綠帶考試考卷

1、6SIGMA6SIGMA 綠帶試卷 一、基礎知識 1. 下列關于 6SIGMA 概念說法錯誤的是: 個 A. 6SIGMA 水平意味著公差界限內(nèi)能容納 6A. 6SIGMA 水平意味著百萬機會中缺陷數(shù)為 3.4 就是標準差, 是衡量波動大小的指標 B.C. 6SIGMA 水平相當于 CP=2,CPK=1.5 2. 6SIGMA 改進的方法論是：A. DMAIC B. PDCA C. PSP D. SPC KANO 將質(zhì)量分為三類，下列哪一個不是：A.當然的質(zhì)量 B.一元質(zhì)量 C. 滿意質(zhì)量 D.魅力質(zhì)量 3. 6SIGMA 的核心是關注:A. 企業(yè) B. 顧客 4. C. 戰(zhàn)略 D. 企業(yè)和顧

2、客的雙贏 5. 劣質(zhì)成本與質(zhì)量水平的關系 A. 質(zhì)量水平越高,劣質(zhì)成本越高 B. 質(zhì)量水平越高劣質(zhì)成本越低, 合適的質(zhì)量水平劣質(zhì)成本才最低 C. 質(zhì)量水平與劣質(zhì)成本無關 D. 6. 界定階段的工作包括: 1) 編寫項目任務書 2) SIPOC 分析 3) 經(jīng)濟效益預算 4) 原因分析 A. 1)+2) B. 1)+2)+3) C. 1)+2)+3)+4) D. 1) 7. 在問題和機會的陳述中,下面哪個關注點是正確的 A. 陳述問題發(fā)生的原因 B. 陳述解決方法 C. 描述問題的過失和責任 D. 描述問題的大小和發(fā)生的頻率 8. 選擇團隊時應采用的方法 A. 流程分析 B. 因果分析 C. 項

3、目相關方分析 D. 矩陣分析 下列說法錯誤的是：9. A. 界定階段主要是界定項目范圍、組成團隊 B. 測量階段主要是測量過程的績效，即 Y，在測量前要驗證測量系統(tǒng)的有效性，找到并確認影響 Y 的關鍵原因 C. 分析階段主要是針對 Y 進行原因分析，找到并驗證關鍵原因 D. 改進階段主要是針對關鍵原因 X 尋找改進措施，并驗證改進措施 10. 測量階段的主要任務不包括 A針對缺陷選擇并確定評價指標 B開展測量系統(tǒng)分析 C制訂測量計劃 D針對缺陷動手改進 E對缺陷的當前水平進行測量 11. 測量階段的評價指標和常用工具有 A詳細流程圖 B百萬機會缺陷率 DPMO D過程能力分析 C流通合格率 R

4、TY E以上全部 。這個過程中 n=16 的樣本均值的標準差是 12. 一個穩(wěn)定的過程，方差為 400 20 100 B A C5 以上都不對 D 對一臺設備進行過程能力研究，得到如下數(shù)據(jù)：13. X) 過程波動 設備號 . (均值 #1 602 2.5 ：10mm 假定規(guī)格要求是 600且可得到穩(wěn)定的平均值，那么這臺設備的 Cpk 是 1.67 B A1.07 1.2 1.33 D C14. 加工某一零件，需經(jīng)過三道工序，已知第一、二、三道工序的不合格品率分別是 3%，3%，5%，且各道工序互不影響，則流通合格品率 RTY= 。 A0.969 B0.894 C0.903 D0.699 YY,

5、Y,Y, 確定項目有以下過程，每個步驟的一次合格率是 15.4231 第 4 步 步 第 32 第步 第 1步 則項目過程的 RTY 是：YYYY A. 4312)YY)(Y)(Y)( B. 4123YYYY41234 C. 41111 D. YYYY4321 分別是多少？RTY 和 DPU 加工某一零件，共需經(jīng)過三道工序，已知生產(chǎn)了 240 個產(chǎn)品，共發(fā)現(xiàn) 96 個缺陷，則 16.DPU=0.083 ， RTY=0.5RTY=0.5，DPU=0.6065 B ADPU=0.4 RTY=0.3297， CRTY=0.6703DPU=0.4 ， D 個月的數(shù)據(jù)，結果某六西格瑪團隊，界定項目過程的

