輸入端點C+值本弧自身C參數(shù)值。排放弧的累計P參數(shù)值則等于本弧自身P參數(shù)值。3）排

22、隊邏輯（QUEUE）本節(jié)點提供一個隊列條件，各輸入活動傳來的參數(shù)流，按先進先出的排隊規(guī)則在隊列中等待服務(wù)。本節(jié)點可安排規(guī)定數(shù)量并行服務(wù)臺進行服務(wù)，并將參數(shù)流按排隊順序傳送到對應(yīng)的輸出活動中去。如同比較邏輯和優(yōu)先邏輯節(jié)點一樣，這個邏輯節(jié)點有N條輸入弧和與之配對的N條輸出弧，還有一條無配偶的輸出弧，即排放弧，此弧僅當所被激發(fā)的輸入弧都失敗時始被啟動。排隊邏輯的主要作用，是通過排隊的方法，將網(wǎng)流從輸入弧傳送給它的配偶輸出弧。當網(wǎng)流從激發(fā)輸入弧到達節(jié)點時，它們按照到達的先后次序排隊，等待“侍者”的加工，“侍者”的數(shù)目在網(wǎng)絡(luò)圖中以跟在節(jié)點名稱后面的數(shù)碼表示（例如QUEUE2）。本邏輯假定輸出弧攜帶有“侍

23、者”給予的在加工配偶輸入弧時所消耗的時間、所花費的代價和得到的效益。一給定輸出弧的累計T參數(shù)值取作以下數(shù)值之和：配偶輸入弧的累計時間；網(wǎng)流排隊等待時間；侍者加工此網(wǎng)流所花費的時間。輸出弧的累計C參數(shù)值和累計的P參數(shù)值，可按同一方法計算，但排隊等待不增加費用和效益。這種節(jié)點上的T值，取為所有輸出弧的累計費用之和，除以激發(fā)輸出弧的數(shù)目，因而是平均效益值。因為排放弧僅在失敗情形下使用，所以，其上生成的自身的T，C，P參數(shù)值與加工內(nèi)部網(wǎng)流的侍者是無關(guān)的（已知，對于其它輸出弧，這的確是有關(guān)的）。也許，此弧應(yīng)當視為一個節(jié)點，通過它將進入一個新的網(wǎng)絡(luò)。下述計算排放弧上累計T，C，P參數(shù)值的公式反映了這一看法

24、。累計T值=所有激發(fā)輸入弧的最大時間值+本弧上生成的自身的T參數(shù)值，累計C值=所有激發(fā)輸入弧的累計C值之和+本弧上生成的自身的C參數(shù)值，累計P值=本弧上生成的自身的P參數(shù)值比較邏輯、優(yōu)先邏輯和排隊邏輯的輸入活動和輸出活動之間都有一一對應(yīng)的關(guān)系。4）選序邏輯選序邏輯節(jié)點預(yù)先對該節(jié)點的輸出活動按照其時間、費用、性能參數(shù)作加權(quán)綜合計算，據(jù)此將輸入活動按高低等級排列。然后，將各輸入活動上的參數(shù)流送到對應(yīng)等級的輸出活動中去。和前面三種組合邏輯節(jié)點一樣，有N條輸入弧和N條輸出弧一一對應(yīng)。另外還有一條排放弧，此備用輸出弧僅當所有輸入弧都失敗時才被啟動。這個邏輯的作用，是通過由T，C，P的權(quán)所確定的分類，將網(wǎng)

25、流從輸入弧傳送到輸出弧。如果T的權(quán)為1.0而C，P的權(quán)為0.0，此時從輸入弧首先到達節(jié)點的網(wǎng)流，將從“1號”輸出弧輸出，第二到達的網(wǎng)流從“2號”輸出弧輸出，等等。當C的權(quán)1.0而T，P的權(quán)為0.0時，那樣從最小的C值輸入弧傳來的網(wǎng)流將從“1號”輸出弧輸出，等等。在P的權(quán)等于1.0而T，C的權(quán)為0.0的情形下，從具有最大P只的輸入弧傳來的網(wǎng)流從“1號”輸出弧輸出，。當在節(jié)點上指定的是一組混合的T，C，P權(quán)值（例如，T的權(quán)=0.4，C的權(quán)=0.3和P的權(quán)=0.3）時，從具有最大加權(quán)組合參數(shù)值的輸入弧傳至節(jié)點的網(wǎng)流，將從“1號”輸出弧輸出，有次大加權(quán)組合參數(shù)值輸入弧送來的網(wǎng)流從“2號”輸出弧輸出，等

26、等。當指定負權(quán)時，作用恰恰相反。在同一應(yīng)用中，不能同時使用正權(quán)和負權(quán)。3網(wǎng)絡(luò)模型3.1模型概念VERT網(wǎng)絡(luò)模型是通過帶有時間、費用和性能等變量值的弧和節(jié)點，按照它們的相互關(guān)系連接起來的網(wǎng)狀圖，是一種隨機網(wǎng)絡(luò)，因此它屬于數(shù)學(xué)模型。一個數(shù)學(xué)模型是一個真實系統(tǒng)的抽象，一般說來，它可能而且應(yīng)該比現(xiàn)實本身更簡單，更清晰，更概括。然而，數(shù)學(xué)模型并不是真實系統(tǒng)。它與真實系統(tǒng)的關(guān)系如圖1所示。好的數(shù)學(xué)模型必須能夠反映出真實系統(tǒng)中所要研究方面的主要性質(zhì)和特征。這取決于簡化或抽象的合理性和科學(xué)性，取決于真實系統(tǒng)所能提供的各種信息的準確性和充分性。當然，也取決于進行這種簡化和抽象的人素質(zhì)和經(jīng)驗。因此，一般說來，數(shù)學(xué)模型的建立不可避免地要包括檢驗與修正模型的過程。對真實決策系統(tǒng)，構(gòu)造符合實際的隨機網(wǎng)絡(luò)模型，是應(yīng)用隨機網(wǎng)絡(luò)評審方法進行風(fēng)險決策分析的關(guān)鍵步驟。其中最重要的一環(huán)是繪制網(wǎng)絡(luò)圖，即構(gòu)造網(wǎng)絡(luò)模型。構(gòu)造網(wǎng)絡(luò)模型的方法，它依賴于所決策問題（系統(tǒng)）的性質(zhì)、大小及復(fù)雜程度，也隨著不同決策者的習(xí)慣、經(jīng)驗和素質(zhì)而不同。VERT建模方法與PERT方法類似。構(gòu)造網(wǎng)絡(luò)模型的過程大體可分為以下幾個步驟。第一步，確定決策的環(huán)境。這一步就是在調(diào)查研究的基礎(chǔ)上，確定被分析系統(tǒng)的問題、決策目標、變量和約束條件以及可接受的風(fēng)險水平。第二步，按