6、輸出時，明確缺陷的機會是甲、乙、丙，經(jīng)過調(diào)查統(tǒng)計 217. 為 1，則 DPMO、乙的個數(shù)為是在抽樣 200 個產(chǎn)品中，發(fā)現(xiàn)缺陷甲的個數(shù)為 23、丙的個數(shù)為 D. 600 B. 30000 C. 10000 A. 60000 測量系統(tǒng)的精密度和準確度意思：18. 分別代表一致性和正確性 C分別代表精確性和可追溯性 D B A相同相反 由同一位操作者采用一種量具，多次測量同一零件的同一特性時所獲得的測量值不同，是由于。19. B測量系統(tǒng)的 AR&R 量具的重復性 C測量人員的再現(xiàn)性 D 計量基準偏差 在做測量系統(tǒng)分析時，以下那種做法應當避免 20. 只選擇兩名操作者參加測量數(shù)據(jù) A 個零件作為測

7、量對象 B只選擇了 5 C樣品經(jīng)過了挑選，并且只選擇接近規(guī)范中心的零件 D測量時采用盲測 D. 餅分圖散點圖 B. 莖頁圖 C. 直方圖 A. 21. 要研究 X 和 Y 的關系應采用什么圖形進行分析 : ,框內(nèi)的直方圖可能存在的問題是 22. 下面是一組直方圖的圖片 A. 過程要素出現(xiàn)異常改變 B. 設備、人員、材料存在明顯差異 C. 過程平均值緩慢漂移 D. 測量系統(tǒng)原因或分組不當 直方圖不被用于估計以下哪些項目？23. B. 數(shù)據(jù)的集中程度 A. 數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布 產(chǎn)品特性是否隨時間而產(chǎn)生變化 C. 數(shù)據(jù)的離散程度 D. 當使用箱線圖來評估非對稱數(shù)據(jù)時，以下哪些陳述是正確的？24.

8、上下觸須等長 D. 圖中存在異常點 A. 中位數(shù)在箱內(nèi)居中 B. 中位數(shù)在箱內(nèi)不居中 C. 25. 當兩個以上結果和原因互相纏繞的復雜因果關系，應采用什么工具進行分析 分層法因果圖 D. A. 因果矩陣圖 B. 排列圖 C. 散布圖 A. D. C. B. 排列圖 因果圖 分層法 26.下列哪個工具體現(xiàn)了抓關鍵少數(shù)的思想 對以下圖形正確的描述是：27. A A 工藝 28. B B 工藝 A. B 工藝的平均產(chǎn)量高于 A 工藝，所以 B 工藝比 A 工藝好 B. A 工藝的波動比 B 工藝的小，所以 A 工藝比 B 工藝好 C. 要想判斷 A、B 工藝的優(yōu)劣，需要結合兩者的均值和波動來綜合判斷

9、 29. 分析階段的主要任務不包括： A. 尋找產(chǎn)生缺陷的可能原因 B. 確定產(chǎn)生缺陷的關鍵原因及其影響 C. 制訂控制計劃 D. 對關鍵原因進行驗證 30.30. 分析階段的常用工具不包括： A因果圖、排列圖 B失效模式分析（FMEA） C方差分析 抽樣檢驗 E. D假設檢驗 ） ，那么：的 95%的置信限是（6.5，8.5 31.如果 X0.95 之間的概率是 落入 6.5 到 8.5A.X0.95 之間的概率是落入 6.5 到 8.5 B.0.95 8.5）包含 的概率是 C. 區(qū)間（6.5，=8.5-6.5 D. 40.010.05 和 32. 在原假設中的不同之處在于： = 0.05

10、 時，第一類錯誤的風險更小 A. 時，第二類錯誤的風險更小 B. = 0.05 (H0) C. = 0.05 更傾向于保護原假設 時，第一類錯誤的風險更大 = 0.05D. 下述哪一個是有效的原假設？33.p 0.95 A. 100 C. 檢驗 D. Z 檢驗 40. FMEA 分析發(fā)現(xiàn) RPN=200，其中 S=9，為了降低 S 值，應當采取的措施是 A修改設計 B重新評價 C提高檢測能力 D分析原因 41. 在方差分析表中用于顯著性檢驗的是 2 檢驗 dc F 檢驗 Za檢驗 bt 檢驗 42. 為了比較 4 個總體的均值是否有顯著差異，各抽取了 8 個數(shù)據(jù)，并決定使用 ANOVA（方差分

11、析）方法來分析。在使用之前，不必對下列哪個條件進行驗證： A. 各組的 8 個數(shù)據(jù)都是相互獨立的； B. 各組的 8 個數(shù)據(jù)都符合正態(tài)分布 C. 4 個總體的中位數(shù)都相等 D. 4 個總體的方差都相等 43. 三個實習生對 50 件相同的產(chǎn)品進行分類為合格和不合格，結果如下： 1 2 3 總計 不合格 17 30 25 72 合格33 20 25 78 總計50 50 50 150 要確定三個實習生在適當分類方面的能力是否有顯著差異。應當選擇一下哪種方法？ 2A T 檢驗 BF 檢驗 C. 非參數(shù)檢驗 D 檢驗 44. 響應變量 Y 與兩個自變量（原始數(shù)據(jù)）X 及 X 建立的回歸方程為 21y

12、 = 2.2 + 30000 x+ 0.0003 x 由此方程可以得到的結論是： 21A. X1 對 Y 的影響比 X2 對 Y 的影響要顯著得多 B. X1 對 Y 的影響與 X2 對 Y 的影響相同 C. X2 對 Y 的影響比 X1 對 Y 的影響要顯著得多 D. 僅由此方程不能對 X1 及 X2 對 Y 的影響大小做出判斷 45. 控制階段常用的工具和技術有 A回歸分析 B控制圖 SPC D假設檢驗 試驗設計 DOE C2r會： 當回歸直線的點離散程度加大時，46.A不受影響 B變小 D C變大值接近于 1 。47. 如果新的生產(chǎn)過程尚未穩(wěn)定， 不能使用控制圖 A. 此時應采用控制用控

13、制圖有助于將非穩(wěn)態(tài)過程調(diào)整到穩(wěn)態(tài) B. C. 此時應采用分析用控制圖有助于將非穩(wěn)態(tài)過程調(diào)整到穩(wěn)態(tài) D. 此時采用分析用控制圖與控制用控制圖都可以。 48. 一位工程師準備每天從產(chǎn)品中抽樣 100200 件，以監(jiān)控每天的不合格品數(shù)，他應當使用以下哪種控制圖？ np 圖 BpA圖 圖 DuCc 圖x 控制圖，下列說法正確的是 49. 關于。 X 的波動 A. 點子的散布反映了 點子的散布反映了樣本均值的波動 B. 控制限即為規(guī)范 C. D. 控制限可以用來判斷產(chǎn)品批合格與否 50. 在計算出控制圖的上下界限后，可以比較上下控制界限和上下公差限的數(shù)值，這兩個界限范圍的關系是： 上下控制界限的范圍一定

14、與上下公差限的范圍相同 A. 上下控制界限的范圍一定比上下公差限的范圍寬 B. C. 上下控制界限的范圍一定比上下公差限的范圍窄 上下控制界限的范圍與上下公差限的范圍一般不能比較 D. 控制階段的輸出應包括 51. A. 紀律和制度 B. 標準作業(yè)程序和控制計劃 Poka-yoke D. 防差錯技術）與過程能力過程監(jiān)控（C. SPC above all E. 提交項目報告上述全部 F. 二、統(tǒng)計基礎和統(tǒng)計軟件：二、統(tǒng)計基礎和統(tǒng)計軟件： 1. 含有 n 個觀測值的樣，其均值大于零。其中有一個觀測值恰好等于樣本的均值，如果把該觀測值從樣本中刪去，問以下哪一條屬實？ A均值和標準差都有變化 B均值和

15、標準差都保持不變 C均值不變，標準差增大 D均值不變，標準差減小 2. 我們收集了 100 個罐頭的重量數(shù)據(jù),采用 MINITAB 軟件進行處理,請問重量方差是: Descriptive Statistics: weight Variable N N* Mean SE Mean StDev Variance Minimum Q1 Median weight 100 0 344.79 0.437 4.37 19.10 332.00 342.00 345.00 Variable Q3 Maximum Range weight 348.00 356.00 24.00 A. 344.79 B. 4.3

16、7 C. 19.10 D. 24 E. 0.437 3. 通過 MINITAB 軟件的處理計算出了人的脈搏的分布狀況,請問脈搏標準差 95%的置信區(qū)間是多少? Summary for Pulse1Anderson-Darling Normality Test95% Confidence Interval for Mean95% Confidence Interval for Median95% Confidence Interval for StDevMeanA 9.615 12.878脈搏中位數(shù)MedianA 9.615 12.878 1009060507080satIec nervlndf

17、o 59%Cnie B 68 74 C 70.59 75.149 D 72.870 121.192 95%的置信區(qū)間是多少? B 68 74 C 70.59 75.149 D 72.870 121.192 7674687072 A-Square0.90.01P-Value72.87Mean11.00StDe121.19Variance0.39738Skewnes-0.44244Kurtosis9N48.00Minimu64.001st Quartile71.00Media80.003rd Quartile100.00Maximum75.1470.59074.0068.000 12.879.61

18、54. 5. 從計算機計算標準正態(tài)分布分位數(shù)的輸出結果中,可知標準正態(tài)分布 0.95 分位數(shù)是: Inverse Cumulative Distribution Function P( X = x ) x 0.9 1.28155 P( X = x ) x 0.95 1.64485 P( X = x ) x 0.1 -1.28155 P( X =14)，2) ，概率 P(X =66. 已知 XN(10 (2)-1 (2) C. 2-2 D. 2A. 1-2(2) B. 2(2)-1 Minitab 的計算正態(tài)分布的概率，以下描述正確的是：7. 下圖是利用 Inverse Cumulative D

19、istribution Function Normal with mean = 0 and standard deviation = 1 x P( X = x ) 0.998399 0.840957 0.9984，其分位數(shù)為 0.840957 A. 已知累積概率為 0.840957 ，其累積概率為 B. 已知分位數(shù)為 0.99842.4984 0.840957C. 已知累積概率為，其西格瑪水平為 8. 利用 Minitab 的計算正態(tài)分布的概率時，已知分位數(shù)求累積概率應當選擇 1 2 3 B. 2 A. 1 C. 3 9.Minitab 利用的計算正態(tài)分布的概率時，已知累積概率求分位數(shù)應當選擇

20、 A. 1 B. 2 C. 3 10.要想針對以上數(shù)據(jù)進行行列轉(zhuǎn)換，不正確的操作是： 在 Transpose the following columns 文本框中輸入： A. “Newspaper-Quarter” B. “Daily-Quarter” C. “Daily Sunday Month Quarter” 11. 請問下面哪種數(shù)據(jù)的排列方式為堆疊形式？ 1 2 3 A. 1 B. 2 C. 3 按照下圖回答以下四題 對某產(chǎn)品一項關鍵質(zhì)量特性的測量系統(tǒng)進行重復性與再現(xiàn)性分析，結果如下： GageGage R&RR&R (ANOVA)(ANOVA) forfor y y Gage R&R

21、 Reported by: Tolerance: Gage name: Misc:Date of study: Study Var %Study Var Components of Variationy by part100(%SV) StdDev (SD) (6 * SD) Source 30% Contribution % Study Vartn25e50cr20e28.58 5.6969 Total Gage R&R 0.94949 P 01234567891011121314151617181920Part-to-PartGage R&RReprodRepeatpart28.33 5.

22、6462 Repeatability 0.94103 R Chart by Operatory by OperatorCAB4 UCL=3.757e30gn3.81 0.7586 Reproducibility 0.12644 a25R2 _el20R=1.15pm a0LCL=0 3.81 0.7586 Operator 0.12644 SBACroatOperroraty OpebrXba Chart BCA Operator * part Interaction 95.83 Part-To-Part 19.1019 3.18366 3030OperatornaAeegBM2525a UC

23、L=24.54 C_r_eelX=22.38vp20AmLCL=20.2120aS 2018191415161713 5 3 4 6 7 8 9101112 1 2part12. 測量系統(tǒng)可以接受嗎? Is the measure system acceptable? A. 在綜合考慮費用和重要性后帶條件接受 B. 不可接受 C. 無法判斷 13. 您依據(jù)什么得到此結論？ A. %R&R B. 分辨率 number of Distinct Categories D. A+B C. 極差控制圖 14. 影響%R&R 的主要原因是? A. 再現(xiàn)性 B. Reproducibility 重復性 Re

24、peatability C. 一致性 consistency otherness 差異性 D. ? 下述各因素中，最不可能影響 R&R 值的是 15. A. 測量系統(tǒng)沒有校準 B. 儀表盤上面讀數(shù)不清楚 C. 操作工未能得到正確使用儀器的培訓 D. 測量儀器的結構存在缺陷 對上圖中的“6”描述錯誤的是：16. ； B. 在 Minitab15 中其默認值為 6A. 測量系統(tǒng)分析過程中定義變差置信區(qū)間的數(shù)值； 值的大小與其無關；就意味著 99%的置信區(qū)間； D. R&R%C. 6 對上圖中“0.25”描述錯誤的是：17. 的置信區(qū)間；A. 判斷測量零件與測量員之間是否存在交互作用的數(shù)值； B.

25、0.25 就意味著 75% 就意味著不存在交互作用； D. 小于 0.25C. 小于 0.25 就意味著存在交互作用； 會有如下的效果。如果用 0.05 代替上圖中的 0.2518. 更容易地拒絕存在交互作用的原假設；A. 更容易地拒絕不存在交互作用的原假設； B. D. C. 更容易地接受不存在交互作用的原假設；更容易地接受存在交互作用的原假設；Study Var Study Var %Tolerance Source StdDev (SD) (6 * SD) (%SV) (SV/Toler) Total Gage R&R 0.30237 1.81423 27.86 22.68 Repeat

26、ability 0.19993 1.19960 18.42 14.99 Reproducibility 0.22684 1.36103 20.90 17.01 Operator 0.22684 1.36103 20.90 17.01 Part-To-Part 1.04233 6.25396 96.04 78.17 Total Variation 1.08530 6.51180 100.00 81.40 Number of Distinct Categories = 4 19. 對上圖中（%SV）和（%Tolerance） ，理解不正確的是： A. 兩個都是評價測量系統(tǒng)的指標，沒有區(qū)別 B. 當

27、兩個數(shù)值 10%以上時，我們應當首先區(qū)分評價的重復性和再現(xiàn)性，查明各個受影響的原因，并采取措施； C. 當測量系統(tǒng)主要用于過程管理時，我們應當優(yōu)先確認%SV； D. 當測量系統(tǒng)主要用于產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)測時，優(yōu)先確認%Tolerance； 20. 為改善測量系統(tǒng)的重復性，決定通過重復測量來達到這一目的，當使用兩個觀測值的平均值來代替原來單獨的 觀測值，這時總體變異將減少到原來變異的： A. 42% B. 29% C. 71% D50% 21. 決定 StDev(within)短期標準差大小的因素是? A. 樣本數(shù) B. 樣本容量 C. 總體 D抽樣數(shù)據(jù)總量 22. 決定 StDev(overall)長

28、期標準差大小的因素是? 抽樣數(shù)據(jù)總量 D B. 樣本容量 C. A. 樣本數(shù) 總體 能力分析的 PoissonPoisson WeakWeak Spots_1Spots_1 陷率圖缺 U 控制10.0750.075 UCL=0.07006 數(shù)計 0.0500.050 本 U 樣_PD 位 U=0.027080.0250.025 單每 0.000LCL=00.000 1401201009181415161712111131 數(shù)量本樣本樣 使用不相等樣本量進行的檢驗 圖 U 直方累積 DPTar 摘要統(tǒng)計 200.030 置信）95.0% （ 0.0271DPU 均值:150.0250.0243

29、置信區(qū)間下限: 率 U0.0301:置信區(qū)間上限 P10 頻 D0.0000 DPU:最小 0.020 0.0753 最大 DPU:50.0000 DPU:目標 0.01507561234010040608020000000000. 00000000 本樣 UPD 假如你在一家制造電纜的公司工作，而且主要參與業(yè)務為電纜絕緣材料的效能。隨機抽取一匹電纜線，現(xiàn)檢測 23. 每一段電纜線損壞的位置，記錄下單位電纜損壞點數(shù)，并據(jù)此繪制出上圖，請判斷電纜制造過程的能力。0.0753 A. 0.0301 B. 0.0271 C. 0.0194 D 為多少？按照上圖的過程能力計算出的 RTY24. 1.92

30、% C. 97.33% DA. 1.94% B. 98.08% 該過程的西格瑪水平是多少？25. 1.93 DA. 2.07 B. 3.57 C. 3.43 水平=0.05?在 ，根據(jù)以上不同飼料的單因子方差分析案例做出判斷 26. 觀察用不同飼料喂養(yǎng)雛雞的效果（體重） 無法判斷 C. B. 不存在差異 存在差異上不同飼料之間是否存在顯著性差異？A. 29 A.2 B. 3 C. 10 d 種不同的飼料？ 27.本次方差分析一共評估了 29 C. 10A. 2 B. 3 d 每種飼料共取了多少個樣本量？28. 上圖為某公司不同推銷員在不同區(qū)域銷售業(yè)績情況主效應圖，請判斷： 29. 不同的推銷員

31、銷售業(yè)績之間是否存在顯著性差異？ A. 存在明顯差異 B. 差異不明顯 C. 無法判斷 30. 在不同區(qū)域的銷售業(yè)績之間是否存在顯著性差異？ A. 存在明顯差異 B. 差異不明顯 C. 無法判斷 31. 某廠生產(chǎn)的一種合金線，長期以來其抗拉強度服從正態(tài)分布，總體均值為 1035.6，今用新工藝，從中隨機抽取 10根進行試驗，測得了抗拉強度的數(shù)據(jù)。試問在顯著性水平 0.05 時，能否認為抗拉強度的均值有顯著提高？請問應采用何假設檢驗？ A. 1-Sample Z B. 1- Sample T C. 2- Sample T D. 2-Proportions 32. 接上一題，在進行 MINITAB

32、 軟件操作的過程中，備擇假設應選擇 A. Less than B. not equal C. greater than D. 任選其一 對某生產(chǎn)過程利用 MINITAB 軟件進行分析,結果如下: Test of mu = 0.13 vs not = 0.13 The assumed standard deviation = 0.015 N Mean SE Mean 95% CI Z P 10 0.136000 0.004743 (0.126703, 0.145297) 1.26 0.206 33. 請在 95%置信水平下，判斷生產(chǎn)是否正常? A.生產(chǎn)正常 B.生產(chǎn)不正常 C.無法否認生產(chǎn)正常

33、某廠生產(chǎn)的一種合金線，長期以來其抗拉強度服從正態(tài)分布，總體均值為 1035.6，今用新工藝，從中隨機抽取 10 根進行試驗，測得抗拉強度數(shù)據(jù)如下：1030.9 1042.0 1046.0 34. 請問對上圖要作出判斷應采用什么方法進行檢驗 A.1-t B.2-t C.1-Z D.1-P 35. 其備擇假設是什么? A.抗拉強度均值大于 1035.6 B.抗拉強度均值小于 1035.6 C.抗拉強度標準差大于 1035.6 D .抗拉強度標準差小于 1035.6 ? 其檢驗的前提條件是什么 36. ,也可是離散變量 A.正態(tài)分布；且隨機；既可是連續(xù)變量 B.正態(tài)分布；隨機數(shù)據(jù) ,但一定要連續(xù)分布

34、是否正態(tài)分布無所謂 C. 37. 軟件顯示了如下方差分析表，請寫出遮蓋處的數(shù)據(jù) MINITAB Source DF SS MS F P factor 2 1304.0 652.0 31.21 0.000 Error 9 188.0 20.9 Total 11 1492.0A. 188 B. 1492 C. 31.21 D. 1304 BA, 機器 Test for Equal Variances for 機器F-Test4.78Test Statistic0.006P-ValueA 機器 Levenes Test5.97Test Statistic0.021P-ValueB 機器 A 機器 B

35、 機器Predicted Values for New Observations New Obs Values of Predictors for New Observations New Obs 95% PI Fit SE Fit 95% CI (361.810, 373.572) (364.400, 370.983) 1.495 1 367.691 1 2 1.00.20.495%95% BonferroniBonferroni ConfidenceConfidence IntervalsIntervals forfor StDevsStDevsC L 10.08.08.

36、59.09.57.5DataData 38. 作為判斷依據(jù)。為檢驗兩組非正態(tài)分布數(shù)據(jù)方差是否相等，應當選擇上圖中 C. 都可以 s TestA. 1 F-Test B. 2 Levene 從上圖中可以得到以下結論：39. 兩組數(shù)據(jù)方差不相等 A. 兩組數(shù)據(jù)方差相等 B. D. C. 兩組數(shù)據(jù)具有顯著性差異兩組數(shù)據(jù)沒有顯著性差異r 的論述中，哪一個是錯的？ 下面相關階段的簡單線性相關系數(shù) 40.0.00r a表示沒有線性相關關系 b兩變量之間的關系一定是線性的0.76r0.76r c有相同的預測能力與1.00r1.00r d 表示完全的相關關系在任何控制圖的使用中都免不了出現(xiàn)判斷上的虛報警和漏報

37、警兩類錯誤風險?？刂茍D的國家標準中，明確給出 41.項準則的第一項）這一項判異準則，現(xiàn)在 8 了 8 項可以查明原因的判異準則。原來本車間只用“出界則判異” （即 項判異準則。這樣將會帶來的變化是：同時使用了 8 同時減小了兩類風險 A. 兩類風險基本上不變 B. 減小了第一類風險 C. 減小了第二類風險 D. 頭牛進行了測量，回歸分析 14W 的關系，抽、體長 L、肚圍 C 與體重養(yǎng)牛場為了估算牛的體重，摸索牛身高 H 結果如下： Regression Analysis: W versus L, C, h The regression equation is W= 49 + 0.433 L

38、+ 0.501 C + 0.899 h P T Coef SE Coef Predictor 0.692 0.41 119.3 Constant 48.7 0.012 0.1423 3.04 0.4331 L 0.011 3.13 0.5005 0.1599 C 0.345 0.99 0.9075 0.8994 H R-Sq(adj) = 98.3% R-Sq = 98.7% S = 2.21593 Analysis of Variance P F MS SS DF Source 42. 可以認為牛肚圍 C 與體重 W 有關嗎？ A. 無關 B. 有關 C. 無法判斷 240 180 1 按照

39、牛體長、肚圍與牛體重建立的回歸方程，我們可以求出當牛的體長為 180cm，肚圍為 240cm 時，我們有 43.95%的把握認為牛的體重應當在 。 A. 367.691 B. 180 240 C. 364.400, 370.983 D. 361.810, 373.572 44. 部分因子試驗（Fractional Factorial Design）比全因子試驗（Full Factorial Design）的主要優(yōu)點是： A. 減少試驗次數(shù) 可以分析所有交互作用的效應 B. 可以估計出二階項 C.可以增加對試驗誤差估計的精度 D. 45. 在 2 水平全因子試驗中，通過統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn)因子 C 及

40、A*B 的交互作用是顯著的，而 A、B、D 都不顯著，在選取最佳方案時，應考慮： A. 找出因子 A、B、C 的最好水平 找出因子 A、BB. 、C、D 的做好水平 找出因子 C 的最好水平以及因子 A*B 的最好水平搭配 C. 找出因子 C 的最好水平 D. 46. 在研究產(chǎn)量（Y）與反應罐壓力（Pressure）和反應溫度（Temp）時，進行了帶有 3 個中心點的 2 因子 2 水平的全因子試驗。得到數(shù)據(jù)后，進行了分析。最初，選定了含 Pressure，Temp 及 Pressure*Temp 這 3 項的全模型。其結果如下 Factorial Fit：y versus Pressure，Temp Estimated Effects and Coefficients for y（coded units） Tem Effect Coef SE Coef T P Constant 54.9714 0.4262 128.99 0.000 Pressure 7.5000 3.7500 0.5638 6.65 0.007 Temp 14.7000 7.3500 0.5638 13.04 0.001